CN109255687A - 商品虚拟试装系统及试装方法 - Google Patents

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Abstract

商品虚拟试装系统，其包括终端设备和云端设备；终端设备包括图像显示装置、输入模块、图像获取模块、终端处理器及网络传输模块A，云端设备包括数据存储模块、云端处理器及网络传输模块B；终端设备通过网络传输模块A与云端设备的网络传输模块B通信方式连接。商品虚拟试装方法，基于商品虚拟试装系统，包括如下步骤：S01，试装主体数据化处理；S02，所选商品的商品模拟图像生成；S03，试装效果图像生成。用户通过本试装系统及试装方法即可实现在网络购物时进行虚拟试穿、试戴、试装，从而在视觉上直观的获取商品的使用效果，便于用户挑选出更适合自己的心仪商品，为用户购买商品提供了详细的决策参考。

Description

商品虚拟试装系统及试装方法
技术领域
本发明涉及用于展示商品使用状态的试装系统及试装方法，特别是一种商品虚拟试装系统及试装方法。
背景技术
随着科技的发展，移动设备功能日益增多，现实中无法快速解决的问题，通过移动设备端都可以进行解决。网上购物与商场购物的实际区别在于，网上购物找到心仪商品时无法及时进行试穿、试戴或试装，只能通过卖家提供的效果图自行脑补产品的使用状态效果，而这种预估效果通常与实际使用效果存在一定的偏差，当实际使用效果低于预估效果时，会严重打击买家的购买积极性。
以服饰类商品为例：卖家通常仅提供了模特穿着销售商品(包括衣、裤、鞋、帽及配饰等)的照片，虽然展现了服饰的样式，但是搭配只有商家提供的几张图片，并不能展现消费者穿着商品的效果，也不能完成自由搭配的效果。
以汽车装饰类商品为例：卖家通常仅提供了车辆安装好装饰品的照片，虽然展现了试装后的样式，但是买家所见的搭配只有商家提供的车辆安装照片，其它种类的车辆安装效果无从得知。
以家居用品为例：卖家展示的照片通常仅仅是将售卖的商品(家具、床上用品及家电类商品等)商家只能将商品摆放在特定陈设好的地方，虽然展现了商品的样式，但是不能得知摆放在自家屋子里的效果。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术的不足，而提供一种商品虚拟试装系统及试装方法，它解决了目前在网上购物无法及时进行试穿、试戴或试装，导致买家无法直观感受到商品使用状态效果的问题。
本发明的技术方案是：商品虚拟试装系统，其包括终端设备和云端设备；终端设备包括图像显示装置、输入模块、图像获取模块、终端处理器及网络传输模块A，终端处理器包括有图像审核模块；云端设备包括数据存储模块、云端处理器及网络传输模块B；云端处理器包括有图像识别模块、商品模拟模块、自动匹配模块及图像叠加模块；终端设备通过网络传输模块A与云端设备的网络传输模块B通信方式连接；终端处理器为终端设备的控制核心，其用于数据处理和解释指令；云端处理器为云端设备的控制核心，其用于数据处理和解释指令。
本发明进一步的技术方案是：
图像获取模块用于获取试装主体图像；
图像审核模块用于判断试装主体图像是否符合规定的拍摄要求；
数据存储模块用于预先存储各种商品的图像数据；
图像识别模块基于试装主体图像进行色域分析，以区分试装主体与背景部分；
商品模拟模块用于对商品的轮廓做适应性变形处理，以使商品的轮廓与试装主体相应试装部位的形状和尺寸相适应，再通过色域模拟的方法填充因适应性变形处理而出现的空白区域，从而生成商品模拟图像；
自动匹配模块基于试装主体的基本属性，生成所选商品类别下的推荐尺码，另外，根据所选商品类别确定所选商品在试装主体上的试装位置；
图像叠加模块以试装主体图像为底图，商品模拟图像为叠加图，再结合视觉远近关系和遮挡关系，将商品模拟图像叠加至试装主体图像的特定试装位置上，以生成试装效果图。
本发明的技术方案是：商品虚拟试装方法，基于商品虚拟试装系统，包括如下步骤：
S01，试装主体数据化处理：
a，拍摄试装主体图像：用户通过图像获取模块拍摄试装主体图像，所拍摄的图像应符合特定的拍摄要求；
b，审核试装主体图像：终端处理器通过图像审核模块判断试装主体的图像是否符合拍摄要求；若符合要求，则进入下一分步骤，若不符合要求，则返回a分步骤重新拍摄；
c，人工输入补充试装主体信息：用户通过输入模块输入试装主体的属性信息；
d，试装主体信息上传至云端设备：试装主体图像及用户输入的属性信息通过网络传输模块A发送至云端设备；
e，试装主体图像分析：云端设备的图像识别模块基于试装主体的图像进行色域分析，以区分试装主体与背景部分；
S02，所选商品的商品模拟图像生成：
a，用户选择商品：当用户需要进行虚拟试装时，通过终端设备浏览并选择商品，确认选择后，终端设备发送相应指令至云端设备；
b，生成商品模拟图像：商品模拟模块基于试装主体相应试装部位的形状及尺寸，和商品的图像数据，对商品的轮廓做适应性变形处理，以使商品的轮廓与试装主体相应试装部位的形状和尺寸相适应，再通过色域模拟的方法填充因适应性变形处理而出现的空白区域，从而生成商品模拟图像；
S03，试装效果图像生成：
a、判断所选商品与试装主体是否可搭配：云端处理器基于试装主体的基本属性判断用户所选商品是否能装戴在试装主体上，若不能装戴，则反馈信息至终端设备，告知用户重新选择商品，若能装戴，则进入下一分步骤；
b、将所选商品与试装主体进行关联：自动匹配模块基于试装主体的基本属性生成所选商品类别下的推荐尺码或具体型号，然后反馈至终端设备，以告知用户，另外，自动匹配模块根据所选商品类别确定所选商品在试装主体上的试装位置；
c，图像叠加生成试装效果图：图像叠加模块以试装主体图像为底图，商品模拟图像为叠加图，再结合视觉远近关系和遮挡关系，将商品模拟图像叠加至试装主体图像的特定试装位置上，以生成试装效果图；
d、试装效果图发送至终端设备：云端处理器即时将生成的试装效果图发送至终端设备，用户通过图像显示装置即可看到所选商品的试装效果。
本发明进一步的技术方案是：所述试装主体为人，其拍摄试装主体图像的要求为：穿着紧身内衣裤，并做出指定动作或姿势以供拍摄，拍摄时选取明显区别于人体的纯色背景，并确保自然光照充足明亮；所述试装主体的属性信息包括性别、身高、体重、胸围、臀围及腰围。
本发明进一步的技术方案是：所述试装主体为汽车，其拍摄试装主体图像的要求为：拍摄时的背景应明显区别于汽车轮廓，并确保自然光照充足明亮；所述试装主体的属性信息包括汽车的品牌、型号及试装主体图像与试装主体实物的比例关系。
本发明进一步的技术方案是：所述试装主体为房屋内空间，其拍摄试装主体图像的要求为：确保自然光照充足明亮，采用能显示出两面墙体交界线的角度对房屋内空间进行拍摄；所述试装主体的属性信息包括试装主体图像与试装主体实物的比例关系。
本发明与现有技术相比具有如下优点：
用户通过本试装系统及试装方法即可实现在网络购物时进行虚拟试穿、试戴、试装，从而在视觉上直观的获取商品的使用效果，便于用户挑选出更适合自己的心仪商品，为用户购买商品提供了详细的决策参考。
以下结合图和实施例对本发明作进一步描述。
附图说明
图1为商品虚拟试装系统的结构示意简图；
说明：图中虚线表示通信方式连接。
具体实施方式
实施例1：
如图1所示，商品虚拟试装系统，其包括终端设备1和云端设备2。
终端设备1包括图像显示装置11、输入模块12、图像获取模块13、终端处理器14及网络传输模块A15。终端处理器14为终端设备1的控制核心，其用于数据处理和解释指令，其包括有图像审核模块141。图像显示装置11为液晶显示器(或手机自带的屏幕)，输入模块12包括键盘和鼠标(或手机上的输入界面)，图像获取模块13为照相机(或手机摄像头)。
云端设备2包括数据存储模块21、云端处理器22及网络传输模块B23。云端处理器22为云端设备2的控制核心，其用于数据处理和解释指令，其包括有图像识别模块221、商品模拟模块222、自动匹配模块223及图像叠加模块224。云端设备2通过网络传输模块B23与终端设备1的网络传输模块A15通信方式连接。
各部件功能说明如下：图像获取模块13用于获取试装主体图像。图像审核模块141用于判断试装主体图像是否符合规定的拍摄要求。数据存储模块21用于预先存储各种商品的图像数据,数据存储模块还可存储用户已经购买(或有意向购买)的商品的试装效果图，当用户下次为同一试装主体挑选其它商品时，可直接调用已存储的试装效果图，并在此基础上进行图像叠加。图像识别模块221基于试装主体图像进行色域分析，以区分试装主体与背景部分。商品模拟模块222基于试装主体相应试装部位的形状及尺寸，和商品的图像数据，对商品的轮廓做适应性变形处理，以使商品的轮廓与试装主体相应试装部位的形状和尺寸相适应，再通过色域模拟的方法填充因适应性变形处理而出现的空白区域，从而生成商品模拟图像。自动匹配模块223基于试装主体的基本属性，生成所选商品类别下的推荐尺码，另外，根据所选商品类别确定所选商品在试装主体上的试装位置。图像叠加模块224以试装主体图像为底图，商品模拟图像为叠加图，再结合视觉远近关系和遮挡关系，将商品模拟图像叠加至试装主体图像的特定试装位置上，以生成试装效果图。
一种商品虚拟试装方法，基于上述的商品虚拟试装系统，包括如下步骤：
S01，试装主体数据化处理：
a，拍摄试装主体图像：用户通过图像获取模块13拍摄试装主体图像，所拍摄的图像应符合特定的拍摄要求；
b，审核试装主体图像：终端处理器14通过图像审核模块判断试装主体的图像是否符合拍摄要求；若符合要求，则进入下一分步骤，若不符合要求，则返回a分步骤重新拍摄；
c，人工输入补充试装主体信息：用户通过输入模块12输入试装主体的属性信息；
d，试装主体信息上传至云端设备：试装主体图像及用户输入的属性信息通过网络传输模块A15发送至云端设备2；
e，试装主体图像分析：云端设备2的图像识别模块221基于试装主体的图像进行色域分析，以区分试装主体与背景部分。
S02，所选商品的商品模拟图像生成：
a，用户选择商品：当用户需要进行虚拟试装时，通过终端设备1浏览并选择商品，确认选择后，终端设备1发送相应指令至云端设备2；
b，生成商品模拟图像：商品模拟模块222基于试装主体相应试装部位的形状及尺寸，和商品的图像数据，对商品的轮廓做适应性变形处理，以使商品的轮廓与试装主体相应试装部位的形状和尺寸相适应，再通过色域模拟的方法填充因适应性变形处理而出现的空白区域，从而生成商品模拟图像。
S03，试装效果图像生成：
a、判断所选商品与试装主体是否可搭配：云端处理器22基于试装主体的基本属性判断用户所选商品是否能装戴在试装主体上，若不能装戴，则反馈信息至终端设备，告知用户重新选择商品，若能装戴，则进入下一分步骤；
b、将所选商品与试装主体进行关联：自动匹配模块223基于试装主体的基本属性生成所选商品类别下的推荐尺码或具体型号，然后反馈至终端设备1，以告知用户，另外，自动匹配模块223根据所选商品类别确定所选商品在试装主体上的试装位置；
c，图像叠加生成试装效果图：图像叠加模块224以试装主体图像为底图，商品模拟图像为叠加图，再结合视觉远近关系和遮挡关系，将商品模拟图像叠加至试装主体图像的特定试装位置上，以生成试装效果图；
d、试装效果图发送至终端设备：云端处理器22即时将生成的试装效果图发送至终端设备1，用户通过图像显示装置11即可看到所选商品的试装效果。
本实施例中，所述试装主体为人，其拍摄试装主体图像的要求为：穿着紧身内衣裤，并做出指定动作或姿势以供拍摄，拍摄时选取明显区别于人体的纯色背景，并确保自然光照充足明亮。
所述试装主体的属性信息包括性别、身高、体重、肩宽、胸围、臀围及腰围。
实施例2：
本实施例与实施例1相比，区别仅在于：所述试装主体为汽车，其拍摄试装主体图像的要求为：拍摄时的背景应明显区别于汽车轮廓，并确保自然光照充足明亮。
所述试装主体的属性信息包括汽车的品牌、型号及试装主体图像与试装主体实物的比例关系。
实施例3：
本实施例与实施例1相比，区别仅在于：所述试装主体为房屋内空间，其拍摄试装主体图像的要求为：确保自然光照充足明亮，采用能显示出两面墙体交界线的角度对房屋内空间进行拍摄，所拍摄图像内的物体符合正常的视觉远近关系、遮挡关系、比例关系、透视关系。
所述试装主体的属性信息包括试装主体图像与试装主体实物的比例关系。

Claims (6)

1.商品虚拟试装系统，其特征是：其包括终端设备和云端设备；终端设备包括图像显示装置、输入模块、图像获取模块、终端处理器及网络传输模块A，终端处理器包括有图像审核模块；云端设备包括数据存储模块、云端处理器及网络传输模块B；云端处理器包括有图像识别模块、商品模拟模块、自动匹配模块及图像叠加模块；终端设备通过网络传输模块A与云端设备的网络传输模块B通信方式连接；终端处理器为终端设备的控制核心，其用于数据处理和解释指令；云端处理器为云端设备的控制核心，其用于数据处理和解释指令。
2.如权利要求1所述的商品虚拟试装系统，其特征是：
图像获取模块用于获取试装主体图像；
图像审核模块用于判断试装主体图像是否符合规定的拍摄要求；
数据存储模块用于预先存储各种商品的图像数据；
图像识别模块基于试装主体图像进行色域分析，以区分试装主体与背景部分；
商品模拟模块用于对商品的轮廓做适应性变形处理，以使商品的轮廓与试装主体相应试装部位的形状和尺寸相适应，再通过色域模拟的方法填充因适应性变形处理而出现的空白区域，从而生成商品模拟图像；
自动匹配模块基于试装主体的基本属性，生成所选商品类别下的推荐尺码，另外，根据所选商品类别确定所选商品在试装主体上的试装位置；
图像叠加模块以试装主体图像为底图，商品模拟图像为叠加图，再结合视觉远近关系和遮挡关系，将商品模拟图像叠加至试装主体图像的特定试装位置上，以生成试装效果图。
3.商品虚拟试装方法，基于权利要求1或2所述的商品虚拟试装系统，其特征是，包括如下步骤：
S01，试装主体数据化处理：
a，拍摄试装主体图像：用户通过图像获取模块拍摄试装主体图像，所拍摄的图像应符合特定的拍摄要求；
b，审核试装主体图像：终端处理器通过图像审核模块判断试装主体的图像是否符合拍摄要求；若符合要求，则进入下一分步骤，若不符合要求，则返回a分步骤重新拍摄；
c，人工输入补充试装主体信息：用户通过输入模块输入试装主体的属性信息；
d，试装主体信息上传至云端设备：试装主体图像及用户输入的属性信息通过网络传输模块A发送至云端设备；
e，试装主体图像分析：云端设备的图像识别模块基于试装主体的图像进行色域分析，以区分试装主体与背景部分；
S02，所选商品的商品模拟图像生成：
a，用户选择商品：当用户需要进行虚拟试装时，通过终端设备浏览并选择商品，确认选择后，终端设备发送相应指令至云端设备；
b，生成商品模拟图像：商品模拟模块基于试装主体相应试装部位的形状及尺寸，和商品的图像数据，对商品的轮廓做适应性变形处理，以使商品的轮廓与试装主体相应试装部位的形状和尺寸相适应，再通过色域模拟的方法填充因适应性变形处理而出现的空白区域，从而生成商品模拟图像；
S03，试装效果图像生成：
a、判断所选商品与试装主体是否可搭配：云端处理器基于试装主体的基本属性判断用户所选商品是否能装戴在试装主体上，若不能装戴，则反馈信息至终端设备，告知用户重新选择商品，若能装戴，则进入下一分步骤；
b、将所选商品与试装主体进行关联：自动匹配模块基于试装主体的基本属性生成所选商品类别下的推荐尺码或具体型号，然后反馈至终端设备，以告知用户，另外，自动匹配模块根据所选商品类别确定所选商品在试装主体上的试装位置；
c，图像叠加生成试装效果图：图像叠加模块以试装主体图像为底图，商品模拟图像为叠加图，再结合视觉远近关系和遮挡关系，将商品模拟图像叠加至试装主体图像的特定试装位置上，以生成试装效果图；
d、试装效果图发送至终端设备：云端处理器即时将生成的试装效果图发送至终端设备，用户通过图像显示装置即可看到所选商品的试装效果。
4.如权利要求3所述的商品虚拟试装方法，其特征是：所述试装主体为人，其拍摄试装主体图像的要求为：穿着紧身内衣裤，并做出指定动作或姿势以供拍摄，拍摄时选取明显区别于人体的纯色背景，并确保自然光照充足明亮；
所述试装主体的属性信息包括性别、身高、体重、胸围、臀围及腰围。
5.如权利要求3所述的商品虚拟试装方法，其特征是：所述试装主体为汽车，其拍摄试装主体图像的要求为：拍摄时的背景应明显区别于汽车主体，并确保自然光照充足明亮；
所述试装主体的属性信息包括汽车的品牌、型号及试装主体图像与试装主体实物的比例关系。
6.如权利要求3所述的商品虚拟试装方法，其特征是：所述试装主体为房屋内空间，其拍摄试装主体图像的要求为：确保自然光照充足明亮，采用能显示出两面墙体交界线的角度对房屋内空间进行拍摄；
所述试装主体的属性信息包括试装主体图像与试装主体实物的比例关系。
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