CN109325173A - 基于ai开放平台的阅读内容个性化推荐方法及系统 - Google Patents

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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints

Abstract

本发明公开了基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，包括：接收用户拍摄的个人人脸图像，将个人人脸图像发送给AI开放平台进行人脸识别，接收AI开放平台反馈的的人脸识别结果，将人脸识别结果与用户数据库中预先存储的用户注册人脸图像识别结果进行匹配，如果匹配成功，则表示用户登录成功；个性化推荐：接收用户拍摄的当前阅读文章的图像，将当前阅读文章的图像发送给AI开放平台进行文字识别，接收AI开放平台反馈的文字识别结果，再将文字识别结果发送给AI开放平台提取文章标签，接收AI开放平台反馈的文章标签，将文章标签与书籍信息数据库进行匹配，输出匹配的书籍名称和与文章标签词义相似度最高的书籍名称。

Description

基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法及系统
技术领域
本发明涉及基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法及系统。
背景技术
随着科技的进步与电子产品的普及，日常生活中人们越来越多的依赖方便快捷的智能产品。近年来，智能手机品牌不断扩大，功能逐渐完善。根据网易科技统计，90后在校大学生使用智能手机人数比例为98％，社交、购物、游戏、阅读资讯等类型的app是青年用户手机中的主力军。90后学生手机中必备的软件前三名为：社交类、休闲娱乐、学习工作类。其中学习工作类软件在市场有较大的发展潜力，因此开放此类软件符合主流实用性大。
大学生阅读已逐渐更加电子化，但是现有技术存在以下技术问题：
第一，现有的阅读内容推荐方法，依赖移动终端本身自带的软件，软件占用内存大，且推荐计算过程慢，不能够快速响应用户的推荐请求；
第二，现有的阅读内容推荐方法，往往为了商业上的销量需求，不能够实现个性化推荐，推荐的准确度不高，学术相关度不高，推荐的结果往往不是大学生所关心的书籍。
发明内容
为了解决现有技术的不足，本发明提供了基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法及系统，具有操作简单便捷、私密性强、功能多样，交互能力强的特点。
为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
作为本发明的第一方面，提供了基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法；
基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，包括：
用户身份验证：接收用户拍摄的个人人脸图像，将个人人脸图像发送给AI开放平台进行人脸识别，接收AI开放平台反馈的的人脸识别结果，将人脸识别结果与用户数据库中预先存储的用户注册人脸图像识别结果进行匹配，如果匹配成功，则表示用户登录成功；如果匹配失败，则向用户反馈匹配失败信息；
个性化推荐：接收用户拍摄的当前阅读文章的图像，将当前阅读文章的图像发送给AI开放平台进行文字识别，接收AI开放平台反馈的文字识别结果，再将文字识别结果发送给AI开放平台提取文章标签，接收AI开放平台反馈的文章标签，将文章标签与书籍信息数据库进行匹配，输出匹配的书籍名称和与文章标签词义相似度最高的书籍名称，同时输出该书籍对应的获取点赞数量最多的评论；
接收用户对当前阅读书籍进行撰写文字评论，将获取点赞数量最多的评论与用户撰写的文字评论合并，将合并后的文字评论发送给AI开放平台进行自然语言处理，获取AI开放平台对文字评论进行评论观点抽取的结果；将评论观点抽取结果与书评数据库进行匹配，输出文本相似度高的书评信息及其对应的书籍名称。
进一步的，基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，还包括：用户申请账号：接收用户注册人脸图像、账号和密码，将接收的信息存储到用户数据库中。
进一步的，所述AI开放平台采用百度AI开放平台、腾讯AI开放平台、讯飞AI开放平台、小爱AI开放平台或京东AI开放平台。
进一步的，所述用户拍摄的个人人脸图像可以替换成用户上传的图像。
进一步的，所述用户数据库中存储用户注册时用户使用的人脸图像、账号或密码；
进一步的，所述书籍信息数据库，用于存储书籍内容、作者、出版社、文章关键字或封面；
进一步的，所述书评数据库，用于存储用户对书籍或文章的评论观点。
作为本发明的第二方面，提供了基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐系统；
基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐系统，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述任一方法所述的步骤。
作为本发明的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质；
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述任一方法所述的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明提出操作简单且处理效率高，既能对系统现有数据库中的阅读素材进行搜索处理交互，又能对用户实时获取的素材图片进行识别搜索，充分满足用户阅读方面的实时交互需求，提高了用户阅读的效率，激发用户阅读兴趣。
同时，本发明提供了人脸识别功能，与用户进行实时交互识别，更有利于目标用户的账号安全，提高系统的利用率和用户体验感。
本发明设计在原有系统可提供大量阅读素材的条件下，由用户根据自身需求，提供原有已储存的图片或者实时拍摄的场景图片进行系统的分享搜索交互，实现此阅读软件的交互功能。本发明可以充分满足用户安全性便捷性需求，提供了人脸识别的登录注册方式，以及AI技术中的文字识别、语言处理技术，同时借助导入知乎等数据库以及系统自身数据库进行大数据分析，为用户实现真正的“私人订制”，推荐专属的个性化内容。
附图说明
构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
百度AI开放平台提供了文字识别技术、语言处理基础技术、人脸识别等交互技术工具，结合专业编程语言进行后台构建，使软件的开发效率有了提高，同时从技术角度实现了软件功能开发的多样性和可实现性。
作为本发明的第一个实施例，提供了基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法；
如图1所示，基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，包括：
用户身份验证：接收用户拍摄的个人人脸图像，将个人人脸图像发送给AI开放平台进行人脸识别，接收AI开放平台反馈的的人脸识别结果，将人脸识别结果与用户数据库中预先存储的用户注册人脸图像识别结果进行匹配，如果匹配成功，则表示用户登录成功；如果匹配失败，则向用户反馈匹配失败信息；
个性化推荐：接收用户拍摄的当前阅读文章的图像，将当前阅读文章的图像发送给AI开放平台进行文字识别，接收AI开放平台反馈的文字识别结果，再将文字识别结果发送给AI开放平台提取文章标签，接收AI开放平台反馈的文章标签，将文章标签与书籍信息数据库进行匹配，输出匹配的书籍名称和与文章标签词义相似度最高的书籍名称，同时输出该书籍对应的获取点赞数量最多的评论；
接收用户对当前阅读书籍进行撰写文字评论，将获取点赞数量最多的评论与用户撰写的文字评论合并，将合并后的文字评论发送给AI开放平台进行自然语言处理，获取AI开放平台对文字评论进行评论观点抽取的结果；将评论观点抽取结果与书评数据库进行匹配，输出文本相似度高的书评信息及其对应的书籍名称。
进一步的，基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，还包括：用户申请账号：接收用户注册人脸图像、账号和密码，将接收的信息存储到用户数据库中。
进一步的，所述AI开放平台采用百度AI开放平台、腾讯AI开放平台、讯飞AI开放平台、小爱AI开放平台或京东AI开放平台。
进一步的，所述用户拍摄的个人人脸图像可以替换成用户上传的图像。
进一步的，所述用户数据库中存储用户注册时用户使用的人脸图像、账号或密码；
进一步的，所述书籍信息数据库，用于存储书籍内容、作者、出版社、文章关键字或封面；
进一步的，所述书评数据库，用于存储用户对书籍或文章的评论观点。
作为本发明的第二个实施例，提供了基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐系统；
基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐系统，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述任一方法所述的步骤。
作为本发明的第三个实施例，提供了一种计算机可读存储介质；
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述任一方法所述的步骤。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，其特征是，包括：
用户身份验证：接收用户拍摄的个人人脸图像，将个人人脸图像发送给AI开放平台进行人脸识别，接收AI开放平台反馈的的人脸识别结果，将人脸识别结果与用户数据库中预先存储的用户注册人脸图像识别结果进行匹配，如果匹配成功，则表示用户登录成功；如果匹配失败，则向用户反馈匹配失败信息；
个性化推荐：接收用户拍摄的当前阅读文章的图像，将当前阅读文章的图像发送给AI开放平台进行文字识别，接收AI开放平台反馈的文字识别结果，再将文字识别结果发送给AI开放平台提取文章标签，接收AI开放平台反馈的文章标签，将文章标签与书籍信息数据库进行匹配，输出匹配的书籍名称和与文章标签词义相似度最高的书籍名称，同时输出该书籍对应的获取点赞数量最多的评论。
2.如权利要求1所述的基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，其特征是，
接收用户对当前阅读书籍进行撰写文字评论，将获取点赞数量最多的评论与用户撰写的文字评论合并，将合并后的文字评论发送给AI开放平台进行自然语言处理，获取AI开放平台对文字评论进行评论观点抽取的结果；将评论观点抽取结果与书评数据库进行匹配，输出文本相似度高的书评信息及其对应的书籍名称。
3.如权利要求1所述的基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，其特征是，还包括：用户申请账号：接收用户注册人脸图像、账号和密码，将接收的信息存储到用户数据库中。
4.如权利要求1所述的基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，其特征是，
所述AI开放平台采用百度AI开放平台、腾讯AI开放平台、讯飞AI开放平台、小爱AI开放平台或京东AI开放平台。
5.如权利要求1所述的基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，其特征是，
所述用户拍摄的个人人脸图像可以替换成用户上传的图像。
6.如权利要求1所述的基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，其特征是，
所述用户数据库中存储用户注册时用户使用的人脸图像、账号或密码。
7.如权利要求1所述的基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，其特征是，
所述书籍信息数据库，用于存储书籍内容、作者、出版社、文章关键字或封面。
8.如权利要求1所述的基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐方法，其特征是，
所述书评数据库，用于存储用户对书籍或文章的评论观点。
9.基于AI开放平台的阅读内容个性化推荐系统，其特征是，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述权利要求1-8任一项方法所述的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征是，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成上述权利要求1-8任一项方法所述的步骤。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110110228A (zh) * 2019-04-22 2019-08-09 南京工业大学 基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统
CN110321966A (zh) * 2019-07-11 2019-10-11 同方知网数字出版技术股份有限公司 一种加快图书相似性分析速度的方法
CN110909247A (zh) * 2019-12-03 2020-03-24 掌阅科技股份有限公司 文本信息的推送方法、电子设备及计算机存储介质
CN111581559A (zh) * 2020-04-27 2020-08-25 上海连尚网络科技有限公司 一种用于执行阅读反馈操作的方法与设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140074648A1 (en) * 2012-09-11 2014-03-13 Google Inc. Portion recommendation for electronic books
CN104506731A (zh) * 2014-12-26 2015-04-08 北京奇虎科技有限公司 陌生来电的提示方法和装置
CN107656787A (zh) * 2017-09-26 2018-02-02 掌阅科技股份有限公司 基于电子书生成话题的方法、计算设备、计算机存储介质
CN108170794A (zh) * 2017-12-27 2018-06-15 杭州网易云音乐科技有限公司 信息推荐方法及装置、存储介质和电子设备
US10013492B1 (en) * 2010-09-24 2018-07-03 Amazon Technologies, Inc. Categorization based on user questionnaire
CN108388591A (zh) * 2018-01-30 2018-08-10 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 图书的推荐方法、装置、系统及可读存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10013492B1 (en) * 2010-09-24 2018-07-03 Amazon Technologies, Inc. Categorization based on user questionnaire
US20140074648A1 (en) * 2012-09-11 2014-03-13 Google Inc. Portion recommendation for electronic books
CN104506731A (zh) * 2014-12-26 2015-04-08 北京奇虎科技有限公司 陌生来电的提示方法和装置
CN107656787A (zh) * 2017-09-26 2018-02-02 掌阅科技股份有限公司 基于电子书生成话题的方法、计算设备、计算机存储介质
CN108170794A (zh) * 2017-12-27 2018-06-15 杭州网易云音乐科技有限公司 信息推荐方法及装置、存储介质和电子设备
CN108388591A (zh) * 2018-01-30 2018-08-10 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 图书的推荐方法、装置、系统及可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
田磊 等: ""基于聚类优化的协同过滤个性化图书推荐"", 《图书馆学研究》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110110228A (zh) * 2019-04-22 2019-08-09 南京工业大学 基于互联网与词袋的专业文献智能即时推荐方法及系统
CN110321966A (zh) * 2019-07-11 2019-10-11 同方知网数字出版技术股份有限公司 一种加快图书相似性分析速度的方法
CN110321966B (zh) * 2019-07-11 2022-02-15 同方知网数字出版技术股份有限公司 一种加快图书相似性分析速度的方法
CN110909247A (zh) * 2019-12-03 2020-03-24 掌阅科技股份有限公司 文本信息的推送方法、电子设备及计算机存储介质
CN111581559A (zh) * 2020-04-27 2020-08-25 上海连尚网络科技有限公司 一种用于执行阅读反馈操作的方法与设备
CN111581559B (zh) * 2020-04-27 2024-02-09 上海连尚网络科技有限公司 一种用于执行阅读反馈操作的方法与设备

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