CN109241420A - 应用首页内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

应用首页内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN109241420A
CN109241420A CN201810975072.6A CN201810975072A CN109241420A CN 109241420 A CN109241420 A CN 109241420A CN 201810975072 A CN201810975072 A CN 201810975072A CN 109241420 A CN109241420 A CN 109241420A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target object
application
recommendation
user tag
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810975072.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109241420B (zh
Inventor
莊凱伃
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jupiter Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Kingsoft Internet Security Software Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Kingsoft Internet Security Software Co Ltd filed Critical Beijing Kingsoft Internet Security Software Co Ltd
Priority to CN201810975072.6A priority Critical patent/CN109241420B/zh
Publication of CN109241420A publication Critical patent/CN109241420A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109241420B publication Critical patent/CN109241420B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Abstract

本申请提出一种应用首页内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,方法包括:获取目标对象对应用的历史使用数据,根据历史使用数据,确定目标对象对应的用户标签集,根据用户标签集,确定目标对象对应的第一推荐内容,在目标对象启动应用时,在应用首页展示第一推荐内容。该方法使得应用首页向目标对象展示的内容比较精准,避免向目标对象盲目推荐过多的内容而造成应用卡顿,还可以避免应用首页向每个用户展示相同的内容,提高了应用首页内容推荐的个性化。

Description

应用首页内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种应用首页内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
应用程序通常会包含很多内容,用户需要通过多次查阅寻找需要的内容。为了方便用户使用应用程序,相关技术中,通常在应用程序的首页推荐精选内容。
但是,在实际应用中发现,应用程序推荐的精选内容较多时,会造成应用程序的卡顿,影响应用的正常使用,用户体验差。
发明内容
本申请提出一种应用首页内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质,用于解决相关技术中应用首页推荐的精选内容较多时,会造成应用程序的卡顿,影响应用的正常使用的问题。
本申请一方面实施例提出了一种应用首页内容推荐方法,包括:
获取目标对象对应用的历史使用数据;
根据所述历史使用数据,确定所述目标对象对应的用户标签集;
根据所述用户标签集,确定所述目标对象对应的第一推荐内容;
在所述目标对象启动所述应用时,在所述应用首页展示所述第一推荐内容。
本申请实施例的应用首页内容推荐方法,通过获取目标对象对应用的历史使用数据,根据历史使用数据,确定目标对象对应的用户标签集,根据用户标签集,确定目标对象对应的第一推荐内容,在目标对象启动应用时,在应用首页展示第一推荐内容。本实施例中,通过根据目标对象对应用的历史使用数据,确定目标对象的用户标签集,从而根据用户标签集,确定在应用首页向目标对象展示的内容,使得应用首页向目标对象展示的内容比较精准,避免向目标对象盲目推荐过多的内容而造成应用卡顿,还可以避免应用首页向每个用户展示相同的内容,提高了应用首页内容推荐的个性化。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,所述历史使用数据包括以下数据中的至少一种:使用时间、使用时长、使用的功能类型、在所述应用中编辑的数据、及对历史推荐内容的浏览记录。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,获取目标对象对应用的历史使用数据之前,还包括:
获取所述目标对象在当前时刻之前,对所述应用首页展示的内容的多条反馈数据;
根据所述多条反馈数据,确定所述应用首页展示的内容与所述目标对象的匹配度小于阈值。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,所述根据所述历史使用数据,确定所述目标对象对应的用户标签集,包括:
利用预设的模型,对所述历史使用数据进行处理,以确定所述目标对象与每个用户标签的匹配度;
将与所述目标对象的匹配度大于阈值的用户标签,确定为所述目标对象对应的用户标签。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,所述根据所述用户标签集,确定所述目标对象对应的第一推荐内容,包括:
根据所述用户标签集中的每个用户标签对应的第二推荐内容,确定所述目标对象对应的第一推荐内容。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,所述根据所述用户标签集中每个用户标签对应的第二推荐内容,确定所述目标对象对应的第一推荐内容,包括:
根据所述目标对象与每个用户标签的匹配度,确定所述第一推荐内容中包含的与每个用户标签对应的第二推荐内容的数量及展示模式。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,所述根据所述用户标签集中每个用户标签对应的第二推荐内容,确定所述目标对象对应的第一推荐内容之前,还包括:
根据每个待推荐内容对应的内容标签与每个用户标签的匹配度,确定所述每个用户标签对应的第二推荐内容。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,所述历史使用数据包括目标对象对应用的多个功能中的每个功能的使用数据;
所述根据所述历史使用数据,确定所述目标对象对应的用户标签集之前,还包括:根据所述每个功能的使用数据,确定每个功能在功能区域的展示模式;
所述根据所述历史使用数据,确定所述目标对象对应的用户标签集,包括:
根据所述每个功能在功能区域的展示模式,确定所述目标对象对应的用户标签集。
本申请另一方面实施例提出了一种应用首页内容推荐装置,包括:
第一获取模块,用于获取目标对象对应用的历史使用数据;
第一确定模块,用于根据所述历史使用数据,确定所述目标对象对应的用户标签集;
第二确定模块,用于根据所述用户标签集,确定所述目标对象对应的第一推荐内容;
展示模块,用于在所述目标对象启动所述应用时,在所述应用首页展示所述第一推荐内容。
本申请实施例的应用首页内容推荐装置,通过获取目标对象对应用的历史使用数据,根据历史使用数据,确定目标对象对应的用户标签集,根据用户标签集,确定目标对象对应的第一推荐内容,在目标对象启动应用时,在应用首页展示第一推荐内容。本实施例中,通过根据目标对象对应用的历史使用数据,确定目标对象的用户标签集,从而根据用户标签集,确定在应用首页向目标对象展示的内容,使得应用首页向目标对象展示的内容比较精准,避免向目标对象盲目推荐过多的内容而造成应用卡顿,还可以避免应用首页向每个对象展示相同的内容,提高了应用首页内容推荐的个性化。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,所述历史使用数据包括以下数据中的至少一种:使用时间、使用时长、使用的功能类型、在所述应用中编辑的数据、及对历史推荐内容的浏览记录。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,该装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述目标对象在当前时刻之前,对所述应用首页展示的内容的多条反馈数据;
第三确定模块,用于根据所述多条反馈数据,确定所述应用首页展示的内容与所述目标对象的匹配度小于阈值。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,所述第一确定模块还用于:
利用预设的模型,对所述历史使用数据进行处理,以确定所述目标对象与每个用户标签的匹配度;
将与所述目标对象的匹配度大于阈值的用户标签,确定为所述目标对象对应的用户标签。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,所述第二确定模块,具体用于:
根据所述用户标签集中的每个用户标签对应的第二推荐内容,确定所述目标对象对应的第一推荐内容。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,所述第二确定模块还用于:
根据所述目标对象与每个用户标签的匹配度,确定所述第一推荐内容中包含的与每个用户标签对应的第二推荐内容的数量及展示模式。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,该装置还包括:
第四确定模块,用于根据每个待推荐内容对应的内容标签与每个用户标签的匹配度,确定所述每个用户标签对应的第二推荐内容。
在本申请实施例一种可能的实现方式中,所述历史使用数据包括目标对象对应用的多个功能中的每个功能的使用数据;
所述装置,还包括:
第五确定模块,用于根据所述每个功能的使用数据,确定每个功能在功能区域的展示模式;
所述第一确定模块,具体用于:
根据所述每个功能在功能区域的展示模式,确定所述目标对象对应的用户标签集。
本申请另一方面实施例提出了一种计算机设备,包括处理器和存储器;
其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现如上述一方面实施例所述的应用首页内容推荐方法。
本申请另一方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述一方面实施例所述的应用首页内容推荐方法。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请实施例提供的一种应用首页内容推荐方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种应用首页内容推荐方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的另一种应用首页内容推荐方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种应用首页内容推荐装置的结构示意图;
图5示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的应用首页内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
本申请实施例,针对相关技术中应用首页推荐的精选内容较多时,会造成应用程序的卡顿,影响应用的正常使用的问题,提出一种应用首页内容推荐方法。
本申请实施例的应用首页内容推荐方法,通过首先获取目标对象对应用的历史使用数据,然后根据历史使用数据,确定目标对象对应的用户标签集,再根据用户标签集,确定目标对象对应的第一推荐内容,并在目标对象启动应用时,在应用首页展示第一推荐内容,使得应用首页向目标对象展示的内容比较精准,避免向目标对象盲目推荐过多的内容而造成应用卡顿,还可以避免应用首页向每个用户展示相同的内容,提高了应用首页内容推荐的个性化。
图1为本申请实施例提供的一种应用首页内容推荐方法的流程示意图。
本申请实施例的应用首页内容推荐方法,可由本申请实施例提供的应用首页内容推荐装置执行,上述装置可配置于计算机设备中,如服务器中。
如图1所示,该应用首页内容推荐方法包括:
步骤101,获取目标对象对应用的历史使用数据。
本实施例中,当目标对象使用应用时,服务器可记录目标对象对应用的使用数据。例如,用户打开应用中一个视频时,终端向服务器请求获取视频的内容,这时服务器可记录用户请求获取该视频,以及请求时间。基于此,服务器可获取目标对象对应用的历史使用数据。
其中,历史使用数据可包括对应用的使用时间、对应用的使用时长、使用的功能类型、在应用中编辑的数据、及对历史推荐内容的浏览记录。例如,用户在应用中输入对照片的配文“夕阳无限好”,那么“夕阳无限好”便是在应用中编辑的数据。
步骤102,根据历史使用数据,确定目标对象对应的用户标签集。
其中,用户标签集是目标对象的用户标签的集合。例如,某对象的用户标签集中包括青年、老师等标签。
本实施例中,可根据目标对象对应用的历史使用数据,确定目标对象的用户标签,进而得到目标对象对应的用户标签集。
例如,用户经常在22点至24点之间,使用应用中的美化功能和美颜的唇色功能,可以确定该用户为年轻女性、注重打扮。又如,用户针对照片输入的文字“宝宝幼儿园足球活动”,可以确定该用户的身份为父母。
本实施例中,历史使用数据还可包括目标对象对应用的多个功能中的每个功能的使用数据,可根据每个功能的历史使用数据,确定目标对应的用户标签集。
具体地,首先根据每个功能的使用数据,确定每个功能在功能区域的展示模式,然后根据每个功能在功能区域的展示模式,确定目标对象对应的用户标签集。其中,展示模式包括功能的展示位置、展示样式、展示优先级等。
本实施例中,功能区域包括多个展示位置,使用数据包括每个功能的历史展示位置及历史使用次数。
在确定展示模式时,可根据每个展示位置对应的历史使用次数,确定每个展示位置对应的优先级,其中每个展示位置的历史使用次数等于每个历史使用位置上展示的功能对应的历史使用次数之和,以及根据每个功能的历史使用次数,确定每个功能在多个功能中的展示顺序,然后根据每个功能在多个功能中的展示顺序及每个展示位置对应的优先级,确定每个功能对应的展示位置,例如,优先级最高的展示位置对应展示顺序为第一的功能。或者是,确定历史使用次数较高的功能对应的展示样式为大图标、大字体等。
在确定每个功能在展示区域的展示模式后,可根据每个功能的展示模式,确定目标对象对应的用户标签集。例如,美白功能的展示模式为:展示顺序第一、展示位置优先级最高、展示样式为大图标显示,则可以认为目标对象经常使用美白功能,可以认为目标对象的用户标签为年轻女性。
步骤103,根据用户标签集,确定目标对象对应的第一推荐内容。
本实施例中,用户标签用于指示用户的特征。例如,对于“学生”这个用户标签,具有该标签的用户对于与教育有关的新闻比较感兴趣。
在实际应用中,不同的用户对应的用户标签集中的用户标签不尽相同,那么可根据每个用户对应的用户标签集,可确定每个用户对应的第一推荐内容。
具体地,可根据用户标签集中每个用户标签,确定每个用户标签对应的第二推荐内容,进而根据每个用户标签对应的第二推荐内容,确定目标对象的第一推荐内容。
作为一种可能的实现方式,可将每个用户标签对应的第二推荐内容,组合得到第一推荐内容。例如,青年(用户标签)对应的第二推荐内容为:美颜功能、女性对应的第二推荐内容为:美颜功能、注重打扮对应的第二推荐内容为:唇色功能和美瞳功能。那么若目标对象的标签为(青年、女性、注重打扮)时,则可以确定该目标对象对应的推荐功能为美颜功能、唇色功能和美瞳功能。
步骤104,在目标对象启动应用时,在应用首页展示第一推荐内容。
在实际应用中,当目标对象打开应用时,终端将获取首页内容的请求发送给服务器,服务器将第一推荐内容发送给终端,以使终端在应用的首页展示第一推荐内容。例如,第一推荐内容为应用中的功能,则在首页展示推荐的功能。
本申请实施例的应用首页内容推荐方法,通过根据目标对象对应用的历史使用数据,确定目标对象对应的用户标签集,然后根据用户标签集,确定目标对象对应的第一推荐内容,并在目标对象启动应用时,在应用首页展示第一推荐内容,实现了根据用户对应用的历史使用数据,确定应用首页展示的内容,使得应用首页推荐的内容更加精准,避免展示大量推荐内容而造成应用卡顿。
在实际应用中,为了提高应用首页内容推荐的精准度,可在满足一定条件时,获取目标对象对应用的历史使用数据,进而根据历史使用数据确定应用首页展示的推荐内容。下面结合图2进行详细说明,图2为本申请实施例提供的另一种应用首页内容推荐方法的流程示意图。
上述获取目标对象对应用的历史使用数据之前,如图2所示,该应用首页内容推荐方法还包括:
步骤201,获取目标对象在当前时刻之前,对应用首页展示的内容的多条反馈数据。
在实际应用中,可根据目标对象对应用首页展示的内容的反馈数据,确定目标对象对应用首页展示的内容的使用情况。其中,反馈数据包括但不限于点击率、点赞次数、评论次数、使用次数等。
例如,当目标对象对应用首页的内容的点击率比较高时,说明用户比较喜欢当前的推荐内容。
具体地,可获取当前时刻之前,目标对象每次启动应用时,对应用首页展示的内容的反馈数据,由此得到多条反馈数据。
步骤202,根据多条反馈数据,确定应用首页展示的内容与目标对象的匹配度小于阈值。
本实施例中,可预先建立反馈数据,与应用首页展示的内容与目标对象的匹配度之间的对应关系。
在获取多条反馈数据,根据多条反馈数据确定应用首页展示的内容与目标对象的匹配度,然后将匹配度与阈值进行比较。当应用首页的内容与目标对象的匹配度小于阈值时,说明目标对象对应用首页的内容不感兴趣,则获取目标对象对应用的历史使用数据,进而根据历史使用数据重新确定应用首页的内容。
本申请实施例的应用首页内容推荐方法,通过在获取目标对象对应用的历史使用数据之前,获取目标对象在当前时刻之前,对应用首页展示的内容的多条反馈数据,根据多条反馈数据,确定应用首页展示的内容与所述目标对象的匹配度小于阈值,实现了根据目标对象对应用首页展示的内容的反馈数据,在确定目标对象对应用首页展示的内容不敢兴趣时,获取历史使用数据,根据历史使用数据重新确定应用首页的推荐内容,从而可以动态调整应用首页的内容,使得应用首页的内容符合用户需求,提高了应用首页内容推荐的精准度。
为了更清楚说明上述实施例,下面结合图3进行详细说明,图3为本申请实施例提供的另一种应用首页内容推荐方法的流程示意图。
如图3所示,该应用首页内容推荐方法包括:
步骤301,获取目标对象对应用的历史使用数据。
本实施例中,在获取目标对象对应的历史数据时,可每隔预设时间,获取目标对象对应用的历史使用数据。例如,每隔2个小时,获取目标对象对应用的使用时间、使用时长、使用的应用的功能等等。
步骤302,利用预设的模型,对历史使用数据进行处理,以确定目标对象与每个用户标签的匹配度。
其中,可以将多个对象对应用的历史使用数据作为训练样本,通过训练得到预设的模型。
本实施例中,可利用预设的模型确定目标对象对应的用户标签集。具体而言,将目标对象的历史使用数据输入至预设的模型,预设的模型对历史使用数据进行处理,得到目标对象与每个用户标签的匹配度。
其中,目标对象与用户标签的匹配度越高,说明用户标签越能体现目标对象的特征。
步骤303,将与目标对象的匹配度大于阈值的用户标签,确定为目标对象对应的用户标签。
在实际应用中,可设置一个阈值,将与目标对象的匹配度大于阈值的用户标签,确定为目标对象对应的用户标签,进而目标对象对应的用户标签,组成目标对象对应的用户标签集。
步骤304,根据目标对象与每个用户标签的匹配度,确定第一推荐内容中包含的与每个用户标签对应的第二推荐内容的数量及展示模式。
在根据用户标签集中每个用户标签对应的第二推荐内容,确定第一推荐内容时,可根据上述预设模型确定的目标对象与用户标签集中每个用户标签的匹配度,确定与每个用户标签对应的第二推荐内容的数量和展示模式,以得到第一推荐内容。其中,展示模式包括但不限于展示位置、展示样式等。
具体而言,目标对象与某一用户标签的匹配度越高,则第一推荐内容中包含的与该用户标签对应的第二推荐内容的数量越多、或展示位置越靠上、或展示样式越易获取用户的关注等。
步骤305,在目标对象启动应用时,在应用首页展示第一推荐内容。
在实际应用中,当目标对象打开应用时,终端将获取首页内容的请求发送给服务器,服务器将第一推荐内容发送给终端,以使终端在应用的首页展示第一推荐内容。例如,第一推荐内容为应用中的功能,则在首页展示推荐的功能。
本申请实施例的应用首页内容推荐方法,通过预设的模型确定目标对象与每个用户标签的匹配度,并将与目标对象匹配度大于阈值的与用户标签确定为目标对象对应的用户标签,并利用匹配度确定第一推荐内容,从而可以提高应用首页推荐内容的精准度。
基于上述实施例,上述根据用户标签集中每个用户标签对应的第二推荐内容,确定目标对象对应的第一推荐内容之前,可先根据每个待推荐内容对应的内容标签与每个用户标签的匹配度,确定每个用户标签对应的第二推荐内容。
其中,内容标签可以是从待推荐内容中提取的关键词,或者是能够概括待推荐内容的关键词。例如,待推荐内容是一条篮球比赛新闻,则该待推荐内容的内容标签为“篮球”、“新闻”。
具体而言,确定每个待推荐内容对应的内容标签与每个用户标签的匹配度,当是匹配度大于设定的匹配度阈值时,确定待推荐内容为用户标签对应的第一推荐内容。
在确定了每个用户标签对应的第二推荐内容后,还可以在实际应用中,根据目标对象对应用首页展示的内容的浏览情况或者使用情况,调整与用户标签对应的第二推荐内容,或者是调整用户标签对应的各推荐内容的权重值。
例如,用户对应用首页展示的体育新闻、娱乐新闻点击次数远高于其他类型的新闻,则可删除第一推荐内容中除体育新闻、娱乐新闻外其他类型的新闻,或者是增加体育新闻、娱乐新闻的权重值,以增加应用首页展示的体育新闻、娱乐新闻的数量、或者,调整体育新闻及娱乐新闻在首页展示的样式,以使其更易被用户获得。
为了实现上述实施例,本申请实施例还提出一种应用首页内容推荐装置。图4为本申请实施例提供的一种应用首页内容推荐装置的结构示意图。
如图4所述,该应用首页内容推荐装置可包括:第一获取模块410、第一确定模块420、第二确定模块430、展示模块440。
第一获取模块410用于获取目标对象对应用的历史使用数据。
第一确定模块420用于根据历史使用数据,确定目标对象对应的用户标签集。
第二确定模块430用于根据用户标签集,确定目标对象对应的第一推荐内容。
展示模块440用于在目标对象启动应用时,在应用首页展示第一推荐内容。
在本实施例一种可能的实现方式中,历史使用数据包括以下数据中的至少一种:使用时间、使用时长、使用的功能类型、在所述应用中编辑的数据、及对历史推荐内容的浏览记录。
在本实施例一种可能的实现方式中,该装置还可包括:
第二获取模块,用于获取目标对象在当前时刻之前,对应用首页展示的内容的多条反馈数据;
第三确定模块,用于根据多条反馈数据,确定应用首页展示的内容与目标对象的匹配度小于阈值。
在本实施例一种可能的实现方式中,第一获取模块410还用于:以预设的时间间隔,获取目标对象对应用的历史使用数据。
在本实施例一种可能的实现方式中,第一确定模块420还用于:
利用预设的模型,对历史使用数据进行处理,以确定目标对象与每个用户标签的匹配度;
将与目标对象的匹配度大于阈值的用户标签,确定为目标对象对应的用户标签。
在本实施例一种可能的实现方式中,第二确定模块430具体用于:
根据用户标签集中的每个用户标签对应的第二推荐内容,确定目标对象对应的第一推荐内容。
在本实施例一种可能的实现方式中,第二确定模块430还用于:
根据目标对象与每个用户标签的匹配度,确定第一推荐内容中包含的与每个用户标签对应的第二推荐内容的数量及展示模式。
在本实施例一种可能的实现方式中,该装置还包括:
第四确定模块,用于根据每个待推荐内容对应的内容标签与每个用户标签的匹配度,确定每个用户标签对应的第二推荐内容。
在本实施例一种可能的实现方式中,历史使用数据包括目标对象对应用的多个功能中的每个功能的使用数据;
该装置还包括:
第五确定模块,用于根据每个功能的使用数据,确定每个功能在功能区域的展示模式;
第一确定模块420具体用于:
根据每个功能在功能区域的展示模式,确定目标对象对应的用户标签集。
需要说明的是,前述对应用的首页内容推荐方法实施例的解释说明,也适用于该实施例的应用的首页内容推荐装置,故在此不再赘述。
本申请实施例的应用首页内容推荐装置,通过获取目标对象对应用的历史使用数据,根据历史使用数据,确定目标对象对应的用户标签集,根据用户标签集,确定目标对象对应的第一推荐内容,在目标对象启动应用时,在应用首页展示第一推荐内容。本实施例中,通过根据目标对象对应用的历史使用数据,确定目标对象的用户标签集,从而根据用户标签集中的每个用户标签对应的推荐内容,确定在应用首页向目标对象展示的内容,使得应用首页向目标对象展示的内容比较精准,避免向目标对象盲目推荐过多的内容而造成应用卡顿,还可以避免应用首页向每个对象展示相同的内容,提高了应用首页内容推荐的个性化。
为了实现上述实施例,本申请实施例还提出一种计算机设备,包括处理器和存储器;
其中,处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现如上述实施例所述的应用首页内容推荐方法。
图5示出了适于用来实现本申请实施方式的示例性计算机设备的框图。图5显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture;以下简称:ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture;以下简称:MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation;以下简称:VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection;以下简称:PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如:光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory;以下简称:CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory;以下简称:DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network;以下简称:LAN),广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现前述实施例中提及的方法。
为了实现上述实施例,本申请实施例还提出一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的应用首页内容推荐方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种应用首页内容推荐方法,其特征在于,包括:
获取目标对象对应用的历史使用数据;
根据所述历史使用数据,确定所述目标对象对应的用户标签集;
根据所述用户标签集,确定所述目标对象对应的第一推荐内容;
在所述目标对象启动所述应用时,在所述应用首页展示所述第一推荐内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史使用数据包括以下数据中的至少一种:使用时间、使用时长、使用的功能类型、在所述应用中编辑的数据、及对历史推荐内容的浏览记录。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标对象对应用的历史使用数据之前,还包括:
获取所述目标对象在当前时刻之前,对所述应用首页展示的内容的多条反馈数据;
根据所述多条反馈数据,确定所述应用首页展示的内容与所述目标对象的匹配度小于阈值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史使用数据,确定所述目标对象对应的用户标签集,包括:
利用预设的模型,对所述历史使用数据进行处理,以确定所述目标对象与每个用户标签的匹配度;
将与所述目标对象的匹配度大于阈值的用户标签,确定为所述目标对象对应的用户标签。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户标签集,确定所述目标对象对应的第一推荐内容,包括:
根据所述用户标签集中的每个用户标签对应的第二推荐内容,确定所述目标对象对应的第一推荐内容。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户标签集中每个用户标签对应的第二推荐内容,确定所述目标对象对应的第一推荐内容,包括:
根据所述目标对象与每个用户标签的匹配度,确定所述第一推荐内容中包含的与每个用户标签对应的第二推荐内容的数量及展示模式。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户标签集中每个用户标签对应的第二推荐内容,确定所述目标对象对应的第一推荐内容之前,还包括:
根据每个待推荐内容对应的内容标签与每个用户标签的匹配度,确定所述每个用户标签对应的第二推荐内容。
8.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述历史使用数据包括目标对象对应用的多个功能中的每个功能的使用数据;
所述根据所述历史使用数据,确定所述目标对象对应的用户标签集之前,还包括:根据所述每个功能的使用数据,确定每个功能在功能区域的展示模式;
所述根据所述历史使用数据,确定所述目标对象对应的用户标签集,包括:
根据所述每个功能在功能区域的展示模式,确定所述目标对象对应的用户标签集。
9.一种应用首页内容推荐装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标对象对应用的历史使用数据;
第一确定模块,用于根据所述历史使用数据,确定所述目标对象对应的用户标签集;
第二确定模块,用于根据所述用户标签集,确定所述目标对象对应的第一推荐内容;
展示模块,用于在所述目标对象启动所述应用时,在所述应用首页展示所述第一推荐内容。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述历史使用数据包括以下数据中的至少一种:使用时间、使用时长、使用的功能类型、在所述应用中编辑的数据、及对历史推荐内容的浏览记录。
CN201810975072.6A 2018-08-24 2018-08-24 应用首页内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质 Active CN109241420B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810975072.6A CN109241420B (zh) 2018-08-24 2018-08-24 应用首页内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810975072.6A CN109241420B (zh) 2018-08-24 2018-08-24 应用首页内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109241420A true CN109241420A (zh) 2019-01-18
CN109241420B CN109241420B (zh) 2022-06-07

Family

ID=65068295

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810975072.6A Active CN109241420B (zh) 2018-08-24 2018-08-24 应用首页内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109241420B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110825481A (zh) * 2019-11-06 2020-02-21 北京无限光场科技有限公司 页面标签对应的页面信息的展示方法、装置、电子设备
CN111664490A (zh) * 2020-06-28 2020-09-15 海尔优家智能科技(北京)有限公司 烟机的控制方法和装置及存储介质
CN111698562A (zh) * 2019-03-12 2020-09-22 青岛海尔多媒体有限公司 一种电视设备的控制方法、装置、电视设备、存储介质
CN111831889A (zh) * 2019-04-15 2020-10-27 泰康保险集团股份有限公司 基于区块链的虚拟健身应用推荐方法及装置
CN113051475A (zh) * 2021-03-25 2021-06-29 平安银行股份有限公司 内容推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114036397A (zh) * 2021-11-26 2022-02-11 北京百度网讯科技有限公司 数据推荐方法、装置、电子设备和介质
WO2023151682A1 (zh) * 2022-02-14 2023-08-17 北京有竹居网络技术有限公司 应用启动方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
CN116701800A (zh) * 2023-08-07 2023-09-05 广州市千钧网络科技有限公司 页面内容处理方法、装置、计算机设备及介质

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103064863A (zh) * 2011-10-24 2013-04-24 北京百度网讯科技有限公司 一种提供推荐信息的方法与设备
US20130332965A1 (en) * 2012-06-08 2013-12-12 United Video Properties, Inc. Methods and systems for prioritizing listings based on real-time data
CN104216965A (zh) * 2014-08-21 2014-12-17 北京金山安全软件有限公司 信息推荐方法和装置
CN105094569A (zh) * 2015-09-15 2015-11-25 北京金山安全软件有限公司 一种信息提示方法、装置及电子设备
CN105095219A (zh) * 2014-04-23 2015-11-25 华为技术有限公司 微博推荐方法和终端
CN106294394A (zh) * 2015-05-20 2017-01-04 北大方正集团有限公司 数据聚类方法和数据聚类系统
CN106339146A (zh) * 2015-07-09 2017-01-18 华为终端(东莞)有限公司 一种推荐应用的方法及装置
US20170185673A1 (en) * 2015-12-25 2017-06-29 Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. Method and Electronic Device for QUERY RECOMMENDATION
CN107153684A (zh) * 2017-04-24 2017-09-12 北京小米移动软件有限公司 推送消息的显示方法、装置和设备
US20180219734A1 (en) * 2013-10-09 2018-08-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Network operating system client architecture for mobile user equipment

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103064863A (zh) * 2011-10-24 2013-04-24 北京百度网讯科技有限公司 一种提供推荐信息的方法与设备
US20130332965A1 (en) * 2012-06-08 2013-12-12 United Video Properties, Inc. Methods and systems for prioritizing listings based on real-time data
US20180219734A1 (en) * 2013-10-09 2018-08-02 At&T Intellectual Property I, L.P. Network operating system client architecture for mobile user equipment
CN105095219A (zh) * 2014-04-23 2015-11-25 华为技术有限公司 微博推荐方法和终端
CN104216965A (zh) * 2014-08-21 2014-12-17 北京金山安全软件有限公司 信息推荐方法和装置
CN106294394A (zh) * 2015-05-20 2017-01-04 北大方正集团有限公司 数据聚类方法和数据聚类系统
CN106339146A (zh) * 2015-07-09 2017-01-18 华为终端(东莞)有限公司 一种推荐应用的方法及装置
CN105094569A (zh) * 2015-09-15 2015-11-25 北京金山安全软件有限公司 一种信息提示方法、装置及电子设备
US20170185673A1 (en) * 2015-12-25 2017-06-29 Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. Method and Electronic Device for QUERY RECOMMENDATION
CN107153684A (zh) * 2017-04-24 2017-09-12 北京小米移动软件有限公司 推送消息的显示方法、装置和设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BÖRKUR SIGURBJÖRNSSON等: "Flickr tag recommendation based on collective knowledge", 《WWW "08: PROCEEDINGS OF THE 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON WORLD WIDE WEB》 *
刘列等: "社交网络用户标签预测研究", 《中文信息学报》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111698562A (zh) * 2019-03-12 2020-09-22 青岛海尔多媒体有限公司 一种电视设备的控制方法、装置、电视设备、存储介质
CN111831889A (zh) * 2019-04-15 2020-10-27 泰康保险集团股份有限公司 基于区块链的虚拟健身应用推荐方法及装置
CN110825481A (zh) * 2019-11-06 2020-02-21 北京无限光场科技有限公司 页面标签对应的页面信息的展示方法、装置、电子设备
CN111664490A (zh) * 2020-06-28 2020-09-15 海尔优家智能科技(北京)有限公司 烟机的控制方法和装置及存储介质
CN113051475A (zh) * 2021-03-25 2021-06-29 平安银行股份有限公司 内容推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114036397A (zh) * 2021-11-26 2022-02-11 北京百度网讯科技有限公司 数据推荐方法、装置、电子设备和介质
CN114036397B (zh) * 2021-11-26 2023-08-01 北京百度网讯科技有限公司 数据推荐方法、装置、电子设备和介质
WO2023151682A1 (zh) * 2022-02-14 2023-08-17 北京有竹居网络技术有限公司 应用启动方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品
CN116701800A (zh) * 2023-08-07 2023-09-05 广州市千钧网络科技有限公司 页面内容处理方法、装置、计算机设备及介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN109241420B (zh) 2022-06-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109241420A (zh) 应用首页内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
Malamed Visual design solutions: Principles and creative inspiration for learning professionals
CN108024145A (zh) 视频推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
US9582803B2 (en) Product specific learning interface presenting integrated multimedia content on product usage and service
CN109711868A (zh) 广告推送方法和装置
Lopuck Web design for dummies
US20130091409A1 (en) Method and system for dynamic assembly of multimedia presentation threads
KR20150122669A (ko) 프로파일 데이터에 기초한 네트워크 사용자 매칭
CN108319720A (zh) 基于人工智能的人机交互方法、装置及计算机设备
CN107992602A (zh) 搜索结果展示方法和装置
US20200185006A1 (en) System and method for presenting a visual instructional video sequence according to features of the video sequence
CN109120950A (zh) 视频拼接方法、装置、终端设备和存储介质
CN108090211A (zh) 热点新闻推送方法和装置
CN108460098A (zh) 信息推荐方法、装置和计算机设备
CN110263732A (zh) 多尺度目标检测方法及装置
CN108038500A (zh) 聚类方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
CN107679564A (zh) 样本数据推荐方法及其装置
CN107766325A (zh) 文本拼接方法及其装置
CN110515823A (zh) 程序代码复杂度评估方法和装置
CN109710845A (zh) 资讯推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN110489455A (zh) 学习资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN108647273A (zh) 交友推荐方法及装置
CN110196929A (zh) 问答对的生成方法和装置
CN104182723A (zh) 一种视线估计的方法和装置
CN109740140A (zh) 页面排版方法、装置和计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20201116

Address after: Room 115, area C, 1 / F, building 8, yard 1, yaojiayuan South Road, Chaoyang District, Beijing 100025

Applicant after: Beijing LEMI Technology Co.,Ltd.

Address before: 100085 Beijing City, Haidian District Road 33, two floor East Xiaoying

Applicant before: BEIJING KINGSOFT INTERNET SECURITY SOFTWARE Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20231024

Address after: 3870A, 3rd Floor, Building 4, Courtyard 49, Badachu Road, Shijingshan District, Beijing, 100144

Patentee after: Beijing Jupiter Technology Co.,Ltd.

Address before: Room 115, area C, 1 / F, building 8, yard 1, yaojiayuan South Road, Chaoyang District, Beijing 100025

Patentee before: Beijing LEMI Technology Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right