CN109285028B - 业务数据处理方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种业务数据处理方法及装置、存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域，可应用于海量用户数据的大数据分析场景中。该业务数据处理方法包括：获取n天内每一天执行业务事件的用户的数量；其中，n为正整数；获取所述用户中预定时段后留存用户的数量；将执行所述业务事件i天以上留存用户的数量与n天留存用户的总数量的比值确定为第一占比；其中，i为正整数，且i∈[1,n]；将执行所述业务事件i天以上未留存用户的数量与n天未留存用户的总数量的比值确定为第二占比；根据所述第一占比和所述第二占比确定执行业务事件的指导天数。本公开可以通过业务数据的分析处理，对业务进行调整，以达到吸引用户、提高用户留存率的目的。

Description

业务数据处理方法及装置、存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种业务数据处理方法、业务数据处理装置、存储介质和电子设备。

背景技术

在互联网行业中，随着移动应用的飞速发展，移动应用的提供商通过计算用户留存率来确定移动应用如何迎合用户，通过对用户行为进行分析，定制产品方向，进而进行有价值的活动推广。

用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用应用，这样的用户可以被认作是留存用户，留存用户占当时新增用户的比例即是留存率。另外，在确定留存用户时，可以每隔单位时间(例如，天、周、月)来进行统计。

目前，仍没有较好的方案解决如何根据留存数据指导实际业务的问题。以健步行APP为例，可以统计一个月内每天使用该APP上传数据的用户数量，并针对这些用户，统计次月的留存用户，进而计算出留存率。然而，从业务人员的角度出发，无法获知健步行的数据需要上传多少天合适，才能保证较高的留存率。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种业务数据处理方法、业务数据处理装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上解决如何根据留存数据指导实际业务的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种业务数据处理方法，应用于服务器端，该业务数据处理方法包括：获取n天内每一天执行业务事件的用户的数量；其中，n为正整数；获取所述用户中预定时段后留存用户的数量；将执行所述业务事件i天以上留存用户的数量与n天留存用户的总数量的比值确定为第一占比；其中，i为正整数，且i∈[1,n]；将执行所述业务事件i天以上未留存用户的数量与n天未留存用户的总数量的比值确定为第二占比；根据所述第一占比和所述第二占比确定执行业务事件的指导天数。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述第一占比和所述第二占比确定执行业务事件的指导天数包括：计算n天内每一天对应的第一占比与第二占比的差值；根据所述差值确定执行业务事件的指导天数。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述差值确定执行业务事件的指导天数：将n天中最大差值对应的天数确定为执行业务事件的指导天数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述业务数据处理方法还包括：如果n天中存在多个差值最大对应的天数，则将所述多个差值最大对应的天数中最小的天数确定为执行业务事件的指导天数。

在本公开的一种示例性实施例中，获取所述用户中预定时段后留存用户的数量包括：确定所述用户中预定时段后的留存用户；统计所述留存用户的数量。

在本公开的一种示例性实施例中，确定所述用户中预定时段后的留存用户包括：获取所述用户的标识信息；获取预定时段后业务事件处理信息；如果所述业务事件处理信息中包含所述标识信息，则将所述业务事件处理信息的发起方确定为留存用户。

在本公开的一种示例性实施例中，所述业务数据处理方法还包括：在确定出指导天数后，在所述指导天数内的每一天向用户发放奖品。

根据本公开的一个方面，提供一种业务数据处理装置，应用于服务器端，该业务数据处理装置可以包括第一获取模块、第二获取模块、第一占比确定模块、第二占比确定模块和指导天数确定模块。

具体的，第一获取模块可以用于获取n天内每一天执行业务事件的用户的数量；其中，n为正整数；第二获取模块可以用于获取所述用户中预定时段后留存用户的数量；第一占比确定模块可以用于将执行所述业务事件i天以上留存用户的数量与n天留存用户的总数量的比值确定为第一占比；其中，i为正整数，且i∈[1,n]；第二占比确定模块可以用于将执行所述业务事件i天以上未留存用户的数量与n天未留存用户的总数量的比值确定为第二占比；指导天数确定模块可以用于根据所述第一占比和所述第二占比确定执行业务事件的指导天数。

在本公开的一种示例性实施例中，指导天数确定模块可以包括差值计算单元和指导天数确定单元。

具体的，差值计算单元可以用于计算n天内每一天对应的第一占比与第二占比的差值；指导天数确定单元可以用于根据所述差值确定执行业务事件的指导天数。

在本公开的一种示例性实施例中，指导天数确定单元可以包括指导天数确定子单元。

具体的，指导天数确定子单元可以用于将n天中最大差值对应的天数确定为执行业务事件的指导天数。

在本公开的一种示例性实施例中，如果n天中存在多个差值最大对应的天数，则将所述多个差值最大对应的天数中最小的天数确定为执行业务事件的指导天数。

在本公开的一种示例性实施例中，第二获取模块可以包括留存用户确定单元和数量统计单元。

具体的，留存用户确定单元可以用于确定所述用户中预定时段后的留存用户；数量统计单元可以用于统计所述留存用户的数量。

在本公开的一种示例性实施例中，留存用户确定单元可以包括标识信息获取子单元、处理信息获取子单元和留存用户确定子单元。

具体的，标识信息获取子单元可以用于获取所述用户的标识信息；处理信息获取子单元可以用于获取预定时段后业务事件处理信息；留存用户确定子单元可以用于如果所述业务事件处理信息中包含所述标识信息，则将所述业务事件处理信息的发起方确定为留存用户。

在本公开的一种示例性实施例中，业务数据处理装置还可以包括奖品发放模块。

具体的，奖品发放模块可以用于在确定出指导天数后，在所述指导天数内的每一天向用户发放奖品。

根据本公开的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的业务数据处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的业务数据处理方法。

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，通过将执行业务事件i天以上留存用户的数量与n天留存用户的总数量的比值确定为第一占比，将执行业务事件i天以上未留存用户的数量与n天未留存用户的总数量的比值确定为第二占比，其中，i和n为正整数且i∈[1,n]，并根据第一占比和第二占比确定执行业务事件的指导天数，本公开可以根据用户的留存情况确定出业务的指导天数，有利于利用确定出的指导天数对业务进行调整，以达到吸引用户、提高用户留存率的目的。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的业务数据处理方法的流程图；

图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的业务数据处理装置的方框图；

图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的指导天数确定模块的方框图；

图4示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的指导天数确定单元的方框图；

图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的第二获取模块的方框图；

图6示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的留存用户确定单元的方框图；

图7示意性示出了根据本公开的另一示例性实施方式的业务数据处理装置的方框图；

图8示出了根据本公开的示例性实施方式的存储介质的示意图；以及

图9示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示意性示出了本公开的示例性实施方式的业务数据处理方法的流程图。参考图1，所述业务数据处理方法可以包括以下步骤：

S10.获取n天内每一天执行业务事件的用户的数量；其中，n为正整数。

在本公开的示例性实施方式中，业务事件可以是与业务内容相关的事件，并且可以通过业务事件统计出用户的留存率。以健步行为例，业务事件可以包括但不限于在社交平台上分享健步数据、将健步数据上传至APP后台等。另外，健步数据包含的信息可以例如为开始时间、健步时长、健步地点、健步总路程等。

服务器可以获取n天内每一天执行业务事件的用户的数量。在以用户上传数据的场景中，服务器可以从用户上传的数据中确定出用户的标识信息，该标识信息与用户唯一对应，例如，该标识信息可以是用户手机的IMEI(International Mobile EquipmentIdentity，国际移动设备识别码)，然而，还可以采用例如手机号码的其他信息作为标识信息，以便服务器可以唯一识别出上传数据的用户。接下来，服务器可以对这些用户进行计数，以确定用户的数量。

另外，例如，可以将n配置为31天，在这种情况下，可以表示获取一个月内每一天执行业务事件的用户的数量。然而，不限于此，本公开的不同应用场景可以对应n的不同取值，本公开对此不做特殊限制。

S12.获取所述用户中预定时段后留存用户的数量。

在本公开的示例性实施方式中，可以预先配置该预定时段，例如，可以将预定时段配置为31天，在这种情况下，此处的“留存”可以意指“次月留存”。然而，还可以根据实际情况配置该预定时段，该预定时段的量级可以包含天、周、月、季度、年等，本公开对此不做特殊限制。

具体的，服务器可以确定用户中预定时段后的留存用户，在这种情况下，首先，服务器可以获取步骤S10中用户的标识信息；接下来，服务器可以获取预定时段后业务事件处理信息，该信息是由用户端发送而来，并由用户执行与业务事件相关的操作而产生。可以理解的是，服务器获取业务事件处理信息，也就意味着用户执行了业务事件。如果业务事件处理信息中包含前述标识信息，则可以将业务事件处理信息的发起方确定为留存用户。也就是说，如果服务器确定出当前执行业务事件的用户在预定时间前执行过业务事件，则将该用户确定为留存用户。

在确定留存用户后，服务器可以统计出每一天留存用户的数量。

S14.将执行所述业务事件i天以上留存用户的数量与n天留存用户的总数量的比值确定为第一占比；其中，i为正整数，且i∈[1,n]。

在步骤S12确定出留存用户数量的基础上，服务器可以计算执行业务事件i天以上留存用户的数量与n天留存用户的总数量的比值，并可以将该比值作为第一占比。其中，i为正整数，且i∈[1,n]，在n为31天的实例中，i可以是1至31中任一的数。

另外，在本公开的示例性实施方式中，服务器可以遍历1至n，确定出n个第一占比。

S16.将执行所述业务事件i天以上未留存用户的数量与n天未留存用户的总数量的比值确定为第二占比。

在步骤S10确定出用户数量以及步骤S12确定出留存用户数量的基础上，可以将二者的差作为未留存用户的数量，其实际意义可以表示为用户未再执行业务事件。

与步骤S14类似，服务器可以计算执行业务事件未留存用户的数量与n天未留存用户的总数量的比值，并可以将该比值作为第二占比。

另外，在本公开的示例性实施方式中，服务器可以遍历1至n，确定出n个分别与上述第一占比对应的第二占比。

应当理解的是，术语“第一占比”、“第二占比”仅是为了区分计算出的比值，并不应作为本公开的限制。

S18.根据所述第一占比和所述第二占比确定执行业务事件的指导天数。

在本公开的示例性实施方式中，确定指导天数的意义在于，如果用户持续执行业务事件指导天数，则用户的留存率较高。例如，以健步行为例，如果确定出指导天数为5天，则可以确定出，如果用户连续上传5天的健步数据，则可以保证用户较高的留存率。在这种情况下，开发人员可以做出对应的业务策略来提高用户连续上传5天的可能性，例如，在这5天内，服务器可以每天向用户发放奖品来吸引用户参与业务事件，该奖品可以是虚拟奖品，例如，购物优惠券、会员试用、红包奖励等等。

首先，服务器中的运算单元可以计算n天内每一天对应的第一占比和第二占比的差值。

接下来，服务器可以根据计算出的差值确定执行业务事件的指导天数。可以确定的是，服务器可以确定出n个差值，从这n个差值中确定出最大的差值，并将最大的差值对应的天数确定为执行业务事件的指导天数。

另外，如果n天中计算出最大的差值有多个，则可以将所述多个差值中最小的天数确定为执行业务事件的指导天数。

下面将参考表1对上述业务数据处理方法进行示例性说明。表1列出了以用户上传健步行数据为例而统计出的数据，以期确定出用户连续上传多少天的健步数据，可以保证用户较高的留存率。

表1

针对上述步骤S10，服务器可以获取31(对应上述n)天内每一天上传健步行数据的用户的数量，确定出的结果见表1中第二列“上传用户数”。

针对上述步骤S12，服务器可以获取“上传用户数”中次月留存用户的数量，确定出的结果将表1中第三列“次月留存”。

针对上述步骤S14。服务器可以计算上传i天以上留存率占比(即，第一占比)，具体的，可以将i天以上留存用户的数据与n天留存用户的总数量的比值确定为上传i天以上留存率的占比。如果将第i天的留存数量记为ai，以表1中上传天数为10天为例，则a10为112044，可以计算出10天以上留存占比R10＝(a10+a11+…+a31)/(a1+a2+…+a31)＝46.6％。

针对上述步骤S16，服务器可以计算上传i天以上未留存用户占比(即，第二占比)，具体的，可以将表1中第二列“上传用户数”减去第三列“次月留存”即可确定出第四列“次月未留存”，接下来，可以将i天以上未留存用户的数量与n天未留存用户的总数量的比值确定为上传i天以上未留存占比。类似地，如果将第i天未留存数量记为bi，仍以表1中上传天数为10天为例，则b10＝120462-112044＝8418，可以计算出10天以上未留存占比R10’＝(b10+b11+…+b31)/(b1+b2+…+b31)＝3.6％。

针对上述步骤S18，服务器可以根据上传i天以上留存率占比和上传i天以上未留存占比确定出指导天数。具体的，首先，可以确定上传i天以上留存率占比与上传i天以上未留存占比的差值，仍以表1中上传天数为10天为例，差值为46.6％-3.6％＝43％(因为占比均以小数点后一位为精度进行计算，因此计算结果可能存在略微误差，而这种误差不会影响方案确定的结果)。遍历1至31天，可以计算出表1中最后一列的31个差值。

接下来，可以将从这31个差值中确定出最大的差值，在表1所示的示例中，上传天数5对应的差值最大，则可以将5作为指导天数。

在本公开示例性实施方式的业务数据处理方法中，通过将执行业务事件i天以上留存用户的数量与n天留存用户的总数量的比值确定为第一占比，将执行业务事件i天以上未留存用户的数量与n天未留存用户的总数量的比值确定为第二占比，其中，i和n为正整数且i∈[1,n]，并根据第一占比和第二占比确定执行业务事件的指导天数。本公开可以根据用户的留存情况确定出业务的指导天数，有利于利用确定出的指导天数对业务进行调整，以达到吸引用户、提高用户留存率的目的。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步的，本示例实施方式中还提供了一种业务数据处理装置。

图2示意性示出了本公开的示例性实施方式的业务数据处理装置的方框图。参考图2，根据本公开的示例性实施方式的业务数据处理装置2可以包括第一获取模块21、第二获取模块23、第一占比确定模块25、第二占比确定模块27和指导天数确定模块29。

具体的，第一获取模块21可以用于获取n天内每一天执行业务事件的用户的数量；其中，n为正整数；第二获取模块23可以用于获取所述用户中预定时段后留存用户的数量；第一占比确定模块25可以用于将执行所述业务事件i天以上留存用户的数量与n天留存用户的总数量的比值确定为第一占比；其中，i为正整数，且i∈[1,n]；第二占比确定模块27可以用于将执行所述业务事件i天以上未留存用户的数量与n天未留存用户的总数量的比值确定为第二占比；指导天数确定模块29可以用于根据所述第一占比和所述第二占比确定执行业务事件的指导天数。

在本公开示例性实施方式的业务数据处理装置中，可以根据用户的留存情况确定出业务的指导天数，有利于利用确定出的指导天数对业务进行调整，以达到吸引用户、提高用户留存率的目的。

根据本公开的示例性实施例，参考图3，指导天数确定模块29可以包括差值计算单元301和指导天数确定单元303。

具体的，差值计算单元301可以用于计算n天内每一天对应的第一占比与第二占比的差值；指导天数确定单元303可以用于根据所述差值确定执行业务事件的指导天数。

根据本公开的示例性实施例，参考图4，指导天数确定单元303可以包括指导天数确定子单元4001。

具体的，指导天数确定子单元4001可以用于将n天中最大差值对应的天数确定为执行业务事件的指导天数。

根据本公开的示例性实施例，如果n天中存在多个差值最大对应的天数，则将所述多个差值最大对应的天数中最小的天数确定为执行业务事件的指导天数。

根据本公开的示例性实施例，参考图5，第二获取模块23可以包括留存用户确定单元501和数量统计单元503。

具体的，留存用户确定单元501可以用于确定所述用户中预定时段后的留存用户；数量统计单元503可以用于统计所述留存用户的数量。

根据本公开的示例性实施例，参考图6，留存用户确定单元501可以包括标识信息获取子单元6001、处理信息获取子单元6003和留存用户确定子单元6005。

具体的，标识信息获取子单元6001可以用于获取所述用户的标识信息；处理信息获取子单元6003可以用于获取预定时段后业务事件处理信息；留存用户确定子单元6005可以用于如果所述业务事件处理信息中包含所述标识信息，则将所述业务事件处理信息的发起方确定为留存用户。

根据本公开的示例性实施例，参考图7，业务数据处理装置7除包括第一获取模块21、第二获取模块23、第一占比确定模块25、第二占比确定模块27和指导天数确定模块29外，还可以包括奖品发放模块71。

具体的，奖品发放模块71可以用于在确定出指导天数后，在所述指导天数内的每一天向用户发放奖品。

由于本发明实施方式的程序运行性能分析装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图9来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备900。图9显示的电子设备900仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900以通用计算设备的形式表现。电子设备900的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元910、上述至少一个存储单元920、连接不同系统组件(包括存储单元920和处理单元910)的总线930、显示单元940。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元910执行，使得所述处理单元910执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元910可以执行如图1中所示的步骤S10至步骤S18。

存储单元920可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)9201和/或高速缓存存储单元9202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)9203。

存储单元920还可以包括具有一组(至少一个)程序模块9205的程序/实用工具9204，这样的程序模块9205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线930可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备900也可以与一个或多个外部设备1000(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备900交互的设备通信，和/或与使得该电子设备900能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口950进行。并且，电子设备900还可以通过网络适配器960与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器960通过总线930与电子设备900的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备900使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (9)

1.一种业务数据处理方法，应用于服务器端，其特征在于，包括：

获取n天内每一天执行业务事件的用户的数量；其中，n为正整数；

获取所述用户中预定时段后留存用户的数量；

将执行所述业务事件i天以上留存用户的数量与n天留存用户的总数量的比值确定为第一占比；其中，i为正整数，且i∈[1,n]；

将执行所述业务事件i天以上未留存用户的数量与n天未留存用户的总数量的比值确定为第二占比；

计算n天内每一天对应的第一占比与第二占比的差值；

根据所述差值确定执行业务事件的指导天数。

2.根据权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，根据所述差值确定执行业务事件的指导天数：

将n天中最大差值对应的天数确定为执行业务事件的指导天数。

3.根据权利要求2所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述业务数据处理方法还包括：

如果n天中存在多个差值最大对应的天数，则将所述多个差值最大对应的天数中最小的天数确定为执行业务事件的指导天数。

4.根据权利要求1所述的业务数据处理方法，其特征在于，获取所述用户中预定时段后留存用户的数量包括：

确定所述用户中预定时段后的留存用户；

统计所述留存用户的数量。

5.根据权利要求4所述的业务数据处理方法，其特征在于，确定所述用户中预定时段后的留存用户包括：

获取所述用户的标识信息；

获取预定时段后业务事件处理信息；

如果所述业务事件处理信息中包含所述标识信息，则将所述业务事件处理信息的发起方确定为留存用户。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的业务数据处理方法，其特征在于，所述业务数据处理方法还包括：

在确定出指导天数后，在所述指导天数内的每一天向用户发放奖品。

7.一种业务数据处理装置，应用于服务器端，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取n天内每一天执行业务事件的用户的数量；其中，n为正整数；

第二获取模块，用于获取所述用户中预定时段后留存用户的数量；

第一占比确定模块，用于将执行所述业务事件i天以上留存用户的数量与n天留存用户的总数量的比值确定为第一占比；其中，i为正整数，且i∈[1,n]；

第二占比确定模块，用于将执行所述业务事件i天以上未留存用户的数量与n天未留存用户的总数量的比值确定为第二占比；

差值计算单元，用于计算n天内每一天对应的第一占比与第二占比的差值；

指导天数确定单元，用于根据所述差值确定执行业务事件的指导天数。

8.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的业务数据处理方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至6中任一项所述的业务数据处理方法。

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