CN109299054A - 一种数据统计方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种数据统计方法及终端设备，涉及通信技术领域，以解决现有的统计方法不仅操作繁琐，且统计的数据不全面的问题。其中，所述数据统计方法包括：获取终端设备的用户的身份信息；从终端设备的各个应用程序中，读取用户的使用数据；向用户的私有链发送接入请求；若成功接入私有链，则将读取的使用数据按照预设协议输入私有链中；若接收到用户的日志数据统计输入，则从私有链中获取用户的日志数据；对获取的日志数据进行统计，并生成统计结果；其中，用户的私有链中，至少存储有一个终端设备输入的用户的使用数据。本发明实施例中的数据统计方法应用于终端设备中。

Description

一种数据统计方法及终端设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种数据统计方法及终端设备。

背景技术

目前，终端设备已成为人们的生活必需品，随着人们的要求不断提高，终端设备中也出现了越来越多的应用软件，如娱乐类软件、工作类软件、健身类软件等等，这些不同类型的软件给人们的生活带来很大的方便。

这些软件大部分都有记录功能，如健身类软件可记录用户一天当中的锻炼时间、锻炼项目；又如工作类软件可记录用户一天当中的工作时间等。从而用户可在这些软件中看到自己的使用数据，便于用户进行统计、改善等。

但上述记录方式只是针对用户在当前终端的某个应用的记录。例如，一个用户一天当中在不同的终端上工作，或者该用户使用不同的工作软件完成工作，若用户想要统计出整天的工作时间，就需要手动查看多个终端或者软件上记录的使用数据；又如，用户想要统计整天的娱乐时间和工作时间，也只能手动查看多个终端，或者多个工作类软件、娱乐类软件。可见，上述统计方法不仅操作繁琐，且统计的数据不全面，无法满足用户的要求。

发明内容

本发明实施例提供一种数据统计方法，以解决现有的统计方法不仅操作繁琐，且统计的数据不全面的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：一种数据统计方法，应用于终端设备，包括：获取所述终端设备的用户的身份信息；根据所述用户的身份信息，从所述终端设备的各个应用程序中，读取所述用户的使用数据；基于所述用户的身份信息，向所述用户的私有链发送接入请求；若成功接入所述用户的私有链，则将读取的所述使用数据按照预设协议，输入所述用户的私有链中；若接收到所述用户的日志数据统计输入，则从所述用户的私有链中获取所述用户的日志数据；基于所述日志数据统计输入，对获取的所述日志数据进行统计，并生成统计结果；其中，所述用户的私有链中，至少存储有一个终端设备输入的所述用户的使用数据。

第一方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，包括：用户的身份信息获取模块，用于获取所述终端设备的用户的身份信息；使用数据读取模块，用于根据所述用户的身份信息，从所述终端设备的各个应用程序中，读取所述用户的使用数据；接入请求发送模块，用于基于所述用户的身份信息，向所述用户的私有链发送接入请求；使用数据输入模块，用于若成功接入所述用户的私有链，则将读取的所述使用数据按照预设协议，输入所述用户的私有链中；日志数据获取模块，用于若接收到所述用户的日志数据统计输入，则从所述用户的私有链中获取所述用户的日志数据；统计结果生成模块，用于基于所述日志数据统计输入，对获取的所述日志数据进行统计，并生成统计结果；其中，所述用户的私有链中，至少存储有一个终端设备输入的所述用户的使用数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的数据统计方法的步骤。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的数据统计方法的步骤。

在本发明实施例中，通过将用户的身份信息在各个终端设备的所有应用程序中的使用数据，按照统一的协议输入该用户的私有链中，使得任一终端设备在区块链中鉴权成功后，且终端设备中的用户的身份信息与私有链的用户的身份信息对应，就可访问私有链内存储的所有该用户的使用数据，从而该终端设备上，可生成有关该用户的日志数据统计结果。可见，本发明实施例生成统计结果所基于的日志数据，是结合了该用户的身份信息所有的使用数据的，因而生成的统计结果更加全面，且不需要用户手动查询多个终端设备和多个应用程序，操作简单。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的数据统计方法的流程图之一；

图2是本发明实施例的数据统计方法的流程图之二；

图3是本发明实施例的数据统计方法的流程图之三；

图4是本发明实施例的数据统计方法的流程图之四；

图5是本发明实施例的数据统计方法的流程图之五；

图6是本发明实施例的数据统计方法的流程图之六；

图7是本发明实施例的终端设备的框图之一；

图8是本发明实施例的终端设备的框图之二；

图9是本发明实施例的终端设备的框图之三；

图10是本发明实施例的终端设备的框图之四；

图11是本发明实施例的终端设备的框图之五；

图12是本发明实施例的终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在介绍本发明实施例之前，首先需要说明关于区块链的定义：英国政府于2016年1月发布的《区块链：分布式账本技术》报告认为：“区块链是数据库的一种。它拥有大量的记录，并将这些记录全部存放在区块内(而非整理在一页纸或表格中)。每个区块通过使用加密签名，链接到下一个区块。人们可以像使用账本一样使用区块链，可以共享，也可以被拥有适当权限的人查阅。”通俗地说，区块链就是一个公开的分布式账簿系统。

所谓区块链技术(Blockchain technology，简称BT)，也被称之为分布式账本信息技术，是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

区块链通过哈希算法对一个交易区块中的交易信息进行加密，并把信息压缩成由一串数字和字母组成的散列字符串。区块链的哈希值能够唯一而准确地标识一个区块，区块链中任意节点通过简单的哈希计算都可以获得这个区块的哈希值，计算出的哈希值没有变化也就意味着区块中的信息没有被篡改。

公有链是指全世界任何人都可读取、任何人都能发送交易且交易能获得有效确认，任何人都能参与共识过程的区块链——共识过程决定哪个区块可被添加到区块链中，同时明确当前状态。我们可以通过区块链公有链信息获取公用无线保真(WIreless-FIdelity，简称WIFI)/用户网络负荷等情况。

私有链是指其写入权限仅在一个组织手里的区块链，目的是对读取权限或者对外开放权限进行限制。私有链有如下几个特点：1、交易速度非常快。私有链中少量的节点具有很高的信任度，并不需要每个节点都来验证一个交易。因此，私有链的交易速度比公有链快很多。2、为隐私提供更好的保障。私有链的数据不会被公开，不能被拥有网络连接的所有人获得。3、交易成本大幅降低甚至为零私有链上可以进行完全免费或者至少说是非常廉价的交易。如果一个实体机构控制和处理所有的交易，它就不再需要为工作收取费用。4、有助于保护其基本的产品不被破坏。

参照图1，示出了本发明一个实施例的数据统计方法的流程图，应用于终端设备，包括：

步骤S1：获取终端设备的用户的身份信息。

为了便于统计指定用户的相关数据，首先在该步骤中获取该用户的身份信息。

用户在使用终端设备时，通常有一个登录该终端设备系统的账号，可将该账号作为该终端设备中的用户的身份信息。另外，与该账号绑定的客户识别模块(SubscriberIdentity Module，简称SIM)卡的卡号也可作为用户的身份信息。用户的身份信息用于识别唯一的用户。

步骤S2：根据用户的身份信息，从终端设备的各个应用程序中，读取用户的使用数据。

终端设备的各个应用程序均会记录有关用户的使用数据。如，娱乐类软件记录用户的浏览历史、喜欢的娱乐类型、娱乐时间等；工作类软件记录用户的工作时间等；健身类软件记录用户的健身项目、健身周期等等。

在该步骤中，基于步骤S1获取的用户的身份信息，获取该用户的所有使用数据。

步骤S3：基于用户的身份信息，向用户的私有链发送接入请求。

在该步骤中，终端设备通过接入请求接入区块链，以在区块链中完成鉴权过程。若鉴权成功，则基于接入请求中包含的用户的身份信息，接入用户的身份信息对应的私有链。

其中，终端设备根据不同的使用场合，选择对应的无线方式接入区块链，其中无线接入方式可包括：蓝牙(Bluetooth，简称BT)、WIFI、4G和5G。

步骤S4：若成功接入用户的私有链，则将读取的使用数据按照预设协议，输入用户的私有链中。

在该步骤中，对于同一终端设备的不同应用和小程序发布者，或者对于不同的终端设备，只能按照统一的预设协议，将使用数据输入私有链中。预设协议包括区块链存储协议或者行业协议规定等。因此，用户的私有链按照统一格式存储相应的使用数据，无论应用、小程序发布者之间是否有共同协定，均可在私有链中汇总该用户的使用数据。从而该用户的身份信息应用于终端设备时，任一终端设备均可访问该用户私有链中存储的使用数据。

步骤S5：若接收到用户的日志数据统计输入，则从用户的私有链中获取用户的日志数据。

日志数据统计输入可包括多种形式，如日志数据统计输入可由用户手动输入。用户在终端设备上输入日志数据统计输入，日志数据统计输入中包含日志数据的周期，从而终端设备根据日志数据的周期，对用户的身份信息在该周期内的日志数据进行统计。

又如：日志数据统计输入还可由用户一次性设定。用户在终端设备上设置日志数据统计输入，日志数据统计输入中包含日志数据的周期，从而终端设备根据日志数据的周期，自动对用户的身份信息在该周期内的日志数据进行统计。日志数据统计输入中包含日志数据的周期可为一天、一周等等。

又如：日志数据统计输入还可由终端设备自动设定。日志数据统计输入中包含日志数据的周期，从而终端设备根据日志数据的周期，自动对用户的身份信息在该周期内的日志数据进行统计。日志数据统计输入中包含日志数据的周期可为一天、一周等等。

可以看出，本实施例中，终端设备可根据用户的需求对日志数据进行统计，还可自动对日志数据进行统计，从而为用户提供多种服务。

步骤S6：基于日志数据统计输入，对获取的日志数据进行统计，并生成统计结果。

日志数据统计输入包括统计周期，还可包括统计内容，如有关工作的日志数据、有关读书的日志数据；日志数据统计输入还可包括改善计划等等。

这里需要说明的是，对于上述：“使用数据”和“日志数据”的区别：“使用数据”是指用户在各个应用程序中的使用数据，使用数据来自各个终端设备、以及各个应用程序，分布较散；而“日志数据”是对所有的使用数据的汇总，日志数据更加集中、全面。

其中，用户的私有链中，至少存储有一个终端设备输入的用户的使用数据。

本实施例应用于任一终端设备，因此任一终端设备中的用户的使用数据均可通过上述方式输入对应的私有链中。因此，若一个用户的身份信息应用于多个终端设备，该用户的私有链就会对应存储有多个终端设备的使用数据。

在本实施例中，终端设备可将用户的身份信息在该终端设备的各个应用程序中的使用数据，按照协议输入该用户的身份信息对应的私有链中，若用户的身份信息在多个终端设备上登录，则多个终端设备均可将该用户的使用数据输入私有链中，从而任何一个登录用户的身份信息终端设备均可从私有链中获取该用户的身份信息相关的使用数据。当终端设备需要对用户的使用数据以日志的方式进行总结时，终端设备可从私有链中获取该用户的日志数据，并对获取的日志数据进行统计，生成统计结果。因此，用户看到的统计结果是基于用户所有的使用数据的总结而来的，用户可全面地了解自身的情况，且得到更好的改善，同时还避免手动操作。可见，本实施例不仅为用户提供更加全面的统计结果，还简化了用户的操作。

值得一提的是，因不同的终端设备可能应用不同的系统，而不同的系统可能无法互通；另外，终端生态中包括不同的终端设备(如：手机、手表、平板等等)、同一终端设备又包括不同的应用、不同的小程序等等，不同的应用、小程序等等也可能有各自独立的读写方法。而本实施例中的来自不同终端设备的应用、小程序等，均可基于区块链行业联盟链等，按照协议规定组织存储数据，这样就避免终端设备无法读取私有链数据的问题，确保本实施例的可行性。

在图1的基础上，图2示出了本发明一个实施例的数据统计方法的流程图，步骤S6包括：

步骤S61：基于日志数据统计输入，获取日志数据的预设统计规则。

如前述内容，日志数据统计输入包括多种形式，在实施例中，日志数据统计输入可对应不同的实现策略。在该步骤中，当接收到日志数据统计输入后，首先获取日志数据统计输入对应的日志数据的预设统计规则。

步骤S62：基于获取的日志数据，按照预设统计规则，对用户的日志数据进行统计。

例如，预设统计规则中，需要对用户一天内的工作进行统计，则在获取的日志数据中，识别出有关工作的日志数据，并进行统计。

步骤S63：根据统计结果，生成日志统计表格。

统计结果可以多种形式呈现给用户，在其中一种形式中，可以是日志统计表格，表格可简单清楚地表达出统计结果，让用户对自己的情况一目了然。

其中，日志统计表格的模板格式也可包含在预设统计规则中，用户可根据需求自行设计表格模板，还可在默认模板中选择。

其中，预设统计规则包括数据分析规则和数据优化规则。

预设统计规则可依据用户的需求，包括多种规则，例如数据分析规则和数据优化规则。在数据分析规则中，可预设采集哪些区块链数据、需要做哪些维度分析、哪些数据需要在“保护隐私情况下”进行分析等规则。在数据优化规则中，可预设通过互联网/区块链公有链自行智能提供改善建议等规则。

本实施例提出了满足不同用户的个性化预设统计规则，用户可自行设定预设统计规则的策略，更加智能地基于区块链技术提供给使用者便利。

在图1的基础上，图3示出了本发明一个实施例的数据统计方法的流程图，以基于图2的实施例，提供一种可参考的实现方式，步骤S6包括：

步骤S64：基于日志数据统计输入，对获取的日志数据进行多维度分析。

多维度分析包括生活、工作、学习等维度。生活方面，包括用户在日常运动、交通、娱乐等相应的应用程序中的使用数据。工作方面，包括用户在工作记录、工作目标等相应的应用程序中的使用数据。学习方面，包括视频学习、阅读器等相应的应用程序中的使用数据。

步骤S65：将多维度分析的结论与公有链中的公共数据进行对比，得到改善建议。

在该步骤中，从多维度分析结论得到用户的总体情况，同时相比于公有链中的公共数据，可实现用户与大部分社会群体的比对过程，从而用户可对自己的情况有进一步地了解。并且结合与社会群体的比对结论，提出了更好的改善建议，供用户参考。

步骤S66：对多维度分析的结论与改善建议进行汇总，生成统计结果。

在最后生成的统计结果中，包括用户的使用情况，以及根据用户情况提出的改善建议。

在本发明的所有实施例中，在终端设备上设有相应的入口，终端设备进入该入口对应的显示界面后，基于日志数据统计输入，在当前显示界面显示相应的日志报告，该入口可用于用户每天、每周、每月查看个人相应的报告。另外，对于自动生成报告的情况，终端设备还可在通知栏上推送已生成的报告，以便用户查看。

在图1的基础上，图4示出了本发明一个实施例的数据统计方法的流程图，步骤S3之后包括：

步骤S7：检测用户的身份信息在区块链中的鉴权结果。

终端设备在区块链获取数据之前，需要完成鉴权过程。当终端设备向区块链发送接入请求后，区块链会对接入请求中的识别码(这里的识别码可认为是用户的身份信息)进行识别，以确定该识别码是否为有效识别码。若识别码有效，则鉴权成功，说明该终端设备可与区块链之间进行数据传输。

步骤S8：若用户的身份信息在区块链中鉴权成功，则检测是否成功接入用户的私有链。

因私有链只允许指定终端设备访问，若私有链识别出接入请求中的用户的身份信息与私有链匹配，才允许终端设备访问。因此在该步骤需检测终端设备是否成功访问用户的私有链。

在本实施例中，通过鉴权认证，终端设备可以接入对应区块链节点配置，从而成功访问对应个人/家庭/团体成员的私有链数据。

这一实施例可确保接入者的合法性、以及对应终端设备的数据来源的合法唯一性。

在图1的基础上，图5示出了本发明一个实施例的数据统计方法的流程图，步骤S3之后包括：

步骤S9：若成功接入用户的私有链，则设置用户的私有链的访问参数。

在本实施例中，可对私有链设置开放不同数据的权限、设置数据颗粒大小、公有/私人数据应用范文及访问权限。

本实施例保证了数据访问的安全、个人/家庭/群体等数据隐私性及可见使用范围。

进一步地，本发明实施例中的用户的身份信息包括个人身份信息或者团体身份信息。

随着通讯技术的发展，终端设备已经成为个人、家庭、团体等必备的通讯、事务管理工具。人们使用终端设备进行个人事务管理、家庭成员互动交流等。随着个人社交活动及社会角色多维度发展，人们忙于应付相关各种社交、工作、生活等，而本实施例可以满足个人、家庭成员、团体组织等在工作、生活上的相互了解、交流等，从而给用户带来更多便捷方便，以高效实现个人各个社会角色事务的统筹、计划、处理。

例如，本实施例可应用于家庭、学校等，这时的用户的身份信息为团体身份信息。在父母对小孩的家庭教育、沟通交流中，有时父母因为个人工作等方面，无法抽身开来，因此需要更便捷的方式得到有关小孩相应的情况。在本实施例中，可设置小孩使用的终端设备(如手机/PC终端/手表等)的日志采集方式，不仅满足父母更好更方便了解小孩，同时还可适当为小孩身心健康、安全、学习规划等做出指导。

可参考的过程为：小孩使用的终端设备符合区块链协议，在区块链中鉴权正确并正常接入，小孩的日常行为、运动、地理定位、阅读、娱乐等各项活动情况、花费时间等信息存储至家庭私有链，家庭里的长辈等可从各个终端观察查看小孩情况，在生成的统计结果中，若行为异常，则及时推送并报警，同时给出改善建议；若常规行为，则分析报告并提出建议，从而监护人根据统计结果及时采取相应措施。

上述实施例不仅限于监护人与小孩之间，还可用于家庭各个成员之间全面了解。

进一步地，还可将学校老师之间、同学之间、父母之间等建立一个或多个团体，从而团体内对应人群存在共同的私有链。大家使用不同的终端设备，在私有链中输入相应的使用数据，从而各人群之间可以基于私有链数据，生成有针对性指导意义的行为改善指导日志。更进一步地，可在相关人群中形成一个儿童行为有效监控，为了更好引导儿童各方面成长。

可见，在老师和学生、学生和学生、父母和学生、父母和父母之间能达成社群共识，在终端云策略指导、相互交流下，各自教育引导各自学生、协力发展。

例如，本实施例还可应用于公司项目团队等，这时的用户的身份信息为团体身份信息。公司项目成员可以通过公司私有链，共享技术学习情况、项目计划、项目进展，基于本实施例中的数据统计方法生成的报告能够达到对项目统一认识，了解学习发展氛围、项目进展等的目的。

负责人可以通过任一终端设备智能生成项目、公司、部门相应的信息汇总报告。通过团队协助、个人设置等，可以提供时间参考标准，按照用户社会职能角色，同步相应统计模板、统计分析方法等，分析出用户存在的行为占用的时间，通过用户、团队、智能云端协助分析定位哪些行为属于高耗时、效率低，帮忙用户识别错误的习惯，提供识别错误惯性行为、激励、暗示等建议，帮忙用户改善。

参照图6，可参考的过程为：用户1、用户2和用户3分别从对应终端设备，将各自的数据通过区块链输入共同的私有链中，在私有链中完成数据汇总，根据个人数据设定或者标准数据，完成数据衡量标准确认，若汇总后得到超出要求或者超出标准的结论，则进行具体的现象分析，结合个人角色找出错误习惯，从而提供合理方案。若基于该方案需要规划具体行程，则进一步完成行程规划处理；若不需要规划行程，则仅以此方案作为参考。若汇总后得到没有超出要求或者没有超出标准的结论，则比较历史经验，总结回归，以供参考。

其中，对于标准数据，可由云数据或者团队经验数据而来，个人角色可经定位团队领域录入团队经验数据中，同时，云数据或者团队经验数据，还可基于分析得到的错误习惯，给出相应策略或者建议。

优选地，有在一些实施例中，根据不同的区块链策略，也可由区块链中完成数据分析、数据优化等过程，从而区块链直接将统计结果发送至终端设备，终端设备用于显示统计结果。

综上所述，本实施例中的数据统计方法在确保个人全体数据等全局观的基础上，无需用户手动操作添加，基于有效策略，自动分析用户数据，结合区块链策略，指出用户可能存在的错误习惯、效率缺陷等存在问题，高效准确处理相应事务并且有效改进。

参照图7，图7示出了本发明一个实施例的终端设备的框图，包括：

用户的身份信息获取模块100，用于获取终端设备的用户的身份信息；

使用数据读取模块200，用于根据用户的身份信息，从终端设备的各个应用程序中，读取用户的使用数据；

接入请求发送模块300，用于基于用户的身份信息，向用户的私有链发送接入请求；

使用数据输入模块400，用于若成功接入用户的私有链，则将读取的使用数据按照预设协议，输入用户的私有链中；

日志数据获取模块500，用于若接收到用户的日志数据统计输入，则从用户的私有链中获取用户的日志数据；

统计结果生成模块600，用于基于日志数据统计输入，对获取的日志数据进行统计，并生成统计结果；

其中，用户的私有链中，至少存储有一个终端设备输入的用户的使用数据。

在本实施例中，终端设备可将用户的身份信息在该终端设备的各个应用程序中的使用数据，按照协议输入该用户的身份信息对应的私有链中，若用户的身份信息在多个终端设备上登录，则多个终端设备均可将该用户的使用数据输入私有链中，从而任何一个登录用户的身份信息的终端设备均可从私有链中获取该用户的身份信息相关的使用数据。当终端设备需要对用户的使用数据以日志的方式进行总结时，终端设备可从私有链中获取该用户的日志数据，并对获取的日志数据进行统计，生成统计结果。因此，用户看到的统计结果是基于用户所有的使用数据的总结而来的，用户可全面地了解自身的情况，且得到更好的改善，同时还避免手动操作。可见，本实施例不仅为用户提供更加全面的统计结果，还简化了用户的操作。

本发明实施例提供的终端设备能够实现图1的方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在图7的基础上，图8示出了本发明另一个实施例的终端设备的框图，统计结果生成模块600包括：

预设统计规则获取单元610，用于基于日志数据统计输入，获取日志数据的预设统计规则；

数据统计单元620，用于基于获取的日志数据，按照预设统计规则，对用户的日志数据进行统计；

统计表格生成单元630，用于根据统计结果，生成日志统计表格；

其中，预设统计规则包括数据分析规则和数据优化规则。

本发明实施例提供的终端设备能够实现图2的方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在图7的基础上，图9示出了本发明另一个实施例的终端设备的框图，统计结果生成模块600包括：

多维度分析单元640，用于基于日志数据统计输入，对获取的日志数据进行多维度分析；

改善建议得到单元650，用于将多维度分析的结论与公有链中的公共数据进行对比，得到改善建议；

结论汇总单元660，用于对多维度分析的结论与改善建议进行汇总，生成统计结果。

本发明实施例提供的终端设备能够实现图3的方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在图7的基础上，图10示出了本发明另一个实施例的终端设备的框图，还包括：

鉴权检测模块700，用于检测用户的身份信息在区块链中的鉴权结果；

接入检测模块800，用于若用户的身份信息在区块链中鉴权成功，则检测是否成功接入用户的私有链。

本发明实施例提供的终端设备能够实现图4的方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在图7的基础上，图11示出了本发明另一个实施例的终端设备的框图，还包括：

私有链参数设置单元900，用于若成功接入用户的私有链，则设置用户的私有链的访问参数。

本发明实施例提供的终端设备能够实现图5的方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

其中，图7～图11所示的任一实施例提供的终端设备均能够实现图6的方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

用户的身份信息包括个人身份信息或者团体身份信息。

图12为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图。

该终端设备1000包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，射频单元101，用于获取所述终端设备的用户的身份信息；根据所述用户的身份信息，从所述终端设备的各个应用程序中，读取所述用户的使用数据；

用户输入单元107，用于若接收到所述用户的日志数据统计输入，则从所述用户的私有链中获取所述用户的日志数据；

处理器110，用于基于所述用户的身份信息，向所述用户的私有链发送接入请求；若成功接入所述用户的私有链，则将读取的所述使用数据按照预设协议，输入所述用户的私有链中；

基于所述日志数据统计输入，对获取的所述日志数据进行统计，并生成统计结果；

其中，所述用户的私有链中，至少存储有一个终端设备输入的所述用户的使用数据。

在本实施例中，终端设备可将用户的身份信息在该终端设备的各个应用程序中的使用数据，按照协议输入该用户的身份信息对应的私有链中，若用户的身份信息在多个终端设备上登录，则多个终端设备均可将该用户的使用数据输入私有链中，从而任何一个登录用户的身份信息的终端设备均可从私有链中获取该用户的身份信息相关的使用数据。当终端设备需要对用户的使用数据以日志的方式进行总结时，终端设备可从私有链中获取该用户的日志数据，并对获取的日志数据进行统计，生成统计结果。因此，用户看到的统计结果是基于用户所有的使用数据的总结而来的，用户可全面地了解自身的情况，且得到更好的改善，同时还避免手动操作。可见，本实施例不仅为用户提供更加全面的统计结果，还简化了用户的操作。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端设备通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与终端设备1000执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备1000还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在终端设备1000移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板1071可覆盖在显示面板1061上，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图12中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现终端设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108为外部装置与终端设备1000连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备1000内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备1000和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

终端设备1000还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端设备1000包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种终端设备，包括处理器110，存储器109，存储在存储器109上并可在所述处理器110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器110执行时实现上述数据统计方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据统计方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (14)

1.一种数据统计方法，应用于终端设备，其特征在于，包括：

获取所述终端设备的用户的身份信息；

根据所述用户的身份信息，从所述终端设备的各个应用程序中，读取所述用户的使用数据；

基于所述用户的身份信息，向所述用户的私有链发送接入请求；

若成功接入所述用户的私有链，则将读取的所述使用数据按照预设协议，输入所述用户的私有链中；

若接收到所述用户的日志数据统计输入，则从所述用户的私有链中获取所述用户的日志数据；

基于所述日志数据统计输入，对获取的所述日志数据进行统计，并生成统计结果；

其中，所述用户的私有链中，至少存储有一个终端设备输入的所述用户的使用数据。

2.根据权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，所述基于所述日志数据统计输入，对获取的所述日志数据进行统计，并生成统计结果的步骤，包括：

基于所述日志数据统计输入，获取日志数据的预设统计规则；

基于获取的所述日志数据，按照所述预设统计规则，对所述用户的日志数据进行统计；

根据统计结果，生成日志统计表格；

其中，所述预设统计规则包括数据分析规则和数据优化规则。

3.根据权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，所述基于所述日志数据统计输入，对获取的所述日志数据进行统计，并生成统计结果的步骤，包括：

基于所述日志数据统计输入，对获取的所述日志数据进行多维度分析；

将多维度分析的结论与公有链中的公共数据进行对比，得到改善建议；

对所述多维度分析的结论与所述改善建议进行汇总，生成统计结果。

4.根据权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，在所述基于所述用户的身份信息，向所述用户的私有链发送接入请求的步骤之后，包括：

检测所述用户的身份信息在区块链中的鉴权结果；

若所述用户的身份信息在区块链中鉴权成功，则检测是否成功接入所述用户的私有链。

5.根据权利要求1所述的数据统计方法，其特征在于，在所述基于所述用户的身份信息，向所述用户的私有链发送接入请求的步骤之后，还包括：

若成功接入所述用户的私有链，则设置所述用户的私有链的访问参数。

6.根据权利要求1～5任一项所述的数据统计方法，其特征在于，所述用户的身份信息包括个人身份信息或者团体身份信息。

7.一种终端设备，其特征在于，包括：

用户的身份信息获取模块，用于获取所述终端设备的用户的身份信息；

使用数据读取模块，用于根据所述用户的身份信息，从所述终端设备的各个应用程序中，读取所述用户的使用数据；

接入请求发送模块，用于基于所述用户的身份信息，向所述用户的私有链发送接入请求；

使用数据输入模块，用于若成功接入所述用户的私有链，则将读取的所述使用数据按照预设协议，输入所述用户的私有链中；

日志数据获取模块，用于若接收到所述用户的日志数据统计输入，则从所述用户的私有链中获取所述用户的日志数据；

统计结果生成模块，用于基于所述日志数据统计输入，对获取的所述日志数据进行统计，并生成统计结果；

其中，所述用户的私有链中，至少存储有一个终端设备输入的所述用户的使用数据。

8.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述统计结果生成模块包括：

预设统计规则获取单元，用于基于所述日志数据统计输入，获取日志数据的预设统计规则；

数据统计单元，用于基于获取的所述日志数据，按照所述预设统计规则，对所述用户的日志数据进行统计；

统计表格生成单元，用于根据统计结果，生成日志统计表格；

其中，所述预设统计规则包括数据分析规则和数据优化规则。

9.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，所述统计结果生成模块包括：

多维度分析单元，用于基于所述日志数据统计输入，对获取的所述日志数据进行多维度分析；

改善建议得到单元，用于将多维度分析的结论与公有链中的公共数据进行对比，得到改善建议；

结论汇总单元，用于对所述多维度分析的结论与所述改善建议进行汇总，生成统计结果。

10.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，还包括：

鉴权检测模块，用于检测所述用户的身份信息在区块链中的鉴权结果；

接入检测模块，用于若所述用户的身份信息在区块链中鉴权成功，则检测是否成功接入所述用户的私有链。

11.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，还包括：

私有链参数设置单元，用于若成功接入所述用户的私有链，则设置所述用户的私有链的访问参数。

12.根据权利要求7～11任一项所述的终端设备，其特征在于，所述用户的身份信息包括个人身份信息或者团体身份信息。

13.一种终端设备，其特征在于，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据统计方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的数据统计方法的步骤。