CN109272198A - 一种基于博弈交叉效率的公共行业绩效评价方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于博弈交叉效率的公共行业绩效评价方法，该方法包括以下步骤：步骤1、建立绩效评价框架；步骤2、在公共行业绩效评价指标体系构建完成的基础上，将待评价的投入和产出数据通过构建投入指标体系得到投入指标1，投入指标2，…，投入指标m，通过构建产出指标体系得到产出指标1，产出指标2，…，产出指标n，然后基于博弈交叉效率评价方法得到公共行业绩效评价结果，最终排序结果。本发明在考虑博弈状态下对决策单元施加全局限制和引入正则条件，加入两条限制可提高决策单元的区分度，改善评价结果的不唯一性，能提高迭代算法的收敛性。

Description

一种基于博弈交叉效率的公共行业绩效评价方法
技术领域
本发明属于绩效评价技术领域，涉及一种基于博弈交叉效率的公共行业绩效评价方法。
背景技术
已有的交叉效率评价方法引入的互评方式可对所有决策单元进行充分排序，可在不需要对权重约束施加事先约束的情况下消除DEA权重不现实等的问题，但是也存在不足，如在确定每个决策单元时任意产生的最优权重可能使得一些决策单元受益，另一些受损，此时利用传统的交叉效率模型进行评价和区分显然并不合理。现有技术中的交叉效率评价方法在确定每个决策单元时任意产生的最优权重可能使得一些决策单元受益，另一些受损。而现有的博弈交叉效率评价方法仍然存在三点不足：效率评价结果不在同一权重空间中获得，因此不利于比较；不能保证所得效率值的唯一性；当决策单元数目增多时迭代算法的收敛速度明显变慢。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的缺陷，提出了一种基于博弈交叉效率的公共行业绩效评价方法，首先通过将行业绩效评价指标进行分类和分组，收集各种衡量行业竞争间投入和产出指标，然后对公共行业进行绩效评价，得到各行业在博弈状态下的排序结果。本发明采用多维投入和多维产出思路来评价竞争行业间的绩效。基于科学性、客观性和可比性等原则构建绩效评估指标体系，包括投入和产出指标，基于博弈交叉效率模型建立绩效评估方法，采用game-cross-DEA模型进行计算，得到公共行业的绩效评价的排序结果。考虑竞争关系的博弈交叉效率方法保持了交叉效率方法充分排序和不需要对权重约束施加事先信息等优点，本发明在考虑博弈状态下对决策单元施加全局限制和引入正则条件，加入两条限制可提高决策单元的区分度，改善评价结果的不唯一性，能提高迭代算法的收敛性。
其技术方案如下：
一种基于博弈交叉效率的公共行业绩效评价方法，包括以下步骤：
步骤1、建立绩效评价框架
评价框架是建立在选定的评价标准和分析维度之上的，对评价标准的解释需要利用评价指标来完成，通过选择绩效评价方法展开评价，对结果进行分析和解释，给出改进绩效评价的对策建议；
步骤2、在公共行业绩效评价指标体系构建完成的基础上，将待评价的投入和产出数据通过构建投入指标体系得到投入指标1，投入指标2，…，投入指标m，通过构建产出指标体系得到产出指标1，产出指标2，…，产出指标n，然后基于博弈交叉效率评价方法得到公共行业绩效评价结果，最终排序结果。
进一步，步骤1中，所述绩效评价框架的建立分为以下五个步骤：(1)选择评价标准和分析维度；(2)确定评价指标、收集数据；(3)绩效评价方法选择；(4)结果分析和解释；(5)改进绩效评价的对策建议。
进一步，步骤2中，所述博弈交叉效率评价方法采用迭代算法步骤，具体为：
S1：计算交叉效率。当t＝1时，
其中，t表示迭代次数，t＝1表示第一次迭代；αj表示模型(1)的系数，表示模型系数的第一次迭代结果；
S2：解模型(1)
令其中
表示时，模型(1)中的最优值；
(1)S3：对于给定ε＞0，若成立，令并返回第二步；若则终止算法，即为最终的平均博弈交叉效率。
本发明的有益效果为：
本发明的绩效评价方法与传统评价方法相比有更好的收敛性和区分性，能够在同一权重空间进行比较，基于博弈状态下的公共行业绩效评价方法有明显优势。
附图说明
图1是公共行业绩效评价框架；
图2是基于博弈交叉效率的公共行业绩效评价方法。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明的技术方案作进一步详细地说明。
为了对公共行业进行绩效评价，首先有必要阐述绩效评价框架。评价框架是建立在选定的评价标准和分析维度之上的，对评价标准的解释需要利用评价指标来完成，通过选择绩效评价方法展开评价，对结果进行分析和解释，给出改进绩效评价的对策建议。绩效评价框架分为以下五个步骤：(1)选择评价标准和分析维度；(2)确定评价指标、收集数据；(3)绩效评价方法选择；(4)结果分析和解释；(5)改进绩效评价的对策建议(见图1所示)。按照绩效评价框架收集的数据具有可比性，会提高最终的评价结果的信度和效度。
其次，在公共行业绩效评价指标体系构建完成的基础上，将待评价的投入和产出数据通过构建投入指标体系得到投入指标1，投入指标2，…，投入指标m，通过构建产出指标体系得到产出指标1，产出指标2，…，产出指标n(此处，投入指标数量m和产出指标数量n看可以不相等)，然后基于博弈交叉效率评价方法得到公共行业绩效评价结果，最终排序结果(见图2所示)。
博奕交叉效率方法计算过程如下：
(1)求解下面的线性规划问题。假定有n个决策单元，每个决策单元消耗m种投入，生产s种产出，对于第j个决策单元DMUj(j＝1,2,…,n)，记其第i种投入和第r种产出分别为xij(i＝1,2,…,m)和yrj(r＝1,2,…,s)。对于被评价的第d个决策单元DMUd，在CCR模型下的相对效率Edd：
(1)(2)计算交叉效率。对于每一个被评价的DMUj，模型(1)的最优权重为利用模型(1)中DMUd的最优权重定义DMUj的交叉效率如下：
(3)计算交叉效率均值。对于DMUj，所有Edj的(平均)交叉效率均值为
博弈交叉效率评价方法迭代算法步骤：
先取传统的平均交叉效率为初值，对于DMUj(相对于每个DMUd)，求解模型(1)，将得到的效率值作为新的αj，对每个DMUd重复上述过程，当接连两次所得αj的差值小于某个给定正数时(本文取ε＝10-7)算法终止。具体算法如下：
S1：计算交叉效率。当t＝1时，
S2：解模型(1)，令其中表示时，模型(1)中的最优值。
S3：对于给定ε＞0，若成立，令并返回第二步；若则终止算法，即为最终的平均博弈交叉效率。
本发明所用的绩效评价方法已应用于绩效评价经典数据，评价结果现实了良好的区分效果。
利用经典实例说明传统博弈交叉效率评价方法所得的效率结果不唯一，并与本发明的博弈交叉效率评价模型的收敛性做了对比。实例数据来自于Sexton(1986)中考虑的六个护理之家的实例。
投入和产出指标定义如下：
输入1(x1)：职工每天工作小时数，包括护士和医师等；
输入2(x2)：每天供给量，以千美元计；
输出1(y1)：每天享受医疗保险制度的病人数(万人)；
输入2(y1)：每天资费的病人数(万人)；
投入和产出数据见表1。
表1投入和产出数据
数据来源：Sexton T R,Silkman R H,HoganAJ.Data envelopment analysis:critique and extensions[J].New Directions for Program Evaluation,1986,32:73-105.
从表1可以看出，产痛博奕交叉效率模型所得的博弈交叉效率值无法区分决策单元A和D，即博弈交叉效率评价方法并不能保证结果的唯一性！本发明所用模型既对非有效单元进行限制，还加入了正则条件限制，接近于真实情况，有利于不同决策单元间的比较，在迭代收敛上比传统模型速度更快。从全局区分程度来看，本发明采用模型的区分功效要比传统模型强；综合来看，模型(1)得到的效率值在区分度和收敛性上都有较好的表现。
表1博弈交叉效率及其排序比较
本发明提出的评价方法使用正则限制条件利于对决策单元在同一权重空间中进行比较，对所有决策单元进行限制能够全局区分所有决策单元，在一定程度上消除效率值不唯一情况，并且收敛速度有显著提高。文章先简要介绍了博弈交叉效率方法，然后提出了改进的博弈交叉效率方法，然后通过数值例子比较了博弈交叉效率的唯一性和收敛性。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，本发明的保护范围不限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可显而易见地得到的技术方案的简单变化或等效替换均落入本发明的保护范围内。

Claims (3)

1.一种基于博弈交叉效率的公共行业绩效评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、建立绩效评价框架
评价框架是建立在选定的评价标准和分析维度之上的，对评价标准的解释需要利用评价指标来完成，通过选择绩效评价方法展开评价，对结果进行分析和解释，给出改进绩效评价的对策建议；
步骤2、在公共行业绩效评价指标体系构建完成的基础上，将待评价的投入和产出数据通过构建投入指标体系得到投入指标1，投入指标2，…，投入指标m，通过构建产出指标体系得到产出指标1，产出指标2，…，产出指标n，然后基于博弈交叉效率评价方法得到公共行业绩效评价结果，最终排序结果。
2.根据权利要求1所述的基于博弈交叉效率的公共行业绩效评价方法，其特征在于，步骤1中，所述绩效评价框架的建立分为以下五个步骤：(1)选择评价标准和分析维度；(2)确定评价指标、收集数据；(3)绩效评价方法选择；(4)结果分析和解释；(5)改进绩效评价的对策建议。
3.根据权利要求1所述的基于博弈交叉效率的公共行业绩效评价方法，其特征在于，步骤2中，所述博弈交叉效率评价方法采用迭代算法步骤，具体为：
S1：计算交叉效率；当t＝1时，
其中，t表示迭代次数，t＝1表示第一次迭代；αj表示模型(1)的系数，表示模型系数的第一次迭代结果；
S2：解模型(1)
令其中表示时，模型(1)中的最优值；
S3：对于给定ε＞0，若成立，令并返回第二步；若则终止算法，即为最终的平均博弈交叉效率。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111915129A (zh) * 2020-06-23 2020-11-10 国网天津市电力公司电力科学研究院 一种计量器具智能仓库绩效评价方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106651132A (zh) * 2016-11-17 2017-05-10 安徽华博胜讯信息科技股份有限公司 一种基于dea的公共文化服务绩效评价方法
CN108280599A (zh) * 2018-03-08 2018-07-13 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 一种基于公共服务价值模型的农配网投入产出评估方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106651132A (zh) * 2016-11-17 2017-05-10 安徽华博胜讯信息科技股份有限公司 一种基于dea的公共文化服务绩效评价方法
CN108280599A (zh) * 2018-03-08 2018-07-13 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 一种基于公共服务价值模型的农配网投入产出评估方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李学文 等: ""城市轨道交通运营效率评价-基于改进的博弈交叉效率方法"", 《系统工程理论与实践》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111915129A (zh) * 2020-06-23 2020-11-10 国网天津市电力公司电力科学研究院 一种计量器具智能仓库绩效评价方法

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