CN109242131A - 道岔信息处理方法及装置 - Google Patents

道岔信息处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN109242131A
CN109242131A CN201710558453.XA CN201710558453A CN109242131A CN 109242131 A CN109242131 A CN 109242131A CN 201710558453 A CN201710558453 A CN 201710558453A CN 109242131 A CN109242131 A CN 109242131A
Authority
CN
China
Prior art keywords
turnout
information
switch
fault
optimization
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710558453.XA
Other languages
English (en)
Inventor
王洪涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BYD Co Ltd
Original Assignee
BYD Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BYD Co Ltd filed Critical BYD Co Ltd
Priority to CN201710558453.XA priority Critical patent/CN109242131A/zh
Priority to PCT/CN2018/084695 priority patent/WO2019011039A1/zh
Publication of CN109242131A publication Critical patent/CN109242131A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61RAILWAYS
    • B61LGUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L23/00Control, warning or like safety means along the route or between vehicles or trains
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B61RAILWAYS
    • B61LGUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
    • B61L27/00Central railway traffic control systems; Trackside control; Communication systems specially adapted therefor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)

Abstract

本发明提出一种道岔信息的处理方法及装置,其中,方法包括:采集每个轨道上所有道岔的道岔信息;对所有轨道上各道岔的所述道岔信息进行大数据分析获取分析结果;基于所述分析结果形成对所述道岔进行优化的优化策略;将所述优化策略发送给所述道岔的设计人员对应的终端设备,以在所述终端设备向所述设计人员显示所述优化策略。通过该方法,能够基于所有道岔的道岔信息形成对道岔的优化策略,增强道岔优化的针对性,提高优化效果,解决现有技术中道岔优化针对性弱、优化效果差的技术问题。

Description

道岔信息处理方法及装置
技术领域
本发明涉及车辆工程技术领域,尤其涉及一种道岔信息处理方法及装置。
背景技术
轨道交通技术中,为了实现车辆的高效、安全运行,对轨道上的道岔进行优化是非常必要的。
然而,现有对道岔的优化多是依据道岔的设计人员所掌握的知识和经验实现的,设计人员无法准确获知已有道岔的缺陷,导致道岔优化的针对性较弱,优化效果较差。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种道岔信息处理方法,以实现基于所有道岔的道岔信息形成对道岔的优化策略,增强道岔优化的针对性,提高优化效果,解决现有技术中道岔优化针对性弱、优化效果差的技术问题。
本发明的第二个目的在于提出一种道岔信息处理装置。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种计算机程序产品。
本发明的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。
为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种道岔信息处理方法,方法包括:
采集每个轨道上所有道岔的道岔信息;
对所有轨道上各道岔的所述道岔信息进行大数据分析获取分析结果;
基于所述分析结果形成对所述道岔进行优化的优化策略;
将所述优化策略发送给所述道岔的设计人员对应的终端设备,以在所述终端设备向所述设计人员显示所述优化策略。
本发明实施例的道岔信息处理方法,通过采集每个轨道上所有道岔的道岔信息,对所有轨道上各道岔的道岔信息进行大数据分析获取分析结果,基于分析结果形成对道岔进行优化的优化策略,并将优化策略发送给道岔的设计人员对应的终端设备,以在终端设备向设计人员显示优化策略。由此,能够使设计人员根据终端设备上显示的优化策略对道岔进行优化,保证道岔的优化策略具有较强的针对性,提高道岔优化效果,为完善道岔后期设计提供依据。与现有技术相比,利用已有道岔的道岔信息形成道岔的优化策略,优化策略可以针对已有道岔的不足形成,使道岔的设计人员在后续设计道岔时能够以优化策略为参考,解决了现有技术中对道岔的优化针对性不强的问题。
为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种道岔信息处理装置,包括:
采集模块,用于采集每个轨道上所有道岔的道岔信息;
分析模块,用于对所有轨道上各道岔的所述道岔信息进行大数据分析获取分析结果;
第一处理模块,用于基于所述分析结果形成对所述道岔进行优化的优化策略;
发送模块,用于将所述优化策略发送给所述道岔的设计人员对应的终端设备,以在所述终端设备向所述设计人员显示所述优化策略。
本发明实施例的道岔信息处理装置,通过采集每个轨道上所有道岔的道岔信息,对所有轨道上各道岔的道岔信息进行大数据分析获取分析结果,基于分析结果形成对道岔进行优化的优化策略,并将优化策略发送给道岔的设计人员对应的终端设备,以在终端设备向设计人员显示优化策略。由此,能够使设计人员根据终端设备上显示的优化策略对道岔进行优化,保证道岔的优化策略具有较强的针对性,提高道岔优化效果,为完善道岔后期设计提供依据。与现有技术相比,利用已有道岔的道岔信息形成道岔的优化策略,优化策略可以针对已有道岔的不足形成,使道岔的设计人员在后续设计道岔时能够以优化策略为参考,解决了现有技术中对道岔的优化针对性不强的问题。
为达上述目的,本发明第三方面实施例提出一种计算机设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如第一方面实施例所述的道岔信息处理方法。
为达上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如第一方面实施例所述的道岔信息处理方法。
为达上述目的,本发明第五方面实施例提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的道岔信息处理方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明一实施例提出的道岔信息处理方法的流程示意图;
图2为本发明另一实施例提出的道岔信息处理方法的流程示意图;
图3为本发明又一实施例提出的道岔信息处理方法的流程示意图;
图4为本发明再一实施例提出的道岔信息处理方法的流程示意图;
图5为本发明一实施例提出的道岔信息处理装置的结构示意图;
图6为本发明另一实施例提出的道岔信息处理装置的结构示意图;
图7为本发明又一实施例提出的道岔信息处理装置的结构示意图;
图8为本发明一实施例提出的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的道岔信息处理方法及装置。
图1为本发明一实施例提出的道岔信息处理方法的流程示意图。
如图1所示,该道岔信息处理方法包括以下步骤:
S11,采集每个轨道上所有道岔的道岔信息。
一般情况下,在道岔的不同位置上会设置多个传感器,由传感器检测相应部件或位置上的数据,传感器检测的数据可以作为传感器所在道岔的道岔信息。进一步地,道岔的道岔信息包括但不限于设置在道岔上的各传感器及位置开关状态信息、变频器检测到的电机工作电流和电压、道岔所处的位置信息、转辙次数、电气元件状态信息、报警信息等。可选地,在本发明实施例一种可能的实现方式中,道岔信息中还可以包括道岔的标识,用于唯一标识道岔。
为了对轨道上的道岔进行监测,以获取道岔状况,保证车辆的安全运行,通常,在各个道岔处设置有道岔现场控制柜,道岔现场控制柜可以采用可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)实时获取道岔上设置的多个传感器的数据,即获取对应道岔的道岔信息,以实现对道岔的监测。因此,本实施例中,可以从每个轨道上所有道岔的道岔现场控制柜中采集所有道岔的道岔信息。
作为一种示例,可以在各个道岔的道岔现场控制柜中设置以太网通讯模块,利用以太网通讯模块将各个道岔现场控制柜获取的数据打包形成道岔信息后发送给道岔所在轨道的轨道控制中心,再由各个轨道的轨道控制中心将收到的各个道岔的道岔信息通过互联网发送出去,以实现对每个轨道上所有道岔的道岔信息的采集。通过以太网传输道岔信息,能够保证信息传输的高效性。
S12,对所有轨道上各道岔的道岔信息进行大数据分析获取分析结果。
本实施例中,采集到每个轨道上所有道岔的道岔信息之后,可以对所有轨道上各道岔的道岔信息进行大数据分析,并获取分析结果。
作为一种示例,可以由道岔的设计及生产厂商的服务器平台采集每个轨道上所有道岔的道岔信息,记录各个道岔的历史报警信息、维修保养信息等数据,并对所有的道岔信息进行专业的大数据分析,获得分析结果。
S13,基于分析结果形成对道岔进行优化的优化策略。
本实施例中,通过对所有道岔的道岔信息进行大数据分析获取分析结果,并基于分析结果形成对道岔进行优化的优化策略,比如,关于道岔的形状、尺寸、构建厚度、轨距等方面的优化策略,以为道岔的设计人员后续改进道岔设计提供参考依据。
S14,将优化策略发送给道岔的设计人员对应的终端设备,以在终端设备向设计人员显示优化策略。
本实施例中,基于对所有道岔的道岔信息进行分析的分析结果确定对道岔进行优化的优化策略后,可以进一步将优化策略发送给道岔的设计人员对应的终端设备,比如,可以通过无线网络将优化策略发送给设备人员的终端设备,以在终端设备上向设计人员显示优化策略,能够使设计人员根据优化策略,针对已有道岔存在的不足对后续的道岔设计进行改进,使道岔优化具有针对性。
本实施例的道岔信息处理方法,通过采集每个轨道上所有道岔的道岔信息,对所有轨道上各道岔的道岔信息进行大数据分析获取分析结果,基于分析结果形成对道岔进行优化的优化策略,并将优化策略发送给道岔的设计人员对应的终端设备,以在终端设备向设计人员显示优化策略。由此,能够使设计人员根据终端设备上显示的优化策略对道岔进行优化,保证道岔的优化策略具有较强的针对性,提高道岔优化效果,为完善道岔后期设计提供依据。与现有技术相比,利用已有道岔的道岔信息形成道岔的优化策略,优化策略可以针对已有道岔的不足形成,使道岔的设计人员在后续设计道岔时能够以优化策略为参考,解决了现有技术中对道岔的优化针对性不强的问题。
为了进一步提高道岔优化的针对性,可以对所有道岔的道岔信息进行分类,以根据分类后的数据形成道岔上不同部件的优化策略,从而,本发明实施例提出了另一种道岔信息处理方法,图2为本发明另一实施例提出的道岔信息处理方法的流程示意图。
如图2所示,该道岔信息处理方法可以包括以下步骤:
S21,采集每个轨道上所有道岔的道岔信息。
需要说明的是,本实施例对步骤S21的描述,可以参见前述实施例中对步骤S11的描述,其实现原理类似,此处不再赘述。
S22,对所有道岔的道岔信息进行归类处理,形成道岔不同部件的状态信息。
由于道岔信息中可能包含不同类型的数据,比如电气元件状态、转辙次数、道岔所处的位置信息等,从而,本实施例中,可以在采集了每个轨道上所有道岔的道岔信息之后,对所有的道岔信息中包含的数据进行归类处理,针对道岔的不同部件分别形成状态信息。
S23,针对每个部件,基于部件的状态信息进行分析,形成与部件对应的分析结果。
本实施例中,对所有道岔的道岔信息进行归类处理后,可以基于部件的状态信息进行专业化的大数据分析,针对每个部件形成与部件对应的分析结果。
通过分析不同类型的数据,获得不同部件的分析结果,能够根据不同部件的特点对状态信息进行针对性地分析,进而提高分析结果的准确性。
S24,针对每个部件,根据分析结果获取部件的缺陷信息以及缺陷所对应的位置。
本实施例中,可以通过对每个部件的状态信息进行分析后所得的分析结果确定该部件是否存在缺陷,比如,当该部件的分析结果为比较异常的数据时,可以确定该部分存在缺陷,进而可以根据具体的分析结果确定出部件的缺陷信息以及缺陷所对应的位置。
S25,根据缺陷信息和位置形成部件的优化子策略。
其中,优化子策略包括部件的标识、位置以及用于对缺陷进行优化的优化参数。
为了对部件进行区分,可以为各个部件设置唯一的标识以用于区分其他部件,属于不同道岔的相同部件其标识不同,且属于同一道岔的不同部件其标识也不同。
从而,本实施例中,可以将部件的标识、缺陷信息、缺陷所对应的位置,以及用于对缺陷信息进行优化的优化参数等作为优化子策略,以便于设计人员获知所需优化的内容。
由于分析结果是针对各个不同部件的状态信息生成的,具有较强的针对性,从而,本实施例中,根据各个部件的分析结果获取部件的缺陷信息以及缺陷所对应的位置,进而根据缺陷信息和位置形成与部件对应的优化子策略,能够实现对不同部件有针对性的优化。
S26,利用需要优化的每个部件的优化子策略形成对道岔进行优化的优化策略。
其中,优化策略为由至少一个优化子策略组成的策略集合。
本实施例中,确定了各个道岔上各个部件对应的优化子策略之后,可以利用需要优化的每个部件的优化子策略形成对道岔进行优化的优化策略。作为一种示例,可以对各个优化子策略进行整合,当部件之间的优化效果存在冲突时,比如对一个部件的优化导致另一个部件的性能降低,这种情况下,可以对冲突部件的优化子策略进行调整后,再整合成对道岔进行优化的优化策略。
S27,将优化策略发送给道岔的设计人员对应的终端设备,以在终端设备向设计人员显示优化策略。
本实施例中,利用每个部件的优化子策略形成对道岔进行优化的优化策略之后,可以将优化策略发送给道岔的设计人员对应的终端设备,以在终端设备向设计人员显示优化策略,以使设计人员根据优化策略对道岔进行优化。
本实施例的道岔信息处理方法,通过采集每个轨道上所有道岔的道岔信息,对所有道岔的道岔信息进行归类处理,形成道岔不同部件的状态信息,针对每个部件,基于部件的状态信息进行分析,形成与部件对应的分析结果,并根据分析结果获取部件的缺陷信息以及缺陷所对应的位置,根据缺陷信息和位置形成部件的优化子策略,再利用优化子策略形成道岔的优化策略,并将优化策略发送给道岔的设计人员对应的终端设备,在终端设备向设计人员显示优化策略,以指导设计人员按照优化策略对道岔进行优化,能够进一步提高优化效果。通过对道岔信息进行归类处理,对归类处理后所得的状态信息进行分类获得分析结果,能够提高分析结果的准确性,进而提高优化效果。针对不同部件形成优化子策略,再利用优化子策略形成道岔的优化策略,能够使对道岔进行优化的针对性更强。
在车辆运行的过程中,轨道上的道岔随时都可能发生故障。为了避免因道岔故障导致的意外事故发生,可以对道岔进行故障预测。本发明实施例提出了三种基于道岔的道岔信息对道岔进行故障预测的可能实现方式。
作为其中一种可能的实现方式,如图3所示,在前述实施例的基础上,该道岔信息处理方法可以包括以下步骤:
S31,针对每个道岔,根据道岔信息对道岔进行故障预测,获取道岔出现故障的概率以及故障的类型。
本实施例中,对于采集到的每个轨道上各个道岔的道岔信息,可以根据各个道岔信息中包含的数据对各个道岔进行故障检测,当存在异常数据时,可以认为道岔存在潜在故障,并根据异常数据获取道岔出现故障的概率以及故障的类型。其中,故障的类型可以根据异常数据对应的部件确定。
作为一种可能的实现方式,基于机器学习的算法构建预测模型,然后利用预先采集的大量的道岔信息对预测模型进行训练。当预测模型训练完成后,就可以用于实时对道岔的故障进行预测。将待预测道岔的道岔信息输入到预测模型,就可以得到该道岔在每个故障的类型下出现故障的故障概率。
S32,将故障的概率与预设的概率阈值进行比较。
其中,概率阈值可以由道岔的设计人员根据经验和设计需求自行设置,本发明不作具体限定。
S33,如果超出概率阈值,将道岔的标识以及故障的类型写入到故障道岔列表中。
由于车辆运行的轨道较长,一条轨道上可能包括不止一个道岔,为了对道岔进行区分,本实施例中,可以为轨道上的各个道岔分配唯一的标识,以作为道岔的身份识别码,用于唯一识别对应的道岔。
本实施例中,可以设计为各个道岔在发送自身的道岔信息时,将自身的标识作为道岔信息中的其中一个数据同时发送出去。或者,可以设计为采集各个道岔的道岔信息时,同时获取发送道岔信息的道岔的标识。
根据每个道岔的道岔信息获取了道岔出现故障的概率之后,可以将故障的概率同预设的概率阈值进行比较,当故障的概率大于概率阈值时,则认为该道岔存在潜在故障,进而将该道岔的标识以及该道岔的故障类型写入故障道岔列表中。
S34,在对所有道岔故障预测完成后,将故障道岔列表发送给轨道维护人员对应的终端设备,以提醒轨道维护人员进行道岔维护。
本实施例中,完成对每个轨道上所有道岔的故障预测后,可以将记录有道岔的标识和故障类型的故障道岔列表发送给轨道维护人员对应的终端设备,比如,可以通过无线网络将故障道岔列表发送给轨道维护人员对应的终端设备,以提醒轨道维护人员进行道岔维护。
本实施例的道岔信息处理方法,通过根据每个道岔的道岔信息对道岔进行故障预测,获取道岔出现故障的概率以及故障的类型,将故障的概率与预设的概率阈值进行比较,当故障的概率超过概率阈值时,将道岔的标识以及故障的类型写入到故障道岔列表中,并在对所有道岔故障预测完成后,将故障道岔列表发送给轨道维护人员对应的终端设备,以提醒轨道维护人员进行道岔维护,能够在道岔出现故障时及时对故障道岔实施处理措施,并发现道岔的潜在故障,防患于未然,提高车辆运行的安全性。
作为另一种可能的实现方式,在采用如图3所示实施例的方法对道岔进行故障预测时,若预测过程中能够确定道岔发生故障,且能够确定具体的故障器件,比如,道岔信息中存在极其异常的数据,技术人员根据异常数据和所掌握的知识即可确定道岔发生故障,以及确定引起道岔故障的故障器件,这种情况下,为了及时对故障进行处理,避免发生意外事故,可以直接从故障道岔的道岔信息中提取出故障道岔的位置信息,将故障器件以及故障器件所属道岔的位置信息作为故障信息发生给轨道维护人员对应的终端设备,以提醒轨道维护人员技术对故障器件进行维修。
相比较于图3所示实施例中提供的方法,本示例的方法不需要等待所有道岔故障预测完成即可通知轨道维护人员对故障进行维护,能够在检测到道岔发生故障时第一时间通知轨道维护人员,使轨道维护人员及时处理故障器件,避免了长时间的等待,进一步保证了车辆运行的安全性。另外,本示例的方法可以将故障器件提供给轨道维护人员,避免了轨道维护人员对发生故障的道岔中各个部件的排查,提高了道岔维护效率。
作为又一种可能的实现方式,如图4所示,在前述实施例的基础上,该道岔信息处理方法可以包括以下步骤:
S41,从道岔信息中提取道岔的标识。
如前文所述,为了对道岔进行区分,可以为每个道岔分配唯一的标识,并设计采集道岔的信息时同时获取道岔的标识,或者,设计各个道岔在发送道岔信息时同时发送自身的标识,即采集的每个轨道的各个道岔的道岔信息中包含道岔的标识。
从而,本实施例中,采集到每个轨道上所有道岔的道岔信息之后,可以从道岔信息中提取出道岔的标识,以用于确定发送道岔信息的道岔。
S42,将发送道岔信息的所有道岔的标识与道岔列表进行比较,确定出未发送道岔信息的第一道岔的标识。
为了便于查找道岔,本实施例中,为道岔分配标识时,可以将所有道岔与其标识的一一对应关系记录于道岔列表中,以便后续根据标识查找对应的道岔。
本实施例中,从采集的所有道岔信息中提取出道岔的标识之后,可以将提取的已发送道岔信息的道岔的标识同岔路列表中记录的内容进行比较,当道岔列表中存在未提取到的标识时,可以确定该标识对应的第一道岔未发送道岔信息,即可以根据提取的标识确定出未发送道岔信息的第一道岔的标识。
S43,将第一道岔的标识发送给轨道维护人员对应的终端设备。
本实施例中,确定了未发送道岔信息的第一道岔的标识之后,可以认为第一道岔的标识对应的第一道岔发生故障,进而将第一道岔的标识发送给轨道维护人员对应的终端设备,由轨道维护人员对出现故障的第一道岔进行维护。
本实施例的道岔信息处理方法,通过从道岔信息中提取道岔的标识,将发送道岔信息的所有道岔的标识与道岔列表进行比较,确定出未发送道岔信息的第一道岔的标识,将第一道岔的标识发送给轨道维护人员对应的终端设备。根据道岔的标识确定可能出现故障的道岔,能够发现道岔的潜在故障,防患于未然,保障车辆运行的安全性。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种道岔信息处理装置。
图5为本发明一实施例提出的道岔信息处理装置的结构示意图。
如图5所示,该道岔信息处理装置50包括:采集模块510、分析模块520、第一处理模块530,以及发送模块540。其中,
采集模块510,用于采集每个轨道上所有道岔的道岔信息。
道岔的道岔信息包括但不限于设置在道岔上的各传感器及位置开关状态信息、变频器检测到的电机工作电流和电压、道岔所处的位置信息、转辙次数、电气元件状态信息、报警信息等。可选地,在本发明实施例一种可能的实现方式中,道岔信息中还可以包括道岔的标识,用于唯一标识道岔。
分析模块520,用于对所有轨道上各道岔的道岔信息进行大数据分析获取分析结果。
第一处理模块530,用于基于分析结果形成对道岔进行优化的优化策略。
发送模块540,用于将优化策略发送给道岔的设计人员对应的终端设备,以在终端设备向设计人员显示优化策略。
为了进一步提高道岔优化的针对性,可以对所有道岔的道岔信息进行分类,以根据分类后的数据形成道岔上不同部件的优化策略,从而,如图6所示,在如图5所示实施例的基础上,分析模块520可以包括:
分类单元521,用于对所有道岔的道岔信息进行归类处理,形成道岔不同部件的状态信息。
分析单元522,用于针对每个部件,基于部件的状态信息进行分析,形成与部件对应的分析结果。
第一处理模块530可以包括:
生成单元531,用于针对每个部件,根据分析结果获取部件的缺陷信息以及缺陷所对应的位置,以及根据缺陷信息和位置形成部件的优化子策略。
其中,优化子策略包括部件的标识、位置以及用于对缺陷进行优化的优化参数。
组合单元532,用于利用需要优化的每个部件的优化子策略形成对道岔进行优化的优化策略。
其中,优化策略为由至少一个优化子策略组成的策略集合。
通过对道岔信息进行归类处理,对归类处理后所得的状态信息进行分类获得分析结果,能够提高分析结果的准确性,进而提高优化效果。针对不同部件形成优化子策略,再利用优化子策略形成道岔的优化策略,能够使对道岔进行优化的针对性更强。
在车辆运行的过程中,轨道上的道岔随时都可能发生故障。为了避免因道岔故障导致的意外事故发生,可以对道岔进行故障预测。从而,如图7所示,在前述实施例的基础上,该道岔信息处理装置50还可以包括:
故障预测模块550,用于针对每个道岔,根据道岔信息对道岔进行故障预测,获取道岔出现故障的概率以及故障的类型;将故障的概率与预设的概率阈值进行比较;如果超出概率阈值,将道岔的标识以及故障的类型写入到故障道岔列表中;在对所有道岔故障预测完成后,将故障道岔列表发送给轨道维护人员对应的终端设备,以提醒轨道维护人员进行道岔维护。
可选地,在本发明实施例一种可能的实现方式中,故障预测模块550还可以用于在预测过程中确定道岔故障时,从道岔信息中提取道岔的位置信息,利用故障器件和位置信息形成故障信息发送给轨道维护人员对应的终端设备。
第二处理模块560,用于从道岔信息中提取道岔的标识;将发送道岔信息的所有道岔的标识与道岔列表进行比较,确定出未发送道岔信息的第一道岔的标识;将第一道岔的标识发送给轨道维护人员对应的终端设备。
通过对道岔进行故障预测,并将可能出现故障的道岔的相关信息发送给轨道维护人员对应的终端设备,以使轨道维护人员及时对故障的道岔或器件进行维护,能够发现道岔的潜在故障,防患于未然,保障车辆运行的安全性。
需要说明的是,前述对道岔信息处理方法实施例的解释说明也适用于本实施例的道岔信息处理装置,其实现原理类似,此处不再赘述。
本实施例的道岔信息处理装置,通过采集每个轨道上所有道岔的道岔信息,对所有轨道上各道岔的道岔信息进行大数据分析获取分析结果,基于分析结果形成对道岔进行优化的优化策略,并将优化策略发送给道岔的设计人员对应的终端设备,以在终端设备向设计人员显示优化策略。由此,能够使设计人员根据终端设备上显示的优化策略对道岔进行优化,保证道岔的优化策略具有较强的针对性,提高道岔优化效果,为完善道岔后期设计提供依据。与现有技术相比,利用已有道岔的道岔信息形成道岔的优化策略,优化策略可以针对已有道岔的不足形成,使道岔的设计人员在后续设计道岔时能够以优化策略为参考,解决了现有技术中对道岔的优化针对性不强的问题。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种计算机设备。
图8为本发明一实施例提出的计算机设备的结构示意图。
如图8所示,该计算机设备80包括:存储器801、处理器802及存储在存储器801上并可在处理器802上运行的计算机程序803,当处理器802执行该计算机程序803时,能够实现如前述实施例所述的道岔信息采集方法。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时能够实现如前述实施例所述的道岔信息采集方法。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种计算机程序产品,当该计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如前述实施例所述的道岔信息采集方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (15)

1.一种道岔信息处理方法,其特征在于,包括:
采集每个轨道上所有道岔的道岔信息;
对所有轨道上各道岔的所述道岔信息进行大数据分析获取分析结果;
基于所述分析结果形成对所述道岔进行优化的优化策略;
将所述优化策略发送给所述道岔的设计人员对应的终端设备,以在所述终端设备向所述设计人员显示所述优化策略。
2.根据权利要求1所述的道岔信息处理方法,其特征在于,所述对所有轨道上各道岔的所述道岔信息进行大数据分析获取分析结果,包括:
对所有道岔的所述道岔信息进行归类处理,形成所述道岔不同部件的状态信息;
针对每个部件,基于所述部件的状态信息进行分析,形成与所述部件对应的分析结果;
所述基于所述分析结果形成对所述道岔进行优化的优化策略,包括:
针对每个部件,根据所述分析结果获取所述部件的缺陷信息以及缺陷所对应的位置;
根据所述缺陷信息和所述位置形成所述部件的优化子策略;其中,所述优化子策略包括所述部件的标识、所述位置以及用于对所述缺陷进行优化的优化参数;
利用需要优化的每个部件的所述优化子策略形成对所述道岔进行优化的优化策略;其中,所述优化策略为由至少一个优化子策略组成的策略集合。
3.根据权利要求1所述的道岔信息处理方法,其特征在于,还包括:
针对每个道岔,根据所述道岔信息对所述道岔进行故障预测,获取所述道岔出现故障的概率以及所述故障的类型;
将所述故障的概率与预设的概率阈值进行比较;
如果超出所述概率阈值,将所述道岔的标识以及所述故障的类型写入到故障道岔列表中;
在对所有道岔故障预测完成后,将所述故障道岔列表发送给轨道维护人员对应的终端设备,以提醒所述轨道维护人员进行道岔维护。
4.根据权利要求1所述的道岔信息处理方法,其特征在于,还包括:
在预测过程中确定所述道岔故障时,从所述道岔信息中提取所述道岔的位置信息,利用故障器件和所述位置信息形成故障信息发送给轨道维护人员对应的终端设备。
5.根据权利要求1所述的道岔信息处理方法,其特征在于,还包括:
从所述道岔信息中提取所述道岔的标识;
将发送所述道岔信息的所有道岔的标识与道岔列表进行比较,确定出未发送所述道岔信息的第一道岔的标识;
将所述第一道岔的标识发送给所述轨道维护人员对应的终端设备。
6.根据权利要求1-5任一项所述的道岔信息处理方法,其特征在于,所述道岔信息包括设置在道岔上的各传感器及位置开关的状态信息、变频器检测到的电机工作电流和电压、道岔所处的位置信息、转辙次数、电气元件状态信息和/或报警信息。
7.一种道岔信息处理装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集每个轨道上所有道岔的道岔信息;
分析模块,用于对所有轨道上各道岔的所述道岔信息进行大数据分析获取分析结果;
第一处理模块,用于基于所述分析结果形成对所述道岔进行优化的优化策略;
发送模块,用于将所述优化策略发送给所述道岔的设计人员对应的终端设备,以在所述终端设备向所述设计人员显示所述优化策略。
8.根据权利要求7所述的道岔信息处理装置,其特征在于,所述分析模块,包括:
分类单元,用于对所有道岔的所述道岔信息进行归类处理,形成所述道岔不同部件的状态信息;
分析单元,用于针对每个部件,基于所述部件的状态信息进行分析,形成与所述部件对应的分析结果;
所述第一处理模块,包括:
生成单元,用于针对每个部件,根据所述分析结果获取所述部件的缺陷信息以及缺陷所对应的位置;
根据所述缺陷信息和所述位置形成所述部件的优化子策略;其中,所述优化子策略包括所述部件的标识、所述位置以及用于对所述缺陷进行优化的优化参数;
组合单元,用于利用需要优化的每个部件的所述优化子策略形成对所述道岔进行优化的优化策略;其中,所述优化策略为由至少一个优化子策略组成的策略集合。
9.根据权利要求7所述的道岔信息处理装置,其特征在于,还包括:
故障预测模块,用于针对每个道岔,根据所述道岔信息对所述道岔进行故障预测,获取所述道岔出现故障的概率以及所述故障的类型;将所述故障的概率与预设的概率阈值进行比较;如果超出所述概率阈值,将所述道岔的标识以及所述故障的类型写入到故障道岔列表中;在对所有道岔故障预测完成后,将所述故障道岔列表发送给轨道维护人员对应的终端设备,以提醒所述轨道维护人员进行道岔维护。
10.根据权利要求7所述的道岔信息处理装置,其特征在于,所述故障预测模块,还用于:
在预测过程中确定所述道岔故障时,从所述道岔信息中提取所述道岔的位置信息,利用故障器件和所述位置信息形成故障信息发送给轨道维护人员对应的终端设备。
11.根据权利要求7所述的道岔信息处理装置,其特征在于,还包括:
第二处理模块,用于从所述道岔信息中提取所述道岔的标识;将发送所述道岔信息的所有道岔的标识与道岔列表进行比较,确定出未发送所述道岔信息的第一道岔的标识;将所述第一道岔的标识发送给所述轨道维护人员对应的终端设备。
12.根据权利要求7-11任一项所述的道岔信息处理装置,其特征在于,所述道岔信息包括设置在道岔上的各传感器及位置开关的状态信息、变频器检测到的电机工作电流和电压、道岔所处的位置信息、转辙次数、电气元件状态信息和/或报警信息。
13.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-6中任一项所述的道岔信息处理方法。
14.一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时,执行如权利要求1-6中任一项所述的道岔信息处理方法。
15.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的道岔信息处理方法。
CN201710558453.XA 2017-07-10 2017-07-10 道岔信息处理方法及装置 Pending CN109242131A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710558453.XA CN109242131A (zh) 2017-07-10 2017-07-10 道岔信息处理方法及装置
PCT/CN2018/084695 WO2019011039A1 (zh) 2017-07-10 2018-04-26 道岔信息处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710558453.XA CN109242131A (zh) 2017-07-10 2017-07-10 道岔信息处理方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109242131A true CN109242131A (zh) 2019-01-18

Family

ID=65000943

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710558453.XA Pending CN109242131A (zh) 2017-07-10 2017-07-10 道岔信息处理方法及装置

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN109242131A (zh)
WO (1) WO2019011039A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110837718A (zh) * 2019-11-07 2020-02-25 交控科技股份有限公司 道岔故障检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN111665815A (zh) * 2019-03-06 2020-09-15 比亚迪汽车工业有限公司 道岔故障预测方法和装置
US11780480B1 (en) * 2019-10-01 2023-10-10 Bentley Systems, Incorporated Simplifying complex rail turnout geometry for computing and converging connections

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115218919B (zh) * 2022-09-21 2022-12-13 泽景(西安)汽车电子有限责任公司 航迹线的优化方法、系统和显示器

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101893667A (zh) * 2010-05-26 2010-11-24 广州市地下铁道总公司 交流道岔转辙机故障检测系统及方法
CN101917237A (zh) * 2010-07-27 2010-12-15 北京全路通信信号研究设计院 一种铁路信号监测方法和系统
CN102407867A (zh) * 2011-08-09 2012-04-11 河南辉煌科技股份有限公司 城市轨道交通信号维护支持系统
CN105882687A (zh) * 2016-05-13 2016-08-24 南京雅信科技集团有限公司 道岔转辙机的故障类别分析方法
CN106610616A (zh) * 2016-11-30 2017-05-03 交控科技股份有限公司 一种基于大数据分析的性能自动调优方法及装置
CN106741015A (zh) * 2016-12-14 2017-05-31 交控科技股份有限公司 一种基于大数据的地铁信号设备状态修分析方法
CN106904175A (zh) * 2017-03-09 2017-06-30 成都瑞尔维轨道交通技术有限公司 储能式有轨电车控制方法及系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102343922B (zh) * 2011-07-21 2013-06-12 清华大学 基于无线传感器网络的高速铁路道岔振动特性在线监测系统
KR20140082323A (ko) * 2012-12-24 2014-07-02 한국철도공사 선로전환기 장애 정밀검지기
CN103345207B (zh) * 2013-05-31 2015-06-24 北京泰乐德信息技术有限公司 一种轨道交通监控数据的挖掘分析与故障诊断系统
CN104932485A (zh) * 2015-05-29 2015-09-23 中国铁路通信信号上海工程局集团有限公司 铁路道岔转辙机故障预测系统及方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101893667A (zh) * 2010-05-26 2010-11-24 广州市地下铁道总公司 交流道岔转辙机故障检测系统及方法
CN101917237A (zh) * 2010-07-27 2010-12-15 北京全路通信信号研究设计院 一种铁路信号监测方法和系统
CN102407867A (zh) * 2011-08-09 2012-04-11 河南辉煌科技股份有限公司 城市轨道交通信号维护支持系统
CN105882687A (zh) * 2016-05-13 2016-08-24 南京雅信科技集团有限公司 道岔转辙机的故障类别分析方法
CN106610616A (zh) * 2016-11-30 2017-05-03 交控科技股份有限公司 一种基于大数据分析的性能自动调优方法及装置
CN106741015A (zh) * 2016-12-14 2017-05-31 交控科技股份有限公司 一种基于大数据的地铁信号设备状态修分析方法
CN106904175A (zh) * 2017-03-09 2017-06-30 成都瑞尔维轨道交通技术有限公司 储能式有轨电车控制方法及系统

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111665815A (zh) * 2019-03-06 2020-09-15 比亚迪汽车工业有限公司 道岔故障预测方法和装置
CN111665815B (zh) * 2019-03-06 2021-12-07 比亚迪汽车工业有限公司 道岔故障预测方法和装置
US11780480B1 (en) * 2019-10-01 2023-10-10 Bentley Systems, Incorporated Simplifying complex rail turnout geometry for computing and converging connections
CN110837718A (zh) * 2019-11-07 2020-02-25 交控科技股份有限公司 道岔故障检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN110837718B (zh) * 2019-11-07 2023-12-26 交控科技股份有限公司 道岔故障检测方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019011039A1 (zh) 2019-01-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109242131A (zh) 道岔信息处理方法及装置
CN110059325B (zh) 车辆故障预警系统及对应的车辆故障预警方法
CN110764493B (zh) 一种适用于高速铁路的phm应用系统、方法及存储介质
CN102568053B (zh) 综合车辆故障检测系统的车载端及其数据处理方法
CN102529903B (zh) 综合车辆故障检测系统
CN112537347B (zh) 轨道信号设备报警信息分析方法及装置
CN104932485A (zh) 铁路道岔转辙机故障预测系统及方法
CN104062967B (zh) 启停系统的故障诊断方法及装置
CN110388773A (zh) 冷水机组的故障检测方法、系统及冷水机组
CN103626003A (zh) 一种电梯故障检测方法和系统
CN104081301B (zh) 电力系统中的一次装置的监测
CN109782747A (zh) 故障检测方法及装置
CN117639251A (zh) 一种高压开关柜智能在线监测系统
CN112036581A (zh) 交通工具空调系统的性能检测方法及装置、存储介质、终端
CN112319550B (zh) 一种基于列车初上电的故障诊断方法、系统、装置及列车
CN118391783A (zh) 一种基于rams的地铁空调水系统实时监控与故障预测系统及方法
CN118353162A (zh) 一种电厂变压器智能检测预警方法及系统
KR101242060B1 (ko) 도시철도차량의 신뢰도 및 가용도 관리 시스템
CN112829794A (zh) 接触器故障预警方法及相关装置
CN107024915B (zh) 一种电网控制器板卡故障检测系统及检测方法
CN109229153A (zh) 道岔信息采集系统及方法
CN106970607B (zh) 一种变流器控制系统的测试方法及系统
CN104833386A (zh) 一种弓网系统监测方法及系统
JP5496417B2 (ja) 情報処理装置及び情報処理方法及びプログラム
EP3623256A1 (en) Detecting wear in a railway system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190118