CN109350062A - 医学信息获取方法、设备及非易失性计算机存储介质 - Google Patents

医学信息获取方法、设备及非易失性计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109350062A
CN109350062A CN201811515556.9A CN201811515556A CN109350062A CN 109350062 A CN109350062 A CN 109350062A CN 201811515556 A CN201811515556 A CN 201811515556A CN 109350062 A CN109350062 A CN 109350062A
Authority
CN
China
Prior art keywords
scanning
target area
medical information
result
variety
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811515556.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109350062B (zh
Inventor
马林
娄昕
姜博宇
谭国陞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd
Original Assignee
Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd filed Critical Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd
Priority to CN201811515556.9A priority Critical patent/CN109350062B/zh
Publication of CN109350062A publication Critical patent/CN109350062A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109350062B publication Critical patent/CN109350062B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7282Event detection, e.g. detecting unique waveforms indicative of a medical condition

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种医学信息获取方法、设备及非易失性计算机存储介质。本发明实施例通过对待检测部位进行侦测序列扫描,得到待检测部位的定位模版图像,在定位模版图像中确定扫描的目标区域,对目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果,根据多个扫描结果,生成目标区域对应的医学信息,在利用医学扫描对待检测部位进行检测时,对待检测部位的目标区域进行多种扫描方式的扫描,并基于该多种扫描的扫描结果确定医学信息。由于多种扫描的扫描结果能够从多个方面反映目标区域的情况,因此基于多个扫描结果确定的医学信息的可信度较高,在一定程度上解决了现有技术中指定部位的医学信息可信度较低的问题。

Description

医学信息获取方法、设备及非易失性计算机存储介质
【技术领域】
本方案涉及医疗技术领域,尤其涉及一种医学信息获取方法、设备及非易失性计算机存储介质。
【背景技术】
目前,在医学检测方面,很多情况下还要依靠活检。但是,某些部位的活检真的是大刀阔斧。比如脑部,有时候为了检测肿瘤成分需要开颅活检,这对于病人来说损伤极大。
一方面,活检对人体会造成创伤和损害,另一方面,活检的时间比较长,一般需要几天甚至一周的时间。为了减少检测对人体的损伤,同时为了缩短检测时间,提高检测效率,提出了利用医学扫描对人体进行检测的方案。利用医学扫描对人体进行检测是指,利用医学影像设备对人体进行扫描,根据扫描结果确定扫描部位的医学信息,再根据扫描部位的医学信息得到对扫描部位的检测结果。扫描部位的医学信息的可信程度对于检测结果的准确程度具有重要的影响。
现有技术中,在利用医学扫描对指定部位进行检测时,对指定部位进行一种扫描方式的扫描,并基于该扫描结果确定指定部位的医学信息。由于单个扫描的扫描结果只能片面反映指定部位某一方面的情况,因此导致基于单个扫描结果确定的医学信息的可信度较低。
【发明内容】
有鉴于此,本方案实施例提供了一种医学信息获取方法、设备及非易失性计算机存储介质,用以解决现有技术中指定部位的医学信息可信度较低的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种医学信息获取方法,所述方法包括:
对待检测部位进行侦测序列扫描,得到所述待检测部位的定位模版图像;
在所述定位模版图像中确定扫描的目标区域;
对所述目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果;
根据所述多个扫描结果,生成所述目标区域对应的医学信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,根据所述多个扫描结果,生成所述目标区域对应的医学信息,包括:
对所述多个扫描结果按照体素进行配准,得到每个体素对应所述多个扫描结果中各个扫描结果的值;
将所述多个扫描结果中属于同一个体素的值与所述目标区域中的相应体素相关联,生成所述目标区域中各个体素对应的扫描结果的值的组合,作为所述目标区域对应的医学信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,根据所述多个扫描结果,生成所述目标区域对应的医学信息,包括:
根据所述多个扫描结果,获取所述目标区域包含的物质种类以及每种物质的含量信息;
基于获取的物质种类和每种物质的含量信息,生成所述目标区域的物质含量图表信息,作为所述目标区域对应的医学信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,在所述定位模版图像中确定扫描的目标区域,包括:
响应于对所述定位模版图像中的区域选择操作,将选择的区域作为扫描的目标区域。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,对所述目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果,包括:
获取所述多种指定扫描方式中每种指定扫描方式的扫描优先级;
根据获取的扫描优先级,确定所述多种指定扫描方式的扫描顺序;
按照所述扫描顺序,对所述目标区域依次进行扫描。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述方法还包括:
响应于对所述目标区域的选择操作,显示所述医学信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述方法还包括:
根据所述目标区域对应的医学信息,确定所述目标区域的异常变化信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述医学信息为所述目标区域对应的所述多种指定扫描方式中每一种扫描方式的扫描结果的数据值;
根据所述目标区域对应的医学信息,确定所述目标区域的异常变化信息,包括:
将每一种扫描方式的扫描结果的数据值与相应扫描方式的扫描结果参考范围进行比较,得到比较结果;
根据所述比较结果,确定所述目标区域的异常变化信息。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,在对待检测部位进行侦测序列扫描之前,所述方法还包括:
确定待检测部位;
根据待检测部位,选择所述多种指定扫描方式。
第二方面,本发明实施例提供一种医学信息获取设备,所述设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述指令被所述处理器执行时,导致所述设备实现如第一方面任一项所述的方法。
第三方面,本发明实施例提供一种非易失性计算机存储介质,所述非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:
对待检测部位进行侦测序列扫描,得到所述待检测部位的定位模版图像;
在所述定位模版图像中确定扫描的目标区域;
对所述目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果;
根据所述多个扫描结果,生成所述目标区域对应的医学信息。
本发明实施例具有以下有益效果:
本发明实施例,通过对待检测部位进行侦测序列扫描,得到待检测部位的定位模版图像,在定位模版图像中确定扫描的目标区域,对目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果,根据多个扫描结果,生成目标区域对应的医学信息,在利用医学扫描对待检测部位进行检测时,对待检测部位的目标区域进行多种扫描方式的扫描,并基于该多种扫描的扫描结果确定医学信息。由于多种扫描的扫描结果能够从多个方面反映目标区域的情况,因此基于多个扫描结果确定的医学信息的可信度较高。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的医学信息获取方法的第一流程示例图。
图2(a)为本发明实施例提供的头部定位模版图像的示例图。
图2(b)为图2(a)所示头部定位模版图像中方框所标识区域的物质含量示意图。
图2(c)为图2(a)所示头部定位模版图像中方框所标识区域的定量信息示意图。
图3为本发明实施例提供的医学信息获取方法的第二流程示例图。
图4为本发明实施例提供的医学信息获取方法的第三流程示例图。
图5为本发明实施例提供的医学信息获取方法的第四流程示例图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解,本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
实施例一
本发明实施例提供了一种医学信息获取方法,该医学信息获取方法可以通过应用程序APP来实现。
图1为本发明实施例提供的医学信息获取方法的第一流程示例图。如图1所示,本实施例中,医学信息获取方法包括如下步骤:
S101,对待检测部位进行侦测序列扫描,得到待检测部位的定位模版图像。可选地,侦测序列可以是梯度重聚回波侦测(gradient refocused echo scout,GRE-scout)序列,通过该图像可以对待检测部位进行初步定为扫描,以获取待检测部位的轮廓。
S102,在定位模版图像中确定扫描的目标区域。
S103,对目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果。
S104,根据多个扫描结果,生成目标区域对应的医学信息。
其中,待检测部位可以根据病人的具体情况确定。例如,如果病人的头部感到不适,那么待检测部位可以确定为病人的头部。如果病人的胸腹部区域感到不适,那么待检测部位可以确定为病人的胸腹部。
步骤S101中得到的待检测部位的定位模版图像,为待检测部位的每个体素确定了坐标。这样,后续在定位模版图像中确定的目标区域也具有确定的坐标,从而使得对目标区域进行多种指定扫描方式的扫描所得到的多个扫描结果中的同一体素具有相同的坐标,进而使不同扫描方式的扫描结果中对应同一体素的扫描结果能够对应起来。
可见,步骤S101中对待检测部位进行GRE Scout序列扫描的作用是,为后续多种指定扫描方式的扫描结果确定统一的坐标,以方便将对应同一体素的扫描结果对应起来。
如果不对待检测部位进行GRE Scout序列扫描,而是直接从待检测部位中选择目标区域,然后对目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,这样,各种扫描结果中的坐标是相互独立的,无法确定一种扫描结果中某一体素对应另一种扫描结果中的哪个体素,如此就不能将目标区域属于同一体素的各种扫描结果数据对应起来。
步骤S102中,在定位模版图像中确定的目标区域通常是明显病灶区域或者疑似病灶区域。一方面,这些区域的扫描信息对于疾病的检测具有重要的意义,而明显无病灶的区域对于检测没有多大作用;另一方面,对定位模版图像中的目标区域进行扫描,而不是对定位模版图像对应的整个区域进行扫描,缩小了扫描区域,可以大大减少扫描结果的数据量,从而能够降低存储成本,并且提高扫描结果的处理效率。
其中,目标区域通常是由医生确定的,医生可以根据自身的临床经验从定位模版图像中确定目标区域,并且可以按照需求改变选取的目标区域的位置和范围。通常,对于明显病灶区域,可以选择范围较大的目标区域,而对于疑似病灶区域,可以选择范围较小的目标区域。
步骤S103中,多种指定扫描方式可以由用户预先确定。在应用中,用户可以根据待检测部位来确定使用哪些扫描方式。在系统中,可以根据经验设置待检测部位与扫描方式的对应关系并存储在系统中,这样,当确定待检测部位后,就可以根据待检测部位,从该对应关系中自动查找出需要使用的扫描方式了。这样不仅节省时间,还能避免人为选择造成错误。
例如,待检测部位与扫描方式的对应关系可以如下:
待检测部位A--------------扫描方式1、扫描方式3、扫描方式5、扫描方式7、扫描方式9;
待检测部位B--------------扫描方式2、扫描方式4、扫描方式6、扫描方式8、扫描方式10;
待检测部位C--------------扫描方式1、扫描方式2、扫描方式3、扫描方式4、扫描方式5;
其中,扫描方式可以包括二维波谱扫描(也记为2D波谱扫描)、三维波谱扫描(也记为3D波谱扫描)、T1定量扫描、T2*定量扫描、TOF(Time-of-Flight,时间飞逝法血管造影)扫描、ASL(Arterial Spin Labeling,动脉自旋标记)扫描、磁敏感扫描等。
通过二维波谱扫描,可以确定扫描区域的大分子物质种类、物质结构、物质含量;
通过T1定量扫描,可以获得扫描区域的纵向弛豫时间;
通过T2*定量扫描,可以获得扫描区域的真实横向弛豫时间;
通过TOF扫描,可以确定扫描区域的血流强度,血流强度用于对ASL扫描进行定位;
通过ASL扫描,可以获得扫描区域的灌注信息;
通过磁敏感扫描,可以确定扫描区域中血流灌注值,是否含有金属元素NA(钠)、Ca(钙)、铁(Fe)等。
当然,上述仅为列举的扫描方式,并不用于对本实施例的扫描方式进行限定,在具体应用中,可以根据需求增加、减少、更换扫描方式。
步骤S103中,多个扫描结果中的每一种扫描结果都对应一种指定扫描方式。举例说明,假设对头部的某区域M分别进行了二维波谱扫描、T1定量扫描、T2*定量扫描和TOF扫描,则得到的扫描结果包括:区域M中的物质种类、物质结构、物质含量;区域M中的纵向弛豫时间;区域M中的真实横向弛豫时间;区域M的血流强度。
步骤S104中,目标区域对应的医学信息是根据多个扫描结果而生成的,由于多个扫描结果分别从不同的方面反映目标区域的情况,因此具有较高的可信度。并且,由于多个扫描结果中同一个体素具有相同的坐标,因此很容易找到某一个体素或某个坐标范围内对应的各个扫描结果的数据,从而可以根据同一个体素或某个坐标范围内的多种扫描结果数据,确定同一个体素或某个坐标范围内的病灶情况。
举例说明。对于头部的疑似肿瘤区域,如果仅有二维波谱扫描数据,可以获知该疑似肿瘤区域的物质种类和物质含量等信息。虽然可以根据物质种类和物质含量大致判断该疑似肿瘤区域是否有肿瘤,但是该判断结果的可信度并不高,不排除有误判的可能。但是,对于头部的疑似肿瘤区域,如果除了二维波谱扫描数据之外,还有T1定量扫描数据、T2*定量扫描数据、TOF扫描数据、ASL扫描数据,就可以根据这些扫描数据分别从不同的方面确定疑似肿瘤区域是否有肿瘤。如果所有扫描数据都反映疑似肿瘤区域有肿瘤,那么疑似肿瘤区域有肿瘤这个判断结果的可信度就比较高,如果所有扫描数据中仅有极少量的数据反映疑似肿瘤区域有肿瘤,而多数数据都反映疑似肿瘤区域没有肿瘤,则说明疑似肿瘤区域有肿瘤这个判断结果的可信度就比较低,说明疑似肿瘤区域没有肿瘤的可能性大于有肿瘤的可能性。
步骤S104中,目标区域对应的医学信息可以用图表表示。请参见图2(a)、图2(b)和图2(c),图2(a)为本发明实施例提供的头部定位模版图像的示例图,图2(b)为图2(a)所示头部定位模版图像中方框所标识区域的物质含量示意图,图2(c)为图2(a)所示头部定位模版图像中方框所标识区域的定量信息示意图。
其中,图2(a)给出了一幅头部定位模版图像,该头部定位模版图像经由对头部进行GRE Scout序列扫描得到。图2(a)中,方框所标识区域为扫描的目标区域。对于图2(a)所示头部定位模版图像中方框所标识区域,通过二维波谱扫描,可以得到该区域的物质种类和物质含量的信息,该信息可以通过图2(b)所示的图表进行表示。
请说明图2(c)中横轴表示物质种类或者参数类型,纵轴表示物质浓度。横轴对应的物质种类或者参数类型可以为“T1、T2*、血流灌注值、钠离子浓度和钙离子浓度”等中的一种或多种的组合,纵轴的单位a.u表示任意单位,表示对应物质或者参数的定量值。在此实施例中,曲线上的①对应T1定量信息;曲线上的②对应T2*定量信息;曲线上的③对应血流灌注定量信息;曲线上的④对应Na离子浓度值;曲线上的⑤对应Ca离子浓度值。
曲线表示的横轴可包含所有物质的定量信息,即“T1、T2*、血流灌注值、钠离子浓度和钙离子浓度”等中的一种或多种的组合;浓度对应在折线上的数值。
在本发明实施例中,当通过步骤S104得到医学信息之后,可以进一步存储该医学信息,例如将该医学信息存储到数据库。
图1所示实施例,通过对待检测部位进行GRE Scout序列扫描,得到待检测部位的定位模版图像,在定位模版图像中确定扫描的目标区域,对目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果,根据多个扫描结果,生成目标区域对应的医学信息,在利用医学扫描对待检测部位进行检测时,对待检测部位的目标区域进行多种扫描方式的扫描,并基于该多种扫描的扫描结果确定医学信息。由于多种扫描的扫描结果能够从多个方面反映目标区域的情况,因此基于多个扫描结果确定的医学信息的可信度较高。
在一个示例性的实现过程中,根据多个扫描结果,生成目标区域对应的医学信息,可以包括:对多个扫描结果按照体素进行配准,得到每个体素对应多个扫描结果中各个扫描结果的值;将多个扫描结果中属于同一个体素的值与目标区域中的相应体素相关联,生成目标区域中各个体素对应的扫描结果的值的组合,作为目标区域对应的医学信息。
例如,对于指定体素,可以分别确定该指定体素对应的T1定量扫描数据、T2*定量扫描数据、TOF扫描数据、ASL扫描数据是什么。
在一个示例性的实现过程中,根据多个扫描结果,生成目标区域对应的医学信息,可以包括:根据多个扫描结果,获取目标区域包含的物质种类以及每种物质的含量信息;基于获取的物质种类和每种物质的含量信息,生成目标区域的物质含量图表信息,作为目标区域对应的医学信息。例如,目标区域的物质含量图表信息可以如前述的图2(b)所示。
在一个示例性的实现过程中,在定位模版图像中确定扫描的目标区域,可以包括:响应于对定位模版图像中的区域选择操作,将选择的区域作为扫描的目标区域。也就是说,可以根据用户在定位模版图像中的区域选择操作来确定目标区域。这样,医生就可以根据自己的临床经验,在定位模版图像中找到明显病灶区域或疑似病灶区域作为目标区域。
在一个示例性的实现过程中,对目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果,可以包括:获取多种指定扫描方式中每种指定扫描方式的扫描优先级;根据获取的扫描优先级,确定多种指定扫描方式的扫描顺序;按照扫描顺序,对目标区域依次进行扫描。
在应用中,某种扫描先执行,可能会破坏另一种扫描所要求的扫描环境,因此,要确保每一种扫描方式都在相应的扫描环境下完成,就需要确定扫描顺序。
在应用中,可以预先为每种扫描方式设置扫描优先级,并将扫描方式对应的扫描优先级保存在系统中。这样,当确定指定扫描方式后,就可以根据指定扫描方式,从系统中获取每种指定扫描方式中的扫描优先级。
例如,当指定扫描方式包括2D波谱扫描、T1定量扫描、T2*定量扫描、TOF扫描、ASL扫描、磁敏感扫描时,扫描顺序从前到后为:2D波谱扫描->T1定量扫描->T2*定量扫描->TOF扫描->ASL扫描->磁敏感扫描。
在应用中,当扫描方式包括T1定量扫描时,可以在所有扫描之前,用B1校准序列对目标区域进行校正,以便提高T1定量扫描结果的精度。
图3为本发明实施例提供的医学信息获取方法的第二流程示例图。如图3所示,本实施例中,医学信息获取方法包括如下步骤:
S301,对待检测部位进行侦测序列扫描,得到待检测部位的定位模版图像。
S302,在定位模版图像中确定扫描的目标区域。
S303,对目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果。
S304,根据多个扫描结果,生成目标区域对应的医学信息。
S305,响应于对目标区域的选择操作,显示医学信息。
通常,对目标区域的选择操作是由用户进行的。本实施例中,当用户对目标区域进行选择操作以后,就显示医学信息,该医学信息为目标区域对应的医学信息。这样,用户就可以通过对目标区域的选择操作,方便地查看目标区域对应的医学信息。
校准序列对目标区域进行校正,以便提高T1定量扫描结果的精度。
图4为本发明实施例提供的医学信息获取方法的第三流程示例图。如图4所示,本实施例中,医学信息获取方法包括如下步骤:
S401,对待检测部位进行GRE Scout序列扫描,得到待检测部位的定位模版图像。
S402,在定位模版图像中确定扫描的目标区域。
S403,对目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果。
S404,根据多个扫描结果,生成目标区域对应的医学信息。
S405,根据目标区域对应的医学信息,确定目标区域的病变程度信息。
通过对目标区域对应的医学信息进行分析,可以获知目标区域的病变程度。在一个示例性的实现过程中,医学信息为目标区域对应的多种指定扫描方式中每一种扫描方式的扫描结果的数据值;根据目标区域对应的医学信息,确定目标区域的病变程度信息,包括:将每一种扫描方式的扫描结果的数据值与相应扫描方式的扫描结果参考范围进行比较,得到比较结果;根据比较结果,确定目标区域的病变程度信息。
举例说明。假设对目标区域进行了2D波谱扫描、T1定量扫描和T2*定量扫描,得到了2D波谱扫描结果数据值、T1定量扫描结果数据值和T2*定量扫描结果数据值。将2D波谱扫描结果数据值与2D波谱扫描的扫描结果参考范围进行比较,得到第一比较结果;将T1定量扫描结果数据值与T1定量扫描的扫描结果参考范围进行比较,得到第二比较结果;将T2*定量扫描结果数据值与T2*定量扫描的扫描结果参考范围进行比较,得到第三比较结果。根据第一比较结果、第二比较结果、第三比较结果,确定目标区域的病变程度信息。
目标区域的病变程度信息,可以作为对目标区域的医学检测信息。这样,通过多种扫描方式的扫描结果可以确定对目标区域的医学检测信息,不需要对目标区域进行活检,既缩短了检测时间,还减少了对人体的损害。
图5为本发明实施例提供的医学信息获取方法的第三流程示例图。如图5所示,本实施例中,医学信息获取方法包括如下步骤:
S501,确定待检测部位。
S502,根据待检测部位,选择多种指定扫描方式。
S503,对待检测部位进行GRE Scout序列扫描,得到待检测部位的定位模版图像。
S504,在定位模版图像中确定扫描的目标区域。
S505,对目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果。
S506,根据多个扫描结果,生成目标区域对应的医学信息。
本发明实施例提供的医学信息获取方法,通过对待检测部位进行GREScout序列扫描,得到待检测部位的定位模版图像,在定位模版图像中确定扫描的目标区域,对目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果,根据多个扫描结果,生成目标区域对应的医学信息,在利用医学扫描对待检测部位进行检测时,对待检测部位的目标区域进行多种扫描方式的扫描,并基于该多种扫描的扫描结果确定医学信息。由于多种扫描的扫描结果能够从多个方面反映目标区域的情况,因此基于多个扫描结果确定的医学信息的可信度较高。
实施例二
本发明实施例提供一种医学信息获取设备,该设备包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;指令被所述处理器执行时,导致医学信息获取设备实现前述实施例一中任一种医学信息获取方法。
实施例三
本发明实施例提供一种非易失性计算机存储介质,该非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令设置为:
对待检测部位进行GRE Scout序列扫描,得到待检测部位的定位模版图像;
在定位模版图像中确定扫描的目标区域;
对目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果;
根据多个扫描结果,生成目标区域对应的医学信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种医学信息获取方法,其特征在于,所述方法包括:
对待检测部位进行侦测序列扫描,得到所述待检测部位的定位模版图像;
在所述定位模版图像中确定扫描的目标区域;
对所述目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果;
根据所述多个扫描结果,生成所述目标区域对应的医学信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个扫描结果,生成所述目标区域对应的医学信息,包括:
对所述多个扫描结果按照体素进行配准,得到每个体素对应所述多个扫描结果中各个扫描结果的值;
将所述多个扫描结果中属于同一个体素的值与所述目标区域中的相应体素相关联,生成所述目标区域中各个体素对应的扫描结果的值的组合,作为所述目标区域对应的医学信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个扫描结果,生成所述目标区域对应的医学信息,包括:
根据所述多个扫描结果,获取所述目标区域包含的物质种类以及每种物质的含量信息;
基于获取的物质种类和每种物质的含量信息,生成所述目标区域的物质含量图表信息,作为所述目标区域对应的医学信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述定位模版图像中确定扫描的目标区域,包括:
响应于对所述定位模版图像中的区域选择操作,将选择的区域作为扫描的目标区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果,包括:
获取所述多种指定扫描方式中每种指定扫描方式的扫描优先级;
根据获取的扫描优先级,确定所述多种指定扫描方式的扫描顺序;
按照所述扫描顺序,对所述目标区域依次进行扫描。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于对所述目标区域的选择操作,显示所述医学信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标区域对应的医学信息,确定所述目标区域的异常变化信息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述医学信息为所述目标区域对应的所述多种指定扫描方式中每一种扫描方式的扫描结果的数据值;
根据所述目标区域对应的医学信息,确定所述目标区域的异常变化信息,包括:
将每一种扫描方式的扫描结果的数据值与相应扫描方式的扫描结果参考范围进行比较,得到比较结果;
根据所述比较结果,确定所述目标区域的异常变化信息。
9.一种医学信息获取设备,其特征在于,所述设备包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
所述指令被所述处理器执行时,导致所述设备实现如权利要求1~8任一项所述的方法。
10.一种非易失性计算机存储介质,其特征在于,所述非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:
对待检测部位进行侦测序列扫描,得到所述待检测部位的定位模版图像;
在所述定位模版图像中确定扫描的目标区域;
对所述目标区域进行多种指定扫描方式的扫描,得到多个扫描结果;
根据所述多个扫描结果,生成所述目标区域对应的医学信息。
CN201811515556.9A 2018-12-12 2018-12-12 医学信息获取方法、设备及非易失性计算机存储介质 Active CN109350062B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811515556.9A CN109350062B (zh) 2018-12-12 2018-12-12 医学信息获取方法、设备及非易失性计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811515556.9A CN109350062B (zh) 2018-12-12 2018-12-12 医学信息获取方法、设备及非易失性计算机存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109350062A true CN109350062A (zh) 2019-02-19
CN109350062B CN109350062B (zh) 2023-02-24

Family

ID=65330426

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811515556.9A Active CN109350062B (zh) 2018-12-12 2018-12-12 医学信息获取方法、设备及非易失性计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109350062B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111178209A (zh) * 2019-12-20 2020-05-19 凯思轩达医疗科技无锡有限公司 核磁共振交互处理方法、装置及核磁共振交互系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0429148A1 (en) * 1989-11-15 1991-05-29 George S. Allen Method and apparatus for imaging the anatomy
JPH11239571A (ja) * 1997-12-26 1999-09-07 Toshiba Corp Mri装置およびmr撮像方法
CN102667516A (zh) * 2009-11-03 2012-09-12 生物氧动力有限公司 肺功能分析方法和装置
CN103892859A (zh) * 2012-12-28 2014-07-02 Ge医疗系统环球技术有限公司 基于多模式Scout扫描的CT成像方法和CT系统
KR20170017614A (ko) * 2015-08-07 2017-02-15 원광대학교산학협력단 의료 영상 기반의 질환 진단 정보 산출 방법 및 장치
CN107403457A (zh) * 2017-07-28 2017-11-28 上海联影医疗科技有限公司 医学成像方法、设备及多模态医学成像方法
CN107582097A (zh) * 2017-07-18 2018-01-16 中山大学附属第医院 一种基于多模态超声组学的智能辅助决策系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0429148A1 (en) * 1989-11-15 1991-05-29 George S. Allen Method and apparatus for imaging the anatomy
JPH11239571A (ja) * 1997-12-26 1999-09-07 Toshiba Corp Mri装置およびmr撮像方法
CN102667516A (zh) * 2009-11-03 2012-09-12 生物氧动力有限公司 肺功能分析方法和装置
CN103892859A (zh) * 2012-12-28 2014-07-02 Ge医疗系统环球技术有限公司 基于多模式Scout扫描的CT成像方法和CT系统
KR20170017614A (ko) * 2015-08-07 2017-02-15 원광대학교산학협력단 의료 영상 기반의 질환 진단 정보 산출 방법 및 장치
CN107582097A (zh) * 2017-07-18 2018-01-16 中山大学附属第医院 一种基于多模态超声组学的智能辅助决策系统
CN107403457A (zh) * 2017-07-28 2017-11-28 上海联影医疗科技有限公司 医学成像方法、设备及多模态医学成像方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
俱增武: "MRI不同扫描方式对鼻咽癌早期诊断的临床价值", 《中国CT和MRI杂志》 *
王鹏 等: "《磁共振动脉自旋标记技术灌注扫描在颅内肿瘤诊断中的应用》", 《临床和实验医学杂志》 *
舒红格等: "原发性单侧症状帕金森病黑质的DTI研究", 《放射学实践》 *
陈亚晗 等: "《3D-ASL结合1H-MRS在常见脑肿瘤术前诊断中的临床应用研究》", 《右江医学》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111178209A (zh) * 2019-12-20 2020-05-19 凯思轩达医疗科技无锡有限公司 核磁共振交互处理方法、装置及核磁共振交互系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN109350062B (zh) 2023-02-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Uherčík et al. Model fitting using RANSAC for surgical tool localization in 3-D ultrasound images
ES2578706T3 (es) Mejora de la obtención de imágenes por resonancia magnética en relación a la corrección de artefactos de desplazamiento químico y de inhomogeneidad de intensidad
DE112015005479T5 (de) Verfahren und System zur verbesserten Klassifizierung von Bestandsmaterialien
CN107301645A (zh) 一种数据处理方法和装置
CN111345837B (zh) 医学图像重建方法、设备和计算机可读存储介质
CN109009248B (zh) 穿刺点定位方法和装置
US9818194B2 (en) Method and apparatus for image registration
CN114332132A (zh) 图像分割方法、装置和计算机设备
US20120220855A1 (en) Method and System for MR Scan Range Planning
US11534623B2 (en) Determining at least one final two-dimensional image for visualizing an object of interest in a three dimensional ultrasound volume
CN109350062A (zh) 医学信息获取方法、设备及非易失性计算机存储介质
CN110742639B (zh) 扫描系统配置方法、装置、计算机设备和可读存储介质
EP3131058B1 (en) Workstation and medical imaging apparatus including the same
CN107392976A (zh) 数据处理方法、装置及设备
US20200013171A1 (en) Method for quantification of uncertainty of contours in manual & auto segmenting algorithms
CN111127550A (zh) 基于床板的图像切片定位方法、装置、系统及存储介质
US11583242B2 (en) System and method for contrast enhanced ultrasound quantification imaging
CN110673071B (zh) 磁共振成像方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN110327066B (zh) 心脏运动信号获取方法、装置、计算机设备和存储介质
WO2016126659A1 (en) Magnetic resonance imaging that nulls signals from two or more tissues to better delineate an interested tissue
CN107464242B (zh) 三维图像定位方法、装置及设备
CN107427690B (zh) Mrcat图像中的不确定区域的后退解决方案
US20220071560A1 (en) Method and system for generating a biomarker quantifying spatial homogeneity of a medical parameter map
CN106780472B (zh) 肿瘤包绕血管的包绕程度确定方法及装置
CN106600599B (zh) 肿瘤包绕血管的包绕程度分析方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 201807 Shanghai City, north of the city of Jiading District Road No. 2258

Applicant after: Shanghai Lianying Medical Technology Co.,Ltd.

Address before: 201807 Shanghai City, north of the city of Jiading District Road No. 2258

Applicant before: SHANGHAI UNITED IMAGING HEALTHCARE Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant