CN109284492A - 一种生成通知文书的方法和装置 - Google Patents

一种生成通知文书的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109284492A
CN109284492A CN201710591220.XA CN201710591220A CN109284492A CN 109284492 A CN109284492 A CN 109284492A CN 201710591220 A CN201710591220 A CN 201710591220A CN 109284492 A CN109284492 A CN 109284492A
Authority
CN
China
Prior art keywords
document
preposition
notice
case information
case
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710591220.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN109284492B (zh
Inventor
石鹏
胡斌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Gridsum Technology Co Ltd filed Critical Beijing Gridsum Technology Co Ltd
Priority to CN201710591220.XA priority Critical patent/CN109284492B/zh
Publication of CN109284492A publication Critical patent/CN109284492A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109284492B publication Critical patent/CN109284492B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/166Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/186Templates

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种生成通知文书的方法和装置,方法包括:获取属于同一案件的至少一个前置文书;确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息;将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书;本发明能够自动生成通知文书,无需司法人员手动输入案件信息,提高了生成通知文书的智能化。

Description

一种生成通知文书的方法和装置
技术领域
本发明涉及自动生成技术领域,更具体的是涉及一种生成通知文书的方法和装置。
背景技术
目前,司法辅助系统具有生成通知文书的需求。
现有技术中,司法人员使用与司法辅助系统对接的系统人工输入案件信息,然后在司法辅助系统上选取通知文书模板,司法辅助系统将人工输入的案件信息填充到通知文书模板中,从而生成通知文书。
由此可见,上述生成通知文书的方式需要司法人员花费大量时间,智能化较低。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种生成通知文书的方法和装置。
一种生成通知文书的方法,包括:
获取属于同一案件的至少一个前置文书;
确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息;
将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书。
优选的,当所述前置文书包括至少两个时,所述从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息,包括:
确定级别最高的第一前置文书,从所述第一前置文书中提取第一案件信息;
若所述第一前置文书中没有所述第一案件信息,确定级别仅次于所述第一前置文书的第二前置文书;
从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息;
其中,所述案件信息包括所述第一案件信息。
优选的,当属于同一级别的第二前置文书包括至少两个时,
从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息,包括:
从所述至少两个第二前置文书中提取第一案件信息,并进行去重合并处理。
优选的,所述将所述案件信息填充到通知文书模块中,生成通知文书,包括:
确定与所述案件信息对应的通知文书模板;
将所述案件信息填充到所确定的通知文书模板中,生成通知文书。
优选的,还包括:
当接收到用户发送的更换模板指令后,更换与所述更换模板指令对应的通知文书模板;
将所述案件信息填充到更换后的通知文书模板中,重新生成通知文书。
优选的,所述通知文书为裁判文书;
所述案件信息包括案件类型以及案件审级;
所述确定与所述案件信息对应的通知文书模板,包括:
获取与所述案件类型以及所述案件审级对应的裁判文书模板;
所述将所述案件信息填充到所确定的通知文书模板中,生成通知文书,包括:
将所述案件信息填充到所述裁判文书模板中,生成裁判文书。
一种生成通知文书的装置,包括:
获取文书单元,用于获取属于同一案件的至少一个前置文书;
确定类型单元,用于确定所述前置文书的类型;
提取信息单元,用于从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息;
生成文书单元,用于将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书。
优选的,当所述前置文书包括至少两个时,所述提取信息单元,包括:
第一确定模块,用于确定级别最高的第一前置文书,从所述第一前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的第一案件信息;
第二确定模块,用于若所述第一前置文书中没有所述第一案件信息,确定级别仅次于所述第一前置文书的第二前置文书;
提取信息模块,用于从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息;
其中,所述案件信息包括所述第一案件信息。
一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其特征,所述程序运行时执行如上任一项所述的一种生成通知文书的方法。
一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有程序,该程序被处理器执行时实现如上任一项所述的一种生成通知文书的方法。
借由上述技术方案,本发明提供的一种生成通知文书的方法,包括:获取属于同一案件的至少一个前置文书,确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息,将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书;由此可见,本发明能够自动生成通知文书,无需司法人员手动输入案件信息,提高了生成通知文书的智能化。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明一个实施例提供的一种生成通知文书的方法的流程示意图;
图2示出了本发明另一实施例提供的一种生成通知文书的方法的流程示意图;
图3示出了本发明又一实施例提供的一种生成通知文书的方法的流程示意图;
图4示出了本发明一个实施例提供的一种生成通知文书的装置的结构示意图;
图5示出了本发明另一实施例提供的一种生成通知文书的装置的结构示意图;
图6示出了本发明又一实施例提供的一种生成通知文书的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明一个实施例公开了一种生成通知文书的方法,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤101:获取属于同一案件的至少一个前置文书;
人民法院在案件审判工作流程时,会针对同一案件产生一些资料,如起诉状、答辩状、审判笔录、前审裁判文书、被诉行政决定等中的一个或多个,我们统一称之为前置文书。也就是说,前置文书指代为针对同一案件,在下发通知文书前已经产生的文书,该文书包括司法系统下发的文书以及当事人向司法系统提交的文书。
前置文书可以通过以下方式中的一种或多种获取:
接收人工上传的前置文书;
接收与司法系统对接的系统发送的前置文书;
扫描前置文书的纸质文件,生成前置文书;
系统大批量导入前置文书。
需说明的是,属于同一案件的前置文书存储在同一位置处,如存储在同一目录或同一文件夹下。
在本发明中,前置文书的类型包括Word文档、Txt文档、PDF文档等。
步骤102:确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息;
不同的前置文书所包含的案件信息的内容可能有所差别,即不同的前置文书可能包含相同的案件信息,当然也可能包含不同的案件信息,因此可以从前置文书中提取与前置文书类型对应的案件信息,具体的提取方式会在后文详细介绍。
案件信息包括以下信息中的一种或多种:当事人信息、(名称、地址、单位等)、案号、审理法院、审判成员、诉请、答辩等;其中,当事人信息包括以下信息中的一种或多种:当事人名称、当事人地址、当事人单位等等。
可选的,确定所述前置文书的类型,包括以下过程:
首先,在所述前置文书的预设位置处获取所述前置文书的类型标识;
通常情况下,官方文书的开头(文书内容的前几行)一般标有该文书的类型,因此可以从该位置处获取到前置文书的类别标识。预设位置可以基于前置文书通常设置类型标识的位置进行设定,本发明不做具体限定。
其次,基于所述类型标识确定所述前置文书的类型。
当确定前置文书的类型标识后,可以基于该类型标识确定该前置文书的类型。
需说明的是,一般情况下,前置文书的类型标识直接为该前置文书的类型,那么可以直接将该前置文书的类型标识作为该前置文书的类型。如,前置文书的类型标识为起诉状,那么直接将起诉状作为该前置文书的类型。当然,前置文书的类型标识也可以以区别于前置文书的类型的方式进行标注,那么可以查找类型标识与类型的对应关系,确定与前置文书的类型标识对应的前置文书的类型。
步骤103:将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书。
通知文书模板为缺少案件信息的具有固定格式模板,通过将案件信息填充到通知文书模板中,能够生成通知文书。
本实施例提供的一种生成通知文书的方法,包括:获取属于同一案件的至少一个前置文书,确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息,将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书;由此可见,本发明能够自动生成通知文书,无需司法人员手动输入案件信息,提高了生成通知文书的智能化。
本发明另一实施例公开了一种生成通知文书的方法,如图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤201:获取属于同一案件的至少一个前置文书;
步骤202:确定所述前置文书的类型;
步骤203:确定级别最高的第一前置文书,从所述第一前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的第一案件信息;
当所述前置文书包括至少两个时,确定该至少两个前置文书的重要级别,从而筛选出级别最高的第一前置文书,从第一前置文书中提取与前置文书的类型对应的第一案件信息。
其中,案件信息包括第一案件信息,第一案件信息可以为案件信息的部分或全部信息。
需说明的是,前置文书的级别可以按照前置文书的重要性进行划分,级别最高的前置文书的重要性最高。
例如,前置文书包括庭审笔录、起诉状以及答辩状,其中,庭审笔录的重要性最高,相应的级别也最高,起诉状和答辩状属于同一级别,但低于庭审笔录的重要性。
步骤204:若所述第一前置文书中没有所述第一案件信息,确定级别仅次于所述第一前置文书的第二前置文书;
步骤205:从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息;
其中,针对同一案件,不同级别的前置文书所包括的案件信息可能并不相同,在本发明中,优先从级别最高的前置文书中获取第一案件信息,当从级别最高的前置文书中不能获取到第一案件信息时,再使用其他级别的前置文书来获取第一案件信息。
步骤203-205为从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息的具体实现。
可选的,当属于同一级别的第二前置文书包括至少两个时,从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息,包括:从所述至少两个第二前置文书中提取第一案件信息,并进行去重合并处理。
可以理解的,当属于同一级别的第二前置文书包括至少两个时,那么从不同的第二前置文书中提取出的第一案件信息可能包括相同的信息,也可能包括不同的信息,可以需要进行去重合并处理,将去重合并处理后的案件信息作为第一案件信息。
例如,起诉状和答辩状属于同一级别,从起诉状和答辩状中分别提取当事人信息,假设从起诉状中提取出当事人名称、当事人地址,从答辩状中提取出当事人名称和当事人单位,那么,对从起诉状和答辩状中提取的当事人名称进行去重合并处理,同时保留起诉状中提取的当事人地址以及从答辩状中提取的当事人单位。
而当第二前置文书只包括一个时,则直接将从第二前置文书中提取的案件信息作为第一案件信息。
步骤206:将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书。
作为一个实例,假设前置文书包括二个:庭审笔录和起诉状,其中,庭审笔录的级别最高,作为第一前置文书;起诉状的级别次于庭审笔录,作为第二前置文书。在本实施例中,先从庭审笔录中提取当事人信息,若庭审笔录中没有当事人信息,则从起诉状中提取当事人信息。
作为另一个实例,假设前置文书包括三个:庭审笔录、起诉状和答辩状,其中,庭审笔录的级别最高,作为第一前置文书;起诉状和答辩状的级别次于庭审笔录,作为第二前置文书。在本实施例中,先从庭审笔录中提取当事人信息,若庭审笔录中没有当事人信息,则从起诉状和答辩状中提取当事人信息,并对提取的当事人信息进行去重合并处理。
本实施例提供的一种生成通知文书的方法,包括:获取属于同一案件的至少一个前置文书,确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息,将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书;由此可见,本发明能够自动生成通知文书,无需司法人员手动输入案件信息,提高了生成通知文书的智能化。
本发明又一实施例公开了一种生成通知文书的方法,如图3所示,该方法包括以下步骤:
步骤301:获取属于同一案件的至少一个前置文书;
步骤302:确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息;
步骤303:确定与所述案件信息对应的通知文书模板;
需注意的是,针对同一案件,并不是每提取一个案件信息就确定一次对应的通知文书模块,而是仅针对案件信息确定一次通知文书模块即可。
其中,通知文书模板可以包括裁决书模块、裁定书模块等。
在本发明另一实施例中,系统可以默认一种通知文书模块,直接将所提取的案件信息填充到系统默认的通知文书模板中。或者,由用户手动选择通知文书模块,将所提取的案件信息填充到用户手动选择的通知文书模板中。
当所述通知文书为裁判文书时,确定与所述案件信息对应的通知文书模板,包括:获取与案件类型以及案件审级对应的裁判文书模板。
其中,案件信息包括案件类型以及案件审级。
同一案件的不同前置文书属于同一案件类型,该案件类型包括刑事类型、行政类型或民事类型。
案件审级包括一审案件或二审案件等。
裁判文书包括判决书和裁定书,当通知文书为判决书时,该裁判文书模板为判决书模板,当通知文书为裁定书时,该裁判文书模板为裁定书模板。
步骤304:将所述案件信息填充到所确定的通知文书模板中,生成通知文书。
其中,当所述通知文书为裁判文书时,将所述案件信息填充到所确定的通知文书模板中,生成通知文书,包括:
将所述案件信息填充到所述裁判文书模板中,生成裁判文书。
步骤303和步骤304为将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书的具体实现。
在本发明另一实施例中,在生成通知文书之后,还可以包括如下过程:
当接收到用户发送的更换模板指令后,更换与所述更换模板指令对应的通知文书模板;将所述案件信息填充到更换后的通知文书模板中,重新生成通知文书。
这种情况下,如果用户认为所生成的通知文书不满足要求,可以手动更改通知文书模块,从而使得系统基于更换后的通知文书模块来重新生成通知文书,可以理解的是,当重新生成通知文书后,直接替换之前所生成的通知文书。通知文书生成后,用户可以随时对生成的通知文书执行导出、打印、归档等操作。
本实施例提供的一种生成通知文书的方法,包括:获取属于同一案件的至少一个前置文书,确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息,将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书;由此可见,本发明能够自动生成通知文书,无需司法人员手动输入案件信息,提高了生成通知文书的智能化。
以下为自动生成的裁定书的一种具体实例,其中,加粗部分的字体为自动填充的案件信息。
北京知识产权法院
行政裁定书
(2016)京73行初4704号
原告某某科技发展有限公司,住所地某某市某某区某某桥xx号xx室。
法定代表人王某某,职务董事长。
委托代理人翟东亮,工作单位某某律师事务所。
被告国家工商行政管理总局商标评审委员会,住所地北京市西城区茶马南街1号。
法定代表人赵某某,职务主任。
委托代理人李某某,工作单位国家王商行政管理总局商标评审委员会,职务审查员。
原告某某科技发展有限公司因商标申请驳回复审行政纠纷一案,不服被告国家工商行政管理总局商标评审委员会(简称商标评审委员会)于关于第xxxx号“xxx”商标驳回复审决定做出的关于第16901274号“欧西ZPV”商标驳回复审决定(简称被诉决定),于法定期限内向本院提起行政诉讼。本院于××××年××月××日受理本案后,依法组成合议庭。于2016年09月22日公开开庭进行了审理。
在本案审理过程中,原告某某科技发展有限公司于××××年××月××日向本院提出撤诉申请,请求撤回对被告商标评审委员会的起诉。
经审查本院认为,当事人在诉讼期间应当依法履行其诉讼义务,否则应当承担相应的法律后果。原告某某科技发展有限公司经传票传唤,无正当理由拒不到庭,其应当为此承担相应的法律后果。据此,依照《中华人民共和国行政诉讼法》第五十八条之规定,裁定如下:
原告某某科技发展有限公司对被告国家工商行政管理总局商标评审委员会的起诉按撤诉处理。
案件受理费一百元,由原告某某材科技发展有限公司负担(已交纳)。
审判长 张某某
人民陪审员 郭某某
人民陪审员 燕某某
二〇一七年五月二日
法官助理 刘某某
书记员 郭某某
与上述一种生成通知文书的方法对应的,本发明还公开了一种生成通知文书的装置,以下通过各个实施例进行说明:
本发明一个实施例公开了一种生成通知文书的装置,如图4所示,该装置包括:获取文书单元401、确定类型单元402、提取信息单元403以及生成文书单元404;其中:
获取文书单元401,用于获取属于同一案件的至少一个前置文书;
人民法院在案件审判工作流程时,会针对同一案件产生一些资料,如起诉状、答辩状、审判笔录、前审裁判文书、被诉行政决定等中的一个或多个,我们统一称之为前置文书。也就是说,前置文书指代为针对同一案件,在下发通知文书前已经产生的文书,该文书包括司法系统下发的文书以及当事人向司法系统提交的文书。
获取文书单元具体可以用于接收人工上传的前置文书;和/或,用于接收与司法系统对接的系统发送的前置文书;和/或,用于扫描前置文书的纸质文件,生成前置文书;和/或,系统大批量导入前置文书。
需说明的是,属于同一案件的前置文书存储在同一位置处,如存储在同一目录或同一文件夹下。
在本发明中,前置文书的类型包括Word文档、Txt文档、PDF文档等。
确定类型单元402,用于确定所述前置文书的类型;
可选的,确定类型单元,包括:获取标识模块和确定类型模块;其中:
获取标识模块,用于在所述前置文书的预设位置处获取所述前置文书的类型标识;确定类型模块,用于基于所述类型标识确定所述前置文书的类型。
通常情况下,官方文书的开头(文书内容的前几行)一般标有该文书的类型,因此获取标识模块可以从该位置处获取到前置文书的类别标识。预设位置可以基于前置文书通常设置类型标识的位置进行设定,本发明不做具体限定。
需说明的是,一般情况下,前置文书的类型标识直接为该前置文书的类型,那么可以直接将该前置文书的类型标识作为该前置文书的类型。如,前置文书的类型标识为起诉状,那么直接将起诉状作为该前置文书的类型。当然,前置文书的类型标识也可以以区别于前置文书的类型的方式进行标注,那么可以查找类型标识与类型的对应关系,确定与前置文书的类型标识对应的前置文书的类型。
提取信息单元403,用于从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息;
不同的前置文书所包含的案件信息的内容可能有所差别,即不同的前置文书可能包含相同的案件信息,当然也可能包含不同的案件信息,因此可以从前置文书中提取与前置文书类型对应的案件信息,具体的提取方式会在后文详细介绍。
案件信息包括以下信息中的一种或多种:当事人信息、(名称、地址、单位等)、案号、审理法院、审判成员、诉请、答辩等;其中,当事人信息包括以下信息中的一种或多种:当事人名称、当事人地址、当事人单位等等。
生成文书单元404,用于将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书。
通知文书模板为缺少案件信息的具有固定格式模板,通过将案件信息填充到通知文书模板中,能够生成通知文书。
本实施例中,通过获取属于同一案件的至少一个前置文书,确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息,将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书;由此可见,本发明能够自动生成通知文书,无需司法人员手动输入案件信息,提高了生成通知文书的智能化。
本发明另一实施例公开了一种生成通知文书的装置,如图5所示,该装置包括:获取文书单元501、确定类型单元502、提取信息单元503以及生成文书单元504;其中:
获取文书单元501,用于获取属于同一案件的至少一个前置文书;
确定类型单元502,用于确定所述前置文书的类型;
当所述前置文书包括至少两个时,提取信息单元503包括:第一确定模块5031、第二确定模块5032以及提取信息模块5033;
第一确定模块5031,用于确定级别最高的第一前置文书,从所述第一前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的第一案件信息;
当所述前置文书包括至少两个时,第一确定模块用于确定该至少两个前置文书的重要级别,从而筛选出级别最高的第一前置文书,从第一前置文书中提取与前置文书的类型对应的第一案件信息。
其中,案件信息包括第一案件信息,第一案件信息可以为案件信息的部分或全部信息。
需说明的是,前置文书的级别可以按照前置文书的重要性进行划分,级别最高的前置文书的重要性最高。
第二确定模块5032,用于若所述第一前置文书中没有所述第一案件信息,确定级别仅次于所述第一前置文书的第二前置文书;
提取信息模块5033,用于从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息;
其中,针对同一案件,不同级别的前置文书所包括的案件信息可能并不相同,在本发明中,优先从级别最高的前置文书中获取第一案件信息,当从级别最高的前置文书中不能获取到第一案件信息时,再使用其他级别的前置文书来获取第一案件信息。
可选的,当属于同一级别的第二前置文书包括至少两个时,提取信息模块5033,具体用于从所述至少两个第二前置文书中提取第一案件信息,并进行去重合并处理。
可以理解的,当属于同一级别的第二前置文书包括至少两个时,那么从不同的第二前置文书中提取出的第一案件信息可能包括相同的信息,也可能包括不同的信息,可以需要进行去重合并处理,将去重合并处理后的案件信息作为第一案件信息。
而当第二前置文书只包括一个时,提取信息模块5033直接将从第二前置文书中提取的案件信息作为第一案件信息。
生成文书单元504,用于将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书。
本实施例中,通过获取属于同一案件的至少一个前置文书,确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息,将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书;由此可见,本发明能够自动生成通知文书,无需司法人员手动输入案件信息,提高了生成通知文书的智能化。
本发明又一实施例公开了一种生成通知文书的装置,如图6所示,该装置包括:获取文书单元601、确定类型单元602、提取信息单元603以及生成文书单元604;其中:
获取文书单元601,用于获取属于同一案件的至少一个前置文书;
确定类型单元602,用于确定所述前置文书的类型;
提取信息单元603,用于从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息;
生成文书单元604,包括:确定模板模块6041以及填充信息模块6042;
确定模板模块6041,用于确定与所述案件信息对应的通知文书模板;
需注意的是,针对同一案件,并不是每提取一个案件信息就确定一次对应的通知文书模块,而是仅针对案件信息确定一次通知文书模块即可。
其中,通知文书模板包括裁决书模块、裁定书模块。
在本发明另一实施例中,系统可以默认一种通知文书模块,确定模板模块6041确定系统默认的通知文书模块,填充信息模块6042将所提取的案件信息填充到系统默认的通知文书模板中;或者由用户手动选择通知文书模块,,确定模板模块6041确定用户选择的通知文书模块,填充信息模块6042将所提取的案件信息填充到用户手动选择的通知文书模板中。
当所述通知文书为裁判文书时,确定模板模块6041具体用于获取与所述案件类型以及所述案件审级对应的裁判文书模板。
所述案件信息包括案件类型以及案件审级;
同一案件的不同前置文书属于同一案件类型,该案件类型包括刑事类型、行政类型或民事类型。
案件审级包括一审案件或二审案件等。
裁判文书包括判决书和裁定书,当通知文书为判决书时,该裁判文书模板为判决书模板,当通知文书为裁定书时,该裁判文书模板为裁定书模板。
填充信息模块6042,用于将所述案件信息填充到所确定的通知文书模板中,生成通知文书。
其中,当所述通知文书为裁判文书时,填充信息模块6042具体用于将所述案件信息填充到所述裁判文书模板中,生成裁判文书。
在本发明另一实施例中,该装置还可以包括:更换模板单元以及重新生成单元;其中:更换模板单元,用于当接收到用户发送的更换模板指令后,更换与所述更换模板指令对应的通知文书模板;重新生成单元,用于将所述案件信息填充到更换后的通知文书模板中,重新生成通知文书。
本实施例中,通过获取属于同一案件的至少一个前置文书,确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息,将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书;由此可见,本发明能够自动生成通知文书,无需司法人员手动输入案件信息,提高了生成通知文书的智能化。
所述一种生成通知文书的装置包括处理器和存储器,上述获取文书单元、确定类型单元、提取信息单元和生成文书单元等均作为程序单元存储在存储器中,由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上,通过调整内核参数来自动生成通知文书,无需司法人员手动输入案件信息,提高了生成通知文书的智能化。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现所述一种生成通知文书的方法。
本发明实施例提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述一种生成通知文书方法。
本发明实施例提供了一种设备,设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现以下步骤:
获取属于同一案件的至少一个前置文书;
确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息;
将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书。
可选的,当所述前置文书包括至少两个时,所述从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息,包括:
确定级别最高的第一前置文书,从所述第一前置文书中提取第一案件信息;
若所述第一前置文书中没有所述第一案件信息,确定级别仅次于所述第一前置文书的第二前置文书;
从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息;
其中,所述案件信息包括所述第一案件信息。
可选的,当属于同一级别的第二前置文书包括至少两个时,
从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息,包括:
从所述至少两个第二前置文书中提取第一案件信息,并进行去重合并处理。
可选的,所述将所述案件信息填充到通知文书模块中,生成通知文书,包括:
确定与所述案件信息对应的通知文书模板;
将所述案件信息填充到所确定的通知文书模板中,生成通知文书。
处理器执行程序时还实现以下步骤:
当接收到用户发送的更换模板指令后,更换与所述更换模板指令对应的通知文书模板;
将所述案件信息填充到更换后的通知文书模板中,重新生成通知文书。
可选的,所述通知文书为裁判文书;
所述案件信息包括案件类型以及案件审级;
所述确定与所述案件信息对应的通知文书模板,包括:
获取与所述案件类型以及所述案件审级对应的裁判文书模板;
所述将所述案件信息填充到所确定的通知文书模板中,生成通知文书,包括:
将所述案件信息填充到所述裁判文书模板中,生成裁判文书。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初始化有如下方法步骤的程序:
获取属于同一案件的至少一个前置文书;
确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息;
将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书。
可选的,当所述前置文书包括至少两个时,所述从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息,包括:
确定级别最高的第一前置文书,从所述第一前置文书中提取第一案件信息;
若所述第一前置文书中没有所述第一案件信息,确定级别仅次于所述第一前置文书的第二前置文书;
从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息;
其中,所述案件信息包括所述第一案件信息。
可选的,当属于同一级别的第二前置文书包括至少两个时,
从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息,包括:
从所述至少两个第二前置文书中提取第一案件信息,并进行去重合并处理。
可选的,所述将所述案件信息填充到通知文书模块中,生成通知文书,包括:
确定与所述案件信息对应的通知文书模板;
将所述案件信息填充到所确定的通知文书模板中,生成通知文书。
还包括如下方法步骤的程序:
当接收到用户发送的更换模板指令后,更换与所述更换模板指令对应的通知文书模板;
将所述案件信息填充到更换后的通知文书模板中,重新生成通知文书。
可选的,所述通知文书为裁判文书;
所述案件信息包括案件类型以及案件审级;
所述确定与所述案件信息对应的通知文书模板,包括:
获取与所述案件类型以及所述案件审级对应的裁判文书模板;
所述将所述案件信息填充到所确定的通知文书模板中,生成通知文书,包括:
将所述案件信息填充到所述裁判文书模板中,生成裁判文书。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种生成通知文书的方法,其特征在于,包括:
获取属于同一案件的至少一个前置文书;
确定所述前置文书的类型,从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息;
将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述前置文书包括至少两个时,所述从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息,包括:
确定级别最高的第一前置文书,从所述第一前置文书中提取第一案件信息;
若所述第一前置文书中没有所述第一案件信息,确定级别仅次于所述第一前置文书的第二前置文书;
从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息;
其中,所述案件信息包括所述第一案件信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当属于同一级别的第二前置文书包括至少两个时,
从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息,包括:
从所述至少两个第二前置文书中提取第一案件信息,并进行去重合并处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述案件信息填充到通知文书模块中,生成通知文书,包括:
确定与所述案件信息对应的通知文书模板;
将所述案件信息填充到所确定的通知文书模板中,生成通知文书。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
当接收到用户发送的更换模板指令后,更换与所述更换模板指令对应的通知文书模板;
将所述案件信息填充到更换后的通知文书模板中,重新生成通知文书。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通知文书为裁判文书;
所述案件信息包括案件类型以及案件审级;
所述确定与所述案件信息对应的通知文书模板,包括:
获取与所述案件类型以及所述案件审级对应的裁判文书模板;
所述将所述案件信息填充到所确定的通知文书模板中,生成通知文书,包括:
将所述案件信息填充到所述裁判文书模板中,生成裁判文书。
7.一种生成通知文书的装置,其特征在于,包括:
获取文书单元,用于获取属于同一案件的至少一个前置文书;
确定类型单元,用于确定所述前置文书的类型;
提取信息单元,用于从所述前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的案件信息;
生成文书单元,用于将所述案件信息填充到通知文书模板中,生成通知文书。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,当所述前置文书包括至少两个时,所述提取信息单元,包括:
第一确定模块,用于确定级别最高的第一前置文书,从所述第一前置文书中提取与所述前置文书的类型对应的第一案件信息;
第二确定模块,用于若所述第一前置文书中没有所述第一案件信息,确定级别仅次于所述第一前置文书的第二前置文书;
提取信息模块,用于从所述第二前置文书中提取所述第一案件信息;
其中,所述案件信息包括所述第一案件信息。
9.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,所述程序运行时执行如权利要求1-6任一项所述的一种生成通知文书的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的一种生成通知文书的方法。
CN201710591220.XA 2017-07-19 2017-07-19 一种生成通知文书的方法和装置 Active CN109284492B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710591220.XA CN109284492B (zh) 2017-07-19 2017-07-19 一种生成通知文书的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710591220.XA CN109284492B (zh) 2017-07-19 2017-07-19 一种生成通知文书的方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109284492A true CN109284492A (zh) 2019-01-29
CN109284492B CN109284492B (zh) 2023-08-25

Family

ID=65184104

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710591220.XA Active CN109284492B (zh) 2017-07-19 2017-07-19 一种生成通知文书的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109284492B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110096689A (zh) * 2019-05-17 2019-08-06 北京市律典通科技有限公司 模板式法律文书信息填充方法及装置
CN110162756A (zh) * 2019-04-18 2019-08-23 宫辉 一种自动修正文本信息的方法和系统
CN110377890A (zh) * 2019-06-17 2019-10-25 平安科技(深圳)有限公司 裁决书的在线编辑方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112070634A (zh) * 2020-08-07 2020-12-11 潍坊钰微软件科技有限公司 智能读取、提高庭审时效及自动生成法律文书的方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101201815A (zh) * 2006-12-13 2008-06-18 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 专利申请文件生成系统及方法
CN103530407A (zh) * 2013-10-25 2014-01-22 中国农业银行股份有限公司 一种富文本文档的生成方法与装置
CN104572744A (zh) * 2013-10-23 2015-04-29 北大方正集团有限公司 结构化文档生成方法和装置
US20170004591A1 (en) * 2015-07-02 2017-01-05 Goldman, Sachs & Co. System and method for electronically providing legal instrument
CN106844318A (zh) * 2016-12-20 2017-06-13 北京华宇信息技术有限公司 文书智能编写方法、文书智能编写装置和计算机存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101201815A (zh) * 2006-12-13 2008-06-18 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 专利申请文件生成系统及方法
CN104572744A (zh) * 2013-10-23 2015-04-29 北大方正集团有限公司 结构化文档生成方法和装置
CN103530407A (zh) * 2013-10-25 2014-01-22 中国农业银行股份有限公司 一种富文本文档的生成方法与装置
US20170004591A1 (en) * 2015-07-02 2017-01-05 Goldman, Sachs & Co. System and method for electronically providing legal instrument
CN106844318A (zh) * 2016-12-20 2017-06-13 北京华宇信息技术有限公司 文书智能编写方法、文书智能编写装置和计算机存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110162756A (zh) * 2019-04-18 2019-08-23 宫辉 一种自动修正文本信息的方法和系统
CN110096689A (zh) * 2019-05-17 2019-08-06 北京市律典通科技有限公司 模板式法律文书信息填充方法及装置
CN110377890A (zh) * 2019-06-17 2019-10-25 平安科技(深圳)有限公司 裁决书的在线编辑方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112070634A (zh) * 2020-08-07 2020-12-11 潍坊钰微软件科技有限公司 智能读取、提高庭审时效及自动生成法律文书的方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109284492B (zh) 2023-08-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109284492A (zh) 一种生成通知文书的方法和装置
Hodson Governing the euro area in good times and bad
CN105512890A (zh) 生成记账凭证的方法和系统
CN109145138A (zh) 一种封面选取方法、装置、电子设备及存储介质
CN109829001A (zh) 用于生成发票数据的方法及装置
CN110634223A (zh) 票据校验方法及装置
CN102750983A (zh) 生产测试烧录方法和系统
CN110245346A (zh) 事件信息分析方法及装置
CN110956166A (zh) 票据标注方法及装置
CN106484789A (zh) 图片信息的储存管理系统及其方法
Lackner et al. Yemen and the Gulf States: The Making of a Crisis
CN107507161A (zh) 一种书写整洁度的评价方法及系统
CN109166021A (zh) 记账方法、装置及业务财务一体化系统
CN111462388A (zh) 一种票据检验方法、装置、终端设备及存储介质
CN109472724A (zh) 诉讼文书的自动生成方法及系统、电子设备
CN110443718A (zh) 车险理赔方法、计算机装置及可读存储介质
CN112560855B (zh) 图像信息提取方法、装置、电子设备及存储介质
Lent Southeast Asian cartoon art: History, trends and problems
CN203179158U (zh) 一种校园自助式打印服务终端
CN105825415A (zh) 一种科技资源供需对接方法
CN108133485A (zh) Gis栅格化连片问题区域识别方法、装置、终端和介质
CN106156019A (zh) 生成标识符的方法和装置
CN110738032B (zh) 一种生成裁判文书本院认为段的方法及装置
Friedman et al. Psychoanalysis: Topological Perspectives
Ali Growth and development of Islamic banking: a global review

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 100080 No. 401, 4th Floor, Haitai Building, 229 North Fourth Ring Road, Haidian District, Beijing

Applicant after: BEIJING GRIDSUM TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 100086 Cuigong Hotel, 76 Zhichun Road, Shuangyushu District, Haidian District, Beijing

Applicant before: BEIJING GRIDSUM TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant