CN109255130A - 一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，包括：源语言信息输入模块、信息检索和处理模块、目标语言信息输出模块、存储模块、显示模块；在进行语言学习和翻译过程中可以提供文字信息，语音信息，图片信息，动画信息，视频信息，音频信息中的一种或多种组合作为的输入和输出。通过人工智能收集和处理的图片，视频，音频，动画这些相关信息强化了不同语言之间的共性，让信息承载的主题具有更多视角。让语言学习和翻译变得更加直观、生动和有趣。

Description

一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备

技术领域

本发明涉及信息交流领域，特别涉及一种语言翻译和学习方法、系统及设备。

背景技术

在随着互联网技术、人工智能与智能手机的飞速发展，各类语言类软件也应运而生，其中不乏翻译软件和学习软件，例如有道词典、金山词典和一些在线翻译软件等。这些软件功能强大，可以很方便地在屏幕上实现取词、划译功能，大大提高了人们阅读语言资料或学习语言的效率。

现有技术中的语言类软件，主要还局限于输出目标语言的文本和语音信息，形式比较单一。

这些软件对使用人是有很大的选择性的，比如需要会文字输入能力或较标准的语音输入能力。

完成一次有效的交流和沟通，需要满足如下关键因素：

源语言能够正确表达发出人的真实意图，即确保信息源头的准确。

翻译到目标语言后仍然能够表达发出人的意图，即转换过程信息保真。

接收人能够准确理解翻译后的信息，在保证信息正确的情况下，应该便于接收人理解和记忆。[0006]-[0008] 对应的就是对译文“信达雅”三方面的要求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，通过解决[0005]提到的三个关键因素，以提高发出人的交流和学习效率。

其具体方案如下：

一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，包括：源语言信息输入模块、信息检索和处理模块、目标语言信息输出模块、存储模块、显示模块；

所述的源语言信息输入模块，其源语言信息可以是文字信息，语音信息，图片信息，动画信息，视频信息，音频信息中的一种或多种组合。

信息输入方式可以是采用文字录入，文件上传，麦克风采集，摄像头采集中的一种或多种组合。

所述的信息检索和处理模块，可以根据发出人的设置，输入源语言的信息过程中或完成后信息检索和处理模块可以为发出人提供更多相关信息，以帮助发出人进行输入确认，这些相关信息可以是文字，图片，动画，视频，音频中的一种或多种组合。

举例说明：

一位四川方言很重的阿姨通过语音录入“苹果”一词进入系统，系统将对其发音进行矫正输出标准普通话的语音和简体中文文字信息，并配上汉语拼音，同时并配上一张苹果的图片。刚满周岁的小孙子作为信息的接收人，他将得到标准的普通话的读音和简体中文提示，如果目标语言设为英语，他还会接收到“Apple”的标准发音以及单词提示。进一步的，小孙子还可以得到“苹果”主题的图片和视频、动画信息，以便于小孙子理解。

进一步，依靠人工智能对发出人信息（包括并不限制于性别，年龄，地域、宗教、民族、健康状况、教育程度，工作状况等特征）的分析，产生更优的源语言输入信息和更优的目标语言输出内容和形式。

举例说明：

假设我们用简体中文表达“我喜欢姥姥”，而接收方虽然也是中国人，但是由于地域差异，可能接收方习惯外婆的称呼，不知道姥姥这种用词，那么本发明将基于接收人的相关地域信息，直接将说话人表达语句采用“我喜欢外婆(姥姥)”的方式回显和输出。因此本发明除了作为翻译工具外还是语言学习工具。

举例说明：

当我们采用中文表达“我喜欢苹果”，那么这里的苹果是指一种“水果”还是“品牌”呢，在传统的文字翻译层面是很难判定的。但是使用人工智能分析说话人的语境，并提供相关的图片让其选择，那么讲话人很容易了解，当下所说的是苹果水果的图片还是苹果手机或苹果电脑的图片。对于接收方是婴幼儿的情况，那么系统附送的图片更可能是苹果水果的图片信息。

进一步，发出人和接收人可以是同一个人也可以不是同一个人，既可以是单个发出人对应单个接收人，也可以是单个发出人对应多个接收人，也可以多个发出人对应单个接收人。

进一步，本专利中的发出人和接收人既可以是自然人也可以是通过计算机程序模拟的具有类似功能的角色。

所述的目标语言信息输出模块，输出可以是文本、语音、图片、动画、视频、音频中的一种或多种的组合，促使接收者充分理解。

举例说明：

在对方不知道文字表达和听不懂发音的情况下，出现的图片，视频，音频这些信息能够帮助对方了解说话人的意图。比如用简体中文表达“高铁”一词，可能很多国家和地方的人对这个新鲜词从来就没有接触过，虽然能从字面上翻译过去。但是仍然不知道这是何物。在这种情况下，如果附上高铁飞奔的视频和图片，则至少能让其知道这是一种类似火车的快速运载工具。

所述的目标语言信息输出模块，输出的信息内容即可以是依赖于源语言输入的相关信息的处理结果，也可以是依赖于源语言翻译成目标语言后所得到的相关信息和处理结果，促使接收者充分理解，见[0008]。

举例说明：

发出人发送简体中文“婚礼”翻译到英语“wedding”,附属的相关信息既可以按发出人源语言设置得到中国传统结婚仪式的图片，也可以是以接收人目标语言对应婚俗习惯的西式婚礼图片。

进一步，将所述的目标语言设置成源语言，将得到更加有效的源语言表达方式，这个步骤有助于消除方言和不标准的发音和用词造成的源语言信息失真，见[0006]。

本发明所述的存储模块，既包括云存储也包括在本地设备的存储。

本发明所述的显示模块，用于显示输入输出过程以及处理过程中的信息，显示方式由信息内容定义。

本发明涉及到的技术可以应用于能支持本发明的所有的计算机设备上，包括并不限制于通用计算机、平板、智能手机、教学设备、游戏设备、嵌入式计算机设备。

本发明有益效果如下：

发出人可以将与自己要表达的语言相关的信息，如图片，视频，音频，声音等作为输入与文字信息一起交由系统作出分析，一方面帮助发出人核实源语言是否表达了真实意图，另外一方面可以突破语言本身的局限性，向对方传达更多信息。

接收方除了获得直接的目标语言翻译信息外，同样能够获得如图片，视频，音频，动画等辅助信息，以便能够更容易明白发送人的真实意图。

本发明作为语言学习系统的角色，将有助于消除使用者在语言发音不标准，拼写不规范，方言重的缺陷，能在源语言方面能得到规范化训练。同时通过图片，视频，音频，动画这些相关信息强化了不同语言之间的共性。让语言学习变得更加直观、生动和有趣。

因此，应用本发明将极大的提高交流的效率、准确性、趣味性。

附图说明：

为了更清楚的说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需使用的附图作简单的介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例即附图中的术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选的还包括了没有列出的步骤或单元，或可选的还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，能够极大的提高语言翻译和学习的效率、准确性、趣味性。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备的流程示意图。其中，图1所描述的基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备实用于支持运行的所有的计算机设备上，包括并不限制于通用计算机、平板、智能手机、教学设备、游戏设备、嵌入式计算机设备。本发明实施例不做限定。如图1所示，一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备可以包含以下步骤：

S110，通过编辑/粘贴源语言文字信息到输入模块相应控件上。

S120，系统对输入文本进行翻译并检索与文字信息相关的图片，视频，动画，音频等。

S130，将S120处理结果输出。

本发明实施例中，系统将根据源语言信息输入模块和目标语言输出模块的相关设置决定S120的具体检索内容和处理方式。因此可以在源语言显示模块按照设置显示进行标准化处理的源语言，标准化的源语言读音，源语言输入相关的图片，视频，音频和动画中的一种或多种组合。同样的处理也实用于目标语言的处理和输出。

S140，处理过程和结果的显示模块。

S150，记录相关设置，日志，用户数据，系统数据。在联网设备和系统中，部分和全部将使用云数据库和云储存。在单机不联网的设备中，还包括语言翻译和学习的图片，视频，音频，动画库。

本发明实施例中，虽然有大量的可配置和设置项，考虑到系统易用性，系统默认设置以足够满足普通用户的使用体验。很多设置项将通过人工智能和机器学习自动调整和优化。

实施例二

S110，通过本发明实施例中提供的启动设备照相功能并拍摄照片，将照片的部分或整体进行文字识别，主题识别，主体识别，场景识别，位置识别，分类识别，物种识别等常见的图片识别方式，得到相关的文本信息，作为源语言输入信息进行处理。

S130，根据设置，上一步取得的原始图片可以作为附加信息一并发送到目标语言信息输出模块。

实施例三

S110，通过本发明实施例中提供的启动设备录音功能，实时或延时将部分或整体音频的关键帧进行语音识别，主题识别，场景识别，主体识别，位置识别，分类识别，物种识别等常见的识别方式，得到相关的文本信息，作为源语言输入信息进行处理。

S130，根据设置，上一步取得的原始音频可以作为附加信息一并发送到目标语言信息输出模块。

实施例四

S110，通过本发明实施例中提供的启动设备摄像功能并录取视频，实时或延时将部分或整体视频的关键帧进行文字识别，主题识别，场景识别，主体识别，位置识别，分类识别，物种识别等常见的识别方式，得到相关的文本信息，作为源语言输入信息进行处理。其中对视频中包含的音频可以单独按照音频处理的实施例[0040]进行。

S130，根据设置，上一步取得的原始视频可以作为附加信息一并发送到目标语言信息输出模块。

实施例五

S110，通过本发明实施例中提供的文件上传功能，此处提及的文件上传功能包括本地文件上传、云存储文件上传、网络文件上传以及实时的网络文件流读取。

上传文本文件(含各种通用的文本文件格式)，图片，音频，视频。如果格式上需要转化，可以通过向S110增加转化插件进行格式的转化。针对不同的输入文件格式，采用本发明已经提及的相应实施例进行处理。

S130，根据设置，上一步取得的原始文件可以作为附加信息一并发送到目标语言信息输出模块。

实施例六

S110，S120，S130 可以设计成同时运行在同一个设备上，也可以将他们作为独立的系统放在不同的设备上，通过网络，串口，无线通信，wifi，并口，蓝牙，红外，通信电缆连接进行协同处理。

优化的，S120作为云服务器，S150作为云存储，将本发明作为云服务产品。

优化的，S140作为教学，会议，培训，学习的显示系统。

优化的，将本发明实施例用于在线或线下的语言学习系统，S110和S130作为师生的信息输入输出系统的一部分。

Claims (11)

1.一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，其特征在于，包括：源语言信息输入模块、信息检索和处理模块、目标语言信息输出模块、存储模块、显示模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，包括的源语言信息输入模块，其特征在于：所述的源语言信息输入模块，其源语言信息可以是文字信息，语音信息，图片信息，动画信息，视频信息，音频信息中的一种或多种组合。

3.输入方式可以是采用文字录入，文件上传，麦克风采集，摄像头采集。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，包括信息检索和处理模块，其特征在于：根据用户的设置，在用户输入源语言信息过程中或完成后，信息检索和处理模块可以为用户提供更多相关信息，以帮助用户进行输入确认。

5.根据权利1-3所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，其特征在于：依靠人工智能对用户信息（包括并不限制于性别，年龄，地域、宗教、民族、健康状况、教育程度，工作状况等特征）的分析，产生更优的源语言输入信息和更优的目标语言输出内容和形式。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，包括目标语言信息输出模块，其特征在于：所述的目标语言可以是源语言或其它语言，语言形式可以是有文字表达或没有文字表达的语言。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，包括目标语言信息输出模块，其特征在于： 目标语言信息输出模块，输出信息可以是文字信息，语音信息，图片信息，动画信息，视频信息，音频信息中的一种或多种组合。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，包括目标语言信息输出模块，其特征在于： 目标语言信息输出模块，输出的信息内容即可以是依赖于源语言输入的相关信息的处理结果，也可以是依赖于源语言翻译成目标语言后所得到的相关信息。

9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，包括的存储模块，其特征在于：既包括云存储也包括在本地设备的存储。

10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，涉及到的设备包括现在及将来能支持本发明实施的所有的计算机设备上，包括并不限制于通用计算机、平板、智能手机、移动设备、物联网设备、教学设备、游戏设备、嵌入式计算机设备以及运行于物理设备上的虚拟机。

11.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备，涉及到的操作系统和硬件包括现在及将来能支持本发明实施的所有的操作系统以及支持相应操作系统的设备，包括并不局限于已知的通用操作系统（如微软公司的操作系统，Linux/Unix，dos，苹果公司操作系统），专有操作系统（andriod,ios），嵌入式设备操作系统，云端的操作系统和具有操作系统部分功能的容器和虚拟机，模拟器。