CN109217386A - 自动发电控制方法、系统及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于电力控制技术领域，公开了一种自动发电控制方法、系统及终端设备，包括：基于燃料特性试验，获取燃料量与有功功率的对应关系，并根据燃料量与有功功率的对应关系，确定预测时间段和增益系数；获取当前时刻的负荷指令，并基于支持向量机回归的方法，获取预测时刻的负荷指令的预测值；根据负荷指令的预测值和增益系数确定静态前馈；根据负荷指令的预测值和当前时刻的负荷指令确定动态前馈；基于静态前馈和动态前馈进行自动发电控制。本发明能够利用负荷指令的预测值，使机组锅炉指令提前动作，在快速响应AGC功率指令的同时，使锅炉指令更为平滑，各参数更为平稳，延长锅炉使用寿命，使经济性更高。

Description

自动发电控制方法、系统及终端设备

技术领域

本发明属于电力控制技术领域，尤其涉及一种自动发电控制方法、系统及终端设备。

背景技术

自动发电控制(Automatic Generation Control，AGC)是电网安全稳定运行和维持电网供需平衡的支柱。AGC是指机组实时跟踪调度指令调整出力，满足电网功率控制要求。

新能源发电具有间歇性与波动性，其消纳能力很大程度上依赖于火电机组的AGC性能。随着新能源大规模并网和特高压输电的接入，其给电网带来冲击的随机性和幅度都明显增强，要求电网具有快速响应能力。但是，由于大容量火电机组大迟延性的运行特性，导致传统火电机组AGC协调控制策略在调节速度、响应时间等方面难以满足新形势下的电网调度指令要求。

目前，常规AGC控制策略如图1所示，锅炉主控输出主要采用大幅度动态前馈在负荷指令发生变化时使燃料快速超量动作，以弥补能量的不足。但是，这种方式由于使燃料快速超量动作，容易导致运行参数波动较大，进而造成锅炉寿命缩短。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种自动发电控制方法、系统及终端设备，以解决现有技术中由于使燃料快速超量动作，容易导致运行参数波动较大，进而造成锅炉寿命缩短的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种自动发电控制方法，包括：

基于燃料特性试验，获取燃料量与有功功率的对应关系，并根据燃料量与有功功率的对应关系，确定预测时间段和增益系数；

获取当前时刻的负荷指令，并基于支持向量机回归的方法，获取预测时刻的负荷指令的预测值，预测时刻在当前时刻之后，且与当前时刻的间隔时间为预测时间段；

根据负荷指令的预测值和增益系数确定静态前馈；

根据负荷指令的预测值和当前时刻的负荷指令确定动态前馈；

基于静态前馈和动态前馈进行自动发电控制。

本发明实施例的第二方面提供了一种自动发电控制系统，包括：

预测时间段确定模块，用于基于燃料特性试验，获取燃料量与有功功率的对应关系，并根据燃料量与有功功率的对应关系，确定预测时间段和增益系数；

指令预测值获取模块，用于获取当前时刻的负荷指令，并基于支持向量机回归的方法，获取预测时刻的负荷指令的预测值，预测时刻在当前时刻之后，且与当前时刻的间隔时间为预测时间段；

静态前馈确定模块，用于根据负荷指令的预测值和增益系数确定静态前馈；

动态前馈确定模块，用于根据负荷指令的预测值和当前时刻的负荷指令确定动态前馈；

自动发电控制模块，用于基于静态前馈和动态前馈进行自动发电控制。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如第一方面所述的自动发电控制方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第一方面所述的自动发电控制方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例首先基于燃料特性试验，获取燃料量与有功功率的对应关系，并根据燃料量与有功功率的对应关系，确定预测时间段和增益系数，然后获取当前时刻的负荷指令，并基于支持向量机回归的方法，获取预测时刻的负荷指令的预测值，预测时刻在当前时刻之后，且与当前时刻的间隔时间为预测时间段，接着根据负荷指令的预测值和增益系数确定静态前馈，根据负荷指令的预测值和当前时刻的负荷指令确定动态前馈，最后基于静态前馈和动态前馈进行自动发电控制，能够利用负荷指令的预测值，使机组锅炉指令提前动作，在快速响应AGC功率指令的同时，使锅炉指令更为平滑，各参数更为平稳，延长锅炉使用寿命，使经济性更高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是常规AGC控制策略的控制结构示意图；

图2是本发明一实施例提供的自动发电控制方法的实现流程示意图；

图3是本发明一实施例提供的燃料量与有功功率的对应关系的示意图；

图4是本发明一实施例提供的基于静态前馈和动态前馈进行自动发电控制的控制结构示意图；

图5是本发明又一实施例提供的自动发电控制方法的实现流程示意图；

图6是本发明一实施例提供的自动发电控制系统的示意框图；

图7是本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图2是本发明一实施例提供的自动发电控制方法的实现流程示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。本发明实施例的执行主体可以是终端设备。如图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤S201：基于燃料特性试验，获取燃料量与有功功率的对应关系，并根据燃料量与有功功率的对应关系，确定预测时间段和增益系数。

负荷指令预测实际上是用来弥补锅炉侧的纯延迟时间，因此，预测时间段即锅炉侧的纯延迟时间。

在本发明实施例中，可以通过燃料特性试验确定预测时间段和增益系数。

具体地，机组解除协调控制至基本方式，即锅炉主控手动、汽机主控手动，风、水控制系统投入自动且随燃料变化自动维持相关参数。阶跃变化燃料5％幅度，记录燃料量与机组有功功率的曲线。

由于燃料量—有功功率控制对象可按照一阶惯性加纯迟延环节来描述，公式如式(1)：

式(1)中，G(s)表示传递函数，k为增益系数，T为惯性时间常数，s为拉普拉斯算子，τ为纯延迟时间常数。其中，τ即为预测时间段。

燃料量与有功功率的对应关系的曲线如图3所示，在图3中，有功功率随时间变化的曲线用较细的实线表示，燃料量随时间变化的曲线用加粗的实线表示。

根据图3，可以确定预测时间段τ和增益系数k的值。预测时间段τ是从燃料量开始变化至有功功率开始变化的间隔时间；增益系数k是有功功率的变化量与燃料量的变化量的比值。

预测时间段τ即负荷指令的超前预估时间量。例如，假设预测时间段τ为3分钟，那么对从当前时间算起，3分钟之后的负荷指令进行预测。

步骤S202：获取当前时刻的负荷指令，并基于支持向量机回归的方法，获取预测时刻的负荷指令的预测值，预测时刻在当前时刻之后，且与当前时刻的间隔时间为预测时间段。

在本发明实施例中，采用支持向量机回归的方法，对预测时刻的负荷指令进行预测，其中，将在当前时刻之后，且与当前时刻的间隔时间为预测时间段的时刻称为预测时刻。

步骤S203：根据负荷指令的预测值和增益系数确定静态前馈。

在本发明实施例中，负荷指令的预测值与增益系数的比值为静态前馈。

步骤S204：根据负荷指令的预测值和当前时刻的负荷指令确定动态前馈。

在本发明实施例中，当前时刻的负荷指令减去负荷指令的预测值得到当前指令偏差值。获取历史指令偏差值，并根据当前指令偏差值和历史指令偏差值进行微分运算得到动态前馈。

步骤S205：基于静态前馈和动态前馈进行自动发电控制。

图4示出了基于静态前馈和动态前馈进行自动发电控制的控制结构图。在本发明实施例中，根据图4进行自动发电控制。

由上述描述可知，本发明实施例首先基于燃料特性试验，获取燃料量与有功功率的对应关系，并根据燃料量与有功功率的对应关系，确定预测时间段和增益系数，然后获取当前时刻的负荷指令，并基于支持向量机回归的方法，获取预测时刻的负荷指令的预测值，预测时刻在当前时刻之后，且与当前时刻的间隔时间为预测时间段，接着根据负荷指令的预测值和增益系数确定静态前馈，根据负荷指令的预测值和当前时刻的负荷指令确定动态前馈，最后基于静态前馈和动态前馈进行自动发电控制，能够利用负荷指令的预测值，使机组锅炉指令提前动作，在快速响应AGC功率指令的同时，使锅炉指令更为平滑，各参数更为平稳，延长锅炉使用寿命，使经济性更高。

作为本发明又一实施例，在步骤S201中，根据燃料量与有功功率的对应关系，确定预测时间段和增益系数，可以包括以下步骤：

根据燃料量与有功功率的对应关系，获取预测时间段、有功功率的变化量和燃料量的变化量。

根据有功功率的变化量和燃料量的变化量确定增益系数。

如图3所示，预测时间段τ是从燃料量开始变化至有功功率开始变化的间隔时间。

增益系数k的计算公式为式(2)：

式(2)中，ΔP为有功功率的变化量，ΔB为燃料量的变化量。

图5是本发明又一实施例提供的自动发电控制方法的实现流程示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。如图5所示，在步骤S202中，基于支持向量机回归的方法，获取预测时刻的负荷指令的预测值，可以包括以下步骤：

步骤S501：获取样本数据，并对样本数据进行筛选处理，得到处理后的样本数据。

样本数据中包括多个样本。每个样本包括：样本采集时刻的负荷指令、样本采集时刻对应的当日天气、在样本采集时刻之前且与样本采集时刻间隔三个采样周期的时刻的负荷指令、第一时刻及在第一时刻之后且与第一时刻间隔预设时间段的时刻的负荷指令、第一时刻对应的当日天气、第二时刻及在第二时刻之后且与第二时刻间隔预设时间段的时刻的负荷指令、第二时刻对应的当日天气。其中，第一时刻为在样本采集时刻之前，且与样本采集时刻间隔三天的时刻，第二时刻为在样本采集时刻之前，且与样本采集时刻间隔一周的时刻。当日天气包括当日最高温度、最低温度、风速、降水量和降雪量等等。

其中，历史负荷指令可以通过通讯协议从机组分散控制系统或厂级信息监控系统获取，历史天气数据可以从天气网站上爬取。

对样本数据进行筛选处理包括两部分：第一部分是机组运行异常时数据的剔除。剔除条件为：机组非AGC方式、机组功率增减闭锁或AGC信号质量品质差时，对数据进行剔除。

第二部分是噪声异常数据的处理。AGC指令通常会有高频的噪声，对AGC指令进行一阶惯性滤波，可较好的剔除噪声的影响，经试验，惯性滤波的时间常数可选择5-10秒。

步骤S502：对处理后的样本数据进行主元分析，确定分析后的样本数据。

在本发明实施例中，通过主元分析的方法，确定样本数据的主元，即分析后的样本数据。根据试验，主元一般在5个左右，贡献率可达到95％以上。

主元分析的流程为：首先由处理后的样本数据生成数据矩阵，然后进行主元分析，接着进行主元得分贡献分析，最后确定主元。

步骤S503：将分析后的样本数据作为支持向量机的输入，得到预测时刻的负荷指令的预测值。

在本发明实施例中，将分析后的样本数据作为支持向量机的输入，输出为预测时刻的负荷指令的预测值。采用支持向量机回归的方法对负荷指令进行预测。

作为本发明又一实施例，步骤S203可以包括以下步骤：

将负荷指令的预测值和增益系数进行除法运算，得到静态前馈。

在本发明实施例中，静态前馈为负荷指令的预测值与增益系数的比值。

作为本发明又一实施例，步骤S204可以包括以下步骤：

将当前时刻的负荷指令和负荷指令的预测值进行减法运算得到当前指令偏差值。

获取历史指令偏差值，并根据当前指令偏差值和历史指令偏差值进行微分运算得到动态前馈。

在本发明实施例中，当前时刻的负荷指令减去负荷指令的预测值得到当前指令偏差值。然后获取历史指令偏差值，根据当前指令偏差值和历史指令偏差值进行微分运算得到动态前馈。

本发明实施例提出了适用于快速响应电网负荷指令的火电机组AGC控制策略，由于采用了预测的负荷指令，所以能够从根本上减小负荷指令快速响应与锅炉侧大迟延的矛盾，使变负荷过程中功率指令响应更加快速，参数更加平稳，经济性更高。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图6是本发明一实施例提供的自动发电控制系统的示意框图，为了便于说明，仅示出与本发明实施例相关的部分。

在本发明实施例中，自动发电控制系统6包括：

预测时间段确定模块61，用于基于燃料特性试验，获取燃料量与有功功率的对应关系，并根据燃料量与有功功率的对应关系，确定预测时间段和增益系数；

指令预测值获取模块62，用于获取当前时刻的负荷指令，并基于支持向量机回归的方法，获取预测时刻的负荷指令的预测值，预测时刻在当前时刻之后，且与当前时刻的间隔时间为预测时间段；

静态前馈确定模块63，用于根据负荷指令的预测值和增益系数确定静态前馈；

动态前馈确定模块64，用于根据负荷指令的预测值和当前时刻的负荷指令确定动态前馈；

自动发电控制模块65，用于基于静态前馈和动态前馈进行自动发电控制。

可选地，预测时间段确定模块61还包括：

预测时间段获取单元，用于根据燃料量与有功功率的对应关系，获取预测时间段、有功功率的变化量和燃料量的变化量；

增益系数确定单元，用于根据有功功率的变化量和燃料量的变化量确定增益系数。

可选地，指令预测值获取模块62还包括：

样本处理单元，用于获取样本数据，并对样本数据进行筛选处理，得到处理后的样本数据；

样本分析单元，用于对处理后的样本数据进行主元分析，确定分析后的样本数据；

指令预测值确定单元，用于将分析后的样本数据作为支持向量机的输入，得到预测时刻的负荷指令的预测值。

可选地，静态前馈确定模块63，具体用于将负荷指令的预测值和增益系数进行除法运算，得到静态前馈。

可选地，动态前馈确定模块64，具体用于将当前时刻的负荷指令和负荷指令的预测值进行减法运算得到当前指令偏差值；获取历史指令偏差值，并根据当前指令偏差值和历史指令偏差值进行微分运算得到动态前馈。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述自动发电控制系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图7是本发明一实施例提供的终端设备的示意框图。如图7所示，该实施例的终端设备7包括：一个或多个处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述处理器70上运行的计算机程序72。所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述各个自动发电控制方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S105。或者，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述自动发电控制系统实施例中各模块/单元的功能，例如图6所示的模块61至65的功能。

示例性地，所述计算机程序72可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器71中，并由所述处理器70执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序72在所述终端设备7中的执行过程。例如，所述计算机程序72可以被分割成预测时间段确定模块、指令预测值获取模块、静态前馈确定模块、动态前馈确定模块和自动发电控制模块，各个模块的具体功能如下：

预测时间段确定模块，用于基于燃料特性试验，获取燃料量与有功功率的对应关系，并根据燃料量与有功功率的对应关系，确定预测时间段和增益系数；

指令预测值获取模块，用于获取当前时刻的负荷指令，并基于支持向量机回归的方法，获取预测时刻的负荷指令的预测值，预测时刻在当前时刻之后，且与当前时刻的间隔时间为预测时间段；

静态前馈确定模块，用于根据负荷指令的预测值和增益系数确定静态前馈；

动态前馈确定模块，用于根据负荷指令的预测值和当前时刻的负荷指令确定动态前馈；

自动发电控制模块，用于基于静态前馈和动态前馈进行自动发电控制。

其它模块或者单元可参照图6所示的实施例中的描述，在此不再赘述。

所述终端设备可以是笔记本、掌上电脑、手机及便携式设备等计算设备。所述终端设备7包括但不仅限于处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备的一个示例，并不构成对终端设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备7还可以包括输入设备、输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器71可以是所述终端设备的内部存储单元，例如终端设备的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括终端设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序72以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的自动发电控制系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的自动发电控制系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种自动发电控制方法，其特征在于，包括：

基于燃料特性试验，获取燃料量与有功功率的对应关系，并根据所述燃料量与有功功率的对应关系，确定预测时间段和增益系数；

获取当前时刻的负荷指令，并基于支持向量机回归的方法，获取预测时刻的负荷指令的预测值，所述预测时刻在所述当前时刻之后，且与所述当前时刻的间隔时间为所述预测时间段；

根据所述负荷指令的预测值和所述增益系数确定静态前馈；

根据所述负荷指令的预测值和所述当前时刻的负荷指令确定动态前馈；

基于所述静态前馈和所述动态前馈进行自动发电控制。

2.根据权利要求1所述的自动发电控制方法，其特征在于，所述根据所述燃料量与有功功率的对应关系，确定预测时间段和增益系数，包括：

根据所述燃料量与有功功率的对应关系，获取预测时间段、有功功率的变化量和燃料量的变化量；

根据所述有功功率的变化量和所述燃料量的变化量确定所述增益系数。

3.根据权利要求1所述的自动发电控制方法，其特征在于，所述基于支持向量机回归的方法，获取预测时刻的负荷指令的预测值，包括：

获取样本数据，并对所述样本数据进行筛选处理，得到处理后的样本数据；

对所述处理后的样本数据进行主元分析，确定分析后的样本数据；

将所述分析后的样本数据作为支持向量机的输入，得到所述预测时刻的负荷指令的预测值。

4.根据权利要求1所述的自动发电控制方法，其特征在于，所述根据所述负荷指令的预测值和所述增益系数确定静态前馈，包括：

将所述负荷指令的预测值和所述增益系数进行除法运算，得到所述静态前馈。

5.根据权利要求1所述的自动发电控制方法，其特征在于，所述根据所述负荷指令的预测值和所述当前时刻的负荷指令确定动态前馈，包括：

将所述当前时刻的负荷指令和所述负荷指令的预测值进行减法运算得到当前指令偏差值；

获取历史指令偏差值，并根据所述当前指令偏差值和所述历史指令偏差值进行微分运算得到所述动态前馈。

6.一种自动发电控制系统，其特征在于，包括：

预测时间段确定模块，用于基于燃料特性试验，获取燃料量与有功功率的对应关系，并根据所述燃料量与有功功率的对应关系，确定预测时间段和增益系数；

指令预测值获取模块，用于获取当前时刻的负荷指令，并基于支持向量机回归的方法，获取预测时刻的负荷指令的预测值，所述预测时刻在所述当前时刻之后，且与所述当前时刻的间隔时间为所述预测时间段；

静态前馈确定模块，用于根据所述负荷指令的预测值和所述增益系数确定静态前馈；

动态前馈确定模块，用于根据所述负荷指令的预测值和所述当前时刻的负荷指令确定动态前馈；

自动发电控制模块，用于基于所述静态前馈和所述动态前馈进行自动发电控制。

7.根据权利要求6所述的自动发电控制系统，其特征在于，所述预测时间段确定模块还包括：

预测时间段获取单元，用于根据所述燃料量与有功功率的对应关系，获取预测时间段、有功功率的变化量和燃料量的变化量；

增益系数确定单元，用于根据所述有功功率的变化量和所述燃料量的变化量确定所述增益系数。

8.根据权利要求6所述的自动发电控制系统，其特征在于，所述指令预测值获取模块还包括：

样本处理单元，用于获取样本数据，并对所述样本数据进行筛选处理，得到处理后的样本数据；

样本分析单元，用于对所述处理后的样本数据进行主元分析，确定分析后的样本数据；

指令预测值确定单元，用于将所述分析后的样本数据作为支持向量机的输入，得到所述预测时刻的负荷指令的预测值。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述自动发电控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述自动发电控制方法的步骤。