CN109344332A - 一种Web API组合推荐方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种Web API组合推荐方法、装置及电子设备，所述装置包括训练模型模块，用于对数据集进行训练，获得Web API组合和组合应用描述，所述Web API组合包括两个或两个以上Web API；推荐模块，用于根据用户需求信息和所述Web API组合，生成推荐Web API组合列表。采用本申请实施例提供的方案，可以实现同时推荐Web API组合和组合应用描述；解决推荐组合中服务可能具有相同功能的高度冗余，服务之间合作关系被忽略以及推荐相关Web API相似性和多样性不足的问题。也就是说，在进行Web API组合推荐时，可以同时推荐出两种类别组合，且可以通过推荐装置修正推荐组合列表，实现推荐组合结果多样化。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种Web API组合推荐方法、装置及电子设备。
背景技术
Web API是网络应用程序接口，包含了广泛的功能，网络应用通过API接口，可以实现存储服务、消息服务、计算服务等能力，利用这些能力可以进行开发出强大功能的web应用。
随着Web API数量持续增长，大量异质、具有复杂关系的Web API服务在相互竞争、协作过程中逐渐形成一个以API数据资源为中心的生态系统。如何从API生态系统挖掘角度出发，尤其是针对服务组合需求，有针对性地开发API推荐技术，辅助创建Web服务组合来满足复杂的业务需求，成为一项重要的技术挑战。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种Web API组合推荐方法、装置及电子设备。其具体方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种Web API组合推荐装置，包括：
训练模型模块，用于对数据集进行训练，获得Web API组合和组合应用描述，所述Web API组合包括两个或两个以上Web API；
推荐模块，用于根据用户需求信息和所述Web API组合，生成推荐Web API组合列表。
可选地，所述训练模型模块为作者主题模型与Tag-LDA模型的融合模型。
可选地，所述推荐模块包括概率建模模块和多样化排序策略模块；
所述推荐模块，具体用于通过概率推荐算法和多样化排序算法，对用户需求信息和所述Web API组合进行计算，生成推荐Web API组合列表。
第二方面，本申请实施例提供了一种Web API组合推荐方法，包括：
将数据集输入训练模型模块进行训练，获得Web API组合和组合应用描述，所述Web API组合包括两个或两个以上Web API；
将用户需求信息和所述Web API组合输入推荐模块，生成推荐Web API组合列表。
可选地，所述训练模型模块为作者主题模型与Tag-LDA模型的融合模型。
可选地，所述将用户需求信息和所述Web API组合输入推荐模块，生成推荐WebAPI组合列表，包括：
通过概率推荐算法和多样化排序算法，对用户需求信息和所述Web API组合进行计算，生成推荐Web API组合列表。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述第二方面任一项所述的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储器，所述计算机存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第二方面任一项所述的步骤。
采用本申请实施例提供的方案，可以实现同时推荐Web API组合和组合应用描述；解决推荐组合中服务可能具有相同功能的高度冗余，服务之间合作关系被忽略以及推荐相关Web API相似性和多样性不足的问题。
也就是说，在进行Web API组合推荐时，可以同时推荐出两种类别组合，且可以通过推荐装置修正推荐组合列表，实现推荐组合结果多样化。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种Web API组合推荐装置示意图；
图2为本申请实施例提供的一种Web API组合推荐方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在现有的API推荐方案中，仅能推荐一类信息，无法同时推荐两类信息；一些现有的推荐方法集中于提高单个服务的推荐精度，会导致排名较高的服务可能具有相同功能的高度冗余，服务之间的合作关系被忽略。
针对上述问题，本申请提供了一种基于生成模型的Web API组合推荐方案。图1为本申请实施例提供的一种Web API组合推荐装置示意图，如图1所示，本申请实施例提供的Web API组合推荐装置包括训练模型模块和推荐模块。所述训练模型模块为作者主题模型与Tag-LDA模型的融合模型；所述推荐模块包括概率建模模块和多样化排序策略模块。所述训练模型模块，用于对数据集进行训练，获得Web API组合和组合应用描述，所述Web API组合包括两个或两个以上Web API；所述推荐模块，用于通过概率推荐算法和多样化排序算法，对用户需求信息和所述Web API组合进行计算，生成推荐Web API组合列表。
采用本申请实施例提供的方案，可以实现同时推荐Web API组合和组合应用描述；解决推荐组合中服务可能具有相同功能的高度冗余，服务之间合作关系被忽略以及推荐相关Web API相似性和多样性不足的问题。
也就是说，在进行Web API组合推荐时，可以同时推荐出两种类别组合，且可以通过推荐装置修正推荐组合列表，实现推荐组合结果多样化。
在上述装置实施例的基础上，本申请还提供了一种Web API组合推荐方法。图2为本申请实施例提供的一种Web API组合推荐方法流程示意图，如图2所示，其主要包括以下步骤。
步骤S201：将数据集输入训练模型模块进行训练，获得Web API组合和组合应用描述，所述Web API组合包括两个或两个以上Web API。
步骤S202：将用户需求信息和所述Web API组合输入推荐模块，生成推荐Web API组合列表。
在一种可选实施例中，述训练模型模块为作者主题模型与Tag-LDA模型的融合模型。
在一种可选实施例中，所述将用户需求信息和所述Web API组合输入推荐模块，生成推荐Web API组合列表，包括：
通过概率推荐算法和多样化排序算法，对用户需求信息和所述Web API组合进行计算，生成推荐Web API组合列表。
采用本申请实施例提供的方案，可以实现同时推荐Web API组合和组合应用描述；解决推荐组合中服务可能具有相同功能的高度冗余，服务之间合作关系被忽略以及推荐相关Web API相似性和多样性不足的问题。
在本申请的又一种具体实施方式中，本申请实施例提供一种计算机可读存储器，所述计算机存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中的步骤。
在本申请的一种具体实施方式中，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现上述方法实施例中的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，设备和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，功能调用设备，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种服务器上电状态监测系统及方法、计算机存储器及设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (8)
1.一种Web API组合推荐装置，其特征在于，包括：
训练模型模块，用于对数据集进行训练，获得Web API组合和组合应用描述，所述WebAPI组合包括两个或两个以上Web API；
推荐模块，用于根据用户需求信息和所述Web API组合，生成推荐WebAPI组合列表。
2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述训练模型模块为作者主题模型与Tag-LDA模型的融合模型。
3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述推荐模块包括概率建模模块和多样化排序策略模块；
所述推荐模块，具体用于通过概率推荐算法和多样化排序算法，对用户需求信息和所述Web API组合进行计算，生成推荐Web API组合列表。
4.一种Web API组合推荐方法，其特征在于，包括：
将数据集输入训练模型模块进行训练，获得Web API组合和组合应用描述，所述WebAPI组合包括两个或两个以上Web API；
将用户需求信息和所述Web API组合输入推荐模块，生成推荐Web API组合列表。
5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述训练模型模块为作者主题模型与Tag-LDA模型的融合模型。
6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述将用户需求信息和所述Web API组合输入推荐模块，生成推荐Web API组合列表，包括：
通过概率推荐算法和多样化排序算法，对用户需求信息和所述Web API组合进行计算，生成推荐Web API组合列表。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求4至6任一项所述的步骤。
8.一种计算机存储器，其特征在于，所述计算机存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求4至6任一项所述的步骤。
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109344332A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111538898A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-08-14 | 上海交通大学 | 基于组合特征提取的Web服务包推荐方法及系统 |
| CN111857660A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-10-30 | 南京航空航天大学 | 一种基于查询语句的情境感知api推荐方法及终端 |
| CN113434754A (zh) * | 2020-03-23 | 2021-09-24 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定推荐api服务的方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103544623A (zh) * | 2013-11-06 | 2014-01-29 | 武汉大学 | 一种基于用户偏好特征建模的Web 服务推荐方法 |
| CN105488195A (zh) * | 2015-12-07 | 2016-04-13 | 中国人民大学 | 一种基于层次结构子话题的搜索结果多样化排序方法 |
| US20160239546A1 (en) * | 2015-02-16 | 2016-08-18 | International Business Machines Corporation | Supporting software application developers to iteratively refine requirements for web application programming interfaces |
| US20170116326A1 (en) * | 2015-10-26 | 2017-04-27 | International Business Machines Corporation | System, method, and recording medium for web application programming interface recommendation with consumer provided content |
| CN108629010A (zh) * | 2018-05-07 | 2018-10-09 | 南京大学 | 一种基于主题和服务组合信息的web服务推荐方法 |
-
2018
- 2018-10-31 CN CN201811281567.5A patent/CN109344332A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103544623A (zh) * | 2013-11-06 | 2014-01-29 | 武汉大学 | 一种基于用户偏好特征建模的Web 服务推荐方法 |
| US20160239546A1 (en) * | 2015-02-16 | 2016-08-18 | International Business Machines Corporation | Supporting software application developers to iteratively refine requirements for web application programming interfaces |
| US20160239269A1 (en) * | 2015-02-16 | 2016-08-18 | International Business Machines Corporation | Supporting software application developers to iteratively refine requirements for web application programing interfaces |
| US20170116326A1 (en) * | 2015-10-26 | 2017-04-27 | International Business Machines Corporation | System, method, and recording medium for web application programming interface recommendation with consumer provided content |
| CN105488195A (zh) * | 2015-12-07 | 2016-04-13 | 中国人民大学 | 一种基于层次结构子话题的搜索结果多样化排序方法 |
| CN108629010A (zh) * | 2018-05-07 | 2018-10-09 | 南京大学 | 一种基于主题和服务组合信息的web服务推荐方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 田刚，何克清，王健，孙承爱，徐建建: "面向领域标签辅助的服务聚类方法", 《电子学报》 * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113434754A (zh) * | 2020-03-23 | 2021-09-24 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 确定推荐api服务的方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN111538898A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-08-14 | 上海交通大学 | 基于组合特征提取的Web服务包推荐方法及系统 |
| CN111538898B (zh) * | 2020-03-24 | 2023-05-02 | 上海交通大学 | 基于组合特征提取的Web服务包推荐方法及系统 |
| CN111857660A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-10-30 | 南京航空航天大学 | 一种基于查询语句的情境感知api推荐方法及终端 |
| CN111857660B (zh) * | 2020-07-06 | 2021-10-08 | 南京航空航天大学 | 一种基于查询语句的情境感知api推荐方法及终端 |
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