CN109275158B - 密集组网的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种密集组网的方法及装置，涉及通信技术领域，用于对选定区域进行密集组网。该方法包括：确定选定区域内的第一吞吐量和第二吞吐量；确定第一衰减系数和第二衰减系数；根据第一衰减系数、第二衰减系数、第一吞吐量和第二吞吐量及预设数学模型确定选定区域最大吞吐量及选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量。因此，本申请提供的密集组网方法能够确定选定区域最大吞吐量及选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量，得出密集组网过程中需要增加微基站数量最优解，避免在密集组网过程中出现微基站数量增加区域吞吐量减少的情况。

Description

密集组网的方法及装置
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种密集组网的方法及装置。
背景技术
当前，用户对网络的需求越来越大，部分区域的网络覆盖情况已无法满足用户需求，因此需要对该区域进行密集组网以提高该区域内用户的网络体验。当前的密集组网方法为宏微协调组网，即在原宏基站的覆盖范围内增加至少一个微基站，使新增微基站与原有宏基站共同进行网络覆盖，保证用户的网络体验。但是，随着区域内微基站数量的增多，基站之间的干扰会变大，从而导致微基站数量增多但是区域吞吐量下降。
发明内容
本申请提供了一种密集组网的方法，能够确定选定区域最大吞吐量及选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量，得出密集组网过程中需要增加微基站数量最优解，避免在密集组网过程中出现微基站数量增加区域吞吐量减少的情况。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，本申请提供了一种密集组网的方法，该方法包括：确定选定区域内的第一吞吐量和第二吞吐量；其中，所述第一吞吐量为所述选定区域内已有微基站的平均吞吐量；所述第二吞吐量为所述选定区域内已有宏基站的平均吞吐量；确定第一衰减系数和第二衰减系数；其中，所述第一衰减系数为在所述选定区域中增加微基站后所述第一吞吐量的衰减系数；所述第二衰减系数为在所述选定区域中增加微基站后所述第二吞吐量的衰减系数；根据所述第一衰减系数、所述第二衰减系数、所述第一吞吐量和所述第二吞吐量及预设数学模型确定所述选定区域最大吞吐量及所述选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量。
第二方面，本申请提供了一种密集组网的装置，该装置包括：处理模块，用于确定选定区域内的第一吞吐量和第二吞吐量；其中，所述第一吞吐量为所述选定区域内已有微基站的平均吞吐量；所述第二吞吐量为所述选定区域内已有宏基站的平均吞吐量；所述处理模块，还用于确定第一衰减系数和第二衰减系数；其中，所述第一衰减系数为在所述选定区域中增加微基站后所述第一吞吐量的衰减系数；所述第二衰减系数为在所述选定区域中增加微基站后所述第二吞吐量的衰减系数；所述处理模块，还用于根据所述第一衰减系数、所述第二衰减系数、所述第一吞吐量和所述第二吞吐量及预设数学模型确定所述选定区域最大吞吐量及所述选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量。
第三方面，本申请提供了一种密集组网的装置，该密集组网的装置包括：处理器、通信接口和存储器；其中，存储器用于存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括计算机执行指令，当该密集组网的装置运行时，处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令，以使该密集组网的装置执行上述第一方面及其任意一种实现方式所述的密集组网的方法。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第一方面及其任意一种实现方式所述的密集组网的方法。
第五方面，本申请提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第一方面及其任意一种实现方式所述的密集组网的方法。
本申请提供的密集组网的方法及装置，获取选定区域内的第一吞吐量和第二吞吐量，确定第一衰减系数和确定第二衰减系数；通过前述第一吞吐量、第二吞吐量、第一衰减系数、第二衰减系数以及预设数学模型确定所述选定区域的最大吞吐量及选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量。本申请通过建立数学模型确定选定区域最大吞吐量及选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量，得出密集组网过程中需要增加微基站数量最优解，避免了密集组网过程中微基站数量增加区域吞吐量减少的问题。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种密集组网的方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种数学模型的函数曲线图；
图3为本申请实施例提供的一种密集组网的装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种密集组网的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请提供的密集组网的方法及装置进行详细的描述。
本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。
此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。
本申请实施例提供的密集组网的方法可以应用于通信网络中，该通信网络例如可以为长期演进(Long Term Evolution，LTE)网络、全球移动通信系统(Global System forMobile communications，GSM)，码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)系统，时分多址(Time Division Multiple Access，TDMA)系统，宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access Wireless，WCDMA)，频分多址(Frequency Division MultipleAddressing，FDMA)系统，正交频分多址(Orthogonal Frequency-Division MultipleAccess，OFDMA)系统，通用分组无线业务(GPRS，General Packet Radio Service)系统，以及下一代移动通信系统或其他此类通信系统，本申请实施例不予限制。
本申请实施例提供的区域吞吐量的预测方法可以由任意计算机设备实现。如图1所示，所述方法包括S101-S104
S101、确定选定区域内的第一吞吐量和第二吞吐量。
其中，所述选定区域为需要进行密集组网的区域。所述选定区域可以为城区、学校、医院等区域，本申请实施例对此不做限定。
所述第一吞吐量为所述选定区域内已有微基站的平均吞吐量；所述第二吞吐量为所述选定区域内已有宏基站的平均吞吐量。
在本步骤的一种实现方式中，获取所述选定区域内所有终端上报的测量报告(Measurement Report，MR)。确定每个基站(包括宏基站和微基站)连接的所有终端。将某个基站建立连接的所有所述终端上报的MR中的吞吐量之和作为所述每个该基站的吞吐量，这样可得到每个宏基站和微基站的吞吐量，并进一步得到该选定区域的宏基站的吞吐量之和以及微基站的吞吐量之和。此外，还可根据MR中基站标识分别确定宏基站的数量和微基站的数量；之后，根据宏基站的数量与宏基站的吞吐量之和确定宏基站的平均吞吐量。同理，根据微基站的数量与微基站的吞吐量之和确定微基站的平均吞吐量。
可选的，从所有宏基站和微基站中选出满足预设条件的宏基站和微基站用于确定宏基站和微基站的平均吞吐量。示例性的，所述预设条件为基站的物理资源块(physicalresource block，PRB)数占比大于99％。
其中，终端上报的MR中包括终端的吞吐量，该吞吐量为终端上行方向的吞吐量；实际应用中，基站与该终端之间的下行吞吐量近似于基站与该终端之间的上行吞吐量。因此，可根据终端的上行吞吐量确定基站与该终端之间的下行吞吐量。
可选的，所述第一吞吐量和/或所述第二吞吐量可以从与所述选定区域相似区域的最大吞吐量仿真数据中获取。其中，所述相似区域为满足预设条件的区域。所述预设条件包括：所述相似区域与所述选定区域MR中信道质量指示(channel quality indication，CQI)占比的差值除以所述相似区域内的CQI占比小于5％、所述相似区域与所述选定区域MR中吞吐量的差值除以所述相似区域内的吞吐量小于5％及所述相似区域与所述选定区域中CQI小于7的CQI占比的差值除以所述相似区域内中CQI小于7的CQI占比小于5％。
S102、确定第一衰减系数和第二衰减系数。
其中，所述第一衰减系数为在所述选定区域中增加微基站后所述第一吞吐量的衰减系数；所述第二衰减系数为在所述选定区域中增加微基站后所述第二吞吐量的衰减系数。
在某个选定区域中，每增加一个微基站都会对所述选定区域中的已有微基站和已有宏基站造成干扰。该干扰会使所述选定区域中的已有微基站和已有宏基站的吞吐量降低。当所述选定区域中基站数量在一定范围内时，新增加一个微基站后，新增加的微基站的吞吐量大于所述选定区域中的已有微基站和已有宏基站损失的吞吐量；此时随着所述选定区域内微基站数量增加所述选定区域的总吞吐量也会增加。但是当所述选定区域中基站数量超过一定范围时，新增加一个微基站后，新增加的微基站的吞吐量将会小于所述选定区域中的已有微基站和已有宏基站损失的吞吐量，此时随着所述选定区域内微基站数量增加所述选定区域的吞吐量反而会减少。
具体的，所述第一衰减系数的计算方法为：
根据距离分布函数、概率分布函数和干扰分布函数以及总干扰计算公式确定所述选定区域内终端受到的总干扰；
所述总干扰计算公式为：
Figure BDA0001795023700000051
其中，Am为所述概率分布函数、fRm(r)为所述距离分布函数、fI(I)为所述干扰分布函数，r为所述终端到所述已有微基站的距离，I表示所述选定区域内一个所述终端受到的当前连接的基站以外的基站的总干扰；ε为I的取值区间的下限，ε的取值为预设常数，δ为r的取值区间的下限，δ的取值为预设常数。
示例性的，ε和δ取值均为零。
假设终端选取接入基站时只考虑信号强度、那么终端就会接入距离最近的基站。则所述距离分布函数可以用下式表示：
fRm(r)＝2πλmr exp(-πλm r2)
其中，λm为所述选定区域内已有微基站的密度。
在所述选定区域内，终端可能接入宏基站也可能接入微基站。当终端测量到的微基站信号强度大于宏基站的信号强度时，终端会接入微基站。所述宏基站的信号强度为
Figure BDA0001795023700000052
所述微基站的信号强度为
Figure BDA0001795023700000053
即当
Figure BDA0001795023700000054
时终端接入微基站。则所述概率分布函数可以用下式表示：
Figure BDA0001795023700000055
其中，
Figure BDA0001795023700000056
其中，λM为所述选定区域内的已有宏基站的密度，λm为所述选定区域内的已有微基站的密度，PM为所述已有宏基站的功率，Pm为所述已有微基站的功率；
Figure BDA0001795023700000058
为功率比例系数；αM表示宏基站的自然空间路径损耗，取值为预设常数，αm表示微基站的自然空间路径损耗，取值为预设常数。
当终端接入微基站后，其他基站的信号对所述终端都会造成干扰。因此对于一个终端，当其接入到一个微基站后，受到的其他基站的干扰可以用下式表示：
Figure BDA0001795023700000057
其中，b0为所述终端当前连接的基站的编号，ri表示所述终端到对所述终端造成干扰的第i个基站的距离。此时，所述干扰分布函数为：
Figure BDA0001795023700000061
根据所述选定区域内所述终端受到的总干扰按照第一衰减系数计算公式确定所述第一衰减系数；
所述第一衰减系数计算公式为：
Figure BDA0001795023700000062
其中，Itotal(λm)表示在所述选定区域内已有m个微基站时，所述选定区域内终端受到的总干扰；所述Itotal(λm+1)表示在所述选定区域内已有m+1个微基站时所述选定区域内终端受到的总干扰；n为所述选定区域内微基站数量，m和n均为正整数且m＜n。
所述第二衰减系数为预设数值。示例性的，因为微基站的数量一般都在宏基站数量的10倍以上，增加一个微基站对宏基站的吞吐量衰减影响较小，所以所述第二衰减系数取值为0.001。
S103、根据所述第一衰减系数、所述第二衰减系数、所述第一吞吐量和所述第二吞吐量及预设数学模型确定所述选定区域最大吞吐量及所述选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量。
具体的，所述预设数学模型为：
Stotal，DL＝(1-α)nSM+n*(1-β)nSm
其中，Stotal，DL为所述选定区域吞吐量；Sm为所述第一吞吐量，SM为所述第二吞吐量；β为所述第一衰减系数，α为所述第二衰减系数。
上述预设数学模型中，所述第一吞吐量Sm、所述第二吞吐量SM为获取的所述选定区域内的已知数据；所述第二衰减系数α为预设数值。所述第一衰减系数β根据步骤102中的公式进行求解后得到，所述第一衰减系数β为由所述选定区域内的微基站数量表示的一个函数。因此，所述数学模型最终确定了所述选定区域的吞吐量与所述选定区域中的微基站数量的数学关系。
对Stotal，DL进行二阶求导，即对(1-α)nSM+n*(1-β)nSm进行二阶求导；令：
Figure BDA0001795023700000071
确定n的值，所述n的值为所述选定区域中所述最大吞吐量对应的所述微基站的数量，将所述n的值带入到所述预设数学模型中确定所述选定区域最大吞吐量Stotal，DL的值。
可选的，对所述S103中的数学模型进行仿真获取所述数学模型的函数曲线，确定所述函数曲线的最高点。所述最高点对应的y轴数值为所述选定区域中所述最大吞吐量。所述最高点对应的x轴数值为所述选定区域中所述最大吞吐量对应的所述微基站的数量。
图2为本申请实施例提供的一种数学模型的函数曲线图；所述数学模型的函数曲线图示出了在1Km*1Km范围内的选定区域的不同功率微基站对应的区域吞吐量与微基站数量的对应关系。
本申请提供的密集组网的方法，获取选定区域内的第一吞吐量和第二吞吐量，确定第一衰减系数和确定第二衰减系数；通过前述第一吞吐量、第二吞吐量、第一衰减系数、第二衰减系数以及预设数学模型确定所述选定区域内的区域最大吞吐量及选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量。本申请通过建立数学模型确定选定区域最大吞吐量及选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量，得出密集组网过程中需要增加微基站数量最优解，避免了密集组网过程中微基站数量增加区域吞吐量减少的问题。
本申请实施例可以根据上述方法示例对密集组网的装置进行功能模块或者功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块或者功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或者功能单元的形式实现。其中，本申请实施例中对模块或者单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
如图3所示，本申请提供了一种密集组网的装置，用于执行前述密集组网的方法，所述装置包括：
处理模块301，用于确定选定区域内的第一吞吐量和第二吞吐量；其中，所述第一吞吐量为所述选定区域内已有微基站的平均吞吐量；所述第二吞吐量为所述选定区域内已有宏基站的平均吞吐量。
所述处理模块301，还用于确定第一衰减系数和第二衰减系数；其中，所述第一衰减系数为在所述选定区域中增加微基站后所述第一吞吐量的衰减系数；所述第二衰减系数为在所述选定区域中增加微基站后所述第二吞吐量的衰减系数。
所述处理模块301，还用于根据所述第一衰减系数、所述第二衰减系数、所述第一吞吐量和所述第二吞吐量及预设数学模型确定所述选定区域最大吞吐量及所述选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量。
可选的，所述处理模块301，还用于：
根据距离分布函数、概率分布函数和干扰分布函数以及总干扰计算公式确定所述选定区域内终端受到的总干扰。所述总干扰计算公式为：
Figure BDA0001795023700000081
其中，Itotal为所述总干扰，Am为所述概率分布函数、fRm(r)为所述距离分布函数、fI(I)为所述干扰分布函数，r为所述终端到所述已有微基站的距离，I表示所述选定区域内一个所述终端受到的当前连接的基站以外的基站的总干扰，ε为I的取值区间的下限，ε的取值为预设常数，δ为r的取值区间的下限，δ的取值为预设常数。
所述距离分布函数为：
fRm(r)＝2πλmrexp(-πλmr2)
其中，r为所述终端到所述已有微基站的距离，λm为所述选定区域内已有微基站的密度。
所述概率分布函数为：
Figure BDA0001795023700000082
其中，
Figure BDA0001795023700000083
其中，λM为所述选定区域内的已有宏基站的密度，λm为所述选定区域内的已有微基站的密度，PM为所述已有宏基站的功率，Pm为已有微基站的功率；
Figure BDA0001795023700000084
为功率比例系数；αM表示宏基站的自然空间路径损耗，取值为预设常数。
所述干扰分布函数为：
Figure BDA0001795023700000085
Figure BDA0001795023700000091
其中，b0为所述终端当前连接的基站的编号，ri表示所述终端到对所述终端造成干扰的第i个基站的距离；αm表示微基站的自然空间路径损耗，取值为预设常数。
根据所述选定区域内所述终端受到的总干扰按照第一衰减系数计算公式确定所述第一衰减系数。所述第一衰减系数计算公式为：
Figure BDA0001795023700000092
其中，β为所述第一衰减系数，Itotal(λm)表示在所述选定区域内有m个所述已有微基站时所述选定区域内所述终端受到的总干扰、所述Itotal(λm+1)表示在所述选定区域内有m+1个所述已有微基站时所述选定区域内所述终端受到的总干扰，n为所述选定区域内微基站数量，m和n均为正整数且m＜n。
可选的，所述预设数学模型为：
Stotal，DL＝(1-α)nSM+n*(1-β)nSm
其中，Stotal，DL为所述选定区域吞吐量；Sm为所述第一吞吐量，SM为所述第二吞吐量；β为所述第一衰减系数，α为所述第二衰减系数，所述第二衰减系数为预设数值。
可选的，所述处理模块301，还用于：
对Stotal，DL进行二阶求导，即对(1-α)nSM+n*(1-β)nSm进行二阶求导；令：
Figure BDA0001795023700000093
确定n的值；所述n的值为所述选定区域中所述最大吞吐量对应的所述微基站的数量；
将所述n的值带入到所述预设数学模型中确定所述选定区域最大吞吐量Stotal，DL的值。
图4示出了上述实施例中所涉及的密集组网装置的又一种可能的结构示意图。该装置包括：处理器402和通信接口403。处理器402用于对装置的动作进行控制管理，例如，执行上述处理模块301执行的步骤，和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程。通信接口403用于支持该装置与其他网络实体的通信。终端还可以包括存储器401和总线404，存储器401用于存储装置的程序代码和数据。
其中，上述处理器402可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，单元和电路。该处理器可以是中央处理器，通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路，现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，单元和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
存储器401可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器；该存储器也可以包括非易失性存储器，例如只读存储器，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
总线404可以是扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。总线404可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)中。在本申请实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种密集组网的方法，其特征在于，所述方法包括：
确定选定区域内的第一吞吐量和第二吞吐量；其中，所述第一吞吐量为所述选定区域内已有微基站的平均吞吐量；所述第二吞吐量为所述选定区域内已有宏基站的平均吞吐量；
确定第一衰减系数和第二衰减系数；其中，所述第一衰减系数为在所述选定区域中增加微基站后所述第一吞吐量的衰减系数；所述第二衰减系数为在所述选定区域中增加微基站后所述第二吞吐量的衰减系数；
根据所述第一衰减系数、所述第二衰减系数、所述第一吞吐量和所述第二吞吐量及预设数学模型确定所述选定区域最大吞吐量及所述选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量。
2.根据权利要求1所述的密集组网的方法，其特征在于，所述确定第一衰减系数包括：
根据距离分布函数、概率分布函数和干扰分布函数以及总干扰计算公式确定所述选定区域内终端受到的总干扰；
所述总干扰计算公式为：
Figure FDA0003092146530000011
其中，Itotal为所述总干扰，Am为所述概率分布函数、fRm(r)为所述距离分布函数、fI(I)为所述干扰分布函数，r为所述终端到所述已有微基站的距离，I表示所述选定区域内一个所述终端受到的当前连接的基站以外的基站的总干扰，ε为I的取值区间的下限，ε的取值为预设常数，δ为r的取值区间的下限，δ的取值为预设常数；
所述距离分布函数为：
fRm(r)＝2πλmr exp(-πλmr2)
其中，r为所述终端到所述已有微基站的距离，λm为所述选定区域内已有微基站的密度；
所述概率分布函数为：
Figure FDA0003092146530000012
其中，
Figure FDA0003092146530000013
其中，λM为所述选定区域内的已有宏基站的密度，λm为所述选定区域内的已有微基站的密度，PM为所述已有宏基站的功率，Pm为所述已有微基站的功率；
Figure FDA0003092146530000021
为功率比例系数；αM表示宏基站的自然空间路径损耗，取值为预设常数；
所述干扰分布函数为：
Figure FDA0003092146530000022
Figure FDA0003092146530000023
其中，b0为所述终端当前连接的基站的编号，ri表示所述终端到对所述终端造成干扰的第i个基站的距离；αm表示微基站的自然空间路径损耗，取值为预设常数；
根据所述选定区域内所述终端受到的总干扰按照第一衰减系数计算公式确定所述第一衰减系数；
所述第一衰减系数计算公式为：
Figure FDA0003092146530000024
其中，β为所述第一衰减系数，Itotal(λm)表示在所述选定区域内有m个所述已有微基站时所述选定区域内所述终端受到的总干扰、所述Itotal(λm+1)表示在所述选定区域内有m+1个所述已有微基站时所述选定区域内所述终端受到的总干扰，n为所述选定区域内微基站数量，m和n均为正整数且m＜n。
3.根据权利要求2所述的密集组网的方法，其特征在于，所述预设数学模型为：
Stotal，DL＝(1-α)nSM+n*(1-β)nSm
其中，Stotal，DL为所述选定区域吞吐量；Sm为所述第一吞吐量，SM为所述第二吞吐量；β为所述第一衰减系数，α为所述第二衰减系数，所述第二衰减系数为预设数值。
4.根据权利要求3所述的密集组网的方法，其特征在于，根据所述第一衰减系数、所述第二衰减系数、所述第一吞吐量和所述第二吞吐量及预设数学模型确定所述选定区域最大吞吐量及所述选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量包括：
对Stotal，DL进行二阶求导，即对(1-α)nSM+n*(1-β)nSm进行二阶求导；令：
Figure FDA0003092146530000025
确定n的值；所述n的值为所述选定区域中所述最大吞吐量对应的所述微基站的数量；
将所述n的值带入到所述预设数学模型中确定所述选定区域最大吞吐量Stotal，DL的值。
5.一种密集组网的装置，其特征在于，所述装置包括：
处理模块，用于确定选定区域内的第一吞吐量和第二吞吐量；其中，所述第一吞吐量为所述选定区域内已有微基站的平均吞吐量；所述第二吞吐量为所述选定区域内已有宏基站的平均吞吐量；
所述处理模块，还用于确定第一衰减系数和第二衰减系数；其中，所述第一衰减系数为在所述选定区域中增加微基站后所述第一吞吐量的衰减系数；所述第二衰减系数为在所述选定区域中增加微基站后所述第二吞吐量的衰减系数；
所述处理模块，还用于根据所述第一衰减系数、所述第二衰减系数、所述第一吞吐量和所述第二吞吐量及预设数学模型确定所述选定区域最大吞吐量及所述选定区域最大吞吐量对应的微基站的数量。
6.根据权利要求5所述的密集组网的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：
根据距离分布函数、概率分布函数和干扰分布函数以及总干扰计算公式确定所述选定区域内终端受到的总干扰；
所述总干扰计算公式为：
Figure FDA0003092146530000031
其中，Itotal为所述总干扰，Am为所述概率分布函数、fRm(r)为所述距离分布函数、fI(I)为所述干扰分布函数，r为所述终端到所述已有微基站的距离，I表示所述选定区域内一个所述终端受到的当前连接的基站以外的基站的总干扰；ε为I的取值区间的下限，ε的取值为预设常数，δ为r的取值区间的下限，δ的取值为预设常数；
所述距离分布函数为：
fRm(r)＝2πλmr exp(-πλmr2)
其中，r为所述终端到所述已有微基站的距离，λm为所述选定区域内已有微基站的密度；
所述概率分布函数为：
Figure FDA0003092146530000032
其中，
Figure FDA0003092146530000041
其中，λM为所述选定区域内的已有宏基站的密度，λm为所述选定区域内的已有微基站的密度，PM为所述已有宏基站的功率，Pm为所述已有微基站的功率；
Figure FDA0003092146530000042
为功率比例系数；αM表示宏基站的自然空间路径损耗，取值为预设常数；
所述干扰分布函数为：
Figure FDA0003092146530000043
Figure FDA0003092146530000044
其中，b0为所述终端当前连接的基站的编号，ri表示所述终端到对所述终端造成干扰的第i个基站的距离；αm表示微基站的自然空间路径损耗，取值为预设常数；
根据所述选定区域内所述终端受到的总干扰按照第一衰减系数计算公式确定所述第一衰减系数；
所述第一衰减系数计算公式为：
Figure FDA0003092146530000045
其中，β为所述第一衰减系数，Itotal(λm)表示在所述选定区域内有m个所述已有微基站时所述选定区域内所述终端受到的总干扰、所述Itotal(λm+1)表示在所述选定区域内有m+1个所述已有微基站时所述选定区域内所述终端受到的总干扰，n为所述选定区域内微基站数量，m和n均为正整数且m＜n。
7.根据权利要求6所述的密集组网的装置，其特征在于，所述预设数学模型为：
Stotal，DL＝(1-α)nSM+n*(1-β)nSm
其中，Stotal，DL为所述选定区域吞吐量；Sm为所述第一吞吐量，SM为所述第二吞吐量；β为所述第一衰减系数，α为所述第二衰减系数，所述第二衰减系数为预设数值。
8.根据权利要求7所述的密集组网的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：
对Stotal，DL进行二阶求导，即对(1-α)nSM+n*(1-β)nSm进行二阶求导；令：
Figure FDA0003092146530000046
确定n的值；所述n的值为所述选定区域中所述最大吞吐量对应的所述微基站的数量；
将所述n的值带入到所述预设数学模型中确定所述选定区域最大吞吐量Stotal，DL的值。
9.一种密集组网的装置，其特征在于，所述密集组网的装置包括：处理器、通信接口和存储器；其中，存储器用于存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括计算机执行指令，当该密集组网的装置运行时，处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令，以使该密集组网的装置执行权利要求1至4中任意之一所述的密集组网的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至4中任一项所述的密集组网的方法。
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