CN109255041B - 一种电气图纸的智能识别方法 - Google Patents
一种电气图纸的智能识别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109255041B CN109255041B CN201810958851.5A CN201810958851A CN109255041B CN 109255041 B CN109255041 B CN 109255041B CN 201810958851 A CN201810958851 A CN 201810958851A CN 109255041 B CN109255041 B CN 109255041B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- primitive
- legend
- graphic
- file
- identifying
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明涉及一种电气图纸的智能识别方法,其特征在于:包括图例识别步骤、图例中的图元识别步骤以及非图例中的图元识别步骤;图例识别步骤能够完成CAD图纸文件路径示意图中信息的自动读取;图例中的图元识别步骤能够完成对路径示意图图例中各种图元对象的智能识别;非图例中的图元识别步骤能够完成对路径示意图非图例中各种图元对象的智能识别;最后把识别出来的图元文件,通过与标准典设文件库中的标准图元文件作对比,以此来对该电气图纸作出评价。本发明能够完成图例、图元、图纸、图纸参数的自动识别,然后构建相应的图纸知识库,通过与对应的典设标准知识库进行对比,可以使专业和非专业人士明显看出图纸的优劣程度。
Description
技术领域
本发明属于智能识别技术领域,涉及一种能够读取CAD图纸上具有各种特定规则的图元对象的方法,特别是一种电气图纸的智能识别方法。
背景技术
10千伏配电网设计是整个配电网建设的一个龙头环节,也是配电网施工、投运、抢修、调度等环节和业务的一个基础依据。10千伏配电网设计质量对于人们的正常生产生活有着重要的影响,配电网作为整个电网的终端,其直接与用户相联系,其重要性不言而喻。然而10千伏配电网工程实际设计的方案与标准化设计差异较大,接线方式复杂、设备种类繁多、设备质量参差不齐、供电技术落后,导致在运行维护中的检修困难,降低了供电可靠性。国家电网公司针对各个区域发展程度、负荷特点以及个性化需求,于2013年颁发了适合于不同区域需求的《国家电网公司配电网工程典型设计》和《国家电网公司380/220V配电网工程典型设计》,在一定程度上提升了各省公司配电网设计的质量、强化标准化建设和管理,从设计源头提升配电网工程建设的质量和效益。
但是,在很多地方,国网公司的典型设计都成为一纸空文,设计人员为了省事,往往直接在现有的工程设计上稍作调整,根本不考虑是否是应用了典型设计,而对于供电局的管理人员,其对典型设计的执行情况的了解只局限于各个地方上报的统计结果数据,不能掌握工程设计质量、也无法提出整改方案,从根本上解决不了问题。
通过检索,未发现与本申请相同或相似的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种能够提升工程设计质量、便于提出整改方案、方便对图纸质量的掌控、易于实现的电气图纸的智能识别方法。
本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:
一种电气图纸的智能识别方法,其特征在于:包括图例识别步骤、图例中的图元识别步骤以及非图例中的图元识别步骤;图例识别步骤能够完成CAD图纸文件路径示意图中信息的自动读取;图例中的图元识别步骤能够完成对路径示意图图例中各种图元对象的智能识别;非图例中的图元识别步骤能够完成对路径示意图非图例中各种图元对象的智能识别;最后把识别出来的图元文件,通过与标准典设文件库中的标准图元文件作对比,以此来对该电气图纸作出评价。
而且,所述的图例识别步骤,包括如下步骤:
步骤1:文本解析;
基于teight解析.dwg文件为前提,根据包含指定线路路径图的文件名,解析图纸数据;
步骤2:图的遍历;
通过深度优先遍历技术遍历图纸中的线性表记录(LinetypeTable)、块表记录(BlockTableRecord)中模型空间(modelspace)的所有CAD实体对象;
步骤3:实体筛选;
筛选出块参照(BlockReference)类型实体,炸开(explode)块参照,得到炸开的对象同时按实体类型记录;
步骤4:图例识别;
在实体类型中检查是否包含关键字“图例”两个字,如果包含,则确定是,该块参照就是图纸中的图例;如果不包含,则确定不是,则清空之前的记录,重新开始操作下一个块参照。
而且,所述图例中的图元识别步骤,包括如下步骤:
步骤1:图的遍历;
根据线型表记录(LinetypeTable),得到图纸中包含的指定线型,遍历图纸块表(BlockTable)中所有的块表记录(BlockTableRecord),记录下包含特征码的块表记录ObjectId;
步骤2:确定文本对应的图元类型;
统计遍历到的文本、图元,其中包括图元的类型以及状态,根据图元的包围框,得到Y轴方向上最高点和最低点处中点的Y轴值,再判定文本是否在中点的右侧,如果在,表示该文本对应着该图元。
步骤3:图例上的图元识别;
用路径示意图上非图例中的图元与图例中的图元进行比较,看是否是同一个块表记录,以此筛选出路径示意图里属于图例中的图元;
步骤4:特征码确定;
判断筛选出的图元是否包含指定特征码;
步骤5:标准图元判定;
将包含特征码的图元,根据图元拥有的块名,在标准典设图库文件夹里查找到对应的图元文件,比较与图例上的图元是否包含同样数量的实体。
而且,所述的实体包括线、圆、文字、填充。
而且,所述非图例中的图元识别步骤,包括如下步骤:
步骤1:查找图元对应的组装图纸;
根据图元的属性,找到相应的组装图纸,根据图元的类型选择合适的识别方法;
步骤2:图元筛选;
找到对应的图纸后,得到图纸modelspace上所有对象,按对象类型,即标注、文本、圆等,筛选并做记录;
步骤3:图元识别,以杆塔为例;
杆塔类需要在图纸上识别出来杆高、回路数以及排列方式,
杆高:在标注集合中,读取标注对象上的值,在取到的所有值中取最大的值作为杆高;
回路数:绝缘子的个数/3;
识别绝缘子:最大半径的同心圆,根据图纸类型的识别范围限制,这个限制是多个特定的对象所在的坐标组成的范围,根据这个范围排除不在内的绝缘子,得到指定范围内的同心圆后,按Y轴从高到低排序;
排列方式:根据绝缘子坐标Y轴的不同,判断是否在同一水平面,以此得出绝缘子的空间感。
而且,所述的空间感为二维空间感。
而且,所述与标准典设文件库中的标准图元文件作对比,是通过双方图元文件的实体对比来确定是否为标准图元。
本发明的优点和积极效果是:
1.本电气图纸的智能识别方法,通过与《国家电网公司配电网工程典型设计》中的标准图元进行对比分析,可以快速找到电气路径示意图中不符合要求的部分并根据要求对其进行修改,从而提升配电网工程设计的质量、强化配电网工程的标准化建设和管理,从设计源头提升配电网工程建设的质量和效益。
2.本电气图纸的智能识别方法,可以广泛应用于配电网工程的典型设计评估中,使得设计人员和管理人员可以对配电网工程中,每一部分典型设计应用的具体情况准确地掌握,大大降低了质量不过关的配电网工程对人们正常生产生活的不良影响。
附图说明
图1为本发明的原理图;
图2为本发明显示图例识别的示意图;
图3为本发明显示非图例中的图元识别的示意图;
图4为图3的局部放大图(上部)。
附图标记说明
1-绝缘子。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例做进一步详述:
一种电气图纸的智能识别方法,其创新之处在于:包括图例识别步骤、图例中的图元识别步骤以及非图例中的图元识别步骤;图例识别步骤能够完成CAD图纸文件路径示意图中信息的自动读取;图例中的图元识别步骤能够完成对路径示意图图例中各种图元对象的智能识别;非图例中的图元识别步骤能够完成对路径示意图非图例中各种图元对象的智能识别;最后把识别出来的图元文件,通过与标准典设文件库中的标准图元文件作对比,以此来对该电气图纸作出评价。
所述的图例识别步骤,包括如下步骤:
步骤1:文本解析;
基于teight解析.dwg文件为前提,根据包含指定线路路径图的文件名,解析图纸数据;
步骤2:图的遍历;
通过深度优先遍历技术遍历图纸中的线性表记录(LinetypeTable)、块表记录(BlockTableRecord)中模型空间(modelspace)的所有CAD实体对象;
步骤3:实体筛选;
筛选出块参照(BlockReference)类型实体,炸开(explode)块参照,得到炸开的对象同时按实体类型记录;
步骤4:图例识别;
在实体类型中检查是否包含关键字“图例”两个字,如果包含,则确定是,该块参照就是图纸中的图例;如果不包含,则确定不是,则清空之前的记录,重新开始操作下一个块参照。
所述图例中的图元识别步骤,包括如下步骤:
步骤1:图的遍历;
根据线型表记录(LinetypeTable),得到图纸中包含的指定线型,遍历图纸块表(BlockTable)中所有的块表记录(BlockTableRecord),记录下包含特征码的块表记录ObjectId;
步骤2:确定文本对应的图元类型;
统计遍历到的文本、图元,其中包括图元的类型以及状态,根据图元的包围框,得到Y轴方向上最高点和最低点处中点的Y轴值,再判定文本是否在中点的右侧,如果在,表示该文本对应着该图元。
步骤3:图例上的图元识别;
用路径示意图上非图例中的图元与图例中的图元进行比较,看是否是同一个块表记录,以此筛选出路径示意图里属于图例中的图元;
步骤4:特征码确定;
判断筛选出的图元是否包含指定特征码;
步骤5:标准图元判定;
将包含特征码的图元,根据图元拥有的块名,在标准典设图库文件夹里查找到对应的图元文件,比较与图例上的图元是否包含同样数量的实体。
所述的实体包括线、圆、文字、填充。
所述非图例中的图元识别步骤,包括如下步骤:
步骤1:查找图元对应的组装图纸;
根据图元的属性,找到相应的组装图纸,如图3,根据图元的类型选择合适的识别方法;上述所说的属性,图元选定型号之后会有对应的属性,不同型号对应不同的属性;
上述所说类型包括杆塔、配电设备、电缆等,一个类型对应一个识别方法。
步骤2:图元筛选;
找到对应的图纸后,得到图纸modelspace上所有对象,按对象类型,即标注、文本、圆等,筛选并做记录;
步骤3:图元识别,以杆塔为例;
杆塔类需要在图纸上识别出来杆高、回路数以及排列方式,
杆高:在标注集合中,读取标注对象上的值,在取到的所有值中取最大的值作为杆高;
回路数:绝缘子的个数/3;
识别绝缘子:最大半径的同心圆,即在该图纸上,先识别具有最大半径的圆,然后再识别同心圆,该同心圆即为绝缘子。
根据图纸类型的识别范围限制,这个限制是多个特定的对象所在的坐标组成的范围,根据这个范围排除不在内的绝缘子,得到指定范围内的同心圆后,按Y轴从高到低排序;
排列方式:根据绝缘子坐标Y轴的不同,判断是否在同一水平面,以此得出绝缘子的空间感。
所述的空间感为二维空间感。
所述与标准典设文件库中的标准图元文件作对比,是通过双方图元文件的实体对比来确定是否为标准图元。
本发明通过对电气图纸的图元识别,进而与《国家电网公司配电网工程典型设计》中的标准图元进行对比分析,可以快速找到电气路径示意图中不符合要求的部分并根据要求对其进行修改,从而提升配电网工程设计的质量、强化配电网工程的标准化建设和管理,从设计源头提升配电网工程建设的质量和效益。
尽管为说明目的公开了本发明的实施例和附图,但是本领域的技术人员可以理解:在不脱离本发明及所附权利要求的精神和范围内,各种替换、变化和修改都是可能的,因此,本发明的范围不局限于实施例和附图所公开的内容。
Claims (6)
1.一种电气图纸的智能识别方法,其特征在于:包括图例识别步骤、图例中的图元识别步骤以及非图例中的图元识别步骤;图例识别步骤能够完成CAD图纸文件路径示意图中信息的自动读取;图例中的图元识别步骤能够完成对路径示意图图例中各种图元对象的智能识别;非图例中的图元识别步骤能够完成对路径示意图非图例中各种图元对象的智能识别;最后把识别出来的图元文件,通过与标准典设文件库中的标准图元文件作对比,以此来对该电气图纸作出评价;
所述图例中的图元识别步骤,包括如下步骤:
步骤1:图的遍历;
根据线型表记录,得到图纸中包含的指定线型,遍历图纸块表中所有的块表记录,记录下包含特征码的块表记录ObjectId;
步骤2:确定文本对应的图元类型;
统计遍历到的文本、图元,其中包括图元的类型以及状态,根据图元的包围框,得到Y轴方向上最高点和最低点处中点的Y轴值,再判定文本是否在中点的右侧,如果在,表示该文本对应着该图元;
步骤3:图例上的图元识别;
用路径示意图上非图例中的图元与图例中的图元进行比较,看是否是同一个块表记录,以此筛选出路径示意图里属于图例中的图元;
步骤4:特征码确定;
判断筛选出的图元是否包含指定特征码;
步骤5:标准图元判定;
将包含特征码的图元,根据图元拥有的块名,在标准典设图库文件夹里查找到对应的图元文件,比较与图例上的图元是否包含同样数量的实体。
2.根据权利要求1所述的一种电气图纸的智能识别方法,其特征在于:所述的图例识别步骤,包括如下步骤:
步骤1:文本解析;
基于teight解析.dwg文件为前提,根据包含指定线路路径图的文件名,解析图纸数据;
步骤2:图的遍历;
通过深度优先遍历技术遍历图纸中的线性表记录、块表记录中模型空间的所有CAD实体对象;
步骤3:实体筛选;
筛选出块参照类型实体,炸开块参照,得到炸开的对象同时按实体类型记录;
步骤4:图例识别;
在实体类型中检查是否包含关键字“图例”两个字,如果包含,则确定是,该块参照就是图纸中的图例;如果不包含,则确定不是,则清空之前的记录,重新开始操作下一个块参照。
3.根据权利要求1所述的一种电气图纸的智能识别方法,其特征在于:所述的实体包括线、圆、文字、填充。
4.根据权利要求1所述的一种电气图纸的智能识别方法,其特征在于:所述非图例中的图元识别步骤,包括如下步骤:
步骤1:查找图元对应的组装图纸;
根据图元的属性,找到相应的组装图纸,根据图元的类型选择合适的识别方法;
步骤2:图元筛选;
找到对应的图纸后,得到图纸modelspace上所有对象,按对象类型,即标注、文本、圆等,筛选并做记录;
步骤3:图元识别,杆塔;
杆塔类需要在图纸上识别出来杆高、回路数以及排列方式,
杆高:在标注集合中,读取标注对象上的值,在取到的所有值中取最大的值作为杆高;
回路数:绝缘子的个数/3;
识别绝缘子:最大半径的同心圆,根据图纸类型的识别范围限制,这个限制是多个特定的对象所在的坐标组成的范围,根据这个范围排除不在内的绝缘子,得到指定范围内的同心圆后,按Y轴从高到低排序;
排列方式:根据绝缘子坐标Y轴的不同,判断是否在同一水平面,以此得出绝缘子的空间感。
5.根据权利要求4所述的一种电气图纸的智能识别方法,其特征在于:所述绝缘子的空间感为二维空间感。
6.根据权利要求1所述的一种电气图纸的智能识别方法,其特征在于:所述与标准典设文件库中的标准图元文件作对比,是通过双方图元文件的实体对比来确定是否为标准图元。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810958851.5A CN109255041B (zh) | 2018-08-22 | 2018-08-22 | 一种电气图纸的智能识别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810958851.5A CN109255041B (zh) | 2018-08-22 | 2018-08-22 | 一种电气图纸的智能识别方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109255041A CN109255041A (zh) | 2019-01-22 |
CN109255041B true CN109255041B (zh) | 2021-07-09 |
Family
ID=65050185
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810958851.5A Active CN109255041B (zh) | 2018-08-22 | 2018-08-22 | 一种电气图纸的智能识别方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109255041B (zh) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110378048A (zh) * | 2019-07-24 | 2019-10-25 | 广东电网有限责任公司 | 一种基于业扩受电工程cad图纸的在线解析方法 |
CN110765891B (zh) * | 2019-09-30 | 2022-05-17 | 万翼科技有限公司 | 工程图纸识别方法、电子设备及相关产品 |
CN111079528A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-04-28 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于深度学习的图元图纸校核方法及系统 |
CN111027429B (zh) * | 2019-11-29 | 2024-01-12 | 广东工业大学 | 一种用于电气图纸智能识别的数据预处理方法及系统 |
CN111026307B (zh) * | 2019-12-11 | 2021-07-30 | 新奥数能科技有限公司 | 一种用于快速关联图形组态工具中图元的方法及装置 |
CN111144114B (zh) * | 2019-12-19 | 2023-07-18 | 广联达科技股份有限公司 | 一种文本识别方法及装置 |
CN111177445B (zh) * | 2019-12-30 | 2023-05-23 | 湖南特能博世科技有限公司 | 标准图元的确定方法、图元识别方法、装置和电子设备 |
CN111222186B (zh) * | 2020-01-03 | 2023-06-02 | 湖南特能博世科技有限公司 | 图元识别的方法、装置及服务器 |
CN113065475B (zh) * | 2021-04-08 | 2023-11-07 | 上海晓材科技有限公司 | 一种cad图例快速精准识别方法 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102855668A (zh) * | 2012-08-06 | 2013-01-02 | 上海中和软件有限公司 | 工程图纸三维重构及可视化方法 |
CN103793145A (zh) * | 2014-02-21 | 2014-05-14 | 湖南省交通规划勘察设计院 | 一种基于AutoCAD的图框参数识别与图纸输出方法 |
CN105718636A (zh) * | 2016-01-14 | 2016-06-29 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种厂站主接线图模型自动转换方法 |
CN106250582A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-21 | 北京道亨时代科技有限公司 | 一种从非标准格式地下管线图文件中识别地下管线的方法 |
CN106951636A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-07-14 | 国网福建省电力有限公司 | 一种基于AutoCAD的电力通信静态资源自动识别方法 |
CN107633261A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-26 | 上海网罗电子科技有限公司 | 一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统及方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008112252A (ja) * | 2006-10-30 | 2008-05-15 | Yamazaki Mazak Corp | 2次元図面を3次元ソリッドモデルに変換する方法及び属性の変換方法 |
-
2018
- 2018-08-22 CN CN201810958851.5A patent/CN109255041B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102855668A (zh) * | 2012-08-06 | 2013-01-02 | 上海中和软件有限公司 | 工程图纸三维重构及可视化方法 |
CN103793145A (zh) * | 2014-02-21 | 2014-05-14 | 湖南省交通规划勘察设计院 | 一种基于AutoCAD的图框参数识别与图纸输出方法 |
CN105718636A (zh) * | 2016-01-14 | 2016-06-29 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种厂站主接线图模型自动转换方法 |
CN106250582A (zh) * | 2016-07-15 | 2016-12-21 | 北京道亨时代科技有限公司 | 一种从非标准格式地下管线图文件中识别地下管线的方法 |
CN106951636A (zh) * | 2017-03-20 | 2017-07-14 | 国网福建省电力有限公司 | 一种基于AutoCAD的电力通信静态资源自动识别方法 |
CN107633261A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-26 | 上海网罗电子科技有限公司 | 一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统及方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
CAD图形文件关键字智能识别系统设计与实现;王洁茹;《测量与信息化》;20160630;第47-50页 * |
基于AutoCAD的电气原理图识别;刘伟;《计算机辅助设计与图形学学报》;20030831;第1036-1039页 * |
电气原理图识别与智能化设计方法研究;朱江;《万方数据》;20061208;第1-57页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109255041A (zh) | 2019-01-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109255041B (zh) | 一种电气图纸的智能识别方法 | |
CN110362894B (zh) | 配电线路、变压器综合降损及节能计算分析方法及系统 | |
CN109873501B (zh) | 一种低压配电网拓扑自动识别方法 | |
CN111813835B (zh) | 一种基于手机信令和poi数据的公共活动中心识别系统 | |
CN104915897B (zh) | 一种电网规划评价业务的计算机实现方法 | |
CN113904443A (zh) | 多维度空间可视化的现场变电设备监控与预警系统 | |
CN108090165A (zh) | 一种基于嵌入式图数据库的图谱变化差异的获取方法 | |
CN112734284A (zh) | 一种流程工业能耗优化决策系统及其在异常工况下提高评估结果准确度的操作方法 | |
CN104299056A (zh) | 配电网规划基础技术支持平台 | |
CN113487448A (zh) | 一种基于电力大数据的电力信用标签化方法及系统 | |
CN107844962B (zh) | 一种基于标准数据结构的配网工程造价数据归集系统 | |
CN111598409A (zh) | 一种配电网运行效率监测与分析系统 | |
CN114676749A (zh) | 一种基于数据挖掘的配电网运行数据异常判定方法 | |
CN111105218A (zh) | 一种基于全息影像技术的配电网运行监视方法 | |
CN114021837A (zh) | 基于混合机器学习和空间地址匹配的区域用电量预测方法 | |
CN113191457A (zh) | 应用于制造企业的生产数据及bom自动归类的汇聚方法 | |
CN106815320B (zh) | 基于拓展三维直方图的调研大数据可视化建模方法及系统 | |
Djokic et al. | A new method for classification and presentation of voltage reduction events | |
CN115796836A (zh) | 一种用于三相异步电动机维护的备件管理方法 | |
CN103247087A (zh) | 城市配网图形化智能防误操作系统及其方法 | |
Thorve et al. | Fidelity and diversity metrics for validating hierarchical synthetic data: Application to residential energy demand | |
CN111611774B (zh) | 一种运维操作指令安全分析方法、系统及存储介质 | |
CN111767181B (zh) | 一种led显示屏用大规模集群管理系统 | |
CN114912854A (zh) | 地铁列车运行调整方法、装置、电子设备及存储介质 | |
Zheng et al. | Lightning risk assessment model for transmission lines with lift‐based improved analytic hierarchy process |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |