CN109325825A - 流量数据的调控方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种流量数据的调控方法及装置。其中，方法包括：为商家分配预设时间段的总目标流量数据以及各单位时间段的单位目标流量数据；根据总目标流量数据确定各个流量渠道的初始的曝光参数并对商家进行曝光处理；根据上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据以及该当前单位时间段的单位目标流量数据确定当前单位时间段内的流量调控因子；根据流量调控因子调整各个流量渠道的曝光参数，并以调整后的曝光参数对商家进行曝光处理。本发明方案，根据实时转化数据与单位目标流量数据，实时调整当前单位时间段内的曝光参数，并对商家进行曝光处理，实现了实时准确调控流量数据的目的，使商家在预设时间段内的流量数据可以达到总目标流量数据。

Description

流量数据的调控方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种流量数据的调控方法及装置。

背景技术

移动应用的快速发展，给用户的日常生活提供了很大的便利。在一些提供店铺推广、营销等服务的移动应用中，例如，大众点评、口碑等，用户可以根据移动应用中投放的商家信息及其商品选择合适的商家进行消费。

在这些移动应用运行的各个阶段，尤其是在开发新的服务功能之后，需要吸引新的商家接入该新开发的服务功能对应的系统或平台中，以扩大该移动应用提供的服务的覆盖范围。

现有技术中，常用的吸引商家的措施是对新接入的商家进行流量扶持，在扶持期内，将商家或其商品曝光在排名较高的位置，以提升新接入的商家的点击率。然而，现有技术中的这种流量扶持方案较为粗糙，扶持效果不理想，容易给商家带来不好的体验，造成接入的商家的流失。即使在一些更为高效的流量扶持方案，如申请公布号为CN105678586A的中国专利申请中，也仅考虑到用户的兴趣爱好对投放效果的影响，进而去控制响应于不同用户的页面请求时的被扶持信息的投放。然而，实际情况中，信息投放效果的影响因素复杂多样，而不仅仅只是受用户的兴趣偏好的影响，可见，这类流量扶持方案依然难以使扶持结果准确达到预期的效果。

因此，需要一种更准确的流量调控方案对新接入的商家进行流量扶持，以弥补现有的流量扶持方案的扶持效果不理想的不足。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的流量数据的调控方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种流量数据的调控方法，包括：

为商家分配预设时间段的总目标流量数据以及预设时间段内各单位时间段的单位目标流量数据；

根据所述总目标流量数据，确定各个流量渠道的初始的曝光参数，在各个流量渠道以初始的曝光参数对商家进行曝光处理；

针对任一个当前单位时间段，统计上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，根据上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据以及该当前单位时间段的单位目标流量数据确定流量调控因子；根据流量调控因子调整当前单位时间段内各个流量渠道的曝光参数，在各个流量渠道以调整后的曝光参数对商家进行曝光处理；本步骤循环执行，直至完成预设时间段的调控。

可选的，为商家分配预设时间段的总目标流量数据进一步包括：根据商家设定的预设时间段的预估流量数据，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

可选的，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据进一步包括：

针对所述商家，对不同的流量配额范围的消费力进行预测，根据预测结果确定满足预设消费力条件的流量配额范围；

根据所述满足预设消费力条件的流量配额范围，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

可选的，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据进一步包括：

获取相同的预设时间段和相同的地理位置范围内的其它商家的总目标流量数据；

基于其它商家的总目标流量数据，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

可选的，根据流量调控因子调整当前单位时间段内各个流量渠道的曝光参数进一步包括：

针对任一流量渠道，判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否满足预设转化条件；若否，则对该流量渠道的流量调控因子进行校正；

根据校正后的流量调控因子调整当前单位时间段内该流量渠道的曝光参数。

可选的，判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否满足预设转化条件具体为：

判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否高于该流量渠道的平均转化数据。

可选的，所述方法还包括：

根据各个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，对所述商家的商品质量进行评估，并生成商品改进计划。

根据本发明的另一方面，提供了一种流量数据的调控装置，包括：

分配模块，适于为商家分配预设时间段的总目标流量数据以及预设时间段内各单位时间段的单位目标流量数据；

初始化模块，适于根据所述总目标流量数据，确定各个流量渠道的初始的曝光参数，在各个流量渠道以初始的曝光参数对商家进行曝光处理；

调控模块，适于针对任一个当前单位时间段，统计上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，根据上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据以及该当前单位时间段的单位目标流量数据确定流量调控因子；根据流量调控因子调整当前单位时间段内各个流量渠道的曝光参数，在各个流量渠道以调整后的曝光参数对商家进行曝光处理；本步骤循环执行，直至完成预设时间段的调控。

可选的，所述分配模块进一步适于：根据商家设定的预设时间段的预估流量数据，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

可选的，所述分配模块进一步适于：

针对所述商家，对不同的流量配额范围的消费力进行预测，根据预测结果确定满足预设消费力条件的流量配额范围；

根据所述满足预设消费力条件的流量配额范围，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

可选的，所述分配模块进一步适于：

获取相同的预设时间段和相同的地理位置范围内的其它商家的总目标流量数据；

基于其它商家的总目标流量数据，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

可选的，所述调控模块进一步适于：

针对任一流量渠道，判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否满足预设转化条件；若否，则对该流量渠道的流量调控因子进行校正；

根据校正后的流量调控因子调整当前单位时间段内该流量渠道的曝光参数。

可选的，所述调控模块进一步适于：

判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否高于该流量渠道的平均转化数据。

可选的，所述装置还包括：

评估模块，适于根据各个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，对所述商家的商品质量进行评估，并生成商品改进计划。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述流量数据的调控方法对应的操作。

根据本发明的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述流量数据的调控方法对应的操作。

根据本发明的流量数据的调控方法及装置，根据分配的预设时间段内的总目标流量数据，确定各个流量渠道的初始的曝光参数，并以该初始的曝光参数对商家进行曝光处理；针对任一当前单位时间段，统计上一单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，根据该实时转化数据与当前单位时间段的单位目标流量数据，对曝光参数进行调整，并以调整后的曝光参数对商家进行曝光处理，以使当前单位时间段的曝光处理带来的实时流量数据可以满足当前单位时间段的单位目标流量数据；并且，在曝光处理的过程中，根据实时转化数据循环执行上述调整曝光参数以及进行曝光处理的步骤，直至完成预设时间段的调控。本发明方案，根据实时转化数据与单位目标流量数据，实时调整当前单位时间段内的曝光参数，并对商家进行曝光处理，实现了实时准确的调控流量数据的目的，使商家在预设时间段内的流量数据可以达到总目标流量数据，流量扶持效果更优，进一步吸引更多的商家接入本发明方案适用的系统或平台中来。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的流量数据的调控方法的流程图；

图2示出了根据本发明另一个实施例的流量数据的调控方法的流程图；

图3示出了点餐实例中的流量数据调控过程的示意图；

图4示出了根据本发明一个实施例的流量数据的调控装置的功能框图；

图5示出了根据本发明实施例的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一个实施例的流量数据的调控方法的流程图。如图1所示，该方法包括：

步骤S101，为商家分配预设时间段的总目标流量数据以及预设时间段内各单位时间段的单位目标流量数据。

其中，预设时间段为指定的流量调控的时间区间。

本发明方案通过为商家分配对其具有吸引力的预设时间段内的总目标流量数据，以使商家可以快速接入本发明方案适用的系统或平台(以下简称系统或平台)中。其中，总目标流量数据为预先承诺的通过系统或平台，用户对商家的访问行为产生的流量，该访问行为可以为浏览行为、点击行为和/或下单行为。并且，本领域技术人员可根据实际情况灵活设定预设时间段的总目标流量数据，本发明对此不做具体限定。可选的，可综合参考多种因素设定该预设时间段内的总目标流量数据，例如，根据商家的预估流量数据(即商家的流量数据预期值)、系统或平台的总流量、以及商家信息(如商家规模、商品定位)等因素进行设定。

以及，为商家分配预设时间段内各单位时间段的单位目标流量数据，以便根据该单位目标流量数据进行实时流量数据的调控。在本发明中，也不对单位目标流量数据的分配方式做具体限定，具体实施时，本领域技术人员可以根据实际情况灵活设置分配方式。可选的，通过对总目标流量数据进行划分，得到单位目标流量数据，例如，以分钟为单位将总目标流量数据平均划分为对应各分钟的单位目标流量数据。

步骤S102，根据总目标流量数据，确定各个流量渠道的初始的曝光参数，在各个流量渠道以初始的曝光参数对商家进行曝光处理。

其中，各个流量渠道包括系统或平台内部的流量渠道，或外部合作平台的流量渠道。

具体地，将该总目标流量数据对应的流量任务派发给各个流量渠道，该流量任务派发的方式也可由本领域技术人员根据实际情况进行灵活确定，本发明对此不做具体限定。可选的，该分配过程可依据各个流量渠道的总流量，例如，为总流量大的流量渠道分配较大比重的流量任务，或者也可以平均分配。在将流量任务分配给各个流量渠道之后，根据各个流量渠道的信息推广或投放形式的不同，确定对应的初始的曝光参数，并进行曝光处理，以使商家的流量数据达到总目标流量数据。

步骤S103，针对任一个当前单位时间段，根据上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据以及该当前单位时间段的单位目标流量数据，进行曝光参数的调整，并以调整后的曝光参数对商家进行曝光处理。

其中，实时转化数据指反映曝光处理效果的数据，例如与商家产生交互行为的数据；可选的，该实时转化数据包括实时点击数据和/或实时交易数据。

具体地，针对任一个当前单位时间段，统计上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，根据上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据以及该当前单位时间段的单位目标流量数据确定流量调控因子。其中，实时转化数据越高，则表明曝光处理带来的流量越高；相应的，根据上一单位时间段内多个流量渠道的实时转化数据与当前单位时间段的单位目标流量数据(期望值)，可以确定实时的流量数据与期望的流量数据的偏差，基于此，确定用于统一调控各个流量渠道的曝光参数的流量调控因子，以使当前单位时间段的曝光处理带来的流量可以尽可能接近于当前单位时间段的单位目标流量数据。然后，根据流量调控因子调整当前单位时间段内各个流量渠道的曝光参数，在各个流量渠道以调整后的曝光参数对商家进行曝光处理。

举例来说，假设单位时间为1天，并且每天的单位目标流量数据均为1万流量，若前一天内多个流量渠道的实时转化数据仅对应5000流量，远远未达到单位目标流量数据，则设置大于1的流量调控因子，将各个流量渠道之前设置的曝光参数乘以该流量调控因子，得到更大的曝光参数，以增加商家在各个流量渠道的曝光量，提高当前天的实时转化数据，使实时的流量数据满足单位目标流量数据。

步骤S104，判断当前单位时间段是否达到预设时间段的结束时间；若否，则执行步骤S103；若是，则本方法结束。

每次执行完步骤S103之后，判断预设时间段的流量调控是否已经结束，即判断预设时间段的结束时间是否到达。若否，则循环执行步骤S103，直至完成预设时间段的调控。

根据本实施例提供的流量数据的调控方法，根据分配的预设时间段内的总目标流量数据，确定各个流量渠道的初始的曝光参数，并以该初始的曝光参数对商家进行曝光处理；针对任一当前单位时间段，统计上一单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，根据该实时转化数据与当前单位时间段的单位目标流量数据，对曝光参数进行调整，并以调整后的曝光参数对商家进行曝光处理，以使当前单位时间段的曝光处理带来的实时流量数据可以满足当前单位时间段的单位目标流量数据；并且，在曝光处理的过程中，根据实时转化数据循环执行上述调整曝光参数以及进行曝光处理的步骤，直至完成预设时间段的调控。本实施例方案，根据实时转化数据与单位目标流量数据，实时调整当前单位时间段内的曝光参数，并对商家进行曝光处理，实现了实时准确的调控流量数据的目的，使商家在预设时间段内的流量数据可以达到总目标流量数据，流量扶持效果更优，进一步吸引更多的商家接入本发明方案适用的系统或平台中来。

图2示出了根据本发明另一个实施例的流量数据的调控方法的流程图。如图2所示，该方法包括：

步骤S201，根据商家设定的预设时间段的预估流量数据，为商家分配预设时间段的总目标流量数据；以及分配预设时间段内各单位时间段的单位目标流量数据。

具体地，在为商家分配预设时间段的总目标流量数据前，由商家给出预设时间段内的流量预估数据，再据此流量预估数据分配总目标流量数据，使分配结果满足商家的预估值。

进一步地，由于系统或平台的各个流量渠道，其流量总数是相对固定的。在商家的流量预估数据的基础上，还需参考以下因素来进行流量数据的分配：

其一，商家的消费力。针对商家，对不同的流量配额范围的消费力进行预测，根据预测结果确定满足预设消费力条件的流量配额范围；其中，消费力是衡量产生访问行为的流量与流量配额的相对大小的指标，例如，不同流量配额下，交易流量占该流量配额的比例，整体而言，产生访问行为的流量与流量配额成正相关，流量配额越大，访问行为的流量越大；而实际情况中，当流量配额超过特定值后，其超过的部分并不能带来明显的访问行为对应的流量的增长，基于此，根据满足预设消费力条件的流量配额范围，为商家分配预设时间段的总目标流量数据，使该总目标流量数据可以高效的转化为访问行为对应的流量，例如转化为交易流量。

其二，对其它商家的流量配额的影响。获取相同的预设时间段和相同的地理位置范围内的其它商家的总目标流量数据；基于其它商家的总目标流量数据，为商家分配预设时间段的总目标流量数据。在流量数据分配的过程中，减少对其它商家(尤其是竞争对手)的总目标流量数据的分配的影响，避免造成流量分配不公平的情况发生。

然后，将预设时间段的总目标流量数据划分为各单位时间段的单位目标流量数据，一种具体的划分方式为：按照预设单位时间段进行划分；并根据各单位时间段对应的系统或平台的总流量的变化情况，设定各单位时间段的单位目标流量数据。以点餐服务为例，用餐时间的总流量远远高于非用餐时间的总流量，则据此设置用餐时间对应的单位时间段以及非用餐时间对应的单位时间段的单位目标流量数据。同时，在具体实施时，本领域技术人员也可以结合一些其它影响因素来划分单位目标流量数据，本发明对此不做具体限定。

步骤S202，根据总目标流量数据，确定各个流量渠道的初始的曝光参数，在各个流量渠道以初始的曝光参数对商家进行曝光处理。

具体地，根据各个流量渠道的总流量的大小，以及各个流量渠道已有的流量任务，将该总目标流量数据对应的流量任务派发给各个流量渠道。根据各个流量渠道被派发的流量任务，以及结合各个流量渠道的信息推广或投放形式，确定相应的初始的曝光参数。

步骤S203，针对任一个当前单位时间段，根据上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据以及该当前单位时间段的单位目标流量数据确定流量调控因子。

具体地，上一个单位时间段内的各个流量渠道的实时转化数据表征了对应该上一单位时间段的曝光处理效果，当前单位时间段的单位目标流量数据表征了对应当前单位时间段期望达到的曝光处理效果。将该上一单位时间段的实时转化数据之和对应的流量数据与当前单位时间段的单位目标流量数据进行比较，得到实际效果与目标效果的偏差值，根据该偏差值确定对各个流量渠道的曝光参数进行统一调控的流量调控因子。可选的，若偏差值为正值，则确定流量调控因子的值小于1，以减小曝光参数，进而减少商家在该流量渠道的曝光量，且偏差值越大，流量调控因子越小；若偏差值为负值，则确定流量调控因子的值大于1，以增大曝光参数，进而增大商家在该流量渠道的曝光量，且偏差值的绝对值越大，流量调控因子越大。

步骤S204，针对任一流量渠道，根据上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据对该流量渠道的流量调控因子进行校正。

上述步骤S203是针对多个流量渠道的实时转化数据，确定统一的流量调控因子，其是从整体上进行统一调控。而本步骤，则是针对任一流量渠道，根据该流量渠道的实时转化数据，对上述步骤S203中确定的流量调控因子进行校正，以使该流量渠道在当前单位时间段内的的曝光处理效果可以达到期望效果。

具体地，针对任一流量渠道，判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否满足预设转化条件；若否，则对该流量渠道的流量调控因子进行校正。进一步的，判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否高于该流量渠道的平均转化数据，若否，则判定不满足预设转化条件。其中，该流量渠道的平均转化数据是指该流量渠道中多个商家的转化数据的平均值。虽然此处仅以预设转化条件为该流量渠道中商家的实时转化数据高于该流量渠道的平均转化数据进行了说明，但是本发明并不以此为限，具体实施时，本领域技术人员可根据实际需求灵活设定预设转化条件，例如，预设转化条件也可以为该流量渠道中商家的实时转化数据高于预设转化数据阈值(为一定值)，或者，预设转化条件还可以为该流量渠道中商家的实时转化数据高于多个流量渠道该商家的平均实时转化数据。

步骤S205，根据校正后的流量调控因子调整当前单位时间段内该流量渠道的曝光参数。

步骤S206，判断当前单位时间段是否到达预设时间段的结束时间；若否，则执行步骤S203；若是，则执行步骤S207。

循环执行步骤S203至步骤S206，直至完成预设时间段的调控。

步骤S207，根据各个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，对商家的商品质量进行评估，并生成商品改进计划。

具体地，在完成预设时间段的调控之后，利用各个流量渠道的实时转化数据对商品做质量评估。进一步的，根据各个流量渠道的实时交易数据、各个商品的交易量、和/或评价数据，对商家提供的各个商品的质量进行评估，确定存在质量问题的商品；并根据该商家或其它商家的优质商品，为存在质量问题的商品生成商品改进计划，确保商家创建优质商品接入系统(平台或移动应用)中，有利于提高向用户提供的商品的质量，同时进一步增加商家的流量。

为了便于对本实施例方案的效果的理解，下面以一个具体的点餐服务实例来说明本实施例的流量数据调控的方案，该点餐服务可由任意支持店铺推广、营销等服务的平台、系统或移动应用来提供，商家可接入该点餐服务中；在商家接入后，用户可通过平台(系统或移动应用)中的点餐服务进行在线点餐，然后到店消费。图3示出了点餐服务中的流量数据调控过程的示意图。如图3所示，①商家进行流量预估；②根据商家流量预估进行流量承诺锁定(即为商家分配总目标流量数据)；③全渠道流量调配引擎根据当前各个流量渠道的曝光和点餐情况进行流量调配，以改变④中各个流量渠道的曝光量；在进行曝光处理的过程中，进行实时数据采集和在线计算，一方面得到实时的曝光、点餐或下单情况，并循环执行流量调配的步骤；另一方面根据计算出的各渠道的转化率、平均每个进店的用户产生的价值(独立访客价值)等数据，由⑤质量评估体系进行质量评估过，并分析菜品的质量，提出菜品创建建议。

根据本实施例提供的流量数据的调控方法，基于商家设定的预估流量数据、商家的消费力以及对其它商家的流量配额的影响等因素，为商家分配预设时间段的总目标流量数据，以及分配预设时间段内各单位时间段的单位目标流量数据，使分配结果可以最大程度的满足商家的预估值，同时使分配的流量数据可以高效的转化为交易数据，并且减少对其它商家的流量目标的影响；根据实时转化数据和单位目标流量数据，对各个流量渠道的曝光参数进行实时调整，实现了对流量数据的准确的在线调控，以达到分配的总目标流量数据；根据实时转化数据，对商品质量进行评估，生成商品改进计划。本实施例方案，根据实时转化数据与单位目标流量数据，实时调整当前单位时间段内的曝光参数，并对商家进行曝光处理，实现了实时准确的调控流量数据的目的，使商家在预设时间段内的流量数据可以达到总目标流量数据，流量扶持效果更优，进一步吸引更多的商家接入本发明方案适用的系统(平台或移动应用)中来。

图4示出了根据本发明一个实施例的流量数据的调控装置的功能框图。如图4所示，该装置包括：分配模块401、初始化模块402、调控模块403；可选的，该装置还包括：评估模块404。

分配模块401，适于为商家分配预设时间段的总目标流量数据以及预设时间段内各单位时间段的单位目标流量数据；

初始化模块402，适于根据所述总目标流量数据，确定各个流量渠道的初始的曝光参数，在各个流量渠道以初始的曝光参数对商家进行曝光处理；

调控模块403，适于针对任一个当前单位时间段，统计上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，根据上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据以及该当前单位时间段的单位目标流量数据确定流量调控因子；根据流量调控因子调整当前单位时间段内各个流量渠道的曝光参数，在各个流量渠道以调整后的曝光参数对商家进行曝光处理；本步骤循环执行，直至完成预设时间段的调控。

在一种可选的实施方式中，分配模块401进一步适于：根据商家设定的预设时间段的预估流量数据，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

在一种可选的实施方式中，分配模块401进一步适于：

针对所述商家，对不同的流量配额范围的消费力进行预测，根据预测结果确定满足预设消费力条件的流量配额范围；

根据所述满足预设消费力条件的流量配额范围，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

在一种可选的实施方式中，分配模块401进一步适于：

获取相同的预设时间段和相同的地理位置范围内的其它商家的总目标流量数据；

基于其它商家的总目标流量数据，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

在一种可选的实施方式中，调控模块403进一步适于：

针对任一流量渠道，判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否满足预设转化条件；若否，则对该流量渠道的流量调控因子进行校正；

根据校正后的流量调控因子调整当前单位时间段内该流量渠道的曝光参数。

在一种可选的实施方式中，调控模块403进一步适于：

判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否高于该流量渠道的平均转化数据。

在一种可选的实施方式中，所述装置还包括：

评估模块404，适于根据各个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，对所述商家的商品质量进行评估，并生成商品改进计划。

关于上述各个模块的具体结构和工作原理可参照方法实施例中相应步骤的描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的流量数据的调控方法。

图5示出了根据本发明实施例的一种计算设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。

如图5所示，该计算设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)505、以及通信总线508。

其中：

处理器502、通信接口504、以及存储器505通过通信总线508完成相互间的通信。

通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述流量数据的调控方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。

存储器505，用于存放程序510。存储器505可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：

为商家分配预设时间段的总目标流量数据以及预设时间段内各单位时间段的单位目标流量数据；

根据所述总目标流量数据，确定各个流量渠道的初始的曝光参数，在各个流量渠道以初始的曝光参数对商家进行曝光处理；

针对任一个当前单位时间段，统计上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，根据上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据以及该当前单位时间段的单位目标流量数据确定流量调控因子；根据流量调控因子调整当前单位时间段内各个流量渠道的曝光参数，在各个流量渠道以调整后的曝光参数对商家进行曝光处理；本步骤循环执行，直至完成预设时间段的调控。

在一种可选的实施方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

根据商家设定的预设时间段的预估流量数据，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

在一种可选的实施方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

针对所述商家，对不同的流量配额范围的消费力进行预测，根据预测结果确定满足预设消费力条件的流量配额范围；

根据所述满足预设消费力条件的流量配额范围，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

在一种可选的实施方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

获取相同的预设时间段和相同的地理位置范围内的其它商家的总目标流量数据；

基于其它商家的总目标流量数据，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

在一种可选的实施方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

针对任一流量渠道，判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否满足预设转化条件；若否，则对该流量渠道的流量调控因子进行校正；

根据校正后的流量调控因子调整当前单位时间段内该流量渠道的曝光参数。

在一种可选的实施方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否高于该流量渠道的平均转化数据。

在一种可选的实施方式中，程序510具体可以进一步用于使得处理器502执行以下操作：

根据各个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，对所述商家的商品质量进行评估，并生成商品改进计划。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的流量数据的调控装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种流量数据的调控方法，包括：

为商家分配预设时间段的总目标流量数据以及预设时间段内各单位时间段的单位目标流量数据；

根据所述总目标流量数据，确定各个流量渠道的初始的曝光参数，在各个流量渠道以初始的曝光参数对商家进行曝光处理；

针对任一个当前单位时间段，统计上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，根据上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据以及该当前单位时间段的单位目标流量数据确定流量调控因子；根据流量调控因子调整当前单位时间段内各个流量渠道的曝光参数，在各个流量渠道以调整后的曝光参数对商家进行曝光处理；本步骤循环执行，直至完成预设时间段的调控。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述为商家分配预设时间段的总目标流量数据进一步包括：根据商家设定的预设时间段的预估流量数据，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据进一步包括：

针对所述商家，对不同的流量配额范围的消费力进行预测，根据预测结果确定满足预设消费力条件的流量配额范围；

根据所述满足预设消费力条件的流量配额范围，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其中，所述为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据进一步包括：

获取相同的预设时间段和相同的地理位置范围内的其它商家的总目标流量数据；

基于其它商家的总目标流量数据，为所述商家分配预设时间段的总目标流量数据。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述根据流量调控因子调整当前单位时间段内各个流量渠道的曝光参数进一步包括：

针对任一流量渠道，判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否满足预设转化条件；若否，则对该流量渠道的流量调控因子进行校正；

根据校正后的流量调控因子调整当前单位时间段内该流量渠道的曝光参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否满足预设转化条件具体为：

判断上一个单位时间段内该流量渠道的实时转化数据是否高于该流量渠道的平均转化数据。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据各个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，对所述商家的商品质量进行评估，并生成商品改进计划。

8.一种流量数据的调控装置，包括：

分配模块，适于为商家分配预设时间段的总目标流量数据以及预设时间段内各单位时间段的单位目标流量数据；

初始化模块，适于根据所述总目标流量数据，确定各个流量渠道的初始的曝光参数，在各个流量渠道以初始的曝光参数对商家进行曝光处理；

调控模块，适于针对任一个当前单位时间段，统计上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据，根据上一个单位时间段内各个流量渠道的实时转化数据以及该当前单位时间段的单位目标流量数据确定流量调控因子；根据流量调控因子调整当前单位时间段内各个流量渠道的曝光参数，在各个流量渠道以调整后的曝光参数对商家进行曝光处理；本步骤循环执行，直至完成预设时间段的调控。

9.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的流量数据的调控方法对应的操作。

10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的流量数据的调控方法对应的操作。