CN109308386A - 工程图墙体识别方法、装置及电子设备 - Google Patents

工程图墙体识别方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种工程图墙体识别方法、装置及电子设备,涉及计算机图像处理技术领域。该方法通过从工程图文件的多个图层中确定墙体图像所在图层,并将确定的图层作为目标图层,然后根据目标图层中各线条围成的回路确定围成墙体图像对应的线条,以实现对工程图墙体的识别。本方案因为可以自动实现对工程图中墙体的识别,所以可以简化设计师从多个图层中手动选择墙体的操作步骤,另外还有助于提高工程图中墙体的识别效率。

Description

工程图墙体识别方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及计算机图像处理技术领域,具体而言,涉及一种工程图墙体识别方法、装置及电子设备。
背景技术
随着在线家装软件的兴起,为装修公司和设计师快速出图提供了极大的方便,传统的出图方式是CAD图,只用二维平面图表示户型,不能直接进行三维的设计。现有技术中,设计师需要利用装修软件将CAD图纸中用于表示墙体,门窗的线条,从纷繁复杂的各色线条中找出来,使在线装修软件能够基于选择的墙体、门窗的线条生成相应的墙体、门窗。建筑领域中的CAD图通常包括多个图层,设计师需要手动选中相应图层才能手动对墙体的线条进行选取,该方式增加了设计师的手工操作步骤,不利于墙体快速地识别与选中。
发明内容
为了克服上述现有技术中的不足,本发明提供一种工程图墙体识别方法、装置及电子设备。
为了实现上述目的,本发明实施例所提供的技术方案如下所示:
第一方面,本发明实施例提供一种工程图墙体识别方法,包括:
获得预设格式的工程图文件,所述工程图文件包括多个预先构建的图层;
基于预设规则从多个所述图层中确定墙体图像所在图层,并将所述墙体图像所在图层作为目标图层;
根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条。
可选地,上述基于预设规则从多个所述图层中确定墙体图像所在图层,包括:
针对每个所述图层,基于预设构建规则构建用于包围所述图层中各线条且面积最小的包围盒;
将多个所述图层中面积最大的包围盒所对应的图层作为所述墙体图像所在图层。
可选地,上述图层预先设置有坐标轴,所述基于预设构建规则构建用于包围所述图层中各线条的最小包围盒,包括:
确定所述图层的线条中横坐标相差最大的两点以及纵坐标相差最大的两点;
根据所述横坐标相差最大的两点以及所述纵坐标相差最大的两点构建矩形,其中,矩形的边长与所述坐标轴平行或垂直,所述矩形为当前图层的所述包围盒。
可选地,上述根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条之前,所述方法还包括:
对所述目标图层中的网格和/或参照块图像进行滤除。
可选地,上述根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条,包括:
将所述目标图层中路径最大的回路对应的线条作为围成所述墙体图像对应的线条。
可选地,上述根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条,包括:
将所述目标图层中路径最大的回路的线条的颜色作为所述墙体图像的墙体颜色;
在所述目标图层中,将与所述墙体颜色相同的线条的作为围成所述墙体图像对应的线条。
可选地,在所述根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条之后,所述方法还包括:
对围成所述墙体图像对应的线条进行标记。
第二方面,本发明实施例提供一种工程图墙体识别装置,所述装置包括:
获得单元,用于获得预设格式的工程图文件,所述工程图文件包括多个预先构建的图层;
图层确定单元,用于基于预设规则从多个所述图层中确定墙体图像所在图层,并将所述墙体图像所在图层作为目标图层;
墙体确定单元,用于根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:
存储器,用于存储预设格式的工程图文件,所述工程图文件包括多个预先构建的图层;以及
与所述存储器连接的处理器,用于从所述存储器获得所述工程图文件;所述处理器还用于基于预设规则从多个所述图层中确定墙体图像所在图层,并将所述墙体图像所在图层作为目标图层;所述处理器还用于根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述的工程图墙体识别方法。
相对于现有技术而言,本发明提供的工程图墙体识别方法、装置及电子设备至少具有以下有益效果:该方法通过从工程图文件的多个图层中确定墙体图像所在图层,并将确定的图层作为目标图层,然后根据目标图层中各线条围成的回路确定围成墙体图像对应的线条,以实现对工程图墙体的识别。本方案因为可以自动实现对工程图中墙体的识别,所以可以简化设计师从多个图层中手动选择墙体的操作步骤,另外还有助于提高工程图中墙体的识别效率。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举本发明实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的电子设备的方框示意图。
图2为本发明实施例提供的工程图墙体识别方法的流程示意图。
图3为本发明实施例提供的工程图的示意图。
图4为本发明实施例提供的工程图与包围盒的示意图。
图5为本发明实施例提供的工程图中目标图层的示意图。
图6为本发明实施例提供的工程图中墙体图像的示意图。
图7为本发明实施例提供的工程图墙体识别装置的方框示意图。
图标:10-电子设备;11-处理器;12-存储器;100-工程图墙体识别装置;110-获得单元;120-图层确定单元;130-墙体确定单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。此外,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
下面结合附图,对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1,为本发明实施例提供的电子设备10的方框示意图。本发明实施例提供的电子设备10可以用于实现工程图墙体识别方法的各步骤,能够自动对工程图中的墙体图像进行识别,有助于简化设计师从多个图层中手动选择墙体的操作步骤,以及助于提高工程图中墙体的识别效率。
在本实施例中,电子设备10可以是,但不限于个人电脑(personal computer,PC)、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、移动上网设备(mobileInternet device,MID)等。
在本实施例中,电子设备10可以包括处理器11、存储器12以及工程图墙体识别装置100,处理器11、存储器12以及工程图墙体识别装置100各个元件之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
在本实施例中,处理器11可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。例如,该处理器11可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
存储器12可以是,但不限于,随机存取存储器,只读存储器,可编程只读存储器,可擦除可编程只读存储器,电可擦除可编程只读存储器等。在本实施例中,存储器12可以用于存储工程图文件。当然,存储器12还可以用于存储程序,处理器11在接收到执行指令后,执行该程序。
进一步地,工程图墙体识别装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器12中或固化在电子设备10操作系统(operating system,OS)中的软件功能模块。处理器11用于执行存储器12中存储的可执行模块,例如工程图墙体识别装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等。
可以理解的是,图1所示的结构仅为电子设备10的一种结构示意图,电子设备10还可以包括比图1所示更多的组件。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
请参照图2,为本发明实施例提供的工程图墙体识别方法的流程示意图。本发明实施例提供的工程图墙体识别方法可以应用于上述的电子设备10,由电子设备10执行工程图墙体识别方法的各步骤,自动实现对工程图中的墙体图像的识别,有助于提高对墙体识别的效率,简化用户(比如设计师)的手工操作步骤。
下面将对图2中所示的工程图墙体识别方法的各步骤进行详细阐述,在本实施例中,工程图墙体识别方法可以包括以下步骤:
步骤S210,获得预设格式的工程图文件,工程图文件包括多个预先构建的图层。
在本实施例中,预设格式的工程图文件可以为CAD软件对应的dxf格式文件。该dxf格式文件中包括多个预先构建的图层,每个图层中包括相应的图像或线条。其中,图层中的数量以及各图层图像可根据实际情况进行设置。
可理解地,工程图文件中,每个图层中的图像可以包括参照块、线段、弧线、多段线、多线、填充块等。其中,参照块为线段、弧线、多段线、多线等中的至少一种组合固定形成的图像块。也就是线段、弧线、多段线、多线作为组成图像的基本图像单元(或最小单元),参照块对应的图像单元等级比基本图像单元更大。例如,用户利用电子设备10,通过鼠标选中参照块中任意线条上的一点,便选中了整个参照块。对于非参照块的图像,若选中线条上的一点,仅会选中经由该点的线条,而不会选中与经由该点的线条连接的其他线条。
在本实施例中,dxf格式文件可以通过电子设备10以文本方式打开。图像单元等级不同时,在打开的文本中,将会有相应的标识。用户可以通过文本看到内容是按逻辑进行了分块,标识了某一种数据(如参照块对应的数据)的开始和结束。基于此,可以通过标识将参照块与线段、弧线、多段线、多线、填充块等区分开,也就是可以通过标识对参照块进行滤除。
步骤S220,基于预设规则从多个图层中确定墙体图像所在图层,并将墙体图像所在图层作为目标图层。
在本实施例中,预设规则可根据实际情况进行设置。例如,可以根据各图层中图像所占用的包围盒的面积确定目标图层。该包围盒可理解为用于将图层中各图像包围的框图,该框图的形状可以根据实际情况进行设计。例如,包围盒可以为矩形、圆形、或其他不规则多边形等形状,可以不包括内凹的线条。
在本实施例中,步骤S220可以包括:针对每个图层,基于预设构建规则构建用于包围图层中各线条且面积最小的包围盒;将多个图层中面积最大的包围盒所对应的图层作为墙体图像所在图层。
请结合参照图3至图6,其中,图3为本发明实施例提供的工程图的示意图,图4为本发明实施例提供的工程图与包围盒的示意图,图5为本发明实施例提供的工程图中目标图层的示意图,图6为本发明实施例提供的工程图中墙体图像的示意图。若图层中仅有一个呈封闭式的图像,那么,该封闭式的图像的最外围的边缘线条便可以作为包围盒。其中,面积最小的包围盒不具有内凹线条,均为向外突出的直线或曲线,或者均为向外突出的直线及曲线。若图层中包括多个零散的子图像,可以将最外围的各子图像连接起来,其中连接线为相邻的两个外围子图像外围边缘的切线,以保障该包围盒在该图层中的面积相对较小。
在本实施例中,图层预先设置有坐标轴,基于预设构建规则构建用于包围图层中各线条的最小包围盒的步骤,可以包括:确定图层的线条中横坐标相差最大的两点以及纵坐标相差最大的两点;根据横坐标相差最大的两点以及纵坐标相差最大的两点构建矩形,其中,矩形的边长与坐标轴平行或垂直,矩形为当前图层的包围盒。
可理解地,坐标相差最大的两点可以包括多对,也可以仅为一对。例如,在图4中,横坐标相差最大的两点,可以在最左边的线段与最右边的线段上找到多对相对应的点。
在本实施例中,在图4所示的工程图中,包括两个图层,每个图层对应的包围盒便为图中虚线围成的方框。也就是在一个图层中,基于图像中各点的坐标,可以确定最靠近左方、最靠近右方、最靠近上方及最靠近下方的点。可理解地,最靠近左方的点可以为一个点,也可以为多个点(比如为一条或多条线段上的点),然后基于确定的点构建矩形,其中,确定的最左、最右、最上、最下的各点在矩形的边上,且矩形的一边与坐标轴平行或垂直。
在建筑类的工程图中,墙体图像通常是图中覆盖面积最大的,可理解地,各图层中,形成的包围盒的形状可以相类似。例如,可以均为矩形,或者均为三角形、圆形等。基于上述方式,便可以通过包围盒的面积确定出墙体所在图层。
步骤S230,根据线条在目标图层围成的回路确定围成墙体图像对应的线条(简称墙体线条)。
在本实施例中,建筑的工程图像中各线条通常会围成一个或多个回路,墙体线条对应的回路通常为路径最大,且面积也为最大的。基于此,便可以通过回路确定围成墙体对应的线条。
可选地,根据线条在目标图层围成的回路确定围成墙体图像对应的线条的步骤,包括:将目标图层中路径最大的回路的线条的颜色作为墙体图像的墙体颜色;在目标图层中,将与墙体颜色相同的线条的作为围成墙体图像对应的线条。
可理解地,在同一图层中,若有多个不同的子图像,相同类型的子图像的线条颜色通常相同,不同类型的子图像的颜色不同。例如,构成室内的沙发的颜色均相同,可以为黄色;所有墙体线条的颜色均相同,可以为白色。基于此,可以通过包围盒确定围成墙体的一部分线条,基于确定出的一部分线条可以确定出墙体线条的颜色,然后基于确定的墙体线条的颜色确定该目标图层中与其颜色相同的其他线条,确定的其他线条便是整个墙体图像中围成墙体的另一部分线条。基于此,便可以完整确定出围成墙体的所有线条。
例如,在图6中,墙体除了最外围的墙体,还包括内墙,基于上述设计,便可以完整的确定出整个墙体的线条。
在本实施例中,步骤S230可以包括:将目标图层中路径最大的回路对应的线条作为围成墙体图像对应的线条。
可选地,在步骤S230之前,方法还可以包括:对目标图层中的网格和/或参照块图像进行滤除。
可理解地,工程图像中,网格(图未示)及参照块会增大确定包围盒的计算量。如图3中左边方框中便包括椅、桌,且为俯视状,一个座椅可以作为一个参照块。本法方案通过对网格或参照块进行滤除,或者对网格和参照块均滤除,可以减少确定包围盒的计算量,提高计算效率,另外,还有助于使得确定的包围盒更为精确,提高墙体识别的抗干扰性。
具体地,例如,针对上述的dxf格式文件,当电子设备10在对dxf格式文件进行识别处理是,在遇到参照块对应的数据开始的时候,可以一直到块结束,都不进行读入。同理,对于填充块的内容,从开始到结束都进行读入。基于此,可以实现选择性的滤除。
可选地,在步骤S230之后,方法还可以包括:对围成墙体图像对应的线条进行标记。
可理解地,在确定了围成墙体图像对应的线条后,便对墙体线条进行选中操作,或进行标记操作,以便于利用在线装修软件,针对选中的墙体线条能够迅速的生成三维墙体以及门窗。其中,门窗在工程图文件中可理解为在墙体线条中的缺口部位。也就是可以通过缺口部位,便可以确定门窗对应的线条。
基于上述设计,本方案能够自动对工程图中的墙体进行识别,免除用户选择墙体、选择线型颜色的操作,使用户体验更流畅,相比于手动选择,本方案能够提高墙体识别与选择的效率。另外,通过对参照块、网格进行滤除,可以提高识别墙体时的抗干扰性,有助于降低确定包围盒的运算量,以进一步提高效率。
请参照图7,为本发明实施例提供的工程图墙体识别装置100的方框示意图。本发明实施例提供的工程图墙体识别装置100可以应用于上述的电子设备10,用于执行上述工程图墙体识别方法的各步骤,能够简化设计师的操作步骤,提高墙体的识别效率。该工程图墙体识别装置100可以包括获得单元110、图层确定单元120及墙体确定单元130。
获得单元110,用于获得预设格式的工程图文件,工程图文件包括多个预先构建的图层。
图层确定单元120,用于基于预设规则从多个图层中确定墙体图像所在图层,并将墙体图像所在图层作为目标图层。
可选地,图层确定单元120还用于:针对每个图层,基于预设构建规则构建用于包围图层中各线条且面积最小的包围盒;将多个图层中面积最大的包围盒所对应的图层作为墙体图像所在图层。
可选地,图层预先设置有坐标轴,图层确定单元120还用于:确定图层的线条中横坐标相差最大的两点以及纵坐标相差最大的两点;根据横坐标相差最大的两点以及纵坐标相差最大的两点构建矩形,其中,矩形的边长与坐标轴平行或垂直,矩形为当前图层的包围盒。
墙体确定单元130,用于根据线条在目标图层围成的回路确定围成墙体图像对应的线条。
其中,墙体确定单元130还可以用于将目标图层中路径最大的回路对应的线条作为围成墙体图像对应的线条。
可选地,墙体确定单元130还可以用于将目标图层中路径最大的回路的线条的颜色作为墙体图像的墙体颜色;在目标图层中,将与墙体颜色相同的线条的作为围成墙体图像对应的线条。
可选地,工程图墙体识别装置100还可以包括滤除单元。在墙体确定单元130根据线条在目标图层围成的回路确定围成墙体图像对应的线条之前,滤除单元用于对目标图层中的网格和/或参照块图像进行滤除。
可选地,工程图墙体识别装置100还可以包括标记单元。在墙体确定单元130根据线条在目标图层围成的回路确定围成墙体图像对应的线条之后,标记单元用于对围成墙体图像对应的线条进行标记。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的工程图墙体识别装置100的具体工作过程,可以参考前述方法中各步骤的对应过程,在此不再过多赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质。可读存储介质中存储有计算机程序,当计算机程序在计算机上运行时,使得计算机执行如上述实施例中的工程图墙体识别方法。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现,也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现,基于这样的理解,本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施场景的方法。
综上,本发明提供一种工程图墙体识别方法、装置及电子设备。该方法通过从工程图文件的多个图层中确定墙体图像所在图层,并将确定的图层作为目标图层,然后根据目标图层中各线条围成的回路确定围成墙体图像对应的线条,以实现对工程图墙体的识别。本方案因为可以自动实现对工程图中墙体的识别,所以可以简化设计师从多个图层中手动选择墙体的操作步骤,另外还有助于提高工程图中墙体的识别效率。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置、系统和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置、系统和方法实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
可以替换的,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本发明实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种工程图墙体识别方法,其特征在于,包括:
获得预设格式的工程图文件,所述工程图文件包括多个预先构建的图层;
基于预设规则从多个所述图层中确定墙体图像所在图层,并将所述墙体图像所在图层作为目标图层;
根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设规则从多个所述图层中确定墙体图像所在图层,包括:
针对每个所述图层,基于预设构建规则构建用于包围所述图层中各线条且面积最小的包围盒;
将多个所述图层中面积最大的包围盒所对应的图层作为所述墙体图像所在图层。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述图层预先设置有坐标轴,所述基于预设构建规则构建用于包围所述图层中各线条的最小包围盒,包括:
确定所述图层的线条中横坐标相差最大的两点以及纵坐标相差最大的两点;
根据所述横坐标相差最大的两点以及所述纵坐标相差最大的两点构建矩形,其中,矩形的边长与所述坐标轴平行或垂直,所述矩形为当前图层的所述包围盒。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条之前,所述方法还包括:
对所述目标图层中的网格和/或参照块图像进行滤除。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条,包括:
将所述目标图层中路径最大的回路对应的线条作为围成所述墙体图像对应的线条。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条,包括:
将所述目标图层中路径最大的回路的线条的颜色作为所述墙体图像的墙体颜色;
在所述目标图层中,将与所述墙体颜色相同的线条的作为围成所述墙体图像对应的线条。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条之后,所述方法还包括:
对围成所述墙体图像对应的线条进行标记。
8.一种工程图墙体识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获得单元,用于获得预设格式的工程图文件,所述工程图文件包括多个预先构建的图层;
图层确定单元,用于基于预设规则从多个所述图层中确定墙体图像所在图层,并将所述墙体图像所在图层作为目标图层;
墙体确定单元,用于根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储预设格式的工程图文件,所述工程图文件包括多个预先构建的图层;以及
与所述存储器连接的处理器,用于从所述存储器获得所述工程图文件;所述处理器还用于基于预设规则从多个所述图层中确定墙体图像所在图层,并将所述墙体图像所在图层作为目标图层;所述处理器还用于根据线条在所述目标图层围成的回路确定围成所述墙体图像对应的线条。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-6中任意一项所述的工程图墙体识别方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111739084A (zh) * 2019-03-25 2020-10-02 上海幻电信息科技有限公司 图片处理方法、图集处理方法、计算机设备和存储介质
CN111881868A (zh) * 2020-08-03 2020-11-03 武汉百家云科技有限公司 一种图层自动化识别方法及装置
WO2021196896A1 (zh) * 2020-04-02 2021-10-07 Oppo广东移动通信有限公司 目标检测方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN114186323A (zh) * 2021-12-15 2022-03-15 中煤科工重庆设计研究院(集团)有限公司 一种基于cad的建筑绿地面积计算及标注方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103996089A (zh) * 2014-06-12 2014-08-20 国家电网公司 基于gis的输电线路最优路径生成方法
US20160125577A1 (en) * 2014-10-31 2016-05-05 Fu Tai Hua Industry (Shenzhen) Co., Ltd. Method and system for patching up a point cloud of an object
CN107274486A (zh) * 2017-06-26 2017-10-20 广州天翌云信息科技有限公司 一种模型3d效果图的生成方法
CN108363867A (zh) * 2018-02-09 2018-08-03 广州大学 基于建筑图纸的建筑物自动建模方法
CN108376248A (zh) * 2018-02-09 2018-08-07 广州大学 基于建筑图纸的柱和墙自动识别方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103996089A (zh) * 2014-06-12 2014-08-20 国家电网公司 基于gis的输电线路最优路径生成方法
US20160125577A1 (en) * 2014-10-31 2016-05-05 Fu Tai Hua Industry (Shenzhen) Co., Ltd. Method and system for patching up a point cloud of an object
CN107274486A (zh) * 2017-06-26 2017-10-20 广州天翌云信息科技有限公司 一种模型3d效果图的生成方法
CN108363867A (zh) * 2018-02-09 2018-08-03 广州大学 基于建筑图纸的建筑物自动建模方法
CN108376248A (zh) * 2018-02-09 2018-08-07 广州大学 基于建筑图纸的柱和墙自动识别方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张宏鑫等: "室内平面图分块矢量化与高效三维建筑建模", 《计算机科学与探索》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111739084A (zh) * 2019-03-25 2020-10-02 上海幻电信息科技有限公司 图片处理方法、图集处理方法、计算机设备和存储介质
CN111739084B (zh) * 2019-03-25 2023-12-05 上海幻电信息科技有限公司 图片处理方法、图集处理方法、计算机设备和存储介质
WO2021196896A1 (zh) * 2020-04-02 2021-10-07 Oppo广东移动通信有限公司 目标检测方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN111881868A (zh) * 2020-08-03 2020-11-03 武汉百家云科技有限公司 一种图层自动化识别方法及装置
CN111881868B (zh) * 2020-08-03 2024-02-27 武汉百家云科技有限公司 一种图层自动化识别方法及装置
CN114186323A (zh) * 2021-12-15 2022-03-15 中煤科工重庆设计研究院(集团)有限公司 一种基于cad的建筑绿地面积计算及标注方法

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