CN109299475B - 一种医学文档的处理方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种医学文档的处理方法、装置、介质及电子设备,该医学文档的处理方法包括:对所获取的医学文档进行分析,确定出医学文档的数据结构;基于数据结构,确定出对医学文档进行处理的计算逻辑;基于所确定的计算逻辑对所述医学文档进行处理,生成对应的自然化语言,并输出相应的计算结果。本发明实施例的技术方案提供了一种通用的、自然化语言描述计算逻辑及过程,避免重复写代码,只需要编写计算语言提交至计算框架,并且用户可以自定义基础计算逻辑,降低了代码复用成本。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种医学文档的处理方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
在医院研究领域中通常有很多数据需求,这些需求不是一次检索就能够获得的,而是需要很多次检索,并且在检索过程中有一些简单的时间计算与比较;虽然计算过程可能比较复杂,但是基于医学研究场景,是有一定计算模型可以遵循的。
现有技术方案主要根据实际需求来编写数据处理逻辑及代码。
但是,如果实际需求有变动或更新,即便是一些重复的计算逻辑,也需要更新代码,导致数据处理的效率低下并且灵活性较差。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种医学文档的处理方法、装置、介质及电子设备,进而至少在一定程度上克服相关技术中无法对医学文档进行灵活更新以及效率低下等一个问题或多个问题。
本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种医学文档的处理方法,包括:对所获取的医学文档进行分析,确定出医学文档的数据结构;
基于数据结构,确定出对医学文档进行处理的计算逻辑;
基于所确定的计算逻辑对所述医学文档进行处理,生成对应的自然化语言,并输出相应的计算结果。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,上述对所获取的医学文档进行分析,确定出医学文档的数据结构,包括:
读取医学文档,生成医学文本字段;
对医学文本字段进行分词,获得分词后的医学文本词项;
将医学文本词项与预设的停用词表匹配,将医学文本词项与停用词表匹配的词项滤除,获得过滤后的医学文本词项;
基于过滤后的医学文本词项,获得医学文档的词项矩阵。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,上述基于数据结构,确定出对医学文档进行处理的计算逻辑,包括:
基于医学文档的词项矩阵,确定出对医学文档进行数据变换的计算逻辑,和/或确定出对医学文档中预设的字段进行过滤的计算逻辑,和/或确定出对医学文档进行嵌套处理的计算逻辑。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,上述确定出的计算逻辑对医学文档进行处理之前,方法还包括:
当计算逻辑指定对医学文档进行处理的层级后,获取医学文档中指定层级的上一层级的字段,对于医学文档中指定层级的下一层级,获取指定层级的下一层级中第一条字段。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,当计算逻辑为:对医学文档进行数据变换时,上述基于所确定出的计算逻辑对医学文档进行处理包括:
确定出医学文档中的数值型数据的层级;
获取医学文档需要进行数据变换的目标数值型数据;
根据预设的基础运算逻辑,对目标数值型数据进行逻辑计算,其中,基础运算逻辑为加法运算和/或减法运算和/或乘法运算和/或除法运算。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,当计算逻辑为:对医学文档中预设的字段进行过滤时,上述基于所确定出的计算逻辑对医学文档进行处理包括:
对医学文档中的数值型数据、字符串、时间类型数据与预设的过滤规则进行比较,将符合过滤规则的数值型数据、字符串、时间类型数据保留。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,当计算逻辑为:对医学文档进行嵌套处理时,上述基于所确定出的计算逻辑对医学文档进行处理包括:
对医学文档的各字段的位置进行挪动,重新构建医学文档的数据结构,和/或
对医学文档中基础数据类型的字段进行升序排序或降序排序,和/或
获取医学文档中预先指定的记录,如果记录在医学文档中的位置为单个整数,只获取该记录;如果记录在医学文档中的位置为两个或两个以上的整数,获取位置之间的记录。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,上述基于所确定出的计算逻辑对医学文档进行处理还包括:对医学文档中的两个数据集合进行合并。
根据本发明实施例的第二方面,提供了一种医学文档的处理装置,包括:分析模块、确定模块、处理模块;其中,
分析模块,用于对所获取的医学文档进行分析,确定出医学文档的数据结构;
确定模块,用于基于数据结构,确定出对医学文档进行处理的计算逻辑;
处理模块,用于基于所确定的计算逻辑对所述医学文档进行处理,生成对应的自然化语言,并输出相应的计算结果。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面的医学文档的处理方法。
根据本发明实施例的第四方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面的医学文档的处理方法。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本发明实施例提供了一种医学文档的处理方法、装置、介质及电子设备,该医学文档的处理方法包括:对所获取的医学文档进行分析,确定出医学文档的数据结构;基于数据结构,确定出对医学文档进行处理的计算逻辑;基于所确定出的计算逻辑对医学文档进行处理,输出计算结果。本发明实施例的技术方案提供了一种通用的、自然化语言描述计算逻辑及过程,避免重复写代码,只需要编写计算语言提交至计算框架,并且用户可以自定义基础计算逻辑,降低了代码复用成本。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示意性示出了根据本发明的一个实施例的医学文档的处理方法的流程图;
图2示意性示出了根据本发明的一个实施例的医学文档的处理装置的框图;
图3示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示意性示出了根据本发明的一个实施例的医学文档的处理方法的流程图。
参照图1所示,根据本发明的一个实施例的第一种医学文档的处理方法,包括如下步骤:
步骤S110,对所获取的医学文档进行分析,确定出医学文档的数据结构。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,读取医学文档,生成医学文本字段;对医学文本字段进行分词,获得分词后的医学文本词项;将医学文本词项与预设的停用词表匹配,将医学文本词项与停用词表匹配的词项滤除,获得过滤后的医学文本词项;基于过滤后的医学文本词项,获得医学文档的词项矩阵。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,对医学文档进行分析后,获得由多个数据表构成的医学文档,在各个数据表中保存有医学文档的各个字段以及字段所在数据表中的位置,字段则包括有医学文档的词项或词项矩阵,该多个数据表之间的关系构成了医学文档的数据结构。
步骤S120,基于数据结构,确定出对医学文档进行处理的计算逻辑。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,基于医学文档的词项矩阵,确定出对医学文档进行数据变换的计算逻辑,和/或确定出对医学文档中预设的字段进行过滤的计算逻辑,和/或确定出对医学文档进行嵌套处理的计算逻辑。
在本发明的一个实施例中,计算逻辑是基于一个固定的JSON格式(树形结构),在此基础上进行字段变化或者结构变化;编写描述语言的用户必须清晰地知道自己要处理的数据结构和计算逻辑,因此,在数据处理前,先要定义要处理的完整的数据结构。
在本发明的一个实施例中,如下述表1所示,基础的计算逻辑主要有以下几种:
表1
其中,如下述表2所示,processor计算逻辑主要有以下几种:
在本发明的一个实施例中,processor计算逻辑中,在指定layer后,可以直接获取上层layer对应的字段;对于下层layer,则默认取数组里面的第一条记录的字段。
在本发明的一个实施例中,merge计算逻辑中,仅支持两个数据集合根据主键ID进行合并。
步骤S130,基于所确定的计算逻辑对所述医学文档进行处理,生成对应的自然化语言,并输出相应的计算结果。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,在对医学文档进行处理之前,当计算逻辑指定对医学文档进行处理的层级后,获取医学文档中指定层级的上一层级的字段,对于医学文档中指定层级的下一层级,获取指定层级的下一层级中第一条字段。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,当计算逻辑为对医学文档进行数据变换,基于所确定出的计算逻辑对医学文档进行处理包括:确定出医学文档中的数值型数据的层级;获取医学文档需要进行数据变换的目标数值型数据;根据预设的基础运算逻辑,对目标数值型数据进行逻辑计算,其中,基础运算逻辑为加法运算和/或减法运算和/或乘法运算和/或除法运算。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,当计算逻辑为对医学文档中预设的字段进行过滤,基于所确定出的计算逻辑对医学文档进行处理包括:对医学文档中的数值型数据、字符串、时间类型数据与预设的过滤规则进行比较,将符合过滤规则的数值型数据、字符串、时间类型数据保留。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,当计算逻辑为对医学文档进行嵌套处理,基于所确定出的计算逻辑对医学文档进行处理包括:对医学文档的各字段的位置进行挪动,重新构建医学文档的数据结构,和/或对医学文档中基础数据类型的字段进行升序排序或降序排序,和/或获取医学文档中预先指定的记录,如果记录在医学文档中的位置为单个整数,只获取该记录;如果记录在医学文档中的位置为两个或两个以上的整数,获取位置之间的记录。
在本发明的一个实施例中,基于前述方案,基于所确定出的计算逻辑对医学文档进行处理还包括:对医学文档中的两个数据集合进行合并。
在本发明的一个实施例中,根据确定出的计算逻辑对医学文档进行处理过程不是一次完成的,对于该处理流程类似于Spark中的RDD之间的变换,是将一个数据集合通过预定的计算逻辑再经过数次计算变换为另一个数据集合,通过这样的迭代过程所获得的计算结果为所需求的数据结果。
以下以具体的医学科研使用用例为例,对本发明的一个实施例所提出的医学文档的处理方法进行详细描述。
获得医学科研文档,通过本发明的一个实施例所提出的医学文档处理方法对该文档的数据结构进行处理后,获得以下信息:
筛选条件为:
纳入标准:诊断名称包含呼吸道感染,年龄>97岁
排除标准:无
观测指标:手术名称,心脏电生理检查,医嘱内容
条件导出为:
第一次诊断:
诊断名称包含高血压
之前321天和之后321天
第二次入院:
入院科室包含儿内科
之前23天和之后23天
基线时间段观测指标:
用药名称包含二甲双胍所有值
自定义字段:
医嘱内容包含滴注
总持续时间
分钟
在本发明的一个实施例中,上述对该文档的数据结构进行处理后所输出的数据处理结果可以是JSON格式,以方便于用户进行后续的处理。
以下介绍本发明的装置实施例,可以用于执行本发明上述的医学文档的处理方法。
图2示意性示出了根据本发明的一个实施例的医学文档的处理装置的框图。
参照图2所示,根据本发明的一个实施例的医学文档的处理装置200,包括:分析模块201、确定模块202、处理模块203;其中,
分析模块201,用于对所获取的医学文档进行分析,确定出医学文档的数据结构;
确定模块202,用于基于数据结构,确定出对医学文档进行处理的计算逻辑;
处理模块203,用于基于所确定的计算逻辑对所述医学文档进行处理,生成对应的自然化语言,并输出相应的计算结果。
由于本发明的示例实施例的医学文档的处理装置的各个功能模块与上述第一方面的医学文档的处理方法的示例实施例的步骤对应,因此对于本发明装置实施例中未披露的细节,请参照本发明上述的第一方面的医学文档的处理方法。
下面参考图3其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统30的结构示意图。图3示出的电子设备的计算机系统300仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,计算机系统300包括中央处理单元(CPU)301,其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305:包括键盘、鼠标等的输入部分306;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分3011;包括硬盘等的存储部分308;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口305。可拆卸介质311,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器310上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质311被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)301执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现如上述实施例中的证书管理方法。
例如,上述的电子设备可以实现如图1中所示的:步骤S110,对所获取的医学文档进行分析,确定出医学文档的数据结构;步骤S120,基于数据结构,确定出对医学文档进行处理的计算逻辑;步骤S130,基于所确定的计算逻辑对所述医学文档进行处理,生成对应的自然化语言,并输出相应的计算结果。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的医学文档的处理方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种医学文档的处理方法,其特征在于,包括:
对所获取的医学文档进行分析,确定出所述医学文档的数据结构;
基于所述数据结构,确定出对所述医学文档进行处理的计算逻辑;
基于所确定的计算逻辑对所述医学文档进行处理,生成对应的自然化语言,并输出相应的计算结果;
其中,所述对所获取的医学文档进行分析,确定出所述医学文档的数据结构包括:对医学文档进行分析,获得由多个数据表构成的医学文档,在各个数据表中保存有医学文档的各个字段以及字段所在数据表中的位置,所述字段包括医学文档的词项或词项矩阵,所述多个数据表之间的关系构成所述医学文档的数据结构;
所述基于所述数据结构,确定出对所述医学文档进行处理的计算逻辑,包括:基于所述医学文档的词项矩阵,确定出对所述医学文档进行数据变换的计算逻辑,和/或确定出对所述医学文档中预设的字段进行过滤的计算逻辑,和/或确定出对所述医学文档进行嵌套处理的计算逻辑。
2.根据权利要求1所述的医学文档的处理方法,其特征在于,所述对所获取的医学文档进行分析,确定出所述医学文档的数据结构,包括:
读取医学文档,生成医学文本字段;
对所述医学文本字段进行分词,获得分词后的医学文本词项;
将所述医学文本词项与预设的停用词表匹配,将所述医学文本词项与所述停用词表匹配的词项滤除,获得过滤后的医学文本词项;
基于所述过滤后的医学文本词项,获得所述医学文档的词项矩阵。
3.根据权利要求1所述医学文档的处理方法,其特征在于,所述确定出的计算逻辑对所述医学文档进行处理之前,所述方法还包括:
当所述计算逻辑指定对医学文档进行处理的层级后,获取所述医学文档中指定层级的上一层级的字段,对于所述医学文档中指定层级的下一层级,获取所述指定层级的下一层级中第一条字段。
4.根据权利要求1所述的医学文档的处理方法,其特征在于,当计算逻辑为:对所述医学文档进行数据变换时,所述基于所确定的计算逻辑对所述医学文档进行处理包括:
确定出所述医学文档中的数值型数据的层级;
获取医学文档需要进行数据变换的目标数值型数据;
根据预设的基础运算逻辑,对所述目标数值型数据进行逻辑计算,其中,所述基础运算逻辑为加法运算和/或减法运算和/或乘法运算和/或除法运算。
5.根据权利要求1所述的医学文档的处理方法,其特征在于,当计算逻辑为:对所述医学文档中预设的字段进行过滤时,所述基于所确定出的计算逻辑对所述医学文档进行处理包括:
对所述医学文档中的数值型数据、字符串、时间类型数据与预设的过滤规则进行比较,将符合所述过滤规则的数值型数据、字符串、时间类型数据保留。
6.根据权利要求1所述的医学文档的处理方法,其特征在于,当计算逻辑为:对所述医学文档进行嵌套处理时,所述基于所确定出的计算逻辑对所述医学文档进行处理包括:
对所述医学文档的各字段的位置进行挪动,重新构建所述医学文档的数据结构,和/或
对所述医学文档中基础数据类型的字段进行升序排序或降序排序,和/或
获取所述医学文档中预先指定的记录,如果所述记录在所述医学文档中的位置为单个整数,只获取该记录;如果所述记录在所述医学文档中的位置为两个或两个以上的整数,获取所述位置之间的记录。
7.根据权利要求1所述的医学文档的处理方法,其特征在于,所述基于所确定出的计算逻辑对所述医学文档进行处理还包括:对所述医学文档中的两个数据集合进行合并。
8.一种医学文档的处理装置,其特征在于,包括:分析模块、确定模块、处理模块;其中,
分析模块,用于对所获取的医学文档进行分析,确定出所述医学文档的数据结构;
确定模块,用于基于所述数据结构,确定出对所述医学文档进行处理的计算逻辑;
处理模块,用于基于所确定的计算逻辑对所述医学文档进行处理,生成对应的自然化语言,并输出相应的计算结果;
所述分析模块,还用于对医学文档进行分析,获得由多个数据表构成的医学文档,在各个数据表中保存有医学文档的各个字段以及字段所在数据表中的位置,所述字段包括医学文档的词项或词项矩阵,所述多个数据表之间的关系构成所述医学文档的数据结构;
所述确定模块,还用于基于所述医学文档的词项矩阵,确定出对所述医学文档进行数据变换的计算逻辑,和/或确定出对所述医学文档中预设的字段进行过滤的计算逻辑,和/或确定出对所述医学文档进行嵌套处理的计算逻辑。
9.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的医学文档的处理方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的医学文档的处理方法。
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