CN109299894A - 产品配送管理方法、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及产品物流领域，公开了一种产品配送管理方法、系统及计算机可读存储介质，其中，所述产品配送管理方法，包括，基于所述产品的历史储藏环境参数、储藏时长以及用户评价信息，生成所述产品的储藏配送模型；当接收到所述产品的订单时，根据历史配送时长信息和所述订单、获取所述产品的预计配送时长；根据所述储藏配送模型和所述预计配送时长，获取所对应的所述储藏时长与所述预计配送时长满足预设条件的所有储藏环境参数中、用户评价信息最高者作为推荐储藏环境参数；按照所述推荐储藏环境参数对所述待配送产品进行储藏并配送。具有确保用户满意度较高的优点。

Description

产品配送管理方法、系统及计算机可读存储介质

技术领域

本发明实施例涉及产品物流领域，特别涉及一种产品配送管理方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展和普及，互联网购物也越来越为人们所接受和使用，由于物流速度的限制，传统的互联网购物通常用于购买服装等无保质期的物品或者是保质期较长的食品。然而，随着物流行业的快速发展，物流速度越来越快，通过互联网购买鲜活农产品等保质期较短的食品也越来越流行。在现有的农产品配送过程中，为了防止农产品变质，通常会对农产品进行保鲜储藏。

然而，本申请的发明人发现：现有的保鲜储藏使用统一的储藏标准，即所有的产品均在相同的环境下进行储藏，但是由于产品的种类等自身因素的不同，即使在相同的环境下，其储藏状态也各不相同，使用统一的标准会导致部分产品无法有效的保鲜。甚至某些储藏环境还会对产品造成损害，例如使用低温储藏冷敏性的农产品，如香蕉等热带水果，会导致产品被冻伤。导致用户满意度较低。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种产品配送管理方法及系统，确保用户满意度较高。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种产品配送管理方法，包括以下步骤：

基于产品的历史储藏环境参数、储藏时长以及用户评价信息，生成所述产品的储藏配送模型；当接收到所述产品的订单时，基于历史配送时长信息和所述订单、获取所述产品的预计配送时长；根据所述储藏配送模型和所述预计配送时长，获取所对应的所述储藏时长与所述预计配送时长满足预设条件的所有储藏环境参数中、用户评价信息最高者作为推荐储藏环境参数；按照所述推荐储藏环境参数对所述待配送产品进行储藏并配送。

本发明的实施方式还提供了一种产品配送管理系统，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的储藏器；其中，所述储藏器储藏有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的产品配送管理方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的马达的激励信号搜索方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，基于该种产品的历史储藏环境参数、储藏时长以及用户评价信息，生成该种产品的储藏配送模型，并在接收到新订单时，根据历史配送时长信息和订单获取预计配送时长，然后根据储藏配送模型和预计配送时长获取推荐储藏环境参数。以历史数据为依据，获取满足预设条件的储藏配送模型中对应的用户评价信息最高者作为推荐储藏环境参数，按照推荐储藏环境参数对待配送产品进行储藏并配送。由于配送模型推荐的储藏环境参数是由历史数据总结而来，按照推荐储藏环境参数储藏，便能使得当前产品的保存状况与历史配送记录中相同，从而可以预期客户在接收到与历史配送记录具有相同保存状况的产品后，仍然能够给出较高评价，确保用户的满意度较高。

另外，所述获取所对应的所述储藏时长与所述预计配送时长满足预设条件的所有储藏环境参数中、用户评价信息最高者作为推荐储藏环境参数，具体为：获取所对应的储藏时长与所述预计配送时长差值不大于预设阈值的所有储藏环境参数和用户评价信息；筛选出获取到的储藏环境参数中、所对应的用户评价信息最高者作为推荐储藏环境参数。由于产品的保存质量与储藏时长密切相关，因此，与预计配送时长差值不大于预设阈值的储藏时长更具有参考意义。从与预计配送时长差值不大于预设阈值的储藏时长所对应的储藏环境参数中筛选出用户评价信息最高的一者、作为推荐储藏环境参数，可以更为有效的确保用户的满意度。

另外，所述基于所述产品的历史储藏环境参数、储藏时长以及用户评价信息，生成所述产品的储藏配送模型，具体为：关联并存储各个批次的产品的用户评价信息、储藏环境参数以及储藏时长，形成所述产品的储藏配送数据库；将所述产品的储藏配送数据库作为所述产品对应的储藏配送模型。

另外，所述获取并存储已完成配送的各个批次的所述产品的用户评价信息，具体包括：获取每个批次的产品对应的用户评价；计算所述所有用户评价的好评率，并将所述好评率作为该批次的用户评价信息。

另外，还包括：所述产品为农产品；获取已配送至客户的各个批次的所述产品的采收成熟度信息；关联并存储所述采收成熟度信息、所述用户评价信息、所述储藏环境参数以及所述储藏时长；在所述按照所述推荐储藏环境参数对所述待配送产品进行储藏并配送之前，还包括：获取所述推荐储藏环境参数所对应的推荐采收成熟度信息；根据所述推荐采收成熟度信息采收所述产品。即使是同种类型的产品，在成熟度不相同的情况下，在相同储藏环境下的储藏情况也不相同，因此，在储藏配送模型中加入产品的采收成熟度信息，并根据推荐储藏环境参数所对应的采收成熟度信息采收产品，可以进一步的保证储藏的效果与预期效果的一致性，确保用户的满意度较高。

另外，还包括：获取已配送至客户的各个批次的所述产品的损耗率信息；关联并存储所述损耗率信息、所述用户评价信息、所述储藏环境参数以及所述储藏时长；在所述照所述推荐储藏环境参数对所述待配送产品进行储藏并配送之前，还包括：获取所述推荐储藏环境参数所对应的损耗率信息、以及所述订单中所包含的待配送数量；根据所述待配送数量和所述损耗率信息，计算得到产品的应配送数量；按照所述应配送数量对所述待配送产品进行配送。在储藏配送模型中加入产品的损耗率信息，并根据订单中所包含的待配送数量以及推荐储藏环境参数所对应的损耗率信息，计算得到应配送数量，保证配送至用户的有效产品的数量不会由于配送过程中产生的损耗而降低，进一步的确保用户的满意度较高。

另外，所述储藏环境参数包括所述产品的储藏空间的湿度信息和温度信息。

附图说明

图1是本发明第一实施方式所提供的农产品配送管理方法的程序流程图；

图2是本发明第二实施方式所提供的农产品配送管理方法的程序流程图；

图3是本发明第三实施方式所提供的农产品配送管理方法的程序流程图；

图4是本发明第四实施方式所提供的农产品配送管理系统的结构示意图；

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本发明而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本发明所要求保护的技术方案。

本发明的第一实施方式涉及一种产品配送管理方法，具体流程如图1所示，包括以下步骤：

步骤S101：基于用户评价信息、储藏环境参数以及储藏时长，生成储藏配送模型。

具体的，在本步骤中，系统会获取该种类的产品的已经完成配送的各个批次的用户评价信息、储藏环境参数以及储藏时长，然后将获取到的用户评价信息、储藏环境参数以及储藏时长关联存储，即存储该种类产品在不同储藏环境参数下储藏相应的储藏时长后的用户评价信息，形成该种类产品的储藏配送数据库，形成的储藏配送数据库即为该种类产品的储藏配送模型。在本实施方式中，储藏时长为该产品自采收至配送完成的总时长。可以理解的是，使用储藏配送数据库作为储藏配送模型仅为本实施方式中的一种具体的举例说明，储藏配送模型还可以是其他的类型，如函数模型等，在此不进行一一列举说明。

进一步的，获取各个批次的用户评价信息的方法有很多，在本步骤中，首先获取该批次用户评价，然后计算出所有用户评价中的好评率，将好评率作为该批次的用户评价信息。可以理解的是，以好评率作为该批次的用户评价信息仅为本实施方式中的一种举例说明，还可以是以所有用户评价中的最高评价作为用户评价信息，也可以是以最低评价作为用户评价信息，还可以是以所用用户评价的平均值作为用户评价信息，具体可以根据实际需要进行设定。

步骤S102：根据历史配送时长信息和所述订单、获取所述产品的预计配送时长。

具体的，在本步骤中，在接收到该种类产品新的订单后，会获取该订单中配送信息，如配送地址等，然后根据订单中的配送信息和历史配送时长信息获取预计配送时长。例如，可以根据订单中的配送地址获取配送距离，根据历史配送时长信息中配送相同距离所需要的时长，获取预计配送时长。可以理解的是，订单中所包含的配送信息有很多种，可以理解的是，配送信息还可以是其他信息，例如待配送时间等，这些信息都可以获取到该笔订单的预计配送时长，在此不进行一一介绍。

步骤S103：根据储藏配送模型和预计配送时长，获取推荐储藏环境参数。

具体的，在本步骤中，在步骤S102中获取到该笔订单的预计配送时长后，可以根据预计配送时长在储藏配送模型中进行筛选，获取所有的储藏环境参数中，所对应的储藏时长与预计配送时长满足预设条件的储藏环境参数，然后筛选出获取到的储藏环境参数中、用户评价信息最高者作为推荐储藏环境参数。更为具体的，在本步骤中，首先会筛选出储藏配送模型所包含的所有储藏时长中、与预计配送时长满足预设条件的部分储藏时长，然后获取这部分与预计配送时长满足预设条件的储藏时长所对应的储藏环境参数，最后从获取到的储藏环境参数中所对应的用户评价信息最高者，作为推荐储藏环境参数。

进一步的，在本实施方式中，与预计配送时长满足预设条件的部分储藏时长具体为，与预计配送时长差值不大于预设阈值的储藏时长。预设阈值为预先设定的值，其可以根据实际的需要进行设定。例如，对于果蔬、海鲜等不耐保存的产品，为了保证配送至用户时的产品质量，预设阈值应设定得较小；而对于土豆等产品，预设阈值可以设定的更大一些。可以理解的是，预设阈值也可以设置为零，此时只会筛选出储藏时长与预计配送时长相等的储藏环境参数。

步骤S104：按照推荐储藏环境参数进行储藏并配送。

具体的，在本步骤中，在获取到推荐储藏环境参数后，系统在向用户配送时，会将该种类的产品储藏在环境参数与推荐储藏环境参数相同的环境中。需要说明的是，在本实施方式中，储藏环境参数包括湿度信息和温度信息，可以理解的是，储藏环境参数还可以包括其它参数，如含氧量等。进一步的，在湿度信息和温度信息等都可以通过对应的湿度传感器和温度传感器测量得到，并在发生变化后进行调控，保证配送过程中储藏环境参数与推荐储藏环境参数相同。

与现有技术相比，本申请第一实施方式所提供的产品配送管理方法，通过已经完成配送的该种类的产品的历史数据，构建储藏配送模型；并通过新订单中所包含的配送信息获取到该笔订单的预计配送时长，从储藏配送模型中筛选出与预计配送时长满足预设条件的储藏时长，以及这些储藏时长所对应的储藏环境参数及用户评价信息，进一步的筛选出这些储藏环境参数中用户评价信息最高者，作为推荐储藏环境参数，并按照推荐储藏环境参数进行储藏并配送。由于配送模型推荐的储藏环境参数是由历史数据总结而来，按照推荐储藏环境参数储藏，便能使得当前产品的保存状况与历史配送记录中相同，从而可以预期客户在接收到与历史配送记录具有相同保存状况的产品后，仍然能够给出较高评价，确保用户的满意度较高。

本发明的第二实施方式涉及一种产品配送管理方法，具体步骤如图2所示，包括以下步骤：

步骤S201：基于用户评价信息、储藏环境参数、农产品采收成熟度信息以及储藏时长，构建储藏配送模型。

具体的，在本实施方式中，产品的种类为农产品，农产品相较于其他的产品，其还具有采收成熟度信息，即弄个产品采收时的成熟度信息。基于用户评价信息、储藏环境参数、农产品采收成熟度信息以及储藏时长，构建储藏配送模型与第一实施方式中的步骤S101基本相同，。所不同的是，本步骤中所构建的储藏配送模型还包括产品采收成熟度信息，即获取各个批次的产品采收时的成熟度信息，与该批次的用户评价信息、储藏环境参数以及储藏时长进行关联存储，形成储藏配送模型。所谓成熟度信息即为产品的成熟阶段。例如，番茄的成熟阶段可以分为绿熟期、微熟期、半熟期、坚熟期和软熟期。

步骤S202：根据历史配送时长信息和所述订单、获取所述产品的预计配送时长。

可以理解的是，本步骤与第一实施方式中的步骤S102大致相同，在此不进行赘述。

步骤S203：根据储藏配送模型和预计配送时长，获取推荐储藏环境参数。

可以理解的是，本步骤与第一实施方式中的步骤S103大致相同，在此不进行赘述。

步骤S204：获取推荐储藏环境参数所对应的推荐采收成熟度信息，并根据推荐采收成熟度信息采收该种类的产品。

具体的，在本步骤中，在获取到推荐储藏环境参数后，根据推荐储藏环境参数获取储藏配送模型中关联存储的采收成熟度信息作为推荐采收成熟度信息。并采收与推荐采收成熟度信息相同的产品。

步骤S205：按照推荐储藏环境参数进行储藏并配送。

可以理解的是，本步骤与第一实施方式中的步骤S104大致相同，在此不进行赘述。

与现有技术相比，本申请第二实施方式所提供的产品配送管理方法，通过已经完成配送的该种类的产品的历史数据，构建储藏配送模型；并通过新订单中所包含的配送信息获取到该笔订单的预计配送时长，从储藏配送模型中筛选出与预计配送时长满足预设条件的储藏时长，以及这些储藏时长所对应的储藏环境参数及用户评价信息，进一步的筛选出这些储藏环境参数中用户评价信息最高者，作为推荐储藏环境参数，并按照推荐储藏环境参数进行储藏并配送。由于推荐储藏环境参数对应的用户评价信息最高，因此，在配送时按照推荐储藏环境参数进行储藏，可以有效的提升用户评价。此外，在进行配送之前，还通过推荐储藏环境参数和储藏配送模型获取推荐采收成熟度信息，根据推荐采收成熟度信息采收产品，由于产品的成熟度也会影响到产品的储藏，因此，控制配送的产品的采收成熟度信息与推荐储藏环境参数所对应的推荐采收成熟度信息相同，可以进一步的确保用户的满意度。

本发明的第三实施方式涉及一种产品配送管理方法，具体步骤如图3所示，包括以下步骤：

步骤S301：基于用户评价信息、储藏环境参数、损耗率信息以及储藏时长，生成储藏配送模型。

具体的，在本实施方式中，基于用户评价信息、储藏环境参数、损耗率信息以及储藏时长，生成储藏配送模型的方法与第一实施方式中的步骤S101相同，在此不进行赘述。所不同的是，本步骤中所构建的储藏配送模型还包括损耗率信息，即获取各个批次的产品配送过程中的损耗率信息，与该批次的用户评价信息、储藏环境参数以及储藏时长进行关联，形成储藏配送模型。

步骤S302：根据历史配送时长信息和所述订单、获取所述产品的预计配送时长及待配送数量。

可以理解的是，本步骤中获取预计配送时长的步骤与第一实施方式中的步骤S102大致相同，在此不进行赘述。此外，待配送数量为订单中的用户所预定的产品的数量。

步骤S303：根据储藏配送模型和预计配送时长，获取推荐储藏环境参数。

可以理解的是，本步骤与第一实施方式中的步骤S103大致相同，在此不进行赘述。

步骤S304：获取推荐储藏环境参数所对应的损耗率信息，并根据获取的损耗率信息和待配送数量计算得到应配送数量。

具体的，在本步骤中，在获取推荐储藏环境参数后，根据储藏配送模型，获取推荐储藏环境所对应的损耗率信息，根据获取到的损耗率信息和待配送数量计算得到应配送数量。

步骤S305：按照推荐储藏环境参数进行储藏并配送应配送数量的产品。

具体的，在本步骤中，在向用户配送产品时，会配送应配送数量的产品，并在推荐储藏环境参数下进行储藏。

与现有技术相比，本申请第三实施方式所提供的产品配送管理方法，通过已经完成配送的该种类的产品的历史数据，构建储藏配送模型；并通过新订单中所包含的配送信息获取到该笔订单的预计配送时长，从储藏配送模型中筛选出与预计配送时长满足预设条件的储藏时长，以及这些储藏时长所对应的储藏环境参数及用户评价信息，进一步的筛选出这些储藏环境参数中用户评价信息最高者，作为推荐储藏环境参数，并按照推荐储藏环境参数进行储藏并配送。由于推荐储藏环境参数对应的用户评价信息最高，因此，在配送时按照推荐储藏环境参数进行储藏，可以有效的提升用户评价。此外，还根据推荐储藏环境参数获取到损耗率信息，根据订单中获取的待配送数量和对应的损耗率信息计算得到应配送数量。从而保证配送至用户的产品数量不会由于损耗而少于用户预定的数量，进一步的确保用户的满意度较高。

本发明第四实施方式涉及一种产品配送管理系统，如图4所示，包括，至少一个处理器401；以及，与至少一个处理器401通信连接的存储器402；其中，存储器402存储有可被至少一个处理器401执行的指令，指令被至少一个处理器401执行，以使至少一个处理器401能够执行如上述产品配送管理方法。

其中，存储器402和处理器401采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器401和存储器402的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器401处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器401。

处理器401负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器402可以被用于存储处理器401在执行操作时所使用的数据。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (9)

1.一种产品配送管理方法，其特征在于，包含以下步骤：

基于所述产品的历史储藏环境参数储藏时长以及用户评价信息，生成所述产品的储藏配送模型；

当接收到所述产品的订单时，根据历史配送时长信息和所述订单、获取所述产品的预计配送时长；

根据所述储藏配送模型和所述预计配送时长，获取所对应的所述储藏时长与所述预计配送时长满足预设条件的所有储藏环境参数中、用户评价信息最高者作为推荐储藏环境参数；

按照所述推荐储藏环境参数对所述待配送产品进行储藏并配送。

2.根据权利要求1所述的产品配送管理方法，其特征在于，所述获取所对应的所述储藏时长与所述预计配送时长满足预设条件的所有储藏环境参数中、用户评价信息最高者作为推荐储藏环境参数，具体为：

获取所对应的储藏时长与所述预计配送时长差值不大于预设阈值的所有储藏环境参数和用户评价信息；

筛选出获取到的储藏环境参数中、所对应的用户评价信息最高者作为推荐储藏环境参数。

3.根据权利要求1所述的产品配送管理方法，其特征在于，所述基于所述产品的历史储藏环境参数、储藏时长以及用户评价信息，生成所述产品的储藏配送模型，具体为：

关联并存储各个批次的所述产品的用户评价信息、历史储藏环境参数以及储藏时长，生成所述产品的储藏配送数据库；

将所述产品的储藏配送数据库作为所述产品对应的储藏配送模型。

4.根据权利要求3所述的产品配送管理方法，其特征在于，所述获取并存储已完成配送的各个批次的所述产品的用户评价信息，具体包括：

获取每个批次的产品对应的用户评价；

计算所述所有用户评价的好评率，并将所述好评率作为该批次的用户评价信息。

5.根据权利要求3所述的产品配送管理方法，其特征在于，还包括：

所述产品为农产品；

获取已配送至客户的各个批次的所述农产品的采收成熟度信息；

关联并存储所述采收成熟度信息、所述用户评价信息、所述储藏环境参数以及所述储藏时长；

在所述按照所述推荐储藏环境参数对所述待配送所述农产品进行储藏并配送之前，还包括：

获取所述推荐储藏环境参数所对应的推荐采收成熟度信息；

根据所述推荐采收成熟度信息采收所述农产品。

6.根据权利要求3所述的产品配送管理方法，其特征在于，还包括：

获取已配送至客户的各个批次的所述产品的损耗率信息；

关联并存储所述损耗率信息、所述用户评价信息、所述储藏环境参数以及所述储藏时长；

在所述照所述推荐储藏环境参数对所述待配送产品进行储藏并配送之前，还包括：

获取所述推荐储藏环境参数所对应的损耗率信息、以及所述订单中所包含的待配送数量；

根据所述待配送数量和所述损耗率信息，计算得到产品的应配送数量；

按照所述应配送数量对所述待配送产品进行配送。

7.根据权利要求1所述的产品配送管理方法，其特征在于，所述储藏环境参数包括所述产品的储藏空间的湿度信息和温度信息。

8.一种产品配送管理系统，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的储藏器；其中，

所述储藏器储藏有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一所述的产品配送管理方法。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的产品配送管理方法。