CN109274970B - 一种快速场景切换检测方法和系统 - Google Patents

一种快速场景切换检测方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109274970B
CN109274970B CN201811478709.7A CN201811478709A CN109274970B CN 109274970 B CN109274970 B CN 109274970B CN 201811478709 A CN201811478709 A CN 201811478709A CN 109274970 B CN109274970 B CN 109274970B
Authority
CN
China
Prior art keywords
frame
scene
block
cur
thres
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811478709.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109274970A (zh
Inventor
舒倩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Mengwang Video Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Mengwang Video Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Mengwang Video Co ltd filed Critical Shenzhen Mengwang Video Co ltd
Priority to CN201811478709.7A priority Critical patent/CN109274970B/zh
Publication of CN109274970A publication Critical patent/CN109274970A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109274970B publication Critical patent/CN109274970B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/142—Detection of scene cut or scene change
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/179—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being a scene or a shot
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/85—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression
    • H04N19/87—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using pre-processing or post-processing specially adapted for video compression involving scene cut or scene change detection in combination with video compression

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明提出一种快速场景切换检测方法和系统。本发明方法一方面通过图像内物体的运动强度的分析，自适应确定场景分析时间窗的长度；然后以该时间窗为单位，对场景切换做周期检测。另一方面根据图像顶端背景区域的场景变化特点，可提前截止非切换帧的判定。这样在保证场景检测的精确度下，同时避免了传统逐帧、全帧检测算法在计算量上的无谓浪费，从而达到提升算法效率的目的。

Description

一种快速场景切换检测方法和系统
技术领域
本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种快速场景切换检测方法和系统。
背景技术
实际视频源具有多样性，精确的场景切换可提升编码器的压缩性能。然而，从时域上来说，传统的逐帧分析法，虽然判断较为精确，但实际上逐帧产生场景切换的概率极低；从空间域上来说，传统的全帧分析法具有高准确度，却忽略了不同场景前景背景的特点，在未发生切换的图像也进行全帧图像分析，也同样会致使算法效率低下。
发明内容
本发明实施例的目的在于提出一种快速场景切换检测方法，旨在解决现有技术未发生切换的图像也进行全帧图像分析，也同样会致使算法效率低下问题。
本发明实施例是这样实现的，一种快速场景切换检测方法，所述方法包括：
Step1：若framecur、framenext中有未编码的帧，则先对所述未编码的帧进行编码，然后进入Step2；否则，直接进入Step2；
Step2：如果pocnext-occur≤Thres1，则进入Step4；否则，进入Step3；
Step3：如果
Figure BDA0001891776940000011
则判定framenext为场景切换帧，令framecur＝framenext并更新framenext，然后重新进入Step1；否则，进入Step4；
Step4：获取当前场景时间跨度变量tk；
Step5：对视频剩余帧进行场景检测；
其中，framecur、framenext分别表示当前帧、当前帧在编码顺序上的下一帧；poccur、pocnext分别表示framecur、framenext的播放序号；Thres1表示第一门限阈值；
Figure BDA0001891776940000012
表示framenext包含帧内预测块数量；Thres2表示第二门限阈值。
本发明实施例的另一目的在于提出一种快速场景切换检测系统，所述系统包括：
未编码帧检测处理模块，用于判断若framecur、framenext中有未编码的帧，则先对所述未编码的帧进行编码，然后进入帧间隔阈值判断处理模块；否则，直接进入帧间隔阈值判断处理模块；
帧间隔阈值判断处理模块，用于判断如果pocnext-poccur≤Thres1，则进入场景时间跨度变量获取模块；否则，进入帧内预测块数量阈值判断处理模块；
其中，framecur、framenext分别表示当前帧、当前帧在编码顺序上的下一帧；poccur、pocnext分别表示framecur、framenext的播放序号；Thres1表示第一门限阈值，Thres1＞2；
帧内预测块数量阈值判断处理模块，用于判断如果
Figure BDA0001891776940000021
则判定framenext为场景切换帧，令framecur＝framenext并更新framenext，然后重新进入未编码帧检测处理模块；否则，进入场景时间跨度变量获取模块；
其中，
Figure BDA0001891776940000022
表示framenext包含帧内预测块数量；Thres2表示第二门限阈值，Thres2≥0.9；
场景时间跨度变量获取模块，用于获取当前场景时间跨度变量；
获取“当前场景时间跨度变量”方法：
Figure BDA0001891776940000023
其中，consfast、consslow、cons分别表示快速场景时间跨度常量、慢速场景时间跨度常量、常规场景时间跨度常量，1＜consfast＜cons＜consslow＜fps/2；Thres3、Thres4表示第三、第四门限阈值；bitnext、bitcur分别表示framecur、framenext的比特数；
剩余帧场景检测装置，用于对视频剩余帧进行场景检测。
本发明的有益效果
本发明提出一种快速场景切换检测方法和系统。本发明方法一方面通过图像内物体的运动强度的分析，自适应确定场景分析时间窗的长度；然后以该时间窗为单位，对场景切换做周期检测。另一方面根据图像顶端背景区域的场景变化特点，可提前截止非切换帧的判定。这样在保证场景检测的精确度下，同时避免了传统逐帧、全帧检测算法在计算量上的无谓浪费，从而达到提升算法效率的目的。
附图说明
图1是本发明优选实施例一种快速场景切换检测方法流程图；
图2是图1中Step5的详细方法流程图；
图3是图2中Step54的详细方法流程图；
图4是本发明优选实施例一种快速场景切换检测系统结构图；
图5是图4中剩余帧场景检测装置的结构图；
图6是图5中同场景提前截止区域坐标集获取装置的结构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。应当理解，此处所描写的具体实施例，仅仅用于解释本发明，并不用以限制本发明。
本发明提出一种快速场景切换检测方法和系统。本发明方法一方面通过图像内物体的运动强度的分析，自适应确定场景分析时间窗的长度；然后以该时间窗为单位，对场景切换做周期检测。另一方面根据图像顶端背景区域的场景变化特点，可提前截止非切换帧的判定。这样在保证场景检测的精确度下，同时避免了传统逐帧、全帧检测算法在计算量上的无谓浪费，从而达到提升算法效率的目的。
实施例一
图1是本发明优选实施例一种快速场景切换检测方法流程图；所述方法包括：
Step1：若framecur、framenext中有未编码的帧，则先对所述未编码的帧进行编码，然后进入Step2；否则，直接进入Step2。
Step2：如果pocnext-poccur≤Thres1，则进入Step4；否则，进入Step3。
其中，framecur、framenext分别表示当前帧、当前帧在编码顺序上的下一帧；poccur、pocnext分别表示framecur、framenext的播放序号；Thres1表示第一门限阈值，一般Thres1＞2。
Step3：如果
Figure BDA0001891776940000031
则判定framenext为场景切换帧，令framecur＝framenext并更新framenext，然后重新进入Step1；否则，进入Step4。
其中，
Figure BDA0001891776940000041
表示framenext包含帧内预测块数量；Thres2表示第二门限阈值，一般Thres2≥0.9。
Step4：获取当前场景时间跨度变量tk。
获取“当前场景时间跨度变量”方法：
Figure BDA0001891776940000042
其中，consfast、consslow、cons分别表示快速场景时间跨度常量、慢速场景时间跨度常量、常规场景时间跨度常量，一般1＜consfast＜cons＜consslow＜fps/2；Thres3、Thres4表示第三、第四门限阈值；bitnext、bitcur分别表示framecur、framenext的比特数；上述时间跨度变量的取值划分条件亦可以用framenext中运动向量非零块的占比来进行操作；时间跨度常量设置越大，处理速度越快，但也会带来一定的漏检率，可根据具体要求设定。
Step5：对视频剩余帧进行场景检测。
图2是图1中Step5的详细方法流程图；具体包括以下步骤：(Step50-Step57)；
Step50：循环变量n赋初始值0。
Step51：令n＝n+1。
Step52：根据时间跨度变量，定位当前场景待检测帧framet，
t＝pocnext+tk*n。
其中，framet表示当前待检测帧，t表示其播放序号。
Step53：如果当前场景待检测帧不存在，则结束；否则如果当前场景待检测帧为I帧且I帧间隔为固定值，则令framecur＝framet，然后更新framenext，接着重回Step1；否则，则进入Step54。
其中，I帧间隔在编码参数中已预先设置，且I帧间隔为固定值。
Step54：获取待检测帧同场景提前截止区域坐标集。
图3是图2中Step54的详细方法流程图；具体方法如下(包括步骤Al-步骤A3)：
步骤Al：划定待检测帧初始截止区域坐标集
ψ0＝{(i，j)|pbcur(i，j)＝skip且i0≤i≤ki*bh且1≤j≤bw}；
其中，pbcur(i，j)表示framecur第i行第j列块的预测模式；ki表示块行比例参数，一般可选1/4≤ki≤1/2；
Figure BDA0001891776940000051
图像黑边检测的方法可选用业内公开的方法，也可用本文的方法；bh、bw分别表示以块为单位的图像高度、宽度；
本文图像黑边检测法具体如下(步骤B1-步骤B2)：
步骤B1：如果当前块行块的划分均为最大块，则进入步骤B2；否则，判定当前视频为不存在黑边的场景；
步骤B2：对当前判断块行的每一个块，判断其是否满足
Figure BDA0001891776940000052
且
Figure BDA0001891776940000053
且
Figure BDA0001891776940000054
若有一个块不满足，则当即判定当前块行为非黑边块行，结束；否则判定当前块行为黑边块行，使用“步骤B2”对下一个块行的进行判定；最后一个判定为黑边块行的行号即为黑边结束块行的行号。
其中，
Figure BDA0001891776940000055
表示表示framecur第i行第j列块的亮度均值，u色度均值、v色度均值，Thresy、Thresuv分别表示亮度阈值，色度阈值，一般可选Thresv＜50，Thresuv＜8。
步骤A2：如果满足mid(||mvnext(i，j)|| |blocknext(i，j)∈背景运动区域)＜Thres5，则令待检测帧同场景提前截止区域坐标集ψ＝ψ0，然后进入Step55；否则，则进入步骤A3。
其中，blocknext(i，j)表示framenext第i行第j列块；||mvnext(i，j)||表示blocknext(i，j)的运动向量幅值；mid(变量|条件)表示求满足条件变量的中值；Thres5表示第五门限阈值；“背景运动区域”由framenext中运动向量非零的行号最小的n个块行和运动向量非零的m个左侧半块列和m个右侧半块列构成，“半块列”指由1个块列中块的行号小于bh/2的块集合。
步骤A3：首先找到mid(||mvnext(i，j|| ||blocknext(i，j)∈背景运动区域)对应的运动向量，然后根据所述对应的运动向量做调整，获取待检测帧同场景提前截止区域坐标集ψ＝{(i，j)|pbcur(i，j)＝skip且满足修正条件}。
其中，修正条件为
Figure BDA0001891776940000056
Figure BDA0001891776940000061
Figure BDA0001891776940000062
(im0，jm0)表示mid(||mvnext(i，j)|| |blocknext(i，j)∈背景运动区域)对应的运动向量；(im0，jm0)的第一分量和第二分量分别表示x、y轴分量的整像素值；kt表示所述对应的运动向量对应参考块所处参考帧的播放序号与poccur的差值。
Step55：划定当前待检测帧截止区域regiont＝{blockt(i，j)|(i，j)∈ψ}。
其中，blockt(i，j)表示待检测帧framet第i行第j列块。
Step56：首先将当前待检测帧截止区域作为一个子图像，利用业内公开的方法，对上述子图像进行场景切换检测；接着将子图像场景切换检测结果作为当前待检测帧场景切换检测的结果输出。
Step57：若发生场景切换，则framecur＝framet，然后更新framenext，接着重回Step1；否则，重回Step51。
实施例二
图4是本发明优选实施例一种快速场景切换检测系统结构图；所述系统包括：
未编码帧检测处理模块，用于判断若framecur、framenext中有未编码的帧，则先对所述未编码的帧进行编码，然后进入帧间隔阈值判断处理模块；否则，直接进入帧间隔阈值判断处理模块。
帧间隔阈值判断处理模块，用于判断如果pocnext-poccur≤Thres1，则进入场景时间跨度变量获取模块；否则，进入帧内预测块数量阈值判断处理模块。
其中，framecur、framenext分别表示当前帧、当前帧在编码顺序上的下一帧；poccur、pocnext分别表示framecur、framenext的播放序号；Thres1表示第一门限阈值，一般Thres1＞2。
帧内预测块数量阈值判断处理模块，用于判断如果
Figure BDA0001891776940000064
则判定framenext为场景切换帧，令framecur＝framenext并更新framenext，然后重新进入未编码帧检测处理模块；否则，进入场景时间跨度变量获取模块。
其中，
Figure BDA0001891776940000063
表示framenext包含帧内预测块数量；Thres2表示第二门限阈值，一般Thres2≥0.9。
场景时间跨度变量获取模块，用于获取当前场景时间跨度变量；
获取“当前场景时间跨度变量”方法：
Figure BDA0001891776940000071
其中，consfast、consslow、cons分别表示快速场景时间跨度常量、慢速场景时间跨度常量、常规场景时间跨度常量，一般1＜consfast＜cons＜consslow＜fps/2；Thres3、Thres4表示第三、第四门限阈值；bitnext、bitcur分别表示framecur、framenext的比特数；上述时间跨度变量的取值划分条件亦可以用framenext中运动向量非零块的占比来进行操作；时间跨度常量设置越大，处理速度越快，但也会带来一定的漏检率，可根据具体要求设定。
剩余帧场景检测装置，用于对视频剩余帧进行场景检测。
图5是图4中剩余帧场景检测装置的结构图；所述剩余帧场景检测装置包括：
循环变量赋初始值设置模块，用于循环变量n赋初始值0。
循环变量设置模块，用于令循环变量n＝n+1。
场景待检测帧定位模块，用于根据时间跨度变量，定位当前场景待检测帧framet，t＝pocnext+tk*n。其中，framet表示当前待检测帧，t表示其播放序号。
第一判断处理模块，用于判断如果当前场景待检测帧不存在，则结束；否则进入第二判断处理模块；
第二判断处理模块，用于判断如果当前场景待检测帧为I帧且I帧间隔为固定值，则令framecur＝framet，然后更新framenext，接着重回进入未编码帧检测处理模块；否则，则进入同场景提前截止区域坐标集获取装置。其中，I帧间隔在编码参数中已预先设置，且I帧间隔为固定值。
同场景提前截止区域坐标集获取装置，用于获取待检测帧同场景提前截止区域坐标集。
截止区域划定模块，用于划定当前待检测帧截止区域regiont＝{blockt(i，j)|(i，j)∈ψ}。其中，blockt(i，j)表示待检测帧framet第i行第j列块。
子图像场景切换检测模块，用于首先将当前待检测帧截止区域作为一个子图像，利用业内公开的方法，对上述子图像进行场景切换检测；接着将子图像场景切换检测结果作为当前待检测帧场景切换检测的结果输出。
场景切换判断处理模块，用于判断若发生场景切换，则令framecur＝framet，然后更新framenext，接着重回未编码帧检测处理模块；否则，重回循环变量设置模块。
图6是图5中同场景提前截止区域坐标集获取装置的结构图。所述装置包括：
初始截止区域坐标集划定模块，用于划定待检测帧初始截止区
ψ0＝{(i，j)|pbcur(i，j)＝skip且i0≤i≤ki*bh且1≤j≤bw}；
其中，pbcur(i，j)表示framecur第i行第j列块的预测模式；ki表示块行比例参数，一般可选1/4≤ki≤1/2；
Figure BDA0001891776940000081
图像黑边检测的方法可选用业内公开的方法，也可用本文的方法；bh、bw分别表示以块为单位的图像高度、宽度；
本文图像黑边检测法具体如下(步骤B1-步骤B2)：
步骤B1：如果当前块行块的划分均为最大块，则进入步骤B2；否则，判定当前视频为不存在黑边的场景；
步骤B2：对当前判断块行的每一个块，判断其是否满足
Figure BDA0001891776940000082
且
Figure BDA0001891776940000083
且
Figure BDA0001891776940000084
若有一个块不满足，则当即判定当前块行为非黑边块行，结束；否则判定当前块行为黑边块行，使用“步骤B2”对下一个块行的进行判定；最后一个判定为黑边块行的行号即为黑边结束块行的行号。
其中，
Figure BDA0001891776940000085
表示表示framecur第i行第j列块的亮度均值，u色度均值、v色度均值，Thresy、Thresuv分别表示亮度阈值，色度阈值，一般可选Thresy＜50，Thresuv＜8。
中值阈值判断处理模块，用于判断如果满足mid(||mvnext(i，j)| ||blocknext(i，j)∈背景运动区域)＜Thres5，则令待检测帧同场景提前截止区域坐标集ψ＝ψ0，然后进入截止区域划定模块；否则，则进入提前截止区域坐标集获取模块。
其中，blocknext(i，j)表示framenext第i行第j列块；||mvnext(i，j)||表示blocknext(i，j)的运动向量幅值；mid(变量|条件)表示求满足条件变量的中值；Thres5表示第五门限阈值；“背景运动区域”由framenext中运动向量非零的行号最小的n个块行和运动向量非零的m个左侧半块列和m个右侧半块列构成，“半块列”指由1个块列中块的行号小于bh/2的块集合。
提前截止区域坐标集获取模块，用于首先找到mid(||mvnext(i，j|| |blocknext(i，j)∈背景运动区域)对应的运动向量，然后根据所述对应的运动向量做调整，获取待检测帧同场景提前截止区域坐标集ψ＝{(i，j)|pbcur(i，j)＝skip且满足修正条件}。
其中，修正条件为
Figure BDA0001891776940000091
Figure BDA0001891776940000092
Figure BDA0001891776940000093
(im0，jm0)表示mid(||mvnext(i，j)|| |blocknext(i，j)∈背景运动区域)对应的运动向量；(im0，jm0)的第一分量和第二分量分别表示x、y轴分量的整像素值；kt表示所述对应的运动向量对应参考块所处参考帧的播放序号与poccur的差值。
本领域的普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序指令相关硬件来完成的，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质可以为ROM、RAM、磁盘、光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种快速场景切换检测方法,其特征在于，所述方法包括：
Step1：若framecur、framenext中有未编码的帧，则先对所述未编码的帧进行编码，然后进入Step2；否则，直接进入Step2；
Step2：如果pocnext-poccur≤Thres1，则进入Step4；否则，进入Step3；
Step3：如果
Figure FDA0002800999100000011
则判定framenext为场景切换帧，令framecur＝framenext并更新framenext，然后重新进入Step1；否则，进入Step4；
Step4：获取当前场景时间跨度变量tk；
Step5：对视频剩余帧进行场景检测，具体的，
Step50：循环变量n赋初始值0；
Step51：令n＝n+1；
Step52：根据时间跨度变量，定位当前场景待检测帧framet，t＝pocnext+tk*n；
其中，framet表示当前待检测帧，t表示其播放序号；
Step53：如果当前场景待检测帧不存在，则结束；否则如果当前场景待检测帧为I帧且I帧间隔为固定值，则令framecur＝framet，然后更新framenext，接着重回Step1；否则，则进入Step54；
其中，I帧间隔在编码参数中已预先设置，且I帧间隔为固定值；
Step54：获取待检测帧同场景提前截止区域坐标集；
Step55：划定当前待检测帧截止区域regiont＝{blockt(i,j)|(i,j)∈ψ}；
其中，blockt(i,j)表示待检测帧framet第i行第j列块；
Step56：首先将当前待检测帧截止区域作为一个子图像，利用业内公开的方法，对上述子图像进行场景切换检测；接着将子图像场景切换检测结果作为当前待检测帧场景切换检测的结果输出；
Step57：若发生场景切换，则framecur＝framet，然后更新framenext，接着重回Step1；否则，重回Step51；
其中，framecur、framenext分别表示当前帧、当前帧在编码顺序上的下一帧；poccur、pocnext分别表示framecur、framenext的播放序号；Thres1表示第一门限阈值；
Figure FDA0002800999100000012
表示framenext包含帧内预测块数量；Thres2表示第二门限阈值。
2.如权利要求1所述的快速场景切换检测方法,其特征在于，
第一门限阈值，Thres1＞2；第二门限阈值，Thres2≥0.9。
3.如权利要求2所述的快速场景切换检测方法,其特征在于，所述获取当前场景时间跨度变量tk具体为：
Figure FDA0002800999100000021
其中，consfast、consslow、cons分别表示快速场景时间跨度常量、慢速场景时间跨度常量、常规场景时间跨度常量，
1＜consfast＜cons＜consslow＜fps/2；Thres3、Thres4表示第三、第四门限阈值；bitnext、bitcur分别表示framecur、framenext的比特数。
4.如权利要求3所述的快速场景切换检测方法,其特征在于，所述获取待检测帧同场景提前截止区域坐标集包括：
步骤A1：划定待检测帧初始截止区域坐标集
ψ0＝{(i,j)|pbcur(i,j)＝skip且i0≤i≤ki*bh且1≤j≤bw}；
其中，pbcur(i,j)表示framecur第i行第j列块的预测模式；ki表示块行比例参数，1/4≤ki≤1/2；
Figure FDA0002800999100000022
bh、bw分别表示以块为单位的图像高度、宽度；
步骤A2：如果满足mid(||mvnext(i,j)|||blocknext(i,j)∈背景运动区域)＜Thres5，则令待检测帧同场景提前截止区域坐标集ψ＝ψ0，然后进入Step55；否则，则进入步骤A3；
其中，blocknext(i,j)表示framenext第i行第j列块；||mvnext(i,j)||表示blocknext(i,j)的运动向量幅值；mid(变量|条件)表示求满足条件变量的中值；Thres5表示第五门限阈值；“背景运动区域”由framenext中运动向量非零的行号最小的n个块行和运动向量非零的m个左侧半块列和m个右侧半块列构成，“半块列”指由1个块列中块的行号小于bh/2的块集合；
步骤A3：首先找到mid(||mvnext(i,j)|||blocknext(i,j)∈背景运动区域)对应的运动向量，然后根据所述对应的运动向量做调整，获取待检测帧同场景提前截止区域坐标集ψ＝{(i,j)|pbcur(i,j)＝skip且满足修正条件}；
其中，修正条件为
Figure FDA0002800999100000031
Figure FDA0002800999100000032
Figure FDA0002800999100000033
(im0,jm0)表示
Figure FDA0002800999100000034
对应的运动向量；(im0,jm0)的第一分量和第二分量分别表示x、y轴分量的整像素值；kt表示所述对应的运动向量对应参考块所处参考帧的播放序号与poccur的差值。
5.如权利要求4所述的快速场景切换检测方法,其特征在于，所述黑边结束块行的行号获取方法包括：
步骤B1：如果当前块行块的划分均为最大块，则进入步骤B2；否则，判定当前视频为不存在黑边的场景；
步骤B2：对当前判断块行的每一个块，判断其是否满足
Figure FDA0002800999100000035
且
Figure FDA0002800999100000036
且
Figure FDA0002800999100000037
若有一个块不满足，则当即判定当前块行为非黑边块行，结束；否则判定当前块行为黑边块行，使用“步骤B2”对下一个块行的进行判定；最后一个判定为黑边块行的行号即为黑边结束块行的行号；
其中，
Figure FDA0002800999100000038
表示framecur第i行第j列块的亮度均值，u色度均值、v色度均值，Thresy、Thresuv分别表示亮度阈值，色度阈值，Thresy＜50,Thresuv＜8。
6.如权利要求4所述的快速场景切换检测方法,其特征在于，
所述黑边结束块行的行号获取方法采用业内公开的图像黑边检测的方法来获取。
7.一种快速场景切换检测系统，其特征在于，所述系统包括：
未编码帧检测处理模块，用于判断若framecur、framenext中有未编码的帧，则先对所述未编码的帧进行编码，然后进入帧间隔阈值判断处理模块；否则，直接进入帧间隔阈值判断处理模块；
帧间隔阈值判断处理模块，用于判断如果pocnext-poccur≤Thres1，则进入场景时间跨度变量获取模块；否则，进入帧内预测块数量阈值判断处理模块；
其中，framecur、framenext分别表示当前帧、当前帧在编码顺序上的下一帧；poccur、pocnext分别表示framecur、framenext的播放序号；Thres1表示第一门限阈值，Thres1＞2；
帧内预测块数量阈值判断处理模块，用于判断如果
Figure FDA0002800999100000041
则判定framenext为场景切换帧，令framecur＝framenext并更新framenext，然后重新进入未编码帧检测处理模块；否则，进入场景时间跨度变量获取模块；
其中，
Figure FDA0002800999100000042
表示framenext包含帧内预测块数量；Thres2表示第二门限阈值，Thres2≥0.9；
场景时间跨度变量获取模块，用于获取当前场景时间跨度变量；
获取“当前场景时间跨度变量”方法：
Figure FDA0002800999100000043
其中，consfast、consslow、cons分别表示快速场景时间跨度常量、慢速场景时间跨度常量、常规场景时间跨度常量，1＜consfast＜cons＜consslow＜fps/2；Thres3、Thres4表示第三、第四门限阈值；bitnext、bitcur分别表示framecur、framenext的比特数；
剩余帧场景检测装置，用于对视频剩余帧进行场景检测，具体的，
循环变量赋初始值设置模块，用于循环变量n赋初始值0；
循环变量设置模块，用于令循环变量n＝n+1；
场景待检测帧定位模块，用于根据时间跨度变量，定位当前场景待检测帧framet，t＝pocnext+tk*n；其中，framet表示当前待检测帧，t表示其播放序号；
第一判断处理模块，用于判断如果当前场景待检测帧不存在，则结束；否则进入第二判断处理模块；
第二判断处理模块，用于判断如果当前场景待检测帧为I帧且I帧间隔为固定值，则令framecur＝framet，然后更新framenext，接着重回进入未编码帧检测处理模块；否则，则进入同场景提前截止区域坐标集获取装置，其中，I帧间隔在编码参数中已预先设置，且I帧间隔为固定值；
同场景提前截止区域坐标集获取装置，用于获取待检测帧同场景提前截止区域坐标集；
截止区域划定模块，用于划定当前待检测帧截止区域regiont＝{blockt(i,j)|(i,j)∈ψ}；其中，blockt(i,j)表示待检测帧framet第i行第j列块；
子图像场景切换检测模块，用于首先将当前待检测帧截止区域作为一个子图像，利用业内公开的方法，对上述子图像进行场景切换检测；接着将子图像场景切换检测结果作为当前待检测帧场景切换检测的结果输出；
场景切换判断处理模块，用于判断若发生场景切换，则令framecur＝framet，然后更新framenext，接着重回未编码帧检测处理模块；否则，重回循环变量设置模块。
8.如权利要求7所述的快速场景切换检测系统，其特征在于，所述同场景提前截止区域坐标集获取装置包括：
初始截止区域坐标集划定模块，用于划定待检测帧初始截止区
ψ0＝{(i,j)|pbcur(i,j)＝skip且i0≤i≤ki*bh且1≤j≤bw}；
其中，pbcur(i,j)表示framecur第i行第j列块的预测模式；ki表示块行比例参数，1/4≤ki≤1/2；
Figure FDA0002800999100000051
bh、bw分别表示以块为单位的图像高度、宽度；
中值阈值判断处理模块，用于判断如果满足mid(||mvnext(i,j)|||blocknext(i,j)∈背景运动区域)＜Thres5，则令待检测帧同场景提前截止区域坐标集ψ＝ψ0，然后进入截止区域划定模块；否则，则进入提前截止区域坐标集获取模块；
其中，blocknext(i,j)表示framenext第i行第j列块；||mvnext(i,j)||表示blocknext(i,j)的运动向量幅值；mid(变量|条件)表示求满足条件变量的中值；Thres5表示第五门限阈值；“背景运动区域”由framenext中运动向量非零的行号最小的n个块行和运动向量非零的m个左侧半块列和m个右侧半块列构成，“半块列”指由1个块列中块的行号小于bh/2的块集合；
提前截止区域坐标集获取模块，用于首先找到mid(||mvnext(i,j)|||blocknext(i,j)∈背景运动区域)对应的运动向量，然后根据所述对应的运动向量做调整，获取待检测帧同场景提前截止区域坐标集ψ＝{(i,j)|pbcur(i,j)＝skip且满足修正条件}；
其中，修正条件为
Figure FDA0002800999100000061
Figure FDA0002800999100000062
Figure FDA0002800999100000063
(im0,jm0)表示
Figure FDA0002800999100000064
对应的运动向量；(im0,jm0)的第一分量和第二分量分别表示x、y轴分量的整像素值；kt表示所述对应的运动向量对应参考块所处参考帧的播放序号与poccur的差值。
9.如权利要求8所述的快速场景切换检测系统，其特征在于，所述黑边结束块行的行号的获取方法为：
步骤B1：如果当前块行块的划分均为最大块，则进入步骤B2；否则，判定当前视频为不存在黑边的场景；
步骤B2：对当前判断块行的每一个块，判断其是否满足
Figure FDA0002800999100000065
且
Figure FDA0002800999100000066
且
Figure FDA0002800999100000067
若有一个块不满足，则当即判定当前块行为非黑边块行，结束；否则判定当前块行为黑边块行，使用“步骤B2”对下一个块行的进行判定；最后一个判定为黑边块行的行号即为黑边结束块行的行号；
其中，
Figure FDA0002800999100000068
表示framecur第i行第j列块的亮度均值，u色度均值、v色度均值，Thresy、Thresuv分别表示亮度阈值，色度阈值，Thresy＜50,Thresuv＜8。
10.如权利要求8所述的快速场景切换检测系统，其特征在于，所述黑边结束块行的行号的获取方法采用业内公开的图像黑边检测的方法来获取。
CN201811478709.7A 2018-12-04 2018-12-04 一种快速场景切换检测方法和系统 Active CN109274970B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811478709.7A CN109274970B (zh) 2018-12-04 2018-12-04 一种快速场景切换检测方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811478709.7A CN109274970B (zh) 2018-12-04 2018-12-04 一种快速场景切换检测方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109274970A CN109274970A (zh) 2019-01-25
CN109274970B true CN109274970B (zh) 2021-02-26

Family

ID=65186955

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811478709.7A Active CN109274970B (zh) 2018-12-04 2018-12-04 一种快速场景切换检测方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109274970B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110636330B (zh) * 2019-09-20 2021-10-26 深圳市梦网视讯有限公司 基于压缩信息的片源场景复杂度分析方法和系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4752855B2 (ja) * 2008-03-07 2011-08-17 ソニー株式会社 情報処理装置および方法
CN102497556A (zh) * 2011-12-26 2012-06-13 深圳市融创天下科技股份有限公司 一种基于时间变化度的场景切换检测方法、装置、设备
KR101437584B1 (ko) * 2013-02-27 2014-09-05 부경대학교 산학협력단 디지털 감시 카메라 시스템에서의 자동 장면 전환 검출 결과 표시 장치
CN108777755A (zh) * 2018-04-18 2018-11-09 上海电力学院 一种视频场景切换检测方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4752855B2 (ja) * 2008-03-07 2011-08-17 ソニー株式会社 情報処理装置および方法
CN102497556A (zh) * 2011-12-26 2012-06-13 深圳市融创天下科技股份有限公司 一种基于时间变化度的场景切换检测方法、装置、设备
KR101437584B1 (ko) * 2013-02-27 2014-09-05 부경대학교 산학협력단 디지털 감시 카메라 시스템에서의 자동 장면 전환 검출 결과 표시 장치
CN108777755A (zh) * 2018-04-18 2018-11-09 上海电力学院 一种视频场景切换检测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Comparison of Scene Change Detection Algorithms for Videos;Bindu Reddy等;《 2015 Fifth International Conference on Advanced Computing & Communication Technologies》;20150406;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109274970A (zh) 2019-01-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11736701B2 (en) Hash-based encoder decisions for video coding
US8179961B2 (en) Method and apparatus for adapting a default encoding of a digital video signal during a scene change period
CN108737825B (zh) 视频数据编码方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110620924B (zh) 编码数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质
US20240031576A1 (en) Method and apparatus for video predictive coding
KR101167645B1 (ko) 장면 전환 검출 방법 및 장치
US20050089232A1 (en) Method of video compression that accommodates scene changes
CN107105240B (zh) 一种hevc-scc复杂度控制方法及其系统
CN109274970B (zh) 一种快速场景切换检测方法和系统
CN109361923B (zh) 一种基于运动分析的滑动时间窗场景切换检测方法和系统
US20060245657A1 (en) Image processing method and method for detecting differences between different image macro-blocks
Ma et al. A fast background model based surveillance video coding in HEVC
CN114554219A (zh) 一种基于运动检测的率失真优化方法及装置
CN104349105B (zh) 一种针对编码视频源的去隔行方法及系统
KR101678138B1 (ko) 동화상 부호화 방법, 장치 및 프로그램
US7092575B2 (en) Moving image encoding apparatus and moving image encoding method
CN117857810A (zh) 一种光照补偿方法、编码器、解码器及存储介质
JP2868445B2 (ja) 動画像圧縮方法および装置
JPH10224779A (ja) 動画像のシーン変化検出方法及び装置
CN106878753B (zh) 一种使用纹理平滑信息的3d视频残差编码模式选择方法
Bao et al. Quantitative comparison of lossless video compression for multi-camera stereo and view interpolation applications
CN117459731A (zh) 图像编码方法、编码器和计算机可读存储介质
CN110958443A (zh) 一种360度视频帧间快速编码方法
CN117676150A (zh) 一种交叉分量帧内预测决策方法、系统及设备
CN112422970A (zh) 图像编码方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 518000 Guangdong city of Shenzhen province Nanshan District Guangdong streets high in the four Longtaili Technology Building Room 325 No. 30

Applicant after: Shenzhen mengwang video Co.,Ltd.

Address before: 518000 Guangdong city of Shenzhen province Nanshan District Guangdong streets high in the four Longtaili Technology Building Room 325 No. 30

Applicant before: SHENZHEN MONTNETS ENCYCLOPEDIA INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant