CN109302583A - 治安防控系统及治安防控方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种治安防控系统及治安防控方法,涉及治安防控技术领域。该治安防控系统包括:采集平台、传输网络、治安防控基础平台、分析处理平台和应用接口,所述采集平台、所述传输网络、所述治安防控基础平台、所述分析处理平台和所述应用接口依次进行通信连接;所诉监控平台设置在监控预定区域,采集预定区域内的治安防控信息,将治安防控信息通过传输网络发送给分析处理平台,分析处理平台对治安防控信息进行实时处理分析,从而达到实时对治安案件准确和全面的进行监控处理,并将处理分析结果通过应用接口传输给不同的治安防控应用平台,从而使得不同的治安防控平台进行迅速反应。
Description
技术领域
本发明涉及治安防控技术领域,具体而言,涉及一种治安防控系统及治安防控方法。
背景技术
目前,现有技术对城市治安防控是依靠受害人主动报警或者民警发现异常出警,但是这样的治安防控不能迅速、准确和全面的对治安案件进行监控。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种治安防控系统及方法,以解决现有技术中治安防控不能迅速、准确和全面的问题。
为实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种治安防控系统,包括:监控平台、传输网络、治安防控基础平台、分析处理平台和应用接口,所述监控平台、所述传输网络、所述治安防控基础平台、所述分析处理平台和所述应用接口依次进行通信连接所述监控平台用于监控预定区域监控设备的治安防控信息,并将监控到的治安防控信息通过所述传输网络传输给所述治安防控基础平台;所述治安防控基础平台用于存储所述治安防控信息,所述分析处理平台包括视图解析系统、视图信息数据库和视图综合应用平台,用于根据所述治安防控信息进行视图结构化分析识别,得到车辆大数据、人像大数据和多维大数据;所述应用接口用于将所述车辆大数据、人像大数据和多维大数据通过所述应用接口传输给不同的治安防控应用平台。
在一个实施方式中,所述监控平台包括:视频监控子平台、热成像监控子平台、微卡口监控子平台、人脸卡口监控子平台、无人机监控子平台中的至少一种。
在一个实施方式中,所述视频监控子平台包括前端监控平台、传输网络和监控中心,所述前端监控平台包括设置在预定区域内的枪机和球机,用于采集预定区域内的图像信号、音频信号通过传输网络发送给监控中心,结合预定区域的定位信息进行数据处理后得到所述预定区域内监控的视频监控子平台的治安防控信息。
在一个实施方式中,热成像监控子平台用于采集所述预定区域内的待测量目标各部分之间的辐射差异,转换成电信号经过放大处理后,得到所述预定区域内监控的热成像监控子平台的治安防控信息。
在一个实施方式中,所述微卡口监控子平台包括:辅助卡口、传输网络和监控中心;用于采集所述预定区域内的交通、机动车、非机动车和人的信息,通过传输网络将采集到的信息发送给监控中心进行数据的分析处理后得到所述预定区域内监控的微卡口监控子平台的治安防控信息。
在一个实施方式中,人脸卡口监控子平台包括:前端人脸抓拍平台、传输网络和监控中心;该前端人脸抓拍平台用于采集所述预定区域内的人脸信息,并将采集到的人脸信息通过传输网络传输给所述监控中心,所述监控中心进行人脸信息数据的分析处理后得到所述预定区域内监控的人脸卡口监控子平台的治安防控信息。
在一个实施方式中,无人机监控子平台包括:无人机、传输网络和监控中心,所述无人机用于采集该预定区域内的视频、图像和声音信息,并将采集到的视频、图像和声音信息通过所述传输网络传输给所述监控中心,所述监控中心将所述视频、图像和声音信息结合预定区域的定位信息进行数据处理后得到所述预定区域内监控的无人机监控子平台的治安防控信息。
在一个实施方式中,所述治安防控应用平台包括:智能报警平台、智能卡口平台、高空眺望平台、热点采集分析平台、一体化应急指挥平台中的至少一种。
在一个实施方式中,所述传输网络包括:互联网、公安网、电子政务网和移动通信网络、光纤网络中的至少一种。
第二方面,本发明实施例还提供了一种治安防控方法,包括第一方面所述的治安防控系统;所述方法包括:监控预定区域监控设备的治安防控信息;将监控到的治安防控信息通过传输网络传输给所述治安防控基础平台储存所述治安防控信息;根据所述治安防控信息进行视图结构化分析、识别得到车辆大数据、人像大数据和多维大数据;将所述车辆大数据、人像大数据和多维大数据通过应用接口传输给不同的治安防控应用平台。
本发明的有益效果是:本发明提供一种治安防控系统包括:监控平台、传输网络、治安防控基础平台、分析处理平台和应用接口,所述监控平台、所述传输网络、所述治安防控基础平台、所述分析处理平台和所述应用接口依次进行通信连接;所述监控平台设置在监控预定区域,采集预定区域内的治安防控信息,将治安防控信息通过传输网络发送给分析处理平台,分析处理平台对治安防控信息进行实时处理分析,从而达到实时对治安案件准确和全面的进行监控处理,并将处理分析结果通过应用接口传输给不同的治安防控应用平台,从而使得不同的治安防控平台进行迅速反应。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例中治安防控系统的结构示意图;
图2为本发明实施例中治安防控系统的监控平台的结构示意图;
图3为本发明实施例中治安防控方法的流程示意图;
图4为本发明另一实施例的结构示意图。
图标:1-治安防控系统;11-监控平台;111-视频监控子平台; 112-热成像监控子平台;113-微卡口监控子平台;114-人脸卡口监控子平台;115-无人机监控子平台;12-传输网络;13-治安防控基础平台;14-分析处理平台;15-应用接口;2-处理器;3-存储器。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
治安防控信息为:预定区域内发生抢劫、伤人、斗殴等破坏治安的违法案件发生的时间、地点和次数的信息,即预定区域内发生治安案件的时间、地点和次数的信息。
图1为本发明实施例中治安防控系统的结构示意图;如图1 所示,治安防控系统1,该治安防控系统1包括:监控平台11、传输网络12、治安防控基础平台13、分析处理平台14和应用接口15,监控平台11、传输网络12、治安防控基础平台13、分析处理平台14和应用接口15依次进行通信连接;监控平台11用于监控预定区域监控设备的治安防控信息,并将监控到的治安防控信息通过传输网络12传输给治安防控基础平台13;治安防控基础平台13用于存储治安防控信息,分析处理平台14 包括视图解析系统、视图信息数据库和视图综合应用平台,用于根据治安防控信息进行视图结构化分析识别,得到车辆大数据、人像大数据和多维大数据;应用接口15用于将车辆大数据、人像大数据和多维大数据通过应用接口15传输给不同的治安防控应用平台。
具体的,该治安防控系统1包括:监控平台11、传输网络 12、治安防控基础平台13、分析处理平台14和应用接口15,监控平台11、传输网络12、治安防控基础平台13、分析处理平台14和应用接口15依次进行通信连接,该监控平台11设置在预定区域,用于监控预定区域内的监控设备的治安防控信息,并将该治安防控信息发送给治安防控基础平台13,其中,预定区域包括:城市交通道路,居民住宅区、学校区域、科技园、商业圈和易于发生事故的区域,对该预定区域不做具体限定,只要能实现将该监控平台11设置在该预定区域内,可以对治安防控进行监控即可;该传输网络12包括:移动网络、光纤网络和无线网中至少一种,对传输网络12不做限定,只要能实现通过传输网络12将该监控平台11采集到的治安防控信息发送给治安防控基础平台13即可;该分析处理平台14包括:视图解析系统、视图信息数据库和视图综合应用平台,用于根据治安防控信息进行视图结构化分析、识别得到车辆大数据、人像大数据和多维大数据,对该分析处理平台14的具体种类不做限定,只要能实现对该治安防控信息进行分析即可;该应用接口15用于将车辆大数据、人像大数据和多维大数据通过应用接口15传输给不同的治安防控应用平台,对该应用接口15的具体类型不做限定,只要能实现通过该应用接口15将该分析处理平台14 分析的结果发送到各个应用端即可。
本治安防控系统1的有益效果是采用该治安防控系统1,包括:监控平台11、传输网络12、治安防控基础平台13、分析处理平台14和应用接口15,监控平台11、传输网络12、治安防控基础平台13、分析处理平台14和应用接口15依次进行通信连接;该监控平台11采集预定区域内的治安防控信息,该传输网络12将该治安防控信息传输给该治安防控基础平台13,该治安防控基础平台13对该治安防控信息进行存储,该分析处理平台14对该治安防控基础平台13内的治安防控信息进行分析识别,得到车辆大数据、人像大数据和多维大数据,并将车辆大数据、人像大数据和多维大数据通过应用接口15传输给不同的治安防控应用平台,从而达到实时对治安案件准确和全面的监控处理,并将处理分析结果通过应用接口15传输给不同的治安防控应用平台,从而使得不同的治安防控平台能够进行迅速反应。
图2为本发明实施例中治安防控系统的监控平台的结构示意图,如图2所示,可选地,监控平台11包括:视频监控子平台111、热成像监控子平台112、微卡口监控子平台113、人脸卡口监控子平台114、无人机监控子平台115中的至少一种。
具体的,监控平台11包括:视频监控子平台111、热成像监控子平台112、微卡口监控子平台113、人脸卡口监控子平台 114、无人机监控子平台115中的至少一种;视频监控子平台111 设置在预定区域内,用于获取预定区域内的图像信息;热成像监控子平台112,设置在预定区域内,用于获取预定区域内的热能信息,微卡口监控子平台113设置在预定区域内的卡口处,用于采集卡口处的图像信息,人脸卡口监控子平台114设置在约定区域内,用于采集人脸图像信息,无人机监控子平台115 用于采集该预定区域内的视频、图像和声音信息。
可选地,视频监控子平台111包括前端监控平台11、传输网络12和监控中心,前端监控平台11包括设置在预定区域内的枪机和球机,用于采集预定区域内的图像信号、音频信号通过传输网络12发送给监控中心,结合预定区域的定位信息进行数据处理后得到预定区域内监控的视频监控子平台111的治安防控信息。
具体的,视频监控子平台111包括前端监控平台11,前端监控平台11采集预定区域的视频信息后,通过传输网络12将前端监控平台11采集到的视频信息传输给监控中心,监控中心对该视频信息进行分析处理。
其中,分析处理具体过程为,监控中心内存储有以往发生治安案件的视频信息,监控中心对以往发生治安案件的视频信息进行分析,归类得到治安案件的具体特征,比如,抢劫、伤人和斗殴案件发生时,周围行人的反应状态进行归类,得到这些案件发生时行人的整体行为特征,在该监控中心得到视频监控子平台111采集的视频信息时,对视频信息中的行人的行为特征与发生治安案件时行人的行为特征相比,如果行为特征基本一致,则监控中心确定,预定区域发生了治安案件,即得到预定区域内监控的视频监控子平台111采集到的治安防控信息。
可选地,热成像监控子平台112用于采集预定区域内的待测量目标各部分之间的辐射差异,转换成电信号经过放大处理后,得到预定区域内监控的热成像监控子平台112的治安防控信息。
具体的,热成像监控子平台112包括红外摄像头,该红外摄像头用于获取预定区域内的辐射信息,该辐射信息为热辐射信息,并将该热辐射信息转换为电信号后在进行进一步的放大,将放大之后的热辐射信息发送给分析处理平台14,该得到预定区域内的热辐射差异,当热辐射差异达到一定阈值后,则分析处理平台14确定该预定区域内是否发生火灾;其中,对该阈值的具体值不做限定,只要能实现通过热辐射差异大于该阈值准确判断发生火灾即可。
可选地,微卡口监控子平台包括:辅助卡口、传输网络和监控中心;用于采集预定区域内的交通、机动车、非机动车和人的信息,通过传输网络将采集到的信息发送给监控中心进行数据的分析处理后得到预定区域内监控的微卡口监控子平台的治安防控信息。
具体的,微卡口监控子平台包括辅助卡口,该卡口为预定区域内交通中的卡口,用于采集过往的机动车、非机动车和行人的图像信息,并将该辅助卡口采集的图像信息通过传输网络 12发送给监控中心进行数据的分析处理,该分析处理具体的为:对机动车和非机动车进行图像处理得到机动车的车牌信息、车标信息和车型信息,采集非机动车的车型信息和车牌信息,和行人的行为信息之后该监控中心得到预定区域内监控的微卡口监控子平台113的治安防控信息。
可选地,人脸卡口监控子平台包括:前端人脸抓拍平台、传输网络和监控中心;该前端人脸抓拍平台用于采集预定区域内的人脸信息,并将采集到的人脸信息通过传输网络传输给监控中心,监控中心进行人脸信息数据的分析处理后得到预定区域内监控的人脸卡口监控子平台的治安防控信息。
具体的,前端人脸抓拍平台为设置在预定区域内的摄像头,该摄像头采集预定区域行人的人脸信息,并将人脸信息通过传输网络12传输给监控中心,监控中心进行前端人脸抓拍平台采集的人脸信息进行特征提取,并将前端人脸抓拍平台采集的人脸信息特征与监控中心中存储的通缉人员的人脸信息的特征进行特征对比,根据对比结果得到预定区域内监控的人脸卡口监控子平台的治安防控信息。
其中,前端人脸抓拍平台抓拍人脸步骤包括:集采人脸的图像信息,通过调焦来获取人脸信息,将获取的人脸信息发送给分析处理平台,该分析处理平台对人脸信息与分析处理平台内存储的人脸信息进行对比。
可选地,无人机监控子平台包括:无人机、传输网络和监控中心,无人机用于采集该预定区域内的视频、图像和声音信息,并将采集到的视频、图像和声音信息通过传输网络传输给监控中心,监控中心将视频、图像和声音信息结合预定区域的定位信息进行数据处理后得到预定区域内监控的无人机监控子平台的治安防控信息。
具体的,无人机上设置有摄像头,用于采集预设区域内的视频、图像和声音信息,并将采集到的视频、图像和声音信息,通过传输网络发送给监控中心,监控中心对该无人机采集到的视频、图像和声音信息进行分析,用该监控中心的分析结果结合预定区域的定位信息进行数据处理后得到预定区域内监控的无人机监控子平台的治安防控信息。
可选地,治安防控应用平台包括:智能报警平台、智能卡口平台、高空眺望平台、热点采集分析平台、一体化应急指挥平台中的至少一种。
具体的,分析处理平台14对采集平台采集的信息进行分析之后,将分析结果通过应用接口15发送给不同的治安防控应用平台,该治安防控应用平台包括:智能报警平台、智能卡口平台、高空眺望平台、热点采集分析平台、一体化应急指挥平台中的至少一种。
其中,该智能报警平台在该分析处理平台14分析得到该预定区域内发送治安案件时,该智能报警平台进行报警,对民警和/或预定区域内的行人进行报警提醒,该报警提醒包括:语音提醒、声音提醒中至少一种,对该智能报警平台的报警方式不做限定,只要能实现在发生治安案件时,报警提醒民警和/或预定区域内的行人即可;智能卡口平台和高空瞭望平台在该分析处理平台14分析确定发生治安案件时,该智能卡口平台和高空瞭望平台实时采集预定区域内发生治安案件的区域或者治安案件的嫌疑人进行实时图像跟踪采集,热点采集分析平台在发生治安案件之后对治安案件发生的区域、发生的时间、发生的人群和发生的影响进行特征采集分析;一体化应急指挥平台为在治安案件发生时,通过该一体化应急指挥平台可以对该治安防控系统1进行指挥或者操作。
可选地,传输网络12包括:互联网、公安网、电子政务网和移动通信网络、光纤网络中的至少一种。
具体的,传输网络12将该采集平台采集到的各种信息传输给分析处理平台14,该分析处理平台14对采集平台采集到的各种信息进行分析处理,该传输网络12包括:互联网、公安网、电子政务网和移动通信网络、光纤网络中的至少一种,对该传输网络12的具体种类与具体传输方式不做限定,只要能将采集平台采集到的各种信息传输给分析处理平台14即可。
本实施例提供一种治安防控系统1包括:监控平台11、传输网络12、治安防控基础平台13、分析处理平台14和应用接口15,监控平台11、传输网络12、治安防控基础平台13、分析处理平台14和应用接口15依次进行通信连接;该监控平台 11采集预定区域内的治安防控信息,该传输网络12将该治安防控信息传输给该治安防控基础平台13,该治安防控基础平台13 对该治安防控信息进行存储,该分析处理平台14对该治安防控基础平台13内的治安防控信息进行分析识别,得到车辆大数据、人像大数据和多维大数据,并将车辆大数据、人像大数据和多维大数据通过应用接口15传输给不同的治安防控应用平台,从而达到实时对治安案件准确和全面的对进行监控处理,并将处理分析结果通过应用接口15传输给不同的治安防控应用平台,从而使得不同的治安防控应用平台进行迅速反应。
图3为本发明实施例中治安防控方法的流程示意图,如图3 所示,本实施例提供一种治安防控方法,该方法包括:
S101:监控预定区域监控设备的治安防控信息;
S102:将监控到的治安防控信息通过传输网络传输给所述治安防控基础平台存储所述治安防控信息;
S103:根据治安防控信息进行视图结构化分析、识别得到车辆大数据、人像大数据和多维大数据;
S104:将车辆大数据、人像大数据和多维大数据通过应用接口传输给不同的治安防控应用平台。
具体的,采集设置在城市监控场所预定区域的多个监控设备监控的治安防控信息,其中,预定区域包括:城市交通道路,居民住宅区、学校区域、科技园、商业圈和易于发生事故的区域,对该预定区域不做具体限定,可以对治安防控进行监控即可;通过移动网络、光纤网络和无线网等传输网络,将采集到的治安防控信息进行存储,对治安防控信息进行视图结构化分析、识别得到车辆大数据、人像大数据和多维大数据,若采集平台采集的图像信号和音频信号与之前发生的治安案件的车辆大数据、人像大数据和多维大数据信息比较匹配,则将治安案件发生的时间、地点和特征传输给不同的治安防控应用平台。
本实施例提供一种治安防控方法,该方法包括:监控预定区域监控设备的治安防控信息;存储监控到的治安防控信息;根据所述治安防控信息进行视图结构化分析、识别得到车辆大数据、人像大数据和多维大数据;将所述车辆大数据、人像大数据和多维大数据通过应用接口传输给不同的治安防控应用平台;采集预定区域内的治安信息,将治安信息进行存储,之后对治安防控信息进行视图结构化分析、识别得到车辆大数据、人像大数据和多维大数据,从而达到实时对治安案件准确和全面的对进行监控处理,并将处理分析结果通过应用接口传输给不同的治安防控应用平台,从而使得不同的治安防控平台进行迅速反应。
上述装置用于执行前述实施例提供的方法,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(digital singnal processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(CentralProcessing Unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器 2。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
图4为本发明另一实施例的结构示意图,如图4所示,该装置可以集成于终端设备或者终端设备的芯片,该终端可以是具备图像处理功能的计算设备。
该装置包括:存储器3、处理器2。
存储器3用于存储程序,处理器2调用存储器3存储的程序,以执行上述方法实施例。具体实现方式和技术效果类似,这里不再赘述。
可选地,本发明还提供一种程序产品,例如计算机可读存储介质,包括程序,该程序在被处理器2执行时用于执行上述方法实施例。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器2(英文: processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取存储器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种治安防控系统,其特征在于,包括:监控平台、传输网络、治安防控基础平台、分析处理平台和应用接口,所述监控平台、所述传输网络、所述治安防控基础平台、所述分析处理平台和所述应用接口依次进行通信连接;
所述监控平台用于监控预定区域监控设备的治安防控信息;所述传输网络用于将监控到的治安防控信息传输给所述治安防控基础平台;
所述治安防控基础平台用于存储所述治安防控信息;
所述分析处理平台包括视图解析系统、视图信息数据库和视图综合应用平台,用于根据所述治安防控信息进行视图结构化分析识别,得到车辆大数据、人像大数据和多维大数据;
所述应用接口用于将所述车辆大数据、人像大数据和多维大数据通过所述应用接口传输给不同的治安防控应用平台。
2.如权利要求1所述治安防控系统,其特征在于,所述监控平台包括:视频监控子平台、热成像监控子平台、微卡口监控子平台、人脸卡口监控子平台、无人机监控子平台中的至少一种。
3.如权利要求2所述治安防控系统,其特征在于,所述视频监控子平台包括前端监控平台、传输网络和监控中心,所述前端监控平台包括设置在预定区域内的枪机和球机,用于采集预定区域内的图像信号、音频信号通过传输网络发送给监控中心,结合预定区域的定位信息进行数据处理后得到所述预定区域内监控的视频监控子平台的治安防控信息。
4.如权利要求2所述治安防控系统,其特征在于,热成像监控子平台用于采集所述预定区域内的待测量目标各部分之间的辐射差异,转换成电信号经过放大处理后,得到所述预定区域内监控的热成像监控子平台的治安防控信息。
5.如权利要求2所述治安防控系统,其特征在于,所述微卡口监控子平台包括:辅助卡口、传输网络和监控中心;用于采集所述预定区域内的交通、机动车、非机动车和人的信息,通过传输网络将采集到的信息发送给监控中心进行数据的分析处理后得到所述预定区域内监控的微卡口监控子平台的治安防控信息。
6.如权利要求2所述治安防控系统,其特征在于,人脸卡口监控子平台包括:前端人脸抓拍平台、传输网络和监控中心;该前端人脸抓拍平台用于采集所述预定区域内的人脸信息,并将采集到的人脸信息通过传输网络传输给所述监控中心,所述监控中心进行人脸信息数据的分析处理后得到所述预定区域内监控的人脸卡口监控子平台的治安防控信息。
7.如权利要求2所述治安防控系统,其特征在于,无人机监控子平台包括:无人机、传输网络和监控中心,所述无人机用于采集该预定区域内的视频、图像和声音信息,并将采集到的视频、图像和声音信息通过所述传输网络传输给所述监控中心,所述监控中心将所述视频、图像和声音信息结合预定区域的定位信息进行数据处理后得到所述预定区域内监控的无人机监控子平台的治安防控信息。
8.如权利要求1所述治安防控系统,其特征在于,所述治安防控应用平台包括:智能报警平台、智能卡口平台、高空眺望平台、热点采集分析平台、一体化应急指挥平台中的至少一种。
9.如权利要求1-8任一项所述治安防控系统,其特征在于,所述传输网络包括:互联网、公安网、电子政务网和移动通信网络、光纤网络中的至少一种。
10.一种治安防控方法,其特征在于,所述方法包括:
监控预定区域监控设备的治安防控信息;
将监控到的治安防控信息通过传输网络传输给所述治安防控基础平台存储所述治安防控信息;
根据所述治安防控信息进行视图结构化分析、识别得到车辆大数据、人像大数据和多维大数据;
将所述车辆大数据、人像大数据和多维大数据通过应用接口传输给不同的治安防控应用平台。
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