CN109360642A - 一种基于大数据的医疗床数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及医疗床数据处理方法领域，特别涉及一种基于大数据的医疗床数据处理方法。一种基于大数据的医疗床数据处理方法，部署于网络系统，通过在医疗床上的用户进行数据采集，再通过大数据分析并对用户数据进行预处理。通过对病人实时的监控可使医护人员根据病人身体状况进行有效地治疗；本发明在医护床上设置采集传感器，通过实时采集病人身上的数据，并通过互联网将采集到的数据汇总处理，传输给家属或医护人员，医护人员可根据采集的数据对病人实施针对性治疗。所述基于大数据的医疗床数据处理方法适合应用于家庭医疗环境和医院医疗环境，实现在各个环境中对病人进行全方位的针对性治疗。
Description
技术领域
本发明涉及医疗床数据处理方法领域，特别涉及一种基于大数据的医疗床数据处理方法。
背景技术
随着社会老年化的到来，医用护理床市场越来越大，其功能也在不断改进，市面的医用护理床已经有通过物联网和局域网来传输和储存护理床的数据。现阶段医疗数据分析系统不能处理海量的医疗数据，只能针对少量的数据进行分析，得到的结果不具有普适性、准确性。而且分析速度慢，容易出错。与之相矛盾的是，近年来，随着医疗和健康数据的急剧扩容和几何级的增长，如何充分利用包括影像数据、病历数据、检验检查结果、诊疗费用等在内的各种数据。基于上述诸多问题，现在亟需一种新的基于大数据的健康数据管理系统，能够实时采集人员的健康状况，分布式的存储海量的医疗数据，基于大数据进行数据的分析和管理，从而快速的得到具有普适性、准确性的分析结果，用于临床决策。本发明将现有的护理床物联网进行分层储存制表、数据管理、分批传输，使得上传云服务的频率显著降低，减轻了宽带传输的瓶颈压力，获得了对数据检测、修护、加密的执行时间，显著降低客户的物联网费用。
发明内容
为了克服现有的医疗床数据处理方法传输速率不高，造价成本高对病人经济负担大的问题，本发明提出了一种基于大数据的医疗床数据处理方法。
为达到此目的，本发明采用一下的技术方案：
一种基于大数据的医疗床数据处理方法，部署于网络系统，通过在医疗床上的用户进行数据采集，再通过大数据分析并对用户数据进行预处理，包括以下步骤：
步骤一：定义用户对象的指标类型，通过微电脑板通过传感器采集指定用户对象的各项数据，将一定周期内采集到的数据进行汇总，录入数据表中；并将所述数据表通过无线传输传输到伺服器中，所述伺服器接收不少于1个微电脑板的数据表；
步骤二：在一定周期内，所述伺服器将接收到所述数据表进行汇总，并制作成次总表；所述伺服器在周期内将所述数据表汇总完毕后，通过无线传输上传到云端服务器；
步骤三：在一定周期内，所述云端服务器将接收到的次总表进行汇总储存制作成总表，可将所述总表制作成图像，通过所述云端服务器发送到用户客户端。
优选的，步骤一中，通过采集传感器对所述用户对象进行数据采集，再用微电脑板对采集的数据进行预处理；
若微电脑板采集的所述采集传感器在某时间点为空或按照算法推断不合理，则再采集并记录下时间点，若数次采集不到，在所述数据表上进行标记表明数据出错；若在预定时间内该采集传感器一直采集不到数据，微电脑板对所述伺服器传送报警信号。
优选的，步骤一中在微处理器上设定各类体征数据的合理物理范围，微处理器对采集到的数据与所设定的合理物理范围进行比对，对不符合合理物理范围内的数据进行排异。
优选的，包括数据表删除覆盖步骤，具体为在执行一条数据采集指令，基于预设规则进行数据录入数据表时，若发生微电脑板内储存的数据表达到储存设定上限，则每次传输后将时间戳最早的数据表删除，直接对下一项数据记录进行录入。
优选的，在步骤二中，执行一项数据传输时，若所述伺服器检测到某个微电脑板的数据传输过程中存在掉包，记下实时的时间戳，通过时间戳抓取掉包的数据表，并将所述数据表重新录入。
优选的，在步骤三中，执行一项数据传输时，若所述云端服务器检测到某个伺服器的数据传输过程中存在掉包，记下时间戳，通过时间戳抓取掉包的次总表，并将所述数据表重新录入。
优选的，每隔5分钟所述微电脑板均会将所述数据表传输到所述伺服器。
优选的，每隔30分钟所述伺服器均会将所述次总表传输到所述云端服务器。
优选的，同一微电脑板采集及汇总各个指标类型相同的多个用户对象的数据，若一个微电脑板的用户对象容量不够时，由另一微电脑板进行采集及汇总。
在医疗行业内，通过对病人实时的监控可使医护人员根据病人身体状况进行有效地治疗；本发明在医护床上设置采集传感器，通过实时采集病人身上的数据，并通过互联网将采集到的数据汇总处理，传输给家属或医护人员，医护人员可根据采集的数据对病人实施针对性治疗。
附图说明
图1是本发明的一个实施例示意图。
图2是本发明的一个实施例示意图。
具体实施方式
下面结合附图说明并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
如图1或图2所示一种基于大数据的医疗床数据处理方法，部署于网络系统，通过在医疗床上的用户进行数据采集，再通过大数据分析并对用户数据进行预处理，包括以下步骤：
步骤一：定义用户对象的指标类型，通过微电脑板通过传感器采集指定用户对象的各项数据，将一定周期内采集到的数据进行汇总，录入数据表中；并将所述数据表通过无线传输传输到伺服器中，所述伺服器接收不少于1个微电脑板的数据表；
步骤二：在一定周期内，所述伺服器将接收到所述数据表进行汇总，并制作成次总表；所述伺服器在周期内将所述数据表汇总完毕后，通过无线传输上传到云端服务器；
步骤三：在一定周期内，所述云端服务器将接收到的次总表进行汇总储存制作成总表，可将所述总表制作成图像，通过所述云端服务器发送到用户客户端。
在医疗行业内，通过对病人实时的监控可使医护人员根据病人身体状况进行有效地治疗；本发明在医护床上设置采集传感器，通过实时采集病人身上的数据，并通过互联网将采集到的数据汇总处理，传输给家属或医护人员，医护人员可根据采集的数据对病人实施针对性治疗。
所述基于大数据的医疗床数据处理方法适合应用于家庭医疗环境和医院医疗环境。在医院医疗环境中，通过针对病人设置医疗床和监控装置，实时对病人的身体状况进行监测，并通过无线网络和云端服务器将数据进行处理，再发送给医务值班室、医疗专家组和病理档案等监护对象，实现在医院医疗环境中对病人进行全方位的针对性治疗。在家庭医疗环境中，病人家属可通过无线互联网实时关注住家病人的身体状况，并且若住家病人身体出现异常会第一时间通知病人家属，实现了在家庭医疗环境中的应用。
在别的医疗系统中一个微电脑板需对应一个伺服器，本发明仅采集汇总病人身体的各项数据，可使病人有效治疗的同时，采集的数据对伺服器的存储量需求不大，因此一个伺服器可对应多个微电脑板，节省了系统的运行成本，同时降低了病人治疗成本。
具体的，现有技术的医疗数据处理方法是传感器连接路由器，经路由器将数据传上云端，由于传感器数量多，若多个不关联的数据同时传输时，其数据经路由器上传时容易出现传输问题，失真率高，且对云端的处理要求也高，如一个医院内包括内科、外科、儿科、妇科等多细分科目，每个科目所需采集的指标类型也不完全一致，可见传感器直接经路由器连接云端其传输量是非常大的，为此，本发明提出的医疗床数据处理方法，其先由微电脑采集指定的传感器上的数据，并由微处理器对采集的数据进行预处理形成数据表，再将得到的数据表传输到伺服器上，伺服器对多个数据表进行汇总，制成次总表后，再将次总表传输到云端服务器，云端服务器将多个次总表汇总后，进行图像处理，云端服务器就可将图像发送到用户客户端。由于数据表的增设，使得每个床或每个房间的多个传感器的数据可先汇总整理，由微处理器形成数据表后在传输给指定的伺服器，优选的，同科的数据表共同传递到同一伺服器上，伺服器接受多个床或房间的数据表，将其制成次总表，再发送到云端服务器，使得云端服务器接收经整理后的次总表，其数据具有较高的保真度，且传输过来的数据已有初步的分类了，均有序的存储于云端服务器内，采用本申请提出的医疗床数据处理方法，可将对应一个床或者房间的微处理器通信连接到家属或指定医护人员的移动终端，方便家属或指定医护人员对指定病人进行实时了解，也可以是从云端服务器中调取指定病人的数据，在授权限的家属或指定医护人员的移动终端上显示。
优选的，步骤一中，通过采集传感器对所述用户对象进行数据采集，再用微电脑板对采集的数据进行预处理；
若微电脑板采集的所述采集传感器在某时间点为空或按照算法推断不合理，则再采集并记录下时间点，若数次采集不到，在所述数据表上进行标记表明数据出错；若在预定时间内该采集传感器一直采集不到数据，微电脑板对所述伺服器传送报警信号。
通过采集传感器采集病人的身体数据，通过微电脑板传输到伺服器中，容易出现读取数据不准确或数据传输掉包等问题，影响对病人身体状况监测的准确性；所有采集的体征数据都有其物理范围的，如体重数据小于0或增大30㎏都不是有效的数据，且对应每个病床之前都有记录，可以合理地界定比较。血压数据的物理范围是：低压低于50或负值，高压高于300都不是有效数据，通过对采集数据进行预处理，可判断采集的数据是否准确，防止采集数据的错误或误差，导致医护人员对病人的误诊。
微处理器对数据预处理是排除掉那些由于各种光、电、磁和物的干扰产生的错误的数据，如人手就带静电，化纤衣物随着天气变化带有不同的静电，当这些物品接触传感器都会使传感器的数据不正确。微处理器可以通过其电算语言程序对获取的数据做排查。
优选的，步骤一中在微处理器上设定各类体征数据的合理物理范围，微处理器对采集到的数据与所设定的合理物理范围进行比对，对不符合合理物理范围内的数据进行排异。
所有采集的体征数据都有其合理物理范围的，如体重数据小于0或增大30㎏都不是有效的数据，且对应每个病床之前都有记录，可以合理地界定比较，通过比较后将异常的数据进行排除。
血压数据的物理范围是：低压低于50或负值，高压高于300都不是有效数据。
优选的，包括数据表删除覆盖步骤，具体为在执行一条数据采集指令，基于预设规则进行数据录入数据表时，若发生微电脑板内储存的数据表达到储存设定上限，则每次传输后将时间戳最早的数据表删除，直接对下一项数据记录进行录入。
微电脑板内的储存空间较小，只能储存有限的数据表，若储存的数据表达到微电脑板储存空间的上限时，微电脑板会将每次传输给伺服器后，时间戳最早的数据表删除，直接对下一下数据进行录入。
优选的，在步骤二中，执行一项数据传输时，若所述伺服器检测到某个微电脑板的数据传输过程中存在掉包，记下实时的时间戳，通过时间戳抓取掉包的数据表，并将所述数据表重新录入。
在数据传输的过程中，可能会因为网络故障或网络信号不稳定导致数据掉包；在微电脑板向伺服器传输数据的过程中，若检测到某个微电脑板的数据存在掉包，则通过时间戳抓取掉包的数据表，并重新录入到次总表中；可有效保证每一个数据表都可以准确的录入次总表。
优选的，在步骤三中，执行一项数据传输时，若所述云端服务器检测到某个伺服器的数据传输过程中存在掉包，记下时间戳，通过时间戳抓取掉包的次总表，并将所述数据表重新录入。
在数据传输的过程中，可能会因为网络故障或网络信号不稳定导致数据掉包；在伺服器向云端服务器传输数据的过程中，若检测到某个伺服器中的数据存在掉包，则通过时间戳抓取掉包的次总表，并重新录入到总表中；可有效保证每一个次总表都可以准确的录入总表。
优选的，每隔5分钟所述微电脑板均会将所述数据表传输到所述伺服器。
微电脑板将采集到的数据进行汇总，录入数据表中；且以每五分钟为一个周期将所述数据表通过无线传输传输到伺服器中。
优选的，每隔30分钟所述伺服器均会将所述次总表传输到所述云端服务器。
伺服器将接收到所述数据表进行汇总，并制作成次总表；以30分钟为一个周期，伺服器在周期内将所述数据表汇总完毕后，通过无线传输上传到云端服务器。
优选的，同一微电脑板采集及汇总各个指标类型相同的多个用户对象的数据，若一个微电脑板的用户对象容量不够时，由另一微电脑板进行采集及汇总。
由于医院每个科目所需采集的指标类型不完全一致，可将微电脑板设定成指定科目的采集及汇总，设定的微电脑板对同一科目的多个病房或病床的数据进行采集及汇总，从微电脑板的采集上就对不同科目的数据进行区分，可省去伺服器或云端服务器对单个数据的筛选分类的步骤，减少伺服器或云端服务器的处理压力。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于大数据的医疗床数据处理方法，部署于网络系统，通过在医疗床上的用户进行数据采集，再通过大数据分析并对用户数据进行预处理，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：定义用户对象的指标类型，通过微电脑板通过传感器采集指定用户对象的各项数据，将一定周期内采集到的数据进行汇总，录入数据表中；并将所述数据表通过无线传输传输到伺服器中，所述伺服器接收不少于1个微电脑板的数据表；
步骤二：在一定周期内，所述伺服器将接收到所述数据表进行汇总，并制作成次总表；所述伺服器在周期内将所述数据表汇总完毕后，通过无线传输上传到云端服务器；
步骤三：在一定周期内，所述云端服务器将接收到的次总表进行汇总储存制作成总表，可将所述总表制作成图像，通过所述云端服务器发送到用户客户端。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗床数据处理方法，其特征在于：步骤一中，通过采集传感器对所述用户对象进行数据采集，再用微电脑板对采集的数据进行预处理；
若微电脑板采集的所述采集传感器在某时间点为空或按照算法推断不合理，则再采集并记录下时间点，若数次采集不到，在所述数据表上进行标记表明数据出错；若在预定时间内该采集传感器一直采集不到数据，微电脑板对所述伺服器传送报警信号。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗床数据处理方法，其特征在于：步骤一中在微处理器上设定各类体征数据的合理物理范围，微处理器对采集到的数据与所设定的合理物理范围进行比对，对不符合合理物理范围内的数据进行排异。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的医疗床数据处理方法，其特征在于：包括数据表删除覆盖步骤，具体为在执行一条数据采集指令，基于预设规则进行数据录入数据表时，若发生微电脑板内储存的数据表达到储存设定上限，则每次传输后将时间戳最早的数据表删除，直接对下一项数据记录进行录入。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗床数据处理方法，其特征在于：在步骤二中，执行一项数据传输时，若所述伺服器检测到某个微电脑板的数据传输过程中存在掉包，记下实时的时间戳，通过时间戳抓取掉包的数据表，并将所述数据表重新录入。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗床数据处理方法，其特征在于：在步骤三中，执行一项数据传输时，若所述云端服务器检测到某个伺服器的数据传输过程中存在掉包，记下时间戳，通过时间戳抓取掉包的次总表，并将所述数据表重新录入。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗床数据处理方法，其特征在于：每隔5分钟所述微电脑板均会将所述数据表传输到所述伺服器。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗床数据处理方法，其特征在于：每隔30分钟所述伺服器均会将所述次总表传输到所述云端服务器。
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗床数据处理方法，其特征在于：同一微电脑板采集及汇总各个指标类型相同的多个用户对象的数据，若一个微电脑板的用户对象容量不够时，由另一微电脑板进行采集及汇总。
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