CN109360102A - 股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中，所述方法包括：获取各股票在预设时间段内的实时价格数据；根据所述实时价格数据构建股票价格列表；获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据；根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据；根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度；基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖。本发明提供基于数据分析，能够评估股票交易的合理性，防止用户高买低卖，减少用户的经济损失。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。
背景技术
目前，在股票交易过程中不能做到实时接收交易行情，实时评估用户的交易行为，并对用户的错误或者失误交易行为做出必要的预警，导致用户因为对股票市场的判断不准确，从而影响用户的个人的金融收益，甚至造成用户的经济损失。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，能够评估股票交易的合理性，防止用户高买低卖，减少用户的经济损失。
一方面，本发明实施例提供了一种股票交易数据处理方法，该方法包括：
预先建立声纹模型库；
获取用户输入的待认证声纹数据，并从所述待认证声纹数据中提取对应的待认证声纹特征；
根据所述待认证声纹特征从所述声纹模型库中确定目标声纹模型；
计算所述待认证声纹特征与目标声纹模型之间的声纹相似度；
获取所述声纹相似度并判断所述声纹相似度是否大于预设阈值；
若所述声纹相似度大于所述预设阈值，判定所述待认证声纹数据对应的用户身份与目标用户身份相匹配，并确定所述用户身份认证通过。
另一方面，本发明实施例提供了一种股票交易数据处理装置，所述装置包括：
建立单元，用于预先建立声纹模型库；
第一提取单元，用于获取用户输入的待认证声纹数据，并从所述待认证声纹数据中提取对应的待认证声纹特征；
确定单元，用于根据所述待认证声纹特征从所述声纹模型库中确定目标声纹模型；
计算单元，用于计算所述待认证声纹特征与目标声纹模型之间的声纹相似度；
判断单元，用于获取所述声纹相似度并判断所述声纹相似度是否大于预设阈值；
判定单元，用于若所述声纹相似度大于所述预设阈值，判定所述待认证声纹数据对应的用户身份与目标用户身份相匹配，并确定所述用户身份认证通过。
又一方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的股票交易数据处理方法。
再一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序，所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现如上所述的股票交易数据处理方法。
本发明实施例提供一种股票交易数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中方法包括：获取各股票在预设时间段内的实时价格数据；根据所述实时价格数据构建股票价格列表；获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据；根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据；根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度；基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖。本发明提供基于数据分析，能够评估股票交易的合理性，防止用户高买低卖，减少用户的经济损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种股票交易数据处理方法的应用场景示意图；
图2是本发明实施例提供的一种股票交易数据处理方法的示意流程图；
图3是本发明实施例提供的一种股票交易数据处理方法的另一示意流程图；
图4是本发明实施例提供的一种股票交易数据处理方法的另一示意流程图；
图5是本发明实施例提供的一种股票交易数据处理装置的示意性框图；
图6是本发明实施例提供的一种股票交易数据处理装置的另一示意性框图；
图7是本发明实施例提供的一种股票交易数据处理装置的另一示意性框图；
图8是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明山里和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的一种股票交易数据处理方法的应用场景示意图，图2为本发明实施例提供的一种股票交易数据处理方法的流程示意图。该股票交易数据处理方法应用于服务器或终端中，其中终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。作为一应用，如图1所示，该股票交易数据处理方法应用于服务器10中，该服务器10可以为分布式服务平台中的一台服务器，该服务器10执行交易偏差度计算指令以及交易偏差度判断指令，并将执行结果反馈在终端20中。
需要说明的是，图1中仅仅示意出一台终端20，在实际操作过程中，服务器10可以将交易偏差度判断结果反馈至多台终端20中。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种股票交易数据处理方法的示意流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤S101～S106。
S101，获取各股票在预设时间段内的实时价格数据。
在本发明实施例中，所述实时价格数据包括各股票在预设时间段内的最高交易价格，所述获取各股票在预设时间段内的实时价格数据，包括：获取各股票在预设时间段内的各股票的最高交易价格。具体的，可以从股票交易所的行情文件中获取各股票在预设时间段内的实时价格数据，所述行情文件可以为股票交易所的行情数据库，所述实时价格数据可以包括最高交易价格，该最高交易价格具体是指股票在预设时间段内最高的股价，其中，预设时间段为一个月交易时间，两个月交易时间或者其它交易时间段，具体的时间段在此不作限制。例如，从股票交易所得到B股票在一个月期间内，B股票的最高股价为327元。
需要说明的是，在本实施例中，所述实时价格数据还可以包括股票的平均交易价格、股票的总成交金额等。
在一个实施例中，还可以在股票交易所的行情文件中设置定时器，通过定时器实现周期性的刷新并抓取各股票的实时价格数据，例如，设置定时器为每一个月刷新并抓取一次，或者设置定时器每两个月刷新并抓取一次，该定时器所设置的时间在此不作限制，可以根据实际需要进行设置。
S102，根据所述实时价格数据构建股票价格列表。
在本发明实施例中，根据股票交易所的行情数据库中所获取的实时价格数据确定各股票的实时价格，并将从行情数据库中所获取的股票实时价格录入股票价格列表，当通过定时器周期性的刷新各股票的实时价格时，相对应地，同步刷新股票价格列表中的价格数据，以保证数据一致性。
进一步地，如图3所示，所述步骤S102包括步骤S202～S206。
S202，获取各股票对应的字段名。
在本发明实施例中，通过访问行情数据库(Relational Database，RDB)，获取各股票对应的字段名，所述字段名为行情数据库中所存储的各股票的唯一标识，通过获取所述字段名用于表示行情数据库中的各股票。
S204，确定所述各字段名对应的各实时价格数据。
在本发明实施例中，通过访问行情数据库并获得各股票对应的字段名后，解析所述字段名及字段名对应的数据，所述字段名对应的数据即为各股票的实时价格数据。
S206，根据所述各字段名以及各实时价格数据构建从所述各字段名到所述各实时价格数据的映射列表，并将所述映射列表作为所述股票价格列表。
在本发明实施例中，根据所述各字段名以及各实时价格数据，构建从各字段名到各实时价格数据的映射列表，并将所构建的映射列表缓存在后台的内存中；所构建的映射列表将作为股票价格列表，可以用于股票交易数据的查找，在查找时，只需要提供对应的各股票名称(即字段名)就可以从股票价格列表中获得对应的价格数据。
S103，获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据。
在本发明实施例中，用户通过登录用户端进行股票交易操作，用户端指的是提供给用户进行股票交易操作的股票交易应用程序，比如：东方财富、同花顺等，获取用户登录股票交易应用程序后进行股票交易的买入和/或卖出价格数据，其中，所述买入和/或卖出价格数据可以是历史股票交易所产生的数据，也可以是当前股票交易所产生的数据，更具体的，所述买入和/或卖出价格数据指的是用户进行的股票交易时每股的成交价格，例如，以每股25.34元买入京东的股票。
S104，根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据。
在本发明实施例中，基于用户进行股票交易的所述买入和/或卖出价格数据，确定出股票类型以及每股的成交价格(包括每股的买入价格或卖出价格)，其中，所述股票价格列表中的实时价格数据指的是用户进行股票交易的当前月份的股票交易所中的各股票的实时价格数据，所述股票类型为股票名称，比如，用户进行股票交易的月份为10月份，那么所述股票价格列表中的实时价格数据为在10月份时，股票交易所中的各股票的实时价格数据。具体的，如图4所示，所述步骤S104包括步骤S302～S304：S302，根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，筛选出目标股票价格数据；S304，根据所述目标股票价格数据确定出所述股票价格列表中对应的实时价格数据。在本实施例中，利用所交易的股票名称作为检索字段名在所述股票价格列表中进行遍历并筛选出目标股票，根据目标股票确定目标股票对应的价格数据，将所筛选出的目标股票价格数据作为从所述股票价格列表中确定的实时价格数据。
S105，根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度。
在本发明实施例中，使用以下公式一计算所述交易偏差度，
公式一：其中，K表示交易偏差度，M表示买入和/或卖出价格数据，S表示所述买入和/或卖出价格数据对应于股票价格列表中的实时价格数据。
在具体实现过程中，为了提高对比效果，可以预先设置一个偏差阈值，当所计算的交易偏差度超过预设的偏差阈值时，则认为用户在对应的股票交易中判断有误，并且当前股票的每股成交价格存在偏差。
S106，基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖。
在本发明实施例中，基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖具体包括：若所述交易偏差度大于预设偏差阈值，通过短信或者消息推送向用户发出交易错误提醒信息。以提醒用户当前股票交易的成交价格存在偏差，防止用户在往后的股票交易中再次出错，在本实施例中，所述预设偏差阈值可以为0.1或者10％，对于买入价格数据，利用公式一计算每一笔买入价格数据对应的偏差度，若计算得到的偏差度大于0.1或者10％的预设偏差阈值时，则通过短信或者消息推送向用户发出提醒，并指示对应的股票的买入价格偏高；对于卖出价格数据，利用公式一计算每一笔卖出价格数据对应的偏差度，若计算得到的偏差度大于0.1或者10％的预设偏差阈值时，则通过短信或者消息推送向用户发出提醒，并指示对应的股票的卖出价格偏低。
由以上可见，本发明实施例通过获取各股票在预设时间段内的实时价格数据；根据所述实时价格数据构建股票价格列表；获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据；根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据；根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度；基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖。本发明提供基于数据分析，能够评估股票交易的合理性，防止用户高买低卖，减少用户的经济损失。
请参阅图5，对应上述一种股票交易数据处理方法，本发明实施例还提出一种股票交易数据处理装置，该装置100包括：第一获取单元101、构建单元102、第二获取单元103、遍历单元104、计算单元105、执行单元106。
其中，所述第一获取单元101，用于获取各股票在预设时间段内的实时价格数据。在本发明实施例中，所述实时价格数据包括各股票在预设时间段内的最高交易价格，所述第一获取单元101还具体用于：获取各股票在预设时间段内的各股票的最高交易价格。具体的，可以从股票交易所的行情文件中获取各股票在预设时间段内的实时价格数据，所述行情文件可以为股票交易所的行情数据库，所述实时价格数据可以包括最高交易价格，该最高交易价格具体是指股票在预设时间段内最高的股价，其中，预设时间段为一个月交易时间，两个月交易时间或者其它交易时间段，具体的时间段在此不作限制。例如，从股票交易所得到B股票在一个月期间内，B股票的最高股价为327元。
需要说明的是，在本实施例中，所述实时价格数据还可以包括股票的平均交易价格、股票的总成交金额等。
在一个实施例中，还可以在股票交易所的行情文件中设置定时器，通过定时器实现周期性的刷新并抓取各股票的实时价格数据，例如，设置定时器为每一个月刷新并抓取一次，或者设置定时器每两个月刷新并抓取一次，该定时器所设置的时间在此不作限制，可以根据实际需要进行设置。
构建单元102，用于根据所述实时价格数据构建股票价格列表。在本发明实施例中，根据股票交易所的行情数据库中所获取的实时价格数据确定各股票的实时价格，并将从行情数据库中所获取的股票实时价格录入股票价格列表，当通过定时器周期性的刷新各股票的实时价格时，相对应地，同步刷新股票价格列表中的价格数据，以保证数据一致性。
第二获取单元103，用于获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据。在本发明实施例中，用户通过登录用户端进行股票交易操作，用户端指的是提供给用户进行股票交易操作的股票交易应用程序，比如：东方财富、同花顺等，获取用户登录股票交易应用程序后进行股票交易的买入和/或卖出价格数据，其中，所述买入和/或卖出价格数据可以是历史股票交易所产生的数据，也可以是当前股票交易所产生的数据，更具体的，所述买入和/或卖出价格数据指的是用户进行的股票交易时每股的成交价格，例如，以每股25.34元买入京东的股票。
遍历单元104，用于根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据。在本发明实施例中，基于用户进行股票交易的所述买入和/或卖出价格数据，确定出股票类型以及每股的成交价格(包括每股的买入价格或卖出价格)，其中，股票类型为股票名称。利用所交易的股票名称作为检索字段名在所述股票价格列表中进行遍历并筛选出目标股票，根据目标股票确定目标股票对应的价格数据，将所筛选出的目标股票价格数据作为从所述股票价格列表中确定的实时价格数据。
计算单元105，用于根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度。在本发明实施例中，使用以下公式一计算所述交易偏差度，公式一：其中，K表示交易偏差度，M表示买入和/或卖出价格数据，S表示所述买入和/或卖出价格数据对应于股票价格列表中的实时价格数据。
在具体实现过程中，为了提高对比效果，可以预先设置一个偏差阈值，当所计算的交易偏差度超过预设的偏差阈值时，则认为用户在对应的股票交易中判断有误，并且当前股票的每股成交价格存在偏差。
执行单元106，用于基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖。在本发明实施例中，所述执行单元106还具体用于：若所述交易偏差度大于预设偏差阈值，通过短信或者消息推送向用户发出交易错误提醒信息。以提醒用户当前股票交易的成交价格存在偏差，防止用户在往后的股票交易中再次出错。
由以上可见，本发明实施例通过获取各股票在预设时间段内的实时价格数据；根据所述实时价格数据构建股票价格列表；获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据；根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据；根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度；基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖。本发明提供基于数据分析，能够评估股票交易的合理性，防止用户高买低卖，减少用户的经济损失。
请参阅图6，所述构建单元102，包括：
第三获取单元102a，用于获取各股票对应的字段名。在本发明实施例中，通过访问行情数据库(Relational Database，RDB)，获取各股票对应的字段名，所述字段名为行情数据库中所存储的各股票的唯一标识，通过获取所述字段名用于表示行情数据库中的各股票。
第一确定单元102b，用于确定所述各字段名对应的各实时价格数据。在本发明实施例中，通过访问行情数据库并获得各股票对应的字段名后，解析所述字段名及字段名对应的数据，所述字段名对应的数据即为各股票的实时价格数据。
构建子单元102c，用于根据所述各字段名以及各实时价格数据构建从所述各字段名到所述各实时价格数据的映射列表，并将所述映射列表作为所述股票价格列表。在本发明实施例中，根据所述各字段名以及各实时价格数据，构建从各字段名到各实时价格数据的映射列表，并将所构建的映射列表缓存在后台的内存中；所构建的映射列表将作为股票价格列表，可以用于股票交易数据的查找，在查找时，只需要提供对应的各股票名称(即字段名)就可以从股票价格列表中获得对应的价格数据。
请参阅图7，所述遍历单元104，包括：
筛选单元104a，根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，筛选出目标股票价格数据。
第二确定单元104b，用于根据所述目标股票价格数据确定出所述股票价格列表中对应的实时价格数据。
上述股票交易数据处理装置与上述股票交易数据处理方法一一对应，其具体的原理和过程与上述实施例所述方法相同，不再赘述。
上述股票交易数据处理装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可以在如图8所示的计算机设备上运行。
图8为本发明一种计算机设备的结构组成示意图。该设备可以是终端，也可以是服务器，其中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式装置等具有通信功能和语音输入功能的电子装置。服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群，服务器可通过与终端通信来获取用户输入的待认证声纹数据。参照图8，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、非易失性存储介质503、内存储器504和网络接口505。其中，该计算机设备500的非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032，该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行一种股票交易数据处理方法。该计算机设备500的处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器502执行一种股票交易数据处理方法。计算机设备500的网络接口505用于进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器502执行所述计算机程序时实现如下操作：
获取各股票在预设时间段内的实时价格数据；
根据所述实时价格数据构建股票价格列表；
获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据；
根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据；
根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度；
基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖。
在一个实施例中，所述实时价格数据包括各股票在预设时间段内的最高交易价格，所述获取各股票在预设时间段内的实时价格数据，包括：
获取各股票在预设时间段内的各股票的最高交易价格。
在一个实施例中，所述根据所述实时价格数据构建股票价格列表，包括：
获取各股票对应的字段名；
确定所述各字段名对应的各实时价格数据；
根据所述各字段名以及各实时价格数据构建从所述各字段名到所述各实时价格数据的映射列表，并将所述映射列表作为所述股票价格列表。
在一个实施例中，所述根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据，包括：
根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，筛选出目标股票价格数据；
根据所述目标股票价格数据确定出所述股票价格列表中对应的实时价格数据。
在一个实施例中，所述根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度，包括：
使用以下公式一计算所述交易偏差度，
公式一：其中，K表示交易偏差度，M表示买入和/或卖出价格数据，S表示所述买入和/或卖出价格数据对应于股票价格列表中的实时价格数据。
基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖，包括：
若所述交易偏差度大于预设偏差阈值，通过短信或者消息推送向用户发出交易错误提醒信息。
本领域技术人员可以理解，图8中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图8所示实施例一致，在此不再赘述。
本发明提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序，所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现以下步骤：
获取各股票在预设时间段内的实时价格数据；
根据所述实时价格数据构建股票价格列表；
获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据；
根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据；
根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度；
基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖。
在一个实施例中，所述实时价格数据包括各股票在预设时间段内的最高交易价格，所述获取各股票在预设时间段内的实时价格数据，包括：
获取各股票在预设时间段内的各股票的最高交易价格。
在一个实施例中，所述根据所述实时价格数据构建股票价格列表，包括：
获取各股票对应的字段名；
确定所述各字段名对应的各实时价格数据；
根据所述各字段名以及各实时价格数据构建从所述各字段名到所述各实时价格数据的映射列表，并将所述映射列表作为所述股票价格列表。
在一个实施例中，所述根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据，包括：
根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，筛选出目标股票价格数据；
根据所述目标股票价格数据确定出所述股票价格列表中对应的实时价格数据。
在一个实施例中，所述根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度，包括：
使用以下公式一计算所述交易偏差度，
公式一：其中，K表示交易偏差度，M表示买入和/或卖出价格数据，S表示所述买入和/或卖出价格数据对应于股票价格列表中的实时价格数据。
基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖，包括：
若所述交易偏差度大于预设偏差阈值，通过短信或者消息推送向用户发出交易错误提醒信息。
本发明前述的存储介质包括：磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)等各种可以存储程序代码的介质。
本发明所有实施例中的单元可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)来实现。
本发明实施例股票交易数据处理方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例股票交易数据处理装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种股票交易数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取各股票在预设时间段内的实时价格数据；
根据所述实时价格数据构建股票价格列表；
获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据；
根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据；
根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度；
基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时价格数据包括各股票在预设时间段内的最高交易价格，所述获取各股票在预设时间段内的实时价格数据，包括：
获取各股票在预设时间段内的各股票的最高交易价格。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时价格数据构建股票价格列表，包括：
获取各股票对应的字段名；
确定所述各字段名对应的各实时价格数据；
根据所述各字段名以及各实时价格数据构建从所述各字段名到所述各实时价格数据的映射列表，并将所述映射列表作为所述股票价格列表。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据，包括：
根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，筛选出目标股票价格数据；
根据所述目标股票价格数据确定出所述股票价格列表中对应的实时价格数据。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度，包括：
使用以下公式一计算所述交易偏差度，
公式一：其中，K表示交易偏差度，M表示买入和/或卖出价格数据，S表示所述买入和/或卖出价格数据对应于股票价格列表中的实时价格数据。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖，包括：
若所述交易偏差度大于预设偏差阈值，通过短信或者消息推送向用户发出交易错误提醒信息。
7.一种股票交易数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取各股票在预设时间段内的实时价格数据；
构建单元，用于根据所述实时价格数据构建股票价格列表；
第二获取单元，用于获取用户端当前登录的用户账号在当前股票交易中的买入和/或卖出价格数据；
遍历单元，用于根据所述买入和/或卖出价格数据遍历所述股票价格列表，并确定所述买入和/或卖出价格数据对应所述股票价格列表中的实时价格数据；
计算单元，用于根据所述买入和/或卖出价格数据以及在所述股票价格列表中的实时价格数据计算当前股票交易中的交易偏差度；
执行单元，用于基于所述交易偏差度，指导用户进行股票买卖。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建单元，包括：
第三获取单元，用于获取各股票对应的字段名；
第一确定单元，用于确定所述各字段名对应的各实时价格数据；
构建子单元，用于根据所述各字段名以及各实时价格数据构建从所述各字段名到所述各实时价格数据的映射列表，并将所述映射列表作为所述股票价格列表。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的股票交易数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序，所述一个或者一个以上计算机程序可被一个或者一个以上的处理器执行，以实现如权利要求1-6任一项所述的股票交易数据处理方法。
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