CN109246066A - 身份识别方法、云服务器及身份识别系统 - Google Patents

身份识别方法、云服务器及身份识别系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109246066A
CN109246066A CN201710561700.1A CN201710561700A CN109246066A CN 109246066 A CN109246066 A CN 109246066A CN 201710561700 A CN201710561700 A CN 201710561700A CN 109246066 A CN109246066 A CN 109246066A
Authority
CN
China
Prior art keywords
terminal
user
certified
registration
biological
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710561700.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109246066B (zh
Inventor
赵朋飞
马致远
郑武玲
王丽云
黄崛城
赵春春
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Original Assignee
Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd filed Critical Spreadtrum Communications Shanghai Co Ltd
Priority to CN201710561700.1A priority Critical patent/CN109246066B/zh
Publication of CN109246066A publication Critical patent/CN109246066A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109246066B publication Critical patent/CN109246066B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0815Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities providing single-sign-on or federations
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明提供一种身份识别方法、云服务器及身份识别系统。所述方法包括:用户注册和用户认证,所述用户注册包括:通过注册终端获取用户生物数据并分别发送到多个特征提取装置,将多个特征提取装置提取的生物特征模型保存到用户注册数据库中;所述用户认证包括:通过待认证终端获取用户生物数据同时获取待认证终端的终端附加信息;根据终端附加信息确定与待认证终端对应的特征提取装置,并将该特征提取装置提取的生物特征模型与用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配,如匹配成功,则认证通过,否则认证失败。本发明能够省掉在不同终端认证时多次注册的麻烦,提高了用户体验。

Description

身份识别方法、云服务器及身份识别系统
技术领域
本发明涉及身份识别技术领域,尤其涉及一种身份识别方法、云服务器及身份识别系统。
背景技术
Web OS(Web Operating System,网络操作系统)是一种基于浏览器的虚拟的操作系统,用户通过浏览器可以在这个Web OS上运行各种基于Web的网络应用程序,从而实现类似传统操作系统上应用程序的各种操作,包括文档、邮件、游戏等等。
随着移动终端的普及,基于移动终端的网络操作系统开始大量应用,通过Web OS的云服务器,可以在移动终端上登陆Web OS,进行各种操作。目前网络操作系统大多还是采用用户名+口令密码的方式进行用户认证,这种方式只是对密码内容进行确认,并不能实现对用户的身份进行确认。
为此,生物认证逐渐成为了当前研究的热点。生物认证又称为生物识别,是利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份认定。在现阶段,生物认证应用到网络操作系统的用户认证时,由于不同终端的特征算法库是不同的,这就造成了用户在一个终端上完成注册,只能在这个终端上登录,在另一个终端上登录时是无法完成认证的,必须在另一个终端上重新注册才行,多次的注册过程影响用户体验。
发明内容
本发明提供的身份识别方法、云服务器及身份识别系统,只需要在一个终端上完成注册,就可以在其他终端上直接识别认证,不用多次注册。
第一方面,本发明提供一种身份识别方法,所述方法包括用户注册和用户认证,其中,
所述用户注册包括:
获取注册终端采集的用户输入的生物数据;
将从所述注册终端获取的生物数据分别发送到多个特征提取装置;
获取所述多个特征提取装置提取的生物特征模型,并将所述生物特征模型保存到用户注册数据库中;
所述用户认证包括:
获取待认证终端采集的用户输入的生物数据及所述待认证终端的终端附加信息;
根据所述终端附加信息从所述多个特征提取装置中确定一个特征提取装置作为当前特征提取装置;
将从所述待认证终端获取的生物数据及所述终端附加信息发送到所述当前特征提取装置;
获取所述当前特征提取装置提取的生物特征模型;
将获取的生物特征模型与所述用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配,如匹配成功,则认证通过,否则认证失败。
可选地,所述方法还包括:
在认证失败之后,将所述获取的生物特征模型添加到所述用户注册数据库中。
可选地,所述生物数据包括指纹、声纹及虹膜。
可选地,所述终端附加信息包括待认证终端所采用的生物数据采集设备的设备信息以及与所述生物数据采集设备相对应的特征提取装置的指示信息。
第二方面,本发明提供一种云服务器,所述云服务器包括:
第一获取模块,用于获取注册终端采集的用户输入的生物数据;
分发模块,用于将从所述注册终端获取的生物数据分别发送到多个特征提取装置;
第二获取模块,用于获取所述多个特征提取装置提取的生物特征模型,并将所述生物特征模型保存到用户注册数据库中;
第三获取模块,用于获取待认证终端采集的用户输入的生物数据及所述待认证终端的终端附加信息;
确定模块,用于根据所述终端附加信息从所述多个特征提取装置中确定一个特征提取装置作为当前特征提取装置;
所述分发模块,还用于将从所述待认证终端获取的生物数据及所述终端附加信息发送到所述当前特征提取装置;
第四获取模块,用于获取所述当前特征提取装置提取的生物特征模型;
匹配模块,用于将获取的生物特征模型与所述用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配;
判断模块,用于判断是否匹配成功,如匹配成功,则认证通过,否则认证失败。
可选地,所述云服务器还包括:
更新模块,用于在认证失败之后,将所述获取的生物特征模型添加到所述用户注册数据库中。
可选地,所述生物数据包括指纹、声纹及虹膜。
可选地,所述终端附加信息包括待认证终端所采用的生物数据采集设备的设备信息以及与所述生物数据采集设备相对应的特征提取装置的指示信息。
第三方面,本发明提供一种身份识别系统,所述身份识别系统包括注册终端、待认证终端、多个特征提取装置以及上述云服务器,
所述注册终端,用于在用户注册时采集用户输入的生物数据;
所述待认证终端,用于在用户认证时采集用户输入的生物数据;
所述特征提取装置,用于在用户注册及用户认证时从生物数据中提取生物特征模型。
本发明提供的身份识别方法、云服务器及身份识别系统,所述方法包括用户注册和用户认证,所述用户注册包括:通过注册终端获取用户生物数据并分别发送到多个特征提取装置,将多个特征提取装置提取的生物特征模型保存到用户注册数据库中;所述用户认证包括:通过待认证终端获取用户生物数据同时获取待认证终端的终端附加信息;根据终端附加信息确定与待认证终端对应的特征提取装置,并将该特征提取装置提取的生物特征模型与用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配,如匹配成功,则认证通过,否则认证失败。由于在用户注册时得到的用户注册数据库涵盖了不同终端的特征数据,因此,只需要一次注册,就可以在不同的终端上进行登录,与现有技术相比,省掉了用户多次注册的麻烦,提高了用户体验。同时,在用户认证时使用与终端对应的特征提取装置提取生物数据的特征模型,提高了提取效率。
附图说明
图1为本发明一实施例的身份识别方法的流程图;
图2为本发明一实施例的注册过程中分发生物数据示意图;
图3为基于图2的注册之后,待认证终端A的认证过程中分发生物数据示意图;
图4为基于图2的注册之后,待认证终端B的认证过程中分发生物数据示意图;
图5为基于图2的注册之后,待认证终端C的认证过程中分发生物数据示意图;
图6为本发明一实施例的云服务器的结构示意图;
图7为本发明另一实施例的云服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种身份识别方法,如图1所示,所述方法包括:用户注册步骤和用户认证步骤,其中,所述用户注册步骤包括:
S101、获取注册终端采集的用户输入的生物数据。
注册终端通过终端上的生物数据采集设备,如各种传感器,采集用户输入的生物数据,并将采集的生物数据通过网络传递到云服务器,其中生物数据包括指纹、声纹及虹膜等。
S102、将从注册终端获取的生物数据分别发送到多个特征提取装置。
S103、获取多个特征提取装置提取的生物特征模型,并将所述生物特征模型保存到用户注册数据库中。
所述用户认证步骤包括:
S104、获取待认证终端采集的用户输入的生物数据及所述待认证终端的终端附加信息。
所述终端附加信息包括待认证终端所采用的生物数据采集设备的设备信息以及与所述生物数据采集设备相对应的特征提取装置的指示信息。进一步地,所述终端附加信息还可以包括生物数据采集设备工作的专有策略或流程,例如A终端登录时,云服务器根据A终端的终端附加信息自行获取并缓存3副生物数据,而B终端登录时,云服务器根据B终端的终端附加信息实时转发生物数据。终端附加信息的格式可以用表1来表示。
表1终端附加信息的格式示例
S105、根据所述终端附加信息从多个特征提取装置中确定一个特征提取装置作为当前特征提取装置。
S106、将从所述待认证终端获取的生物数据及所述终端附加信息发送到所述当前特征提取装置。
S107、获取所述当前特征提取装置提取的生物特征模型。
S108、将获取的生物特征模型与所述用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配。
S109、判断是否匹配成功,如匹配成功,则认证通过,否则认证失败。
S110、如果认证失败,将所述获取的生物特征模型添加到所述用户注册数据库中。
通过上面的论述可以知道,在用户注册时,云服务器将用户输入的生物数据分发给了多个特征提取装置,各特征提取装置由不同的生物识别厂商独立实现,通过网络与云服务器进行连接,同时还可以增加新的特征提取装置,易于扩展,能够涵盖所有可能的厂商,各特征提取装置分别按照各自的生物识别算法库从生物数据中提取生物特征模型,将这些生物特征模型全部保存到用户注册数据库中,这样得到的用户数据注册库就涵盖了不同厂商的终端。以三个特征提取装置A、B、C为例,如图2所示,云服务器将从注册终端获取的生物数据分发给了三个特征提取装置A、B、C。
在用户认证时,云服务器根据待认证终端的终端附加信息将生物数据连同终端附加信息一起发送到与待认证终端同一厂商的特征提取装置,该特征提取装置从生物数据中提取出生物特征模型,并反馈回云服务器,云服务器将反馈回来的生物特征模型与用户注册数据库中的生物数据模型进行匹配,如匹配成功,则认证通过,否则认证失败。在图2的基础上,假设待认证终端A与特征提取装置A相对应,都是A厂商的;待认证终端B与特征提取装置B相对应,都是B厂商的;待认证终端C与特征提取装置C相对应,都是C厂商的,认证示意图分别如图3~图5所示。
需要说明的是,注册终端和待认证终端的功能是一样的,只是终端上安装了不同厂商提供的生物数据采集设备。实际上,注册终端也可以作为待认证终端,只是无法体现本发明的优越性。
因此,通过本发明实施例提供的身份识别方法,用户只要在注册终端上完成一次注册,在待认证终端上可以直接进行认证,不需要再次注册,从而避免了多次注册的麻烦,提高用户体验。
本发明实施例还提供一种云服务器,如图6所示,所述云服务器包括:
第一获取模块61,用于获取注册终端采集的用户输入的生物数据;
分发模块62,用于将从所述注册终端获取的生物数据分别发送到多个特征提取装置;
第二获取模块63,用于获取所述多个特征提取装置提取的生物特征模型,并将所述生物特征模型保存到用户注册数据库中;
第三获取模块64,用于获取待认证终端采集的用户输入的生物数据及所述待认证终端的终端附加信息;
确定模块65,用于根据所述终端附加信息从所述多个特征提取装置中确定一个特征提取装置作为当前特征提取装置;
所述分发模块62,还用于将从所述待认证终端获取的生物数据及所述终端附加信息发送到所述当前特征提取装置;
第四获取模块66,用于获取所述当前特征提取装置提取的生物特征模型;
匹配模块67,用于将获取的生物特征模型与所述用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配;
判断模块68,用于判断是否匹配成功,如匹配成功,则认证通过,否则认证失败。
其中,所述生物数据包括指纹、声纹及虹膜。所述终端附加信息包括待认证终端所采用的生物数据采集设备的设备信息以及与所述生物数据采集设备相对应的特征提取装置的指示信息。
进一步地,如图7所示,所述云服务器还包括:
更新模块69,用于在认证失败之后,将所述获取的生物特征模型添加到所述用户注册数据库中。
本发明实施例还提供一种身份识别系统,所述系统包括注册终端、待认证终端、多个特征提取装置以及上述云服务器,
所述注册终端,用于在用户注册时采集用户输入的生物数据;
所述待认证终端,用于在用户认证时采集用户输入的生物数据;
所述特征提取装置,用于通过运行生物识别算法库,在用户注册及用户认证时从生物数据中提取出用于匹配的生物特征模型,以指纹识别为例,输入指纹图像,输出指纹特征值;
所述注册终端、待认证终端、多个特征提取装置都通过网络与所述云服务器连接。
本发明实施例提供的身份识别系统可以应用于网络操作系统Web OS的用户认证,待认证终端首先加载Web OS,与云服务器通讯,通过证书体系,待认证终端与云服务器互相确认合法性,各生物特征提取装置也通过证书体系与云服务器进行合法性认证。待认证终端采集用户输入的生物数据,同时根据自身安装的生物数据采集设备的情况(如厂商,型号,特性数据以及与生物数据采集设备对应的特征提取装置信息等)封装成终端附加信息,生物数据与终端附加信息统一加密后上传到云服务器。云服务器接收加密的生物数据及终端附加信息,根据终端附加信息中的厂商、型号等信息,选择对应的生物特征提取装置,将生物数据及终端附加信息发送到对应的生物特征提取装置。特征提取装置将生物数据处理后,将提取出的生物特征模型和终端附加信息加密后反馈回云服务器,云服务器根据反馈的生物特征模型与用户注册时存储的生物特征模型进行匹配,如匹配成功,则认证通过,否则认证失败。
基于本发明实施例的身份识别系统的网络操作系统Web OS的用户认证,用户只要在注册终端上完成一次注册,在待认证终端上可以直接进行认证,不需要再次注册,从而避免了多次注册的麻烦,提高用户体验。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种身份识别方法,其特征在于,所述方法包括用户注册和用户认证,其中,
所述用户注册包括:
获取注册终端采集的用户输入的生物数据;
将从所述注册终端获取的生物数据分别发送到多个特征提取装置;
获取所述多个特征提取装置提取的生物特征模型,并将所述生物特征模型保存到用户注册数据库中;
所述用户认证包括:
获取待认证终端采集的用户输入的生物数据及所述待认证终端的终端附加信息;
根据所述终端附加信息从所述多个特征提取装置中确定一个特征提取装置作为当前特征提取装置;
将从所述待认证终端获取的生物数据及所述终端附加信息发送到所述当前特征提取装置;
获取所述当前特征提取装置提取的生物特征模型;
将获取的生物特征模型与所述用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配,如匹配成功,则认证通过,否则认证失败。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在认证失败之后,将所述获取的生物特征模型添加到所述用户注册数据库中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生物数据包括指纹、声纹及虹膜。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述终端附加信息包括待认证终端所采用的生物数据采集设备的设备信息以及与所述生物数据采集设备相对应的特征提取装置的指示信息。
5.一种云服务器,其特征在于,所述云服务器包括:
第一获取模块,用于获取注册终端采集的用户输入的生物数据;
分发模块,用于将从所述注册终端获取的生物数据分别发送到多个特征提取装置;
第二获取模块,用于获取所述多个特征提取装置提取的生物特征模型,并将所述生物特征模型保存到用户注册数据库中;
第三获取模块,用于获取待认证终端采集的用户输入的生物数据及所述待认证终端的终端附加信息;
确定模块,用于根据所述终端附加信息从所述多个特征提取装置中确定一个特征提取装置作为当前特征提取装置;
所述分发模块,还用于将从所述待认证终端获取的生物数据及所述终端附加信息发送到所述当前特征提取装置;
第四获取模块,用于获取所述当前特征提取装置提取的生物特征模型;
匹配模块,用于将获取的生物特征模型与所述用户注册数据库中的生物特征模型进行匹配;
判断模块,用于判断是否匹配成功,如匹配成功,则认证通过,否则认证失败。
6.根据权利要求5所述的云服务器,其特征在于,所述云服务器还包括:
更新模块,用于在认证失败之后,将所述获取的生物特征模型添加到所述用户注册数据库中。
7.根据权利要求5所述的云服务器,其特征在于,所述生物数据包括指纹、声纹及虹膜。
8.根据权利要求5所述的云服务器,其特征在于,所述终端附加信息包括待认证终端所采用的生物数据采集设备的设备信息以及与所述生物数据采集设备相对应的特征提取装置的指示信息。
9.一种身份识别系统,其特征在于,所述系统包括注册终端、待认证终端、多个特征提取装置以及如权利要求5至8中任一项所述的云服务器,
所述注册终端,用于在用户注册时采集用户输入的生物数据;
所述待认证终端,用于在用户认证时采集用户输入的生物数据;
所述特征提取装置,用于在用户注册及用户认证时从生物数据中提取生物特征模型。
CN201710561700.1A 2017-07-11 2017-07-11 身份识别方法、云服务器及身份识别系统 Active CN109246066B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710561700.1A CN109246066B (zh) 2017-07-11 2017-07-11 身份识别方法、云服务器及身份识别系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710561700.1A CN109246066B (zh) 2017-07-11 2017-07-11 身份识别方法、云服务器及身份识别系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109246066A true CN109246066A (zh) 2019-01-18
CN109246066B CN109246066B (zh) 2020-11-20

Family

ID=65083346

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710561700.1A Active CN109246066B (zh) 2017-07-11 2017-07-11 身份识别方法、云服务器及身份识别系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109246066B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110135250A (zh) * 2019-04-08 2019-08-16 一脉通(深圳)智能科技有限公司 一种基于生物识别的身份验证方法、装置、设备及可读介质
CN113505357A (zh) * 2021-07-27 2021-10-15 深兰盛视科技(苏州)有限公司 生物特征认证方法、装置及智能终端设备
CN113537059A (zh) * 2021-07-16 2021-10-22 安波福电子(苏州)有限公司 身份管理设备和方法
CN113553989A (zh) * 2021-08-04 2021-10-26 河南华辰智控技术有限公司 超级计算应用于生物识别特征分析的一种方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1951326A (zh) * 2006-11-03 2007-04-25 北京飞天诚信科技有限公司 基于智能生物特征采集处理终端的身份识别系统和方法
US20140044322A1 (en) * 2012-08-08 2014-02-13 The Hong Kong Polytechnic University Contactless 3D Biometric Feature identification System and Method thereof
US20150169854A1 (en) * 2013-12-16 2015-06-18 Iowa State University Research Foundation, Inc. Capturing cognitive fingerprints from keystroke dynamics for active authentication
CN104881667A (zh) * 2014-02-28 2015-09-02 阿里巴巴集团控股有限公司 一种特征信息的提取方法及装置
CN105279416A (zh) * 2015-10-27 2016-01-27 上海川织金融信息服务有限公司 基于多生物特征结合设备指纹的身份识别方法及其系统
CN105426730A (zh) * 2015-12-28 2016-03-23 小米科技有限责任公司 登录验证处理方法、装置及终端设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1951326A (zh) * 2006-11-03 2007-04-25 北京飞天诚信科技有限公司 基于智能生物特征采集处理终端的身份识别系统和方法
US20140044322A1 (en) * 2012-08-08 2014-02-13 The Hong Kong Polytechnic University Contactless 3D Biometric Feature identification System and Method thereof
US20150169854A1 (en) * 2013-12-16 2015-06-18 Iowa State University Research Foundation, Inc. Capturing cognitive fingerprints from keystroke dynamics for active authentication
CN104881667A (zh) * 2014-02-28 2015-09-02 阿里巴巴集团控股有限公司 一种特征信息的提取方法及装置
CN105279416A (zh) * 2015-10-27 2016-01-27 上海川织金融信息服务有限公司 基于多生物特征结合设备指纹的身份识别方法及其系统
CN105426730A (zh) * 2015-12-28 2016-03-23 小米科技有限责任公司 登录验证处理方法、装置及终端设备

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110135250A (zh) * 2019-04-08 2019-08-16 一脉通(深圳)智能科技有限公司 一种基于生物识别的身份验证方法、装置、设备及可读介质
CN113537059A (zh) * 2021-07-16 2021-10-22 安波福电子(苏州)有限公司 身份管理设备和方法
CN113505357A (zh) * 2021-07-27 2021-10-15 深兰盛视科技(苏州)有限公司 生物特征认证方法、装置及智能终端设备
CN113553989A (zh) * 2021-08-04 2021-10-26 河南华辰智控技术有限公司 超级计算应用于生物识别特征分析的一种方法
CN113553989B (zh) * 2021-08-04 2022-10-28 河南华辰智控技术有限公司 超级计算应用于生物识别特征分析的一种方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109246066B (zh) 2020-11-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109246066A (zh) 身份识别方法、云服务器及身份识别系统
CN201838011U (zh) 基于第二代身份证和多模态生物特征的身份认证设备
CN107786547A (zh) 一种基于区块链的身份验证方法、装置及计算机可读存储介质
CN110313008A (zh) 适用于逐步指纹登记的方法和智能卡
CN104378211A (zh) 身份认证方法和装置
US20120169463A1 (en) Apparatus and method for authenticating biometric information
CN103268549A (zh) 一种基于人脸特征的移动支付验证系统
CN103490893B (zh) 一种信息泄密检控方法、装置、系统及信息通道安全认证装置
CN105763565B (zh) 账户登录方法、装置及游戏系统
CN109741477A (zh) 考勤管理系统、方法及电子设备
CN107256387A (zh) 指纹认证方法、系统和计算机可读存储介质
CN108107743A (zh) 控制权限的分配方法、装置、存储介质和处理器
CN105975837B (zh) 计算设备、生物特征识别方法和模板注册方法
CN106897590A (zh) 人像信息的校验方法及装置
CN105867637A (zh) 基于虚拟现实设备的认证方法、装置及系统
CN107196971A (zh) 信息处理方法、装置、电子设备及服务器
CN109598232A (zh) 一种集成生物识别技术控制方法及其装置
CN110162942A (zh) 基于时间戳的身份验证方法、装置、设备及存储介质
CN102314594B (zh) 活体认证装置和活体认证方法
CN107615299B (zh) 用于评估指纹模板的方法和系统
KR101122655B1 (ko) 이동통신 시스템을 통해 보안이 강화된 사용자 인증 처리 방법 및 이에 이용되는 이동통신 단말기
CN113221084A (zh) 充电认证方法、装置、系统、充电设备和存储介质
CN111062345B (zh) 静脉识别模型的训练方法、装置和静脉图像识别装置
JPWO2021245786A5 (zh)
CN109213889B (zh) 一种客户信息合并的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant