CN108830137A - 一种智能镜子控制方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能镜子控制方法及系统,包括获取用户的面部头像信息,建立用户档案,识别用户身份,进入操作界面;调取用户的服装库,进行服装选择和搭配;选取较满意的衣服,放入到服装搭配界面;对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合,衣服图像覆盖在用户的镜面头像中;确认最终选择的服装组合,存档到数据库中。本发明一种智能镜子控制方法及系统,用户使用时,核实用户身份后,调取用户的服装数据库,选择喜欢的服装图像,在智能镜子中进行模拟穿搭,并最终确认需要的服装,节约了选衣服和试衣服的时间,提高了效率。

Description

一种智能镜子控制方法及系统
技术领域
本发明属于智能家居技术领域,尤其涉及到一种智能镜子控制方法及系统。
背景技术
镜子是我们日常生活中常常会用到的家居产品,人们通过镜子的镜像显示能看到自己的容貌的穿着打扮。现在的人比较在意自己的打扮,服装也比较多。每天在镜子前面进行服装搭配和选择用的时间比较多,并且脱换衣服比较麻烦,在有限的时间内不一定能选到合适的衣服和合适的服装搭配。现有的镜子功能比较单一,智能性不足。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术方案的上述缺陷,提供一种能在通过镜子进行服装的选择和搭配,节约时间,提升效率的智能镜子。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种智能镜子控制方法,包括以下步骤:
获取用户的面部头像信息,建立用户档案;
对镜子前用户进行面部图像提取,获取面部图像信息,与数据库内保留的面部头像信息进行对比,识别用户身份;
当用户的面部头像与数据库的头像相匹配时,确认用户身份,进入操作界面;
调取用户的服装库,进行服装选择和搭配;
输入搜索信息进行服装搜索,选取较满意的衣服,放入到服装搭配界面;
对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合,衣服图像覆盖在用户的镜面头像中;
确认最终选择的服装组合,存档到数据库中。
其中,所述的获取用户的面部头像信息,建立用户档案,包括:
识别用户的面部五官特征,记录特征点;
进行多角度拍摄多张面部和身体照片;
输入用户的身份、身高、体重和年龄信息,进行保存。
其中,对镜子前用户进行面部图像提取,获取面部图像信息,包括:
通过红外检测感应用户到智能镜子的距离;
用户距离智能镜子的距离在设定的距离内时,计算用户停留在智能镜子前的时间,超出设定时间时,开启摄像装置,对用户进行拍摄,获取用户面部信息。
其中,所述的调取用户的服装库,进行服装选择和搭配,包括:
统计每个用户的服装,获取服装图片,传送到数据库,根据服装种类的不同,对每件服装图像进行分类标号,为每个用户建立服装库;
根据确认的用户身份,显示该用户的服装库。
其中,所述的输入搜索信息进行服装搜索,选取较满意的衣服,放入到服装搭配界面,包括:
通过选择服装类型进行大致搜索或通过输入关键词进行搜索,还包括输入服装编号进行搜索;
根据搜索显示的衣服图像,选取需要的衣服,放入服装搭配界面;
放入到服装搭配界面的衣服不少于两件;
放入到服装搭配界面的衣服按照衣服种类和被选择的时间顺序进行排序。
其中,所述的输入搜索信息进行服装搜索,选取较满意的衣服,放入到服装搭配界面,包括:在服装搜索界面显示有以往被选择的服装,和以往选择过的服装搭配,根据服装被选择的次数对以往被选择过的服装进行排序。
其中,对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合,衣服图像覆盖在用户的镜面头像中,包括在镜面区域对衣服图像进行放大或缩小,移动衣服图像的位置,与镜面中的用户图像相匹配。
一种智能镜子控制系统,包括处理器,还包括与处理器电性连接的信息采集模块、摄像模块、识别模块、红外检测模块、计时模块、存储模块;所述信息采集模块用于采集用户身份和用户的服装图像信息,将采集到的信息存放到存储模块;所述摄像模块用于获取用户的图像;所述识别模块用于将当前镜子前面获取的用户头像信息与数据库中的头像信息进行比对,识别用户的身份信息;所述红外检测模块用于检测用户距离智能镜子的距离;所述计时模块用于计算用户在智能镜子前站立的时间;所述存储模块用于存储用户的资料信息和可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现以上任一项所述的智能镜子控制方法方法的步骤。
其中,还包括设置模块,用于设置信息参数,包括用户距离镜子距离的触发值和用户在镜子前站立时间的触发值。还包括搜索模块,用于对服装图像进行搜索。
其中,还包括信息收发模块,用于与外部设备进行信息传送。
本发明的有益效果为:本发明一种智能镜子控制方法及系统,通过获取用户的身份信息,为用户建立档案,搜集用户的服装图像,建立用户的服装数据库。用户使用时,核实用户身份后,调取用户的服装数据库,选择喜欢的服装图像,在智能镜子中进行模拟穿搭,并最终确认需要的服装,节约了选衣服和试衣服的时间,提高了效率。
附图说明
图1为本发明智能镜子控制方法的流程实施例示意图;
图2为本发明步骤S10的详细流程实施例示意图;
图3为本发明步骤S20的详细流程实施例示意图;
图4为本发明步骤S40的详细流程实施例示意图;
图5为本发明步骤S50的详细流程实施例示意图;
图6为本发明结构框图实施例示意图;
图7为本发明另一结构框图实施例示意图。
附图中:1.信息采集模块、2.摄像模块、3.识别模块、4.处理器、5.红外检测模块、6.计时模块、7.存储模块、8.设置模块、9.搜索模块、10.信息收发模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
参照图1,在本实施例中,一种智能镜子控制方法,包括以下步骤:
S10:获取用户的面部头像信息,建立用户档案;
S20:对镜子前用户进行面部图像提取,获取面部图像信息,与数据库内保留的面部头像信息进行对比,识别用户身份;
S30:当用户的面部头像与数据库的头像相匹配时,确认用户身份,进入操作界面;
S40:调取用户的服装库,进行服装选择和搭配;
S50:输入搜索信息进行服装搜索,选取较满意的衣服,放入到服装搭配界面;
S60:对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合,衣服图像覆盖在用户的镜面头像中;
S70:确认最终选择的服装组合,存档到数据库中。
具体地,用户使用智能镜子前,先通过智能镜子中的摄像装置获取用户的面部头像信息,对面部的特征进行分析,包括面部的五官特征、肤色特征等等,提取特征点,作为后期识别用户,作为面部图像识别的依据。为每个用户建立用户档案,用户档案内包括用户的身份信息、图像信息和服装图片信息。用户使用智能镜子时,站立于镜子前面时,离镜面的距离在设定距离内,且站立的时间超出设定时间,系统开启摄像装置获取用户的面部图像信息。将获取的当前用户面部图像信息与数据库中保存的面部图像信息进行对比,核实用户的身份。当用户的面部头像与数据库的头像相匹配时,确认用户身份,进入操作界面。调取用户的服装库,点击服装搜索界面进行服装搜索。将选取的服装图片与镜面显示的用户图像进行叠加,查看服装的穿搭效果,确认最终需要的服装。
参照图2,进一步地,所述的步骤S10获取用户的面部头像信息,建立用户档案,包括:
S11:识别用户的面部五官特征,记录特征点;
S12:进行多角度拍摄多张面部和身体照片;
S13:输入用户的身份、身高、体重和年龄信息,进行保存。
在本实施例中,采集用户的面部图像时,对用户的五官特征,脸型、肤色等特征信息进行提取,还包括瞳孔识别、指纹识别或密码输入等识别用户身份的方式,也属于本发明的范畴。优选地,本发明采用面部识别的方式对用户身份进行识别。优选地,至少拍摄三张用户的面部图像,包括左侧面图像、正面图像和右侧面图像保存当用户档案中,作为用户面部图像识别的依据。输入用户的身份、身高、体重和年龄信息等资料信息,保存到用户档案中。
参照图3,进一步地,S20对镜子前用户进行面部图像提取,获取面部图像信息,包括:
S21:通过红外检测感应用户到智能镜子的距离;
S22:用户距离智能镜子的距离在设定的距离内时,计算用户停留在智能镜子前的时间,超出设定时间时,开启摄像装置,对用户进行拍摄,获取用户面部信息。
在本实施例中,通过红外检测感应用户到智能镜子的距离。通常设定用户距离智能镜子距离40厘米时,且停留时间超过3秒时,即认为用户有使用智能镜子的需求,系统开启摄像装置,获取用户的面部图像。设定启动智能镜子的用户距离智能镜子的距离和用户停留时间,也可以根据用户的实际情况进行设置。当检测到智能镜子前有多名用户时,根据检测到的用户距离智能镜子的距离,优先对距离智能镜子最近的用户进行服务。
参照图4,进一步地,所述的步骤S40调取用户的服装库,进行服装选择和搭配,包括:
S41:统计每个用户的服装,获取服装图片,传送到数据库,根据服装种类的不同,对每件服装图像进行分类标号,为每个用户建立服装库;
S42:根据确认的用户身份,显示该用户的服装库。
在本实施例中,为每个用户建立服装库,将用户的服装图片进行分类标号后统计到服装库中,为服装图片进行关键词的标记,将服装图片分类存储。用户身份确认后,可在系统中查看自己服装库内的衣服。
参照图5,进一步地,所述的步骤S50输入搜索信息进行服装搜索,选取较满意的衣服,放入到服装搭配界面,包括:
S51:通过选择服装类型进行大致搜索或通过输入关键词进行搜索,还包括输入服装编号进行搜索;
S52:根据搜索显示的衣服图像,选取需要的衣服,放入服装搭配界面;
S53:放入到服装搭配界面的衣服不少于两件;
S54:放入到服装搭配界面的衣服按照衣服种类和被选择的时间顺序进行排序。
在本实施例中,用户进入服装搜索界面后,在服装搜索界面可以根据服装类型进行选择,如冬装、夏装、外套、裙子等类型,或输入关键词,如衣服颜色、品牌等关键词进行搜索服装,或通过输入服装的编号进行精确搜索。根据搜索结果,选取需要的服装放入服装搭配界面。放入服装搭配界面供选择和搭配的服装不少于两件。
进一步地,所述的输入搜索信息进行服装搜索,选取较满意的衣服,放入到服装搭配界面,包括:在服装搜索界面显示有以往被选择的服装,和以往选择过的服装搭配,根据服装被选择的次数对以往被选择过的服装进行排序。人们比价偏爱的服装穿的次数会比较多,因此对服装的被选择次数进行统计,能够更加方便用户找到更快地找到喜欢的服装。
进一步地,对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合,衣服图像覆盖在用户的镜面头像中,包括在镜面区域对衣服图像进行放大或缩小,移动衣服图像的位置,与镜面中的用户图像相匹配。为了更加真实地看到衣服在用户身上的效果,将衣服图像进行调节,使用图像叠加技术,使在镜面显示时,衣服图像与用户的镜面图像叠加,从而显示出穿衣效果。
参照图6,一种智能镜子控制系统,包括处理器4,还包括与处理器4电性连接的信息采集模块1、摄像模块2、识别模块3、红外检测模块5、计时模块6、存储模块7。所述信息采集模块1用于采集用户身份和用户的服装图像信息,将采集到的信息存放到存储模块7,为每个用户建立用户档案。所述摄像模块2用于获取用户的图像,通过摄像装置获取用户的面部和身体图像。获取用户的面部图像建立用户档案时,至少拍摄三张用户的面部图像,包括左侧面图像、正面图像和右侧面图像保存当用户档案中,提取用户的面部特征点,作为用户面部图像识别的依据。所述识别模块3用于将当前镜子前面获取的用户头像信息与数据库中的头像信息进行比对,通过将面部特征点进行对比,识别用户的身份信息。所述红外检测模块5用于检测用户距离智能镜子的距离,通常用户距离智能镜子的距离在40厘米以内时,智能镜子开始响应,也可以根据用户的实际情况进行距离设定。所述计时模块6用于计算用户在智能镜子前站立的时间。所述存储模块7用于存储用户的资料信息和可在所述处理器4上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器4执行时实现以上任一项所述的智能镜子控制方法方法的步骤。
参照图7,进一步地,还包括设置模块8,用于设置信息参数,包括用户距离镜子距离的触发值和用户在镜子前站立时间的触发值。还包括搜索模块9,用于对服装图像进行搜索。用户通过搜索模块9进入服装搜索界面后,在服装搜索界面可以根据服装类型进行选择,如冬装、夏装、外套、裙子等类型,或输入关键词,如衣服颜色、品牌等关键词进行搜索服装,或通过输入服装的编号进行精确搜索。
进一步地,还包括信息收发模块10,用于与外部设备进行信息传送。
本发明一种智能镜子控制方法及系统,通过获取用户的身份信息,为用户建立档案,搜集用户的服装图像,建立用户的服装数据库。用户使用时,核实用户身份后,调取用户的服装数据库,选择喜欢的服装图像,在智能镜子中进行模拟穿搭,并最终确认需要的服装,节约了选衣服和试衣服的时间,提高了效率。

Claims (10)

1.一种智能镜子控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取用户的面部头像信息,建立用户档案;
对镜子前用户进行面部图像提取,获取面部图像信息,与数据库内保留的面部头像信息进行对比,识别用户身份;
当用户的面部头像与数据库的头像相匹配时,确认用户身份,进入操作界面;
调取用户的服装库,进行服装选择和搭配;
输入搜索信息进行服装搜索,选取较满意的衣服,放入到服装搭配界面;
对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合,衣服图像覆盖在用户的镜面头像中;
确认最终选择的服装组合,存档到数据库中。
2.根据权利要求1所述的智能镜子控制方法,其特征在于,所述的获取用户的面部头像信息,建立用户档案,包括:
识别用户的面部五官特征,记录特征点;
进行多角度拍摄多张面部和身体照片;
输入用户的身份、身高、体重和年龄信息,进行保存。
3.根据权利要求1所述的智能镜子控制方法,其特征在于,对镜子前用户进行面部图像提取,获取面部图像信息,包括:
通过红外检测感应用户到智能镜子的距离;
用户距离智能镜子的距离在设定的距离内时,计算用户停留在智能镜子前的时间,超出设定时间时,开启摄像装置,对用户进行拍摄,获取用户面部信息。
4.根据权利要求1所述的智能镜子控制方法,其特征在于,所述的调取用户的服装库,进行服装选择和搭配,包括:
统计每个用户的服装,获取服装图片,传送到数据库,根据服装种类的不同,对每件服装图像进行分类标号,为每个用户建立服装库;
根据确认的用户身份,显示该用户的服装库。
5.根据权利要求1所述的智能镜子控制方法,其特征在于,所述的输入搜索信息进行服装搜索,选取较满意的衣服,放入到服装搭配界面,包括:
通过选择服装类型进行大致搜索或通过输入关键词进行搜索,还包括输入服装编号进行搜索;
根据搜索显示的衣服图像,选取需要的衣服,放入服装搭配界面;
放入到服装搭配界面的衣服不少于两件;
放入到服装搭配界面的衣服按照衣服种类和被选择的时间顺序进行排序。
6.根据权利要求1所述的智能镜子控制方法,其特征在于,所述的输入搜索信息进行服装搜索,选取较满意的衣服,放入到服装搭配界面,包括:在服装搜索界面显示有以往被选择的服装,和以往选择过的服装搭配,根据服装被选择的次数对以往被选择过的服装进行排序。
7.根据权利要求1所述的智能镜子控制方法,其特征在于,对放入到服装搭配界面的衣服进行搭配组合,衣服图像覆盖在用户的镜面头像中,包括在镜面区域对衣服图像进行放大或缩小,移动衣服图像的位置,与镜面中的用户图像相匹配。
8.一种智能镜子控制系统,其特征在于,包括处理器,还包括与处理器电性连接的信息采集模块、摄像模块、识别模块、红外检测模块、计时模块、存储模块;所述信息采集模块用于采集用户身份和用户的服装图像信息,将采集到的信息存放到存储模块;所述摄像模块用于获取用户的图像;所述识别模块用于将当前镜子前面获取的用户头像信息与数据库中的头像信息进行比对,识别用户的身份信息;所述红外检测模块用于检测用户距离智能镜子的距离;所述计时模块用于计算用户在智能镜子前站立的时间;所述存储模块用于存储用户的资料信息和可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能镜子控制方法的步骤。
9.根据权利要求8所述的智能镜子控制系统,其特征在于,还包括设置模块,用于设置信息参数,包括用户距离镜子距离的触发值和用户在镜子前站立时间的触发值;还包括搜索模块,用于对服装图像进行搜索。
10.根据权利要求8所述的智能镜子控制系统,其特征在于,还包括信息收发模块,用于与外部设备进行信息传送。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110045872A (zh) * 2019-04-25 2019-07-23 廖其锋 日用智能镜及使用方法
CN110162645A (zh) * 2019-05-28 2019-08-23 广东三维家信息科技有限公司 基于索引的图像检索方法、装置及电子设备
CN114329654A (zh) * 2022-03-15 2022-04-12 深圳英鸿骏智能科技有限公司 一种基于智慧镜面的交互显示方法和系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070040033A1 (en) * 2005-11-18 2007-02-22 Outland Research Digital mirror system with advanced imaging features and hands-free control
JP2010070889A (ja) * 2008-09-22 2010-04-02 Seiren Co Ltd 仮想試着装置
KR20140128560A (ko) * 2013-04-26 2014-11-06 (주)케이.피.디 개인 구매정보 기반의 인터렉티브 미러 시스템 및 그를 이용하는 방법
CN107340856A (zh) * 2017-06-12 2017-11-10 美的集团股份有限公司 控制方法、控制器、智能镜子和计算机可读存储介质
WO2018010166A1 (zh) * 2016-07-15 2018-01-18 刘文婷 一种可个人定制服装的智能镜子
CN107943955A (zh) * 2017-11-24 2018-04-20 谭云 一种衣物信息采集装置、信息管理系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070040033A1 (en) * 2005-11-18 2007-02-22 Outland Research Digital mirror system with advanced imaging features and hands-free control
JP2010070889A (ja) * 2008-09-22 2010-04-02 Seiren Co Ltd 仮想試着装置
KR20140128560A (ko) * 2013-04-26 2014-11-06 (주)케이.피.디 개인 구매정보 기반의 인터렉티브 미러 시스템 및 그를 이용하는 방법
WO2018010166A1 (zh) * 2016-07-15 2018-01-18 刘文婷 一种可个人定制服装的智能镜子
CN107340856A (zh) * 2017-06-12 2017-11-10 美的集团股份有限公司 控制方法、控制器、智能镜子和计算机可读存储介质
CN107943955A (zh) * 2017-11-24 2018-04-20 谭云 一种衣物信息采集装置、信息管理系统及方法

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110045872A (zh) * 2019-04-25 2019-07-23 廖其锋 日用智能镜及使用方法
CN110162645A (zh) * 2019-05-28 2019-08-23 广东三维家信息科技有限公司 基于索引的图像检索方法、装置及电子设备
CN114329654A (zh) * 2022-03-15 2022-04-12 深圳英鸿骏智能科技有限公司 一种基于智慧镜面的交互显示方法和系统

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