CN109345328A - 衣物搭配的方法、智能试衣镜及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种智能试衣镜，包括：拍摄模块，用于拍摄智能试衣镜预设区域内的图像；判断模块，用于根据图像判断是否有人物出现在智能试衣镜前；若是，则控制模块控制拍摄人物全身图像以及人物脸部图像；分析模块，用于根据人物全身图像，分析确定人物的体型指数与体型类别；根据人物脸部图像，分析确定人物的脸部类型与肤色类型；搭配模块，用于根据体型指数、体型类别、脸部类型、肤色类型、以及智能试衣镜系统内储存的现有衣物，为人物进行衣物搭配；显示模块，用于显示衣物搭配的效果。本发明还提供了一种衣物搭配的方法及计算机可读存储介质，与现有技术相比，本发明能够根据人物的体型、脸型、肤色等，实现个性化衣物搭配的目的。

Description

衣物搭配的方法、智能试衣镜及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及衣物搭配技术领域，尤其涉及一种衣物搭配的方法、计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的快速发展，人们越来越追求智能化的生活方式。其中，智能试衣镜的出现使得顾客不用频繁进出试衣间进行衣物试穿，而只需要站在镜子前选择看中的衣物，就可以看到衣物试穿上身的效果。

上述的智能试衣镜虽然能够让衣物的试穿更加便捷，但仍需要用户自身选择衣物款式、类型、尺码。针对上述问题，申请公布号为CN108090867A的发明提供了一种智能试衣镜系统，通过图像采集装置当顾客处于图像采集区域内时，从不同方位采集所述顾客的图像，并将所述图像发送至处理装置；处理装置利用采集到的所述图像和预设算法合成所述顾客的形态模型，根据所述形态模型计算出所述顾客的形态信息，并根据所述形态信息选择对应尺寸的衣物，试衣镜显示屏显示所述顾客试穿上所述对应尺寸的衣物图像的方式，让用户实现无需自行选择衣物尺寸的目的。

上述方案仅能实现自行选择的衣物尺寸目的，并不能根据用户的个人特性自动进行衣物款式、类型的搭配，即不能使不会搭配衣物的用户避开衣物搭配雷区。

发明内容

针对上述存在的缺陷，本发明提供了一种衣物搭配方法、智能试衣镜及计算机可读存储介质，实现为用户提供个性化衣物搭配，避开衣物搭配雷区的目的。

为了达到上述目的，本发明提出一种衣物搭配的方法，包括以下步骤：

拍摄智能试衣镜预设区域内的图像；

根据所述图像，判断是否有人物出现在所述智能试衣镜前；

若是，则控制拍摄人物全身图像、以及人物脸部图像；

根据所述人物全身图像，分析确定所述人物的体型指数以及体型类别；根据所述人物脸部图像，分析确定所述人物的脸部类型以及肤色类型；

根据分析确定的所述体型指数、所述体型类别、所述脸部类型、所述肤色类型、以及所述智能试衣镜系统内储存的现有衣物，为所述人物进行衣物搭配；

显示所述衣物搭配的效果。

优选的，所述根据分析确定的所述体型指数、所述脸部类型、所述肤色类型、以及所述智能试衣镜系统内储存的现有衣物，为所述人物进行衣物搭配的具体过程为：

根据所述体型指数、预设的体型指数-衣物尺码映射关系库，查找到对应的衣物尺码；

根据所述体型类别、预设的体型类别-衣物款式映射关系库，查找到对应的衣物款式；

根据所述脸部类型、预设的脸部类型-衣物风格映射关系库，查找到对应的衣物风格；

根据所述肤色类型、预设的肤色类型-衣物颜色映射关系库，查找到对应的衣物颜色；

根据查找到的所述衣物尺码、所述衣物款式、所述衣物风格、所述衣物颜色，在所述现有衣物中查找匹配的衣物，根据查找到的衣物进行搭配。

优选的，所述控制拍摄人物全身图像、以及人物脸部图像的过程为：

控制摄像头启动远拍摄像模式；

根据所述人物与所述智能试衣镜正面的垂直距离，调整所述摄像头的拍摄角度，直至所述人物的全身囊括在拍摄的构图范围内，获取所述构图范围内的所述人物全身图像；

控制所述摄像头切换为对焦摄像模式；

根据所述人物的脸部位置，调整所述摄像头的拍摄角度，直至所述人物的脸部囊括在拍摄的第一构图范围，获取所述第一构图范围内的所述人物脸部图像。

优选的，所述显示所述衣物搭配的效果之后还包括：

推送搭配的衣物的购买网址。

为了达到上述目的，本发明还提供了一种智能试衣镜，包括：

拍摄模块，用于拍摄智能试衣镜预设区域内的图像；

判断模块，用于根据所述图像，判断是否有人物出现在所述智能试衣镜前；

控制模块，用于当判断有人物出现在所述智能试衣镜前，则控制拍摄人物全身图像、以及人物脸部图像；

分析模块，用于根据所述人物全身图像，分析确定所述人物的体型指数以及体型类别；根据所述人物脸部图像，分析确定所述人物的脸部类型以及肤色类型；

搭配模块，用于根据分析确定的所述体型指数、所述体型类别、所述脸部类型、所述肤色类型、以及所述智能试衣镜系统内储存的现有衣物，为所述人物进行衣物搭配；

显示模块，用于显示所述衣物搭配的效果。

优选的，所述搭配模块包括查找单元、匹配单元；

所述查找单元，用于根据所述体型指数、预设的体型指数-衣物尺码映射关系库，查找到对应的衣物尺码；

所述查找单元，还用于根据所述体型类别、预设的体型类别-衣物款式映射关系库，查找到对应的衣物款式；

所述查找单元，还用于根据所述脸部类型、预设的脸部类型-衣物风格映射关系库，查找到对应的衣物风格；

所述查找单元，还用于根据所述肤色类型、预设的肤色类型-衣物颜色映射关系库，查找到对应的衣物颜色；

所述匹配单元，用于根据查找到的所述衣物尺码、所述衣物款式、所述衣物风格、所述衣物颜色，在所述现有衣物中查找匹配的衣物，根据查找到的衣物进行搭配。

优选的，所述控制模块包括控制单元、调整单元、获取单元；

所述控制单元，用于控制摄像头启动远拍摄像模式；

所述调整单元，用于根据所述人物与所述智能试衣镜正面的垂直距离，调整所述摄像头的拍摄角度，直至所述人物的全身囊括在拍摄的构图范围内；

所述获取单元，用于获取所述构图范围的所述人物全身图像；

所述控制单元，还用于控制所述摄像头切换为对焦摄像模式；

所述调整单元，还用于根据所述人物的脸部位置，调整所述摄像头的拍摄角度，直至所述人物的脸部囊括在拍摄的构图范围；

所述获取单元，还用于获取所述构图范围的所述人物脸部图像。

优选的，所述的智能试衣镜，还包括：

推送模块，用于推送搭配的衣物的购买网址。

为了达到上述目的，本发明另提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述的衣物搭配的方法。

为了达到上述目的，本发明所提供的一种智能试衣镜，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述衣物搭配的方法中的步骤。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：通过拍摄模块拍摄智能试衣镜预设区域内的图像；判断模块根据所述图像，判断是否有人物出现在所述智能试衣镜前；控制模块当判断有人物出现在所述智能试衣镜前，则控制拍摄人物全身图像、以及人物脸部图像；分析模块根据所述人物全身图像，分析确定所述人物的体型指数以及体型类别；根据所述人物脸部图像，分析确定所述人物的脸部类型以及肤色类型；搭配模块根据分析确定的所述体型指数、所述体型类别、所述脸部类型、所述肤色类型、以及所述智能试衣镜系统内储存的现有衣物，为所述人物进行衣物搭配；显示模块显示所述衣物搭配的效果的方式，能够根据人物的体型、脸型、肤色等，实现个性化衣物搭配的目的。

附图说明

图1为本发明的衣物搭配的方法实施例一的流程示意图；

图2为本发明的衣物搭配的方法实施例二的流程示意图；

图3为本发明的智能试衣镜一实施例的程序模块示意图；

图4为本发明的智能试衣镜另一实施例的程序模块示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供了一种衣物搭配的方法。参见图1，在实施例一中，所述衣物搭配的方法，包括以下步骤：

S111：拍摄智能试衣镜预设区域内的图像。

本实施例中，所述智能试衣镜为全身镜。所述预设区域可由用户自身进行设定，例如可以设定为：距离所述智能试衣镜正面的垂直距离为1米、1.2米、1.5米、1.8米、或2米的范围；较佳地设置为距离所述智能试衣镜正面的垂直距离为1.5米的范围。所述智能试衣镜内设置有红外传感器，能够监测到所述人物与所述智能试衣镜正面的垂直距离。

S112：根据所述图像，判断是否有人物出现在所述智能试衣镜前。

本实施例中，所述步骤S112的判断过程为：当拍摄到的所述图像中有人物的图像，则说明有人物出现在所述智能试衣镜前；反之，则说明没有人物出现在所述智能试衣镜前。

S113：若是，则控制拍摄人物全身图像、以及人物脸部图像。

本实施例中，所述步骤S113的控制拍摄过程具体为：(1)、控制摄像头启动远拍摄像模式；(2)、根据所述人物与所述智能试衣镜正面的垂直距离，调整所述摄像头的拍摄角度，直至所述人物的全身囊括在拍摄的构图范围内，获取所述构图范围内的所述人物全身图像；(3)、控制所述摄像头切换为对焦摄像模式；(4)、根据所述人物的脸部位置，调整所述摄像头的拍摄角度，直至所述人物的脸部囊括在拍摄的第一构图范围，获取所述第一构图范围内的所述人物脸部图像。

所述S113的细分步骤(4)中，所述人物脸部图像中的所述人物脸部的构图占比在整个拍摄范围的60％以上，从而能够更加清晰地捕抓到人物的脸部特征。

下面以举例的方式对上述步骤S113的细分步骤(2)和(4)的拍摄角度的调整过程进行详细的说明。例如：当前获取到的所述人物与所述智能试衣镜正面的垂直距离为1米，所述摄像头设置于所述智能试衣镜顶端，距离地面为2米，根据直角三角形定理，计算出所述摄像头与所述人物脚部的角度为30.0°；另外预设所述人物身高为1.6米，根据直角三角形定理，计算出所述摄像头与所述人物头部的角度为66.5°，获取计算出的两个角度的平均值，从而将拍摄全身图像的所述拍摄角度调整为48.3°±1.0°。而拍摄脸部图像的所述拍摄角度则根据所述摄像头与所述人物头部的角度往下调整1-5°，即调整为61.5°至64.5°的范围。通过上述的调整过程，即可拍摄获取到所述人物全身图像及人物脸部图像。

S114：根据所述人物全身图像，分析确定所述人物的体型指数以及体型类别；根据所述人物脸部图像，分析确定所述人物的脸部类型以及肤色类型。

本实施例中，所述体型指数包括：等级1、等级2、等级3、等级4、等级5、等级6。所述体型类别包括：A型、I型、S型、倒A型。所述智能试衣镜内预存有不同体型指数对应的第一基准全身图像以及不同体型类别对应的第二基准全身图像。所述步骤S114通过将获取到的所述人物全身图像分别与所述第一基准全身图像、第二基准全身图像进行比对，匹配度最高的第一基准全身图像对应的体型指数为所述人物的体型指数；匹配度最高的第二基准全身图像对应的体型类别为所述人物的体型类别。

本实施例中，所述脸部类型包括：方形脸、圆脸、瓜子脸、棱形脸等；所述肤色类型包括：白皙、普通、古铜、黝黑。所述智能试衣镜内预存有不同脸部类型对应的第一基准脸部图像以及不同肤色类型对应的第二基准脸部图像。所述步骤S114通过将获取到的所述人物脸部图像分别与所述第一基准脸部图像、第二基准脸部图像进行比对，匹配度最高的第一基准脸部图像对应的脸部类型为所述人物的脸部类型；匹配度最高的第二基准脸部图像对应的肤色类型为所述人物的肤色类型。

S115：根据分析确定的所述体型指数、所述体型类别、所述脸部类型、所述肤色类型、以及所述智能试衣镜系统内储存的现有衣物，为所述人物进行衣物搭配。

本实施例中，所述体型指数-衣物尺码映射关系库、所述体型类别-衣物款式映射关系库、所述脸部类型-衣物风格映射关系库、以及所述肤色类型-衣物颜色映射关系库均由具有服装专业知识的人员进行预先设定，例如：所述体型指数-衣物尺码映射关系库中，等级1对应XS码；等级2对应S码；等级3对应M码；等级4对应L码、等级5对应XL码、等级6代表XXL码。所述体型类别-衣物款式映射关系库中，A型对应上紧下松套装；I型对应宽松套装；S型对应紧身套装；H型上松下紧套装。所述脸部类型-衣物风格映射关系库中，方形脸对应端庄风格衣物；圆脸对应甜美风格衣物；瓜子脸对应清新风格衣物；棱形脸对应性感风格衣物。所述肤色类型-衣物颜色映射关系库中，白皙对应暖色系衣物；普通对应中性色系衣物；古铜对应偏亮色系衣物；黝黑对应亮色系衣物。

本实施例中，所述步骤S115的搭配过程为：根据所述体型指数、预设的体型指数-衣物尺码映射关系库，查找到对应的衣物尺码；根据所述体型类别、预设的体型类别-衣物款式映射关系库，查找到对应的衣物款式；根据所述脸部类型、预设的脸部类型-衣物风格映射关系库，查找到对应的衣物风格；根据所述肤色类型、预设的肤色类型-衣物颜色映射关系库，查找到对应的衣物颜色；根据查找到的所述衣物尺码、所述衣物款式、所述衣物风格、所述衣物颜色，在所述现有衣物中查找匹配的衣物，根据查找到的衣物进行搭配。

上述搭配过程中，在不同的映射关系库中查找对应的衣物尺码、衣物款式、衣物风格、或衣物颜色的步骤不分先后。

S116：显示所述衣物搭配的效果。

本实施例中，所述衣物搭配的效果包括：衣物图片、衣物搭配的评分、衣物的尺码、款式、风格以及颜色。所述衣物搭配的评分是通过智能试衣镜内的评分系统进行评分，其评分基准的依据是：该衣物与人物之间的搭配效果。

所述显示方式可以为：所有符合搭配条件的衣物搭配完毕后，将所述衣物的搭配效果进行一一显示；或者每完成一套衣物的搭配，随即显示该套衣物的搭配效果。

通过显示的方式，能够让所述人物直观地看到衣物上搭配完成后的效果，并能根据衣物的评分进行购买的评估。

本发明提出一种衣物搭配的方法的实施例二。参见图2，所述衣物搭配的方法的实施例二在上述实施例一的基础上进行了改进，改进之处在于，所述步骤S126之后，还包括：

S127：推送搭配的衣物的购买网址。

本实施例中，当所述步骤S126的显示方式为：所有符合搭配条件的衣物搭配完毕后，将所述衣物的搭配效果进行一一显示时，所述步骤S127具体有以下三种推送方式：第一种、所述智能试衣镜系统一次性推送所述所有衣物的购买网址；第二种、根据所述衣物搭配的评分，推送评分最高的前十名的搭配衣物对应的购买网址；第三种、根据所述衣物搭配的评分，推送评分高于预设分数的搭配衣物。所述预设分数由智能试衣镜的设计者进行预先设置，例如可以设置为：80分、85分、90分、95分，较佳地设置为85分。

本实施例中，当所述步骤S126的显示方式为：每完成一套衣物的搭配，随即显示该套衣物的搭配效果时，所述步骤S127具体有以下三种推送方式：第一种，所述智能试衣镜系统推送该套衣物对应的购买网址；第二种，所述智能试衣镜系统生成该套衣物对应的选择对话框，若用户的选择为是，则推送该套衣物的购买网址；第三种，判断该套衣物搭配的评分是否高于预设分数，若是，则推送该套衣物的购买网址。

通过上述的方法，能够进一步节省用户购物的时间，且能够使用户收获到满意的衣物或学会类似的衣物搭配。

本发明另提出一种智能试衣镜100的一实施例。参见图3，所述智能试衣镜100包括：拍摄模块110，用于获取智能试衣镜100预设区域内的图像。判断模块120，用于根据所述图像，判断是否有人物出现在所述智能试衣镜100前。控制模块130，用于当判断有人物出现在所述智能试衣镜100前，则控制拍摄人物全身图像、以及人物脸部图像。分析模块140，用于根据所述人物全身图像，分析确定所述人物的体型指数以及体型类别；根据所述人物脸部图像，分析确定所述人物的脸部类型以及肤色类型。搭配模块150，用于根据所述体型指数、所述体型类别、所述脸部类型、所述肤色类型、以及智能试衣镜100系统内储存的现有衣物，为所述人物进行衣物搭配。显示模块160，用于显示所述衣物搭配的效果。

本实施例中，所述智能试衣镜100为全身镜。所述预设区域可由用户自身进行设定，例如可以设定为：距离所述智能试衣镜100正面的垂直距离为1米、1.2米、1.5米、1.8米、或2米的范围；较佳地设置为距离所述智能试衣镜100正面的垂直距离为1.5米的范围。所述智能试衣镜100内设置有红外传感器，能够监测到所述人物与所述智能试衣镜100正面的垂直距离。

本实施例中，所述判断模块120的判断过程为：当拍摄模块110获取到的所述图像中有人物的图像，则说明有人物出现在所述智能试衣镜100前；反之，则说明没有人物出现在所述智能试衣镜100前。

本实施例中，所述控制模块130包括控制单元、调整单元、获取单元。所述控制单元，用于控制摄像头启动远拍摄像模式。所述调整单元，用于根据所述人物与所述智能试衣镜100正面的垂直距离，调整所述摄像头的拍摄角度，直至所述人物的全身囊括在拍摄的构图范围内。所述获取单元，用于获取所述构图范围的所述人物全身图像。所述控制单元，还用于控制所述摄像头切换为对焦摄像模式。所述调整单元，还用于根据所述人物的脸部位置，调整所述摄像头的拍摄角度，直至所述人物的脸部囊括在拍摄的构图范围。所述获取单元，还用于获取所述构图范围的所述人物脸部图像。

所述获取单元获取的所述人物脸部图像中的所述人物脸部的构图占比在整个拍摄范围的60％以上，从而能够更加清晰地捕抓到人物的脸部特征。

下面以举例的方式对调整单元调整拍摄角度的过程进行详细的说明。例如：当前获取到的所述人物与所述智能试衣镜100正面的垂直距离为1米，所述摄像头设置于所述智能试衣镜100顶端，距离地面为2米，根据直角三角形定理，计算出所述摄像头与所述人物脚部的角度为30.0°；另外预设所述人物身高为1.6米，根据直角三角形定理，计算出所述摄像头与所述人物头部的角度为66.5°，获取计算出的两个角度的平均值，从而将拍摄全身图像的所述拍摄角度调整为48.3°±1.0°。而拍摄脸部图像的所述拍摄角度则根据所述摄像头与所述人物头部的角度往下调整1-5°，即调整为61.5°至64.5°的范围。通过上述的调整过程，即可拍摄获取到所述人物全身图像及人物脸部图像。

本实施例中，所述体型指数包括：等级1、等级2、等级3、等级4、等级5、等级6。所述体型类别包括：A型、I型、S型、倒A型。所述智能试衣镜100内预存有不同体型指数对应的第一基准全身图像以及不同体型类别对应的第二基准全身图像。所述分析模块140通过将获取到的所述人物全身图像分别与所述第一基准全身图像、第二基准全身图像进行比对，比对匹配度最高的第一基准全身图像对应的体型指数即为所述人物的体型指数；比对匹配度最高的第二基准全身图像对应的体型类别即为所述人物的体型类别。

本实施例中，所述脸部类型包括：方形脸、圆脸、瓜子脸、棱形脸等；所述肤色类型包括：白皙、普通、古铜、黝黑。所述智能试衣镜100内预存有不同脸部类型对应的第一基准脸部图像以及不同肤色类型对应的第二基准脸部图像。所述分析模块140通过将获取到的所述人物脸部图像分别与所述第一基准脸部图像、第二基准脸部图像进行比对，比对匹配度最高的第一基准脸部图像对应的脸部类型即为所述人物的脸部类型；比对匹配度最高的第二基准脸部图像对应的肤色类型即为所述人物的肤色类型。

本实施例中，所述体型指数-衣物尺码映射关系库、所述体型类别-衣物款式映射关系库、所述脸部类型-衣物风格映射关系库、以及所述肤色类型-衣物颜色映射关系库均由具有服装专业知识的人员进行预先设定，例如：所述体型指数-衣物尺码映射关系库中，等级1对应XS码；等级2对应S码；等级3对应M码；等级4对应L码、等级5对应XL码、等级6对应XXL码。所述体型类别-衣物款式映射关系库中，A型对应上紧下松套装；I型对应宽松套装；S型对应紧身套装；H型上松下紧套装。所述脸部类型-衣物风格映射关系库中，方形脸对应端庄类型衣物；圆脸对应甜美类型衣物；瓜子脸对应清新类型衣物；棱形脸对应性感类型衣物。所述肤色类型-衣物颜色映射关系库中，白皙对应暖色系衣物；普通对应中性色系衣物；古铜对应偏亮色系衣物；黝黑对应亮色系衣物。

本实施例中，所述搭配模块150包括查找单元、匹配单元。所述查找单元，用于根据所述体型指数、预设的体型指数-衣物尺码映射关系库，查找到对应的衣物尺码。所述查找单元，还用于根据所述体型类别、预设的体型类别-衣物款式映射关系库，查找到对应的衣物款式。所述查找单元，还用于根据所述脸部类型、预设的脸部类型-衣物风格映射关系库，查找到对应的衣物风格。所述查找单元，还用于根据所述肤色类型、预设的肤色类型-衣物颜色映射关系库，查找到对应的衣物颜色。所述匹配单元，用于根据查找到的所述衣物尺码、所述衣物款式、所述衣物风格、所述衣物颜色，在所述现有衣物中查找匹配的衣物，根据查找到的衣物进行搭配。

上述搭配过程中，所述查找单元在不同的映射关系库中查找对应的衣物尺码、衣物款式、衣物风格、或衣物颜色的步骤不分先后。

本实施例中，所述衣物搭配的效果包括：衣物图片、衣物搭配的评分、衣物的尺码、款式、风格以及颜色。所述衣物试穿的评分是通过智能试衣镜100内的评分系统进行评分，其评分基准的依据是：该衣物与人物之间的搭配效果。

所述显示模块160的显示方式可以为：所有符合搭配条件的衣物搭配完毕后，将所述衣物的搭配效果进行一一显示；或者每完成一套衣物的搭配，随即显示该套衣物的搭配效果。

通过显示模块160显示的方式，能够让所述人物直观地看到衣物上搭配完成后的效果，并能根据衣物的评分进行购买的评估。

本发明提出一种智能试衣镜100的另一实施例。参见图4，所述智能试衣镜100的另一实施例在上述一实施例的基础上进行了改进，其改进之处在于，所述智能试衣镜100还包括：推送模块170，用于推送搭配的衣物的购买网址。

本实施例中，当所述显示模块160的显示方式为：所有符合搭配条件的衣物搭配完毕后，将所述衣物的搭配效果进行一一显示时，所述推送模块170具体有以下三种推送方式：第一种、所述智能试衣镜100系统一次性推送所述所有衣物的购买网址；第二种、根据所述衣物搭配的评分，推送评分最高的前十名的搭配衣物对应的购买网址；第三种、根据所述衣物搭配的评分，推送评分高于预设分数的搭配衣物。所述预设分数由智能试衣镜100的设计者进行预先设置，例如可以设置为：80分、85分、90分、95分，较佳地设置为85分。

本实施例中，当所述显示模块160的显示方式还可以为：每完成一套衣物的搭配，随即显示该套衣物的搭配效果时，所述推送模块170具体有以下三种推送方式：第一种，所述智能试衣镜100系统推送该套衣物对应的购买网址；第二种，所述智能试衣镜100系统生成该套衣物对应的选择对话框，若用户的选择为是，则推送该套衣物的购买网址；第三种，判断该套衣物搭配的评分是否高于预设分数，若是，则推送该套衣物的购买网址。

通过推送模块170推送购买网址的方法，能够进一步节省用户购物的时间，且能够使用户收获到满意的衣物或者学会类似的衣物搭配。

本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例一、实施例二所述的衣物搭配的方法。

所述智能试衣镜集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例一、实施例二所述的衣物搭配的方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序指令相关的硬件来完成。

所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序被处理器执行时，可实现上述智能试衣镜控制方法各个实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器、随机存取存储器、以及软件分发介质等。

为了达到上述目的，本发明还提供了一种智能试衣镜，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述衣物搭配的方法实施例一、实施例二中的步骤。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种衣物搭配的方法，其特征在于，包括以下步骤：

拍摄智能试衣镜预设区域内的图像；

根据所述图像，判断是否有人物出现在所述智能试衣镜前；

若是，则控制拍摄人物全身图像、以及人物脸部图像；

根据所述人物全身图像，分析确定所述人物的体型指数以及体型类别；根据所述人物脸部图像，分析确定所述人物的脸部类型以及肤色类型；

根据分析确定的所述体型指数、所述体型类别、所述脸部类型、所述肤色类型、以及所述智能试衣镜系统内储存的现有衣物，为所述人物进行衣物搭配；

显示所述衣物搭配的效果。

2.根据权利要求1所述的衣物搭配的方法，其特征在于，所述根据分析确定的所述体型指数、所述脸部类型、所述肤色类型、以及所述智能试衣镜系统内储存的现有衣物，为所述人物进行衣物搭配的具体过程为：

根据所述体型指数、预设的体型指数-衣物尺码映射关系库，查找到对应的衣物尺码；

根据所述体型类别、预设的体型类别-衣物款式映射关系库，查找到对应的衣物款式；

根据所述脸部类型、预设的脸部类型-衣物风格映射关系库，查找到对应的衣物风格；

根据所述肤色类型、预设的肤色类型-衣物颜色映射关系库，查找到对应的衣物颜色；

根据查找到的所述衣物尺码、所述衣物款式、所述衣物风格、所述衣物颜色，在所述现有衣物中查找匹配的衣物，根据查找到的衣物进行搭配。

3.根据权利要求1所述的衣物搭配的方法，其特征在于，所述控制拍摄人物全身图像、以及人物脸部图像的过程为：

控制摄像头启动远拍摄像模式；

根据所述人物与所述智能试衣镜正面的垂直距离，调整所述摄像头的拍摄角度，直至所述人物的全身囊括在拍摄的构图范围内，获取所述构图范围内的所述人物全身图像；

控制所述摄像头切换为对焦摄像模式；

根据所述人物的脸部位置，调整所述摄像头的拍摄角度，直至所述人物的脸部囊括在拍摄的第一构图范围，获取所述第一构图范围内的所述人物脸部图像。

4.根据权利要求1-3任意一项所述的衣物搭配的方法，其特征在于，所述显示所述衣物搭配的效果之后还包括：

推送搭配的衣物的购买网址。

5.一种智能试衣镜，其特征在于，包括：

拍摄模块，用于拍摄智能试衣镜预设区域内的图像；

判断模块，用于根据所述图像，判断是否有人物出现在所述智能试衣镜前；

控制模块，用于当判断有人物出现在所述智能试衣镜前，则控制拍摄人物全身图像、以及人物脸部图像；

分析模块，用于根据所述人物全身图像，分析确定所述人物的体型指数以及体型类别；根据所述人物脸部图像，分析确定所述人物的脸部类型以及肤色类型；

搭配模块，用于根据分析确定的所述体型指数、所述体型类别、所述脸部类型、所述肤色类型、以及所述智能试衣镜系统内储存的现有衣物，为所述人物进行衣物搭配；

显示模块，用于显示所述衣物搭配的效果。

6.根据权利要求5所述的智能试衣镜，其特征在于，所述搭配模块包括查找单元、匹配单元；

所述查找单元，用于根据所述体型指数、预设的体型指数-衣物尺码映射关系库，查找到对应的衣物尺码；

所述查找单元，还用于根据所述体型类别、预设的体型类别-衣物款式映射关系库，查找到对应的衣物款式；

所述查找单元，还用于根据所述脸部类型、预设的脸部类型-衣物风格映射关系库，查找到对应的衣物风格；

所述查找单元，还用于根据所述肤色类型、预设的肤色类型-衣物颜色映射关系库，查找到对应的衣物颜色；

所述匹配单元，用于根据查找到的所述衣物尺码、所述衣物款式、所述衣物风格、所述衣物颜色，在所述现有衣物中查找匹配的衣物，根据查找到的衣物进行搭配。

7.根据权利要求6所述的智能试衣镜，其特征在于，所述控制模块包括控制单元、调整单元、获取单元；

所述控制单元，用于控制摄像头启动远拍摄像模式；

所述调整单元，用于根据所述人物与所述智能试衣镜正面的垂直距离，调整所述摄像头的拍摄角度，直至所述人物的全身囊括在拍摄的构图范围内；

所述获取单元，用于获取所述构图范围的所述人物全身图像；

所述控制单元，还用于控制所述摄像头切换为对焦摄像模式；

所述调整单元，还用于根据所述人物的脸部位置，调整所述摄像头的拍摄角度，直至所述人物的脸部囊括在拍摄的构图范围；

所述获取单元，还用于获取所述构图范围的所述人物脸部图像。

8.根据权利要求7所述的智能试衣镜，其特征在于，还包括：

推送模块，用于推送搭配的衣物的购买网址。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任意一项所述的衣物搭配的方法。

10.一种智能试衣镜，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-4中任意一项所述的衣物搭配的方法中的步骤。