CN109359829A - 基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法及系统，其中所述方法包括：对大量的、历史的电力突发事件的诱因数据进行分类，并据此将电力突发事件分为不同情景；对大量的、历史的电力突发事件的应急处理措施数据进行处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力；所述应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力；获取待处理电力突发事件的诱因数据；根据所述待处理电力突发事件的诱因数据选择所述待处理电力突发事件所适应的情景；查找与所述适应的情景匹配的执行任务，并查找与所述匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策。通过本发明，能够整体考量各个相关因素，及时给出较为合理的处理决策。
Description
技术领域
本发明涉及电网技术领域，具体涉及一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法及系统。
背景技术
随着社会的进步和发展，与电力直接或间接相关的数据类型越来越多，且每一类型的数据量越来越多，形成了“大数据”。例如，在电力突发事件发生后，数据量又比平常更多，例如,地震、台风、洪涝及雨雪冰冻等灾害发生后，往往在很短的时间内产生灾情、损失、处置等体量巨大且类型复杂的数据，如2015年苏迪罗台风灾害中，台风登陆当日，福州公司监控信号共有98.8万信号量，是平时信号量的14倍。
大数据不仅包括数字、符号等结构化数据，也包括图像、声音等非结构化数据。大数据具有数据体量巨大、数据类型多样化、价值密度低、分析处理速度快等4个特点。大数据应用的关键不是“大”，也不是“数据”，其核心价值是将数据视作与人力、物力和财力一样的企业核心资产，让资产创造价值。若能够充分利用好实际电网和经营管理中产生的海量数据，对其进行科学的研究分析，可提供难以想象的潜在的高附加值服务。这些附加服务可大大提高电网安全监测与控制能力，具体包括电网灾难预警与事故处理、供配电与电力调度决策以及客户用电行为分析等，实现更科学的需求侧管理，服务广大电力客户，为电网创造巨大的经济效益。
现有条件下，当电力突发事件发生后，往往由人依据自身所积累的经验及知识储备，主动去调取各个部门的相关数据，然后再根据经验理清各种数据之间的内在联系，基于此形成处理决策。
现有由人通过经验处理数据的方法难以快速处理日益庞大的数据量，且难以从整体考量各个相关因素，从而难以及时地给出较为合理的处理决策。例如，电力突发事件发生后，集采系统中，停电用户数600余万户，这些数据价值往往未被充分利用，往往未通过这些数据分析出实际停运线路、停电变电站及实际停电用户数，由此给出的处理决策往往有很大的优化空间。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法及系统，以解决现有方法面对大数据难以及时地给出较为合理的处理决策的问题。
根据第一方面，本发明实施例提供了一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法，包括：对大量的、历史的电力突发事件的诱因数据进行分类，并据此将电力突发事件分为不同情景；对大量的、历史的电力突发事件的应急处理措施数据进行处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力；所述应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力；获取待处理电力突发事件的诱因数据；根据所述待处理电力突发事件的诱因数据选择所述待处理电力突发事件所适应的情景；查找与所述适应的情景匹配的执行任务，并查找与所述匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策。
可选地，所述对大量的、历史的电力突发事件的应急处理措施数据进行处理的步骤，包括：从大量的、历史的电力突发事件相关数据中获取各种情景的诱因数据；根据所述各种情景的诱因数据生成数据挖掘所需的训练数据集和测试数据集,所述训练数据集和所述测试数据集包括诱因数据以及对应的应急处理措施数据，所述应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力；根据所述训练数据集、所述测试数据集构建分类与预测模型；通过所述分类与预测模型对大量的、历史的电力突发事件相关数据进行分类及预测处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力。
可选地，所述方法还包括：对电力突发事件相关数据按照预定数据结构进行数据集成、数据变换及数据规约。
根据第二方面，本发明实施例提供了一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策装置，包括：分类模块，用于对大量的、历史的电力突发事件的诱因数据进行分类，并据此将电力突发事件分为不同情景；处理模块，用于对大量的、历史的电力突发事件的应急处理措施数据进行处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力；所述应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力；获取模块，用于获取待处理电力突发事件的诱因数据；选择模块，用于根据所述待处理电力突发事件的诱因数据选择所述待处理电力突发事件所适应的情景；查找模块，用于查找与所述适应的情景匹配的执行任务，并查找与所述匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策。
可选地，所述处理模块包括：获取子模块，用于从大量的、历史的电力突发事件相关数据中获取各种情景的诱因数据；生成子模块，用于根据所述各种情景的诱因数据生成数据挖掘所需的训练数据集和测试数据集,所述训练数据集和所述测试数据集包括诱因数据以及对应的应急处理措施数据，所述应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力；构建子模块，用于根据所述训练数据集、所述测试数据集构建分类与预测模型；分析及预测子模块，用于通过所述分类与预测模型对大量的、历史的电力突发事件相关数据进行分类及预测处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力。
根据第三方面，本发明实施例提供了一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策系统，包括：情景数据库，用于存储电力突发事件的不同情景；任务数据库，用于存储电力突发事件应急处理措施的执行任务；能力数据库，用于存储电力突发事件应急处理措施的应急能力；逻辑控制器，用于获取待处理电力突发事件的诱因数据；根据所述待处理电力突发事件的诱因数据，从所述情景数据库中选择所述待处理电力突发事件所适应的情景，并从所述任务数据库中查找与所述适应的情景匹配的执行任务，从所述能力数据库中查找与所述匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策。
可选地，所述装置还包括：历史数据库，用于存储大量的、历史的电力突发事件的相关数据，所述电力突发事件的相关数据包括电力突发事件的诱因数据以及对应的应急处理措施；分析与预测模型，用于对大量的、历史的电力突发事件的相关数据进行分类及预测处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力。
根据第四方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：输入装置、显示装置、存储器和处理器，所述输入装置、所述显示装置、所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述输入装置用于获取用户输入的待处理电力突发事件的诱因数据，所述显示装置用于显示与所述待处理电力突发事件匹配的执行任务、应急能力，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-3所述的基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法。
根据第五方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法。
上述基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法、装置及系统，从大量的、历史的电力突发事件提取出电力突发事件的不同情境、与不同情景相匹配的任务、与不同任务相匹配的应急能力，从而面临待处理电力突发事件时，可以选择与其类似的情景，查找与该情景匹配的执行任务，并查找与该匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策，从而能够整体考量各个相关因素，及时给出较为合理的处理决策。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A示出了根据本发明实施例的一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法的流程图；
图1B示出了根据本发明实施例的另一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法的流程图；
图2A示出了根据本发明实例的一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策装置的原理框图；
图2B示出了根据本发明实例的另一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策装置的原理框图
图3A示出了根据本发明实施例的一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策系统的示意图；
图3B示出了根据本发明实施例的另一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策系统的示意图；
图4示出了根据本发明实施例的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要指出的是，本申请中的“执行任务”与“执行的任务”为同一概念。
图1A示出了根据本发明实施例的一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法的流程图。如图1A所示，该方法包括如下步骤：
S10：对大量的、历史的电力突发事件的诱因数据进行分类，并据此将电力突发事件分为不同情景。
S20：对大量的、历史的电力突发事件的应急处理措施数据进行处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力，应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力。
S30：获取待处理电力突发事件的诱因数据。
S40：根据待处理电力突发事件的诱因数据选择待处理电力突发事件所适应的情景。
S50：查找与适应的情景匹配的执行任务，并查找与匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策。
需要指出的是，这里“大量的、历史的电力突发事件”可以是实际的较优的案例，也可以是实际案例总结优化后的模型案例。这些案例能够为待处理电力突发事件提供较为全面、合理的指导。
上述基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法，从大量的、历史的电力突发事件提取出电力突发事件的不同情境、与不同情景相匹配的任务、与不同任务相匹配的应急能力，从而面临待处理电力突发事件时，可以选择与其类似的情景，查找与该情景匹配的执行任务，并查找与该匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策，从而能够整体考量各个相关因素，及时给出较为合理的处理决策。
作为本实施例的一种可选实施方式，如图1B所示，步骤S20具体可以包括如下步骤S21、S22、S23和S24。
S21：从大量的、历史的电力突发事件相关数据中获取各种情景的诱因数据。
S22：根据各种情景的诱因数据生成数据挖掘所需的训练数据集和测试数据集,训练数据集和测试数据集包括诱因数据以及对应的应急处理措施数据，应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力。
例如，可以采用交叉验证法生成训练数据集和测试数据集的方法。
S23：根据训练数据集、测试数据集构建分类与预测模型。
例如，在训练数据集和测试数据集的基础上开展监督学习下的分类与预测模型构建。
在步骤S23之后、步骤S24之前，还可以用训练数据集、测试数据集通过回归评估的方法，或者支持度和可信度对分类与预测模型进行评估，以提高模型的性能，使其进一步贴近电力突发事件的实际情况。
S24：通过分类与预测模型对大量的、历史的电力突发事件相关数据进行分类及预测处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力。
可选地，在执行上述步骤S10之前，还需要对数据进行预处理，例如，对电力突发事件相关数据按照预定数据结构进行数据集成、数据变换及数据规约。具体地，可以从“人员、机器、物料、方法、环境”等5个角度设计典型电力突发事件诱因元素数据表结构，根据数据表的要求对电力突发事件进行数据集成、数据变换即数据规约，构建电力突发事件的诱因数据集。
图2A示出了根据本发明实例的一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策装置的原理框图，该装置可以用于执行图1A和图1B所示的方法。如图2A 所示，该装置包括分类模块10、处理模块20、获取模块30、选择模块40和查找模块50。
分类模块10用于对大量的、历史的电力突发事件的诱因数据进行分类，并据此将电力突发事件分为不同情景。
处理模块20用于对大量的、历史的电力突发事件的应急处理措施数据进行处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力。应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力。
获取模块30用于获取待处理电力突发事件的诱因数据。
选择模块40用于根据待处理电力突发事件的诱因数据选择待处理电力突发事件所适应的情景。
查找模块50用于查找与适应的情景匹配的执行任务，并查找与匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策。
上述基于历史大数据的电力突发事件辅助决策装置，从大量的、历史的电力突发事件提取出电力突发事件的不同情境、与不同情景相匹配的任务、与不同任务相匹配的应急能力，从而面临待处理电力突发事件时，可以选择与其类似的情景，查找与该情景匹配的执行任务，并查找与该匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策，从而能够整体考量各个相关因素，及时给出较为合理的处理决策。
作为本实施例的一种可选实施方式，如图2B所示，处理模块20包括获取子模块21、生成子模块22、构建子模块23和分析及预测子模块24。
获取子模块21用于从大量的、历史的电力突发事件相关数据中获取各种情景的诱因数据。
生成子模块22用于根据各种情景的诱因数据生成数据挖掘所需的训练数据集和测试数据集,训练数据集和测试数据集包括诱因数据以及对应的应急处理措施数据，应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力。
构建子模块23用于根据训练数据集、测试数据集构建分类与预测模型。
分析及预测子模块24用于通过分类与预测模型对大量的、历史的电力突发事件相关数据进行分类及预测处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力。
图3A示出了根据本发明实施例的一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策系统的示意图，该系统可以用于执行图1A和图1B所示的方法。如图3A 所示，该系统包括
情景数据库A，用于存储电力突发事件的不同情景。
任务数据库B，用于存储电力突发事件应急处理措施的执行任务。
能力数据库C，用于存储电力突发事件应急处理措施的应急能力。
逻辑控制器D，用于获取待处理电力突发事件的诱因数据；根据待处理电力突发事件的诱因数据，从情景数据库中选择待处理电力突发事件所适应的情景，并从任务数据库中查找与适应的情景匹配的执行任务，从能力数据库中查找与匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策。
上述基于历史大数据的电力突发事件辅助决策系统，从大量的、历史的电力突发事件提取出电力突发事件的不同情境、与不同情景相匹配的任务、与不同任务相匹配的应急能力，从而面临待处理电力突发事件时，可以选择与其类似的情景，查找与该情景匹配的执行任务，并查找与该匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策，从而能够整体考量各个相关因素，及时给出较为合理的处理决策。
作为本实例的一种可选实施方式，如图3B所示，该系统还包括历史数据库 E和分析与预测模型F。
历史数据库E用于存储大量的、历史的电力突发事件的相关数据，电力突发事件的相关数据包括电力突发事件的诱因数据以及对应的应急处理措施。
分析与预测模型F用于对大量的、历史的电力突发事件的相关数据进行分类及预测处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力。
图4示出了根据本发明实施例的一种电子设备的示意图，可以用于执行图1A和图1B所示的方法。如图4所示，该电子设备可以包括输入装置X、显示装置Y、存储器M和处理器N。其中，输入装置X、显示装置Y、存储器M和处理器N之间互相通信连接，可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
输入装置X用于获取用户输入的待处理电力突发事件的诱因数据。显示装置Y用于显示与待处理电力突发事件匹配的执行任务、应急能力。
处理器N可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器N 还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器M作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法对应的程序指令/模块(例如，图2A所示的分类模块10、处理模块20、获取模块30、选择模块40和查找模块50)。处理器N 通过运行存储在存储器M中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法。
存储器M可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器N所创建的数据等。此外，存储器M可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器M可选包括相对于处理器N远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器N。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器M中，当被所述处理器N执行时，执行如图1A或图1B所示实施例中的基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法。
上述电子设备具体细节可以对应参阅图1A和1B所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory， ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive， SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (9)
1.一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法，其特征在于，包括：
对大量的、历史的电力突发事件的诱因数据进行分类，并据此将电力突发事件分为不同情景；
对大量的、历史的电力突发事件的应急处理措施数据进行处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力；所述应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力；
获取待处理电力突发事件的诱因数据；
根据所述待处理电力突发事件的诱因数据选择所述待处理电力突发事件所适应的情景；
查找与所述适应的情景匹配的执行任务，并查找与所述匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策。
2.根据权利要求1所述的基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法，其特征在于，所述对大量的、历史的电力突发事件的应急处理措施数据进行处理的步骤，包括：
从大量的、历史的电力突发事件相关数据中获取各种情景的诱因数据；
根据所述各种情景的诱因数据生成数据挖掘所需的训练数据集和测试数据集,所述训练数据集和所述测试数据集包括诱因数据以及对应的应急处理措施数据，所述应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力；
根据所述训练数据集、所述测试数据集构建分类与预测模型；
通过所述分类与预测模型对大量的、历史的电力突发事件相关数据进行分类及预测处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力。
3.根据权利要求2所述的基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法，其特征在于，还包括：
对电力突发事件相关数据按照预定数据结构进行数据集成、数据变换及数据规约。
4.一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策装置，其特征在于，包括：
分类模块，用于对大量的、历史的电力突发事件的诱因数据进行分类，并据此将电力突发事件分为不同情景；
处理模块，用于对大量的、历史的电力突发事件的应急处理措施数据进行处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力；所述应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力；
获取模块，用于获取待处理电力突发事件的诱因数据；
选择模块，用于根据所述待处理电力突发事件的诱因数据选择所述待处理电力突发事件所适应的情景；
查找模块，用于查找与所述适应的情景匹配的执行任务，并查找与所述匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策。
5.根据权利要求4所述的基于历史大数据的电力突发事件辅助决策装置，其特征在于，所述处理模块包括：
获取子模块，用于从大量的、历史的电力突发事件相关数据中获取各种情景的诱因数据；
生成子模块，用于根据所述各种情景的诱因数据生成数据挖掘所需的训练数据集和测试数据集,所述训练数据集和所述测试数据集包括诱因数据以及对应的应急处理措施数据，所述应急处理措施数据包括执行的任务、应急能力；
构建子模块，用于根据所述训练数据集、所述测试数据集构建分类与预测模型；
分析及预测子模块，用于通过所述分类与预测模型对大量的、历史的电力突发事件相关数据进行分类及预测处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力。
6.一种基于历史大数据的电力突发事件辅助决策系统，其特征在于，包括：
情景数据库，用于存储电力突发事件的不同情景；
任务数据库，用于存储电力突发事件应急处理措施的执行任务；
能力数据库，用于存储电力突发事件应急处理措施的应急能力；
逻辑控制器，用于获取待处理电力突发事件的诱因数据；根据所述待处理电力突发事件的诱因数据，从所述情景数据库中选择所述待处理电力突发事件所适应的情景，并从所述任务数据库中查找与所述适应的情景匹配的执行任务，从所述能力数据库中查找与所述匹配的执行任务相匹配的应急能力，以用于辅助决策。
7.根据权利要求5所述的基于历史大数据的电力突发事件辅助决策系统，其特征在于，还包括：
历史数据库，用于存储大量的、历史的电力突发事件的相关数据，所述电力突发事件的相关数据包括电力突发事件的诱因数据以及对应的应急处理措施；
分析与预测模型，用于对大量的、历史的电力突发事件的相关数据进行分类及预测处理，得到与不同情景相匹配的执行的任务、与不同任务相匹配的应急能力。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
输入装置、显示装置、存储器和处理器，所述输入装置、所述显示装置、所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述输入装置用于获取用户输入的待处理电力突发事件的诱因数据，所述显示装置用于显示与所述待处理电力突发事件匹配的执行任务、应急能力，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行权利要求1-3所述的基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-3所述的基于历史大数据的电力突发事件辅助决策方法。
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