CN109344299A - 对象搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种对象搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：确定待搜索对象的搜索要素，并根据所述搜索要素进行搜索，得到候选对象及其属性信息；确定与所述搜索要素相关的可靠性信息；将所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

Description

对象搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及信息处理领域，具体涉及一种对象搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着数据技术和信息技术的发展，很多公司在为某一职位进行招聘时，通常借助互联网招聘网站搜索合适的求职者，在搜索时，会首先根据一系列的职位要求，如学历、专业、外语能力、职业证书、工作经验等进行初步搜索，然后再对搜索出来的求职者进行精细筛选和审核。但如果初步搜索得到的数据量巨大，在精细筛选和审核时就会占用大量的时间，同时还有可能因为筛选审核时间太长而错过优秀的求职者。

发明内容

针对现有技术中的上述技术问题，本公开实施例提出了一种对象搜索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

本公开实施例的第一方面提供了一种对象搜索方法，包括：

确定待搜索对象的搜索要素，并根据所述搜索要素进行搜索，得到候选对象及其属性信息；

确定与所述搜索要素相关的可靠性信息；

将所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

在一些实施例中，所述确定与所述搜索要素相关的可靠性信息，包括：

确定所述搜索要素的评价元素；

根据所述评价元素获取与所述搜索要素相关的可靠性信息。

在一些实施例中，所述根据所述评价元素获取与所述搜索要素相关的可靠性信息，包括：

获取所述评价元素满足预设条件的可靠性对象及其属性信息；

将所述可靠性对象的属性信息确定为与所述搜索要素相关的可靠性信息。

在一些实施例中，所述将所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象，包括：

确定相关度计算元素；

根据所述相关度计算元素计算得到所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度；

将所述相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

本公开实施例的第二方面提供了一种对象搜索装置，包括：

搜索模块，被配置为确定待搜索对象的搜索要素，并根据所述搜索要素进行搜索，得到候选对象及其属性信息；

第一确定模块，被配置为确定与所述搜索要素相关的可靠性信息；

第二确定模块，被配置为将所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

在一些实施例中，所述第一确定模块包括：

第一确定子模块，被配置为确定所述搜索要素的评价元素；

第一获取子模块，被配置为根据所述评价元素获取与所述搜索要素相关的可靠性信息。

在一些实施例中，所述第一获取子模块包括：

第二获取子模块，被配置为获取所述评价元素满足预设条件的可靠性对象及其属性信息；

第二确定子模块，被配置为将所述可靠性对象的属性信息确定为与所述搜索要素相关的可靠性信息。

在一些实施例中，所述第二确定模块包括：

第三确定子模块，被配置为确定相关度计算元素；

计算子模块，被配置为根据所述相关度计算元素计算得到所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度；

第四确定子模块，被配置为将所述相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

本公开实施例的第三方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，可用来实现如前述各实施例所述的方法。

本公开实施例通过确定与搜索要素相关的可靠性信息，并考察该可靠性信息与初步搜索结果之间的相关度来实现对于初步搜索结果的精细筛选，最终得到目标搜索对象。该技术方案能够在提高对象筛选准确性的情况下，大大减少筛选所用时间，在提高工作效率的同时，还能够避免出现目标对象的错失。

附图说明

通过参考附图会更加清楚的理解本公开的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本公开进行任何限制，在附图中：

图1是根据本公开的一些实施例所示的一种对象搜索方法的流程图；

图2是根据本公开的一些实施例所示的对象搜索方法的步骤S104的流程示意图；

图3是根据本公开的一些实施例所示的对象搜索方法的步骤S204的流程示意图；

图4是根据本公开的一些实施例所示的对象搜索方法的步骤S106的流程示意图；

图5是根据本公开的一些实施例所示的一种对象搜索装置的结构框图；

图6是根据本公开的一些实施例所示的对象搜索装置的第一确定模块 520的结构框图；

图7是根据本公开的一些实施例所示的对象搜索装置的第一获取子模块 620的结构框图；

图8是根据本公开的一些实施例所示的对象搜索装置的第二确定模块 530的结构框图；

图9是根据本公开的一些实施例所示的电子设备的示意图；

图10是适于用来实现根据本公开实施例的对象搜索方法的通用型计算机节点的结构示意图。

具体实施方式

在下面的详细描述中，通过示例阐述了本公开的许多具体细节，以便提供对相关披露的透彻理解。然而，对于本领域的普通技术人员来讲，本公开显而易见的可以在没有这些细节的情况下实施。应当理解的是，本公开中使用“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”术语，是用于区分在顺序排列中不同级别的不同部件、元件、部分或组件的一种方法。然而，如果其他表达式可以实现相同的目的，这些术语可以被其他表达式替换。

应当理解的是，当设备、单元或模块被称为“在……上”、“连接到”或“耦合到”另一设备、单元或模块时，其可以直接在另一设备、单元或模块上，连接或耦合到或与其他设备、单元或模块通信，或者可以存在中间设备、单元或模块，除非上下文明确提示例外情形。例如，本公开所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关所列条目的任何一个和所有组合。

本公开所用术语仅为了描述特定实施例，而非限制本公开范围。如本公开说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件，而该类表述并不构成一个排它性的罗列，其他特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件也可以包含在内。

参看下面的说明以及附图，本公开的这些或其他特征和特点、操作方法、结构的相关元素的功能、部分的结合以及制造的经济性可以被更好地理解，其中说明和附图形成了说明书的一部分。然而，可以清楚地理解，附图仅用作说明和描述的目的，并不意在限定本公开的保护范围。可以理解的是，附图并非按比例绘制。

本公开中使用了多种结构图用来说明根据本公开的实施例的各种变形。应当理解的是，前面或下面的结构并不是用来限定本公开。本公开的保护范围以权利要求为准。

图1是根据本公开的一些实施例所示的一种对象搜索方法的流程示意图，如图1所示，所述对象搜索方法包括以下步骤：

S102，确定待搜索对象的搜索要素，并根据所述搜索要素进行搜索，得到候选对象及其属性信息。

上文提及，随着数据技术和信息技术的发展，很多公司在为某一职位进行招聘时，通常借助互联网招聘网站搜索合适的求职者，在搜索时，会首先根据一系列的职位要求，如学历、专业、外语能力、职业证书、工作经验等进行初步搜索，然后再对搜索出来的求职者进行精细筛选和审核。但如果初步搜索得到的数据量巨大，在精细筛选和审核时就会占用大量的时间，同时还有可能因为筛选审核时间太长而错过优秀的求职者。

在一些实施例中，提出一种对象搜索方法，该方法通过确定与搜索要素相关的可靠性信息，并考察该可靠性信息与初步搜索结果之间的相关度来实现对于初步搜索结果的精细筛选，最终得到目标搜索对象。该技术方案能够在提高对象筛选准确性的情况下，大大减少筛选所用时间，在提高工作效率的同时，还能够避免出现目标对象的错失。

在一些实施例中，所述对象为需要经过搜索得到的对象，比如求职者等等。

在一些实施例中，所述待搜索对象的搜索要素指的是借助其能够直接、有效地搜索得到所述对象的要素，比如，在一个招聘网站上，通过输入职位信息即可得到大量的、与该职位信息相关的或者以该职位信息为求职目标的求职者信息，那么，对于求职者这一待搜索对象来说，其搜索要素可以设置为相关的职位信息，当然，所述搜索要素还可以设置为性别、年龄、学历、专业、毕业学校、外语能力、职业证书、工作年限、工作经验等与所述待搜索对象密切相关的要素。

在一些实施例中，所述候选对象的属性信息指的是与所述候选对象相关的、能够体现所述候选对象的属性或特征的信息，比如，对于搜索得到的候选求职者来说，其属性信息可包括性别、年龄、学历、专业、毕业学校、外语能力、职业证书、工作年限、工作经验等信息。

S104，确定与所述搜索要素相关的可靠性信息。

为了能够在经过初步搜索得到的大量搜索结果中高效、准确地找到符合要求的目标对象，在一些实施例中，设置了可靠性信息，以借助所述可靠性信息对于搜索结果进行有效、准确地筛选。

其中，所述可靠性信息指的是与所述搜索要素相关、能够有助于得到高质量搜索结果的信息。

在一些可选的实施例中，所述可靠性信息可通过手工设置的方式来确定，比如，当所述待搜索对象为求职者，所述搜索要素为职位信息时，与所述搜索要素相关的可靠性信息可以设置为在这个职位上表现出色的、某个公司某个行业甚至某个领域的职员的属性信息，所述属性信息可以包括与该职员优秀的工作成绩相关的属性信息，比如该职员的所学专业、毕业院校、毕业院系等信息，也可以包括与该职员优秀的工作成绩相关的关系信息，比如该职员的老师、领导、所属公司或机构、所属部门、所在工作组等信息。再比如，当所述待搜索对象为艺术工作者，所述搜索要素为艺术作品时，与所述搜索要素相关的可靠性信息可以设置为与所述艺术作品风格类似的艺术作品的作者，因为通常某一艺术工作者的风格与其社交关系中其他艺术工作者的风格高度相关。

其中，所述可靠性信息可通过互联网搜索得到，也可以通过其他信息收集、调查等方式得到，本领域技术人员可根据实际应用的需要以及可靠性信息的特点来选择信息收集的方式，本发明对其不作过多描述。

在另一些可选的实施例中，所述可靠性信息还可通过机器学习的方式来确定，比如，当所述待搜索对象为求职者，所述搜索要素为职位信息时，可以首先标注一些成功的求职者的案例，并通过大数据统计的方式得到该求职者的多种关系数据，例如可以通过linkedin得到同事社交关系，通过社交软件得到日常社交关系，通过学历认证服务网站得到教育背景中的社交关系等等，然后通过特征识别，自动提取对应聘成功具有决定性的社交因素作为所述可靠性信息。

其中，上文提及的关系并不局限于人际关系，也包括人与机构、人与经历等其他类型的关系。关系可以被认为是能够与待搜索对象产生一定交互影响的实体或虚拟实体，比如，除了上文举例说明的关系外，某一待搜索对象在某技术论坛、学术论坛中的活跃程度也可以被认为一种关系。

S106，将所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

若经初步搜索得到的某一候选对象的属性信息与确定的所述可靠性信息之间较为相关，则可认为该候选对象很有可能是搜索者想要得到的、能够满足其要求的对象。因此，可先行设置一个相关度阈值，将所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度高于该相关度阈值的候选对象确定为目标对象。

其中，所述相关度阈值的大小可根据实际应用的需要、属性信息和可靠性信息的数据特点来确定，本发明对其不作具体限定。

在一些可选的实施例中，为了减小相关度的计算量，还可先对于所述候选对象的属性信息按照所述可靠性信息的类别进行初筛选，再计算筛选后得到的属性信息与所述可靠性信息之间的相关度。比如，若所述待搜索对象为求职者，所述搜索要素为职位信息，所述可靠性信息为毕业院校和导师，那么可先提取所述候选对象的属性信息中的毕业院校和导师信息，再对二者进行相关度的计算。

需要说明的是，待搜索对象不同、搜索要素不同，相应的候选对象的属性信息和可靠性信息也就不同，本领域技术人员可根据实际应用的需要、根据所述待搜索对象的特点确定搜索要素和可靠性信息以及相应的相关度计算方法，本发明对其不作具体限定。

在一些可选的实施例中，如图2所示，步骤S104，即确定与所述搜索要素相关的可靠性信息的步骤，包括以下步骤：

S202，确定所述搜索要素的评价元素；

S204，根据所述评价元素获取与所述搜索要素相关的可靠性信息。

为了获取有效的可靠性信息，在该实施例中，借助评价机制来实现该目的，具体地，首先确定所述搜索要素的评价元素；然后再根据所述评价元素获取与所述搜索要素相关的可靠性信息。

其中，所述评价元素指的是与所述搜索要素相关的、根据搜索质量要求或搜索对象要求得到的元素。对于某一职位来说，其评价元素可以为工作出色、销售额达到某一金额阈值、所做项目的受关注程度、发表论文的数量、成功案例的数量等等。

在一些可选的实施例中，如图3所示，步骤S204，即根据所述评价元素获取与所述搜索要素相关的可靠性信息的步骤，包括以下步骤：

S302，获取所述评价元素满足预设条件的可靠性对象及其属性信息；

S304，将所述可靠性对象的属性信息确定为与所述搜索要素相关的可靠性信息。

为了获取与所述搜索要素相关的可靠性信息，在该实施例中，首先根据满足预设条件的评价元素获取相应的可靠性对象及其属性信息，比如将满足预设条件的评价元素作为搜索要素进行搜索，那么得到的搜索结果就是与满足预设条件的评价元素相应的可靠性对象；然后将所述可靠性对象的属性信息确定为与所述搜索要素相关的可靠性信息。

在一些可选的实施例中，如图4所示，步骤S106，即将所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象的步骤，包括以下步骤：

S402，确定相关度计算元素；

S404，根据所述相关度计算元素计算得到所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度；

S406，将所述相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

在该实施例中，首先确定相关度计算元素；然后根据所述相关度计算元素计算得到所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度；最后将所述相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

在一些实施例中，所述相关度计算元素可包括信息之间的相似度、信息之间的距离、信息之间的关系等等。

其中，所述信息之间的相似度可通过评价所述属性信息与所述可靠性信息之间的相似程度得到，也可先提取所述属性信息和可靠性信息的特征，再通过评价特征之间的相似程度得到。

其中，所述信息之间的相似度可通过评价所述属性信息与所述可靠性信息之间的距离得到，也可先提取所述属性信息和可靠性信息的特征，再通过评价特征之间的距离得到。

其中，所述信息之间的关系包括直接关系、潜在关系和间接关系，所述直接关系是指，所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间存在直接能够确定的关系，比如，若所述候选对象的属性信息包括其从师于某老师A，而老师A正是所述可靠性消息，那么可认为所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间存在直接关系；再比如，若所述候选对象的属性信息包括其领导为B，而领导B正是所述可靠性消息，那么也可认为所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间存在直接关系。所述间接关系是指，所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间存在非直接的关系，比如，若所述候选对象的属性信息包括其领导为C，领导C是老师D的学生，而老师D正是所述可靠性消息，那么可认为所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间存在间接关系。所述潜在关系是指，所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间有可能存在直接或间接的关系，若所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间并不能确定是否存在直接或间接的关系，但通过所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息，可确定两者之间存在产生关系的可能，则可认为所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间存在潜在关系，比如，若所述可靠性消息为老师E，候选对象的属性信息中记载有其在该老师 E所在的院系中学习，则可认为该候选对象与老师E之间可能存在直接或间接的关系，对于所述潜在关系，后续可通过关系信息的拓展和补充来进一步确定所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间是否存在关系，存在的话，是直接关系还是间接关系。

以上是本公开提供的对象搜索方法的具体实施方式。

图5是根据本公开的一些实施例所示的对象搜索装置示意图。如图5所示，所述对象搜索装置500包括：

搜索模块510，被配置为确定待搜索对象的搜索要素，并根据所述搜索要素进行搜索，得到候选对象及其属性信息。

上文提及，随着数据技术和信息技术的发展，很多公司在为某一职位进行招聘时，通常借助互联网招聘网站搜索合适的求职者，在搜索时，会首先根据一系列的职位要求，如学历、专业、外语能力、职业证书、工作经验等进行初步搜索，然后再对搜索出来的求职者进行精细筛选和审核。但如果初步搜索得到的数据量巨大，在精细筛选和审核时就会占用大量的时间，同时还有可能因为筛选审核时间太长而错过优秀的求职者。

在一些实施例中，提出一种对象搜索装置，该装置通过确定与搜索要素相关的可靠性信息，并考察该可靠性信息与初步搜索结果之间的相关度来实现对于初步搜索结果的精细筛选，最终得到目标搜索对象。该技术方案能够在提高对象筛选准确性的情况下，大大减少筛选所用时间，在提高工作效率的同时，还能够避免出现目标对象的错失。

在一些实施例中，所述对象为需要经过搜索得到的对象，比如求职者等等。

在一些实施例中，所述待搜索对象的搜索要素指的是借助其能够直接、有效地搜索得到所述对象的要素，比如，在一个招聘网站上，通过输入职位信息即可得到大量的、与该职位信息相关的或者以该职位信息为求职目标的求职者信息，那么，对于求职者这一待搜索对象来说，其搜索要素可以设置为相关的职位信息，当然，所述搜索要素还可以设置为性别、年龄、学历、专业、毕业学校、外语能力、职业证书、工作年限、工作经验等与所述待搜索对象密切相关的要素。

在一些实施例中，所述候选对象的属性信息指的是与所述候选对象相关的、能够体现所述候选对象的属性或特征的信息，比如，对于搜索得到的候选求职者来说，其属性信息可包括性别、年龄、学历、专业、毕业学校、外语能力、职业证书、工作年限、工作经验等信息。

第一确定模块520，被配置为确定与所述搜索要素相关的可靠性信息。

为了能够在经过初步搜索得到的大量搜索结果中高效、准确地找到符合要求的目标对象，在一些实施例中，设置了可靠性信息，以借助所述可靠性信息对于搜索结果进行有效、准确地筛选。

其中，所述可靠性信息指的是与所述搜索要素相关、能够有助于得到高质量搜索结果的信息。比如，当所述待搜索为求职者，所述搜索要素为职位信息时，与所述搜索要素相关的可靠性信息可以设置为在这个职位上表现出色的、某个公司某个行业甚至某个领域的职员的属性信息，所述属性信息可以包括与该职员优秀的工作成绩相关的属性信息，比如该职员的所学专业、毕业院校、毕业院系等信息，也可以包括与该职员优秀的工作成绩相关的关系信息，比如该职员的老师、领导、所属公司或机构、所属部门、所在工作组等信息。

在一些实施例中，所述可靠性信息可通过互联网搜索得到，也可以通过其他信息收集、调查等方式得到，本领域技术人员可根据实际应用的需要以及可靠性信息的特点来选择信息收集的方式，本发明对其不作过多描述。

第二确定模块530，被配置为将所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

若经初步搜索得到的某一候选对象的属性信息与确定的所述可靠性信息之间较为相关，则可认为该候选对象很有可能是搜索者想要得到的、能够满足其要求的对象。因此，可先行设置一个相关度阈值，将所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度高于该相关度阈值的候选对象确定为目标对象。

其中，所述相关度阈值的大小可根据实际应用的需要、属性信息和可靠性信息的数据特点来确定，本发明对其不作具体限定。

在一些可选的实施例中，如图6所示，第一确定模块520包括：

第一确定子模块610，被配置为确定所述搜索要素的评价元素；

第一获取子模块620，被配置为根据所述评价元素获取与所述搜索要素相关的可靠性信息。

为了获取有效的可靠性信息，在该实施例中，借助评价机制来实现该目的，具体地，第一确定子模块610确定所述搜索要素的评价元素；第一获取子模块620根据所述评价元素获取与所述搜索要素相关的可靠性信息。

其中，所述评价元素指的是与所述搜索要素相关的、根据搜索质量要求或搜索对象要求得到的元素。对于某一职位来说，其评价元素可以为工作出色、销售额达到某一金额阈值、所做项目的受关注程度、发表论文的数量、成功案例的数量等等。

在一些可选的实施例中，如图7所示，第一获取子模块620包括：

第二获取子模块710，被配置为获取所述评价元素满足预设条件的可靠性对象及其属性信息；

第二确定子模块720，被配置为将所述可靠性对象的属性信息确定为与所述搜索要素相关的可靠性信息。

为了获取与所述搜索要素相关的可靠性信息，在该实施例中，第二获取子模块710根据满足预设条件的评价元素获取相应的可靠性对象及其属性信息，比如将满足预设条件的评价元素作为搜索要素进行搜索，那么得到的搜索结果就是与满足预设条件的评价元素相应的可靠性对象；第二确定子模块 720将所述可靠性对象的属性信息确定为与所述搜索要素相关的可靠性信息。

在一些可选的实施例中，如图8所示，第二确定模块530包括：

第三确定子模块810，被配置为确定相关度计算元素；

计算子模块820，被配置为根据所述相关度计算元素计算得到所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度；

第四确定子模块830，被配置为将所述相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

在该实施例中，第三确定子模块810确定相关度计算元素；计算子模块 820根据所述相关度计算元素计算得到所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度；第四确定子模块830将所述相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

在一些实施例中，所述相关度计算元素可包括信息之间的相似度、信息之间的距离、信息之间的关系等等。

其中，所述信息之间的相似度可通过评价所述属性信息与所述可靠性信息之间的相似程度得到，也可先提取所述属性信息和可靠性信息的特征，再通过评价特征之间的相似程度得到。

其中，所述信息之间的相似度可通过评价所述属性信息与所述可靠性信息之间的距离得到，也可先提取所述属性信息和可靠性信息的特征，再通过评价特征之间的距离得到。

其中，所述信息之间的关系包括直接关系、潜在关系和间接关系，所述直接关系是指，所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间存在直接能够确定的关系，比如，若所述候选对象的属性信息包括其从师于某老师A，而老师A正是所述可靠性消息，那么可认为所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间存在直接关系；再比如，若所述候选对象的属性信息包括其领导为B，而领导B正是所述可靠性消息，那么也可认为所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间存在直接关系。所述间接关系是指，所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间存在非直接的关系，比如，若所述候选对象的属性信息包括其领导为C，领导C是老师D的学生，而老师D正是所述可靠性消息，那么可认为所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间存在间接关系。所述潜在关系是指，所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间有可能存在直接或间接的关系，若所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间并不能确定是否存在直接或间接的关系，但通过所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息，可确定两者之间存在产生关系的可能，则可认为所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间存在潜在关系，比如，若所述可靠性消息为老师E，候选对象的属性信息中记载有其在该老师 E所在的院系中学习，则可认为该候选对象与老师E之间可能存在直接或间接的关系，对于所述潜在关系，后续可通过关系信息的拓展和补充来进一步确定所述候选对象的属性信息与所述可靠性信息之间是否存在关系，存在的话，是直接关系还是间接关系。

参考附图9，为本公开一个实施例提供的电子设备示意图。如图9所示，该电子设备900包括：

存储器930以及一个或多个处理器910；

其中，所述存储器930与所述一个或多个处理器910通信连接，所述存储器930中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令932，所述指令932 被所述一个或多个处理器910执行，以使所述一个或多个处理器910执行上述对象搜索步骤。

本公开的一个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被执行后执行上述对象搜索步骤。

综上所述，本公开提出了一种对象搜索方法、装置、电子设备及其计算机可读存储介质。本公开实施例通过确定与搜索要素相关的可靠性信息，并考察该可靠性信息与初步搜索结果之间的相关度来实现对于初步搜索结果的精细筛选，最终得到目标搜索对象。该技术方案能够在提高对象筛选准确性的情况下，大大减少筛选所用时间，在提高工作效率的同时，还能够避免出现目标对象的错失。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的设备和模块的具体工作过程，可以参考前述装置实施例中的对应描述，在此不再赘述。

尽管此处所述的主题是在结合操作系统和应用程序在计算机系统上的执行而执行的一般上下文中提供的，但本领域技术人员可以认识到，还可结合其他类型的程序模块来执行其他实现。一般而言，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构和其他类型的结构。本领域技术人员可以理解，此处所述的本主题可以使用其他计算机系统配置来实践，包括手持式设备、多处理器系统、基于微处理器或可编程消费电子产品、小型计算机、大型计算机等，也可使用在其中任务由通过通信网络连接的远程处理设备执行的分布式计算环境中。在分布式计算环境中，程序模块可位于本地和远程存储器存储设备的两者中。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对原有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。比如，典型地，本公开的技术方案可通过至少一个如图10所示的通用型计算机节点1010来实现和/或传播。在图10中，通用型计算机节点1010包括：计算机系统/服务器1012、外设1014和显示设备1016；其中，所述计算机系统/服务器1012包括处理单元1020、输入/输出接口1022、网络适配器1024和存储器1030，内部通常通过总线实现数据传输；进一步地，存储器1030通常由多种存储设备组成，比如，RAM(Random Access Memory，随机存储器) 1032、缓存1034和存储系统(一般由一个或多个大容量非易失性存储介质组成)1036等；实现本公开技术方案的部分或全部功能的程序1040保存在存储器1030中，通常以多个程序模块1042的形式存在。

而前述的计算机可读取存储介质包括以存储如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方式或技术来实现的物理易失性和非易失性、可移动和不可因东介质。计算机可读取存储介质具体包括，但不限于，U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、可擦除可编程只读存储器 (EPROM)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、闪存或其他固态存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)、HD-DVD、蓝光(Blue-Ray)或其他光存储设备、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备、或能用于存储所需信息且可以由计算机访问的任何其他介质。

应当理解的是，本公开的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本公开的原理，而不构成对本公开的限制。因此，在不偏离本公开的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。此外，本公开所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (10)

1.一种对象搜索方法，其特征在于，包括：

确定待搜索对象的搜索要素，并根据所述搜索要素进行搜索，得到候选对象及其属性信息；

确定与所述搜索要素相关的可靠性信息；

将所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述搜索要素相关的可靠性信息，包括：

确定所述搜索要素的评价元素；

根据所述评价元素获取与所述搜索要素相关的可靠性信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述评价元素获取与所述搜索要素相关的可靠性信息，包括：

获取所述评价元素满足预设条件的可靠性对象及其属性信息；

将所述可靠性对象的属性信息确定为与所述搜索要素相关的可靠性信息。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述将所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象，包括：

确定相关度计算元素；

根据所述相关度计算元素计算得到所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度；

将所述相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

5.一种对象搜索装置，其特征在于，包括：

搜索模块，被配置为确定待搜索对象的搜索要素，并根据所述搜索要素进行搜索，得到候选对象及其属性信息；

第一确定模块，被配置为确定与所述搜索要素相关的可靠性信息；

第二确定模块，被配置为将所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第一确定子模块，被配置为确定所述搜索要素的评价元素；

第一获取子模块，被配置为根据所述评价元素获取与所述搜索要素相关的可靠性信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一获取子模块包括：

第二获取子模块，被配置为获取所述评价元素满足预设条件的可靠性对象及其属性信息；

第二确定子模块，被配置为将所述可靠性对象的属性信息确定为与所述搜索要素相关的可靠性信息。

8.根据权利要求5-7任一所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：

第三确定子模块，被配置为确定相关度计算元素；

计算子模块，被配置为根据所述相关度计算元素计算得到所述属性信息与所述可靠性信息之间的相关度；

第四确定子模块，被配置为将所述相关度高于预设阈值的候选对象确定为目标对象。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器以及一个或多个处理器；

其中，所述存储器与所述一个或多个处理器通信连接，所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令被所述一个或多个处理器执行时，所述电子设备用于实现如权利要求1-4任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可用来实现如权利要求1-4任一项所述的方法。