CN109245942A - 一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法 - Google Patents

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CN109245942A CN201811223203.1A CN201811223203A CN109245942A CN 109245942 A CN109245942 A CN 109245942A CN 201811223203 A CN201811223203 A CN 201811223203A CN 109245942 A CN109245942 A CN 109245942A
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李晓光
李晓亮
郭建彬
于洋
董硕
宋川
邱斌
扈晓明
赵俊丽
刘慧慧
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Abstract

本发明涉及一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对网络设备、安全设备以及终端设备进行拍照；S2：将拍照信息与存储信息进行对比，识别设备类型、品牌和型号；S3：通过设备面板上的指示灯确定设备是否正常运行；S4：通过无线发送模块将监测结果传送至远程服务器的无线接收模块。

Description

一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法
技术领域
本发明属于信息设备可视化管理领域，具体涉及一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法。
背景技术
随着计算机技术的飞速发展，公司信息化进程的不断加深，信息设备的种类和数量达到前所未有的高度，信息设备日益增多，功能日益强大，管理也越来越复杂。目前所有信息设备在管理时，除了特定几个品牌有统一管理方法外，只能分散的进行管理。对于管理信息设备的技术员而言，只关心怎样直观的管理设备，并直接对设备进行操作，而不希望分散化的多次登陆来管理。
目前图像识别技术应用的领域越来越广泛，通过安装摄像头，就能够有效完成设备外观、运行状况的采集，但是目前没有一种技术将图像识别和信息设备管理进行有效融合，另外由于信息设备种类繁多，现有技术无法轻松的对网络设备、安全设备进行区分，缺乏智能数据库支撑。此为现有技术的不足之处。
因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供设计一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法；以解决现有技术中存在的缺陷，是非常有必要的。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述现有技术存在的缺陷，提供设计一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法，以解决上述技术问题。
为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：
一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：对网络设备、安全设备以及终端设备进行拍照；
S2：将拍照信息与存储信息进行对比，识别设备类型、品牌和型号；
S3：通过设备面板上的指示灯确定设备是否正常运行；
S4：通过无线发送模块将监测结果传送至远程服务器的无线接收模块；
无线接收模块与无线发送模块之间通过以下步骤进行无线通信：
S4.1：最优节点定位的步骤，具体包括以下步骤：
S4.1.1：获取通信节点在空间位置的计算误差，公式如下：
式中，peon代表所有空闲的通信节点数量，q代表所有通信节点的数目，pef＝peon-q×0.1；
S4.1.2：设置簇头通信节点的通信服务领域，公式如下：
式中，nufll代表无线通信网络覆盖范围中簇头节点服务对象超过20个的簇头数量，qk代表第k个簇头中的全部通信节点数量；
S4.1.3：将无线通信网络覆盖区域内的所有通信节点进行分组；
S4.1.4：计算不同组别的通信节点比率；
S4.1.5：根据通信节点比率值确定最优通信节点；
S4.2：针对最优通信节点，建立加权组播数；在加权组播树中，步骤S4.1.5中确定的最优通信节点数量用Q(X)表示，最优通信节点之间的连通性用xk表示，通信终端的空间位置用hp(v)表示，第p条通信支路用xp表示，相应的影响因子用λ表示。
具体构建步骤如下：
S4.2.1：设置：
S4.2.2：针对通信网络中的所有最优通信节点进行遍历，设置当前最优通信节点能够用xk进行描述，如果k＝0，则执行步骤S4.2.3，否则令Xh＝XV；
S4.2.3：搜索通信网络中的全部最优通信节点，如果nt(xk)＞0，则最优通信节点与邻域最优通信节点之间的关系表示为：
通信约束条件为：
S4.2.4：如果P(XV)＜P(X)，则返回步骤S4.2.2进行计算，否则结束运算。
通过该通信方式能够提高数据传输过程的稳定性。
作为优选，所述的网络设备包括接入交换机、汇聚交换机、核心交换机、路由器。
作为优选，所述的安全设备包括防火墙、入侵检测设备、漏洞扫描设备。
作为优选，所述的终端设备包括台式机、笔记本。
本发明的有益效果在于，将图像识别技术引入信息设备管理领域，通过识别设备外观，匹配设备类型、品牌、型号，并通过对指示灯的色彩，正确判断设备的运行状态。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
图1是本发明提供的一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施例对本发明进行详细阐述，以下实施例是对本发明的解释，而本发明并不局限于以下实施方式。
如图1所述，本发明提供的一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：对网络设备、安全设备以及终端设备进行拍照；
S2：将拍照信息与存储信息进行对比，识别设备类型、品牌和型号；
S3：通过设备面板上的指示灯确定设备是否正常运行；
S4：通过无线发送模块将监测结果传送至远程服务器的无线接收模块；
无线接收模块与无线发送模块之间通过以下步骤进行无线通信：
S4.1：最优节点定位的步骤，具体包括以下步骤：
S4.1.1：获取通信节点在空间位置的计算误差，公式如下：
式中，peon代表所有空闲的通信节点数量，q代表所有通信节点的数目，pef＝peon-q×0.1；
S4.1.2：设置簇头通信节点的通信服务领域，公式如下：
式中，nufll代表无线通信网络覆盖范围中簇头节点服务对象超过20个的簇头数量，qk代表第k个簇头中的全部通信节点数量；
S4.1.3：将无线通信网络覆盖区域内的所有通信节点进行分组；
S4.1.4：计算不同组别的通信节点比率；
S4.1.5：根据通信节点比率值确定最优通信节点；
S4.2：针对最优通信节点，建立加权组播数；在加权组播树中，步骤S4.1.5中确定的最优通信节点数量用Q(X)表示，最优通信节点之间的连通性用xk表示，通信终端的空间位置用hp(v)表示，第p条通信支路用xp表示，相应的影响因子用λ表示。
具体构建步骤如下：
S4.2.1：设置：
S4.2.2：针对通信网络中的所有最优通信节点进行遍历，设置当前最优通信节点能够用xk进行描述，如果k＝0，则执行步骤S4.2.3，否则令Xh＝XV；
S4.2.3：搜索通信网络中的全部最优通信节点，如果nt(xk)＞0，则最优通信节点与邻域最优通信节点之间的关系表示为：
通信约束条件为：
S4.2.4：如果P(XV)＜P(X)，则返回步骤S4.2.2进行计算，否则结束运算。
通过该通信方式能够提高数据传输过程的稳定性。
本实施例中，所述的网络设备包括接入交换机、汇聚交换机、核心交换机、路由器。
本实施例中，所述的安全设备包括防火墙、入侵检测设备、漏洞扫描设备。
本实施例中，所述的终端设备包括台式机、笔记本。
以上公开的仅为本发明的优选实施方式，但本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化，以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰，都应落在本发明的保护范围内。

Claims (4)

1.一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：对网络设备、安全设备以及终端设备进行拍照；
S2：将拍照信息与存储信息进行对比，识别设备类型、品牌和型号；
S3：通过设备面板上的指示灯确定设备是否正常运行；
S4：通过无线发送模块将监测结果传送至远程服务器的无线接收模块；
无线接收模块与无线发送模块之间通过以下步骤进行无线通信：
S4.1：最优节点定位的步骤，具体包括以下步骤：
S4.1.1：获取通信节点在空间位置的计算误差，公式如下：
式中，peon代表所有空闲的通信节点数量，q代表所有通信节点的数目，pef＝peon-q×0.1；
S4.1.2：设置簇头通信节点的通信服务领域，公式如下：
式中，nufll代表无线通信网络覆盖范围中簇头节点服务对象超过20个的簇头数量，qk代表第k个簇头中的全部通信节点数量；
S4.1.3：将无线通信网络覆盖区域内的所有通信节点进行分组；
S4.1.4：计算不同组别的通信节点比率；
S4.1.5：根据通信节点比率值确定最优通信节点；
S4.2：针对最优通信节点，建立加权组播数；在加权组播树中，步骤S4.1.5中确定的最优通信节点数量用Q(X)表示，最优通信节点之间的连通性用xk表示，通信终端的空间位置用hp(v)表示，第p条通信支路用xp表示，相应的影响因子用λ表示。
具体构建步骤如下：
S4.2.1：设置：
S4.2.2：针对通信网络中的所有最优通信节点进行遍历，设置当前最优通信节点能够用xk进行描述，如果k＝0，则执行步骤S4.2.3，否则令Xh＝XV；
S4.2.3：搜索通信网络中的全部最优通信节点，如果nt(xk)＞0，则最优通信节点与邻域最优通信节点之间的关系表示为：
通信约束条件为：
S4.2.4：如果P(XV)＜P(X)，则返回步骤S4.2.2进行计算，否则结束运算。
通过该通信方式能够提高数据传输过程的稳定性。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法，其特征在于，所述的网络设备包括接入交换机、汇聚交换机、核心交换机、路由器。
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法，其特征在于，所述的安全设备包括防火墙、入侵检测设备、漏洞扫描设备。
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的信息设备智能化管理方法，其特征在于，所述的终端设备包括台式机、笔记本。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102722166A (zh) * 2012-06-29 2012-10-10 山东电力集团公司电力科学研究院 变电站设备智能视觉检测系统及状态检测方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102722166A (zh) * 2012-06-29 2012-10-10 山东电力集团公司电力科学研究院 变电站设备智能视觉检测系统及状态检测方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
丁宁等: "基于视觉识别的智能巡检机器人系统设计", 《科技创新与应用》 *
杨剑宁、蔺坤: "无线传感网络通信优化算法仿真", 《计算机仿真》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112631182A (zh) * 2020-12-22 2021-04-09 广州市哈雅光电设备有限公司 一种多功能升级程序的盒子

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