CN109344219A - 基于空间网格技术分析事故高发区域的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于空间网格技术分析事故高发区域的方法及装置，首先进行事故数据采集，之后对数据进行空间定位，接着对所管理的行政区域进行网格化处理，随即计算每个网格包含事故的数量，最终通过地图显示控件在行政区域上方绘制网格，在每个网格区域标识所包含各类型事故的数量以及总事故数量、填充色彩明度，进行事故网格专题图的展现。本发明通过空间网格映射事故位置数据，分析事故分布的密度，加入事故类型的查询维度，整合地图与网格专题的展示模式使分析结果更加直观有效，按地图网格的方式来分析事故的高发区域提高了分析的精确度。优选的还引入多层级的显示方式，通过灵活设置每级网格面积的大小，展现由整体到局部的密度数据。
Description
技术领域
本发明涉及事故高发区域分布展示的技术领域，尤其涉及基于空间网格技术分析事故高发区域的方法及装置。
背景技术
近些年来，随着经济社会的快速发展，安全生产事故事件也逐年增加，并成为社会关注的焦点。安全生产管理部门通过记录这些事故的详细数据，可以分析出事故的发生率、事故类型占比、事故发生区县占比等关键指标，为预防事故发生和发生事故的处置提供了决策依据。但是这些分析结果，都是对事故数据进行的宏观分析，如果将这些事故样例数据与地理信息进行结合，再通过空间网格进行计算，就可以分析出每个网格发生事故的密度。
目前，这种方案还在研究和探索阶段，结合安监行业的应用尚未出现。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供基于空间网格技术分析事故高发区域的方法及装置，旨在将事故数据、地理信息进行结合，应用空间网格技术分析出每个网格发生事故的密度。
本发明的目的采用以下技术方案实现：
一种基于空间网格技术分析事故高发区域的方法，包括：
采集步骤，进行事故数据采集；所述事故数据包括空间数据、行政区域数据、事故类型数据；所述空间数据包括坐标信息和/或地址描述信息；所述行政区域数据包括行政区域空间信息、编码信息、名称信息中的一种或多种；所述事故类型数据包括若干种事故类型的描述信息；
定位步骤，根据空间数据，对事故数据进行空间定位；
分类统计步骤，根据行政区域数据、事故类型数据，对空间定位后的事故数据，按预定分类类型进行分类统计，得到各行政区域每种事故类型的数量；所述预定分类类型包括行政区域、事故类型；
网格化步骤，根据空间数据、行政区域数据、事故类型数据，对行政区域进行网格化处理，计算每个网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，为每个网格设计与该网格总事故数量相应的网格色彩明度；
展示步骤，通过地图显示控件，在地图的行政区域上方绘制网格；按照所设计的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果。
在上述实施例的基础上，优选的，所述展示步骤，还包括：
在监测到用户点击某一网格时，向用户展示该网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量。
在上述实施例的基础上，优选的，所述网格化步骤，具体为：
根据空间数据、行政区域数据、事故类型数据，对行政区域进行多级网格化处理；对于每级网格，计算每个网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，为每个网格设计与该网格总事故数量相应的网格色彩明度；
所述展示步骤，具体为：
通过地图显示控件，在地图的行政区域上方绘制多级网格；对于每级网格，按照所设计的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果；
所述展示步骤，还包括：
在监测到用户的缩放动作时，向用户展示缩放后当前所处层级的网格效果。
在上述任意实施例的基础上，优选的，所述事故类型包括物体打击、车辆伤害、机械伤害、起重伤害、触电、淹溺、灼烫、火灾、高处坠落、坍塌、透水、放炮、火药爆炸、瓦斯爆炸、锅炉爆炸、容器爆炸、中毒和窒息中的一种或多种。
在上述任意实施例的基础上，优选的，所述网格化处理所采用的网格为矩形、三角形或菱形。
一种基于空间网格技术分析事故高发区域的装置，包括：
采集模块，用于进行事故数据采集；所述事故数据包括空间数据、行政区域数据、事故类型数据；所述空间数据包括坐标信息和/或地址描述信息；所述行政区域数据包括行政区域空间信息、编码信息、名称信息中的一种或多种；所述事故类型数据包括若干种事故类型的描述信息；
定位模块，用于根据空间数据，对事故数据进行空间定位；
分类统计模块，用于根据行政区域数据、事故类型数据，对空间定位后的事故数据，按预定分类类型进行分类统计，得到各行政区域每种事故类型的数量；所述预定分类类型包括行政区域、事故类型；
网格化模块，用于根据空间数据、行政区域数据、事故类型数据，对行政区域进行网格化处理，计算每个网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，为每个网格设计与该网格总事故数量相应的网格色彩明度；
展示模块，用于通过地图显示控件，在地图的行政区域上方绘制网格；按照所设计的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果。
在上述实施例的基础上，优选的，所述展示模块，还用于：
在监测到用户点击某一网格时，向用户展示该网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量。
在上述实施例的基础上，优选的，所述网格化模块，用于：
根据空间数据、行政区域数据、事故类型数据，对行政区域进行多级网格化处理；对于每级网格，计算每个网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，为每个网格设计与该网格总事故数量相应的网格色彩明度；
所述展示模块，用于：
通过地图显示控件，在地图的行政区域上方绘制多级网格；对于每级网格，按照所设计的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果；
所述展示模块，还用于：
在监测到用户的缩放动作时，向用户展示缩放后当前所处层级的网格效果。
在上述任意实施例的基础上，优选的，所述事故类型包括物体打击、车辆伤害、机械伤害、起重伤害、触电、淹溺、灼烫、火灾、高处坠落、坍塌、透水、放炮、火药爆炸、瓦斯爆炸、锅炉爆炸、容器爆炸、中毒和窒息中的一种或多种。
在上述任意实施例的基础上，优选的，所述网格化处理所采用的网格为矩形、三角形或菱形。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明公开了基于空间网格技术分析事故高发区域的方法及装置，首先进行事故数据采集，之后对数据进行空间定位，接着对所管理的行政区域进行网格化处理，随即计算每个网格包含事故的数量，最终通过地图显示控件在行政区域上方绘制网格，在每个网格区域标识所包含各类型事故的数量以及总事故数量、填充色彩明度，进行事故网格专题图的展现。这样做的好处是，依托于空间网格技术与业务统计数据结合，通过空间网格映射事故位置数据，分析事故分布的密度，通过地图进行网格专题图的展示，突破了传统上只将事故在地图上分布的模式；同时，加入事故类型的查询维度，可以实现事故类型分类密度分析及展现效果；并且，通过GIS(Geographic Information System或Geo－Informationsystem，地理信息系统)地图的显示，整合地图与网格专题的展示模式使分析结果更加直观有效。由此，本发明可以提供按地图网格的方式来分析事故的高发区域，提高了分析的精确度。优选的，本发明还引入多层级的显示方式，通过灵活的设置每级网格面积的大小，可以展现由整体到局部的密度数据，使分析结果更准确。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1示出了本发明实施例提供的一种基于空间网格技术分析事故高发区域的方法的流程示意图；
图2示出了本发明实施例提供的一种基于空间网格技术分析事故高发区域的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
具体实施例一
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于空间网格技术分析事故高发区域的方法，包括以下步骤。
采集步骤S101，进行事故数据采集；所述事故数据包括空间数据、行政区域数据、事故类型数据；所述空间数据包括坐标信息和/或地址描述信息；所述行政区域数据包括行政区域空间信息、编码信息、名称信息中的一种或多种；所述事故类型数据包括若干种事故类型的描述信息。本发明实施例对事故类型不做限定，优选的，所述事故类型可以包括物体打击、车辆伤害、机械伤害、起重伤害、触电、淹溺、灼烫、火灾、高处坠落、坍塌、透水、放炮、火药爆炸、瓦斯爆炸、锅炉爆炸、容器爆炸、中毒和窒息中的一种或多种。
定位步骤S102，根据空间数据，对事故数据进行空间定位。
分类统计步骤S103，根据行政区域数据、事故类型数据，对空间定位后的事故数据，按预定分类类型进行分类统计，得到各行政区域每种事故类型的数量；所述预定分类类型包括行政区域、各种事故类型。
网格化步骤S104，根据空间数据、行政区域数据、事故类型数据，对行政区域进行网格化处理，计算每个网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，为每个网格设计与该网格总事故数量相应的网格色彩明度。本发明实施例对网格化处理中所采用的网格不做限定，优选的，所述网格化处理所采用的网格可以为矩形、三角形、菱形或者其他形状。
展示步骤S105，通过地图显示控件，在地图的行政区域上方绘制网格；按照所设计的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果。
优选的，所述展示步骤S105，还可以包括：在监测到用户点击某一网格时，向用户展示该网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，即该网格所包含的详细事故数据。
优选的，所述网格化步骤S104，可以具体为：根据空间数据、行政区域数据、事故类型数据，对行政区域进行多级网格化处理；对于每级网格，计算每个网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，为每个网格设计与该网格总事故数量相应的网格色彩明度；所述展示步骤S105，可以具体为：通过地图显示控件，在地图的行政区域上方绘制多级网格；对于每级网格，按照所设计的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果；所述展示步骤S105，还可以包括：在监测到用户的缩放动作时，向用户展示缩放后当前所处层级的网格效果。这样做的好处是，引入多层级的显示方式(类似于当前各种地图软件的显示方式，随着缩放呈现出非简单等比例缩放的区域划分效果，可以是逐步细化、呈现更多细节的方式)，通过灵活的设置每级网格面积的大小，可以展现由整体到局部的密度数据，使分析结果更准确。
优选的，对于每级网格，还可以为每个网格设计与该网格所包含的每个事故类型的数量相应的网格色彩明度；对于每级网格，在选择某一事故类型时，按照与每个网格所包含的该事故类型的数量相应的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果。这样做的好处是，能够直观展现某一特定事故类型的网格效果，方便用户实现某一特定事故类型的分类密度分析。
本发明实施例对网格的尺寸设置不做限定，例如，网格在计算时可以设置为1公里的范围，这样可以精准定位高发事故区域。
本发明实施例首先进行事故数据采集，之后对数据进行空间定位，接着对所管理的行政区域进行网格化处理，随即计算每个网格包含事故的数量，最终通过地图显示控件在行政区域上方绘制网格，在每个网格区域标识所包含各类型事故的数量以及总事故数量、填充色彩明度，进行事故网格专题图的展现。这样做的好处是，依托于空间网格技术与业务统计数据结合，通过空间网格映射事故位置数据，分析事故分布的密度，通过地图进行网格专题图的展示，突破了传统上只将事故在地图上分布的模式；同时，加入事故类型的查询维度，可以实现事故类型分类密度分析及展现效果；并且，通过GIS地图的显示，整合地图与网格专题的展示模式使分析结果更加直观有效。由此，本发明实施例可以提供按地图网格的方式来分析事故的高发区域，提高了分析的精确度。
在上述的具体实施例一中，提供了基于空间网格技术分析事故高发区域的方法，与之相对应的，本申请还提供基于空间网格技术分析事故高发区域的装置。由于装置实施例基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
具体实施例二
如图2所示，本发明实施例提供了一种基于空间网格技术分析事故高发区域的装置，包括：
采集模块201，用于进行事故数据采集；所述事故数据包括空间数据、行政区域数据、事故类型数据；所述空间数据包括坐标信息和/或地址描述信息；所述行政区域数据包括行政区域空间信息、编码信息、名称信息中的一种或多种；所述事故类型数据包括若干种事故类型的描述信息；
定位模块202，用于根据空间数据，对事故数据进行空间定位；
分类统计模块203，用于根据行政区域数据、事故类型数据，对空间定位后的事故数据，按预定分类类型进行分类统计，得到各行政区域每种事故类型的数量；所述预定分类类型包括行政区域、事故类型；
网格化模块204，用于根据空间数据、行政区域数据、事故类型数据，对行政区域进行网格化处理，计算每个网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，为每个网格设计与该网格总事故数量相应的网格色彩明度；
展示模块205，用于通过地图显示控件，在地图的行政区域上方绘制网格；按照所设计的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果。
优选的，所述展示模块205，还可以用于：
在监测到用户点击某一网格时，向用户展示该网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量。
优选的，所述网格化模块204，可以用于：
根据空间数据、行政区域数据、事故类型数据，对行政区域进行多级网格化处理；对于每级网格，计算每个网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，为每个网格设计与该网格总事故数量相应的网格色彩明度；
所述展示模块205，可以用于：
通过地图显示控件，在地图的行政区域上方绘制多级网格；对于每级网格，按照所设计的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果；
所述展示模块205，还可以用于：
在监测到用户的缩放动作时，向用户展示缩放后当前所处层级的网格效果。
优选的，所述事故类型可以包括物体打击、车辆伤害、机械伤害、起重伤害、触电、淹溺、灼烫、火灾、高处坠落、坍塌、透水、放炮、火药爆炸、瓦斯爆炸、锅炉爆炸、容器爆炸、中毒和窒息中的一种或多种。
优选的，所述网格化处理所采用的网格可以为矩形、三角形或菱形。
本发明实施例首先进行事故数据采集，之后对数据进行空间定位，接着对所管理的行政区域进行网格化处理，随即计算每个网格包含事故的数量，最终通过地图显示控件在行政区域上方绘制网格，在每个网格区域标识所包含各类型事故的数量以及总事故数量、填充色彩明度，进行事故网格专题图的展现。这样做的好处是，依托于空间网格技术与业务统计数据结合，通过空间网格映射事故位置数据，分析事故分布的密度，通过地图进行网格专题图的展示，突破了传统上只将事故在地图上分布的模式；同时，加入事故类型的查询维度，可以实现事故类型分类密度分析及展现效果；并且，通过GIS地图的显示，整合地图与网格专题的展示模式使分析结果更加直观有效。由此，本发明实施例可以提供按地图网格的方式来分析事故的高发区域，提高了分析的精确度。
本发明从使用目的上，效能上，进步及新颖性等观点进行阐述，其具有的实用进步性，己符合专利法所强调的功能增进及使用要件，本发明以上的说明及附图，仅为本发明的较佳实施例而己，并非以此局限本发明，因此，凡一切与本发明构造，装置，待征等近似、雷同的，即凡依本发明专利申请范围所作的等同替换或修饰等，皆应属本发明的专利申请保护的范围之内。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。尽管本发明已进行了一定程度的描述，明显地，在不脱离本发明的精神和范围的条件下，可进行各个条件的适当变化。可以理解，本发明不限于所述实施方案，而归于权利要求的范围，其包括所述每个因素的等同替换。对本领域的技术人员来说，可根据以上描述的技术方案以及构思，做出其它各种相应的改变以及形变，而所有的这些改变以及形变都应该属于本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于空间网格技术分析事故高发区域的方法，其特征在于，包括：
采集步骤，进行事故数据采集；所述事故数据包括空间数据、行政区域数据、事故类型数据；所述空间数据包括坐标信息和/或地址描述信息；所述行政区域数据包括行政区域空间信息、编码信息、名称信息中的一种或多种；所述事故类型数据包括若干种事故类型的描述信息；
定位步骤，根据空间数据，对事故数据进行空间定位；
分类统计步骤，根据行政区域数据、事故类型数据，对空间定位后的事故数据，按预定分类类型进行分类统计，得到各行政区域每种事故类型的数量；所述预定分类类型包括行政区域、事故类型；
网格化步骤，根据空间数据、行政区域数据、事故类型数据，对行政区域进行网格化处理，计算每个网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，为每个网格设计与该网格总事故数量相应的网格色彩明度；
展示步骤，通过地图显示控件，在地图的行政区域上方绘制网格；按照所设计的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果。
2.根据权利要求1所述的基于空间网格技术分析事故高发区域的方法，其特征在于，所述展示步骤，还包括：
在监测到用户点击某一网格时，向用户展示该网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量。
3.根据权利要求2所述的基于空间网格技术分析事故高发区域的方法，其特征在于，所述网格化步骤，具体为：
根据空间数据、行政区域数据、事故类型数据，对行政区域进行多级网格化处理；对于每级网格，计算每个网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，为每个网格设计与该网格总事故数量相应的网格色彩明度；
所述展示步骤，具体为：
通过地图显示控件，在地图的行政区域上方绘制多级网格；对于每级网格，按照所设计的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果；
所述展示步骤，还包括：
在监测到用户的缩放动作时，向用户展示缩放后当前所处层级的网格效果。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于空间网格技术分析事故高发区域的方法，其特征在于，所述事故类型包括物体打击、车辆伤害、机械伤害、起重伤害、触电、淹溺、灼烫、火灾、高处坠落、坍塌、透水、放炮、火药爆炸、瓦斯爆炸、锅炉爆炸、容器爆炸、中毒和窒息中的一种或多种。
5.根据权利要求1-3任一项所述的基于空间网格技术分析事故高发区域的方法，其特征在于，所述网格化处理所采用的网格为矩形、三角形或菱形。
6.一种基于空间网格技术分析事故高发区域的装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于进行事故数据采集；所述事故数据包括空间数据、行政区域数据、事故类型数据；所述空间数据包括坐标信息和/或地址描述信息；所述行政区域数据包括行政区域空间信息、编码信息、名称信息中的一种或多种；所述事故类型数据包括若干种事故类型的描述信息；
定位模块，用于根据空间数据，对事故数据进行空间定位；
分类统计模块，用于根据行政区域数据、事故类型数据，对空间定位后的事故数据，按预定分类类型进行分类统计，得到各行政区域每种事故类型的数量；所述预定分类类型包括行政区域、事故类型；
网格化模块，用于根据空间数据、行政区域数据、事故类型数据，对行政区域进行网格化处理，计算每个网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，为每个网格设计与该网格总事故数量相应的网格色彩明度；
展示模块，用于通过地图显示控件，在地图的行政区域上方绘制网格；按照所设计的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果。
7.根据权利要求6所述的基于空间网格技术分析事故高发区域的装置，其特征在于，所述展示模块，还用于：
在监测到用户点击某一网格时，向用户展示该网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量。
8.根据权利要求7所述的基于空间网格技术分析事故高发区域的装置，其特征在于，所述网格化模块，用于：
根据空间数据、行政区域数据、事故类型数据，对行政区域进行多级网格化处理；对于每级网格，计算每个网格所包含的总事故数量以及每种事故类型的数量，为每个网格设计与该网格总事故数量相应的网格色彩明度；
所述展示模块，用于：
通过地图显示控件，在地图的行政区域上方绘制多级网格；对于每级网格，按照所设计的网络色彩明度为每个网格进行颜色填充，并向用户展示填充后的网格效果；
所述展示模块，还用于：
在监测到用户的缩放动作时，向用户展示缩放后当前所处层级的网格效果。
9.根据权利要求6-8任一项所述的基于空间网格技术分析事故高发区域的装置，其特征在于，所述事故类型包括物体打击、车辆伤害、机械伤害、起重伤害、触电、淹溺、灼烫、火灾、高处坠落、坍塌、透水、放炮、火药爆炸、瓦斯爆炸、锅炉爆炸、容器爆炸、中毒和窒息中的一种或多种。
10.根据权利要求6-8任一项所述的基于空间网格技术分析事故高发区域的装置，其特征在于，所述网格化处理所采用的网格为矩形、三角形或菱形。
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|---|---|---|---|---|
| US11600174B2 (en) * | 2019-07-22 | 2023-03-07 | Pony A1 Inc. | Systems and methods for autonomous road condition reporting |
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