CN109286655B - 基于云存储的u型滑板操控平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于云存储的U型滑板操控平台，包括：云存储设备，设置在云端，用于预先存储基准面部图案；强度检测设备，设置在太阳能帆板上，用于检测所述太阳能帆板所在位置的太阳能辐射强度；太阳能帆板，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能，并将所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能转换为电能；储能设备，与所述太阳能帆板连接，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收并储存所述太阳能帆板转换后的电能，以将储存的电能用于所述U型滑板游乐结构的运行；滑行车体，包括多排平行座椅，用于容纳多排乘客，以带动所述多排乘客进行U型滑动。通过本发明，优化了游乐环境下的图像处理效果。

Description

基于云存储的U型滑板操控平台
技术领域
本发明涉及云存储领域，尤其涉及一种基于云存储的U型滑板操控平台。
背景技术
任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录云存储系统，享受云存储服务。云存储运营单位不同，云存储提供的访问类型和访问手段也不同。
云存储不是存储，而是服务就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。
云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。
发明内容
为了解决图像处理精度和图像引用数据可靠性较差的技术问题，本发明提供了一种基于云存储的U型滑板操控平台，对U型滑板游乐结构中的各个人员进行基于定制图像分析的老化程度测量，基于图像中各个面部区域的各个老化程度判断所述图像的老化程度以作为图像老化程度，并基于图像老化程度确定对应的背景光颜色变化频率，进一步丰富娱乐设备中尽可能多的人员的娱乐享受；引入了云存储技术提高引用数据的有效性；还基于图像中各个目标外形的拟合结果，获取对图像划分的模块尺寸，并对每一个划分后的图像区域进行基于信噪比的不同滤波模式的处理，其中，利用了第一标识处理设备处理图像更清晰以及第二标识处理设备处理图像振铃效果更优越的特性，并在选择第一标识处理设备时，使得对其处理的图像区域执行的巴特沃斯滤波动作的滤波阶数与其处理的图像区域的信噪比成反比，从而提高了图像滤波运算量的有效性。
根据本发明的一方面，提供了一种基于云存储的U型滑板操控平台，所述平台包括：
云存储设备，设置在云端，用于预先存储基准面部图案；
强度检测设备，设置在太阳能帆板上，用于检测所述太阳能帆板所在位置的太阳能辐射强度；
太阳能帆板，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能，并将所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能转换为电能。
更具体地，在所述基于云存储的U型滑板操控平台中，还包括：
储能设备，与所述太阳能帆板连接，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收并储存所述太阳能帆板转换后的电能，以将储存的电能用于所述U型滑板游乐结构的运行；滑行车体，包括多排平行座椅，用于容纳多排乘客，以带动所述多排乘客进行U型滑动。
更具体地，在所述基于云存储的U型滑板操控平台中，还包括：
车体成像设备，设置在所述多排平行座椅的上方，用于对所述多排座椅进行即时成像动作，以获得对应的座椅阵列图像，并输出所述座椅阵列图像；参考数据解析设备，与所述车体成像设备连接，用于接收所述座椅阵列图像，对所述座椅阵列图像中的各个目标进行外形辨识，以获得所述座椅阵列图像中的各个目标分别所在的目标分块，对每一个目标分块进行外形拟合，以获得与所述目标分块的面积最接近的正方形，并获取每一个目标分块对应的正方形的边长，对各个目标分块分别对应的正方形的各个边长进行均值计算，以获得具有与均值相等的边长的正方形作为参考正方形；数据分割设备，与所述参考数据解析设备连接，用于基于所述参考正方形的尺寸对所述座椅阵列图像进行均匀式分区域处理，以获得所述座椅阵列图像的各个图像区域；信噪比分析设备，与所述数据分割设备连接，用于接收所述各个图像区域，对每一个图像区域进行信噪比检测，并在信噪比未超过限量时，为所述图像区域设置巴特沃斯滤波标识，以及在信噪比超过限量时，为所述图像区域设置高斯低通滤波标识；第一标识处理设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对设置有巴特沃斯滤波标识的图像区域执行巴特沃斯滤波动作，以获得所述图像区域对应的滤波区域；第二标识处理设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对设置有高斯低通滤波标识的图像区域执行高斯低通滤波动作，以获得所述图像区域对应的滤波区域；区域整合设备，分别与所述第一标识处理设备和所述第二标识处理设备连接，用于接收所述第一标识处理设备输出的各个滤波区域，以及接收所述第二标识处理设备输出的各个滤波区域，并对所述第一标识处理设备输出的各个滤波区域和所述第二标识处理设备输出的各个滤波区域进行合并，以获得所述座椅阵列图像对应的区域整合图像；老化程度测量设备，与所述区域整合设备连接，用于接收所述区域整合图像，还与所述云存储设备连接，基于基准面部图案从所述区域整合图像中匹配出各个面部区域，识别每一个面部区域的老化程度，基于所述区域整合图像中各个面部区域的各个老化程度判断所述区域整合图像的老化程度以作为图像老化程度输出；背景光切换设备，与所述老化程度测量设备连接，用于接收所述图像老化程度，确定与所述图像老化程度对应的背景光颜色；背景光照射设备，与所述背景光切换设备连接，用于接收与所述图像老化程度对应的背景光颜色，并按照与所述图像老化程度对应的背景光颜色进行相应的背景光照射动作；其中，在所述背景光切换设备中，确定与所述图像老化程度对应的背景光颜色包括：所述图像老化程度越高，确定的对应的背景光颜色变化频率越慢。
更具体地，在所述基于云存储的U型滑板操控平台中：所述背景光照射设备、所述背景光切换设备和所述老化程度测量设备被集成在同一块印刷电路板上。
更具体地，在所述基于云存储的U型滑板操控平台中：所述第一标识处理设备和所述第二标识处理设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
更具体地，在所述基于云存储的U型滑板操控平台中：所述信噪比分析设备包括区域接收子设备、信噪比检测子设备和标识设置子设备。
更具体地，在所述基于云存储的U型滑板操控平台中：在所述第一标识处理设备中，所述第一标识处理设备对其处理的图像区域执行的巴特沃斯滤波动作的滤波阶数与其处理的图像区域的信噪比成反比。
更具体地，在所述基于云存储的U型滑板操控平台中：在所述信噪比分析设备中，所述信噪比检测子设备分别与所述区域接收子设备和所述标识设置子设备连接。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的基于云存储的U型滑板操控平台的滑板连接件的外形结构图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于云存储的U型滑板操控平台的实施方案进行详细说明。
存储层是云存储最基础的部分。存储设备可以是FC光纤通道存储设备，可以是NAS和iSCSI等IP存储设备，也可以是SCSI或SAS等DAS存储设备。云存储中的存储设备往往数量庞大且分布于不同地域。彼此之间通过广域网、互联网或者FC光纤通道网络连接在一起。
存储设备之上是一个统一存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护。
基础管理层是云存储最核心的部分，也是云存储中最难以实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储中多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。
CDN内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，同时，通过各种数据备份和容灾技术和措施可以保证云存储中的数据不会丢失，保证云存储自身的安全和稳定。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于云存储的U型滑板操控平台，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的基于云存储的U型滑板操控平台的滑板连接件的外形结构图。
根据本发明实施方案示出的基于云存储的U型滑板操控平台包括：
云存储设备，设置在云端，用于预先存储基准面部图案；
强度检测设备，设置在太阳能帆板上，用于检测所述太阳能帆板所在位置的太阳能辐射强度；
太阳能帆板，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能，并将所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能转换为电能。
接着，继续对本发明的基于云存储的U型滑板操控平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于云存储的U型滑板操控平台中，还包括：
储能设备，与所述太阳能帆板连接，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收并储存所述太阳能帆板转换后的电能，以将储存的电能用于所述U型滑板游乐结构的运行；
滑行车体，包括多排平行座椅，用于容纳多排乘客，以带动所述多排乘客进行U型滑动。
在所述基于云存储的U型滑板操控平台中，还包括：
车体成像设备，设置在所述多排平行座椅的上方，用于对所述多排座椅进行即时成像动作，以获得对应的座椅阵列图像，并输出所述座椅阵列图像；
参考数据解析设备，与所述车体成像设备连接，用于接收所述座椅阵列图像，对所述座椅阵列图像中的各个目标进行外形辨识，以获得所述座椅阵列图像中的各个目标分别所在的目标分块，对每一个目标分块进行外形拟合，以获得与所述目标分块的面积最接近的正方形，并获取每一个目标分块对应的正方形的边长，对各个目标分块分别对应的正方形的各个边长进行均值计算，以获得具有与均值相等的边长的正方形作为参考正方形；
数据分割设备，与所述参考数据解析设备连接，用于基于所述参考正方形的尺寸对所述座椅阵列图像进行均匀式分区域处理，以获得所述座椅阵列图像的各个图像区域；
信噪比分析设备，与所述数据分割设备连接，用于接收所述各个图像区域，对每一个图像区域进行信噪比检测，并在信噪比未超过限量时，为所述图像区域设置巴特沃斯滤波标识，以及在信噪比超过限量时，为所述图像区域设置高斯低通滤波标识；
第一标识处理设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对设置有巴特沃斯滤波标识的图像区域执行巴特沃斯滤波动作，以获得所述图像区域对应的滤波区域；
第二标识处理设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对设置有高斯低通滤波标识的图像区域执行高斯低通滤波动作，以获得所述图像区域对应的滤波区域；
区域整合设备，分别与所述第一标识处理设备和所述第二标识处理设备连接，用于接收所述第一标识处理设备输出的各个滤波区域，以及接收所述第二标识处理设备输出的各个滤波区域，并对所述第一标识处理设备输出的各个滤波区域和所述第二标识处理设备输出的各个滤波区域进行合并，以获得所述座椅阵列图像对应的区域整合图像；
老化程度测量设备，与所述区域整合设备连接，用于接收所述区域整合图像，还与所述云存储设备连接，基于基准面部图案从所述区域整合图像中匹配出各个面部区域，识别每一个面部区域的老化程度，基于所述区域整合图像中各个面部区域的各个老化程度判断所述区域整合图像的老化程度以作为图像老化程度输出；
背景光切换设备，与所述老化程度测量设备连接，用于接收所述图像老化程度，确定与所述图像老化程度对应的背景光颜色；
背景光照射设备，与所述背景光切换设备连接，用于接收与所述图像老化程度对应的背景光颜色，并按照与所述图像老化程度对应的背景光颜色进行相应的背景光照射动作；
其中，在所述背景光切换设备中，确定与所述图像老化程度对应的背景光颜色包括：所述图像老化程度越高，确定的对应的背景光颜色变化频率越慢。
在所述基于云存储的U型滑板操控平台中：所述背景光照射设备、所述背景光切换设备和所述老化程度测量设备被集成在同一块印刷电路板上。
在所述基于云存储的U型滑板操控平台中：所述第一标识处理设备和所述第二标识处理设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
在所述基于云存储的U型滑板操控平台中：所述信噪比分析设备包括区域接收子设备、信噪比检测子设备和标识设置子设备。
在所述基于云存储的U型滑板操控平台中：在所述第一标识处理设备中，所述第一标识处理设备对其处理的图像区域执行的巴特沃斯滤波动作的滤波阶数与其处理的图像区域的信噪比成反比。
在所述基于云存储的U型滑板操控平台中：在所述信噪比分析设备中，所述信噪比检测子设备分别与所述区域接收子设备和所述标识设置子设备连接。
另外，System on Chip，简称SOC，也即片上系统。从狭义角度讲，他是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键部件集成在一块芯片上；从广义角度讲，SoC是一个微小型系统，如果说中央处理器(CPU)是大脑，那么SOC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外学术界一般倾向将SOC定义为将微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上，他通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。SOC定义的基本内容主要在两方面：其一是他的构成，其二是他形成过程。系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器CPU内核模块、数字信号处理器DSP模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有ADC/DAC的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块，对于一个无线SOC还有射频前端模块、用户定义逻辑(他可以由FPGA或ASIC实现)以及微电子机械模块，更重要的是一个SOC芯片内嵌有基本软件(RDOS或COS以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。
采用本发明的基于云存储的U型滑板操控平台，针对现有技术中游乐场所环境干扰多而导致的图像滤波效果差的技术问题，通过对U型滑板游乐结构中的各个人员进行基于定制图像分析的老化程度测量，基于图像中各个面部区域的各个老化程度判断所述图像的老化程度以作为图像老化程度，并基于图像老化程度确定对应的背景光颜色变化频率，进一步丰富娱乐设备中尽可能多的人员的娱乐享受；引入了云存储技术提高引用数据的有效性；还基于图像中各个目标外形的拟合结果，获取对图像划分的模块尺寸，并对每一个划分后的图像区域进行基于信噪比的不同滤波模式的处理，其中，利用了第一标识处理设备处理图像更清晰以及第二标识处理设备处理图像振铃效果更优越的特性，并在选择第一标识处理设备时，使得对其处理的图像区域执行的巴特沃斯滤波动作的滤波阶数与其处理的图像区域的信噪比成反比，提高了图像滤波运算量的有效性，从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (4)

1.一种基于云存储的U型滑板操控平台，其特征在于，所述平台包括：
云存储设备，设置在云端，用于预先存储基准面部图案；
强度检测设备，设置在太阳能帆板上，用于检测所述太阳能帆板所在位置的太阳能辐射强度；
太阳能帆板，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能，并将所述U型滑板游乐结构所在位置的太阳能转换为电能；
储能设备，与所述太阳能帆板连接，设置在U型滑板游乐结构之上，用于接收并储存所述太阳能帆板转换后的电能，以将储存的电能用于所述U型滑板游乐结构的运行；
滑行车体，包括多排平行座椅，用于容纳多排乘客，以带动所述多排乘客进行U型滑动；
车体成像设备，设置在所述多排平行座椅的上方，用于对所述多排座椅进行即时成像动作，以获得对应的座椅阵列图像，并输出所述座椅阵列图像；
参考数据解析设备，与所述车体成像设备连接，用于接收所述座椅阵列图像，对所述座椅阵列图像中的各个目标进行外形辨识，以获得所述座椅阵列图像中的各个目标分别所在的目标分块，对每一个目标分块进行外形拟合，以获得与所述目标分块的面积最接近的正方形，并获取每一个目标分块对应的正方形的边长，对各个目标分块分别对应的正方形的各个边长进行均值计算，以获得具有与均值相等的边长的正方形作为参考正方形；
数据分割设备，与所述参考数据解析设备连接，用于基于所述参考正方形的尺寸对所述座椅阵列图像进行均匀式分区域处理，以获得所述座椅阵列图像的各个图像区域；
信噪比分析设备，与所述数据分割设备连接，用于接收所述各个图像区域，对每一个图像区域进行信噪比检测，并在信噪比未超过限量时，为所述图像区域设置巴特沃斯滤波标识，以及在信噪比超过限量时，为所述图像区域设置高斯低通滤波标识；
第一标识处理设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对设置有巴特沃斯滤波标识的图像区域执行巴特沃斯滤波动作，以获得所述图像区域对应的滤波区域；
第二标识处理设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对设置有高斯低通滤波标识的图像区域执行高斯低通滤波动作，以获得所述图像区域对应的滤波区域；
区域整合设备，分别与所述第一标识处理设备和所述第二标识处理设备连接，用于接收所述第一标识处理设备输出的各个滤波区域，以及接收所述第二标识处理设备输出的各个滤波区域，并对所述第一标识处理设备输出的各个滤波区域和所述第二标识处理设备输出的各个滤波区域进行合并，以获得所述座椅阵列图像对应的区域整合图像；
老化程度测量设备，与所述区域整合设备连接，用于接收所述区域整合图像，还与所述云存储设备连接，基于基准面部图案从所述区域整合图像中匹配出各个面部区域，识别每一个面部区域的老化程度，基于所述区域整合图像中各个面部区域的各个老化程度判断所述区域整合图像的老化程度以作为图像老化程度输出；
背景光切换设备，与所述老化程度测量设备连接，用于接收所述图像老化程度，确定与所述图像老化程度对应的背景光颜色；
背景光照射设备，与所述背景光切换设备连接，用于接收与所述图像老化程度对应的背景光颜色，并按照与所述图像老化程度对应的背景光颜色进行相应的背景光照射动作；
其中，在所述背景光切换设备中，确定与所述图像老化程度对应的背景光颜色包括：所述图像老化程度越高，确定的对应的背景光颜色变化频率越慢；
所述背景光照射设备、所述背景光切换设备和所述老化程度测量设备被集成在同一块印刷电路板上；
所述第一标识处理设备和所述第二标识处理设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现；
SOC芯片定义为将微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器集成在的单一芯片，SOC系统级芯片的构成是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器CPU内核模块、数字信号处理器DSP模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有ADC /DAC 的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块，对于一个无线SOC芯片还有射频前端模块、用户定义逻辑以及微电子机械模块，SOC 芯片还内嵌有应用软件或可载入的用户软件。
2.如权利要求1所述的基于云存储的U型滑板操控平台，其特征在于：
所述信噪比分析设备包括区域接收子设备、信噪比检测子设备和标识设置子设备。
3.如权利要求1所述的基于云存储的U型滑板操控平台，其特征在于：
在所述第一标识处理设备中，所述第一标识处理设备对其处理的图像区域执行的巴特沃斯滤波动作的滤波阶数与其处理的图像区域的信噪比成反比。
4.如权利要求1所述的基于云存储的U型滑板操控平台，其特征在于：
在所述信噪比分析设备中，所述信噪比检测子设备分别与所述区域接收子设备和所述标识设置子设备连接。
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