CN109348202B - 一种图像饱和度调整方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例通过上述公开的图像饱和度调整方法和装置，包括基于所述YC_bC_r色度空间图像中的像素点的色度分量C_b和色度分量C_r计算像素点的饱和度S，确定所述YC_bC_r色度空间图像中的最大饱和度S_max和最小饱和度S_min，通过修正因子c对每个像素的饱和度进行修正，在修正过程中引入对饱和度S调整的调整因子k，最后得到修正饱和度后的图像。通过上述方法从而解决了对图像色彩饱和度调节过程中，色彩饱和度调整过度或不足导致的图像色彩失真。

Description

一种图像饱和度调整方法和装置

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，具体为一种图像饱和度调整方法和装置。

背景技术

视频信号是指电视信号、静止图像信号和可视电视图像信号。视频信号在传输、接收和处理过程中会造成图像质量的下降，并且视频编码压缩传输也会破坏图像质量。为了满足用户对高清晰、高画质的视觉要求。需要对在视频信号传输、接收和处理过程中出现的低质量的图像，以及视频编码压缩传输过程中被破坏的图像进行处理。

现有技术中，多采用对图像的色彩饱和度进行调节，即对图像的色彩色调、色彩鲜艳度和画面清晰度进行调整的方式，提高图像画面的显示效果。但是，在对图像的色彩饱和度调节过程中，会因为色彩饱和度的调整过度或不足导致图像中色彩失真问题出现。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种图像饱和度调整方法和装置，对图像饱和度进行处理，以解决图像色彩饱和度的调整过度或不足导致图像色彩失真问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种图像饱和度调整方法，包括：

将红绿蓝RGB色度空间图像转换为亮度色度分量YC_bC_r色度空间图像；

基于所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r计算每个像素的饱和度S，确定所述YC_bC_r色度空间图像中的最大饱和度S_max和最小饱和度S_min；

分别基于每个像素的修正因子c对每个像素的饱和度S进行修正，得到修正饱和度后的图像；

其中，所述修正因子c＝k×△S_max，△S_max是饱和度调整变量，△S_max取值为所述最大饱和度S_max和当前像素的饱和度S的差值，k为常量，k的取值为大于0的正数。

优选的，所述基于所述亮度色度分量YC_bC_r色度空间图像中的色度分量 C_b和色度分量C_r计算每个像素的饱和度S，包括：

确定所述YC_bC_r色度空间图像中每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r；

根据公式

计算每个像素的饱和度S。

优选的，所述分别基于每个像素的修正因子c对每个像素的饱和度S进行修正中，对当前像素的饱和度S进行修正的过程包括：

获取当前图像像素点的饱和度S，计算所述最大饱和度S_max和当前像素的饱和度S的差值，确定当前像素的饱和度调整变量△S_max；

基于所述当前像素的饱和度调整变量△S_max和常量k的乘积，得到当前像素的修正因子c；

根据公式

对当前像素的饱和度S进行修正；

其中，S₁为修正后的当前像素的饱和度当所述当前像素的修正因子c大于 0时，提高所述当前像素的饱和度S，当所述当前像素的修正因子c小于0时，降低所述当前像素的饱和度S。

优选的，所述常量k的取值范围为大于0小于1的正数。

优选的，所述常量k的取值为控制因子k1与控制因子k2的乘积；

所述控制因子k1的设定过程包括：

将所述最小饱和度S_min至最大饱和度S_max构成的饱和度区间按照N等分进行划分，得到N个饱和度区间，N为大于等于5的正整数；

设定第一饱和度区间对应的控制因子k1的取值为M，所述M的取值为大于0小于1的正数；

设定第二饱和度区间至第N饱和度区间对应的控制因子k1在M值的基础上以预设值m递增，所述预设值m的取值为大于0小于1的正数；

所述控制因子k2的设定过程包括：

获取所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的亮度分量Y；

基于每个像素的亮度分量Y对[20,220]的强度范围按照N等分进行划分，得到N个亮度区间，所述N个亮度区间对应的控制因子k2的取值由对应亮度分量Y所在区间确定。

本发明第二方面公开了一种图像饱和度调整装置，所述装置包括：

转换单元，用于将红绿蓝RGB色度空间图像转换为亮度色度分量YC_bC_r色度空间图像；

计算单元，用于基于所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的色度分量 C_b和色度分量C_r计算每个像素的饱和度S，确定所述YC_bC_r色度空间图像中的最大饱和度S_max和最小饱和度S_min；

修正单元，用于分别基于每个像素的修正因子c对每个像素的饱和度进行修正，得到修正饱和度后的图像；

其中，所述修正因子c＝k×△S_max，△S_max是饱和度调整变量，△S_max取值为所述最大饱和度S_max和当前像素的饱和度S的差值，k为常量，k的取值为大于0的正数。

优选的，所述计算单元，包括：

确定模块，用于确定所述YC_bC_r色度空间图像中每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r；

第一计算模块，用于根据公式

计算每个像素的饱和度S。

优选的，所述修正单元，包括：

第二计算模块，用于获取当前像素的饱和度S，计算所述最大饱和度S_max和当前像素的饱和度S的差值，确定当前像素的饱和度调整变量△S_max；

第三计算模块，用于基于所述当前像素的饱和度调整变量△S_max和常量k 的乘积，得到当前像素的修正因子c；

修正模块，用于根据公式

对当前像素的饱和度S进行修正；其中，S₁为修正后的当前像素的饱和度，当所述当前像素的修正因子c大于0 时，提高所述当前像素的饱和度S，当所述当前像素的修正因子c小于0时，降低所述当前像素的饱和度S。

优选的，还包括：第一设定单元；

所述第一设定单元，用于设定常量k的取值范围为大于0小于1的正数。

优选的，还包括：第二设定单元，用于设定常量k的取值为控制因子k1 与控制因子k2的乘积；

所述设定单元包括：控制因子k1设定模块和控制因子k2设定模块；

所述控制因子k1设定模块，用于将所述最小饱和度S_min至最大饱和度S_max构成的饱和度区间按照N等分进行划分，得到N个饱和度区间，N为大于等于5的正整数；设定第一饱和度区间对应的控制因子k1的取值为M，所述M 的取值为大于0小于1的正数；设定第二饱和度区间至第N饱和度区间对应的控制因子k1以预设值m递增，所述预设值m的取值为大于0小于1的正数；

所述控制因子k2设定模块，用于获取所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的亮度分量Y；基于每个像素的亮度分量Y对[20,220]的亮度按照N等分进行划分，得到N个亮度区间，所述N个亮度区间对应的控制因子k2的取值由对应当前的亮度分量Y确定。

本发明实施例通过上述公开的图像饱和度调整方法和装置，包括基于所述YC_bC_r色度空间图像中的像素点的色度分量C_b和色度分量C_r计算像素点的饱和度S，确定所述YC_bC_r色度空间图像中的最大饱和度S_max和最小饱和度S_min，通过修正因子c对每个像素的饱和度进行修正，在修正过程中引入对饱和度S调整的调整因子k，最后得到修正饱和度后的图像。通过上述方法从而解决了对图像色彩饱和度调节过程中，色彩饱和度调整过度或不足导致的图像色彩失真。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种图像饱和度调整方法流程图；

图2为本发明实施例一提供的对饱和度修正的具体计算流程图；

图3为本发明实施例二提供的一种图像饱和度调整装置示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

由背景技术中可知在现有技术中，多采用对图像的色彩饱和度进行调节，即对图像的色彩色调、色彩鲜艳度和画面清晰度进行调整的方式，提高图像画面的显示效果。但是，在对图像的色彩饱和度调节过程中，会因为色彩饱和度的调整过度或不足导致图像中色彩失真问题出现。由此，本发明实施例公开了一种图像饱和度调整方法，通过所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r计算每个像素的饱和度S，确定所述YC_bC_r色度空间图像中的最大饱和度S_max和最小饱和度S_min，由于每个像素的修正因子c对每个像素的饱和度S进行修正，从而得到修正饱和度S后的图像。

为了更清楚的描述本发明所公开的图像处理过程中涉及到的颜色属性，如表1表示色度分量U(Cb)V(Cr)与色相环的关系，常用相角来表示不同颜色。

表1:

颜色	R强度	G强度	B强度	角度(Angle)
					红	255	0	0	161°
绿	0	255	0	218°
					蓝	0	0	255	279°
黄	255	255	0	99°
					青	0	255	255	341°
紫	255	0	255	138°

实施例一

如图1所示，为本发明实施例提供一种图像饱和度调整方法的流程示意图，包括以下步骤：

步骤S201：将红绿蓝(Red、Green、Blue，RGB)色度空间图像转换为亮度色度分量YC_bC_r色度空间图像。

RGB色度空间是工业界中的一种颜色标准，RGB被称为3基色，它是通过红R、绿G和蓝B三个颜色通道数值变换的叠加来实现各种各样的颜色。

亮度色度分量YC_bC_r色度空间图像经由RGB色度空间图像转换而来，其中，Y是指亮度分量，C_b指蓝色色度分量，而C_r指红色色度分量，亮度色度分量YC_bC_r色度空间图像通常会用于影片中的影像连续处理，或是数字摄影系统中。

步骤S202：基于所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r计算每个像素的饱和度S，确定所述YC_bC_r色度空间图像中的最大饱和度S_max和最小饱和度S_min。

需要说明的是，YC_bC_r色度空间单帧图像中包括多个像素点。

在执行步骤S202时，基于所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r计算每个像素的饱和度S包括以下步骤：

首先，确定所述YC_bC_r色度空间图像中每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r。

在具体实现过程中，所述YC_bC_r色度空间中的色度分量C_b和C_r是经由 RGB色度空间中的R、G、B分量转换得到的，具体转换过程为：

C_b＝0.439R+0.368G+0.071B

C_r＝0.148R+0.291G+0.439B。

其次，根据公式(1)计算每个像素的饱和度S。

公式(1)具体为：

需要说明的是，S表示饱和度，S值越大表明色彩越饱和，S值越小色彩饱和度越低。

在具体实现过程中，根据公式(1)来计算每个像素的饱和度S，然后比较计算得到的构成YC_bC_r色度空间图像的每个像素的饱和度S，确定最大饱度 S_max和最小饱和度S_min。

需要说明的是，以每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r为自变量，根据 C_b和C_r定义域，可以得出因变量S的范围，即[S_min,S_max]值。

步骤S203：分别基于每个像素的修正因子c对每个像素的饱和度S进行修正，得到修正饱和度后的图像。

其中，每个像素的修正因子c由公式(2)确定。

c＝k×△S_max (2)

其中，△S_max是饱和度调整变量，△S_max取值为所述最大饱和度S_max和当前像素的饱和度S的差值，k为常量，k的取值为大于0的正数。

由上述公式(2)可知，修正因子c是通过常量k与饱和度变量△S_max乘积确定，其中k的取值为大于0且小于1的正数，△S_max是饱和度调整变量，而△S_max取值为所述最大饱和度S_max和当前的饱和度S的差值。

在执行步骤S203过程中，需要分别基于每个像素的修正因子c对每个像素的饱和度S进行修正，从而得到修正饱和度后的图像像素。

在计算当前像素的饱和度S所对应的修正因子c之后，基于计算得到的修正因子c，对像素的饱和度S进行修正。

具体的修正方式为：当修正因子c大于0时，提高当前像素的饱和度S，当修正因子c小于0时，降低当前像素的饱和度S。本发明实施例通过上述公开的图像处理方法，基于所述YC_bC_r色度空间图像中的色度分量C_b和色度分量C_r计算饱和度S，确定所述YC_bC_r色度空间图像中的最大饱和度S_max和最小饱和度S_min。通过修正因子c对图像像素的饱和度S进行修正，得到修正饱和度后的图像，以及通过设定k的取值范围，从而解决了对图像色彩饱和度调节过程中，色彩饱和度调整过度或不足导致的图像色彩失真。

基于上述申请实施例公开的图像饱和度调整方法，其中执行如图1所示步骤S203时，以一帧图像像素的饱和度S的修正进行说明，对当前帧图像像素的饱和度S进行修正的具体过程如图2所示，包括：

步骤S301：获取当前图像像素的饱和度S，计算所述像素最大饱和度S_max和当前图像像素的饱和度S的差值，确定当前像素的饱和度调整变量△S_max。

步骤S302：基于所述当前像素的饱和度调整变量△S_max和常量k的乘积，得到当前像素的修正因子c。

步骤S303：根据公式(3)对当前像素的饱和度S进行修正。

公式(3)具体为：

在执行步骤S301的过程中，S₁为修正后的当前像素的饱和度，若最大饱和度S_max大于当前像素的饱和度S，则两者的差值为正值，根据公式(2)可知，得到的当前像素的修正因子c大于0时，此时，提高所述图像像素的饱和度S。

最小饱和度S_min小于当前像素的饱和度S，则两者差值为负值，根据公式 (2)可知，得到的当前像素的修正因子c小于0时，此时降低所述当前图像像素的饱和度S。

需要说明的是，在公式(2)中常量k定义为任意实数。优选的，若0<k<1，则基于公式(2)中的记载，通过常量k与△S_max乘积，可以线性调整饱和度的变化，从而控制饱和度的增强值、降低值，同时避免了过饱和、欠饱和现象的发生。

通过上述步骤对图像饱和度S进行处理时，在提高图像饱和度S或者在降低图像饱和度S时，能够避免过饱和与欠饱和问题出现。

可选的，为了提供更好的人眼主观感受。本发明实施例进一步提出利用亮度分量Y对饱和度S进行控制。具体为，在YC_bC_r色度空间中，利用亮度分量Y，对修正因子c进行控制。

需要说明的是亮度分量Y由RGB色度空间的R、G、B分量转换得到的，具体转换过程为：

Y＝0.257R+0.504G+0.098B。

基于公式(2)中记载的常量k，其取值为控制因子k1与控制因子k2的乘积。控制因子k1与控制因子k2通过亮度分量Y进行设定，下面对控制因子k1与控制因子k2的设定过程进行详细说明。控制因子k1的设定过程包括：

首先，将所述最小饱和度S_min至最大饱和度S_max构成的饱和度区间按照N 等分进行划分，得到N个饱和度区间，N为大于等于5的正整数。

其次，设定第一饱和度区间对应的控制因子k1的取值为M，所述M的取值为大于0小于1的正数。

然后，设定第二饱和度区间至第N饱和度区间对应的控制因子k1在M 值的基础上以预设值m递增，所述预设值m的取值为大于0小于1的正数。

基于上述控制因子k1的设定过程这里进行举例说明。

例如，在对[S_min,S_max]区间进行N等分进行划分，取N等于5，通过划分后得到5个饱和度区间，通过设定第一饱和区间对应的控制因子k1的取值为 M，设M为0.04，得到第一饱和区间后设定第二饱和度区间，设预设值m为 0.02，则第二饱和度区间k1为0.06。

控制因子k2的设定过程包括：

首先，获取所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的亮度分量Y。

然后，基于每个像素的亮度分量Y对[20,220]的强度范围按照N等分进行划分，得到N个亮度区间，所述N个亮度区间对应的控制因子k2的取值由对应亮度分量Y所在区间确定。

需要说明的是，RGB色彩强度范围为[0,255]，而亮度分量Y是属于RGB 色彩强度范围内。本发明实施例中亮度分量Y对RGB色彩强度的优选范围为 [20,220]，但不局限于RGB色彩强度范围。

基于上述控制因子k2的设定过程，这里进行举例说明。

例如，k2的设定为，对亮度分量Y在[20,220]区间内分N等分，设N的值为5，得到5个区间，因此5个区间内Y对应的控制因子k2的取值为0.2、 1.8、2.4、1.0、0.2。

最后基于上述步骤，最终可以得出饱和度调整公式(4)。

本发明实施例通过上述公开的图像饱和度调整方法，基于所述YC_bC_r色度空间图像中的像素点的色度分量C_b和色度分量C_r计算像素点的饱和度S，确定所述YC_bC_r色度空间图像中的最大饱和度S_max和最小饱和度S_min，通过修正因子c对每个像素的饱和度进行修正，在修正过程中引入对饱和度S调整的调整因子k，最后得到修正饱和度后的图像。通过本发明公开的图像饱和度调整方法，解决了现有技术中图像在低亮度和低对比度部分不能采样过强的饱和度调整方法，从而解决了对图像色彩饱和度调节过程中色彩饱和度调整过度或不足导致的图像色彩失真。

实施例二

基于上述本发明实施例公开的图像饱和度调整方法，本发明实施例还对应公开了一种图像饱和度调整装置，如图3所示，该图像饱和度调整装置包括：转换单元401、计算单元402和修正单元403。

转换单元401，用于将红绿蓝RGB色度空间图像转换为亮度色度分量 YC_bC_r色度空间图像。

计算单元402，用于基于所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r计算每个像素的饱和度S，确定所述YC_bC_r色度空间图像中的最大饱和度S_max和最小饱和度S_min。

计算单元402包括：

确定模块404，用于确定所述YC_bC_r色度空间图像中每个像素的色度分量 C_b和色度分量C_r。

第一计算模块405，用于根据公式

计算每个像素的饱和度S。

修正单元403，用于分别基于每个像素的修正因子c对每个像素的饱和度进行修正，得到修正饱和度后的图像；其中，所述修正因子c＝k×△S_max，△ S_max是饱和度调整变量，△S_max取值为所述最大饱和度S_max和当前像素的饱和度S的差值，k为常量，k的取值为大于0的正数。

可选的，所述修正单元403包括：

第二计算模块406，用于获取当前像素的饱和度S，计算所述最大饱和度 S_max和当前像素的饱和度S的差值，确定当前像素的饱和度调整变量△S_max。

第三计算模块407，用于基于所述当前像素的饱和度调整变量△S_max和常量k的乘积，得到当前像素的修正因子c。

修正模块408，用于根据公式

对当前像素的饱和度S进行修正；其中，S₁为修正后的当前像素的饱和度，当所述当前像素的修正因子c 大于0时，提高所述当前像素的饱和度S，当所述当前像素的修正因子小于0 时，降低所述当前像素的饱和度S。

可选的，本发明还可以包括第一设定单元，用于设定常量k的取值范围为大于0小于1的正数。

可选的，本发明还可以包括第二设定单元，用于设定常量k的取值为控制因子k1与控制因子k2的乘积。

设定单元包括：控制因子k1设定模块和控制因子k2设定模块。

控制因子k1设定模块，用于将所述最小饱和度S_min至最大饱和度S_max构成的饱和度区间按照N等分进行划分，得到N个饱和度区间，N为大于等于 5的正整数；设定第一饱和度区间对应的控制因子k1的取值为M，所述M的取值为大于0小于1的正数；设定第二饱和度区间至第N饱和度区间对应的控制因子k1以预设值m递增，所述预设值m的取值为大于0小于1的正数。

控制因子k2设定模块，用于获取所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的亮度分量Y；基于每个像素的亮度分量Y对定义区间[20,220]按照N等分进行划分，得到N个子区间，所述N区间对应的控制因子k2的取值由对应当前亮度分量Y确定。

以上本发明实施例公开的一种图像饱和度调整装置中的转换单元401，计算单元402，以及修正单元403的具体执行过程以及执行原理可参见本发明上述实施例公开的图像处理方法中与所述转换单元401，计算单元402，以及修正单元403相对应部分，这里不再进行赘述。

本发明实施例通过上述公开的图像饱和度调整装置，计算单元基于转换单元的YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r计算每个像素的饱和度S，通过计算单元确定YC_bC_r色度空间图像中的最大饱和度 S_max和最小饱和度S_min，修正单元通过每个像素的修正因子c对每个像素的饱和度进行修正，最后得到修正饱和度后的图像。通过上述装置从而解决了对图像色彩饱和度调节过程中，色彩饱和度调整过度或不足导致的图像色彩失真。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种图像饱和度调整方法，其特征在于，所述方法包括：

将红绿蓝RGB色度空间图像转换为亮度色度分量YC_bC_r色度空间图像；

基于所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r计算每个像素的饱和度S，确定所述YC_bC_r色度空间图像中的最大饱和度S_max和最小饱和度S_min；

分别基于每个像素的修正因子c对每个像素的饱和度S进行修正，得到修正饱和度后的图像；其中，所述修正因子c＝k×△S_max，△S_max是饱和度调整变量，△S_max取值为所述最大饱和度S_max和当前像素的饱和度S的差值，k为常量，或△S_max取值为所述最小饱和度S_min与所述当前像素的饱和度S的差值；

所述常量k的取值为控制因子k1与控制因子k2的乘积；

所述控制因子k1的设定过程包括：

将所述最小饱和度S_min至所述最大饱和度S_max构成的饱和度区间按照N等分进行划分，得到N个饱和度区间，N为大于等于5的正整数；

设定第一饱和度区间对应的所述控制因子k1的取值为M，所述M的取值为大于0小于1的正数；

设定第二饱和度区间至第N饱和度区间对应的所述控制因子k1在M值的基础上以预设值m递增，所述预设值m的取值为大于0小于1的正数；

所述控制因子k2的设定过程包括：

获取所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的亮度分量Y；

基于每个像素的亮度分量Y对[20,220]的强度范围按照N等分进行划分，得到N个亮度区间，所述N个亮度区间对应的控制因子k2的取值由对应亮度分量Y所在区间确定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述亮度色度分量YC_bC_r色度空间图像中的色度分量C_b和色度分量C_r计算每个像素的饱和度S，包括：

确定所述YC_bC_r色度空间图像中每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r；

根据公式

计算每个像素的饱和度S。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别基于每个像素的修正因子c对每个像素的饱和度S进行修正中，对当前图像的饱和度S进行修正的过程包括：

获取当前图像像素点的饱和度S，计算所述最大饱和度S_max和当前像素的饱和度S的差值，确定当前图像的饱和度调整变量△S_max；

基于所述当前像素的饱和度调整变量△S_max和常量k的乘积，得到当前像素的修正因子c；

根据公式

对当前像素的饱和度S进行修正；

其中，S₁为修正后的当前像素的饱和度，当所述当前像素的修正因子c大于0时，提高所述当前像素的饱和度S，当所述当前像素的修正因子c小于0时，降低所述当前像素的饱和度S。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述常量k的取值范围为大于0小于1的正数。

5.一种图像饱和度调整装置，其特征在于，所述装置包括：

转换单元，用于将红绿蓝RGB色度空间图像转换为亮度色度分量YC_bC_r色度空间图像；

计算单元，用于基于所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r计算每个像素的饱和度S，确定所述YC_bC_r色度空间图像中的最大饱和度S_max和最小饱和度S_min；

修正单元，用于分别基于每个像素的修正因子c对每个像素的饱和度进行修正，得到修正饱和度后的图像；

其中，所述修正因子c＝k×△S_max，△S_max是饱和度调整变量，△S_max取值为所述最大饱和度S_max和当前像素的饱和度S的差值，k为常量；或△S_max取值为所述最小饱和度S_min与所述当前像素的饱和度S的差值；

第二设定单元，用于设定常量k的取值为控制因子k1与控制因子k2的乘积；

所述第二设定单元包括：控制因子k1设定模块和控制因子k2设定模块；

所述控制因子k1设定模块，用于将所述最小饱和度S_min至最大饱和度S_max构成的饱和度区间按照N等分进行划分，得到N个饱和度区间，N为大于等于5的正整数；设定第一饱和度区间对应的控制因子k1的取值为M，所述M的取值为大于0小于1的正数；设定第二饱和度区间至第N饱和度区间对应的控制因子k1以预设值m递增，所述预设值m的取值为大于0小于1的正数；

所述控制因子k2设定模块，用于获取所述YC_bC_r色度空间图像中的每个像素的亮度分量Y；基于每个像素的亮度分量Y对[20,220]的亮度按照N等分进行划分，得到N个亮度区间，所述N个亮度区间对应的控制因子k2的取值由对应当前的亮度分量Y确定。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述计算单元，包括：

确定模块，用于确定所述YC_bC_r色度空间图像中每个像素的色度分量C_b和色度分量C_r；

第一计算模块，用于根据公式

计算每个像素的饱和度S。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述修正单元，包括：

第二计算模块，用于获取当前像素的饱和度S，计算所述最大饱和度S_max和当前像素的饱和度S的差值，确定当前像素的饱和度调整变量△S_max；

第三计算模块，用于基于所述当前像素的饱和度调整变量△S_max和常量k的乘积，得到当前像素的修正因子c；

修正模块，用于根据公式

对当前像素的饱和度S进行修正；其中，S₁为修正后的当前像素的饱和度，当所述当前像素的修正因子c大于0时，提高所述当前像素的饱和度S，当所述当前像素的修正因子c小于0时，降低所述当前像素的饱和度S。

8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置，其特征在于，还包括：第一设定单元；

所述第一设定单元，用于设定常量k的取值范围为大于0小于1的正数。

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