CN109284275B - 一种云平台虚拟机文件系统监控方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种云平台虚拟机文件系统监控方法和装置，该方法包括：通过虚拟机内预设的监控代理agent获取所述虚拟机的文件系统的监控数据；根据所述监控数据和预设阈值的关系确定所述虚拟机的文件系统的状态。通过该实施例方案，实现了在虚拟机文件系统资源不足或压力过大时及时发出警告，提示用户及时处理，有效提高虚拟机监控的准确率和有效性，保证虚拟机监控的完备性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及云计算技术，尤指一种云平台虚拟机文件系统监控方法和装置。
背景技术
云计算是一种能够充分利用物理资源，通过互联网实现计算资源的共享的物理模型。按需要的资源和服务，对资源进行动态分配是虚拟化技术的特点，云计算技术不断发展的同时，虚拟机作为虚拟化技术实现的焦点，虚拟机文件系统状态可用也是虚拟机可以正常运行的前提，如何保证虚拟机在使用过程中的有效及时的监控其文件系统的状态、使用情况等成为热点问题，生产环境中虚拟机在建立以后发生故障的风险就一直存在，且当虚拟机文件系统资源不足、压力过大时虚拟机发生故障的风险随之增高，如果不能及时监控虚拟机文件系统的使用情况，不能及时发出警告，可能导致虚拟机内业务中断，造成用户灾难。
发明内容
本发明实施例提供了一种云平台虚拟机文件系统监控方法和装置，能够在虚拟机文件系统资源不足或压力过大时及时发出警告，提示用户及时处理，保证虚拟机监控的有效性和完备性。
为了达到本发明实施例目的，本发明实施例提供了一种云平台虚拟机文件系统监控方法，所述方法包括：
通过虚拟机内预设的监控代理agent获取所述虚拟机的文件系统的监控数据；
根据所述监控数据和预设阈值的关系确定所述虚拟机的文件系统的状态。
可选地，在所述通过虚拟机内预设的监控代理agent获取所述虚拟机的文件系统的监控数据之后，所述根据所述监控数据和预设阈值的关系确定所述虚拟机的文件系统的状态之前，还包括：
将所述监控数据发送给所述虚拟机所在计算节点的消息队列；
将每个计算节点的消息队列中的监控数据收集到相应的监控节点。
可选地，所述根据所述监控数据和预设阈值的关系确定所述虚拟机的文件系统的状态包括：
对收集的每个计算节点的消息队列中的监控数据进行处理；
将处理后的结果数据与相应的预设阈值相比较；
根据比较结果确定与当前进行处理的监控数据对应的文件系统的状态。
可选地，所述监控数据包括：文件系统总量、所述文件系统的全部挂载点以及每个挂载点的已使用量。
可选地，所述对收集的每个计算节点的消息队列中的监控数据进行处理包括：
根据每个虚拟机内每个文件系统对应的所述每个挂载点的已使用量和所述全部挂载点的数量计算每个文件系统对应的全部挂载点已使用量；
根据所述全部挂载点已使用量和每个文件系统对应的文件系统总量，计算每个文件系统的使用率。
可选地，所述预设阈值包括：使用率阈值；
所述根据比较结果确定与当前进行处理的监控数据对应的文件系统的状态包括：
当所述使用率小于所述使用率阈值时，确定所述文件系统的状态良好；
当所述使用率大于或等于所述使用率阈值时，确定所述文件系统的状态为压力过大。
可选地，所述方法还包括：当确定所述文件系统的状态为压力过大时，进行状态告警。
可选地，所述使用率阈值包括：90％-95％。
可选地，所述方法还包括：对全部所述监控数据进展示。
本发明实施例还提供了一种云平台虚拟机文件系统监控装置，包括处理器和计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令被所述处理器执行时，实现上述任意一项所述的云平台虚拟机文件系统监控方法。
本发明实施例包括：通过虚拟机内预设的监控代理agent获取所述虚拟机的文件系统的监控数据；根据所述监控数据和预设阈值的关系确定所述虚拟机的文件系统的状态。通过该实施例方案，实现了在虚拟机文件系统资源不足或压力过大时及时发出警告，提示用户及时处理，相对于传统的监控方案只考虑CPU、内存、磁盘的状态和数据，而未考虑对虚拟机直接影响的文件系统的监控，从虚拟机文件系统维度监控虚拟机可以有效提高虚拟机监控的准确率和有效性，保证虚拟机监控的完备性。
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明实施例的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明实施例技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本发明实施例的技术方案，并不构成对本发明实施例技术方案的限制。
图1为本发明实施例的云平台虚拟机文件系统监控方法流程图；
图2为本发明实施例的监控数据收集方法流程图；
图3为本发明实施例的根据所述监控数据和预设阈值的关系确定所述虚拟机的文件系统的状态的方法流程图；
图4为本发明实施例的对收集的每个计算节点的消息队列中的监控数据进行处理的方法流程图；
图5为本发明实施例的云平台虚拟机文件系统监控装置组成框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
为了达到本发明实施例目的，本发明实施例提供了一种云平台虚拟机文件系统监控方法，如图1所示，所述方法可以包括S101-S102：
S101、通过虚拟机内预设的监控代理agent获取所述虚拟机的文件系统的监控数据。
在本发明实施例中，由于虚拟机文件系统状态可用也是虚拟机可以正常运行的前提，且当虚拟机文件系统资源不足、压力过大时虚拟机发生故障的风险随之增高，不能及时监控虚拟机文件系统的使用情况以及不能及时发出警告，很容易导致虚拟机内业务中断，造成用户灾难。针对这一问题，本发明实施例提出了一种云平台虚拟机文件系统监控方法，用于实现虚拟机的文件系统的监控。
在本发明实施例中，可以预先设置监控模块、监控消息队列模块以及监控agent模块，以铜鼓哦这些模块来实现本发明实施例方案。
在本发明实施例中，监控模块可以主要负责从消息队列模块获取监控消息，并向用户展示虚拟机监控数据，以及根据监控数据发出警告。该监控模块可以运行在监控节点，其中，每个监控检点可以监控一个或多个计算节点。
在本发明实施例中，监控消息队列模块可以为总分式的分布式结构，可以在云平台的每个计算节点运行该监控消息队列模块，可以主要用于运行监控消息队列，接收虚拟机内监控agent模块(可以为一个或多个监控agent)发送的监控数据，并且每次接收到监控数据后可以向云平台的监控节点中的消息队列发送收集到的监控数据。
在本发明实施例中，监控agent模块可以运行在虚拟机内部，主要负责在虚拟机内部获取虚拟机文件系统的监控数据。
在本发明实施例中，当需要对虚拟机文件系统进行监控时，用户可以选择开启虚拟机文件系统的监控模块，然后进入虚拟机内部安装运行监控agent应用程序，以获取该监控agent模块。
在本发明实施例中，虚拟机内监控agent模块成功运行后，用户可以操作云平台针对具体虚拟机界面设置文件系统监控数据的更新频率，可以默认为5分钟，用户也可以自行设置更新频率，例如，最大为30分钟，最小为1分钟。
在本发明实施例中，用户设置虚拟机文件系统更新频率后，可以将该更新频率发送到虚拟机内的监控agent模块，监控agent模块可以设置该更新频率为监控数据获取时间频率，虚拟机的监控agent模块可以根据该时间频率周期性获取虚拟机文件系统的监控数据。
可选地，如图2所示，在所述通过虚拟机内预设的监控代理agent获取所述虚拟机的文件系统的监控数据之后，所述根据所述监控数据和预设阈值的关系确定所述虚拟机的文件系统的状态之前，还可以包括S201-S202：
S201、将所述监控数据发送给所述虚拟机所在计算节点的消息队列；
S202、将每个计算节点的消息队列中的监控数据收集到相应的监控节点。
在本发明实施例中，虚拟机内的监控agent模块获取到虚拟机文件系统的监控数据以后，可以将该监控数据发送给所在计算节点的监控消息队列模块；计算节点的监控消息队列模块接收到虚拟机文件系统的监控数据后，可以将收集到的虚拟机文件系统的监控数据发送给监控节点的消息队列，以将每个计算节点的消息队列中的监控数据收集到相应的监控节点。
S102、根据所述监控数据和预设阈值的关系确定所述虚拟机的文件系统的状态。
可选地，如图3所示，所述根据所述监控数据和预设阈值的关系确定所述虚拟机的文件系统的状态可以包括S301-S303：
S301、对收集的每个计算节点的消息队列中的监控数据进行处理。
在本发明实施例中，监控模块可以从监控节点的消息队列读取每个监控消息队列模块发送过来的各个虚拟机文件系统的监控数据并进行处理。
可选地，所述监控数据可以包括但不限于：文件系统总量、所述文件系统的全部挂载点以及每个挂载点的已使用量。
可选地，如图4所示，所述对收集的每个计算节点的消息队列中的监控数据进行处理包括S401-S402：
S401、根据每个虚拟机内每个文件系统对应的所述每个挂载点的已使用量和所述全部挂载点的数量计算每个文件系统对应的全部挂载点已使用量；
S402、根据所述全部挂载点已使用量和每个文件系统对应的文件系统总量，计算每个文件系统的使用率。
在本发明实施例中，获取虚拟机内文件系统总量、文件系统的全部挂载点、每个挂载点的总容量、每个挂载点的已使用量等数据，并根据这些数据计算出虚拟机内每个文件系统的全部挂载点已使用量，再根据文件系统总量计算每个文件系统的使用率。
S302、将处理后的结果数据与相应的预设阈值相比较。
可选地，所述预设阈值可以包括：使用率阈值。
可选地，所述使用率阈值包括：90％-95％。
在本发明实施例中，可以将计算出的每个文件系统的使用率与使用率阈值相比较。
S303、根据比较结果确定与当前进行处理的监控数据对应的文件系统的状态。
可选地，所述根据比较结果确定与当前进行处理的监控数据对应的文件系统的状态包括：
当所述使用率小于所述使用率阈值时，确定所述文件系统的状态良好；
当所述使用率大于或等于所述使用率阈值时，确定所述文件系统的状态为压力过大。
可选地，所述方法还包括：当确定所述文件系统的状态为压力过大时，进行状态告警。
在本发明实施例中，例如，当虚拟机内文件系统的使用率达到90％，说明文件系统的状态为压力过大，或者已经出现资源不足的征兆，可以发出警告，以使用户及时处理。
在本发明实施例中，对于监控数据的上述处理过程(即S102)可以在虚拟机的监控agent模块中完成，也可以在监控模块中完成。
在本发明实施例中，当在监控agent模块中完成时，发送到监控模块和监控消息队列模块的监控数据可以包括但不限于：虚拟机内文件系统总量、文件系统的全部挂载点、每个挂载点的总容量、每个挂载点的已使用量、每个文件系统的使用率、所述预设阈值等一种或多种数据。虚拟机监控agent模块可以将文件系统状态、文件系统总量、使用率、挂载点监控数据发送给计算节点的监控消息队列模块。从而最终发送到监控模块。
在本发明实施例中，当在监控模块中完成时，发送到监控模块和监控消息队列模块的监控数据可以包括但不限于：虚拟机内文件系统总量、文件系统的全部挂载点和每个挂载点的已使用量等数据，以在监控模块中根据这些数据进一步计算每个文件系统的使用率，确定文件系统的状态。
可选地，所述方法还可以包括：对全部所述监控数据进展示。
在本发明实施例中，监控模块可以从消息队列内取出每个虚拟机的监控数据，并向用户展示每个文件系统的状态，并可以展示文件系统的挂载点、当前文件系统总量、文件系统已使用量以及告警值(如上述的预设阈值)等一种或多种信息。
实施例二
本发明实施例还提供了一种云平台虚拟机文件系统监控装置1，如图5所示，包括处理器11和计算机可读存储介质12，所述计算机可读存储介质12中存储有指令，当所述指令被所述处理器11执行时，实现上述任意一项所述的云平台虚拟机文件系统监控方法。
本发明实施例包括：通过虚拟机内预设的监控代理agent获取所述虚拟机的文件系统的监控数据；根据所述监控数据和预设阈值的关系确定所述虚拟机的文件系统的状态。通过该实施例方案，实现了在虚拟机文件系统资源不足或压力过大时及时发出警告，提示用户及时处理，，相对于传统的监控方案只考虑CPU、内存、磁盘的状态和数据，而未考虑对虚拟机直接影响的文件系统的监控，从虚拟机文件系统维度监控虚拟机可以有效提高虚拟机监控的准确率和有效性，保证虚拟机监控的完备性。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
Claims (9)
1.一种云平台虚拟机文件系统监控方法，其特征在于，所述方法包括：
通过虚拟机内预设的监控代理agent获取所述虚拟机的文件系统的监控数据；
将所述监控数据发送给所述虚拟机所在计算节点的消息队列；
将每个计算节点的消息队列中的监控数据收集到相应的监控节点，其中，云平台的监控节点中的监控消息队列模块与云平台的每个计算节点运行的监控消息队列模块为总分式的分布式结构；
根据所述监控数据和预设阈值的关系确定所述虚拟机的文件系统的状态。
2.根据权利要求1所述的云平台虚拟机文件系统监控方法，其特征在于，所述根据所述监控数据和预设阈值的关系确定所述虚拟机的文件系统的状态包括：
对收集的每个计算节点的消息队列中的监控数据进行处理；
将处理后的结果数据与相应的预设阈值相比较；
根据比较结果确定与当前进行处理的监控数据对应的文件系统的状态。
3.根据权利要求2所述的云平台虚拟机文件系统监控方法，其特征在于，所述监控数据包括：文件系统总量、所述文件系统的全部挂载点以及每个挂载点的已使用量。
4.根据权利要求3所述的云平台虚拟机文件系统监控方法，其特征在于，所述对收集的每个计算节点的消息队列中的监控数据进行处理包括：
根据每个虚拟机内每个文件系统对应的所述每个挂载点的已使用量和所述全部挂载点的数量计算每个文件系统对应的全部挂载点已使用量；
根据所述全部挂载点已使用量和每个文件系统对应的文件系统总量，计算每个文件系统的使用率。
5.根据权利要求4所述的云平台虚拟机文件系统监控方法，其特征在于，所述预设阈值包括：使用率阈值；
所述根据比较结果确定与当前进行处理的监控数据对应的文件系统的状态包括：
当所述使用率小于所述使用率阈值时，确定所述文件系统的状态良好；
当所述使用率大于或等于所述使用率阈值时，确定所述文件系统的状态为压力过大。
6.根据权利要求5所述的云平台虚拟机文件系统监控方法，其特征在于，所述方法还包括：当确定所述文件系统的状态为压力过大时，进行状态告警。
7.根据权利要求5所述的云平台虚拟机文件系统监控方法，其特征在于，所述使用率阈值包括：90％-95％。
8.根据权利要求5所述的云平台虚拟机文件系统监控方法，其特征在于，所述方法还包括：对全部所述监控数据进展示。
9.一种云平台虚拟机文件系统监控装置，包括处理器和计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当所述指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1-8任意一项所述的云平台虚拟机文件系统监控方法。
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