CN109828844A - 应用程序的处理方法、移动终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用程序的处理方法，其特征在于，应用于移动终端，所述方法包括：获取所述移动终端的当前使用场景信息；根据所述当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率；根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略；根据所述处理策略，对所述待处理应用程序进行相应处理。本发明还同时公开了一种移动终端以及计算机可读存储介质。

Description

应用程序的处理方法、移动终端及存储介质

技术领域

本发明涉及移动终端领域，尤其涉及一种应用程序的处理方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动生活的普及，越来越多的业务都可以由移动终端来完成，为了让生活更加便利，人们不得不安装各种各样的应用程序，然而多而繁杂的应用程序被同时安装在同一台移动终端设备上，被所述移动终端所使用时，如果没有可行的管理办法，势必会造成各种问题，例如，卡顿、桌面凌乱等等，不利于移动终端的使用体验。

发明内容

为解决现有技术存在的问题，本发明实施例期望提供一种应用程序的处理方法、移动终端及计算机可读存储介质，能够实现资源分配均匀且能提供更为精简的桌面显示的技术效果。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种应用程序的处理方法，应用于移动终端，所述方法包括：

获取所述移动终端的当前使用场景信息；

根据所述当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率；

根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略；

根据所述处理策略，对所述待处理应用程序进行相应处理。

上述方案中，所述根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略，包括：

根据所述待处理应用程序的使用概率，确定对应的桌面图标的显示透明度，和/或，确定分配给所述待处理应用程序的后台资源量。

上述方案中，所述根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略，包括：

确定所述使用概率小于第一阈值的待处理应用程序，作为第一类应用程序；

将所述第一类应用程序对应的身份认证信息设置为统一的身份认证信息。

上述方案中，所述方法还包括：

统计所述待处理应用程序的历史使用时间；

根据所述待处理应用程序的历史使用时间，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

上述方案中，所述当前使用场景信息，包括：当前使用时间；

所述根据当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率，包括：

根据所述当前使用时间，在所述使用习惯模型中找到所述待处理应用程序的使用概率。

上述方案中，所述方法还包括：

统计所述待处理应用程序的历史使用地理位置；

根据所述待处理应用程序的历史使用地理位置，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

上述方案中，所述当前使用场景信息，包括：当前使用地理位置；

所述根据当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率，包括：

根据所述当前使用地理位置，在所述使用习惯模型中找到所述待处理应用程序在所述当前使用地理位置的使用概率。

上述方案中，所述方法还包括：

统计所述应用程序的使用频率；

将所述使用频率小于第二阈值对应的应用程序，确定为所述待处理应用程序；和/或，

统计所述应用程序的使用时长；

将所述使用时长小于第三阈值对应的应用程序，确定为所述待处理应用程序。

本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端包括处理器、以及通过通信总线与处理器连接的存储器；其中，

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行计算机程序时，以实现上述任一项所述的应用程序的处理方法。

本发明实施例还提供一种计算可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器指令，以实现上述任一项所述的应用程序的处理方法。

本发明实施例提供的应用程序的处理方法、移动终端及计算机可读存储介质，应用于移动终端，通过获取所述移动终端的当前使用场景信息；根据所述当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率；根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略；根据所述处理策略，对所述待处理应用程序进行相应处理。如此，移动终端中的应用程序可以至少结合使用概率及当前使用场景的综合考量，来确定所述应用程序对应的处理策略，对所述应用程序进行相应的处理，而这一管理方案由于结合了当前使用场景，能对不同使用概率的应用程序提供不同的处理策略，可以有效提升用户体验。

附图说明

图1为实现本发明各个实施例中一可选的移动终端的硬件结构示意图；

图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；

图3为本发明一可选实施例所提供的应用程序的处理方法流程示意图；

图4为本发明一可选实施例所提供的应用程序的处理的应用场景示意图；

图5为本发明一可选实施例所提供的应用程序的处理的另一应用场景示意图；

图6为本发明一可选实施例所提供的应用程序的处理装置的功能结构示意图。

附图标记：

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

移动终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的移动终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字电视机(TV)、台式计算机等固定移动终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的移动终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：射频(Radio Frequency，RF)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、音频/视频(A/V)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址2000(Code Division Multiple Access 2000，CDMA2000)、宽带码分多址(WidebandCode Division Multiple Access，WCDMA)、时分同步码分多址(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access，TD-SCDMA)、频分双工长期演进(Frequency Division Duplexing-Long Term Evolution，FDD-LTE)和分时双工长期演进(Time Division Duplexing-Long Term Evolution，TDD-LTE)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的、或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中得到的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及得到与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触控屏，可收集用户在其上或附近的触控操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触控检测装置和触控控制器两个部分。其中，触控检测装置检测用户的触控方位，并检测触控操作带来的信号，将信号传送给触控控制器；触控控制器从触控检测装置上接收触控信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触控操作后，传送给处理器110以确定触控事件的类型，随后处理器110根据触控事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的用户设备(UserEquipment，UE)201，演进式UMTS陆地无线接入网(Evolved UMTS Terrestrial RadioAccess Network，E-UTRAN)202，演进式分组核心网(Evolved Packet Core，EPC)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述移动终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括移动性管理实体(Mobility Management Entity，MME)2031，归属用户服务器(Home Subscriber Server，HSS)2032，其它MME2033，服务网关(Serving GateWay，SGW)2034，分组数据网络网关(PDN Gate Way，PGW)2035和政策和资费功能实体(Policy and Charging Rules Function，PCRF)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IP多媒体子系统(IP MultimediaSubsystem，IMS)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端100的硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

为了解决现有技术问题，本发明实施例提出一种应用程序的处理方法，应用于移动终端，图3为本发明一可选实施例所提供的应用程序的处理方法流程示意图，如图3所示，该方法包括以下步骤：

步骤S310：获取所述移动终端的当前使用场景信息。

这里，所述移动终端的当前使用场景，可以是指移动终端当前的时间，或者，可以是，移动终端当前所处的地理位置，还可以是移动终端所处环境中的声音信息等。总之，所述移动终端的当前使用场景信息是可以用于判断出所述移动终端当前所处的场景的。

步骤S320：根据所述当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率。

这里，需要说明的是，在所述移动终端中预先存储了所述待处理应用程序的使用习惯模型，其中，所述使用习惯模型用于表征所述待处理应用程序针对不同用户的使用习惯，例如，使用频率，使用时间、使用时长等各种使用信息。因此，移动终端可以根据当前的使用场景，结合所述应用程序的使用习惯模型来确定所述待处理应用程序的使用概率。

步骤S330：根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略。

这里，针对每个待处理应用程序的使用概率不同，为不同使用概率的待处理应用程序分配不同的处理策略。在一些实施方式中，移动终端可以通过建立使用概率与处理策略的映射表，根据所述待处理应用程序的使用概率，在所述映射表中找到对应的处理策略。

当然，在其他实施方式中，移动终端可以先根据待处理应用程序的使用概率，对所述待处理应用程序的使用概率进行排序，然后根据预先排列好的处理策略表，以及根据所述待处理应用程序的使用概率排序结果，找到所述待处理应用程序的使用概率的排序结果中所述待处理应用程序对应的处理策略。总之，可以根据用户的需求，对不同使用概率的待处理应用程序设置不同的处理策略，以满足移动终端对应用程序的有效管理即可。

步骤S340：根据所述处理策略，对所述待处理应用程序进行相应处理。

这里，移动终端会根据已经确定的每个待处理应用程序的处理策略，对每个待处理应用程序进行相应的处理。例如，如果所述待处理应用程序因为使用概率极低，被确定为对应的处理策略为隐藏所述待处理应用程序的桌面图标，则所述步骤S340执行的是，将所述待处理应用程序的桌面图标进行隐藏。

本实施例中，通过获取所述移动终端的当前使用场景信息；根据所述当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率；根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略；根据所述处理策略，对所述待处理应用程序进行相应处理。如此，移动终端的应用程序可以至少结合使用概率及当前使用场景的综合考量，来确定所述应用程序对应的处理策略，对所述应用程序进行相应处理，而这一管理方案由于结合了当前使用场景，能对不同使用概率的应用程序提供不同的处理策略，可以有效提升用户体验。

在一实施方式中，所述步骤S330，可以包括：根据所述待处理应用程序的使用概率，确定对应的桌面图标的显示透明度，和/或确定分配给所述待处理应用程序的后台资源量。

这里，所述根据待处理应用程序的使用概率，确定所述待处理应用程序对应的桌面图标的显示透明度，可以包括，根据待处理应用程序的使用概率的大小，所述使用概率越大，所述待处理应用程序对应的桌面图标的显示透明度越小，也就是说，使用概率越大，越能显示清楚所述待处理应用程序对应的桌面图标，这样可以方便移动终端的使用者能一目了然的看到使用概率大的所述待处理应用程序，实现快速找到所要使用的应用程序的技术效果，提升用户体验。

相应地，所述根据待处理应用程序的使用概率，确定所述待处理应用程序对应的桌面图标的显示透明度，还可以包括：根据待处理应用程序的使用概率的大小，所述使用概率越小，所述待处理应用程序对应的桌面图标的显示透明度越大，也就是说，使用概率越小的就越不透明显示，这样，可以将使用概率小的应用程序隐藏起来，节省桌面显示空间，能让移动终端的使用者在快速找到所要使用的应用程序。具体地，可参见图4，图4为本发明一可选实施例所提供的应用程序处理的应用场景示意图，如图4所示，由于移动终端100中当前页面的第二行第二个和第三个应用程序为使用概率很小的应用程序，故，显示透明度相对于其他应用程序较高，但是用户如何需要使用该应用程序，仍可以点击该应用程序对应的桌面图标来启动所述应用程序。

进一步地，在另一实施方式中，所述方法还可以包括，将使用概率较小的待处理应用程序对应的桌面图标完全隐藏，并将未隐藏的桌面图标按照顺序排列在移动终端的桌面上以调整桌面显示。具体地，可参见图5，图5为本发明一可选实施例所提供的应用程序处理的另一应用场景示意图，如图5所示，在所述移动终端100的当前页面，可以通过搜索框将隐藏的应用程序搜索出来，以便用户能使用到所述移动终端中的任意应用程序，但同时又能将不经常使用的应用程序隐藏起来，不占用桌面的显示位置，使得桌面显示干净整洁，提高用户体验。

这里，所述根据所述待处理应用程序的使用概率，确定分配给所述待处理应用程序的后台资源量，可以包括：根据待处理应用程序的使用概率的大小，所述使用概率越大，为所述待处理应用程序分配的后台资源量也就越多，这也就意味着，使用概率越大的待处理应用程序能够有更多的后台资源量，能够保证在使用概率越大的待处理应用程序使用时不出现卡顿等现象，提高用户体验。需要补充的是，所述后台资源量包括启动资源和启动时间的至少之一。

相应地，所述根据所述待处理应用程序的使用概率，确定分配给所述待处理应用程序的后台资源量，还可以包括：根据待处理应用程序的使用概率的大小，所述使用概率越小，为所述待处理应用程序分配的后台资源量也就越少，这也就是意味着，使用概率越小的待处理应用程序由于使用概率小不需要分配较多的后台资源，能够将更多的资源给到使用概率大的待处理应用程序，进而能够保证在使用概率越大的待处理应用程序使用时不出现卡顿等现象，提高用户体验。

在另一实施方式中，所述步骤S330，可以包括：确定所述使用概率小于第一阈值的待处理应用程序，作为第一类应用程序；将所述第一类应用程序对应的身份认证信息设置为统一的身份认证信息。

这里，移动终端可以对使用概率小于第一阈值的待处理应用程序统一身份认证信息，也就是说，对于使用概率小于第一阈值的待处理应用程序可能会被用户遗忘登录的身份认证信息，通过将这些待处理应用程序统一身份认证信息，可以快速使用这些待处理应用程序，并且能通过统一的身份认证信息找回原本的身份认证信息，提高使用效率。例如，可以通过一个统一的账号密码来登录所述使用概率小于第一阈值的待处理应用程序，或者通过手机号和随机验证码来登录，实现快速启动应用程序；另外例如可以通过固定的口令来查询账号密码，防止用户忘记，便于找回不常用的应用程序的身份认证信息，不必重新注册新的账号，提升用户使用体验。

基于此，在一实施方式中，所述方法还可以包括：统计所述待处理应用程序的历史使用时间；根据所述待处理应用程序的历史使用时间，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

这里，移动终端统计所述待处理应用程序的历史使用时间，例如应用程序A，是一个学习软件，通常在上午9点到10点之间使用；而应用程序B，是运动记录软件，通常在下午7点到8点之间使用，基于此，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

基于此，所述当前使用场景信息为当前使用时间时，所述步骤S320，可以包括：根据所述当前使用时间，在所述使用习惯模型中找到所述待处理应用程序的使用概率。例如，当前使用时间为上午9点到10点，那么此时，应用程序A的使用概率比应用程序B的使用概率大。

在另一实施方式中，所述方法还可以包括：统计所述待处理应用程序的历史使用地理位置；根据所述待处理应用程序的历史使用地理位置，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

这里，移动终端统计所述待处理应用程序的历史地理位置，例如应用程序A是一个学习软件，通常在用户所在的学校的地理位置所使用；而应用程序B，是一个运动记录软件，通常在体育馆或健身房所在的地理位置所使用，基于此，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

基于此，所述当前使用场景信息为当前使用地理位置时，所述步骤S320，可以包括：根据所述当前使用地理位置，在所述使用习惯模型中找到所述待处理应用程序在所述当前使用位置的使用概率。例如，当前使用地理位置为用户所在的学校的地理位置，那么，应用程序A的使用概率比应用程序B的使用概率大。

当然，所述当前使用场景信息可以同时包括当前使用时间和当前使用地理位置。这样，移动终端可以结合当前使用时间和当前使用地理位置综合，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

实际上，还可以根据场景信息中的时间、地理位置或图像信息，通过神经网络算法或向量机算法等机器学习模型可以建立所述应用程序的使用习惯模型。例如，虽然，用户没有到过城市B的健身房，但是移动终端可以根据当前使用场景信息，确定所述当前使用场景信息的场景是健身房场景，可以确定出在该场景下，使用概率更高的应用程序应当是与运动记录类相关的应用程序。

需要补充的是，所述方法还包括，移动终端还统计所述待处理应用程序在历史使用时所使用的系统服务，启动时长，应用程序的桌面图标位置等信息，如此，可以基于当前使用场景信息，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。例如，应用程序A在历史使用时的系统服务、启动时长，如此，可以在使用应用程序A时及时为所述应用程序A分配系统服务、启动时长等相关后台资源量。

进一步地，需要补充的是，为了减少对移动终端中应用程序的统计量以及处理的信息量，可以只针对一部分应用程序进行处理，具体地，所述方法还包括：移动终端统计所述应用程序的使用频率；将所述使用频率小于第二阈值对应的应用程序，确定为所述待处理应用程序。这样，移动终端只需要统计使用频率小于第二阈值对应的应用程序的使用概率即可。

在另一实施方式中，所述方法还包括：移动终端统计所述移动终端的使用时长；将所述使用时长小于第三阈值对应的应用程序，确定为所述待处理应用程序。如此，移动终端只需要统计使用时长小于第三阈值对应的应用程序的使用概率即可。如此，可以让使用概率小但是又不得不需要使用的应用程序得到较好的管理。

为了进一步理解上述实施例所述的应用程序的处理方法及装置，本发明实施例还提供一具体实施方式。这里，所述移动终端以智能手机为例。

随着城市生活的丰富，人们手机上安装的应用越来越多，人们的时间也越来越宝贵，一些应使用率非常低，但是如果没有的话将给人们的生活带来很大的不便。例如：规划出行的车来了，掌上公交，车到哪等等车APP，提供查询公交和地铁到站时间，提高等车的体验，但是每天使用的频率和时间都很低。还有记账软件，团购APP，天气应用等等。笔者研究发现，90％以上的应用日使用次数小于三次，使用时长也很低，大部分应用不常用但是一旦没有却给人们生活带来不便，这类低使用率但是却很重要的应用本文暂且称之为“伪低频”应用。对于数量比较多的“伪低频”应用，目前终端并没有一种合理的方法管理这些应用，全靠用户设置。很多应用启动时过长，应用界面操作繁琐，占用运行时资源比较多，应用排序混乱，每次需要单独注册登录等一大堆问题。

在本实施例中，智能手机首先设置后台低使用率管理进程，对应用程序使用次数，时长、时间段，地点，使用的系统服务，应用启动时长，应用程序的桌面图标位置进行统计，在后台进行分析从而管理应用程序。

其次，智能手机的后台对统计数据进行分析，第一，管理进程通过统计应用使用次数，时长，低于阈值的应用程序被被认为是低频次的应用。第二：通过统计使用的时间段和地点得出应用使用规律，按照规律程度进行排序，规律越明显的应用本方案认为该应用在某些地点某些时刻会大概率被用户使用，其重要程度较高，根据重要程度设置应用图标的透明度，重要程度越低的应用，应用图标透明程度越高。第三：管理进程根据应用使用规律，在特定时间段调整应用到较靠前的位置，分配给该应用更多的启动资源，降低应用的启动时间，提高用户体验。对不规律的应用，且启动时间较长的应用，后台认为其体验较差，自动推荐给用户更加轻量级的同类应用，提高用户体验。第四：对需要注册和登陆的低使用率应用，管理进程输入统一的密码和账号(例如手机号和随机验证码)，快速启动，且能防止用户忘记。后台管理进程定期对应用登陆密码进行更新，用用户口令再次加密后进行记录，用户如果需要查询新密码只需要通过固定的口令即可(口令用来加密密码，可以比较简单，方便记忆)。

最后本方案设置静默期做为管理进程对应用使用规律统计的修正，应用恢复使用后，利用静默期对应用的使用情况进行修正。静默期主要通过后台进程进行统计，在当前一段时间内使用率(较短时间)低于历史平均使用频率阈值(较长时间)，认为进入静默期，其静默周期也可以用户手动设置得到，当前一段时间内使用率提高后，或者静默期结束后自动退出静默期。在静默期内对使用情况进行的统计，应用的使用被认为是突发情况，数据不进行使用规律统计，对低频次应用系统将图标隐藏，但是可以通过搜索应用名进行启动，从而得到一个干净整洁的桌面。

进一步地，本发明实施例还提供一种应用程序的处理装置，图6为本发明一可选实施例所提供的应用程序的处理装置的功能结构示意图；如图6所示，所述装置包括：获取模块61、第一确定模块62、第二确定模块63和处理模块64；其中，

所述获取模块61，用于获取所述移动终端的当前使用场景信息；

所述第一确定模块62，用于根据所述当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率；

所述第二确定模块63，用于根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略；

根据所述处理策略，对所述待处理应用程序进行相应处理。

可选地，所述第二确定模块62，用于根据所述待处理应用程序的使用概率，确定对应的桌面桌面的显示透明度，和/或，确定分配给所述待处理应用程序的后台资源量。

可选地，所述第二确定模块62，还用于确定所述使用概率小于第一阈值的待处理应用程序，作为第一类应用程序；

将所述第一类应用程序对应的身份认证信息设置为统一的身份认证信息。

可选地，所述装置还包括统计模块和建立模块；其中，所述统计模块，用于统计所述待处理应用程序的历史使用时间；所述建立模块，用于根据所述待处理应用程序的历史使用时间，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

可选地，所述当前使用场景信息，包括：当前使用时间；所述第一确定模块62，用于根据所述当前使用时间，在所述使用习惯模型中找到所述待处理应用程序的使用概率。

可选地，所述统计模块，还用于统计所述待处理应用程序的历史使用地理位置；所述建立模块，还用于根据所述待处理应用程序的历史使用地理位置，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

可选地，所述当前使用场景信息，包括：当前使用地理位置；所述第一确定模块62，用于根据所述当前使用地理位置，在所述使用习惯模型中找到所述待处理应用程序在所述当前使用地理位置的使用概率。

可选地，所述装置还包括第三确定模块；

所述统计模块，用于统计所述应用程序的使用频率；

所述第三确定模块，用于将所述使用频率小于第二阈值对应的应用程序，确定为所述待处理应用程序；和/或，

所述统计模块，用于统计所述应用程序的使用时长；

所述第三确定模块，用于将所述使用时长小于第三阈值对应的应用程序，确定为所述待处理应用程序。

上述实施例提供的应用程序的处理装置在进行应用程序的处理时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内容结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的应用程序的处理装置与应用程序的处理方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

进一步地，本发明还提供了一种移动终端，请继续参考图1，所述移动终端100包括处理器110，以及通信总线与处理器110连接的存储器109，其中，

所述存储器110，用于存储所述应用程序的处理程序；

所述处理器109，用于执行所述应用程序的处理程序，以实现以下步骤：

获取所述移动终端的当前使用场景信息；

根据所述当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率；

根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略；

根据所述处理策略，对所述待处理应用程序进行相应处理。

可选地，所述处理器109，用于执行所述应用程序的处理程序，以实现所述根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略的步骤：

根据所述待处理应用程序的使用概率，确定对应的桌面图标的显示透明度，和/或，确定分配给所述待处理应用程序的后台资源量。

可选地，所述处理器109，用于执行所述所述根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略的步骤：

确定所述使用概率小于第一阈值的待处理应用程序，作为第一类应用程序；

将所述第一类应用程序对应的身份认证信息设置为统一的身份认证信息。

可选地，所述处理器109，用于执行所述应用程序的处理程序，以实现以下步骤：

统计所述待处理应用程序的历史使用时间；

根据所述待处理应用程序的历史使用时间，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

可选地，所述当前使用场景信息，包括：当前使用时间；所述处理器109，用于执行所述根据当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率的步骤：

根据所述当前使用时间，在所述使用习惯模型中找到所述待处理应用程序的使用概率。

可选地，所述处理器109，用于执行所述应用程序的处理程序，以实现以下步骤：

统计所述待处理应用程序的历史使用地理位置；

根据所述待处理应用程序的历史使用地理位置，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

可选地，所述当前使用场景信息，包括：当前使用地理位置；所述处理器109，用于执行所述应用程序的处理程序，以实现所述根据当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率的步骤：

根据所述当前使用地理位置，在所述使用习惯模型中找到所述待处理应用程序在所述当前使用地理位置的使用概率。

可选地，所述处理器109，用于执行所述应用程序的处理程序，以实现以下步骤：

统计所述应用程序的使用频率；

将所述使用频率小于第二阈值对应的应用程序，确定为所述待处理应用程序；和/或，

统计所述应用程序的使用时长；

将所述使用时长小于第三阈值对应的应用程序，确定为所述待处理应用程序。

进一步地，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器109执行，以实现以下步骤：

获取所述移动终端的当前使用场景信息；

根据所述当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率；

根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略；

根据所述处理策略，对所述待处理应用程序进行相应处理。

可选地，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

根据所述待处理应用程序的使用概率，确定对应的桌面图标的显示透明度，和/或，确定分配给所述待处理应用程序的后台资源量。

可选地，所述一个或者多个程序还可被所述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

确定所述使用概率小于第一阈值的待处理应用程序，作为第一类应用程序；

将所述第一类应用程序对应的身份认证信息设置为统一的身份认证信息。

可选地，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：

统计所述待处理应用程序的历史使用时间；

根据所述待处理应用程序的历史使用时间，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

可选地，所述当前使用场景信息，包括：当前使用时间；所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以具体实现以下步骤：

根据所述当前使用时间，在所述使用习惯模型中找到所述待处理应用程序的使用概率。

可选地，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以具体实现以下步骤：

统计所述待处理应用程序的历史使用地理位置；

根据所述待处理应用程序的历史使用地理位置，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

可选地，所述当前使用场景信息，包括：当前使用地理位置；所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以具体实现以下步骤：

根据所述当前使用地理位置，在所述使用习惯模型中找到所述待处理应用程序在所述当前使用地理位置的使用概率。

可选地，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行，以具体实现以下步骤：

统计所述应用程序的使用频率；

将所述使用频率小于第二阈值对应的应用程序，确定为所述待处理应用程序；和/或，

统计所述应用程序的使用时长；

将所述使用时长小于第三阈值对应的应用程序，确定为所述待处理应用程序。

应当说明的是，上述装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明装置实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种应用程序的处理方法，其特征在于，应用于移动终端，所述方法包括：

获取所述移动终端的当前使用场景信息；

根据所述当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率；

根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略；

根据所述处理策略，对所述待处理应用程序进行相应处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略，包括：

根据所述待处理应用程序的使用概率，确定对应的桌面图标的显示透明度，和/或，确定分配给所述待处理应用程序的后台资源量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理应用程序的使用概率，确定待处理应用程序的处理策略，包括：

确定所述使用概率小于第一阈值的待处理应用程序，作为第一类应用程序；

将所述第一类应用程序对应的身份认证信息设置为统一的身份认证信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计所述待处理应用程序的历史使用时间；

根据所述待处理应用程序的历史使用时间，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当前使用场景信息，包括：当前使用时间；

所述根据当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率，包括：

根据所述当前使用时间，在所述使用习惯模型中找到所述待处理应用程序的使用概率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计所述待处理应用程序的历史使用地理位置；

根据所述待处理应用程序的历史使用地理位置，建立所述待处理应用程序的使用习惯模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当前使用场景信息，包括：当前使用地理位置；

所述根据当前使用场景信息，及待处理应用程序的使用习惯模型，确定所述待处理应用程序的使用概率，包括：

根据所述当前使用地理位置，在所述使用习惯模型中找到所述待处理应用程序在所述当前使用地理位置的使用概率。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

统计所述应用程序的使用频率；

将所述使用频率小于第二阈值对应的应用程序，确定为所述待处理应用程序；和/或，

统计所述应用程序的使用时长；

将所述使用时长小于第三阈值对应的应用程序，确定为所述待处理应用程序。

9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括处理器、以及通过通信总线与处理器连接的存储器；其中，

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行计算机程序时，以实现如权利要求1至8中任一项所述的应用程序的处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至8中任一项所述的应用程序的处理方法。