CN109359939A - 业务数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种基于大数据处理的业务数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取业务数据以及所述业务数据对应的业务类型；利用所述业务数据生成对应的校验任务；根据所述业务类型查询对应的校验流程；所述校验流程包括多个校验节点及每个所述校验节点对应的校验等级；将所述校验流程中具有相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点；通过一个或多个并行校验节点对所述校验流程进行转换；根据转换后的校验流程执行所述校验任务。采用本方法能够提高校验准确率，还能提高提高校验效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种业务数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着保险业务的发展，越来越多的人开始进行投保，为了防止恶意人员通过恶意投保进行骗保的行为，保险公司需要对投保人的投保申请进行校验。保险单出立后，在保险期限内，投保人如果发现投保时的申报有错误或遗漏，或由于新的或意外的情况发生，致使保险单所载内容与实际情况不相符合，可以申请对保单数据进行批改。为了使保险标的获得与实际情况相适合的保险保障，保险公司需要对投保人的批改申请进行校验。传统方式中大量的校验工作仍依赖人工完成，不仅易出错，也使得校验效率降低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种不仅能够提高校验准确率，还能提高提高校验效率的业务数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种业务数据校验方法，所述方法包括：获取业务数据以及所述业务数据对应的业务类型；利用所述业务数据生成对应的校验任务；根据所述业务类型查询对应的校验流程；所述校验流程包括多个校验节点及每个所述校验节点对应的校验等级；将所述校验流程中具有相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点；通过一个或多个并行校验节点对所述校验流程进行转换；根据转换后的校验流程执行所述校验任务。
在其中一个实施例中，所述业务类型包括投保；所述业务数据包括投保人标识；所述校验节点包括第一节点和多个并行的第二节点；所述根据转换后的校验流程执行所述校验任务，包括：当所述业务类型为投保时，基于所述第一节点对应的第一服务器对所述校验任务进行拆分，得到多个校验子任务；将多个所述校验子任务分配至多个所述第二节点对应的第二服务器，使所述第二服务器确定接收到的校验子任务对应的投保类别，根据所述投保类别确定对所述业务数据的校验范围，在所述校验范围内查询是否存在与所述投保人标识对应的保单，当查询到对应的保单时，生成校验失败的校验结果。
在其中一个实施例中，所述业务类型包括批单；所述业务数据包括保单标识；所述校验节点包括第三节点和第四节点；所述根据转换后的校验流程执行所述校验任务，包括：当所述业务类型为批单时，基于所述第三节点对应的第三服务器对所述业务数据进行筛选，得到目标数据；根据保单标识获取对应的保单数据；所述保单数据包括有效期字段；基于所述第四节点对应的第四服务器对所述有效期字段和所述目标数据的合法性进行校验，生成校验结果。
在其中一个实施例中，所述业务数据还包括JSON字符串；所述基于所述第三节点对应的第三服务器对所述业务数据进行筛选，得到目标数据，包括：基于预设的第一正则表达式将所述JSON字符串拆分为多段节点字符串；获取第二正则表达式，所述第二正则表达式包括一个或多个具有批改标识的目标字符串；确定多段节点字符串的遍历方向；根据所述遍历方向分别对多段节点字符串进行遍历，根据所述第二正则表达式中的目标字符串，对多段节点字符串中相应发生批改的字符串进行筛选，将筛选出的多个字符串作为目标数据。
在其中一个实施例中，所述有效期字段包括保险期间；所述目标数据包括批该项；所述基于所述第四节点对应的第四服务器对所述有效期字段和所述目标数据的合法性进行校验，包括：获取批单申请时间，通过比较所述批单申请时间是否在所述保险期间内对所述有效期字段的合法性进行校验；对所述批改项是否属于预设的允许批改项进行校验；当属于允许批改项，且批改项包括时间时，在所述目标数据中提取第一时间字符串，将第一时间字符串分割为多个源字符串，按照预设规则生成多个源字符串对应的目标字符串，通过将多个源字符串与对应的目标字符串进行比较，对所述第一时间字符串的合法性进行校验。
在其中一个实施例中，所述根据转换后的校验流程执行所述校验任务，包括：根据转换后的校验流程，将所述校验任务发送至相应多个校验节点对应的服务器执行，生成多个任务日志；调用结果合并组件将分散在多个所述服务器的任务日志进行合并，生成所述校验任务对应的业务日志。
一种业务数据校验装置，包括：任务生成模块，用于获取业务数据以及所述业务数据对应的业务类型；利用所述业务数据生成对应的校验任务；流程转换模块，用于根据所述业务类型查询对应的校验流程；所述校验流程包括多个校验节点及每个所述校验节点对应的校验等级；将所述校验流程中具有相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点；通过一个或多个并行校验节点对所述校验流程进行转换；任务执行模块，用于根据转换后的校验流程执行所述校验任务。
在其中一个实施例中，所述装置还包括日志收集模块，用于根据转换后的校验流程，将所述校验任务发送至相应多个校验节点对应的服务器执行，生成多个任务日志；调用结果合并组件将分散在多个所述服务器的任务日志进行合并，生成所述校验任务对应的业务日志。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请任意一个实施例中提供的业务数据校验方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请任意一个实施例中提供的业务数据校验方法的步骤。
上述业务数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质，利用接收到的业务数据可以生成对应的校验任务；根据业务数据对应的业务类型可以查询对应的校验流程；根据校验流程中的每个校验节点对应的校验等级可以将所述校验流程中具有相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点；通过一个或多个并行校验节点，可以对所述校验流程进行转换，进而可以根据转换后的校验流程执行所述校验任务。由于将相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点，使得服务器可以对相同校验等级的校验节点并发执行，从而转换后的校验流程可以整体上缩短校验时间，进而可以提高校验效率。
附图说明
图1为一个实施例中业务数据校验方法的应用场景图；
图2为一个实施例中业务数据校验方法的流程示意图；
图3为一个实施例中校验任务执行步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中校验任务执行步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中业务数据校验装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的业务数据校验方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102与服务器104通过网络进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以是多个服务器组成的服务器集群来实现。当用户需要投保或者批单时，可以通过终端102将业务数据提交至服务器104进行校验。不同业务类型具有不同的校验流程。服务器104基于业务数据生成校验任务，并识别业务类型对应的校验流程。校验流程包括多个校验节点及每个校验节点对应的校验等级。服务器104识别校验流程中是否存在相同校验等级的校验节点，若是，将相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点。服务器104通过一个或多个并行校验节点对校验流程进行转换，使得转换后的校验流程包括多个校验阶段，每个校验阶段包括一个并行校验节点或者一个不存在相同校验等级的校验节点。若第一个校验阶段包含一个并行校验节点，则服务器将校验任务并行发送至第一个校验阶段中并行校验节点分别对应的服务器同步执行。若第一个校验阶段包括一个独立的校验节点，服务器104将校验任务发送至该校验节点对应的服务器执行。服务器104在接收到第一个校验阶段对应的一个或多个服务器返回的校验结果之后，识别是否存在下一个校验阶段，若存在，则按照上述方式将校验任务发送至下一个校验阶段对应的一个或多个服务器，在接收到下一个校验阶段对应的服务器返回的校验结果之后，返回识别是否存在下一个校验阶段的步骤，如此重复，直至不存在下一个校验阶段时，表示校验结束。上述数据校验过程，根据业务类型查询对应的校验流程，根据校验等级对查询到的校验流程进行转换，根据转换后的校验流程可以将校验任务并行发送至相同校验等级的多个服务器同步执行，从而可以提高校验效率。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种业务数据校验方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，获取业务数据以及业务数据对应的业务类型。
步骤204，利用业务数据生成对应的校验任务。
当用户需要投保或者批单时，可以基于终端的业务系统将相应业务类型的业务数据提交至服务器进行校验。业务类型包括投保或批单等。服务器根据业务数据生成对应的校验任务。服务器根据业务数据生成对应的校验任务。
步骤206，根据业务类型查询对应的校验流程；校验流程包括多个校验节点及每个校验节点对应的校验等级。
服务器存储了不同业务类型对应的校验流程。例如，“投保”业务类型对应校验流程X1，“批单”业务类型对应校验流程X2。校验流程包括多个校验节点以及多个校验节点的初始执行顺序。例如，校验流程X1可以是：完整性校验节点A1→任务拆分节点B1→风险校验节点C1→一般校验节点D1→特殊校验节点E1→结果合并节点F1。校验流程X2可以是：一致性校验节点A2→数据筛选节点B2→合法校验节点C2→审核确认节点D2→结果合并节点E2。
根据接收到的业务数据的业务类型，服务器查询对应的校验流程，根据校验流程执行对应的校验任务。由于全自动对业务数据进行校验，减少人工参与，可以提高校验效率。
在另一个实施例中，为了进一步提高校验效率，服务器对校验流程进行转换。具体的，校验节点具有对应的节点描述。例如，上述举例中完整性校验节点A对应的节点描述可以是“初始校验”等，合法校验节点C2对应的节点描述可以是“对筛选得到的数据进行合法性校验”。节点描述包含了相应校验节点与其他校验节点之间的先后执行顺序信息。若一个校验节点没有对应的节点描述，则表示该校验节点的执行顺序无特定限制。
服务器根据节点描述确定多个校验节点分别对应的校验等级。校验等级用于表征相应校验节点的执行顺序。例如，上述校验流程X1中各个校验节点对应的校验等级可以是：完整性校验节点A1(1级)→任务拆分节点B1(1级)→风险校验节点C1(2级)→一般校验节点D1(2级)→特殊校验节点E1(2级)→结果合并节点F1(3级)。上述校验流程X2中各个校验节点对应的校验等级可以是：一致性校验节点A2(1级)→数据筛选节点B2(1级)→合法校验节点C2(2级)→审核确认节点D2(2级)→结果合并节点E2(3级)。
步骤208，将校验流程中具有相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点。
服务器识别校验流程中是否存在相同校验等级的校验节点。若存在，则服务器将相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点。例如，在上述举例中，完整性校验节点A1和任务拆分节点B1被标记为并行校验节点，风险校验节点C1、一般校验节点D1和特殊校验节点E1被标记为并行校验节点。没有被标记为并行校验节点的校验节点，如风险校验节点F1可以称为独立的校验节点。
步骤210，通过一个或多个并行校验节点对校验流程进行转换。
服务器通过将每个独立的校验节点标记为一个校验阶段，并将每个并行校验节点标记为一个校验阶段对原有的校验流程进行转换，使得转换后的校验流程包括一个或多个校验阶段，每个校验阶段包括一个独立的校验节点或者一个并行校验节点。也就是说，每个校验阶段包括一个或多个校验节点。
例如，上述校验流程X1可以转换为：校验阶段1(完整性校验节点A1，任务拆分节点B1)→校验阶段2(风险校验节点C1，一般校验节点D1，特殊校验节点E1)→校验阶段3(结果合并节点F1)。
步骤212，根据转换后的校验流程执行校验任务。
服务器根据转换后的校验流程，将根据全部业务数据生成的校验任务发送至集群中每个校验节点对应的服务节点执行。具体的，服务器识别第一个校验阶段是否包含一个并行校验节点。若是，则服务器将校验任务并行发送至集群中第一个校验阶段中并行校验节点分别对应的服务节点。否则，表示第一个校验阶段包括一个独立的校验节点，服务器将校验任务发送至集群中该校验节点对应的服务节点。服务器在接收到第一个校验阶段对应的一个或多个服务器返回的校验结果之后，识别是否存在下一个校验阶段。若存在，则服务器按照上述方式将校验任务和校验结果发送至下一个校验阶段对应的一个或多个服务节点。服务器在接收到下一个校验阶段对应的一个或多个服务节点返回的校验结果之后，返回识别是否存在下一个校验阶段的步骤。如此重复，直至不存在下一个校验阶段时，则校验结束。服务器将接收到的所有校验结果反馈至终端，以便于用户及时了解校验结果。
在传统的方式中，即使相同校验等级的校验节点也只有在当前校验节点执行结束后，才能将校验任务流转至下一个校验节点，使得校验效率降低。本实施例对校验流程转换，根据转换后的校验流程对需要发送校验任务的一个或多个校验节点进行自动识别，可以提高项目校验效率。
本实施例中，利用接收到的业务数据可以生成对应的校验任务；根据业务数据对应的业务类型可以查询对应的校验流程；根据校验流程中的每个校验节点对应的校验等级可以将校验流程中具有相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点；通过一个或多个并行校验节点，可以对校验流程进行转换，进而可以根据转换后的校验流程执行校验任务。由于将相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点，使得服务器可以对相同校验等级的校验节点并发执行，从而转换后的校验流程可以整体上缩短校验时间，进而可以提高校验效率。
在一个实施例中，业务类型包括投保；业务数据包括投保人标识；校验节点包括第一节点和多个并行的第二节点。如图3所示，根据转换后的校验流程执行校验任务，即校验任务执行的步骤包括：
步骤302，当业务类型为投保时，基于第一节点对应的第一服务器对校验任务进行拆分，得到多个校验子任务。
当业务类型为投保时，假设对应调整后的校验流程包括第一节点和多个并行的第二节点。第一节点可以是上述任务拆分节点B1，第二节点可以包括上述风险校验节点C1、一般校验节点D1和特殊校验节点E1。第一节点对应的校验任务基于集群中第一服务器执行，第二节点对应的校验任务基于集群中第二服务器执行。容易理解，第一服务器与第二服务器可以是集群中同一服务节点，也可以是不同服务节点。
为了进一步提高校验任务执行效率，服务器将校验任务发送至第一节点对应的第一服务器，第一服务器将校验任务拆分为多个校验子任务。具体的，第一服务器根据每个校验节点需要处理的业务数据，对校验任务进行拆分，得到每个校验节点对应的校验子任务。
步骤304，将多个校验子任务分配至多个第二节点对应的第二服务器，使第二服务器确定接收到的校验子任务对应的投保类别，根据投保类别确定对业务数据的校验范围，在校验范围内查询是否存在与投保人标识对应的保单，当查询到对应的保单时，生成校验失败的校验结果。
第一服务器将多个校验子任务分配至集群中多个第二节点分别对应的第二服务器执行。在一个实施例中，第一服务器计算校验子任务对应的任务量；监测集群中多个服务节点的当前负载。第一服务器根据预设的当前负载和任务量的匹配关系，对校验子任务进行分配，即确定每个校验子任务对应的第二服务器。
当业务类型为投保时，校验子任务包括投保申请数据。第二服务器提取投保申请数据中携带的投保人信息。投保申请数据是指针对某个保险产品的投保请求，该投保申请中包含有对应的投保产品信息，以及携带有该投保产品的投保人信息，其中，投保人信息包括姓名、性别、证件类型、证件号等。
为了防止恶意人员通过恶意投保进行骗保的行为，保险公司需要对用户的投保申请进行投保校验，即查找用户之前是否已经有过相同或类似的投保行为，如果是，则说明该用户属于二次投保，拒绝其投保申请。具体的，第二服务器查找与投保人信息对应的客户编号，客户编号用于唯一标识一个用户。在一个实施例中，根据投保人信息查找客户编号的过程可以采用循环遍历的算法，比如，首先筛选出符合“姓名”条件的数据结果集Z1，然后在Z1集中遍历符合“性别”条件的得到数据结果集Z2，之后在Z2集中遍历证件类型以及证件号得到数据结果集Z3，直到找到符合所有条件的结果集，即得到了该用户的客户编号。如果没有查找到该用户的客户编号，说明该客户之前没有投过保，也就不存在二次投保的行为。
由于保险产品的类似产品很多，如果仅仅是像传统方式那样搜索用户之前是否投保了本次申请的投保产品，这样的搜索结果太过于限制，不利于控制投保的风险性。为了更准确的进行投保校验，将搜索范围扩大为已承保保单和正在投保中的保单。具体地，第二服务器在获取到投保产品信息后，根据该投保产品信息确定相应的投保类别。投保产品所属的投保类别可以是采用多元分类算法预先划分的。比如，可以根据产品类型和产品属性对保险产品进行分类，其中，产品类型分为个人类型和团体类型两类，产品属性是指该产品所属的险种类型，比如，是属于健康险，还是意外险或其他。
第二服务器根据投保类别确定与投保产品信息对应的校验范围。具体的，第二服务器根据投保类别可以确定与之对应的产品类型、产品属性或销售渠道等，通过将产品类型、产品属性和销售渠道作为搜索的限制条件，后续在该限制条件的情况下搜索与客户编号对应的保单。根据客户编号进行搜索时，销售渠道可以采用模糊匹配算法来进行筛选，产品类型和产品属性是确定的，所以可以采用精确匹配算法进行筛选。根据客户编号在通过产品类型、产品属性和销售渠道限制的范围内进行搜索与该客户编号对应的保单。若搜索到了对应的保单，第二服务器生成校验失败的校验结果。
本实施例中，整个投保校验过程全自动进行，省时省力，且投保校验的范围从原来的只针对于单个产品，扩展到了该产品属于的投保类别，通过扩大投保校验的范围可以提高校验准确度，降低了后续承保的风险。
在一个实施例中，业务类型包括批单；业务数据包括保单标识；校验节点包括第三节点和第四节点；如图4所示，根据转换后的校验流程执行校验任务，即校验任务执行的步骤包括：
步骤402，当业务类型为批单时，基于第三节点对应的第三服务器对业务数据进行筛选，得到目标数据。
当业务类型为批单时，假设对应调整后的校验流程包括第三节点和第四节点。第三节点可以是上述数据筛选节点B2，第四节点可以是上述合法校验节点C2。第三节点对应的校验任务基于集群中第三服务器执行，第四节点对应的校验任务基于集群中第四服务器执行。容易理解，第三服务器与第四服务器可以是集群中同一服务节点，也可以是不同服务节点。校验任务包括一个或多个保单的批改申请数据。
步骤404，根据保单标识获取对应的保单数据；保单数据包括有效期字段。
第三服务器根据保单标识获取对应的原始的保单数据。原始的保单数据是在业务人员请求批改之前保单标识对应的全部保单数据，即未做批改的数据。例如，保单标识，有效期字段等。其中，有效期字段包括保险期间、保险生效时间等。批单申请数据是业务人员请求批改的保单数据。批单申请数据以字符串的方式记录了用户发生批改的所有字段，既包括被批改的字段，也包括未被批改的字段。为了提高检验效率，第三服务器从批单申请数据中筛选目标数据，仅对目标数据进行合法性校验。其中，目标数据则是指批单申请数据中被批改的字段。目标数据包括批该项及对应的批改值。批该项是指被批改的字段对应的字段名，批改值即为对应的字段值。
步骤406，基于第四节点对应的第四服务器对有效期字段和目标数据的合法性进行校验，生成校验结果。
第三服务器将提取到的有效期字段和目标数据发送至第四服务器进行合法性校验。具体的，目标数据具有对应的批单申请时间。第四服务器识别该批单申请时间是否在对应的保险期间内，以对相应保单是否处于在保状态进行校验。当批单申请时间在对应的保险期间内时，表示有效期字段的合法性校验通过。
目标数据包括多个批改项。第四服务器还对目标数据中的批改项是否属于预设的允许批改项进行校验。第四服务器预设了多个险种分别对应的允许批改项，如车险对应的允许批改项包括投保人、投保时间，被保险人，保险期间，保费，保险标的车辆信息，使用性质等。其中，保险期间包括保障起始时间和保险结束时间。而保单号和险种等字段则不允许批改。当目标数据中的批改项属于允许批改项时，表示目标数据的合法性校验通过。当有效期字段和目标数据的合法性校验分别校验通过时，第四服务器生成校验成功的校验结果。
本实施例中，由于整个批改过程，在批单申请数据中筛选出目标数据，仅对目标数据进行合法性校验，可以减少服务器校验数据量，进而可以提高校验效率。
在一个实施例中，业务数据还包括JSON字符串；基于第三节点对应的第三服务器对业务数据进行筛选，得到目标数据，包括：基于预设的第一正则表达式将JSON字符串拆分为多段节点字符串；获取第二正则表达式，第二正则表达式包括一个或多个具有批改标识的目标字符串；确定多段节点字符串的遍历方向；根据遍历方向分别对多段节点字符串进行遍历，根据第二正则表达式中的目标字符串，对多段节点字符串中相应发生批改的字符串进行筛选，将筛选出的多个字符串作为目标数据。
批改申请数据包括JSON(JavaScript Object Notation,JS对象标记)字符串。JSON字符串可以是终端为了提高数据传输速率，基于JSON(JavaScript Object Notation,JS对象标记)对象转化得到的。JSON对象包括多个节点。每个节点对应一个保单的保单数据，如保单标识等。每个节点包括多个键值对，每个键值对包括键名和键值两个属性值。例如，JSON对象可以是：
{{“new id”:”4628912”,
“new policy holder”:{“name”:“**酒店”,“code”:”20929**211”,“business”:“酒店”}
“duration of insurance”:[“2015”,”03”,”09”,”2020”,”3”,”09”],
“premium”:”2000”,}
{“new id”:”4628913”,
“policy holder”:{“name”:“**银行”,“code”:”34770**286”,“business”:“银行”}
“new duration of insurance”:[“2013”,”01”,”01”,”2018”,”12”,”01”],
“premium”:”2000”,}}
其中，上述JSON对象包括两个节点，每个节点包括4个键值对。键名“new policyholder”对应三个键值“name”:“**酒店”,“code”:”20929**211”和“business”:“酒店”。该JSON对象中多个节点包括相同的键名。需要说明的是，实际操作中，JSON对象中节点的数量，以及每个节点中键值对的数量较多。
为了提高校验效率，第三服务器从批单申请数据筛选目标数据进行校验。传统方式中，为了提取目标数据，第三服务器需要将JSON字符串转换为JSON对象，对JSON对象中的多个节点按照从头至尾的顺序进行逐个筛选，以提取目标数据。但当JSON数据的数据量很大时，数据转换时间长，对JSON对象中多个节点从头至尾逐个筛选时间长，降低对JSON数据的筛选效率。
而本实施例无需将JSON字符串转换为JSON对象即刻实现目标数据的筛选。具体的，第三服务器预存储了第一正则表达式，第一正则表达式包括起始标识符和结束标识符。例如，第一正则表达式可以是：“\*new id\*\\:.*？\\,\*new policyholder\*\\:.*？\\,\*duration of insurance\*\\:.*？\\,\*premium\*\\:.*？\\,”。其中，\*的后面为键名，从而id、new policy holder、duration of insurance和premium分别为键名；\*\\:.*？表示该键名对应的键值，\\,表示一个键值对的结束；从而该第一正则表达式中，起始标识符为键名id，结束标识符为键名是premium的键值对。第三服务器利用第一正则表达式将将JSON字符串拆分为多段节点字符串。每个节点字符串对应一个保单的批单申请数据。例如，其中一个节点字符串可以是：“”new id”:”4628912”,”new policyholde r”:{“name”:“**酒店”,“code”:”2092 9**211”,“business”:“酒店”}”durati onof insurance”:[“2015”,”03”,”09”,”2020”,”03”,”09”],“premium”:”2000””。
第三服务器还预存储了第二正则表达式。第二正则表达式包括一个或多个具有批改标识的目标字符串。例如，第二正则表达式可以是：“\*new id\*\\:.*？\\,\*new policyholder\*\\:.*？\\,”，从而目标字符串包括键名“new id”和“new policy holder name”以及分别对应的键值。第三服务器获取一段节点字符串，对该段节点字符串进行遍历，根据遍历到与第二正则表达式相匹配的字符串的时间，或者与第二正则表达式相匹配的字符串在该段节点字符串的位置，确定多段节点字符串的遍历方向。遍历方向包括正向遍历和负向遍历。其中，正向遍历是指从节点字符串的第一个字符向最后一个字符遍历；负向遍历是指从节点字符串的最后一个字符向第一个字符遍历。
第三服务器根据确定的遍历方向，分别对多段节点字符串进行遍历。当在一个节点字符串中遍历到与对应第二正则表达式相匹配的字符串时，第三服务器停止对该段节点字符串的遍历，并将与第二正则表达式相匹配的字符串作为目标数据进行提取。例如，上述节点字符串对应的目标数据可以是“newpolicyholdername**酒店”。第三服务器对每段节点字符串进行多次遍历，以查找与每个第二正则表达式相匹配的字符串。容易理解，当一段节点字符串与一个第二正则表达式匹配失败时，表示当节点字符串对应保单中相应字段未被批改。第三服务器将在节点字符串中与第二正则表达式中目标字符串相匹配的字符串作为目标数据。
本实施例中，由于第一正则表达式直接将JSON字符串拆分为多段，使得无需将JSON字符串转换为JSON对象，可以直接在JSON字符串中利用第二正则表达式进行目标数据的提取，从而可以提高在JSON数据提取目标数据的效率，进而提高JSON数据的筛选效率。由于可以根据实际需求确定多段节点字符串的遍历方向，而不是单一的按照从头至尾的顺序对多段节点字符串进行遍历，从而可以进一步提高JSON数据的筛选效率。
在一个实施例中，有效期字段包括保险期间；目标数据包括批该项；基于第四节点对应的第四服务器对有效期字段和目标数据的合法性进行校验，包括：获取批单申请时间，通过比较批单申请时间是否在保险期间内对有效期字段的合法性进行校验；对批改项是否属于预设的允许批改项进行校验；当属于允许批改项，且批改项包括时间时，在目标数据中提取第一时间字符串，将第一时间字符串分割为多个源字符串，按照预设规则生成多个源字符串对应的目标字符串，通过将多个源字符串与对应的目标字符串进行比较，对第一时间字符串的合法性进行校验。
当目标数据中的批改项属于允许批改项时，若批改项包括投保时间，保险生效时间或保险结束时间等时间信息，则第四服务器可以在相应批改项对应的批改值中提取第一时间字符串，如“2015229”或“15-2-29”等。第四服务器将第一时间字符串与时间字符串模板进行匹配，以对第一时间字符串进行格式校验。其中，不同编程语言编写的时间字符串模板可以是不同的。如JS语言(JavaScript，一种直译式脚本语言)对应的时间字符串模板可以是“^\d[4][-]\d[1,2][-]\d[1,2]$”；Java语言对应的时间字符串模板可以是yyyy-MM-dd。时间字符串模板表示业务终端输入的时间字符串中“年”可以是四位数，如“2015”；“年”和“月”之间可以采用“-”字符连接；“月”和“日”分别可以是一位数或两位数。容易理解，业务终端输入的时间字符串还可以包括“时”“分”和“秒”，如“2015-2-2909:20:22”，对此不做限定。
当第一时间字符串格式校验通过时，第四服务器利用时间字符串模板将第一时间字符串分割为多个源字符串。每个源字符串分别与“年”“月”“日”等时间节点相对应。例如，在上述举例中，多个源字符串可以分别是“2015”，“2”，“29”。
第四服务器按照预设规则生成多个源字符串对应的目标字符串，并通过将多个源字符串与对应的目标字符串进行比较，对第一时间字符串进行合法性校验。具体的，第四服务器将多个源字符串作为变量值分别与一个预设的源变量名进行关联，以利用源变量名对各个源字符串进行区分及存储，如源变量名A1可以对应源字符串“年”，A2可以对应源字符串“月”，A3可以对应源字符串“日”等。在上述举例中，A1可以对应“2015”，A2可以对应“2”，A3可以对应“29”。第四服务器利用第一系统方法将第一时间字符串转换为日期对象。第一系统方法可以是string.toDate()等。日期对象是javascript(一种直译式脚本语言)中提供的一种可以操作日期和时间的数据类型。日期对象可以是输入时间与标准时间的时间差，该时间差以ms(毫秒)为单位。输入时间是指第一时间字符串对应的时间，如201522920:20:00。标准时间是指197011 00:00:00。在上述举例中，日期对象可以是T＝(2015*A+2*B+29*C+20*D+20*E)-(1970*A+1*B+1*C)。其中，T为日期对象，A＝365*24*60*60*1000，B＝24*60*60*1000，C＝60*60*1000，D＝60*1000。服务器利用第二系统方法对日期对象进行单位换算，得到第二时间字符串。第二系统方法可以是date.toString()等。
需要说明的是，第二时间字符串为合法字符串。为了方便理解，上述第二时间字符串的转换逻辑可以概括为：如果第一时间字符串为非法字符串，则第四服务器获取与输入时间对应的合法时间，计算该合法时间与输入时间的时间差，将输入时间与该时间差线性叠加得到第二时间字符串。例如，在上述举例中，由于2015年为平年，输入时间2015229对应的合法时间可以是2015228，输入时间相比合法时间多出1天，第二时间字符串可以是201531。
第四服务器利用上述时间字符串模板将第二时间字符串分割为多个目标字符串。第四服务器将多个目标字符串作为变量值分别与一个预设的目标变量名进行关联，以利用目标变量名对各个目标字符串进行区分及存储，如目标变量名B1可以对应目标字符串“年”，B2可以对应目标字符串“月”，B3可以对应目标字符串“日”等。在上述举例中，B1可以对应“2015”，B2可以对应“3”，B3可以对应“1”。第四服务器预存储了每个源变量名和目标变量名的对应关系，如A1对应B1，A2对应B2，如此类推。根据该对应关系，第四服务器将多个源字符串和对应的目标字符串进行匹配，当多个源字符串和对应的目标字符串分别匹配成功时，表示第一时间字符串的合法性校验通过，生成校验成功的校验结果。
传统方式中，根据公式计算年份范围、月份范围、天数范围、时分秒范围以及闰年或平年等，以对第一时间字符串进行校验，校验逻辑复杂，使得编程代码冗长。本实施例中，无需计算，只需简单的字符串分割和匹配，即可完成对第一时间字符串的校验，校验逻辑简单；且字符串转化利用系统方法即可实现，从而使得代码逻辑简单，可以节省代码量，减少第四服务器资源开销。
在一个实施例中，根据转换后的校验流程执行校验任务，包括：根据转换后的校验流程，将校验任务发送至相应多个校验节点对应的服务器执行，生成多个任务日志；调用结果合并组件将分散在多个服务器的任务日志进行合并，生成校验任务对应的业务日志。
服务器在采用分布式任务调度方式进行业务处理时，可能将校验任务分配至多个服务器或同一服务器的不同虚拟机进行执行，由此使得执行不同校验任务生成的任务日志分散在多个服务器或多个虚拟机，进而使用户只能看到零散黑盒的部分任务执行情况。但开发人员通常只关心业务层级的任务执行情况，这给用户查阅日志带来极大不便。
为了解决上述问题，本申请服务器预存储了一种日志装饰器。日志装饰器使业务系统能够从业务维度进行日志生成，即控制实现同一种业务功能的多个校验任务的任务日志集中展示。日志装饰器可以以独立日志系统的形式存在，向业务系统提供接口。具体的，业务系统具有对应的业务逻辑脚本。业务逻辑脚本包括多个函数队列。不同函数队列实现不同的业务功能，如投保、批单等。当用户在终端对业务系统进行业务操作时，终端根据用户的业务操作生成对应的业务请求，将业务请求发送至服务器。业务请求中携带了实现对应业务功能的入口函数对应的入口函数标识。服务器根据入口函数标识查询对应的入口函数，进而根据入口函数查询对应的函数队列。容易理解，同一种业务请求需要实现相同的业务功能，从而对应的函数队列相同。每个入口函数具有对应的日志装饰器。容易理解，同一入口函数对应函数队列中多个业务函数对应同一日志装饰器。
服务器按照上述方式将校验任务分配至集群内多个服务器执行。当校验任务被执行时，生成对应的任务日志，调用相应日志装饰器，日志装饰器按照指定的日志处理方式在任务日志中插入对应校验任务的任务标识。在某种业务执行完毕时，日志装饰器在执行该项业务的多个服务器或多个虚拟机中采集具有相同任务标识的多个任务日志，对采集到的多个任务日志进行整合，生成每个任务标识对应的业务日志，将业务日志返回终端进行展示。
本实施例中，提供日志装饰器，日志装饰器本身提供从业务层级进行日志采集的能力，在多个服务器执行校验任务生成零散的任务日志后，自动从业务层级进行日志收集和整合，解决了业务系统因日志分散造成的日志查阅不便的问题。
应该理解的是，虽然图2～图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2～图4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种业务数据校验装置，包括：任务生成模块502、流程转换模块504和任务执行模块506，其中：
任务生成模块502，用于获取业务数据以及业务数据对应的业务类型；利用业务数据生成对应的校验任务。
流程转换模块504，用于根据业务类型查询对应的校验流程；校验流程包括多个校验节点及每个校验节点对应的校验等级；将校验流程中具有相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点；通过一个或多个并行校验节点对校验流程进行转换。
任务执行模块506，用于根据转换后的校验流程执行校验任务。
在一个实施例中，业务类型包括投保；业务数据包括投保人标识；校验节点包括第一节点和多个并行的第二节点；任务执行模块506还用于当业务类型为投保时，基于第一节点对应的第一服务器对校验任务进行拆分，得到多个校验子任务；将多个校验子任务分配至多个第二节点对应的第二服务器，使第二服务器确定接收到的校验子任务对应的投保类别，根据投保类别确定对业务数据的校验范围，在校验范围内查询是否存在与投保人标识对应的保单，当查询到对应的保单时，生成校验失败的校验结果。
在一个实施例中，业务类型包括批单；业务数据包括保单标识；校验节点包括第三节点和第四节点；任务执行模块506还用于当业务类型为批单时，基于第三节点对应的第三服务器对业务数据进行筛选，得到目标数据；根据保单标识获取对应的保单数据；保单数据包括有效期字段；基于第四节点对应的第四服务器对有效期字段和目标数据的合法性进行校验，生成校验结果。
在一个实施例中，业务数据还包括JSON字符串；任务执行模块506还用于基于预设的第一正则表达式将JSON字符串拆分为多段节点字符串；获取第二正则表达式，第二正则表达式包括一个或多个具有批改标识的目标字符串；确定多段节点字符串的遍历方向；根据遍历方向分别对多段节点字符串进行遍历，根据第二正则表达式中的目标字符串，对多段节点字符串中相应发生批改的字符串进行筛选，将筛选出的多个字符串作为目标数据。
在一个实施例中，有效期字段包括保险期间；目标数据包括批该项；任务执行模块506还用于获取批单申请时间，通过比较批单申请时间是否在保险期间内对有效期字段的合法性进行校验；对批改项是否属于预设的允许批改项进行校验；当属于允许批改项，且批改项包括时间时，在目标数据中提取第一时间字符串，将第一时间字符串分割为多个源字符串，按照预设规则生成多个源字符串对应的目标字符串，通过将多个源字符串与对应的目标字符串进行比较，对第一时间字符串的合法性进行校验。
在一个实施例中，该装置还包括日志收集模块508，用于根据转换后的校验流程，将校验任务发送至相应多个校验节点对应的服务器执行，生成多个任务日志；调用结果合并组件将分散在多个服务器的任务日志进行合并，生成校验任务对应的业务日志。
关于业务数据校验装置的具体限定可以参见上文中对于业务数据校验方法的限定，在此不再赘述。上述业务数据校验装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储多种业务类型对应的校验流程。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务数据校验方法。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请任意一个实施例中提供的业务数据校验方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种业务数据校验方法，所述方法包括：
获取业务数据以及所述业务数据对应的业务类型；
利用所述业务数据生成对应的校验任务；
根据所述业务类型查询对应的校验流程；所述校验流程包括多个校验节点及每个所述校验节点对应的校验等级；
将所述校验流程中具有相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点；
通过一个或多个并行校验节点对所述校验流程进行转换；
根据转换后的校验流程执行所述校验任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务类型包括投保；所述业务数据包括投保人标识；所述校验节点包括第一节点和多个并行的第二节点；所述根据转换后的校验流程执行所述校验任务，包括：
当所述业务类型为投保时，基于所述第一节点对应的第一服务器对所述校验任务进行拆分，得到多个校验子任务；
将多个所述校验子任务分配至多个所述第二节点对应的第二服务器，使所述第二服务器确定接收到的校验子任务对应的投保类别，根据所述投保类别确定对所述业务数据的校验范围，在所述校验范围内查询是否存在与所述投保人标识对应的保单，当查询到对应的保单时，生成校验失败的校验结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务类型包括批单；所述业务数据包括保单标识；所述校验节点包括第三节点和第四节点；所述根据转换后的校验流程执行所述校验任务，包括：
当所述业务类型为批单时，基于所述第三节点对应的第三服务器对所述业务数据进行筛选，得到目标数据；
根据保单标识获取对应的保单数据；所述保单数据包括有效期字段；
基于所述第四节点对应的第四服务器对所述有效期字段和所述目标数据的合法性进行校验，生成校验结果。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述业务数据还包括JSON字符串；所述基于所述第三节点对应的第三服务器对所述业务数据进行筛选，得到目标数据，包括：
基于预设的第一正则表达式将所述JSON字符串拆分为多段节点字符串；
获取第二正则表达式，所述第二正则表达式包括一个或多个具有批改标识的目标字符串；
确定多段节点字符串的遍历方向；
根据所述遍历方向分别对多段节点字符串进行遍历，根据所述第二正则表达式中的目标字符串，对多段节点字符串中相应发生批改的字符串进行筛选，将筛选出的多个字符串作为目标数据。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述有效期字段包括保险期间；所述目标数据包括批该项；所述基于所述第四节点对应的第四服务器对所述有效期字段和所述目标数据的合法性进行校验，包括：
获取批单申请时间，通过比较所述批单申请时间是否在所述保险期间内对所述有效期字段的合法性进行校验；
对所述批改项是否属于预设的允许批改项进行校验；
当属于允许批改项，且批改项包括时间时，在所述目标数据中提取第一时间字符串，将第一时间字符串分割为多个源字符串，按照预设规则生成多个源字符串对应的目标字符串，通过将多个源字符串与对应的目标字符串进行比较，对所述第一时间字符串的合法性进行校验。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据转换后的校验流程执行所述校验任务，包括：
根据转换后的校验流程，将所述校验任务发送至相应多个校验节点对应的服务器执行，生成多个任务日志；
调用结果合并组件将分散在多个所述服务器的任务日志进行合并，生成所述校验任务对应的业务日志。
7.一种业务数据校验装置，其特征在于，所述装置包括：
任务生成模块，用于获取业务数据以及所述业务数据对应的业务类型；利用所述业务数据生成对应的校验任务；
流程转换模块，用于根据所述业务类型查询对应的校验流程；所述校验流程包括多个校验节点及每个所述校验节点对应的校验等级；将所述校验流程中具有相同校验等级的校验节点标记为并行校验节点；通过一个或多个并行校验节点对所述校验流程进行转换；
任务执行模块，用于根据转换后的校验流程执行所述校验任务。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括日志收集模块，用于根据转换后的校验流程，将所述校验任务发送至相应多个校验节点对应的服务器执行，生成多个任务日志；调用结果合并组件将分散在多个所述服务器的任务日志进行合并，生成所述校验任务对应的业务日志。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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