CN109282917A - 一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法 - Google Patents

Abstract

一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法，该方法可降低在进行人体腋下体温连续监测的过程中，因手臂姿势变化而造成的腋下体温值偏低的影响。所述处理方法包括以下步骤：1)建立温度数据库；2)数据采集与异常检查；3)温度阈值判断；4)数据库容量判断；5)数据库更新；6)获取输出温度。本发明适用于长时间腋下体温连续监测的数据处理场合，可减小手臂姿势变化对测量温度值造成的影响。

Description

一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法

技术领域

本发明涉及一种利用腋下体温进行体温连续监测的方法，特别是对于人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法。

背景技术

测量人体的腋下温度来反映人体的核心温度是一种常见的测体温方法。该方法在测量温度时需要将体温计夹紧在手臂与躯干之间，在腋下形成一个密闭的人体体腔，才能得到较为准确的体温数据。目前市面上已有不少电子体温计通过胶粘的方式将体温计固定在人体腋下以避免测温过程中体温计的滑落，但在实际使用过程中，特别是连续监测腋下温度的情况下，长时间保持夹紧手臂的姿势较为困难，手臂的姿势变化会引入测量设备与空气之间的热传导，进而造成所测得的体温值偏低。同时，在连续监测人体腋下温度的过程中，人体的自身的体温也会随着时间及人体内部的生理调节等因素而升高或降低，因此如何区分人体体温真实变化与因手臂姿势变化而导致的体温变化，一直以来都是该领域的一项挑战。针对该问题，本发明设计了一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法。

发明内容

为了解决现有腋下测温方式的准确性较差的不足，为了减小在进行人体腋下体温连续监测的过程中，因手臂姿势变化而造成的腋下体温偏低的影响，本发明提出了一种减小手臂姿势变化对腋下测温影响的方法，以降低连续监测腋下温度的场景下，手臂姿势的变化情况下对腋下体温测量的影响。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法，包括以下步骤：

1)建立温度数据库：建立温度数据库Temp{i}与newTemp{i}，并记最终输出的温度值为finalTemp；

2)采集数据与异常检查：采集真实体温数据记为curTemp，并进行异常检查和处理；

3)温度阈值判断：记温度阈值为thTemp并对curTemp进行阈值判断；4)数据库容量判断：判断并确定当前数据库Temp{i}中的数据容量能否进行数据处理；

5)数据库更新：提取Temp{i}中的温度波动梯度k与温度变化值decTemp1，更新数据库newTemp{i}；

6)获取输出温度：利用更新后的数据库newTemp{i}与curTemp得到最终的输出温度值finalTemp。

进一步，所述步骤1)中，温度数据库Temp{i}与newTemp{i}用于对当前时刻之前的温度数据进行记录，其中Temp{i}为一段时间内实时采集到的真实温度数据库，而newTemp{i}是Temp{i}的温度更新数据库，其中i＝1,2,3,…,n为数据库中数据的编号，n为数据库中的数据总数。

再进一步，所述步骤2)中，进行异常检查和处理的方法，具体为利用当前时刻之前采集到的温度数据进行判断：若判断为异常数据，则当前时刻的curTemp数据将被剔除，且不进行温度数据处理，并进入步骤2)继续采集下一时刻的温度数据；否则进入步骤3)。

更进一步，所述步骤3)中，需要将当前时刻的温度curTemp与温度阈值thTemp进行比较：若curTemp小于给定的thTemp，则将Temp{i}和newTemp{i}中的数据清空，直接将curTemp作为finalTemp返回，并进入步骤2)继续采集下一时刻的温度数据；否则将curTemp存储到Temp{i}中，并进入步骤4)。

所述步骤4)中，判断Temp{i}中的数据容量前需设置本方法所需要的最小数据量和最大数据量：若Temp{i}中的数据不足设置的最小处理数据量，直接将curTemp作为finalTemp返回，同时将curTemp加入到newTemp{i}中，并进入步骤2)继续采集下一时刻的温度数据；若Temp{i}中的数据多余设置的最大处理数据量，移除Temp{i}中多余的数据量后进入步骤5)；否则直接进入步骤5)；

所述步骤5)中，提取当前时刻t下Temp{i}中的温度波动梯度k与温度变化值decTemp1，并由前一时刻的温度值newTemp{i|i＝t-1}更新newTemp{i|i＝t}的温度：

newTemp{i|i＝t}＝F(newTemp{i|i＝t-1},k,decTemp1)

其中，F为具体的数据更新方法。

所述步骤6)中，最终的输出温度值finalTemp的计算方法为，将数据库newTemp{i}的均值mean(newTemp{i})与当前真实体温数据curTemp中的较大值作为finalTemp，该步骤完成后可进入步骤2)继续采集下一时刻的温度数据。

本发明的有益效果为：有效降低连续监测腋下温度的场景下，手臂姿势的变化情况下对腋下体温测量的影响；适用于长时间腋下体温连续监测的数据处理场合。

附图说明

图1为一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式。

参照图1，一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法，利用实时采集到的数据，循环的进行温度数据判断，更新，均值平滑处理，最终返回一个较为准确的测量温度。

本实施方案中，为了减小手臂张开对腋温测量的影响，包括以下步骤：

1)建立两个温度数据库Temp{i}和newTemp{i},用以保存前期的历史库数据，这里的Temp{i}为一段时间内设备采集到的真实温度，newTemp{i}针对Temp{i}更新后得到的温度数据，其中i＝1,2,3,…,n为数据库中的数据编号，n为数据库中的数据总数；另外，记每次的输出温度为finalTemp。

2)获取设备实时采集到的温度curTemp。利用Temp{i}中的数据和当前采集到的数据curTemp进行异常的判断，根据异常判断结果进行相应的处理，如图1中，若当前时刻采集的数据为异常数据，将直接进行返回，重新获取实时温度，且finalTemp不变，若非异常温度，将进入到步骤3)中；

3)在本实施例中设置一个最小处理温度thTemp，利用给定的thTemp给出相应的判断处理。如附图1中，若curTemp小于thTemp,清空newTemp{i}和Temp{i}中的数据，将finalTemp的数据更新为curTemp,然后返回，重新获取实时温度，否则进入到步骤4)中；

4)在本实施例设置最小处理温度数据为10个温度点，最大处理数据量为1800个温度点，本方法不限定数据处理最大最小界限。若每个历史数据库中存储的温度个数低于10个，将finalTemp的数据更新为curTemp,并把curTemp加入到Temp{i}中，否则进入到步骤5)中；

5)利用Temp{i}中的温度梯度k或前一段时间的温度变化差值decTemp，来更新实测温度存储到newTemp{i}中。在本实施例中，温度梯度k为当前时刻温度Temp{i|i＝t}与前一时刻温度Temp{i|i＝t-1}的差值，decTemp为1min内的温度变化差值。在本实施例中，分以下三种情况对newTemp{i}中的数据进行更新：

第一、设定thk或thDec1，若k小于thk或decTemp小于thDec1，则将其判断为手臂张开导致的快速降温，newTemp{i|i＝t}中存储的数据将为newTemp{i|i＝t-1}加上thDec；

第二、若k大于等于0，且decTemp大于等于0，若前一时刻的更新温度大于了实测温度，则将newTemp{i|i＝t}赋值为newTemp{i|i＝t-1}加上一个补偿thRise，否则newTemp{i|i＝t}为当前实测温度curTemp。若更新后的温度数据newTemp{i|i＝t}小于实测温度，将newTemp{i|i＝t}赋值为当前的实测温度curTemp；

第三、若上述两种情况都不存在，newTemp{i|i＝t}的值为newTemp{i|i＝t-1}加上温度梯度变化k；

6)对更新后的历史库数据newTemp{i}进行均值计算，得到均值结果mean(newTemp{i})。在进行均值计算之前，需要将数据从后向前进行遍历，若某个温度点x更新后的温度数据newTemp{i|i＝x}与当前温度curTemp的差值大于了thMaxTemp，则Temp{i}和newTemp{i}都将从该温度点进行截取，丢弃前期的温度数据后在进行计算；将计算得到的mean(newTemp{i})与实测温度curTemp进行比较，若mean(newTemp{i})小于实测温度curTemp，finalTemp更新为curTemp，否则将fianlTemp更新为mean(newTemp{i})，返回，重新获取实时温度。

以上实施方式仅用于说明本发明，而非对本发明的限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，对本发明的技术方案进行各种组合、修改或者等同替换，都不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (7)

1.一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1)建立温度数据库：建立温度数据库Temp{i}与newTemp{i}，并记最终输出的温度值为finalTemp；

2)采集数据与异常检查：采集真实体温数据记为curTemp，并进行异常检查和处理；

3)温度阈值判断：记温度阈值为thTemp并对curTemp进行阈值判断；

4)数据库容量判断：判断并确定当前数据库Temp{i}中的数据容量能否进行数据处理；

5)数据库更新：提取Temp{i}中的温度波动梯度k与温度变化值decTemp1，更新数据库newTemp{i}；

6)获取输出温度：利用更新后的数据库newTemp{i}与curTemp得到最终的输出温度值finalTemp。

2.如权利要求1所述的一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法，其特征在于，所述步骤1)中，温度数据库Temp{i}与newTemp{i}用于对当前时刻之前的温度数据进行记录，其中Temp{i}为一段时间内实时采集到的真实温度数据库，而newTemp{i}是Temp{i}的温度更新数据库，其中i＝1,2,3,…,n为数据库中数据的编号，n为数据库中的数据总数。

3.如权利要求1或2所述的一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法，其特征在于，所述步骤2)中，进行异常检查和处理的方法，具体为利用当前时刻之前采集到的温度数据进行判断：若判断为异常数据，则当前时刻的curTemp数据将被剔除，且不进行温度数据处理，并进入步骤2)继续采集下一时刻的温度数据；否则进入步骤3)。

4.如权利要求1或2所述的一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法，其特征在于，所述步骤3)中，需要将当前时刻的温度curTemp与温度阈值thTemp进行比较：若curTemp小于给定的thTemp，则将Temp{i}和newTemp{i}中的数据清空，直接将curTemp作为finalTemp返回，并进入步骤2)继续采集下一时刻的温度数据；否则将curTemp存储到Temp{i}中，并进入步骤4)。

5.如权利要求1或2所述的一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法，其特征在于，所述步骤4)中，判断Temp{i}中的数据容量前需设置本方法所需要的最小数据量和最大数据量：若Temp{i}中的数据不足设置的最小处理数据量，直接将curTemp作为finalTemp返回，同时将curTemp加入到newTemp{i}中，并进入步骤2)继续采集下一时刻的温度数据；若Temp{i}中的数据多余设置的最大处理数据量，移除Temp{i}中多余的数据量后进入步骤5)；否则直接进入步骤5)。

6.如权利要求1或2所述的一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法，其特征在于，所述步骤5)中，提取当前时刻t下Temp{i}中的温度波动梯度k与温度变化值decTemp1，并由前一时刻的温度值newTemp{i|i＝t-1}更新newTemp{i|i＝t}的温度：

newTemp{i|i＝t}＝F(newTemp{i|i＝t-1},k,decTemp1)

其中，F为具体的数据更新方法。

7.如权利要求1或2所述的一种减小人体手臂姿势变化对腋下测温影响的方法，其特征在于，所述步骤6)中，最终的输出温度值finalTemp的计算方法为，将数据库newTemp{i}的均值mean(newTemp{i})与当前真实体温数据curTemp中的较大值作为finalTemp，该步骤完成后可进入步骤2)继续采集下一时刻的温度数据。