CN109350119A - 数据可靠性分析系统 - Google Patents

数据可靠性分析系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109350119A
CN109350119A CN201811485121.4A CN201811485121A CN109350119A CN 109350119 A CN109350119 A CN 109350119A CN 201811485121 A CN201811485121 A CN 201811485121A CN 109350119 A CN109350119 A CN 109350119A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
equipment
richness
processing
region
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201811485121.4A
Other languages
English (en)
Inventor
张峰
周爱文
刘超
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ningbo Kefan Electrical Appliances Co Ltd
Original Assignee
Ningbo Kefan Electrical Appliances Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ningbo Kefan Electrical Appliances Co Ltd filed Critical Ningbo Kefan Electrical Appliances Co Ltd
Priority to CN201811485121.4A priority Critical patent/CN109350119A/zh
Publication of CN109350119A publication Critical patent/CN109350119A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A61B8/0833Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures
    • A61B8/085Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures for locating body or organic structures, e.g. tumours, calculi, blood vessels, nodules
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/44Constructional features of the ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic device
    • A61B8/4411Device being modular
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/56Details of data transmission or power supply

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Abstract

本发明涉及一种数据可靠性分析系统,包括:第一电子聚集电路,设置在B超机的发射板上,与MCU控制器连接,由所述MCU控制器进行控制;第二电子聚集电路,设置在B超机的接收板上,与MCU控制器连接,由所述MCU控制器进行控制;清晰度检测设备,用于接收预处理区域,检测所述预处理区域的清晰度等级,并在所述清晰度等级小于等于预设等级阈值时,发出补水请求信号,还用于在所述清晰度等级大于所述预设等级阈值时,发出数据可靠信号;蓝牙通信设备,与所述清晰度检测设备通过蓝牙通信链路进行双向连接,用于接收所述清晰度检测设备发送的补水请求信号或数据可靠信号。通过本发明,能够进一步丰富B超机的功能。

Description

数据可靠性分析系统
技术领域
本发明涉及B超机领域,尤其涉及一种数据可靠性分析系统。
背景技术
B超机检查的范围很广,不同的检查部位,检查前的准备亦不相同。①腹部检查:包括肝、胆、胰、脾及腹腔等。一般应该空腹检查,因为进食后,胃及肠道产生气体,影响超声的穿透,空腹检查效果最好。②妇科检查:应该饮水憋尿,当膀胱充盈后,挤开肠管,让超声更好的穿透到盆腔,清晰的显示子宫及卵巢的正常与异常。③泌尿系检查:应该多饮水,当膀胱充盈后,内部的结石、肿瘤、息肉等,即能更好的显示。④体表肿物及病变:可以即时检查,一般无需特殊准备。⑤心脏及四肢血管检查,亦无需准备。
B超机是超声的主要检查方法,虽然超声的发展突飞猛进,如内镜超声、超声造影、三维成像、弹性成像等等,都是在B超基础上发展起来的。
发明内容
为了解决目前B超机功能不够丰富的技术问题,本发明提供了一种数据可靠性分析系统。
本发明至少具有以下两个重要发明点:
(1)对B超图像中的卵巢的清晰度进行针对性处理和分析,以确定相关B超数据的可靠性;
(2)在处理后图像色彩丰满度小于预设色彩丰满度时,对图像执行循环式的丰满度增强处理,直到获取的处理后的图像的色彩丰满度超过预设色彩丰满度阈值。
根据本发明的一方面,提供了一种数据可靠性分析系统,所述系统包括:
第一电子聚集电路,设置在B超机的发射板上,与MCU控制器连接,由所述MCU控制器进行控制。
更具体地,在所述数据可靠性分析系统中,还包括:
第二电子聚集电路,设置在B超机的接收板上,与MCU控制器连接,由所述MCU控制器进行控制。
更具体地,在所述数据可靠性分析系统中,还包括:
定时设备,分别与所述第一电子聚集电路和所述第二电子聚集电路连接,用于分别为所述第一电子聚集电路和所述第二电子聚集电路提供定时操作。
更具体地,在所述数据可靠性分析系统中:所述MCU控制器用于向所述第一电子聚集电路提供发射激励脉冲和波束地址,向所述第二电子聚集电路提供接收激励脉冲。
更具体地,在所述数据可靠性分析系统中,还包括:
清晰度检测设备,用于接收预处理区域,检测所述预处理区域的清晰度等级,并在所述清晰度等级小于等于预设等级阈值时,发出补水请求信号;在所述清晰度检测设备中,还用于在所述清晰度等级大于所述预设等级阈值时,发出数据可靠信号;蓝牙通信设备,与所述清晰度检测设备通过蓝牙通信链路进行双向连接,用于接收所述清晰度检测设备发送的补水请求信号或数据可靠信号;丰满度调节设备,用于接收即时B超图像,对所述即时B超图像执行丰满度增强处理,以获得并输出对应的丰满度调节图像;子图像提取设备,与所述丰满度调节设备连接,用于接收所述即时B超图像和所述丰满度调节图像,并基于预设分割尺寸对所述即时B超图像执行子图像分割处理,以获得多个第一子图像,基于预设分割尺寸对所述丰满度调节图像执行子图像分割处理,以获得多个第二子图像;代表性处理设备,与所述子图像提取设备连接,用于将所述即时B超图像中预设位置的多个第一子图像的多个色彩丰满度进行平均化处理,以获得处理前色彩丰满度,还用于将所述丰满度调节图像中预设位置的多个第二子图像的多个色彩丰满度进行平均化处理,以获得处理后色彩丰满度;定制处理设备,与所述代表性处理设备连接,用于在接收到的所述处理后色彩丰满度小于预设色彩丰满度时,对所述丰满度调节图像执行循环式的丰满度增强处理,直到获取的处理后的图像的色彩丰满度超过所述预设色彩丰满度,并将获取的处理后的图像作为定制处理图像输出;形状匹配设备,分别与所述清晰度检测设备和所述定制处理设备连接,用于将卵巢参考图形与所述定制处理图像进行匹配,以将匹配成功的区域作为预处理区域输出;其中,所述定制处理设备还用于在接收到的所述处理后色彩丰满度大于等于所述预设色彩丰满度时,将所述丰满度调节图像作为定制处理图像,并输出所述定制处理图像;其中,所述定制处理设备还包括丰满度接收子设备、循环处理子设备和图像输出子设备,所述循环处理子设备分别与所述丰满度接收子设备和所述图像输出子设备连接;其中,所述循环处理子设备用于在接收到的所述处理后色彩丰满度小于预设色彩丰满度时,对所述丰满度调节图像执行循环式的丰满度增强处理,直到获取的处理后的图像的色彩丰满度超过所述预设色彩丰满度。
更具体地,在所述数据可靠性分析系统中:在所述代表性处理设备中,所述预设位置为处理图像的中央位置,即针对所述丰满度调节图像或所述即时B超图像,所述预设位置为所述丰满度调节图像或所述即时B超图像的中央位置。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明实施方案示出的数据可靠性分析系统的脉冲发生器的内部结构图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的数据可靠性分析系统的实施方案进行详细说明。
B超机检查可获得要检脏器的切面图像,可直接进行直观的形态观察,可以清晰地显示胆囊和胆管的结构,甚至可以看到管径只有1~2mm的肝内胆管,根据自动测量数据字符显示,可以提供胆囊和胆管口径的大小、管壁的厚度,以及病变部位的大小等客观数据。因此,B超检查在胆道疾病中具有较高的诊断价值,B超已成为临床上检查胆道疾病最常用的方法。应用此方法确诊胆囊结石、胆囊炎症、肿瘤、寄生虫等,而且对黄疸病人的鉴别诊断也有较高的诊断正确率。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种数据可靠性分析系统,能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的数据可靠性分析系统的脉冲发生器的内部结构图。所述脉冲发生器用于为B超机的发射板提供发射参考脉冲。
根据本发明实施方案示出的数据可靠性分析系统包括:
第一电子聚集电路,设置在B超机的发射板上,与MCU控制器连接,由所述MCU控制器进行控制。
接着,继续对本发明的数据可靠性分析系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述数据可靠性分析系统中,还包括:
第二电子聚集电路,设置在B超机的接收板上,与MCU控制器连接,由所述MCU控制器进行控制。
在所述数据可靠性分析系统中,还包括:
定时设备,分别与所述第一电子聚集电路和所述第二电子聚集电路连接,用于分别为所述第一电子聚集电路和所述第二电子聚集电路提供定时操作。
在所述数据可靠性分析系统中:所述MCU控制器用于向所述第一电子聚集电路提供发射激励脉冲和波束地址,向所述第二电子聚集电路提供接收激励脉冲。
在所述数据可靠性分析系统中,还包括:
清晰度检测设备,用于接收预处理区域,检测所述预处理区域的清晰度等级,并在所述清晰度等级小于等于预设等级阈值时,发出补水请求信号;
在所述清晰度检测设备中,还用于在所述清晰度等级大于所述预设等级阈值时,发出数据可靠信号;
蓝牙通信设备,与所述清晰度检测设备通过蓝牙通信链路进行双向连接,用于接收所述清晰度检测设备发送的补水请求信号或数据可靠信号;
丰满度调节设备,用于接收即时B超图像,对所述即时B超图像执行丰满度增强处理,以获得并输出对应的丰满度调节图像;
子图像提取设备,与所述丰满度调节设备连接,用于接收所述即时B超图像和所述丰满度调节图像,并基于预设分割尺寸对所述即时B超图像执行子图像分割处理,以获得多个第一子图像,基于预设分割尺寸对所述丰满度调节图像执行子图像分割处理,以获得多个第二子图像;
代表性处理设备,与所述子图像提取设备连接,用于将所述即时B超图像中预设位置的多个第一子图像的多个色彩丰满度进行平均化处理,以获得处理前色彩丰满度,还用于将所述丰满度调节图像中预设位置的多个第二子图像的多个色彩丰满度进行平均化处理,以获得处理后色彩丰满度;
定制处理设备,与所述代表性处理设备连接,用于在接收到的所述处理后色彩丰满度小于预设色彩丰满度时,对所述丰满度调节图像执行循环式的丰满度增强处理,直到获取的处理后的图像的色彩丰满度超过所述预设色彩丰满度,并将获取的处理后的图像作为定制处理图像输出;
形状匹配设备,分别与所述清晰度检测设备和所述定制处理设备连接,用于将卵巢参考图形与所述定制处理图像进行匹配,以将匹配成功的区域作为预处理区域输出;
其中,所述定制处理设备还用于在接收到的所述处理后色彩丰满度大于等于所述预设色彩丰满度时,将所述丰满度调节图像作为定制处理图像,并输出所述定制处理图像;
其中,所述定制处理设备还包括丰满度接收子设备、循环处理子设备和图像输出子设备,所述循环处理子设备分别与所述丰满度接收子设备和所述图像输出子设备连接;
其中,所述循环处理子设备用于在接收到的所述处理后色彩丰满度小于预设色彩丰满度时,对所述丰满度调节图像执行循环式的丰满度增强处理,直到获取的处理后的图像的色彩丰满度超过所述预设色彩丰满度。
在所述数据可靠性分析系统中:在所述代表性处理设备中,所述预设位置为处理图像的中央位置,即针对所述丰满度调节图像或所述即时B超图像,所述预设位置为所述丰满度调节图像或所述即时B超图像的中央位置。
在所述数据可靠性分析系统中,还包括:
SDRAM存储设备、第一处理设备、对比度分析设备、第二处理设备、区域解析设备和价值分析设备,位于所述定制处理设备和所述形状匹配设备之间。
在所述数据可靠性分析系统中:所述SDRAM存储设备用于预先存储各个预设强度分别与各个对比度范围对应的映射关系;
其中,所述第一处理设备与所述定制处理设备连接,用于接收所述定制处理图像,对所述定制处理图像执行第一预设强度的对比度增强处理,以获得第一处理图像,并输出所述第一处理图像;
其中,所述对比度分析设备分别与所述SDRAM存储设备和所述第一处理设备连接,用于分析所述第一处理图像的即时对比度,并在所述即时对比度未在所述第一预设强度对应的对比度范围时,发出第一控制信号。
在所述数据可靠性分析系统中:所述第二处理设备与所述对比度分析设备连接,用于在接收到所述第一控制信号时,继续对所述第一处理图像执行第二预设强度的对比度增强处理,以获得第二处理图像;
其中,所述区域解析设备与所述第二处理设备连接,用于检测所述第二处理图像的当前解析度,基于所述当前解析度对所述第二处理图像进行相应大小的区域切分,以获得多个图像区域;其中,所述当前解析度越低,基于所述当前解析度对所述第二处理图像进行相应大小的区域切分所获得的图像区域的数量越少。
在所述数据可靠性分析系统中:所述价值分析设备分别与所述形状匹配设备和所述区域解析设备连接,用于接收所述多个图像区域,对所述多个图像区域分别执行熵值分辨,以获得所述多个图像区域分别对应的多个熵值,并对所述多个图像区域的多个熵值进行排序,将熵值最小的图像区域作为高价值区域替换所述定制处理图像发送给所述形状匹配设备;
其中,所述区域解析设备由解析度提取子设备、区域切分子设备和区域输出子设备组成;
其中,所述区域切分子设备分别与所述解析度提取子设备和所述区域输出子设备连接。
另外,蓝牙(Bluetooth):是一种无线技术标准,可实现固定设备、移动设备和楼宇个人域网之间的短距离数据交换(使用2.4-2.485GHz的ISM波段的UHF无线电波)。蓝牙技术最初由电信巨头爱立信公司创制,当时是作为RS232数据线的替代方案。蓝牙可连接多个设备,克服了数据同步的难题。
如今蓝牙由蓝牙技术联盟(Bluetooth Special Interest Group,简称SIG)管理。蓝牙技术联盟在全球拥有超过25,000家成员公司,他们分布在电信、计算机、网络、和消费电子等多重领域。IEEE将蓝牙技术列为IEEE802.15.1,但如今已不再维持该标准。蓝牙技术联盟负责监督蓝牙规范的开发,管理认证项目,并维护商标权益。制造商的设备必须符合蓝牙技术联盟的标准才能以“蓝牙设备”的名义进入市场。蓝牙技术拥有一套专利网络,可发放给符合标准的设备。
采用本发明的数据可靠性分析系统,针对现有技术中B超机功能不够丰富的技术问题,通过对B超图像中的卵巢的清晰度进行针对性处理和分析,以确定相关B超数据的可靠性;更重要的是,在处理后图像色彩丰满度小于预设色彩丰满度时,对图像执行循环式的丰满度增强处理,直到获取的处理后的图像的色彩丰满度超过预设色彩丰满度阈值;从而解决了上述技术问题。
可以理解的是,虽然本发明已以较佳实施例披露如上,然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言,在不脱离本发明技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种数据可靠性分析系统,其特征在于,包括:
第一电子聚集电路,设置在B超机的发射板上,与MCU控制器连接,由所述MCU控制器进行控制。
2.如权利要求1所述的数据可靠性分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
第二电子聚集电路,设置在B超机的接收板上,与MCU控制器连接,由所述MCU控制器进行控制。
3.如权利要求2所述的数据可靠性分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
定时设备,分别与所述第一电子聚集电路和所述第二电子聚集电路连接,用于分别为所述第一电子聚集电路和所述第二电子聚集电路提供定时操作。
4.如权利要求3所述的数据可靠性分析系统,其特征在于:
所述MCU控制器用于向所述第一电子聚集电路提供发射激励脉冲和波束地址,向所述第二电子聚集电路提供接收激励脉冲。
5.如权利要求4所述的数据可靠性分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
清晰度检测设备,用于接收预处理区域,检测所述预处理区域的清晰度等级,并在所述清晰度等级小于等于预设等级阈值时,发出补水请求信号;
在所述清晰度检测设备中,还用于在所述清晰度等级大于所述预设等级阈值时,发出数据可靠信号;
蓝牙通信设备,与所述清晰度检测设备通过蓝牙通信链路进行双向连接,用于接收所述清晰度检测设备发送的补水请求信号或数据可靠信号;
丰满度调节设备,用于接收即时B超图像,对所述即时B超图像执行丰满度增强处理,以获得并输出对应的丰满度调节图像;
子图像提取设备,与所述丰满度调节设备连接,用于接收所述即时B超图像和所述丰满度调节图像,并基于预设分割尺寸对所述即时B超图像执行子图像分割处理,以获得多个第一子图像,基于预设分割尺寸对所述丰满度调节图像执行子图像分割处理,以获得多个第二子图像;
代表性处理设备,与所述子图像提取设备连接,用于将所述即时B超图像中预设位置的多个第一子图像的多个色彩丰满度进行平均化处理,以获得处理前色彩丰满度,还用于将所述丰满度调节图像中预设位置的多个第二子图像的多个色彩丰满度进行平均化处理,以获得处理后色彩丰满度;
定制处理设备,与所述代表性处理设备连接,用于在接收到的所述处理后色彩丰满度小于预设色彩丰满度时,对所述丰满度调节图像执行循环式的丰满度增强处理,直到获取的处理后的图像的色彩丰满度超过所述预设色彩丰满度,并将获取的处理后的图像作为定制处理图像输出;
形状匹配设备,分别与所述清晰度检测设备和所述定制处理设备连接,用于将卵巢参考图形与所述定制处理图像进行匹配,以将匹配成功的区域作为预处理区域输出;
其中,所述定制处理设备还用于在接收到的所述处理后色彩丰满度大于等于所述预设色彩丰满度时,将所述丰满度调节图像作为定制处理图像,并输出所述定制处理图像;
其中,所述定制处理设备还包括丰满度接收子设备、循环处理子设备和图像输出子设备,所述循环处理子设备分别与所述丰满度接收子设备和所述图像输出子设备连接;
其中,所述循环处理子设备用于在接收到的所述处理后色彩丰满度小于预设色彩丰满度时,对所述丰满度调节图像执行循环式的丰满度增强处理,直到获取的处理后的图像的色彩丰满度超过所述预设色彩丰满度。
6.如权利要求1所述的数据可靠性分析系统,其特征在于:
在所述代表性处理设备中,所述预设位置为处理图像的中央位置,即针对所述丰满度调节图像或所述即时B超图像,所述预设位置为所述丰满度调节图像或所述即时B超图像的中央位置。
7.如权利要求6所述的数据可靠性分析系统,其特征在于,所述系统还包括:
SDRAM存储设备、第一处理设备、对比度分析设备、第二处理设备、区域解析设备和价值分析设备,位于所述定制处理设备和所述形状匹配设备之间。
8.如权利要求7所述的数据可靠性分析系统,其特征在于:
所述SDRAM存储设备用于预先存储各个预设强度分别与各个对比度范围对应的映射关系;
其中,所述第一处理设备与所述定制处理设备连接,用于接收所述定制处理图像,对所述定制处理图像执行第一预设强度的对比度增强处理,以获得第一处理图像,并输出所述第一处理图像;
其中,所述对比度分析设备分别与所述SDRAM存储设备和所述第一处理设备连接,用于分析所述第一处理图像的即时对比度,并在所述即时对比度未在所述第一预设强度对应的对比度范围时,发出第一控制信号。
9.如权利要求8所述的数据可靠性分析系统,其特征在于:
所述第二处理设备与所述对比度分析设备连接,用于在接收到所述第一控制信号时,继续对所述第一处理图像执行第二预设强度的对比度增强处理,以获得第二处理图像;
其中,所述区域解析设备与所述第二处理设备连接,用于检测所述第二处理图像的当前解析度,基于所述当前解析度对所述第二处理图像进行相应大小的区域切分,以获得多个图像区域;其中,所述当前解析度越低,基于所述当前解析度对所述第二处理图像进行相应大小的区域切分所获得的图像区域的数量越少。
10.如权利要求9所述的数据可靠性分析系统,其特征在于:
所述价值分析设备分别与所述形状匹配设备和所述区域解析设备连接,用于接收所述多个图像区域,对所述多个图像区域分别执行熵值分辨,以获得所述多个图像区域分别对应的多个熵值,并对所述多个图像区域的多个熵值进行排序,将熵值最小的图像区域作为高价值区域替换所述定制处理图像发送给所述形状匹配设备;
其中,所述区域解析设备由解析度提取子设备、区域切分子设备和区域输出子设备组成;
其中,所述区域切分子设备分别与所述解析度提取子设备和所述区域输出子设备连接。
CN201811485121.4A 2018-12-06 2018-12-06 数据可靠性分析系统 Withdrawn CN109350119A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811485121.4A CN109350119A (zh) 2018-12-06 2018-12-06 数据可靠性分析系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811485121.4A CN109350119A (zh) 2018-12-06 2018-12-06 数据可靠性分析系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109350119A true CN109350119A (zh) 2019-02-19

Family

ID=65331381

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811485121.4A Withdrawn CN109350119A (zh) 2018-12-06 2018-12-06 数据可靠性分析系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109350119A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101887581A (zh) * 2010-06-17 2010-11-17 东软集团股份有限公司 图像融合方法及设备
CN102216805A (zh) * 2008-11-11 2011-10-12 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于超声诊断成像系统的可配置的微波束形成器电路
CN102210595A (zh) * 2010-04-07 2011-10-12 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 B超成像增益控制方法、增益控制模块及b超成像系统
JP2013141545A (ja) * 2012-01-11 2013-07-22 Toshiba Corp 超音波診断装置及び超音波診断装置の制御プログラム
CN108542422A (zh) * 2018-03-06 2018-09-18 武汉轻工大学 B超图像优化方法、装置及计算机可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102216805A (zh) * 2008-11-11 2011-10-12 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于超声诊断成像系统的可配置的微波束形成器电路
CN102210595A (zh) * 2010-04-07 2011-10-12 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 B超成像增益控制方法、增益控制模块及b超成像系统
CN101887581A (zh) * 2010-06-17 2010-11-17 东软集团股份有限公司 图像融合方法及设备
JP2013141545A (ja) * 2012-01-11 2013-07-22 Toshiba Corp 超音波診断装置及び超音波診断装置の制御プログラム
CN108542422A (zh) * 2018-03-06 2018-09-18 武汉轻工大学 B超图像优化方法、装置及计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dove Analysis of radio propagation inside the human body for in-body localization purposes
CN101152096B (zh) 超声波诊断装置以及医用图像处理装置
CN102113897B (zh) 一种在图像中提取及测量感兴趣目标的方法及其装置
CN103123721B (zh) 一种实时减少图像中伪影的方法以及装置
US20100125201A1 (en) Ultrasound imaging apparatus
WO2015167121A1 (ko) 저전력모드를 갖는 휴대용 초음파 진단장치 및 그 수행방법
CN105796127B (zh) 探头组件、超声成像设备以及超声成像设备的控制方法
CN105142528B (zh) 超声波诊断装置
CN208876585U (zh) 一种基于智能手机的b型超声成像诊断系统
CN104042208B (zh) 心电监护系统
CN103892799B (zh) 主动脉血管测量探针、装置及主动脉管径的测量方法
US10779797B2 (en) Ultrasonic diagnostic system and diagnostic method applicable to wireless communication terminal having various resolution levels
WO2009041534A1 (ja) 磁気共鳴イメージング装置及びその作動方法、画像診断システム並びに診断方法
CN102342849B (zh) 脉冲扫描方法、超声成像方法
CN109350119A (zh) 数据可靠性分析系统
Barbi et al. Impact of receivers location on the accuracy of capsule endoscope localization
CN103356242A (zh) 脉冲重复频率调节方法及高脉冲多普勒成像装置
CN106464868B (zh) 针对超声图像的自适应解调方法和设备
CN113056035A (zh) 基于云计算的超声图像处理方法和超声系统
EP2989984A1 (en) Ultrasonic imaging apparatus and control method thereof
CN106725607A (zh) 超声多普勒参数优化方法与超声多普勒装置
KR20160125780A (ko) 위치 기반 초음파 진단 설정 시스템 및 방법
CN110167058A (zh) 干扰频率的识别方法和移动终端、日志管理方法和服务器
CN205411145U (zh) 一种基于红外医学影像的中医健康信息自动分析系统
CN110251140A (zh) 一种血糖检测方法及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20190219

WW01 Invention patent application withdrawn after publication