CN109353078B - 折纸模型生成方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种折纸模型生成方法、装置、介质及电子设备。该折纸模型生成方法包括:获取宠物模型,所述宠物模型包含多个特征部位;根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型;根据所述目标宠物模型生成折纸模型。本发明实施例的技术方案可以提高折纸模型的生成效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种折纸模型生成方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
现有的折纸模型大多是固定图案的印刷品,在纸上印刷出图案并标出折痕以及折纸顺序。用户只能选择已经固定好图案样式的折纸模型,不能根据自己的意愿,生成个性化的折纸模型,对于用户来说,没有针对性。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种折纸模型生成方法、装置、介质及电子设备,进而至少在一定程度上克服现有折纸模型缺乏针对性的问题。
本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种折纸模型生成方法,包括:
获取宠物模型,所述宠物模型包含多个特征部位;
根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型;
根据所述目标宠物模型生成折纸模型。
在本发明的一种示例性实施例中,所述根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型,包括:
获取用户针对多个特征部位选择的目标特征样式;
分别将所述宠物模型中对应的所述多个特征部位的特征样式替换为所述目标特征样式,生成目标宠物模型。
在本发明的一种示例性实施例中,所述根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型,包括:
获取用户针对一特征部位选择的目标特征样式;
将所述宠物模型中对应的所述特征部位的特征样式替换为所述目标特征样式;
根据所述用户针对下一特征部位选择的目标特征样式,进行下一特征样式的替换,直至生成目标宠物模型。
在本发明的一种示例性实施例中,根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式之前,还包括:
根据用户选择的宠物模型的类型确定所述特征部位的多个特征样式。
在本发明的一种示例性实施例中,根据所述目标宠物模型生成折纸模型之后,还包括:
将所述折纸模型输出到打印设备,以供用户打印制作实体宠物。
在本发明的一种示例性实施例中,根据所述目标宠物模型生成折纸模型之后,还包括:
生成所述折纸模型的编码信息;
保存所述编码信息与所述宠物模型的对应关系;
在检测到编码信息时,将所述编码信息对应的宠物模型显示在虚拟场景中。
在本发明的一种示例性实施例中,将所述编码信息对应的宠物模型显示在虚拟场景中之后,还包括:
通过真实宠物的运动规律及生长规律的数据训练机器学习模型;
通过所述机器学习模型得到所述宠物模型的运动规律及生长规律的预测数据;
根据所述预测数据调整所述虚拟场景中的宠物模型的运动及生长。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种折纸模型生成装置,包括:
宠物模型获取单元,用于获取宠物模型,所述宠物模型包含多个特征部位;
目标宠物模型生成单元,用于根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型;
折纸模型生成单元,用于根据所述目标宠物模型生成折纸模型。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的折纸模型生成方法。
根据本发明实施例的第四方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的折纸模型生成方法。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中,通过获取宠物模型,所述宠物模型包含多个特征部位,根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型,进而根据目标宠物模型生成折纸模型。一方面,可以根据用户的需求选择不同的特征样式,生成不同的宠物模型,满足了用户对折纸模型的个性化需求;另一方面,通过不同的特征样式可以快速生成多种宠物模型进而生成多种折纸模型,可以提高折纸模型的生成效率;再一方面,用户可以通过自己的意愿生成不同的宠物模型,增加用户乐趣,提高用户体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示意性示出了根据本发明的示例性实施例的折纸模型生成方法的流程图;
图2示意性示出了根据本发明的示例性实施例的折纸模型生成方法的界面示意图;
图3示意性示出了根据本发明另一示例性实施例的折纸模型生成方法的流程图;
图4示意性示出了根据本发明另一示例性实施例的折纸模型生成方法的流程图;
图5示意性示出了根据本发明的另一示例性实施例的折纸模型生成方法的界面示意图
图6示意性示出了根据本发明另一示例性实施例的折纸模型生成方法的流程图;
图7示意性示出了根据本发明另一示例性实施例的折纸模型生成方法的流程图;
图8示意性示出了根据本发明另一示例性实施例的折纸模型生成方法的效果示意图;
图9示意性示出了根据本发明的示例性实施例的折纸模型生成装置的框图;
图10示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本发明的实施方式中首先提出一种折纸模型生成方法。如图1所示,该折纸模型生成方法可以包括步骤S110、S120、S130。其中:
步骤S110.获取宠物模型,所述宠物模型包含多个特征部位
步骤S120.根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型
步骤S130.根据所述目标宠物模型生成折纸模型。
根据本示例性实施方式的折纸模型生成方法,一方面,可以根据用户的需求选择不同的特征样式,生成不同的宠物模型,满足了用户对折纸模型的个性化需求;另一方面,通过不同的特征样式可以快速生成多种宠物模型进而生成多种折纸模型,可以提高折纸模型的生成效率;再一方面,用户可以通过自己的意愿生成不同的宠物模型,增加用户乐趣,提高用户体验。
下面将结合图1至图8对本示例实施方式的折纸模型生成方法的各个步骤进行更加详细的说明。
如图1所示,在步骤S110中,获取宠物模型,所述宠物模型包含多个特征部位。
本示例性实施方式中,宠物模型可以包括真实宠物的虚拟模型,例如,宠物狗模型、宠物猫模型等等;或者,宠物模型可以包括其他模型,例如,根据真实宠物的卡通形象制作的模型、根据虚拟对象制作的模型等等;并且,宠物模型还可以包括各种三维模型,例如,三维卡通狗模型等等;本示例实施方式对此不做限定。
所述宠物模型包含的特征部位可以包括宠物模型的各个身体部位的模型,例如,耳朵、尾巴等等。并且,所述特征部位还可以包括宠物模型上具有的图案特征,例如,颜色特征、脸部图案等等。或者,所述特征部位也可以包括宠物模型的配饰,例如,帽子、徽章、衣服等等。
优选地,所述宠物模型包含的特征部位可以该宠物模型的头部、五官、身体、尾巴、皮肤等部位。
此外,可以通过建模工具、软件制作所述宠物模型,或者所述宠物模型的各个特征部位。其中,建模软件可以使用3D MAX,或者其他工具,例如,Blender、MOI 3D等等,本示例实施方式对此不做限定。举例而言,通过制作各个特征部位,然后将各个特征部位进行组合从而生成宠物模型;也可以直接制作宠物模型,并且宠物模型的各个部位之间可以进行拆分。例如,可以先制作眼睛部位的模型、鼻子部位的模型、头部的模型等,然后通过将各个部位的模型进行组合生成宠物模型。
在步骤S120中,根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型。
本示例实施方式中,所述特征样式可以指特征部位的不同样式;即,所述特征样式可以包括具有不同交互效果的特征部位,例如,特征部位的不同形状变化可以生成该特征部位不同的样式、特征部位的不同图案也可以生成该特征部位不同的样式。根据特征部位不同的形状、颜色、图案可以生成不同的渲染效果,因而每个特征部位可以有多个特征样式。举例而言,对于宠物模型的头部,不同的颜色、形状可以有不同的头部模型;通过不同的毛色变化,可以有不同的皮肤部位的模型;通过不同形状的身体可以有不同的身体部位的模型等等;如图2所示,宠物模型的头部有多个特征样式。
进而,根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,可以生成目标宠物模型。其中,针对所述宠物模型的各个特征部位都有多种特征样式可以供用户选择。根据用户选择的宠物模型的不同特征部位的不同特征样式,可以生成用户的宠物模型。因此,可以提供一默认的宠物模型,根据用户对该宠物模型的各个特征部位的特征样式的选择,替换该默认宠物模型上的相应的特征样式,从而生成该用户定制的宠物模型。或者,可以提供各个特征部位的不同特征样式,用户可以根据自己的需要选择自己想要的特征样式,通过用户选择的所有特征样式对应的特征部位,将用户选择的特征样式进行组合,从而生成完整的宠物模型。
进一步地,根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型还可以包括步骤S301和步骤S302。如图3所示,其中:
步骤S301.获取用户针对多个特征部位选择的目标特征样式;
步骤S302.分别将所述宠物模型中对应的所述多个特征部位的特征样式替换为所述目标特征样式,生成目标宠物模型。
在步骤S301中,获取用户针对多个特征部位选择的目标特征样式,可以通过获取用户的交互指令从而确认用户选择的目标特征样式。其中,用户的交互指令可以包括用户通过交互手势发出的指令。例如,用户通过在一显示界面上的滑动手势或者点击手势发出的指令。当然,用户的交互指令也可以通过其他方式获取,例如,通过一虚拟或者实体按钮获取用户的交互手势等等。此外,获取用户选择的特征部位的目标特征样式还可以通过其他方式,例如,可以对各个特征样式进行标识,通过用户输入的标识号获取到用户选择的目标特征样式等。
在步骤S302中,获取到用户针对各个特征部位选择的目标特征样式之后,可以分别将宠物模型中对应的特征部位的特征样式替换为用户选择的目标特征样式,从而生成目标宠物模型。举例而言,如果用户选择的宠物模型的目标特征样式为头部的特征样式、耳朵的特征样式,那么可以将宠物模型中头部的原始特征样式替换为用户选择的头部特征样式,将宠物模型中耳朵的原始特征样式替换为用户选择的特征样式。
再进一步地,根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型还可以包括步骤S401、步骤S402和步骤S403。如图4所示,其中:
步骤S401.获取用户针对一特征部位选择的目标特征样式;
步骤S402.将所述宠物模型中对应的所述特征部位的特征样式替换为所述目标特征样式;
步骤S403.根据所述用户针对下一特征部位选择的目标特征样式,进行下一特征样式的替换,直至生成目标宠物模型。
本示例性实施方式中,在步骤S401中,获取用户针对一特征部位选择的目标特征样式。其中,该特征部位可以是所述宠物模型中的任何一个特征部位。用户可以自己选择一个特征部位,然后针对该特征部位的特征样式进行选择,确定出目标特征样式。或者,在宠物模型中定义特征部位的顺序,按顺序用户可以为第一个特征部位选择一个目标特征样式,第一个特征部位的目标特征样式确定了之后,用户可以进行第二个特征部位的特征样式的选择。
在步骤S402中,将所述宠物模型中对应的所述特征部位的特征样式替换为所述目标特征样式。举例而言,在用户自己选择了一个特征部位并为该特征部位确定了一特征样式后,可以将宠物模型中对应的特征部位原始的特征样式替换为用户选择的特征样式;例如,用户可以选择头部的特征样式,在确认了目标特征样式后可以将宠物模型的头部的原始特征样式替换为用户选择的特征样式,如图2与图5中所示,宠物模型A的头部特征样式原始为B,替换后为C。
在步骤S403中,根据用户针对下一特征部位选择的目标特征样式,进行一下特征样式的替换,直至生成目标宠物模型。举例而言,如果对宠物模型的各个特征部位进行标号,用户针对第一个特征部位选择了目标特征样式,然后可以针对第二个特征部位选择目标特征样式,如图5中所示,用户在选择了头部特征样式后,可以选择耳朵的特征样式。在用户选择之后,将该第二个特征部位的原始特征样式替换为用户选择的目标特征样式,以此类推,直至用户针对最后一个特征部位选择了目标特征样式,然后将最后一个特征部位的原始特征样式替换为用户选择的目标特征样式,进而生成用户自己定制的目标宠物模型,可以提高用户体验。
当然,用户也可以自己选择一个特征部位进行替换,之后再选择下一个特征部位进行替换,在用户满意之后,可以选择结束替换确定一目标宠物模型。其中,用户选择结束替换的操作可以通过用户的交互手势来完成,例如,用户的拖拽手势,敲击手势等等;当然,也可以通过其他方式选择结束替换,例如,通过点击虚拟按钮结束替换等等;本示例实施方式对此不做限定。在接收到该结束替换的操作后,可以将当前的宠物模型作为目标宠物模型。
在根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式之前,还可以根据用户选择的宠物模型的类型确定所述特征部位的多个特征样式。其中,所述宠物模型的类型包括不同的宠物,或者同类宠物的不同品种;例如,宠物狗、宠物猫、柯基犬、斗牛犬等等。进而,用户可以对宠物模型的类型进行选择,选择自己喜欢的宠物种类以及品种的宠物模型。在确定用户选择的宠物模型的类型后,可以根据该宠物模型的类型确定所述特征部位的多个特征样式。即,不同类型的宠物模型的特征部位对应的特征样式可以不同,例如,柯基犬与斗牛犬的头部的特征样式不同、耳朵的特征样式不同等等。因此,可以快速生成大量的宠物模型满足用户的需要。
在步骤S130中,根据所述目标宠物模型生成折纸模型。
本示例性实施方式中,所述折纸模型可以包括二维模型,或者平面的图形。三维立体模型可以转化为二维模型,因此目标宠物模型也可以转化成二维模型,并且还可以在该二维模型中标识出折痕部分,或者标识出在三维模型中属于同一维度的平面,以便于生成折纸模型。另外,在生成的折纸模型中,还可以包括其他标识信息,例如,折纸顺序等等。
在目标宠物模型确定之后,可以将目标宠物模型转化成平面展开图从而生成折纸模型,或者将三维的目标宠物模型转化为二维的模型,从而生成折纸模型。并且,可以将目标宠物模型的各个特征部位分别展开生成多个折纸模型,也可以将目标宠物模型的多个特征部位合并生成在一个折纸模型中,例如,可以将耳朵与头部合并生成一个折纸模型。举例而言,将目标宠物模型或者目标宠物模型中的特征部位转化为平面展开图,可以通过在制作宠物模型时,生成每一宠物模型的展开图,并保存每个宠物模型与其展开图的对应关系,在确定了目标宠物模型之后,根据目标宠物模型对应的展开图生成目标宠物模型的折纸模型。再例如,生成每一特征部位对应的展开图,在确定目标宠物模型后,根据目标宠物模型的各个特征部位,生成各个折纸模型等等。
进一步地,根据所述目标宠物模型生成折纸模型之后还可以将所述折纸模型输出到打印设备,以供用户打印制作实体宠物。举例而言,可以将该折纸模型打印成一张纸,用户通过手工制作可以还原该折纸模型对应的宠物模型,如图6所示。当然,也可以将该折纸模型打印在多种纸中,用户可以制作多个模型,从而通过组合、粘接等操作还原出该折纸模型对应的宠物模型。
再进一步地,根据所述目标宠物模型生成折纸模型之后,还可以包括步骤S701、S702、S703。如图7所示,其中:
步骤S701.生成所述折纸模型的编码信息;
步骤S702.保存所述编码信息与所述宠物模型的对应关系;
步骤S703.在检测到所述编码信息时,将所述编码信息对应的宠物模型显示在虚拟场景中。
在步骤S701中,生成所述折纸模型的编码信息。其中,所述编码信息可以包括根据所述折纸模型生成的二维码。可以将该二维码标识在该折纸模型上。或者该编码信息也可以包括其他信息,例如,条形码、标识号、数字编码等等。本示例实施方式对此不做特殊限定。
生成折纸模型的编码信息后,在步骤S702中,可以保存所述编码信息与所述宠物模型的对应关系。换言之,可以将折纸模型、该编码信息与宠物模型的对应关系进行保存。每一编码信息可以对应一折纸模型,并且可以对应一宠物模型。
在步骤S703中,检测到编码信息时,将所述编码信息对应的宠物模型显示在虚拟场景中。其中,检测编码信息可以通过一获取设备,检测该获取设备上是否获取到编码信息。该获取设备可以包括扫描仪、摄像头,也可以包括其他设备,例如,二维码扫描器、条形码扫描器等等,本示例实施方式对此不做特殊限定。在通过该获取设备获取到编码信息时,可以将该编码信息对应的宠物模型显示在虚拟场景中,表示用户成功制作了该宠物模型,增加用户的成就感,提高用户体验。
因此,在将所述编码信息对应的宠物模型显示在虚拟场景中之后,还可以包括步骤S801、S802、S803。如图8所示,其中:
步骤S801.通过真实宠物的运动规律及生长规律的数据训练机器学习模型;
步骤S802.通过所述机器学习模型得到所述宠物模型的运动规律及生长规律的预测数据;
步骤S803.根据所述预测数据调整所述虚拟场景中的宠物模型的运动及生长。
在步骤S801中,通过真实宠物的运动规律及生长规律的数据训练机器学习模型。其中,真实宠物的运动规律的数据可以通过在真实宠物身上设置定位设备,从而获取该定位设备上的数据作为机器学习模型的训练集。并且,生长规律的数据可以通过获取生物研究中对应的真实宠物的生长数据。从而使得机器学习模型学习真实宠物的生长及运动与时间之间的规律,得到训练后的机器学习模型。
在训练得到所述机器学习模型后,在步骤S802中,可以通过该机器学习模型得到所述宠物模型的运动规律及生成规律的预测数据。举例而言,可以将宠物模型显示在虚拟场景中的时间作为时间起点输入到机器学习模型中,得到预测的运动数据及生长数据与时间的关系。
进而,在步骤S803中,可以根据所述预测数据调整虚拟场景中的宠物模型的运动及生长。该预测数据可以包括时间与运动数据的规律,也可以包括时间与生长数据的规律。因此获取该预测数据之后可以控制该宠物模型根据该预测数据预测的规律进行运动及生长。
此外,也可以自定义宠物模型在该虚拟的场景中的运动及生长的规律。例如,控制该宠物模型在该虚拟场景中随机运动,或者自定义算法为所述宠物模型进行路径规划等等。
以下介绍本发明的装置实施例,可以用于执行本发明上述的折纸模型生成方法。如图9所示,该折纸模型生成装置900可以包括:
宠物模型获取单元910,用于获取宠物模型,所述宠物模型包含多个特征部位;
目标宠物模型生成单元920,用于根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型;
折纸模型生成单元930,用于根据所述目标宠物模型生成折纸模型。
由于本发明的示例实施方式的折纸模型生成装置的各个功能模块与上述折纸模型生成方法的示例实施方式的步骤对应,因此对于本发明装置实施方式中未披露的细节,请参照本发明上述的折纸模型生成的实施方式。
下面参考图10,其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统1000的结构示意图。图10示出的电子设备的计算机系统1000仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示,计算机系统1000包括中央处理单元(CPU)1001,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。
以下部件连接至I/O接口1005:包括键盘、鼠标等的输入部分1006;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007;包括硬盘等的存储部分1008;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器1010上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1001执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现如上述实施例中所述的折纸模型生成方法。
例如,所述的电子设备可以实现如图1中所示的:步骤S110.获取宠物模型,所述宠物模型包含多个特征部位;步骤S120.根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型;步骤S130.根据所述目标宠物模型生成折纸模型。
又如,所述的电子设备可以实现如图3所示的各个步骤。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (8)
1.一种折纸模型生成方法,其特征在于,包括:
获取宠物模型,所述宠物模型包含多个特征部位;
根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型;
根据所述目标宠物模型生成折纸模型;
生成所述折纸模型的编码信息;
保存所述编码信息与所述宠物模型的对应关系;
在检测到所述编码信息时,将所述编码信息对应的宠物模型显示在虚拟场景中;
通过真实宠物的运动规律及生长规律的数据训练机器学习模型;
通过所述机器学习模型得到所述宠物模型的运动规律及生长规律的预测数据;
根据所述预测数据调整所述虚拟场景中的宠物模型的运动及生长。
2.根据权利要求1所述的折纸模型生成方法,其特征在于,所述根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型,包括:
获取用户针对多个特征部位选择的目标特征样式;
分别将所述宠物模型中对应的所述多个特征部位的特征样式替换为所述目标特征样式,生成目标宠物模型。
3.根据权利要求1所述的折纸模型生成方法,其特征在于,所述根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型,包括:
获取用户针对一特征部位选择的目标特征样式;
将所述宠物模型中对应的所述特征部位的特征样式替换为所述目标特征样式;
根据所述用户针对下一特征部位选择的目标特征样式,进行下一特征样式的替换,直至生成目标宠物模型。
4.根据权利要求1所述的折纸模型生成方法,其特征在于,根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式之前,还包括:
根据用户选择的宠物模型的类型确定所述特征部位的多个特征样式。
5.根据权利要求1所述的折纸模型生成方法,其特征在于,根据所述目标宠物模型生成折纸模型之后,还包括:
将所述折纸模型输出到打印设备,以供用户打印制作实体宠物。
6.一种折纸模型生成装置,其特征在于,包括:
宠物模型获取单元,用于获取宠物模型,所述宠物模型包含多个特征部位;
目标宠物模型生成单元,用于根据用户针对所述特征部位选择的特征样式替换所述宠物模型中对应的特征样式,生成目标宠物模型;
折纸模型生成单元,用于根据所述目标宠物模型生成折纸模型;
生成所述折纸模型的编码信息;
保存所述编码信息与所述宠物模型的对应关系;
在检测到所述编码信息时,将所述编码信息对应的宠物模型显示在虚拟场景中;
通过真实宠物的运动规律及生长规律的数据训练机器学习模型;
通过所述机器学习模型得到所述宠物模型的运动规律及生长规律的预测数据;
根据所述预测数据调整所述虚拟场景中的宠物模型的运动及生长。
7.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的折纸模型生成方法。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的折纸模型生成方法。
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