CN109284493B - 一种教育云平台上的随机题库实现方法及电子设备 - Google Patents

一种教育云平台上的随机题库实现方法及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN109284493B
CN109284493B CN201810826857.7A CN201810826857A CN109284493B CN 109284493 B CN109284493 B CN 109284493B CN 201810826857 A CN201810826857 A CN 201810826857A CN 109284493 B CN109284493 B CN 109284493B
Authority
CN
China
Prior art keywords
random
sequence
numbers
question bank
acquiring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810826857.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109284493A (zh
Inventor
孙悦
李天驰
韩思杨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Dianmao Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Dianmao Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Dianmao Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Dianmao Technology Co Ltd
Priority to CN201810826857.7A priority Critical patent/CN109284493B/zh
Publication of CN109284493A publication Critical patent/CN109284493A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109284493B publication Critical patent/CN109284493B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/258—Heading extraction; Automatic titling; Numbering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G06Q50/205—Education administration or guidance
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
    • G09B7/02—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种教育云平台上的随机题库实现方法及电子设备，方法包括：获取随机题库中存储的题目，对题目进行依次编号，将编号进行存储生成编号序列；检测到用户的随机练习指令，生成一随机数；获取随机数对应的编号，根据编号获取对应的题目进行显示，并将随机数对应的编号从编号序列中删除。本发明可实现在教育云平台的习题练习库随机出题时，在题库的所有题目遍历完毕前不会重复出题，习题重复率低，提高了练习的合理程度，提高用户的练习效率。

Description

一种教育云平台上的随机题库实现方法及电子设备
技术领域
本发明涉及教育云平台技术领域，尤其涉及一种教育云平台上的随机题库实现方法及电子设备。
背景技术
在计算机计算兴起后，网络教学发展日益迅速，教育系统也应运而生。现有的教育云平台就是可以为用户提供习题练习等功能的教育系统。
但现有的教育系统中，存储有大量练习题目的题库。当用户需要用题库进行题目模拟中，题库中随机选取一道题供用户练习，但当用户再次进入习题时，题库中会出现重复题目，为用户练习带来了不便。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种教育云平台上的随机题库实现方法及电子设备，旨在解决现有技术中题库在用户随机选题练习时，容易出现重复题目的问题。
本发明的技术方案如下：
一种教育云平台上的随机题库实现方法，所述方法包括：
获取随机题库中存储的题目，对题目进行依次编号，将编号进行存储生成编号序列；
检测到用户的随机练习指令，生成一随机数；
获取随机数对应的编号，根据编号获取对应的题目进行显示，并将随机数对应的编号从编号序列中删除。
可选地，所述获取随机题库中存储的题目，对题目进行依次编号，将编号进行存储生成编号序列前，包括：
预先在随机题库中存储题目。
可选地，所述获取随机题库中存储的题目，对题目进行依次编号，将编号进行存储生成编号序列，包括：
获取随机题库中存储的题目，将题目从1开始依次编号，题目与编号一一对应，直到题目编号完毕；
获取所有题目的编号进行存储后生成编号序列。
可选地，假设编号序列中最大的数为N，N为大于1的自然数，所述检测到用户的随机练习指令，生成一随机数，包括：
检测到用户的随机练习指令，生成一个大于等于1小于等于N的随机自然数。
可选地，所述获取随机数对应的编号，根据编号获取对应的题目进行显示，并将随机数对应的编号从编号序列中删除，包括：
获取随机自然数对应的编号，判断编号是否在编号序列中；
若在编号序列中，则根据编号获取对应的题目进行显示，供用户练习，并将随机自然数对应的编号从编号序列中删除；
若不在编号序列中，则重新生成一个随机自然数，直到生成的随机自然数在编号序列中，并根据生成的随机自然数对应的编号获取对应的题目进行显示，供用户练习，并将随机自然数对应的编号从编号序列中删除。
可选地，所述获取随机数对应的编号，根据编号获取对应的题目进行显示，并将随机数对应的编号从编号序列中删除后，包括：
判断编号序列是否为空，若编号序列为空，则重新获取题库的题目，打乱题目顺序后，依次进行编号，根据编号生成新的编号序列。
可选地，所述获取随机数对应的编号，根据编号获取对应的题目进行显示，并将随机数对应的编号从编号序列中删除后，包括：
判断编号序列是否为空，若编号序列为空，则生成一个随机数，判断编号序列中是否含有该随机数；
若不含有该随机数，则将该随机数加入编号序列，并判断编号序列长度是否与题库长度相同，若相同，则生成新的编号序列。
可选地，所述生成新的编号序列后，还包括：
检测到用户的随机练习指令，获取新的编号序列中的第一项对应的题目并显示，并删除编号序列中第一项。
本发明又一实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8任一项所述的教育云平台上的随机题库实现方法。
本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的教育云平台上的随机题库实现方法。
有益效果：本发明公开了一种教育云平台上的随机题库实现方法及电子设备，本发明实施例可实现在教育云平台的习题练习库随机出题时，在题库的所有题目遍历完毕前不会重复出题，习题重复率低，提高了练习的合理程度，提高用户的练习效率。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为本发明一种教育云平台上的随机题库实现方法较佳实施例的流程图；
图2为本发明一种教育云平台上的随机题库实现电子设备较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
请参阅图1，图1为本发明一种教育云平台上的随机题库实现方法较佳实施例的流程图。如图1所示，其包括步骤：
步骤S100、获取随机题库中存储的题目，对题目进行依次编号，将编号进行存储生成编号序列；
步骤S200、检测到用户的随机练习指令，生成一随机数；
步骤S300、获取随机数对应的编号，根据编号获取对应的题目进行显示，并将随机数对应的编号从编号序列中删除。
具体实施时，步骤S100前包括：
预先在随机题库中存储题目。
具体实施时，预先在教育云平台上生成随机题库，题库中存储大量的题目。题目可供用户练习，例如可进行点选，并在点选后之后，显示正确答案，以及讲解等等。
步骤S100具体包括：
获取随机题库中存储的题目，将题目从1开始依次编号，题目与编号一一对应，直到题目编号完毕；
获取所有题目的编号进行存储后生成编号序列。
具体实施时，获取随机题库中存储的所有题目，将所有题目依次编号，一般是从数字1开始编号，遍历所有题目后，完成题目编号，获取所有的编号，将编号进行存储生成一个编号序列。
进一步地，假设编号序列中最大的数为N，N为大于1的自然数，步骤S200具体包括：
检测到用户的随机练习指令，生成一个大于等于1小于等于N的随机自然数。
具体实施时，若随机题库中的题目为N，则编号序列中的最大编号也为N。当检测到用户的随机练习指令，随机练习指令可由用户点击云平台页面上的随机练习按钮实现，此时生成一个随机自然数，随机自然数大于等于1小于等于N。
步骤S300具体包括：
获取随机自然数对应的编号，判断编号是否在编号序列中；
若在编号序列中，则根据编号获取对应的题目进行显示，供用户练习，并将随机自然数对应的编号从编号序列中删除；
若不在编号序列中，则重新生成一个随机自然数，直到生成的随机自然数在编号序列中，并根据生成的随机自然数对应的编号获取对应的题目进行显示，供用户练习，并将随机自然数对应的编号从编号序列中删除。
具体实施时，获取随机自然数对应的编号，判断这个编号是否在编号序列中，若存在编号序列中，则根据编号从随机题库中获取对应的题目进行显示，用户可进行练习。并将该随机自然数对应的编号从编号序列中删除。
如果编号不在编号序列中，则重新生成一个随机自然数，重新生成的随机自然数的取值范围为大于等于1小于等于N，重复这一步骤，直到生成的随机自然数在编号序列中，此时获取编号序列中对应随机自然数的编号，根据该编号从随机题库中获取对应的题目进行显示，供用户进行练习，并将该随机自然数对应的编号从编号序列中删除。
步骤S300之后还包括：
判断编号序列是否为空，若编号序列为空，则重新获取题库的题目，打乱题目顺序后，依次进行编号，根据编号生成新的编号序列。
具体实施时，在将随机自然数对应的编号从编号序列中删除后，判断编号序列是否为空，若不为空，则不作处理；若为空，则需要生成新的编号序列。新的编号序列生成具体为：重新获取题库的题目，打乱题目顺序后，依次进行编号，并根据编号生成新的编号序列。
在一些其他的实施例中，步骤S300之后还包括：
判断编号序列是否为空，若编号序列为空，则生成一个随机数，判断编号序列中是否含有该随机数；
若不含有该随机数，则将该随机数加入编号序列，并判断编号序列长度是否与题库长度相同，若相同，则生成新的编号序列。
具体实施时，在随机自然数对应的编号从编号序列中删除后，判断序列是否为空，若不为空，则不作处理；若为空，则生成一个随机数，这个随机数是在1和题库的长度之间，其中题库的长度是指题库的题目的总数量。继续判断编号序列中是否含有该随机数；
若编号序列不含有该随机数，则将该随机数加入编号序列并判断编号序列长度是否与题库长度相同，若相同，则生成新的编号序列，若不相同，则重复生成一个随机数，判断编号序列中是否含有该随机数，直至编号序列长度与题库长度相同；
若编号序列中含有该随机数，则判断编号序列长度是否与题库长度相同。若相同，则生成新的编号序列，若不相同，则生成一个随机数，判断编号序列中是否含有该随机数，没有，则在编号序列中添加，重复该随机数生成及添加步骤，直至编号序列长度与题库长度相同。
进一步地，生成新的编号序列后，还包括：
检测到用户的随机练习指令，获取新的编号序列中的第一项对应的题目并显示，并删除编号序列中第一项。
具体实施时，生成新的编号序列后，若再次检测到用户的随机练习指令，则获取新的编号序列中的第一项对应的题目并显示，供用户练习，并删除编号序列中的第一项。
本发明另一实施例提供一种电子设备，如图2所示，电子设备10包括：
一个或多个处理器110以及存储器120，图2中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图2中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成电子设备10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的教育云平台上的随机题库实现方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行电子设备10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的教育云平台上的随机题库实现方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作电子设备、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的教育云平台上的随机题库实现方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
上述电子设备10可执行本发明实施例所提供的教育云平台上的随机题库实现方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在电子设备10实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的教育云平台上的随机题库实现方法。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述方法实施例的教育云平台上的随机题库实现方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S300。
以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (7)

1.一种教育云平台上的随机题库实现方法，其特征在于，所述方法包括：
获取随机题库中存储的题目，对题目进行依次编号，将编号进行存储生成编号序列；
检测到用户的随机练习指令，生成一随机数；
获取随机数对应的编号，根据编号获取对应的题目进行显示，并将随机数对应的编号从编号序列中删除；
所述获取随机数对应的编号，根据编号获取对应的题目进行显示，并将随机数对应的编号从编号序列中删除后，包括：
判断编号序列是否为空，若编号序列为空，则生成一个随机数，判断编号序列中是否含有该随机数；
若不含有该随机数，则将该随机数加入编号序列，并判断编号序列长度是否与题库长度相同，若相同，则生成新的编号序列；
若不相同，则生成一个随机数，判断编号序列中是否含有该随机数，若不含有，则在编号序列中添加该随机数，重复该随机数的生成及添加步骤，直至编号序列长度与题库长度相同；
所述生成新的编号序列后，还包括：
检测到用户的随机练习指令，获取新的编号序列中的第一项对应的题目并显示，并删除编号序列中第一项。
2.根据权利要求1所述的教育云平台上的随机题库实现方法，其特征在于，所述获取随机题库中存储的题目，对题目进行依次编号，将编号进行存储生成编号序列前，包括：
预先在随机题库中存储题目。
3.根据权利要求2所述教育云平台上的随机题库实现方法，其特征在于，所述获取随机题库中存储的题目，对题目进行依次编号，将编号进行存储生成编号序列，包括：
获取随机题库中存储的题目，将题目从1开始依次编号，题目与编号一一对应，直到题目编号完毕；
获取所有题目的编号进行存储后生成编号序列。
4.根据权利要求3所述的教育云平台上的随机题库实现方法，其特征在于，假设编号序列中最大的数为N，N为大于1的自然数，所述检测到用户的随机练习指令，生成一随机数，包括：
检测到用户的随机练习指令，生成一个大于等于1小于等于N的随机自然数。
5.根据权利要求4所述的教育云平台上的随机题库实现方法，其特征在于，所述获取随机数对应的编号，根据编号获取对应的题目进行显示，并将随机数对应的编号从编号序列中删除，包括：
获取随机自然数对应的编号，判断编号是否在编号序列中；
若在编号序列中，则根据编号获取对应的题目进行显示，供用户练习，并将随机自然数对应的编号从编号序列中删除；
若不在编号序列中，则重新生成一个随机自然数，直到生成的随机自然数在编号序列中，并根据生成的随机自然数对应的编号获取对应的题目进行显示，供用户练习，并将随机自然数对应的编号从编号序列中删除。
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5任一项所述的教育云平台上的随机题库实现方法。
7.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-5任一项所述的教育云平台上的随机题库实现方法。
CN201810826857.7A 2018-07-25 2018-07-25 一种教育云平台上的随机题库实现方法及电子设备 Active CN109284493B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810826857.7A CN109284493B (zh) 2018-07-25 2018-07-25 一种教育云平台上的随机题库实现方法及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810826857.7A CN109284493B (zh) 2018-07-25 2018-07-25 一种教育云平台上的随机题库实现方法及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109284493A CN109284493A (zh) 2019-01-29
CN109284493B true CN109284493B (zh) 2023-07-14

Family

ID=65183246

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810826857.7A Active CN109284493B (zh) 2018-07-25 2018-07-25 一种教育云平台上的随机题库实现方法及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109284493B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110096523B (zh) * 2019-05-16 2021-07-02 广州方硅信息技术有限公司 一种生成无序题目队列的方法及设备
CN111179132A (zh) * 2019-12-30 2020-05-19 中山大学新华学院 一种具有交互性的学习服务系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1246694A (zh) * 1999-06-23 2000-03-08 乌汉 随机测试题库的实现方法
CN103150938A (zh) * 2013-03-14 2013-06-12 南京信息工程大学 一种自动出题方法
CN107046564A (zh) * 2017-01-19 2017-08-15 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据选取方法及相关装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1246694A (zh) * 1999-06-23 2000-03-08 乌汉 随机测试题库的实现方法
CN103150938A (zh) * 2013-03-14 2013-06-12 南京信息工程大学 一种自动出题方法
CN107046564A (zh) * 2017-01-19 2017-08-15 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据选取方法及相关装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN109284493A (zh) 2019-01-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107862782B (zh) 基于以太坊区块链的抽签方法及装置
WO2020147405A1 (zh) 基于知识图谱的知识点推荐方法、装置、设备及存储介质
CN112837676B (zh) 一种语句生成方法、语句生成装置及智能设备
CN111563192B (zh) 实体对齐方法、装置、电子设备及存储介质
CN108460627A (zh) 营销活动方案推送方法、装置、计算机设备及存储介质
CN106649788A (zh) 一种数据库数据传输方法与装置
Idris Python data analysis
WO2020118608A1 (zh) 一种反卷积神经网络的硬件加速方法、装置和电子设备
US20160364273A1 (en) Data Processing Apparatus and Method for Processing Serial Tasks
CN109284493B (zh) 一种教育云平台上的随机题库实现方法及电子设备
CN114595343B (zh) 图谱展示方法、装置、存储介质及电子设备
CN104158865A (zh) 一种推送应用到终端的方法和系统
CN107807935B (zh) 应用推荐方法及装置
CN109978139A (zh) 图片自动生成描述的方法、系统、电子装置及存储介质
CN109657125A (zh) 基于网络爬虫的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN107291623A (zh) 一种应用程序测试方法和装置
CN107766307A (zh) 一种表单元素联动的方法和设备
CN104462242B (zh) 网页回流量统计方法及装置
CN106970872A (zh) 信息埋点方法及装置
CN110659354A (zh) 问答系统的建立方法、装置、存储介质及电子设备
CN109800286B (zh) 对话生成方法和装置
CN106951450A (zh) 一种网页信息采集方法、装置及计算设备
CN110209572A (zh) 用户界面测试方法、用户界面测试系统及终端
CN115905862A (zh) 一种基于生成对抗网络的缺失数据处理方法及系统
CN113536716A (zh) Soc系统验证方法、装置、计算机设备和可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant