CN109363630B - 一种生命体征信息测量方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种生命体征信息测量方法及装置，用以解决现有技术中生命体征测量信息不准确、计算量大及需要额外硬件的问题。方法包括：采集设定数量的连续的图像帧，按血液的流向从每个图像帧内选择两个区域，然后针对每个图像帧，确定该图像帧内每个区域R、G、B三色各自的平均值，并确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值。将所述设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值的差值作为时域R/G/B光电容积描记信号，并对所述时域R/G/B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息。

Description

一种生命体征信息测量方法及装置
技术领域
本发明主要涉及生物医学技术领域，尤其涉及一种生命体征信息测量方法及装置。
背景技术
随着血液的流动，血管内血细胞的排列将和生命体征信息同步地发生周期性的变化，而这种变化会引起血管对光线的反射率发生和生命体征信息同步的周期性变化。而血管的对光线的这种反射率变化，可以通过观测皮肤对光线的反射率变化来反应。从而通过测试皮肤对光线反射率的变化，可以得到所要测量的生命体征信息。除了所要测量的生命体征信息外，被测体的运动、皮肤上的光影变化也会引起皮肤对光线反射率的变化。为了消除这些影响，获取更可靠的生命体征信息，研究人员设计了多种解决方案。
目前公知的生命体征提取技术是采集连续图像帧，选择一个感兴趣区域(Regionof interest,ROI)，取此区域的RGB三色各自平均值，形成一个ROI平均值随时间变化的数组，即光电容积描记(PPG)信号，对该三个数组进行带通滤波、独立分量分析以及FFT变换得到被测生命体征信息。现有技术在此基础上进行了改进，在连续图像帧内选择两个感兴趣区域，取这两个区域所有像素点的RGB三色各自的平均值，形成ROI平均值随时间变化的六个数组，对该六个数组构成的PPG信号进行带通滤波、SOBI降噪以及FFT变换后，得到被测生命体征值，但是此种方法计算量大。
除了上述方法，目前还有利用除图像传感器外的第二个传感器，来指示作为时间的函数的被感测区域的位置、速度或加速度。利用这些信号形成的运动参考数据，配合图像传感器采集到的数据，做某种线性组合，来消除运动伪差。但是该技术方案中不仅需要额外的硬件，而且第二传感器测得的变化量和图像传感器的空间位置具有差异，测得的被感测区域的速度或加速度与实际值可能会有不同，使得PPG信号本身畸变增大，使得测量的生命体征信息不准确。
发明内容
本发明实施例提供了一种生命体征信息测量方法及装置，用以解决现有技术中生命体征信息测量不准确、计算量大及需要额外硬件的问题。
本发明实施例提供了一种生命体征信息测量方法，所述方法包括：
采集设定数量的连续的图像帧，按血液的流向从每个图像帧内选择两个区域；
针对每个图像帧，确定该图像帧内每个区域R、G、B三色各自的平均值，并确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值；
将所述设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值的差值作为时域R/G/B光电容积描记信号；
对所述时域R/G/B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息。
进一步地，所述两个区域位置邻近，且大小相等。
进一步地，所述对时域R/G/B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息包括：
对所述时域R/G/B光电容积描记信号依次进行带通滤波、独立分量分析及傅里叶变换，确定该时域R/G/B光电容积描记信号的特征频率，将所述特征频率作为生命体征信息。
进一步地，所述图像帧为包括人脸信息的图像帧。
进一步地，所述确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值之前，所述方法还包括：
将每个图像帧中的两个区域分别确定为第一区域和第二区域，其中每个图像帧中的第一区域和位置信息对应相同，每个图像帧中的第二区域的位置信息对应相同；
所述确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值包括：
确定该图像帧中第一区域的R、G、B三色平均值，与该图像帧中第二区域的R、G、B三色对应平均值的差。
本发明实施例提供一种生命体征信息测量的装置，所述装置包括：
选择模块，用于采集设定数量的连续的图像帧，按血液的流向从每个图像帧内选择两个区域；
第一确定模块，针对每个图像帧，确定该图像帧内每个区域R、G、B三色各自的平均值，并确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值；
信号输出模块，用于将所述设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值的差值作为时域R/G/B光电容积描记信号；
获取模块，用于对所述时域R/G/B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息。
进一步地，所述选择模块，具体用于选择两个位置邻近，且大小相等的区域。
进一步地，所述获取模块，具体用于对所述时域R/G/B光电容积描记信号依次进行带通滤波、独立分量分析及傅里叶变换，确定该时域R/G/B光电容积描记信号的特征频率，将所述特征频率作为生命体征信息。
进一步地，所述选择模块，具体还用于采集的图像帧为包括人脸信息的图像帧。
进一步地，所述装置还包括：第二确定模块，用于将每个图像帧中的两个区域分别确定为第一区域和第二区域，其中每个图像帧中的第一区域和位置信息对应相同，每个图像帧中的第二区域的位置信息对应相同；
所述第一确定模块，具体用于确定该图像帧中第一区域的R、G、B三色平均值，与该图像帧中第二区域的R、G、B三色对应平均值的差。
本发明实施例提供了一种生命体征信息测量方法及装置，所述方法包括：采集设定数量的连续的图像帧，按血液的流向从每个图像帧内选择两个区域，然后针对每个图像帧，确定该图像帧内每个区域R、G、B三色各自的平均值，并确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值。将所述设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值的差值作为时域R/G/B光电容积描记信号，并对所述时域R/G/B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息。由于该方法是将设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值做相减运算，相减时可以消除一部分外界噪声的影响，得到了更可靠的光电容积描记信号，而且仅涉及减法运算，因此实现了对生命体征信息更准确的测量，并减少了计算量且不需要额外硬件。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例1提供的一种生命体征信息测量的过程示意图；
图2A为本发明实施例提供的人脸血管分布示意图；
图2B为本发明实施例提供的一种感兴趣区域选择示意图；
图3为本发明实施例4提供的一种生命体征信息测量的过程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种生命体征信息测量装置结构图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
图1为本发明实施例提供的一种生命体征信息测量的过程示意图，该过程包括以下步骤：
S101：采集设定数量的连续的图像帧，按血液的流向从每个图像帧内选择两个区域。
用户可以对采集的连续图像帧的数量进行设定，当设定数量后，采集设备根据该设定数量，采集该设定数量的连续的图像帧。
针对每个图像帧，从该图像帧内选择两个区域，在选择的过程中可以根据该图像帧内血液的流动方向来选择，当在该图像帧中选择了两个区域后，针对其他的剩余的图像帧，在每个剩余的图像帧中选择与该两个区域的位置且大小对应相同的两个区域。
两个区域的大小可以任意确定，并且也可以为任意形状，例如都为规则形状正方形、圆形等，或者一个为规则形状，一个为非规则形状，只要保证针对每个区域，在区域在每个图像帧中的位置相同，并且大小相同即可。较佳地，该两个区域可以都为长方形区域。
例如，在该图像帧中选择的两个区域均位于左上角，那么针对每个剩余的每个图像帧，在该图像帧的该位置选择两个区域，在该剩余图像帧中选择的两个区域的大小要与已完成选择的图像帧的两个区域的位置和大小对应相等。
只要确定了一个图像帧中的两个区域，剩余图像帧中的两个区域都可以确定，因此一般可以在第一图像帧中确定两个位置邻近的区域，那么后续的每个图像帧都根据第一图像帧中确定的每个区域的位置，确定对应的区域即可。
较优地，在本发明实施例中在每个图像帧中选择的两个区域都可以是长方形区域，该两个长方形区域的大小可以相等，也可以不等。
该两个长方形区域的位置邻近，位置邻近包括相互连接或者两者之间距离小于某一设定阈值。较优地，选择两个相互连接的区域，例如两个长方形区域的可以共用一条边，最好两个长方形区域以长边为公共边，可以上下分布，也可以左右分布。
S102：针对每个图像帧，确定该图像帧内每个区域R、G、B三色各自的平均值，并确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值。
针对每个图像帧，在选择出两个位置邻近的区域后，分别针对每个区域，计算该区域的R、G、B三色的平均值。
为了消除一部分外界噪声的影响，可以使该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值做相减运算。针对每个图像帧，当确定出该图像帧内两个区域各自的R、G、B三色各自的平均值后，预设一种相减规则，可以对该两个区域分别进行序号标记，确定区域1和区域2，剩余图像帧的两个区域与该两个区域对应位置的区域要标记同一个序号，然后每个图像帧都按照相同的序号相减顺序对应相减。该相减顺序可以是区域1的R、G、B三色各自的平均值减去区域2的R、G、B三色各自的平均值，也可以是区域2的R、G、B三色各自的平均值减去区域1的R、G、B三色各自的平均值。
具体的，假如选择的两个区域为上下两个，那么可以将位于上面的区域标记为区域1，将位于下面的区域标记为区域2，可以让该图像帧的区域1的R、G、B三色各自的平均值减去区域2的R、G、B三色各自的平均值作为该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值。剩余的每个图像帧都要按照这个序号相减顺序，计算图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值。
S103：将所述设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值的差值作为时域R，G，B光电容积描记信号。
在确定出每个图像帧两个区域对应的R、G、B三色对应平均值的差值以后，将设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值的差值按照时间顺序依次输出，得到R、G、B对应的三个随时间变化的数组，将该三个随时间变化的数组作为时域R、G、B光电容积描记信号输出。
该三个随时间变化的数组可以记为[I’R(t-N)...I’R(t)]、[I’G(t-N)...I’G(t)]、[I’B(t-N)...I’B(t)]，其中N为预设的图像帧的数量，t为时间参数，I’R(t)、I’G(t)、I’B(t)分别为每个图像帧的两个感兴趣区域的R、G、B三色平均值差。
S104：对所述时域R、G、B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息。
在输出时域R/G/B光电容积描记信号以后，为了获取所要测量的生命体征信息，对该时域R/G/B光电容积描记信号进行处理。
可以先进行滤波处理，例如可以选择对该时域R/G/B光电容积描记信号进行带通滤波，消除高频和低频噪声。
经过滤波处理以后，可以对该时域R/G/B光电容积描记信号进行降噪处理，对得到的时域R/G/B光电容积描记信号进行傅里叶变换，得到该时域R/G/B光电容积描记信号的特征频率，将该特征频率作为生命体征信息。
本发明实施例中通过采集设定数量的连续的图像帧，按血液的流向从每个图像帧内选择两个区域，然后针对每个图像帧，确定该图像帧内每个区域R、G、B三色各自的平均值，并确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值。将设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值的差值作为时域R/G/B光电容积描记信号，并对时域R/G/B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息。由于该方法是将设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值做相减运算，相减时消除了一部分外界噪声的影响，得到了更可靠的光电容积描记信号，而且仅涉及减法运算。因此实现了对生命体征信息更准确的测量，并减少了计算量且不需要额外硬件。
实施例2：
为了减少环境干扰引起的误差，得到更准确的生命体征信息，在上述实施例的基础上，在本发明实施例中，所述两个区域位置邻近，且大小相等。
在采集了设定数量的连续的图像帧以后，针对每帧图像选择两个区域。该两个区域可以按照该图像帧内血液的流向选择，较优的，可以选择两个位置邻近，且大小相等的区域。
如图2A所示，该图为人脸血管分布示意图，可以预先设定一个选择区域的大小，根据该设定选择区域的大小，按照图中人脸部毛细血管的血液流动方向，选择两个大小位置相邻且大小相等的区域，较优地，可以选择毛细血管血液流向一致的两个区域，即毛细血管血液流向在该两个区域内的流向一致。如图2B所示，该两个区域位置邻近，且大小相等。其中针对每帧图像选择两个区域的过程为现有技术，在本发明实施例中不再赘述。
本发明实施例中通过选择两个位置邻近且大小相等的区域，减小了一部分外界环境噪声的影响，使得到的时域R/G/B光电容积描记信号更为可靠。
实施例3：
为了获取生命体征信息，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述对时域R/G/B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息包括：
对所述时域R/G/B光电容积描记信号依次进行带通滤波、独立分量分析及傅里叶变换，确定该时域R/G/B光电容积描记信号的特征频率，将所述特征频率作为生命体征信息。
在输出时域R/G/B光电容积描记信号以后，为了得到所要测量的生命体征信息，需要对该时域R/G/B光电容积描记信号进行处理。具体的，先对该时域R/G/B光电容积描记信号进行滤波处理，具体的在进行滤波处理时可以采用带通滤波处理，预先设定一个特定频率范围，允许该时域R/G/B光电容积描记信号位于该特定频率范围的信号通过，滤除该时域R/G/B光电容积描记信号的高频和低频噪声。
在对该时域R/G/B光电容积描记信号做了带通滤波以后，可以对得到的信息进行其他降噪处理，例如可以使用独立分量分析、SOBI降噪等，较优地，可以选择独立分量分析法对该信号进行降噪处理，其中选择独立分量分析法对该信号进行降噪处理为现有技术，在本发明实施例中不再赘述。
在经过降噪处理以后，需要提取该时域R/G/B光电容积描记信号的频域特征，可以采用傅里叶变换的方法，对该时域R/G/B光电容积描记信号进行频域分析，得到该时域R/G/B光电容积描记信号的特征频率，其中采用傅里叶变换的方法对该时域R/G/B光电容积描记信号进行频域分析为现有技术，在本发明实施例中不再赘述。
将得到的时域R/G/B光电容积描记信号的特征频率作为所要测量的生命体征信息。
本发明实施例中通过对该时域R/G/B光电容积描记信号依次进行带通滤波、独立分量分析及傅里叶变换得到了该信号的特征频率，该特征频率即为所要测量的生命体征信息。该方法使用带通滤波滤除了时域R/G/B光电容积描记信号的高频和低频噪声，并使用独立分量分析法提取出所要测量的生命体征信息对应的更可靠的信号，排除了其他噪声信号的影响，得到了更准确的生命体征信息。
实施例4：
为了确定每个图像帧两个区域R、G、B三色对应平均值的差值，在上述各实施例的基础上，在本发明实施例中，所述确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值之前，所述方法还包括：
将每个图像帧中的两个区域分别确定为第一区域和第二区域，其中每个图像帧中的第一区域和位置信息对应相同，每个图像帧中的第二区域的位置信息对应相同；
所述确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值包括：
确定该图像帧中第一区域的R、G、B三色平均值，与该图像帧中第二区域的R、G、B三色对应平均值的差。
在采集了包含人脸部信息的连续图像帧并在每个图像帧内选择两个区域以后，为了方便统一计算该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值，将每个图像帧中的两个区域分别确定为第一区域和第二区域。
在每个图像帧选择两个区域的时候，每个图像帧中的第一区域的位置信息对应相同，第二区域的位置信息也对应相同。具体的，在上述实施例1中有具体描述。
在计算每个图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值时，可以预设一个相减规则，可以是使用第一区域的R、G、B三色平均值减去第二区域的R、G、B三色对应平均值的结果，作为该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值。
本发明实施例中通过将图像帧的两个区域的R、G、B三色平均值对应相减，消除了一部分外界噪声的影响，得到了更可靠的光电容积描记信号，而且仅涉及减法运算，减少了计算量。
下面以一个具体的实施例对上述各实施例进行说明，如图3所示，包括以下步骤：
S301：采集一帧图像，在该图像帧中选择人脸上两个沿血液流动方向的邻近区域作为感兴趣区域。
采集连续的人脸部图像帧，按照人脸部毛细血管血液的流动方向从每个图像帧选择两个位置邻近且大小相等的区域，较优的，两个区域的血液流动方向要一致，且所有每个图像帧选择的两个区域的大小和位置都要保持一致。
S302：对这两个感兴趣区域按R/G/B分量分别提取平均值IR1(t)、IG1(t)、IB1(t)和IR2(t)、IG2(t)、IB2(t)。
识别每个图像帧的两个感兴趣区域内的所有像素点，分别统计各个感兴趣区域内的所有像素点的R/G/B三个分量的值及像素点的总个数，对R/G/B三个分量的值分别求和并分别除以像素点的总个数，得到两个区域各自的R/G/B分量各自的平均值。
S303：将两个感兴趣区域的平均值相减，得到I’R(t)、I’G(t)、I’B(t)。
将选定的两个区域确定为该图像帧的第一区域和第二区域，并用该图像帧中第一区域的R、G、B三色平均值减去该图像帧中第二区域的R、G、B三色对应平均值作为两个感兴趣区域的R、G、B三色平均值差，例如可以将第一区域的R、G、B三色平均值记为IR1(t)、IG1(t)、IB1(t)，第二区域的R、G、B三色平均值记为IR2(t)、IG2(t)、IB2(t)，该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值即为I’R(t)＝IR1(t)-IR2(t)、I’G(t)＝IG1(t)-IG2(t)、I’B(t)＝IB1(t)-IB2(t)。
S304：判断采集的图像帧的数量是否大于预设的图像帧数量。
预先设定一个采集图像帧的数量，判断当前采集的图像帧数量是否大于该预设数量，如果是，则进行后续步骤，如果否，返回S301。
S305：对[I’R(t-N)...I’R(t)]、[I’G(t-N)...I’G(t)]、[I’B(t-N)...I’B(t)]进行带通滤波。
带通滤波的具体过程为现有技术，在本发明实施例中不再赘述。
S306：独立分量分析或者其他的降噪处理。
对经过带通滤波的时域R/G/B光电容积描记信号进行降噪处理，较优的可以选择独立分量分析法。
S307：傅里叶变换，提取特征频率。
最后对时域R/G/B光电容积描记信号进行傅里叶变换，得到特征频率，将该特征频率作为所要测量的生命体征信息。
以上各步骤的具体实现过程在上述各实施例中都有详细描述，在本发明实施例中不再赘述。
实施例5：
基于相同的技术构思，本发明实施例还提供一种生命体征信息测量装置，该装置可执行上述方法实施例。本发明实施例提供的装置如图4所示，该装置主要包括：
选择模块401，用于采集设定数量的连续的图像帧，按血液的流向从每个图像帧内选择两个区域；
第一确定模块402，针对每个图像帧，确定该图像帧内每个区域R、G、B三色各自的平均值，并确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值；
信号输出模块403，用于将所述设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值的差值作为时域R/G/B光电容积描记信号；
获取模块404，用于对所述时域R/G/B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息。
进一步地，所述选择模块401，具体用于选择两个位置邻近，且大小相等的区域。
进一步地，所述获取模块404，具体用于对所述时域R/G/B光电容积描记信号依次进行带通滤波、独立分量分析及傅里叶变换，确定该时域R/G/B光电容积描记信号的特征频率，将所述特征频率作为生命体征信息。
进一步地，所述获取模块404，具体还用于所述由R、G、B三色平均值的差值构成的时域R/G/B光电容积描记信号为准周期信号，所述准周期信号具有不同的信号频率；预先设定一个特定频率范围，允许所述时域R/G/B光电容积描记信号对应特定频率范围内的信号通过。
进一步地，所述选择模块401，具体还用于采集的图像帧为包括人脸信息的图像帧。
进一步地，所述装置还包括：第二确定模块405，用于将每个图像帧中的两个区域分别确定为第一区域和第二区域，其中每个图像帧中的第一区域和位置信息对应相同，每个图像帧中的第二区域的位置信息对应相同；
所述第一确定模块402，具体还用于确定该图像帧中第一区域的R、G、B三色平均值，与该图像帧中第二区域的R、G、B三色对应平均值的差。
综上所述，本发明提供一种生命体征信息测量方法及装置，用以解决现有技术中生命体征测量信息不准确、计算量大及需要额外硬件的问题。所述方法包括：采集设定数量的连续的图像帧，按血液的流向从每个图像帧内选择两个区域，然后针对每个图像帧，确定该图像帧内每个区域R、G、B三色各自的平均值，并确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值。将所述设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值的差值作为时域R/G/B光电容积描记信号，并对所述时域R/G/B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息，实现了对生命体征信息更准确的测量，并减少了计算量且不需要额外硬件。
对于系统/装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者一个操作与另一个实体或者另一个操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或者操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全应用实施例、或结合应用和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种生命体征信息测量方法，其特征在于，所述方法包括：
采集设定数量的连续的图像帧，按血液的流向从每个图像帧内选择两个区域；
针对每个图像帧，确定该图像帧内每个区域R、G、B三色各自的平均值，并确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值，其中，所述差值为对该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值做相减运算确定的；
将所述设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值的差值作为时域R/G/B光电容积描记信号；
对所述时域R/G/B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述两个区域位置邻近，且大小相等。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对时域R/G/B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息包括：
对所述时域R/G/B光电容积描记信号依次进行带通滤波、独立分量分析及傅里叶变换，确定该时域R/G/B光电容积描记信号的特征频率，将所述特征频率作为生命体征信息。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像帧为包括人脸信息的图像帧。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值之前，所述方法还包括：
将每个图像帧中的两个区域分别确定为第一区域和第二区域，其中每个图像帧中的第一区域和位置信息对应相同，每个图像帧中的第二区域的位置信息对应相同；
所述确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值包括：
确定该图像帧中第一区域的R、G、B三色平均值，与该图像帧中第二区域的R、G、B三色对应平均值的差。
6.一种生命体征信息测量装置，其特征在于，所述装置包括：
选择模块，用于采集设定数量的连续的图像帧，按血液的流向从每个图像帧内选择两个区域；
第一确定模块，针对每个图像帧，确定该图像帧内每个区域R、G、B三色各自的平均值，并确定该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值的差值，其中，所述差值为对该图像帧两个区域的R、G、B三色对应平均值做相减运算确定的；
信号输出模块，用于将所述设定数量的连续的图像帧对应的每组R、G、B三色对应平均值的差值作为时域R/G/B光电容积描记信号；
获取模块，用于对所述时域R/G/B光电容积描记信号进行处理，获取生命体征信息。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述选择模块，
具体用于选择两个位置邻近，且大小相等的区域。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，
具体用于对所述时域R/G/B光电容积描记信号依次进行带通滤波、独立分量分析及傅里叶变换，确定该时域R/G/B光电容积描记信号的特征频率，将所述特征频率作为生命体征信息。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述选择模块，具体还用于采集的图像帧为包括人脸信息的图像帧。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二确定模块，用于将每个图像帧中的两个区域分别确定为第一区域和第二区域，其中每个图像帧中的第一区域和位置信息对应相同，每个图像帧中的第二区域的位置信息对应相同；
所述第一确定模块，具体用于确定该图像帧中第一区域的R、G、B三色平均值，与该图像帧中第二区域的R、G、B三色对应平均值的差。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112842285B (zh) * 2020-12-31 2021-09-24 山东大学齐鲁医院 一种内镜下辅助识别粘膜下血管的方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105956556A (zh) * 2016-04-29 2016-09-21 南京理工大学 一种测量运动目标生命体征的方法
CN107019503A (zh) * 2015-10-02 2017-08-08 三星电子株式会社 血压测量装置、以及使用光源选择过程的血压测量装置
CN107411713A (zh) * 2017-07-27 2017-12-01 四川省肿瘤医院 基于rgb模式下头颈外科皮瓣颜色量化的方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6956602B2 (en) * 2001-09-27 2005-10-18 Fujinon Corporation Electronic endoscope for highlighting blood vessel
CN103006238B (zh) * 2013-01-07 2014-11-26 天津大学 一种测量血氧饱和度的方法
TWI573096B (zh) * 2013-12-31 2017-03-01 智原科技股份有限公司 影像雜訊估測的方法與裝置
US9454807B2 (en) * 2014-03-25 2016-09-27 Spreadtrum Communications (Shanghai) Co., Ltd. Methods and systems for denoising images
CN105513021B (zh) * 2015-11-27 2019-07-12 努比亚技术有限公司 图像去噪装置和方法
CN106096544B (zh) * 2016-06-02 2019-04-23 安徽大学 基于二阶盲辨识的非接触式眨眼与心率联合检测系统及方法
US10013811B2 (en) * 2016-06-13 2018-07-03 Umm-Al-Qura University Hyperspectral image visualization in patients with medical conditions
CN107358220A (zh) * 2017-07-31 2017-11-17 江西中医药大学 一种人体心率与呼吸的非接触式测量方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107019503A (zh) * 2015-10-02 2017-08-08 三星电子株式会社 血压测量装置、以及使用光源选择过程的血压测量装置
CN105956556A (zh) * 2016-04-29 2016-09-21 南京理工大学 一种测量运动目标生命体征的方法
CN107411713A (zh) * 2017-07-27 2017-12-01 四川省肿瘤医院 基于rgb模式下头颈外科皮瓣颜色量化的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于人脸视频测量脉搏方法的初步研究;赵飞帆;《生物医学工程杂志》;20121031;第876-880页 *

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