CN109345748A - 用户设备关联方法、装置、服务端、检测设备及介质 - Google Patents
用户设备关联方法、装置、服务端、检测设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109345748A CN109345748A CN201811284875.3A CN201811284875A CN109345748A CN 109345748 A CN109345748 A CN 109345748A CN 201811284875 A CN201811284875 A CN 201811284875A CN 109345748 A CN109345748 A CN 109345748A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mobile device
- data
- image data
- user
- user image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
- G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
- G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
- G08B13/19608—Tracking movement of a target, e.g. by detecting an object predefined as a target, using target direction and or velocity to predict its new position
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
- G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
- G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
- G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
- G08B13/19654—Details concerning communication with a camera
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种用户与移动设备关联方法、装置、服务端、检测设备及存储介质。该方法包括:获取在至少两个检测区域内检测的各采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据;根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息;根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。通过获取用户的移动设备数据就可以获得与之建立关联关系的用户图像数据信息,从而得知用户图像数据位于的采样区域,实现用户身份信息的获取和位置追踪。
Description
技术领域
本发明实施例涉及安防监控技术领域,尤其涉及一种用户与移动设备关联方法、装置、服务端、检测设备及存储介质。
背景技术
目前,人们的安全意识日益增强,安防系统发挥着越来越重要的作用,很多场合都安装有监控系统或身份验证系统,以实现对个人行为的监控和身份安全性的验证。目前应用最广泛的是安装监控摄像头,采集监控范围内的人脸图像信息,从而获得人的面部特征,锁定人物身份。
随着科学技术的发展,监控系统采集的图像越来越清晰,能够很全面准确地反映人脸面部特征,但是很多时候被采集者会佩戴口罩、帽子、围巾等,遮挡住人脸部位,通过监控系统的镜头采集不到完整的人脸图像,从而导致获取面部特征失败,不能锁定用户的身份信息。另外,当需要追踪一个人出现的地点时,需要调取各个地点的监控视频进行人脸追踪,消耗大量的人力精力去观看监控视频,浪费时间和人力,不能快速锁定人物出现的地点信息。
发明内容
本发明实施例提供了一种用户与移动设备关联方法、装置、服务端、检测设备及存储介质,解决目前人物身份确定方式不完善和人物追踪效率低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种用户与移动设备关联方法,包括:
获取在至少两个检测区域内检测的各采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据;
根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息;
根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
第二方面,本发明实施例提供了一种用户与移动设备关联方法,包括:
通过位于至少两个检测区域内的检测设备检测采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据;
向服务端发送所述采样数据,由服务端执行如下操作:根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息;根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
第三方面,本发明实施例提供了一种用户与移动设备关联装置,包括:
获取模块,用于获取在至少两个检测区域内检测的各采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据;
共现确定模块,用于根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息;
关联确定模块,用于根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
第四方面,本发明实施例提供了一种用户与移动设备关联装置,包括:
采样模块,用于通过位于至少两个检测区域内的检测设备检测采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据;
发送模块,用于向服务端发送所述采样数据,由服务端执行如下操作:根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息;根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
第五方面,本发明实施例提供了一种服务端,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例一或实施例二中的一种用户与移动设备关联方法。
第六方面,本发明实施例提供了一种检测设备,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例三中的一种用户与移动设备关联方法。
第七方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明实施例一中的一种用户与移动设备关联方法,或者实现本发明实施例二中的一种用户与移动设备关联方法,或者实现本发明实施例三中的一种用户与移动设备关联方法。
本发明实施例提供的一种用户与移动设备关联方法、装置、服务端、检测设备及存储介质,通过根据至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据之间的共现信息,从而确定用户图像户数据与移动设备数据之间的关联关系,通过获取用户的移动设备数据就可以获得用户图像数据信息,从而得知用户图像数据位于的采样区域,即使没有获得用户图像也可以确定用户身份,并提高了位置追踪的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种用户与移动设备关联方法流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种用户与移动设备关联方法流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种用户与移动设备关联方法流程图;
图4是本发明实施例四提供的一种用户与移动设备关联装置结构示意图;
图5是本发明实施例五提供的一种用户与移动设备关联装置结构示意图;
图6是本发明实施例六提供的一种服务端结构示意图;
图7是本发明实施例七提供的一种检测设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,以下将参照本发明实施例中的附图,通过实施方式清楚、完整地描述本发明的技术方案,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种用户与移动设备关联方法流程图。本实施例的技术方案可以适用于获取用户身份信息及用户位置追踪的情况。该方法可以由用户与移动设备关联装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并集成于服务端中。参见图1,该实施例的方法具体包括如下操作:
S110、获取在至少两个检测区域内检测的各采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据。
具体的,所述检测区域可以为火车站、商场、小区等地区的出入口区域,由安装于至少两个检测区域的检测设备采集用户数据得到采样数据,服务端获取至少两个检测区域内的各采样数据。其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据,采集到的至少两个用户图像数据有与其相对应的采样区域和采样时间,至少两个移动设备数据有与其对应的采样区域和采样时间。
S120、根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息。
具体的,根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,包括:若用户图像数据和移动设备数据所关联的采样区域和采样时间均相同,则确定所述用户图像数据和所述移动设备数据在所述采样区域共同出现。示例性的,服务端获取到用户甲的用户图像数据,以及与其相对应的采样区域和采样时间,并且服务端获取到了设备A的移动设备数据,以及与其相对应的采样区域和采样时间,将用户甲的用户图像数据相对应的采样区域和采样时间与设备A的移动设备数据相对应的采样区域和采样时间进行匹配,若用户甲图像的采样区域和采样时间与设备A的采样区域和采样时间均相同,则说明用户甲和设备A曾在同一个地点同一个时间出现,即确定用户图像数据和移动设备数据的共现信息为存在共现,若不相同,则说明用户甲与设备A没有在同一个地点同一个时间出现过,则确定用户图像数据和移动设备数据的共现信息为不存在共现。
S130、根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
具体的,根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系,包括:若检测到用户图像数据和移动设备数据共同出现的采样区域数量大于采样区域阈值,则确定用户图像数据与移动设备数据之间关联。示例性的,若检测到用户图像数据和移动设备数据共同出现在第一采样区域,即用户甲和设备A在第一采样区域共同出现,服务端又检测到用户图像数据和移动设备数据共同出现在第二采样区域,即用户甲和设备A在第二采样区域共同出现,则确定共同出现的采样区域数量为2,以次统计用户图像数据与移动设备数据共同出现在同一采样区域的区域数量,如果所述区域数量大于采样区域阈值,则确定用户图像数据与移动设备数据之间关联。可选的,采样区域阈值可以由技术人员进行设定,例如设置采样区域阈值为5,当用户图像数据与移动设备数据共同出现在同一采样区域的区域数量大于5时,则确定用户图像数据与移动设备数据之间关联,即用户和设备存在关联关系。
本发明实施例提供的一种用户与移动设备关联方法,通过根据至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据之间的共现信息,从而确定用户图像户数据与移动设备数据之间的关联关系,通过建立用户图像数据和移动设备之间的关联关系,从而获取用户多方面地信息,能够更加便捷地确定用户身份信息,并提高了位置追踪的效率。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种用户与移动设备关联方法流程图。本实施例在上述实施例的基础上进一步优化,其中,未在本实施例中详尽描述的内容详见上述实施例。如图2所示,本发明实施例二提供的一种用户与移动设备关联方法具体包括以下步骤:
S210、获取在至少两个检测区域内检测的各采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据。
S220、根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息。
S230、根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
S240、若检测到用户图像数据与至少两个移动设备数据关联,则对用户图像数据与所述至少两个移动设备数据之间的关联关系进行校验。
具体的,若服务器检测用户图像数据与至少两个移动设备数据关联,则根据用户图像数据和移动设备数据的共现信息进行校验,可选的,根据用户图像数据和移动设备数据共现时的采样区域数量进行校验,将用户图像数据与每个移动设备数据共现时的采样区域数量按照倒序进行排序,当与用户图像数据存在关联关系的移动设备数据大于阈值时,将按照采样区域数量倒序排在后面的一定数量的移动设备数据解除与用户图像数据的关联关系。其中,所述阈值和一定数量可以由技术人员根据需要进行设置。
另一可选的,根据用户图像数据和移动设备数据共现时的采样时间进行校验,确定与用户图像数据存在关联关系的每个移动设备数据最后一次与用户图像数据共现时的采集时间,并计算所述采集时间与当前时间的相隔时间,当相隔时间大于时间阈值时,则解除用户图像数据与移动设备数据的关联关系。其中,所述时间阈值可以由技术人员根据需要进行设定。
S250、若在目标检测区域检测到移动设备数据,则确定移动设备数据所关联的用户图像数据位于所述目标检测区域。
具体的,如果需要检测用户是否曾经位于目标检测区域,但是由于用户面部遮挡、摄像头故障等原因,检测设备未采集到用户图像,服务端无法获得用户图像数据,此时可以通过检测移动设备数据获得预期相关联的用户图像数据,如果在目标检测区域检测到移动设备数据,则可以确定与移动设备数据存在关联关系的用户图像数据,并能够确定用户图像数据位于目标检测区域。
本发明实施例提供的一种用户与移动设备关联方法,通过根据至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据之间的共现信息,从而确定用户图像户数据与移动设备数据之间的关联关系,通过获取用户的移动设备数据就可以获得用户图像数据,从而得知用户图像数据位于目标检测区域,即使没有获得用户图像也可以确定用户身份信息及出现的位置,提高了位置追踪的效率。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种用户与移动设备关联方法流程图。本实施例的技术方案可以适用于获取用户身份信息及用户位置追踪的情况。该方法可以由用户与移动设备关联装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并集成于检测设备中。如图3所示,本发明实施例三提供的一种用户与移动设备关联方法,未在本实施例中详尽描述的细节详见上述实施例,具体包括以下步骤:
S310、通过位于至少两个检测区域内的检测设备检测采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据。
具体的,所述检测区域可以为火车站、商场、小区等地区的出入口区域,由安装于至少两个检测区域的检测设备采集用户数据得到采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据,采集到的至少两个用户图像数据有与其相对应的采样区域和采样时间,至少两个移动设备数据有与其对应的采样区域和采样时间。
可选的,通过位于至少两个检测区域内的检测设备检测采样数据中的用户图像数据,包括:检测在至少两个检测区域内检测的用户视频数据;根据用户视频数据中包括的各帧用户图像数据的分辨率,选择一帧用户图像数据作为采样数据。示例性的,在图像采集的过程中,往往通过镜头采集用户的视频数据,目前的监控设备采集到整个视频数据保存,并发送至后台,但是保存大量视频数据占用较大存储空间,并且传输时对传输带宽有一定的要求,对传输速率产生限制,因此存在一定的弊端。因此,获取在至少两个检测区域内检测的用户视频数据,根据用户视频数据中包括的各帧用户图像数据的分辨率,选择一帧用户图像数据作为采样数据。可选的,获取用户视频数据后,对视频中同一用户的各帧图像数据的分辨率进行分析比较,选择各帧图像数据中分辨率最高的一帧图像数据作为采样数据,能够保证采集的图像数据的清晰度,并减小了存储空间,提高传输速度。
S320、向服务端发送所述采样数据,由服务端执行如下操作:根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息;根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
检测设备向服务端发送所述采样数据,可选的,向服务端发送所述采样数据之前,还包括,将通过位于至少两个检测区域内的检测设备采集的用户图像数据和移动设备数据进行数据混合,以增强数据的关联性,便于服务端进行联合分析。
本发明实施例提供的一种用户与移动设备关联方法,通过位于至少两个检测区域内的检测设备检测采样数据,并发送至服务端,由服务端确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,进一步确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系,实现了用户多方面信息的获取和关联,能够更方便地锁定用户以及其位置,更加便捷地确定用户身份信息,并提高了位置追踪的效率。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种用户与移动设备关联装置结构示意图。如图4所示,所述装置包括:
获取模块410,用于获取在至少两个检测区域内检测的各采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据;
共现确定模块420,用于根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息;
关联确定模块430,用于根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
可选的,所述共现确定模块420,还用于若用户图像数据和移动设备数据所关联的采样区域和采样时间均相同,则确定所述用户图像数据和所述移动设备数据在所述采样区域共同出现。
可选的,所述关联确定模块430,还用于若检测到用户图像数据和移动设备数据共同出现的采样区域数量大于采样区域阈值,则确定用户图像数据与移动设备数据之间关联。
可选的,所述获取模块410,还用于获取在至少两个检测区域内检测的用户视频数据;
根据用户视频数据中包括的各帧用户图像数据的分辨率,选择一帧用户图像数据作为采样数据。
可选的,还包括:校验模块,用于若在目标检测区域检测到移动设备数据,则确定移动设备数据所关联的用户图像数据位于所述目标检测区域。
本发明实施例提供的一种用户与移动设备关联装置,与实施例一或实施例二中提出的一种用户与移动设备关联方法属于同一发明构思,未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见实施例一或实施例二,并且本实施例与实施例一或实施例二具有相同的有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种用户与移动设备关联装置结构示意图。如图5所示,所述装置包括:
采样模块510,用于通过位于至少两个检测区域内的检测设备检测采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据;
发送模块520,用于向服务端发送所述采样数据,由服务端执行如下操作:根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息;根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
可选的,所述检测设备为集成WIFI信号检测模块的图像采集器。
本发明实施例提供的一种用户与移动设备关联装置,与实施例三提出的一种用户与移动设备关联方法属于同一发明构思,未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见实施例三,并且本实施例与实施例三具有相同的有益效果。
实施例六
图6是本发明实施例六提供的一种服务端结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务端612的框图。图6显示的服务端612仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,服务端612以通用计算设备的形式表现。服务端612的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元616,系统存储器628,连接不同系统组件(包括系统存储器628和处理单元616)的总线618。
总线618表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务端612典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务端612访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器628可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)630和/或高速缓存存储器632。服务端612可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统634可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线618相连。存储器628可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块642的程序/实用工具640,可以存储在例如存储器628中,这样的程序模块642包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块642通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务端612也可以与一个或多个外部设备614(例如键盘、指向设备、显示器624等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务端612交互的设备通信,和/或与使得该服务端612能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口622进行。并且,服务端612还可以通过网络适配器620与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器620通过总线618与服务端612的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务端612使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元616通过运行存储在系统存储器628中的多个程序中其他程序的至少一个,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例一或实施例二所提供的一种用户与移动设备关联方法。
实施例七
图7是本发明实施例七提供的一种检测设备结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性检测设备712的框图。图7显示的检测设备712仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,检测设备712以通用计算设备的形式表现。检测设备712的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元717,系统存储器728,连接不同系统组件(包括系统存储器728和处理单元717)的总线718。
总线718表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
检测设备712典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被检测设备712访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器728可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)730和/或高速缓存存储器732。检测设备712可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统734可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线718相连。存储器728可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块742的程序/实用工具740,可以存储在例如存储器728中,这样的程序模块742包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块742通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
检测设备712也可以与一个或多个外部设备714(例如键盘、指向设备、显示器724等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该检测设备712交互的设备通信,和/或与使得该检测设备712能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口722进行。并且,检测设备712还可以通过网络适配器720与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器720通过总线718与检测设备712的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合检测设备712使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元717通过运行存储在系统存储器728中的多个程序中其他程序的至少一个,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例三所提供的一种用户与移动设备关联方法。
实施例八
本发明实施例六还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种用户与移动设备关联方法。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务端上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (13)
1.一种用户与移动设备关联方法,其特征在于,所述方法包括:
获取在至少两个检测区域内检测的各采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据;
根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息;
根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,包括:
若用户图像数据和移动设备数据所关联的采样区域和采样时间均相同,则确定所述用户图像数据和所述移动设备数据在所述采样区域共同出现。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系,包括:
若检测到用户图像数据和移动设备数据共同出现的采样区域数量大于采样区域阈值,则确定用户图像数据与移动设备数据之间关联。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系之后,还包括:
若检测到用户图像数据与至少两个移动设备数据关联,则对用户图像数据与所述至少两个移动设备数据之间的关联关系进行校验。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系之后,还包括:
若在目标检测区域检测到移动设备数据,则确定移动设备数据所关联的用户图像数据位于所述目标检测区域。
6.一种用户与移动设备关联方法,其特征在于,所述方法包括:
通过位于至少两个检测区域内的检测设备检测采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据;
向服务端发送所述采样数据,由服务端执行如下操作:根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息;根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,通过位于至少两个检测区域内的检测设备检测采样数据中的用户图像数据,包括:
检测在至少两个检测区域内检测的用户视频数据;
根据用户视频数据中包括的各帧用户图像数据的分辨率,选择一帧用户图像数据作为采样数据。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述检测设备为集成WIFI信号检测模块的图像采集器。
9.一种用户与移动设备关联装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取在至少两个检测区域内检测的各采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据;
共现确定模块,用于根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息;
关联确定模块,用于根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
10.一种用户与移动设备关联装置,其特征在于,包括:
采样模块,用于通过位于至少两个检测区域内的检测设备检测采样数据,其中所述采样数据包括采样区域、采样时间、采集到的至少两个用户图像数据和至少两个移动设备数据;
发送模块,用于向服务端发送所述采样数据,由服务端执行如下操作:根据在至少两个检测区域内检测的各采样数据,确定用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息;根据用户图像数据和移动设备数据在不同检测区域的共现信息,确定用户图像数据与移动设备数据之间的关联关系。
11.一种服务端,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的一种用户与移动设备关联方法。
12.一种检测设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求6-8中任一所述的一种用户与移动设备关联方法。
13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的一种用户与移动设备关联方法,或者实现如权利要求6-8中任一所述的一种用户与移动设备关联方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811284875.3A CN109345748B (zh) | 2018-10-31 | 2018-10-31 | 用户设备关联方法、装置、服务端、检测设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811284875.3A CN109345748B (zh) | 2018-10-31 | 2018-10-31 | 用户设备关联方法、装置、服务端、检测设备及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109345748A true CN109345748A (zh) | 2019-02-15 |
CN109345748B CN109345748B (zh) | 2021-03-26 |
Family
ID=65312929
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811284875.3A Active CN109345748B (zh) | 2018-10-31 | 2018-10-31 | 用户设备关联方法、装置、服务端、检测设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109345748B (zh) |
Citations (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011010490A1 (ja) * | 2009-07-22 | 2011-01-27 | オムロン株式会社 | 監視カメラ端末 |
WO2012139269A1 (en) * | 2011-04-11 | 2012-10-18 | Intel Corporation | Tracking and recognition of faces using selected region classification |
CN102880380A (zh) * | 2011-06-20 | 2013-01-16 | 株式会社理光 | 信息处理装置和信息管理方法 |
WO2014155979A1 (ja) * | 2013-03-27 | 2014-10-02 | パナソニック株式会社 | 追尾処理装置及びこれを備えた追尾処理システム並びに追尾処理方法 |
CN104219630A (zh) * | 2014-09-23 | 2014-12-17 | 深圳先进技术研究院 | 一种基于手机基站模拟器及视频监控的联合搜索定位系统 |
CN104504903A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-08 | 北京赛维安讯科技发展有限公司 | 交通事件采集装置及方法、交通事件监测系统及方法 |
CN104902233A (zh) * | 2015-05-22 | 2015-09-09 | 辽宁玖鼎金盛计算机技术有限公司 | 综合安全监控系统 |
CN105160321A (zh) * | 2015-09-05 | 2015-12-16 | 深圳市飞思未来云媒体科技有限公司 | 一种基于视觉与无线定位的移动终端身份确认方法 |
CN205232319U (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-11 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 摄像机和监控系统 |
CN105790955A (zh) * | 2016-04-06 | 2016-07-20 | 深圳市博康智能信息技术有限公司 | 一种基于mac地址与人脸信息关联的方法和系统 |
CN106027959A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-10-12 | 深圳先进技术研究院 | 基于位置线状拟合的视频识别追踪定位系统 |
CN106332002A (zh) * | 2016-08-22 | 2017-01-11 | 浙江大华技术股份有限公司 | 基于终端标识识别的监控方法、装置、系统及移动设备 |
CN106441298A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-02-22 | 陈明 | 一种以机器人视角图像进行地图数据人机交互的方法 |
CN106504162A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-03-15 | 北京锐安科技有限公司 | 基于车站mac扫描数据的同行人关联分析方法和装置 |
CN106548405A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-03-29 | 北京锐安科技有限公司 | 人际关系推算方法及装置 |
CN107317688A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-11-03 | 薛江炜 | 基于分类标签创建通信群组的装置及方法 |
CN107431786A (zh) * | 2015-03-16 | 2017-12-01 | 佳能株式会社 | 图像处理设备、图像处理系统、图像处理方法和计算机程序 |
CN107666596A (zh) * | 2017-10-12 | 2018-02-06 | 安徽特旺网络科技有限公司 | 一种跟踪监控方法 |
CN107909025A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-04-13 | 毛国强 | 基于视频和无线监控的人物识别及追踪方法和系统 |
JP6331761B2 (ja) * | 2014-06-26 | 2018-05-30 | 富士通株式会社 | 判定装置、判定方法及び判定プログラム |
US20180197300A1 (en) * | 2015-07-17 | 2018-07-12 | Nec Corporation | Irradiation system, irradiation method, and program storage medium |
CN108540751A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 基于视频与电子设备标识的监控方法、装置及系统 |
CN108540748A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 监控视频与电子设备标识关联的方法、装置及系统 |
-
2018
- 2018-10-31 CN CN201811284875.3A patent/CN109345748B/zh active Active
Patent Citations (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011010490A1 (ja) * | 2009-07-22 | 2011-01-27 | オムロン株式会社 | 監視カメラ端末 |
WO2012139269A1 (en) * | 2011-04-11 | 2012-10-18 | Intel Corporation | Tracking and recognition of faces using selected region classification |
CN102880380A (zh) * | 2011-06-20 | 2013-01-16 | 株式会社理光 | 信息处理装置和信息管理方法 |
WO2014155979A1 (ja) * | 2013-03-27 | 2014-10-02 | パナソニック株式会社 | 追尾処理装置及びこれを備えた追尾処理システム並びに追尾処理方法 |
JP6331761B2 (ja) * | 2014-06-26 | 2018-05-30 | 富士通株式会社 | 判定装置、判定方法及び判定プログラム |
CN104219630A (zh) * | 2014-09-23 | 2014-12-17 | 深圳先进技术研究院 | 一种基于手机基站模拟器及视频监控的联合搜索定位系统 |
CN104504903A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-08 | 北京赛维安讯科技发展有限公司 | 交通事件采集装置及方法、交通事件监测系统及方法 |
CN107431786A (zh) * | 2015-03-16 | 2017-12-01 | 佳能株式会社 | 图像处理设备、图像处理系统、图像处理方法和计算机程序 |
CN104902233A (zh) * | 2015-05-22 | 2015-09-09 | 辽宁玖鼎金盛计算机技术有限公司 | 综合安全监控系统 |
US20180197300A1 (en) * | 2015-07-17 | 2018-07-12 | Nec Corporation | Irradiation system, irradiation method, and program storage medium |
CN105160321A (zh) * | 2015-09-05 | 2015-12-16 | 深圳市飞思未来云媒体科技有限公司 | 一种基于视觉与无线定位的移动终端身份确认方法 |
CN205232319U (zh) * | 2015-12-10 | 2016-05-11 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 摄像机和监控系统 |
CN105790955A (zh) * | 2016-04-06 | 2016-07-20 | 深圳市博康智能信息技术有限公司 | 一种基于mac地址与人脸信息关联的方法和系统 |
CN106027959A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-10-12 | 深圳先进技术研究院 | 基于位置线状拟合的视频识别追踪定位系统 |
CN106332002A (zh) * | 2016-08-22 | 2017-01-11 | 浙江大华技术股份有限公司 | 基于终端标识识别的监控方法、装置、系统及移动设备 |
CN106441298A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-02-22 | 陈明 | 一种以机器人视角图像进行地图数据人机交互的方法 |
CN106504162A (zh) * | 2016-10-14 | 2017-03-15 | 北京锐安科技有限公司 | 基于车站mac扫描数据的同行人关联分析方法和装置 |
CN106548405A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-03-29 | 北京锐安科技有限公司 | 人际关系推算方法及装置 |
CN108540751A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 基于视频与电子设备标识的监控方法、装置及系统 |
CN108540748A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 监控视频与电子设备标识关联的方法、装置及系统 |
CN107317688A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-11-03 | 薛江炜 | 基于分类标签创建通信群组的装置及方法 |
CN107666596A (zh) * | 2017-10-12 | 2018-02-06 | 安徽特旺网络科技有限公司 | 一种跟踪监控方法 |
CN107909025A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-04-13 | 毛国强 | 基于视频和无线监控的人物识别及追踪方法和系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109345748B (zh) | 2021-03-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11610394B2 (en) | Neural network model training method and apparatus, living body detecting method and apparatus, device and storage medium | |
Yuan et al. | A closer look at temporal sentence grounding in videos: Dataset and metric | |
KR101634701B1 (ko) | 소셜 네트워킹 정보를 이용한 얼굴 인식 | |
CN108197211A (zh) | 一种信息推荐方法、装置、服务器和存储介质 | |
US20190034703A1 (en) | Attack sample generating method and apparatus, device and storage medium | |
CN109670024A (zh) | 逻辑表达式确定方法、装置、设备和介质 | |
CN107995535A (zh) | 一种展示视频的方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
CN110113639A (zh) | 视频播放控制方法、装置、终端、服务器及存储介质 | |
CN109729429B (zh) | 视频播放方法、装置、设备和介质 | |
CN109543560A (zh) | 一种视频中人物的分割方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
CN109409241A (zh) | 视频核验方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN108932066A (zh) | 输入法获取表情包的方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
CN109714636A (zh) | 一种用户识别方法、装置、设备及介质 | |
CN109558604A (zh) | 一种机器翻译方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN103793527B (zh) | 一种基于手势追踪的手语翻译方法及系统 | |
Schuller et al. | Multimodal sentiment analysis in the wild: Ethical considerations on data collection, annotation, and exploitation | |
CN113255516A (zh) | 活体检测方法、装置和电子设备 | |
US11348254B2 (en) | Visual search method, computer device, and storage medium | |
CN112307966B (zh) | 事件展示方法及装置、存储介质及电子设备 | |
CN112418062A (zh) | 人脸识别方法、系统、电子设备及存储介质 | |
CN109345748A (zh) | 用户设备关联方法、装置、服务端、检测设备及介质 | |
Yang et al. | Student Classroom Behavior Detection Based on YOLOv7+ BRA and Multi-model Fusion | |
CN108492231A (zh) | 基于学生行为数据的课堂效果信息的监控系统 | |
CN116805012A (zh) | 多模态知识图谱的质量评估方法及装置、存储介质、设备 | |
CN216905092U (zh) | 一种基于arm架构的考生违规行为实时检测系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |