CN109255542A - 一种数据处理方法和系统 - Google Patents

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CN109255542A CN201811126086.7A CN201811126086A CN109255542A CN 109255542 A CN109255542 A CN 109255542A CN 201811126086 A CN201811126086 A CN 201811126086A CN 109255542 A CN109255542 A CN 109255542A
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Abstract

本实施例提供一种数据处理方法和系统，涉及网络通讯技术领域，可以降低营销成本，而且在发放激励时，不依赖于人工操作，提高了发放奖励的效率以及准确性。其方法为：生成第一用户的标签；第一用户为所述数据处理系统的已注册用户；第一用户的标签与第一用户在所述新媒体公众平台上发布的信息链接；接收所述中间服务器发送的操作记录，所述操作记录包括用于指示除所述第一用户之外的其他用户通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行的预设操作的记录；评估第一用户的风险指数；在确定所述第一用户的风险指数小于预设阈值的情况下，确定对所述第一用户的奖励信息。

Description

一种数据处理方法和系统
技术领域
本发明属于网络通讯技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和系统。
背景技术
目前，随着市场经济的发展，各种营销模式应运而生。主要的营销方式有两种，一种是线下地推，这种营销方式人力成本高，营销管理成本高，实践成本也高，但是效果低下，而且区域性限制强；另一种是线上推广，这种营销方式大多通过app，下载app本身就使得营销活动门槛较高，而且活动传播范围有限。此外，现有技术中，拉新激励通常采用定期结算方式，一方面无法充分调动营销推广人员的积极性，另一方面结算统计和稽核工作依赖于人工操作。因此，传统的拉新营销和激励方式具有很大的局限性。
发明内容
本实施例提供一种数据处理方法和系统，以降低营销成本，并且不受区域限制，在发放激励时，不依赖于人工操作，提高了发放奖励的效率以及准确性。
为达到上述目的，本发明的实施例提供一种数据处理方法，应用于与中间服务器通讯的数据处理系统，所述中间服务器上运行有新媒体公众平台，所述方法包括：
生成第一用户的标签；所述第一用户为所述数据处理系统的已注册用户；所述第一用户的标签与第一用户在所述新媒体公众平台上发布的信息链接；
接收所述中间服务器发送的操作记录，所述操作记录包括用于指示除所述第一用户之外的其他用户通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行的预设操作的记录；
评估第一用户的风险指数；
在确定所述第一用户的风险指数小于预设阈值的情况下，确定对所述第一用户的奖励信息，所述奖励信息包括所述第一用户的标识，资源数量以及资源形式。
对应地，本发明实施例还提供了一种数据处理系统，与中间服务器通讯，所述中间服务器上运行有新媒体公众平台，所述数据处理系统包括：
生成模块，用于生成第一用户的标签；所述第一用户为所述数据处理系统的已注册用户；所述第一用户的标签与第一用户在所述新媒体公众平台上发布的信息链接；
接收模块，用于接收所述中间服务器发送的操作记录，所述操作记录包括用于指示除所述第一用户之外的其他用户通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行的预设操作的记录；
评估模块，用于评估第一用户的风险指数；
确定模块，用于在确定所述第一用户的风险指数小于预设阈值的情况下，确定对所述第一用户的奖励信息，所述奖励信息包括所述第一用户的标识，资源数量以及资源形式。
本发明数据处理方法通过数据处理系统的构建，在数据处理系统上生成第一用户的标签，除第一用户之外的其他用户通过第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作，可以降低营销成本，并且不受区域限制。在发放激励时，数据处理系统在确定第一用户的风险指数小于预设预置的情况下，确定对第一用户的奖励信息，提高了发放奖励的效率以及准确性。
附图说明
图1为本发明实施例数据处理方法的运行环境的系统架构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种数据处理系统的功能模块示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种数据处理系统的功能模块示意图；
图7为本发明实施例提供的另一种数据处理系统的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，示出了本发明数据处理方法的实施环境的网络架构。该实施环境的处理系统可以包括用户终端10、中间服务器20以及数据处理系统30。其中，中间服务器20与数据处理系统30形成无线或有线连接，中间服务器上运行有新媒体公众平台。用户终端10与中间服务器20形成无线或有线连接，且用户终端10上具有新媒体公众平台的客户端或者网页端，用户终端10通过新媒体公众平台客户端或者网页端访问中间服务器20，从而可以为数据处理系统30提供数据信息。其中，用户终端10可以为PC、手机、iPAD、平板电脑、笔记本电脑、个人数字助理、可穿戴式移动电子终端如智能手表、眼镜等终端。
首先，用户终端10登录至中间服务器20，中间服务器20上运行有新媒体公众平台，其中，新媒体公众平台包括但不限于微信公众号、微信小程序、支付宝生活号、微博等。数据处理系统30获取第一用户的新媒体公众平台用户标识，并根据第一用户的新媒体公众平台用户标识生成第一用户的标签。其中，第一用户为数据处理系统30的已注册用户。然后，数据处理系统30接收中间服务器20发送的操作记录，并评估第一用户的风险指数。当第一用户的风险指数小于预设阈值的情况下，确定第一用户的奖励信息。
如图2所示，示出本发明结合用户终端10、中间服务器20与数据处理系统30完成数据处理的过程。该具体过程可包括：
步骤S101、用户终端10向中间服务器20发送登录请求。
该登录请求包括用户终端的账户及密码。用户终端10可以通过数据处理客户端或网页端，将登录请求发送至中间服务器20，中间服务器20上运行有新媒体公众平台，新媒体公众平台为用户终端提供营销活动入口。
步骤S102、中间服务器20根据登录请求，确定是否允许用户终端10登录，若允许该用户终端10登录，则返回确认登录的响应。
中间服务器20根据登录请求，对用户终端进行合法验证，若验证通过，则允许用户终端登录，并返回确认登录的响应。
步骤S103、数据处理系统30获取第一用户手机号和新媒体公众平台注册信息授权。
数据处理系统30可以通过中间服务器20或者通过用户输入的方式获取第一用户的手机号。数据处理系统30通过第一用户在新媒体公众平台上点击确认来获取新媒体公众平台注册信息授权，并根据获取到的新媒体公众平台注册信息授权，获取第一用户对应的新媒体公众平台上的应用ID(AppID)和应用秘钥(Appsecret)。
步骤S104、数据处理系统30获取第一用户的新媒体公众平台用户标识。
数据处理系统30基于获取到的应用ID和应用秘钥向中间服务器20获取当前有效的accesstoken，再基于当前有效的accesstoken向中间服务器20获取第一用户的新媒体公众平台用户标识。
步骤S105、数据处理系统30确认第一用户已通过实名认证。
数据处理系统30通过第一用户手机号查询第一用户是否已经通过实名认证。如果已经通过实名认证，则直接获取第一用户的实名信息。如果没有通过实名认证，则需要第一用户通过用户终端10输入第一用户的实名信息，数据处理系统30通过短信验证的方式或者将第一用户通过用户终端10输入的第一用户的实名信息发送给第三方实名认证平台进行认证。在实名认证通过后，数据处理系统30获取第一用户的实名信息。其中，所述第一用户通过用户终端10输入的第一用户的实名信息包括但不限于第一用户的姓名、第一用户的身份证号、第一用户的手机号。所述第三方实名认证平台可以是国政通身份通实名管理平台，也可以为其他实名认证平台，本发明实施例对此不进行具体的限制。
步骤S106、数据处理系统30生成第一用户的标签。
数据处理系统30根据第一用户的新媒体公众平台用户标识生成第一用户的标签。第一用户的新媒体公众平台用户标识可以为第一用户的新媒体公众平台上唯一UserID。其中，所述第一用户为所述数据处理系统的已注册用户；所述第一用户的标签与第一用户在所述新媒体公众平台上发布的信息链接；所述第一用户的标签包括但不限于带有营销渠道码的专属营销链接、带有专属营销链接的二维码、带有营销渠道码的小程序码等。
步骤S107、第一用户通过新媒体公众平台发布信息。
第一用户可以通过朋友圈、公众号推文、群聊、微博博文、地推宣传物料等在新媒体公众平台上发布信息。第一用户通过新媒体公众平台发布的信息包含第一用户的标签。
步骤S108、除第一用户之外的其他用户通过第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作。
除第一用户之外的其他用户通过朋友圈、公众号推文、群聊、微博博文、地推宣传物料等获取到第一用户的标签，并通过第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作。所述预设操作包括但不限于购买产品、转发活动、购买后使用特定时长等。
步骤S109、中间服务器20向数据处理系统30发送操作记录。
中间服务器20向数据处理系统30发送除第一用户之外的其他用户通过第一用户的标签在新媒体公众平台上进行的预设操作的记录。所述除第一用户之外的其他用户通过第一用户的标签在新媒体公众平台上进行的预设操作的记录包括但不限于订单详情、转发记录等。
步骤S110、数据处理系统30接收中间服务器20发送的操作记录。
步骤S111、数据处理系统30存储操作记录，并根据操作记录评估第一用户的风险指数。
数据处理系统30根据操作记录评估第一用户的风险指数，当第一用户的风险指数达到一定预设阈值时，对所述第一用户进行标记，并设定标记到期时间，在标记到期时间之前，不对已标记的第一用户发送奖励。
步骤S112、数据处理系统30在确定第一用户的风险指数小于预设阈值的情况下，确定第一用户的奖励信息。
其中，所述奖励信息包括所述第一用户的标识，资源数量以及资源形式。
本发明数据处理方法通过数据处理系统的构建，在数据处理系统上生成第一用户的标签，除第一用户之外的其他用户通过第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作，可以降低营销成本，并且不受区域限制。在发放激励时，数据处理系统在确定第一用户的风险指数小于预设预置的情况下，确定对第一用户的奖励信息，提高了发放奖励的效率以及准确性。
如图3所示，示出了本发明应用于数据处理系统30的数据处理方法。该数据处理系统30与中间服务器20进行通讯，所示中间服务器20上运行有新媒体公众平台，该数据处理方法包括：
步骤S201、生成第一用户的标签；所述第一用户为所述数据处理系统的已注册用户；所述第一用户的标签与第一用户在所述新媒体公众平台上发布的信息链接。
数据处理系统30根据第一用户的新媒体公众平台用户标识生成第一用户的标签。第一用户的新媒体公众平台用户标识可以为第一用户的新媒体公众平台上唯一UserID。其中，所述第一用户的标签包括但不限于带有营销渠道码的专属营销链接、带有专属营销链接的二维码、带有营销渠道码的小程序码等。
步骤S202、接收所述中间服务器发送的操作记录，所述操作记录包括用于指示除所述第一用户之外的其他用户通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行的预设操作的记录。
数据处理系统30接收并存储中间服务器20发送的操作记录，所述操作记录包括用于指示除所述第一用户之外的其他用户通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行的预设操作的记录。所述除第一用户之外的其他用户通过第一用户的标签在新媒体公众平台上进行的预设操作的记录包括但不限于订单详情、转发记录等。
步骤S203、评估第一用户的风险指数。
数据处理系统30根据操作记录评估第一用户的风险指数，当第一用户的风险指数达到一定预设阈值时，对所述第一用户进行标记，并设定标记到期时间，在标记到期时间之前，不对已标记的第一用户发送奖励。
步骤S204、在确定所述第一用户的风险指数小于预设阈值的情况下，确定对所述第一用户的奖励信息，所述奖励信息包括所述第一用户的标识，资源数量以及资源形式。
数据处理系统30每隔5-10分钟，向风险指数小于预设阈值的第一用户发送第一用户发展记录信息，所述第一用户发展记录信息包括但不限于第一用户标识、通过第一用户的标签购买产品的订单数量、通第一用户的标签转发信息的数量等。以便第一用户及时了解自己的销售结果。
本发明数据处理方法通过数据处理系统的构建，在数据处理系统上生成第一用户的标签，除第一用户之外的其他用户通过第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作，可以降低营销成本，并且不受区域限制。在发放激励时，数据处理系统在确定第一用户的风险指数小于预设预置的情况下，确定对第一用户的奖励信息，提高了发放奖励的效率以及准确性。
进一步地，如图4所示，上述步骤S201之前还包括：
步骤S205、将第一用户的新媒体公众平台用户标识与所述数据处理系统内存储的第一用户的身份信息进行关联，形成第一用户信息元组，存储所述第一用户信息元组，其中，所述第一用户身份信息包括：第一用户实名信息、第一用户联系电话和第一用户的新媒体公众平台基础信息的至少一种。
第一用户的实名信息包括但不限于第一用户的姓名、第一用户的身份证号、第一用户的手机号。数据处理系统30在通过新媒体公众平台注册信息授权后，可以从中间服务器20获取到第一用户的新媒体公众平台基础信息。所述第一用户的新媒体公众平台基础信息可以是第一用户对应的新媒体公众平台上的应用ID(AppID)、第一用户对应的新媒体公众平台上的应用秘钥(Appsecret)、第一用户对应的新媒体公众平台上的接口配置信息或者第一用户对应的新媒体公众平台上的服务器配置信息的至少一种。
进一步地，步骤201还包括：
步骤206、获取第一用户的新媒体公众平台用户标识。
步骤207、将所述第一用户的新媒体公众平台用户标识进行加密生成第一用户的标签，其中，所述第一用户的标签用于指示加密后的第一用户的新媒体公众平台用户标识。
数据处理系统30基于预设的秘钥对所述第一用户的新媒体公众平台用户标识进行加密，然后根据需要生成对应的第一用户的标签，其中，第一用户的新媒体公众平台用户标识可以为第一用户的新媒体公众平台上唯一UserID，所述第一用户的标签用于指示加密后的第一用户的新媒体公众平台用户标识，所述第一用户的标签包括但不限于带有营销渠道码的专属营销链接、带有专属营销链接的二维码、带有营销渠道码的小程序码等。例如，如果在中间服务器20上运行的是微信，则数据处理系统30基于预设的秘钥对所述第一用户对应的微信账号进行加密，然后生成带有专属营销链接的二维码。
进一步地，步骤203还包括：
步骤208、获取所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标值。
数据处理系统30根据操作记录获取所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标值，所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标包括第一用户信用风险指数、第一用户发展记录变更频率风险指数、第一用户日均发展记录频率风险指数、通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的综合信用风险指数的至少一种。
参见表1，表1对第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标进行了说明。
表1
步骤209、将所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标值进行标准化。
数据处理系统30里存储有所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标值的标准化指标，数据处理系统30按照预存储的标准化指标将所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标值进行标准化。
参见表2，表2列举了第一用户信用风险指数的标准化指标，还可以根据需要对第一用户信用风险指数的标准化指标进行自定义设置，本发明实施例不进行具体限定。在表2中，当第一用户信用风险指数原始值大于800时，第一用户信用风险指数指标值进行标准化后为1，当第一用户信用风险指数原始值在600-700之间时，第一用户信用风险指数指标值进行标准化后为3。
表2
第一用户信用风险指数原始值 第一用户信用风险指数标准值
>800 1
700-800 2
600-700 3
500-600 4
<500 5
参见表3，表3列举了第一用户发展记录变更频率风险指数的标准化指标，还可以根据需要对第一用户发展记录变更频率风险指数的标准化指标进行自定义设置，本发明实施例不进行具体限定。在表3中，当第一用户发展记录变更频率风险指数原始值小于20％时，第一用户发展记录变更频率风险指数指标值进行标准化后为1，当第一用户发展记录变更频率风险指数原始值在50％-70％之间时，第一用户发展记录变更频率风险指数指标值进行标准化后为4。
表3
步骤210、根据公式qold＝∑Si*Wi_old/n，i＝1,2,…,n，计算第一用户的风险指数，其中qold是第一用户的风险指数，Si是经过标准化处理的用户i的风险指数指标值，Wi_old是用户i的风险指数指标占全部风险指数指标的百分比，i是风险指数指标的标号，其中，所述用户i是所述第一用户或者是通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户。
参见表4，表4是数据处理系统30获取到的一组经过标准化处理的用户i的风险指数指标值和用户i的风险指数指标占全部风险指数指标的百分比。
表4
利用表4的数据，可以根据公式qold＝∑Si*Wi_old/n，i＝1,2,…,n，计算出第一用户的风险指数为1.9，
步骤211、更新风险指数列表。
数据处理系统30将计算出的最新的第一用户的风险指数存入风险指数列表中。
进一步地，若所述资源形式为虚拟资源，则步骤204还包括：
步骤212、向所述中间服务器发送奖励指示信息，所述奖励指示信息包括：所述第一用户的标识，资源数量、资源形式以及数据处理系统对应的账户。
中间服务器20根据数据处理系统30发送的奖励指示信息为第一用户发放奖励。发放奖励的方式包括但不限于通过微信公众号发放微信红包、通过微信企业付款直接向用户微信零钱钱包进行付款。数据处理系统30还可以直接通过调用运营商接口向第一用户指定手机号码赠送流量包或语音包、向第一用户指定帐号赠送视频网站会员等，本发明实施例不进行具体限定。每一个营销活动可以对应一种或者多种发放奖励的方式。
对应地，本发明还提出了一种数据处理系统2。如图5所示，该数据处理系统2包括：
生成模块21，用于生成第一用户的标签；所述第一用户为所述数据处理系统的已注册用户；所述第一用户的标签与第一用户在所述新媒体公众平台上发布的信息链接。
接收模块22，用于接收所述中间服务器发送的操作记录，所述操作记录包括用于指示除所述第一用户之外的其他用户通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行的预设操作的记录。
评估模块23，用于评估第一用户的风险指数。
确定模块24，用于在确定所述第一用户的风险指数小于预设阈值的情况下，确定对所述第一用户的奖励信息，所述奖励信息包括所述第一用户的标识，资源数量以及资源形式。
进一步地，如图6所示，所述数据处理系统2还包括：
关联模块25，用于在生成第一用户的标签前，将第一用户的新媒体公众平台用户标识与所述数据处理系统内存储的第一用户的身份信息进行关联，形成第一用户信息元组，存储所述第一用户信息元组，其中，所述第一用户身份信息包括：第一用户实名信息、第一用户联系电话和第一用户的新媒体公众平台基础信息的至少一种。
进一步地，所述生成模块21还用于：
获取第一用户的新媒体公众平台用户标识；
将所述第一用户的新媒体公众平台用户标识进行加密生成第一用户的标签，其中，所述第一用户的标签用于指示加密后的第一用户的新媒体公众平台用户标识。
进一步地，所述评估模块23还用于：
获取所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标值；
将所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标值进行标准化；
根据公式qold＝∑Si*Wi_old/n，i＝1,2,…,n，计算第一用户的风险指数，其中qold是第一用户的风险指数，Si是经过标准化处理的用户i的风险指数指标值，Wi_old是用户i的风险指数指标占全部风险指数指标的百分比，i是风险指数指标的标号，其中，所述用户i是所述第一用户或者是通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户。
更新风险指数列表。
其中，所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标包括第一用户信用风险指数、第一用户发展记录变更频率风险指数、第一用户日均发展记录频率风险指数、通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的综合信用风险指数的至少一种。
进一步地，如图7所示，若所述资源形式为虚拟资源，所述数据处理系统2还包括：
发送模块26，用于向所述中间服务器发送奖励指示信息，所述奖励指示信息包括：所述第一用户的标识，资源数量、资源形式以及数据处理系统对应的账户。
本发明数据处理方法通过数据处理系统的构建，在数据处理系统上生成第一用户的标签，除第一用户之外的其他用户通过第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作，可以降低营销成本，并且不受区域限制。在发放激励时，数据处理系统在确定第一用户的风险指数小于预设预置的情况下，确定对第一用户的奖励信息，提高了发放奖励的效率以及准确性。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于与中间服务器通讯的数据处理系统，所述中间服务器上运行有新媒体公众平台，所述数据处理方法包括：
生成第一用户的标签；所述第一用户为所述数据处理系统的已注册用户；所述第一用户的标签与第一用户在所述新媒体公众平台上发布的信息链接；
接收所述中间服务器发送的操作记录，所述操作记录包括用于指示除所述第一用户之外的其他用户通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行的预设操作的记录；
评估第一用户的风险指数；
在确定所述第一用户的风险指数小于预设阈值的情况下，确定对所述第一用户的奖励信息，所述奖励信息包括所述第一用户的标识，资源数量以及资源形式。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，若所述资源形式为虚拟资源，所述数据处理方法还包括：
向所述中间服务器发送奖励指示信息，所述奖励指示信息包括：所述第一用户的标识，资源数量、资源形式以及数据处理系统对应的账户。
3.根据权利要求1或2任一项所述的数据处理方法，其特征在于，所述生成第一用户的标签，包括：
获取第一用户的新媒体公众平台用户标识；
将所述第一用户的新媒体公众平台用户标识进行加密生成第一用户的标签，其中，所述第一用户的标签用于指示加密后的第一用户的新媒体公众平台用户标识。
4.根据权利要求1或3任一项所述的数据处理方法，其特征在于，在生成第一用户的标签前，所述数据处理方法还包括：
将第一用户的新媒体公众平台用户标识与所述数据处理系统内存储的第一用户的身份信息进行关联，形成第一用户信息元组，存储所述第一用户信息元组，其中，所述第一用户身份信息包括：第一用户实名信息、第一用户联系电话和第一用户的新媒体公众平台基础信息的至少一种。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述评估第一用户的风险指数，包括：
获取所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标值；
将所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标值进行标准化；
根据公式qold＝∑Si*Wi_old/n，i＝1,2,…,n，计算第一用户的风险指数，其中qold是第一用户的风险指数，Si是经过标准化处理的用户i的风险指数指标值，Wi_old是用户i的风险指数指标占全部风险指数指标的百分比，i是风险指数指标的标号，其中，所述用户i是所述第一用户或者是通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户；
更新风险指数列表。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标包括第一用户信用风险指数、第一用户发展记录变更频率风险指数、第一用户日均发展记录频率风险指数、通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的综合信用风险指数的至少一种。
7.一种数据处理系统，其特征在于，与中间服务器通讯，所述中间服务器上运行有新媒体公众平台，所述数据处理系统包括：
生成模块，用于生成第一用户的标签；所述第一用户为所述数据处理系统的已注册用户；所述第一用户的标签与第一用户在所述新媒体公众平台上发布的信息链接；
接收模块，用于接收所述中间服务器发送的操作记录，所述操作记录包括用于指示除所述第一用户之外的其他用户通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行的预设操作的记录；
评估模块，用于评估第一用户的风险指数；
确定模块，用于在确定所述第一用户的风险指数小于预设阈值的情况下，确定对所述第一用户的奖励信息，所述奖励信息包括所述第一用户的标识，资源数量以及资源形式。
8.根据权利要求7所述的数据处理系统，若所述资源形式为虚拟资源，其特征在于，所述数据处理系统还包括：
发送模块，用于向所述中间服务器发送奖励指示信息，所述奖励指示信息包括：所述第一用户的标识，资源数量、资源形式以及数据处理系统对应的账户。
9.根据权利要求7或8任一项所述的数据处理系统，其特征在于，所述生成模块具体用于：
获取第一用户的新媒体公众平台用户标识；
将所述第一用户的新媒体公众平台用户标识进行加密生成第一用户的标签，其中，所述第一用户的标签用于指示加密后的第一用户的新媒体公众平台用户标识。
10.根据权利要求7或9任一项所述的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统还包括：
关联模块，用于在生成第一用户的标签前，将第一用户的新媒体公众平台用户标识与所述数据处理系统内存储的第一用户的身份信息进行关联，形成第一用户信息元组，存储所述第一用户信息元组，其中，所述第一用户身份信息包括：第一用户实名信息、第一用户联系电话和第一用户的新媒体公众平台基础信息的至少一种。
11.根据权利要求7所述的数据处理系统，其特征在于，所述评估模块具体用于：
获取所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标值；
将所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标值进行标准化；
根据公式qold＝∑Si*Wi_old/n，i＝1,2,…,n，计算第一用户的风险指数，其中qold是第一用户的风险指数，Si是经过标准化处理的用户i的风险指数指标值，Wi_old是用户i的风险指数指标占全部风险指数指标的百分比，i是风险指数指标的标号，其中，所述用户i是所述第一用户或者是通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户；
更新风险指数列表。
12.根据权利要求11所述的数据处理系统，其特征在于，所述第一用户以及通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的风险指数指标包括第一用户信用风险指数、第一用户发展记录变更频率风险指数、第一用户日均发展记录频率风险指数、通过所述第一用户的标签在新媒体公众平台上进行预设操作的除第一用户之外的其他用户的综合信用风险指数的至少一种。
13.一种数据处理系统，包括：至少一个处理器，以及存储器；其特征在于，
所述存储器用于存储计算机程序，使得所述计算机程序被所述至少一个处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的数据处理方法。
14.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的数据处理方法。
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