CN109219058B - 一种基于无线链路损耗差异性的网络评估方法 - Google Patents

一种基于无线链路损耗差异性的网络评估方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，涉及移动通信技术领域。该方法通过在电子地图上显示一个小区内的差异区间的分布特点，建立多种不同场景的链路损耗评估模型，并通过分析每种场景的链路损耗评估模型对应的小区的问题和排查方向，从而实现了对问题小区的快速定位，并能够根据不同的场景，快速的确定问题的排查方向，有利于及时准确的提供解决方案。

Description

一种基于无线链路损耗差异性的网络评估方法
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种基于无线链路损耗差异性的网络评估方法。
背景技术
在通信网络的优化过程中，弱覆盖是指有信号，但信号强度不能保证网络达到要求的区域。弱覆盖问题表现为接通率不高，掉线率高，用户感知差。所以，定位弱覆盖区域，并采取措施进行调节，是通信网络优化中的一项重要工作。
目前，在解决弱覆盖的问题中，采取的方案主要有以下三种：
第一种：取目标区域的MR(Measurement Report，测量报告)数据，对目标区域的MR数据进行预处理，利用预处理后的MR数据对无线传播模型进行修正，这种方案虽然实现了传播模型的矫正，但是无法快速定位网络问题区域，所以，就无法进一步的采取措施对弱覆盖区域进行调整。
第二种：根据所有采样点的测量报告(MR)选出弱覆盖栅格；从弱覆盖栅格中选出覆盖空洞栅格，确定覆盖空洞栅格的位置。这种方法仅实现了对弱覆盖区域的筛选，无法实现精准分析弱覆盖原因。
第三种：根据终端的测量报告MR确定弱覆盖小区的弱覆盖边界与基站之间的距离；以基站所在的位置为圆心，弱覆盖边界与基站之间的距离为半径，确定一个圆形区域；将弱覆盖小区中除圆形区域之外的区域确定为弱覆盖区域。这种方法仅实现了对弱覆盖区域的筛选，无法实现精准分析弱覆盖原因。
所以，现有技术方案都无法对造成弱覆盖的原因进行分析，也无法提供排查方向，以快速的实现对弱覆盖的调节。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，包括如下步骤：
S1，将电子地图数据划分为若干个栅格；
S2，计算链路损耗差异值；
S3，根据计算得到的链路损耗差异值，按照设定的门限将每个小区内的栅格划分为不同的差异区间；
S4，根据一个小区内的差异区间的分布特点，建立多种不同场景的链路损耗评估模型；
S5，分析每种场景的链路损耗评估模型对应的小区的问题和排查方向。
优选地，S2包括如下步骤：
S201，通过MR数据获取栅格内每一个小区的RSRP；
S202，由参考信号的发射功率与RSRP，计算得到此小区到该栅格的实际的链路损耗，用PLA表示；
S203，由COST231WI模型公式计算得到从此小区到该栅格的理论链路损耗，用PLB表示；
S204，按照如下公式计算链路损耗差异△PL：△PL＝PLA-PLB＝实际的链路损耗-理论链路损耗。
优选地，S202中，所述实际的链路损耗按照如下公式计算：PLA＝参考信号的发射功率-RSRP。
优选地，S1中，所述栅格为50*50米。
优选地，S6中，将处于不同门限区间的栅格用不同的颜色进行显示。
优选地，门限依次选择为-12dB、0dB、12dB、24dB，则处于不同门限区间的栅格分别显示为绿色、蓝色、黄色、粉色、红色。
优选地，12dB以下的区间都属于正常差异区间，超过12dB的区间为实际损耗过大区间。
优选地，所述链路损耗评估模型的类别包括：理想型、近处损耗型、主向损耗型、面壁型、分离型、后背型、弱通道型、阻碍型和包围型，其中，理想型的差异区间分布特点为：同区间损耗连续成片分布、差值超24dB点在外围或者采样点少、分布范围尽量在前方180度范围内；近处损耗型的差异区间分布特点为：采样点分布范围较广、基站附近部分采样点的损耗差值超24dB、稍远处采样点分布遵循同区间连续成片分布；主向损耗型的差异区间分布特点为：小区主瓣方向损耗差值超过24dB；面壁型的差异区间分布特点为：在基站覆盖近处，出现一排损耗差值超24dB的采样点，阻挡该小区信号的进一步覆盖、信号可以向两侧延伸覆盖；分离型的差异区间分布特点为：小区覆盖的采样点分为数块独立的连续区域；后背型的差异区间分布特点为：小区主覆盖的背向有大量的覆盖采样点；弱通道型的差异区间分布特点为：小区覆盖范围内有以基站为原点的射线分布带，该带内损耗差值要低于附近的采样点；阻碍型的差异区间分布特点为：小区主覆盖方向内有建筑阻挡了信号的传播，使得损耗差有明显提升；包围型的差异区间分布特点为：小区覆盖范围内有成圈的建筑阻挡、或者成排的建筑分布，信号被限制在一定区域内。在空隙处，信号可能形成泄露分布模式。
优选地，理想型的不需要进行排查，近处损耗型的问题和排查方向为：基站为超高站导致塔下黑；主向损耗型的问题和排查方向为：主方向有阻挡或天线故障；面壁型的问题和排查方向为：站高较低、基站分布在高层密集区；分离型的问题和排查方向为：站高较高，越区覆盖；后背型的问题和排查方向为：小区方位角或站址错误、高层反射、天线故障；弱通道型的问题和排查方向为：正前方两侧有阻挡；阻碍型的问题和排查方向为：站高较低、主方向有阻挡；包围型的问题和排查方向为：站高低，呈包围结构建筑群阻挡。
本发明的有益效果是：本发明实施例提供的基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，通过在电子地图上显示一个小区内的差异区间的分布特点，建立多种不同场景的链路损耗评估模型，并通过分析每种场景的链路损耗评估模型对应的小区的问题和排查方向，从而实现了对问题小区的快速定位，并能够根据不同的场景，快速的确定问题的排查方向，有利于及时准确的提供解决方案。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于无线链路损耗差异性的网络评估方法流程示意图；
图2是理想型链路损耗评估模型的差异区间分布情况示意图；
图3是近处损耗型链路损耗评估模型的差异区间分布情况示意图；
图4是主向损耗型链路损耗评估模型的差异区间分布情况示意图；
图5是面壁型链路损耗评估模型的差异区间分布情况示意图；
图6是分离型链路损耗评估模型的差异区间分布情况示意图；
图7是后背型链路损耗评估模型的差异区间分布情况示意图；
图8是弱通道型链路损耗评估模型的差异区间分布情况示意图；
图9是阻碍型链路损耗评估模型的差异区间分布情况示意图；
图10是包围型链路损耗评估模型的差异区间分布情况示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，包括如下步骤：
S1，将电子地图数据划分为若干个栅格；
S2，计算链路损耗差异值；
S3，根据计算得到的链路损耗差异值，按照设定的门限将每个小区内的栅格划分为不同的差异区间；
S4，根据一个小区内的差异区间的分布特点，建立多种不同场景的链路损耗评估模型；
S5，分析每种场景的链路损耗评估模型对应的小区的问题和排查方向。
其中，S2可以包括如下步骤：
S201，通过MR数据获取栅格内每一个小区的RSRP；
S202，由参考信号的发射功率与RSRP，计算得到此小区到该栅格的实际的链路损耗，用PLA表示；
S203，由COST231WI模型公式计算得到从此小区到该栅格的理论链路损耗，用PLB表示；
S204，按照如下公式计算链路损耗差异△PL：△PL＝PLA-PLB＝实际的链路损耗-理论链路损耗。
其中，MR(Measurement Report，测量报告)是指信息在业务信道上每480ms(信令信道上470ms)发送一次数据，这些数据可用于网络评估和优化。MR测量报告由MS和BTS完成，MS执行并上报GSM小区下行电平强度、质量和TA，BTS执行并上报上行MS的接收电平强度和质量的测量。
RSRP是指Reference Signal Receiving Power(参考信号接收功率)。
上述方法中，由参考信号的发射功率与RSRP，计算得到此小区到该栅格的实际的链路损耗。
COST231WI模型广泛用于建筑物高度近似一致的郊区和城区环境，高基站天线时模型采用理论的Walisch-Beroni模型计算多屏绕射损耗，低基站天线时采用测试数据，模型也考虑了自由空间损耗、从建筑物顶到街面的损耗以及街道方向的影响，因此，发射天线可以高于、等于或低于周围建筑物。
它是基于Walfisch-Bertoni模型和Ikegami模型得到的。在使用低基站天线时该模型采用理论的Walfisch-Bertoni模型计算多屏绕射损耗；在使用低基站天线时采用测试数据。该模型也考虑了自由空间损耗、从建筑物顶到街面的损耗以及街道方向的影响。COST231WI模型分视距传播(LOS)和非视距传播(NLOS)两种情况计算路径损耗。
本发明中，由COST231WI模型公式计算得到从此小区到该栅格的理论链路损耗。
其中，S202中，所述实际的链路损耗按照如下公式计算：PLA＝参考信号的发射功率-RSRP。
S1中，所述栅格可以为50*50米。
S6中，将处于不同门限区间的栅格可以用不同的颜色进行显示。
门限可以依次选择为-12dB、0dB、12dB、24dB，则处于不同门限区间的栅格分别显示为绿色、蓝色、黄色、粉色、红色。
上述方法中，将小于-12dB的区间设置为绿色，-12dB至0dB之间的区间设置为蓝色，0dB至12dB之间的区间设置为黄色，12dB至24dB之间的区间设置为粉色，大于24dB的区间设置为红色。
一般将小于12dB的区间认为是正常的链路损耗，所以，本发明中，将门限选择为12dB的整数倍数，便于确定正常的链路损耗区间和链路损耗过大的区间，并进而根据链路损耗区间的分布特点，分析各小区内的排查方向和问题。
本实施例中，12dB以下的区间都属于正常差异区间，超过12dB的区间为实际损耗过大区间。
为了能够对不同的链路损耗分布情况进行更加详细的了解，对具有不同的链路损耗分布情况的小区进行分类，建立所述链路损耗评估模型。本实施例中，所述链路损耗评估模型的类别可以包括：理想型、近处损耗型、主向损耗型、面壁型、分离型、后背型、弱通道型、阻碍型和包围型(各链路损耗评估模型的差异区间分布特点如图2-10所示)，其中，理想型的差异区间分布特点为：同区间损耗连续成片分布、差值超24dB点在外围或者采样点少、分布范围尽量在前方180度范围内；近处损耗型的差异区间分布特点为：采样点分布范围较广、基站附近部分采样点的损耗差值超24dB、稍远处采样点分布遵循同区间连续成片分布；主向损耗型的差异区间分布特点为：小区主瓣方向损耗差值超过24dB；面壁型的差异区间分布特点为：在基站覆盖近处，出现一排损耗差值超24dB的采样点，阻挡该小区信号的进一步覆盖、信号可以向两侧延伸覆盖；分离型的差异区间分布特点为：小区覆盖的采样点分为数块独立的连续区域；后背型的差异区间分布特点为：小区主覆盖的背向有大量的覆盖采样点；弱通道型的差异区间分布特点为：小区覆盖范围内有以基站为原点的射线分布带，该带内损耗差值要低于附近的采样点；阻碍型的差异区间分布特点为：小区主覆盖方向内有建筑阻挡了信号的传播，使得损耗差有明显提升；包围型的差异区间分布特点为：小区覆盖范围内有成圈的建筑阻挡、或者成排的建筑分布，信号被限制在一定区域内。在空隙处，信号可能形成泄露分布模式。
对于不同场景的小区，根据各区间的分布特点，分析其排查方向，本实施例总，理想型的不需要进行排查，近处损耗型的问题和排查方向为：基站为超高站导致塔下黑；主向损耗型的问题和排查方向为：主方向有阻挡或天线故障；面壁型的问题和排查方向为：站高较低、基站分布在高层密集区；分离型的问题和排查方向为：站高较高，越区覆盖；后背型的问题和排查方向为：小区方位角或站址错误、高层反射、天线故障；弱通道型的问题和排查方向为：正前方两侧有阻挡；阻碍型的问题和排查方向为：站高较低、主方向有阻挡；包围型的问题和排查方向为：站高低，呈包围结构建筑群阻挡。
可见，通过本发明实施例提供的方法，通过在电子地图上显示一个小区内的差异区间的分布特点，建立多种不同场景的链路损耗评估模型，并通过分析每种场景的链路损耗评估模型对应的小区的问题和排查方向，从而实现了对问题小区的快速定位，并能够根据不同的场景，快速的确定问题的排查方向，有利于及时准确的提供解决方案。
通过采用本发明公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：本发明实施例提供的基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，通过在电子地图上显示一个小区内的差异区间的分布特点，建立多种不同场景的链路损耗评估模型，并通过分析每种场景的链路损耗评估模型对应的小区的问题和排查方向，从而实现了对问题小区的快速定位，并能够根据不同的场景，快速的确定问题的排查方向，有利于及时准确的提供解决方案。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1，将电子地图数据划分为若干个栅格；
S2，计算链路损耗差异值；
S3，根据计算得到的链路损耗差异值，按照设定的门限将每个小区内的栅格划分为不同的差异区间；
S4，根据一个小区内的差异区间的分布特点，建立多种不同场景的链路损耗评估模型；
S5，分析每种场景的链路损耗评估模型对应的小区的问题和排查方向；
S2包括如下步骤：
S201，通过MR数据获取栅格内每一个小区的RSRP；
S202，由参考信号的发射功率与RSRP，计算得到此小区到该栅格的实际的链路损耗，用PLA表示；
S203，由COST231 WI模型公式计算得到从此小区到该栅格的理论链路损耗，用PLB表示；
S204，按照如下公式计算链路损耗差异△PL：△PL＝PLA-PLB＝实际的链路损耗-理论链路损耗。
2.根据权利要求1所述的基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，其特征在于，S202中，所述实际的链路损耗按照如下公式计算：PLA＝参考信号的发射功率-RSRP。
3.根据权利要求1所述的基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，其特征在于，S1中，所述栅格为50*50米。
4.根据权利要求1所述的基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，其特征在于，所述网络评估方法还包括步骤S6，将处于不同门限区间的栅格用不同的颜色进行显示。
5.根据权利要求4所述的基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，其特征在于，门限依次选择为-12dB、0dB、12dB、24dB，则处于不同门限区间的栅格分别显示为绿色、蓝色、黄色、粉色、红色。
6.根据权利要求5所述的基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，其特征在于，12dB以下的区间都属于正常差异区间，超过12dB的区间为实际损耗过大区间。
7.根据权利要求6所述的基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，其特征在于，所述链路损耗评估模型的类别包括：理想型、近处损耗型、主向损耗型、面壁型、分离型、后背型、弱通道型、阻碍型和包围型，其中，理想型的差异区间分布特点为：同区间损耗连续成片分布、差值超24dB点在外围或者采样点少、分布范围尽量在前方180度范围内；近处损耗型的差异区间分布特点为：采样点分布范围较广、基站附近部分采样点的损耗差值超24dB、稍远处采样点分布遵循同区间连续成片分布；主向损耗型的差异区间分布特点为：小区主瓣方向损耗差值超过24dB；面壁型的差异区间分布特点为：在基站覆盖近处，出现一排损耗差值超24dB的采样点，阻挡小区信号的进一步覆盖、信号可以向两侧延伸覆盖；分离型的差异区间分布特点为：小区覆盖的采样点分为数块独立的连续区域；后背型的差异区间分布特点为：小区主覆盖的背向有大量的覆盖采样点；弱通道型的差异区间分布特点为：小区覆盖范围内有以基站为原点的射线分布带，该射线分布带内采样点的损耗差值要低于附近的采样点的损耗差值；阻碍型的差异区间分布特点为：小区主覆盖方向内有建筑阻挡了信号的传播，使得损耗差有明显提升；包围型的差异区间分布特点为：小区覆盖范围内有成圈的建筑阻挡、或者成排的建筑分布，信号被限制在一定区域内；在空隙处，信号可能形成泄露分布模式。
8.根据权利要求7所述的基于无线链路损耗差异性的网络评估方法，其特征在于，理想型的不需要进行排查，近处损耗型的问题和排查方向为：基站为超高站导致塔下黑；主向损耗型的问题和排查方向为：主方向有阻挡或天线故障；面壁型的问题和排查方向为：站高较低、基站分布在高层密集区；分离型的问题和排查方向为：站高较高，越区覆盖；后背型的问题和排查方向为：小区方位角或站址错误、高层反射、天线故障；弱通道型的问题和排查方向为：正前方两侧有阻挡；阻碍型的问题和排查方向为：站高较低、主方向有阻挡；包围型的问题和排查方向为：站高低，呈包围结构建筑群阻挡。
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