CN109360026B - 一种产销平衡判定方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 - Google Patents
一种产销平衡判定方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109360026B CN109360026B CN201811257449.0A CN201811257449A CN109360026B CN 109360026 B CN109360026 B CN 109360026B CN 201811257449 A CN201811257449 A CN 201811257449A CN 109360026 B CN109360026 B CN 109360026B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- balance
- product
- production
- state
- key
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 245
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 23
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract description 11
- 239000000047 product Substances 0.000 description 352
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 14
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 239000012467 final product Substances 0.000 description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 230000007306 turnover Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及生产管理领域,具体为产销平衡判定方法、装置、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品产销平衡率,并根据关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡判断所述关键产成品产销平衡状态;获取全部产品产量数据,计算所述全部产品产量平衡率并判断所述全部产品产量状态;根据所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断最终产销平衡状态。采用本发明判断产销平衡,综合了关键产品产销平衡率与全部产品的产量平衡状态,进而判断出最终的产销平衡状态,对产品进行了综合、全面的考虑,提高了产销平衡判定的准确性,能更好地指导生产的进行。
Description
技术领域
本发明涉及生产管理领域,特别是涉及一种产销平衡判定方法、装置、系统、计算机设备及存储介质。
背景技术
产销平衡是市场经济条件下,企业生产经营的最佳状态。如果企业生产的产品符合市场需要,达到市场允许的质量标准,企业生产的产品就容易销售出去,实现生产与销售的平衡。反之,如果企业生产和产品不符合市场需要,或产品不合格,质量次价高,就很难实现产品销售,造成生产与销售严重脱节,库存迅速增加,导致企业资金周转不灵,企业生产被迫停止。
我国衡量产销平衡的指标主要是产销率。产销率是企业在一定时期内销售收入与产值的比率,其公式为:产销率=销售收入/产值。从静态角度看,销售收入与产销率志正比关系,即同增同减的关系。产值与产销率成反比例关系,即产值增加,产销率降低;产值减少,产销率提高。从动态角度看,销售收入增长幅度快于产值的增长幅度,产销率提高;销售收入增长幅度慢于产值增长幅度,产销率降低;销售收入与产值增长幅度相同,产销率不变。产销率的上述关系在数量上表现有三种:产销率小于1、大于1和等于1.如果把产销率等于1看作是纯理论上的计算句法学平衡,那么,产销率趋近于1,就意味着产销平衡。
现有技术判定产销平衡仅通过总产品的产销关系进行整体上的片面分析,缺乏综合、全面的考虑,导致产销平衡判定不准确,影响生产管理统筹。
发明内容
基于此,有必要针对上述的问题,提供一种产销平衡判定方法、装置、系统、计算机设备及存储介质。
本发明一个实施例提供了一种产销平衡判定方法,所述方法包括:
获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品产销平衡率,并根据关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡率判断所述关键产成品产销平衡状态;
获取全部产品产量数据,计算所述全部产品产量平衡率并判断所述全部产品产量状态;
根据所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断并输出最终产销平衡状态。
本发明另一个实施例提供了一种产销平衡判定装置,所述装置包括:
关键产成品产销平衡判断模块,用于获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品产销平衡率,并根据关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡率判断所述关键产成品产销平衡状态;
全部产品产量状态判断模块,用于获取全部产品产量数据,计算所述全部产品产量平衡率并判断所述全部产品产量状态;
最终产销平衡状态判断模块,用于根据所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断最终产销平衡状态。
本发明又一个实施例提供了一种产销平衡判定系统,所述系统包括:
如上述实施例所述的产销平衡判定装置;以及
与所述产销平衡判定装置相连的数据采集装置,用于获取产品的产出与出厂数据。
本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述一种产销平衡判定方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行上述一种产销平衡判定方法的步骤。
本发明实施例提供了一种产销平衡判定方法,通过获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品的产销平衡率,并根据计算得到的结果及所述关键产成品库存/库容状态判定所述关键产成品的产销平衡状态,获取并计算全部产品的产量数据并计算所述全部产品产量平衡率,根据计算结果判定所述全部产品产量状态,根据以上得到的所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断并输出最终产销平衡状态。该判定方法综合了关键产品与全部产品两方面的数据对产品进行了综合、全面的考虑,提高了产销平衡判定的准确性,能更好地指导生产的进行。
附图说明
图1为一个实施例中提供的一种产销平衡判定方法的应用环境图;
图2为一个实施例中一种产销平衡判定方法的流程图;
图3为一个实施例中一种产销平衡判定装置的结构框图;
图4为一个实施例中一种产销平衡判定系统的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
可以理解,本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件,但除非特别说明,这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说,在不脱离本申请的范围的情况下,可以将第一xx脚本称为第二xx脚本,且类似地,可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
图1为一个实施例中提供的一种产销平衡判定方法的应用环境图,如图1所示,在该应用环境中,包括数据采集装置110,产销数据库120,产销平衡判定装置130。
在本发明中,所述数据采集装置110可以是自动采集装置,如出入库自动记录装置等,也可以是人工录入数据的半自动地化数据采集装置,与所述产销数据库120通过有线或者无线的方式相连,将采集到的数据传输所述产销数据库120,再由所述产销平衡判定装置130进行数据分析处理。
在本发明中,所述产销数据库120可以是数据管理系统(包括对实体及虚拟产品的产销数据进行记录、管理),其功能在于记录及产生数据变化,为数据分析提供直接数据来源。
在本发明中,所述产销平衡判定装置130可以是独立的物理服务器或终端,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群,可以是提供云计算服务、云数据分析、云存储等基础云服务的云服务器。
本发明实施例提供的一种产销平衡判定方法,应用于现有的数据管理分析环境,无需开发新的硬件设备,利用现有的硬件架构即可实现对产品产销平衡的分析判定,易于实现,成本低廉,有利于推广。
如图2所示,在一个实施例中,提出了一种产销平衡判定方法,本实施例主要以该方法应用于上述图1中的产销平衡判定装置130来举例说明。具体可以包括以下步骤:
步骤S201,获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品产销平衡率,并根据关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡率判断所述关键产成品产销平衡状态;
步骤S202,获取全部产品产量数据,计算所述全部产品产量平衡率并判断所述全部产品产量状态;
步骤S203,根据所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断并输出最终产销平衡状态。
在本发明中,所述关键产品产销平衡的判定还需要结全所述关键产成品库存/库容状态进行,原因在于,所述关键产品产销平衡率的计算并不涉及库存相关数据,可能导致库存非正常的状态下得到一个较好的产销平衡率数据的情况,不能真正地反映出所述关键产品的产销平衡状态,对于产生管理产生不良的导向作用。
在本发明中,将所述关键产品的产销平衡状态作为判定最终产销平衡状态判定的一个重要依据,与所述全部产品产量状态构成了判定最终产销平衡状态的依据,有效防止了最终产销平衡状态判定的片面性,提高了产销平衡判定的准确性,有利于指导生产活动的有序进行。
本发明实施例提供了一种产销平衡判定方法,通过获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品的产销平衡率,并根据计算得到的结果及所述关键产成品库存/库容状态判定所述关键产品的产销平衡状态,获取并计算全部产品的产量数据并计算所述全部产品产量平衡率,根据计算结果判定所述全部产品产量状态,根据以上得到的所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断并输出最终产销平衡状态。该判定方法综合了关键产品与全部产品两方面的数据对产品进行了综合、全面的考虑,提高了产销平衡判定的准确性,能更好地指导生产的进行。
作为以上实施例的一个优化方案,所述步骤S201具体包括以下步骤:
获取关键产品的产出与出厂数据;
计算所述关键产品产销平衡率:关键产品产销平衡率=((7日产品产出/7日产品出厂-1)+(3日产品产出/3日产品出厂-1)+(1日产品产出/1日产品出厂-1))/3;
根据所述关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡率判断所述关键产成品产销平衡状态:
当所述关键产成品库存/库容为20%~80%时,所述关键产成品库存/库容状态为正常,则按照标准值判定关键产成品产销平衡状态;
当所述关键产成品库存/库容为0~20%时,所述关键产成品库存/库容状态为低预警,此时,若所述关键产品产销平衡率>0时,则按照标准值加上20%判定所述关键产成品产销平衡状态,若所述关键产品产销平衡率≤0时,所述关键产成品产销平衡状态直接为预警状态;
当所述关键产成品库存/库容为80%~100%时,所述关键产成品库存/库容状态为高预警,此时,若所述关键产品产销平衡率≥0时,则所述关键产成品产销平衡状态为预警状态,若所述关键产品产销平衡率<0时,则按照标准值减去20%判定所述关键产成品产销平衡状态。
在本发明中,将所述关键产成品库存/库容状态具体划分为正常、低预警和高预警三种状态,并给出了具体的数据范围,需要强调的一点是,对于不同的产品,其具体划分的数据范围可以不同,按实际需要选用。
在本发明中,给出了所述关键产成品库存/库容状态的具体划分方法,并给出了在该划分方法下所述关键产成品产销平衡状态的判定依据,将关键产品的产销平衡率与其库存状态综合分析得出所述关键产成品的产销平衡状态,更符合实际情况,兼顾了库存容量的变化,使数据分析更具有可信度。
作为以上优化方案的进一步优化,所述按照标准值判定关键产成品产销平衡状态,即:若-15%<关键产品产销平衡率<15%则所述关键产成品产销平衡状态为正常;若15%≤关键产品产销平衡率<30%或者-30%<关键产品产销平衡率≤-15%则所述关键产成品产销平衡状态为关注;若30%≤关键产品产销平衡率<50%或者-50%<关键产品产销平衡率≤-30%则所述关键产成品产销平衡状态为异常;若50%≤关键产品产销平衡率或者关键产品产销平衡率≤-50%则所述关键产成品产销平衡状态为预警。
在本发明中,给出了当所述关键产成品库存/库容为正常状态时的一种具体判定方法,给出的数据范围对于绝大多数产品的生产管理而言是有效的,但是对于一些特殊产生,如具有较强的时效性的产品,本方案给出的划分范围仅提供参考作用,不用于限定具体的划分梯度。
本发明给出了当所述关键产成品库存/库容为正常状态时的一种具体判定方法,对于大多数产品而言可以直接参考使用,对于全部类型的产品,实则提供了一种划分的思路。本发明将关键产品的产销平衡率与其库存状态综合分析得出所述关键产成品的产销平衡状态,更符合实际情况,兼顾了库存容量的变化,使数据分析具有理好的指导作用。
作为以上优化方案的另一种优化,所述按照标准值加上20%判定所述关键产成品产销平衡状态,即:若20%<关键产品产销平衡率<35%则所述关键产成品产销平衡状态为正常;若35%≤关键产品产销平衡率<50%则所述关键产成品产销平衡状态为关注;若50%≤关键产品产销平衡率<70%则所述关键产成品产销平衡状态为异常;若70%≤关键产品产销平衡率则所述关键产成品产销平衡状态为预警。
在本发明中,给出了当所述关键产成品库存/库容为低预警状态时的一种具体判定方法,给出的数据范围对于绝大多数产品的生产管理而言是有效的,但是对于一些特殊产品,如具有较强的时效性的产品,本方案给出的划分范围仅提供参考作用,不用于限定具体的划分梯度。
本发明给出了当所述关键产成品库存/库容为低预警状态时的一种具体判定方法,对于大多数产品而言可以直接参考使用,对于全部类型的产品,实则提供了一种划分的思路。本发明将关键产品的产销平衡率与其库存状态综合分析得出所述关键产品的产销平衡状态,更符合实际情况,兼顾了库存容量的变化,使数据分析具有理好的指导作用。
作为以上实施例的一个优化方案,所述计算全部产品产量平衡率并判断全部产品产量状态,包括以下步骤:
计算所述全部产品产量平衡率:全部产品产量平衡率=(全部产品实际产量-全部产品产量标准值)/全部产品产量标准值*100%;
判断所述全部产品产量状态:
当-18%<全部产品产量平衡率<18%则所述全部产品产量状态为正常;
当18%≤全部产品产量平衡率<35%或者-35%<全部产品产量平衡率≤-18%则所述全部产品产量状态为关注;
当35%≤全部产品产量平衡率<50%或者-50%<全部产品产量平衡率≤-35%则所述全部产品产量状态为异常;
当全部产品产量平衡率≤-50%或者50%≤全部产品产量平衡率则所述全部产品产量状态为预警。
在本发明中,给出了全部产品产销平衡率的计算方法及产品产量状态划分方法,给出的划分数据范围对于绝大多数产品的生产管理而言是有效的,但是对于一些特殊产品,如具有较强的时效性的产品,本方案给出的划分范围仅提供参考作用,不用于限定具体的划分梯度。
作为以上实施例的一个优化方案,步骤S203具体包括以下步骤:
当所述关键产成品产销平衡状态为非正常,直接由所述关键产成品产销平衡状态得出所述最终产销平衡状态;
当所述关键产成品产销平衡状态为正常,则按照预设的规则判断所述最终产销平衡状态:
若全部产品产量状态为正常,则最终产销平衡状态为正常;
若全部产品产量状态为关注,则最终产销平衡状态为正常;
若全部产品产量状态为异常,则最终产销平衡状态为关注;
若全部产品产量状态为预警,则最终产销平衡状态为异常。
在本发明中,给出了将所述关键产成品产销平衡状态与所述全部产品产量状态结合判断,得到最终产销平衡状态的判定方式,该判定方法综合了关键产品与全部产品两方面的数据对产品进行了综合、全面的考虑,提高了产销平衡判定的准确性,能更好地指导生产的进行。
本发明另一个实施例提供了一种产销平衡判定装置,所述装置300包括:
关键产成品产销平衡判断模块301,用于获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品产销平衡率,并根据关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡率判断所述关键产成品产销平衡状态;
全部产品产量状态判断模块302,用于获取全部产品产量数据,计算所述全部产品产量平衡率并判断所述全部产品产量状态;
最终产销平衡状态判断模块303,用于根据所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断最终产销平衡状态。
在本发明中,所述关键产品产销平衡的判定还需要结全所述关键产成品库存/库容状态进行,原因在于,所述关键产品产销平衡率的计算并不涉及库存相关数据,可能导致库存非正常的状态下得到一个较好的产销平衡率数据的情况,不能真正地反映出所述关键产品的产销平衡状态,对于产生管理产生不良的导向作用。
在本发明中,将所述关键产品的产销平衡状态作为判定最终产销平衡状态判定的一个重要依据,与所述全部产品产量状态构成了判定最终产销平衡状态的依据,有效防止了最终产销平衡状态判定的片面性,提高了产销平衡判定的准确性,有利于指导生产活动的有序进行。
本发明实施例提供了一种产销平衡判定装置300,通过获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品的产销平衡率,并根据计算得到的结果及所述关键产成品库存/库容状态判定所述关键产品的产销平衡状态,获取并计算全部产品的产量数据并计算所述全部产品产量平衡率,根据计算结果判定所述全部产品产量状态,根据以上得到的所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断并输出最终产销平衡状态。该判定装置综合了关键产品与全部产品两方面的数据对产品进行了综合、全面的考虑,提高了产销平衡判定的准确性,能更好地指导生产的进行。
作为以上实施例的一个优化方案,所述关键产成品产销平衡判断模块301具体包括:
数据获取单元,用于获取关键产品的产出与出厂数据;
关键产品产销平衡率计算单元,用于计算所述关键产品产销平衡率:关键产品产销平衡率=((7日产品产出/7日产品出厂-1)+(3日产品产出/3日产品出厂-1)+(1日产品产出/1日产品出厂-1))/3;
关键产成品产销平衡状态判断单元,用于根据所述关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡率判断所述关键产成品产销平衡状态:
当所述关键产成品库存/库容为20%~80%时,所述关键产成品库存/库容状态为正常,则按照标准值判定关键产成品产销平衡状态;
当所述关键产成品库存/库容为0~20%时,所述关键产成品库存/库容状态为低预警,此时,若所述关键产品产销平衡率>0时,则按照标准值加上20%判定所述关键产成品产销平衡状态,若所述关键产品产销平衡率≤0时,所述关键产成品产销平衡状态直接为预警状态;
当所述关键产成品库存/库容为80%~100%时,所述关键产成品库存/库容状态为高预警,此时,若所述关键产品产销平衡率≥0时,则所述关键产成品产销平衡状态为预警状态,若所述关键产品产销平衡率<0时,则按照标准值减去20%判定所述关键产成品产销平衡状态。
在本发明中,将所述关键产成品库存/库容状态具体划分为正常、低预警和高预警三种状态,并给出了具体的数据范围,需要强调的一点是,对于不同的产品,其具体划分的数据范围可以不同,按实际需要选用。
在本发明中,给出了所述关键产成品产销平衡判断模块301划分所述关键产成品库存/库容状态的具体方法,并给出了在该划分方法下所述关键产成品产销平衡状态的判定依据,将关键产品的产销平衡率与其库存状态综合分析得出所述关键产成品的产销平衡状态,更符合实际情况,兼顾了库存容量的变化,使数据分析更具有可信度。
作为以上优化方案的进一步优化,所述关键产成品产销平衡状态判断单元按照标准值判定关键产成品产销平衡状态,即:若-15%<关键产品产销平衡率<15%则所述关键产成品产销平衡状态为正常;若15%≤关键产品产销平衡率<30%或者-30%<关键产品产销平衡率≤-15%则所述关键产成品产销平衡状态为关注;若30%≤关键产品产销平衡率<50%或者-50%<关键产品产销平衡率≤-30%则所述关键产成品产销平衡状态为异常;若50%≤关键产品产销平衡率或者关键产品产销平衡率≤-50%则所述关键产成品产销平衡状态为预警。
在本发明中,给出了当所述关键产成品库存/库容为正常状态时所述关键产成品产销平衡状态判断单元判断所述关键产成品产销平衡状态的一种具体方法,给出的数据范围对于绝大多数产品的生产管理而言是有效的,但是对于一些特殊产生,如具有较强的时效性的产品,本方案给出的划分范围仅提供参考作用,不用于限定具体的划分梯度。
本发明给出了当所述关键产成品库存/库容为正常状态时所述关键产成品产销平衡状态判断单元判断所述关键产成品产销平衡状态的一种具体方法,对于大多数产品而言可以直接参考使用,对于全部类型的产品,实则提供了一种划分的思路。本发明将关键产品的产销平衡率与其库存状态综合分析得出所述关键产成品的产销平衡状态,更符合实际情况,兼顾了库存容量的变化,使数据分析具有理好的指导作用。
作为以上优化方案的另一种优化,所述按照标准值加上20%判定所述关键产成品产销平衡状态,即:若20%<关键产品产销平衡率<35%则所述关键产成品产销平衡状态为正常;若35%≤关键产品产销平衡率<50%则所述关键产成品产销平衡状态为关注;若50%≤关键产品产销平衡率<70%则所述关键产成品产销平衡状态为异常;若70%≤关键产品产销平衡率则所述关键产成品产销平衡状态为预警。
在本发明中,给出了当所述关键产成品库存/库容为低预警状态时,所述关键产成品产销平衡状态判断单元判断所述关键产成品产销平衡状态的一种具体方法,给出的数据范围对于绝大多数产品的生产管理而言是有效的,但是对于一些特殊产品,如具有较强的时效性的产品,本方案给出的划分范围仅提供参考作用,不用于限定具体的划分梯度。
在本发明中,给出了当所述关键产成品库存/库容为低预警状态时,所述关键产成品产销平衡状态判断单元判断所述关键产成品产销平衡状态的一种具体方法,对于大多数产品而言可以直接参考使用,对于全部类型的产品,实则提供了一种划分的思路。本发明将关键产品的产销平衡率与其库存状态综合分析得出所述关键产品的产销平衡状态,更符合实际情况,兼顾了库存容量的变化,使数据分析具有理好的指导作用。
作为以上实施例的一个优化方案,所述全部产品产量状态判断模块302包括:
数据获取单元,用于获取所述全部产品产量数据;
全部产品产量平衡率计算单元,用于计算所述全部产品产量平衡率:全部产品产量平衡率=(全部产品实际产量-全部产品产量标准值)/全部产品产量标准值*100%;
全部产品产量状态判定单元,用于判断所述全部产品产量状态:
当-18%<全部产品产量平衡率<18%则所述全部产品产量状态为正常;
当18%≤全部产品产量平衡率<35%或者-35%<全部产品产量平衡率≤-18%则所述全部产品产量状态为关注;
当35%≤全部产品产量平衡率<50%或者-50%<全部产品产量平衡率≤-35%则所述全部产品产量状态为异常;
当全部产品产量平衡率≤-50%或者50%≤全部产品产量平衡率则所述全部产品产量状态为预警。
在本发明中,给出了全部产品产量状态判断模块302的具体组成,所述全部产品产量状态判定单元给出的划分数据范围对于绝大多数产品的生产管理而言是有效的,但是对于一些特殊产品,如具有较强的时效性的产品,本方案给出的划分范围仅提供参考作用,不用于限定具体的划分梯度。
作为以上实施例的一个优化方案,所述最终产销平衡状态判断模块303判定过程为:
当所述关键产成品产销平衡状态为非正常,直接由所述关键产成品产销平衡状态得出所述最终产销平衡状态;
当所述关键产成品产销平衡状态为正常,则按照预设的规则判断所述最终产销平衡状态:
若全部产品产量状态为正常,则最终产销平衡状态为正常;
若全部产品产量状态为关注,则最终产销平衡状态为正常;
若全部产品产量状态为异常,则最终产销平衡状态为关注;
若全部产品产量状态为预警,则最终产销平衡状态为异常。
在本发明中,给出了一种产销平衡判定装置300,所述装置将所述关键产成品产销平衡状态与所述全部产品产量状态结合判断,得到最终产销平衡状态的判定方式,该判定装置综合了关键产品与全部产品两方面的数据对产品进行了综合、全面的考虑,提高了产销平衡判定的准确性,能更好地指导生产的进行。
本发明实施例提供了一种产销平衡判定系统,所述系统400包括:
如以上任一个实施例所述的产销平衡判定装置402;以及
与所述产销平衡判定装置相连的数据采集装置401,用于获取产品的产出与出厂数据。
在本发明中,所述产销平衡判定装置402可以是独立的物理服务器或终端,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群,可以是提供云服务器、云数据库、云存储等基础云计算服务的云服务器。
在本发明中,所述数据采集装置401可以是自动采集装置,如出入库自动记录装置等,也可以是人工录入数据的半自动地化数据采集装置,与所述产销平衡判定装置通过有线或者无线的方式相连,将采集到的数据传输所述产销平衡判定装置,由所述产销平衡判定装置进行数据分析处理。
本发明实施例提供的一种产销平衡判定方法,应用于现有的数据管理分析环境,无需开发新的硬件设备,利用现有的硬件架构即可实现对产品产销平衡的分析判定,易于实现,成本低廉,有利于推广。
图5示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的产销平衡判定装置130。如图5所示,该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现一种产销平衡判定方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行一种产销平衡判定方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,本申请提供的一种产销平衡判定装置可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在如图5所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该一种产销平衡判定装置的各个程序模块,比如,图3所示的关键产成品产销平衡判断模块、全部产品产量状态判断模块和最终产销平衡状态判断模块。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的xx方法中的步骤。
例如,图5所示的计算机设备可以通过如图3所示的一种产销平衡判定装置中的关键产成品产销平衡判断模块301执行步骤S201,计算机设备可通过全部产品产量状态判断模块302执行步骤S202,计算机设备可通过最终产销平衡状态判断模块303执行步骤S203。
在一个实施例中,提出了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品产销平衡率,并根据关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡率判断所述关键产成品产销平衡状态;
获取全部产品产量数据,计算所述全部产品产量平衡率并判断所述全部产品产量状态;
根据所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断并输出最终产销平衡状态。
在一个实施例中,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,使得处理器执行以下步骤:
获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品产销平衡率,并根据关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡率判断所述关键产成品产销平衡状态;
获取全部产品产量数据,计算所述全部产品产量平衡率并判断所述全部产品产量状态;
根据所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断并输出最终产销平衡状态。
应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (9)
1.一种产销平衡判定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品产销平衡率,并根据关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡率判断所述关键产成品产销平衡状态;
获取全部产品产量数据,计算所述全部产品产量平衡率并判断所述全部产品产量状态;
根据所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断并输出最终产销平衡状态;
所述根据所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断最终产销平衡状态,包括以下步骤:
当所述关键产成品产销平衡状态为非正常,直接由所述关键产成品产销平衡状态得出所述最终产销平衡状态;
当所述关键产成品产销平衡状态为正常,则按照预设的规则判断所述最终产销平衡状态:
若全部产品产量状态为正常,则最终产销平衡状态为正常;
若全部产品产量状态为关注,则最终产销平衡状态为正常;
若全部产品产量状态为异常,则最终产销平衡状态为关注;
若全部产品产量状态为预警,则最终产销平衡状态为异常。
2.如权利要求1所述的一种产销平衡判定方法,其特征在于,所述获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品产销平衡率,并根据关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡率判断所述关键产成品产销平衡状态,包括以下步骤:
获取关键产品的产出与出厂数据;
计算所述关键产品产销平衡率:关键产品产销平衡率=((7日产品产出/7日产品出厂-1)+(3日产品产出/3日产品出厂-1)+(1日产品产出/1日产品出厂-1))/3;
根据所述关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡率判断所述关键产成品产销平衡状态:
当所述关键产成品库存/库容为20%~80%时,所述关键产成品库存/库容状态为正常,则按照标准值判定关键产成品产销平衡状态;
当所述关键产成品库存/库容为0~20%时,所述关键产成品库存/库容状态为低预警,此时,若所述关键产品产销平衡率>0时,则按照标准值加上20%判定所述关键产成品产销平衡状态,若所述关键产品产销平衡率≤0时,所述关键产成品产销平衡状态直接为预警状态;
当所述关键产成品库存/库容为80%~100%时,所述关键产成品库存/库容状态为高预警,此时,若所述关键产品产销平衡率≥0时,则所述关键产成品产销平衡状态为预警状态,若所述关键产品产销平衡率<0时,则按照标准值减去20%判定所述关键产成品产销平衡状态。
3.如权利要求2所述的一种产销平衡判定方法,其特征在于,所述按照标准值判定关键产成品产销平衡状态,即:若-15%<关键产品产销平衡率<15%则所述关键产成品产销平衡状态为正常;若15%≤关键产品产销平衡率<30%或者-30%<关键产品产销平衡率≤-15%则所述关键产成品产销平衡状态为关注;若30%≤关键产品产销平衡率<50%或者-50%<关键产品产销平衡率≤-30%则所述关键产成品产销平衡状态为异常;若50%≤关键产品产销平衡率或者关键产品产销平衡率≤-50%则所述关键产成品产销平衡状态为预警。
4.如权利要求2所述的一种产销平衡判定方法,其特征在于,所述按照标准值加上20%判定所述关键产成品产销平衡状态,即:若20%<关键产品产销平衡率<35%则所述关键产成品产销平衡状态为正常;若35%≤关键产品产销平衡率<50%则所述关键产成品产销平衡状态为关注;若50%≤关键产品产销平衡率<70%则所述关键产成品产销平衡状态为异常;若70%≤关键产品产销平衡率则所述关键产成品产销平衡状态为预警。
5.如权利要求1所述的一种产销平衡判定方法,其特征在于,所述计算全部产品产量平衡率并判断全部产品产量状态,包括以下步骤:
计算所述全部产品产量平衡率:全部产品产量平衡率=(全部产品实际产量-全部产品产量标准值)/全部产品产量标准值*100%;
判断所述全部产品产量状态:
当-18%<全部产品产量平衡率<18%则所述全部产品产量状态为正常;
当18%≤全部产品产量平衡率<35%或者-35%<全部产品产量平衡率≤-18%则所述全部产品产量状态为关注;
当35%≤全部产品产量平衡率<50%或者-50%<全部产品产量平衡率≤-35%则所述全部产品产量状态为异常;
当全部产品产量平衡率≤-50%或者50%≤全部产品产量平衡率则所述全部产品产量状态为预警。
6.一种产销平衡判定装置,所述装置包括:
关键产成品产销平衡判断模块,用于获取关键产品的产出与出厂数据,计算所述关键产品产销平衡率,并根据关键产成品库存/库容状态及所述关键产品产销平衡率判断所述关键产成品产销平衡状态;
全部产品产量状态判断模块,用于获取全部产品产量数据,计算所述全部产品产量平衡率并判断所述全部产品产量状态;
最终产销平衡状态判断模块,用于根据所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断最终产销平衡状态;
所述根据所述关键产成品产销平衡状态及所述全部产品产量状态判断最终产销平衡状态,包括以下步骤:
当所述关键产成品产销平衡状态为非正常,直接由所述关键产成品产销平衡状态得出所述最终产销平衡状态;
当所述关键产成品产销平衡状态为正常,则按照预设的规则判断所述最终产销平衡状态:
若全部产品产量状态为正常,则最终产销平衡状态为正常;
若全部产品产量状态为关注,则最终产销平衡状态为正常;
若全部产品产量状态为异常,则最终产销平衡状态为关注;
若全部产品产量状态为预警,则最终产销平衡状态为异常。
7.一种产销平衡判定系统,所述系统包括:
如权利要求6所述的产销平衡判定装置;以及
与所述产销平衡判定装置相连的数据采集装置,用于获取产品的产出与出厂数据。
8.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至5中任一项权利要求所述一种产销平衡判定方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1至5中任一项权利要求所述一种产销平衡判定方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811257449.0A CN109360026B (zh) | 2018-10-26 | 2018-10-26 | 一种产销平衡判定方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811257449.0A CN109360026B (zh) | 2018-10-26 | 2018-10-26 | 一种产销平衡判定方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109360026A CN109360026A (zh) | 2019-02-19 |
CN109360026B true CN109360026B (zh) | 2022-07-05 |
Family
ID=65346993
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811257449.0A Expired - Fee Related CN109360026B (zh) | 2018-10-26 | 2018-10-26 | 一种产销平衡判定方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109360026B (zh) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106251234A (zh) * | 2016-08-19 | 2016-12-21 | 四川省巴食巴适电子商务有限公司 | 一种基于互联网和大数据的农产品产销整合服务平台 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1741053A (zh) * | 2005-09-22 | 2006-03-01 | 上海交通大学 | 物流仓储决策支持系统 |
CN101441739A (zh) * | 2007-12-27 | 2009-05-27 | 北京奥腾讯达科技有限公司 | 基于库存数据的企业经营管理系统 |
CN101593309A (zh) * | 2008-05-30 | 2009-12-02 | 北京奥腾讯达科技有限公司 | 生产性企业的计算机经营管理系统 |
CN101833283B (zh) * | 2010-04-21 | 2012-09-26 | 武汉钢铁集团江南燃气热力有限责任公司 | 一种焦化物料平衡方法 |
CN104123662B (zh) * | 2014-07-15 | 2018-08-24 | 上海师范大学 | 天然气产销优化调度模型 |
CN107688580B (zh) * | 2016-08-05 | 2019-03-01 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 基于分布式数据仓库的商品分级的方法、装置及系统 |
WO2018160302A1 (en) * | 2017-02-28 | 2018-09-07 | Walmart Apollo, Llc | Retail product distribution systems and methods thereof |
-
2018
- 2018-10-26 CN CN201811257449.0A patent/CN109360026B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106251234A (zh) * | 2016-08-19 | 2016-12-21 | 四川省巴食巴适电子商务有限公司 | 一种基于互联网和大数据的农产品产销整合服务平台 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109360026A (zh) | 2019-02-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10417650B1 (en) | Distributed and automated system for predicting customer lifetime value | |
KR102522274B1 (ko) | 사용자 그룹화 방법 및 장치, 컴퓨터 장비, 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 프로그램 | |
US10127255B1 (en) | Computer system and method of initiative analysis using outlier identification | |
CN108804548B (zh) | 测试数据查询方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Pathak et al. | Minimizing cost of continuous audit: Counting and time dependent strategies | |
CN112884092A (zh) | Ai模型生成方法、电子设备及存储介质 | |
CN112734559A (zh) | 企业信用风险评价方法、装置及电子设备 | |
CN112100219B (zh) | 基于数据库查询处理的报表生成方法、装置、设备和介质 | |
CN108765094A (zh) | 保险数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN111709801A (zh) | 一种信用评价方法及装置、区块链系统、设备和存储介质 | |
CN111709828A (zh) | 一种资源处理方法、装置、设备及系统 | |
CN108717415B (zh) | 生产设备生命周期状态数据建模方法和系统 | |
CN109360026B (zh) | 一种产销平衡判定方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN107644352B (zh) | 多渠道数据的处理方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN114118723A (zh) | 业务指标异动分析方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114897586A (zh) | 业务监控方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Blevins et al. | Dynamic selection and distributional bounds on search costs in dynamic unit‐demand models | |
CN112465646B (zh) | 证券数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN102292706B (zh) | 软件改造评估方法和软件改造评估系统 | |
CN114092216A (zh) | 企业信贷评级方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110727510A (zh) | 用户数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Mihalciuc | Tools Designed to Analyze the Enterprise Economic Risk and its Usefulness for Forecasting and Managerial Control | |
CN110795255A (zh) | 数据批量值调整方法、装置、可读存储介质和设备 | |
CN110826921A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备 | |
CN109447552A (zh) | 一种判定工厂库存状态的方法、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20220705 |