CN109215285A - 基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统与方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统，包括环境传感器模块、数据控制中心、客户终端、数据传输模块、人员定位模块与WiFi探针；其中，环境传感器模块用于实时采集环境数据信息；人员定位模块用于进行人员实时定位获取人员分布信息；数据控制中心用于接收与存储环境数据信息以及人员分布信息，并作出相对应的消防救援方案；数据传输模块与数据控制中心通过WiFi探针进行无线连接；客户终端用于接收数据控制中心发送的实时环境数据信息、人员分布信息以及消防救援方案。本发明还提供一种基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防方法。本发明能够提供有效模拟逃生救援方案以及发生火灾时有效疏散人群。

Description

基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统与方法

技术领域

本发明涉及消防逃生领域，尤其涉及一种基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统与方法。

背景技术

智慧消防是物联网、人工智能时代下消防产品的下一个重要的发展方向。现阶段大部分智慧消防大多关注于火场的环境数据，例如室内温度、烟气浓度和消防设施的保管情况，和火灾发生后的灭火设施，这些设备响应慢，设备间联动差，缺乏信息沟通与反馈机制，最重要的是忽略了以逃生人员为主体的体系设计。

现有技术中有一种基于建筑建模和人员移动定位的逃生救援方法，该方法需要对建筑物及其内的各个设施进行详细建模，事先对火灾进行模拟，制定逃生计划，并将这些信息进行储存。如有火灾发生，需人工报警，同时建筑物附近的基站会开始对楼内人员的设备进行定位，同时楼内人员的设备会配置一个逃生引导单元，火警中心可以直接指导人员进行逃生，系统也可以根据之前模拟的逃生路线进行指导。该现有方案中存在以下几点缺陷：

1、该现有方案由于要对建筑物及其内部设施进行精细建模，建模过程成本高，工程量大，不适用于大规模建模。且由于前期需要进行火灾模拟，为了可以覆盖更多情况，需要大量的计算，而模型越复杂，计算成本越高，计算时间越久。

2、由于是事先计算模型，出于时间和储存量的考虑，不能涵盖所有工况，因此在后续指导救援时，不一定和现场实际情况完全相符，且由于计算时间长，不可以在火灾发生后再进行实时模拟，导致模拟结果的可靠性大大降低。

3、现有方案中只能用人工手动报警并上传火源位置，必须由配置了上报元件的人员操作，因此不能实现自动化火灾预警。

4、现有方案中仅针对火灾发生后的情况，没有把火灾发生前的建筑内情况进行快速、有效、自动地呈现给管理者，消耗人力资源。

5、现有方案中用到的定位基站不稳定，如果给建筑内加装基站，没有考虑到火灾情况下基站的工作情况，增加的基站可靠性低。楼宇对楼外基站的屏蔽较大，很有可能出现定位不准确的情况，因而缺乏定位的可信度。

6、现有方案中没有考虑火灾现场的环境数据，其在火灾发生后只能通过报警得到的火源结合预先模拟的火情蔓延情况来进行逃生路线规划，进一步降低了模拟情况的准确性。

为此本领域迫切需要一种能够解决上述技术问题的智能消防系统与方法。

发明内容

本发明之目的在于提供一种基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统与方法，解决火灾发生时不能及时有效疏散人群、不能提供有效模拟逃生救援方案的技术问题。

本发明提供一种基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统，包括环境传感器模块、数据控制中心、客户终端、数据传输模块、人员定位模块与WiFi探针；其中，

所述环境传感器模块用于实时采集火灾现场的环境数据信息；

所述人员定位模块用于进行人员实时定位，获取人员分布信息；

所述数据控制中心用于接收与存储所述数据传输模块传输的环境数据信息以及经所述WiFi探针传输的人员分布信息，并根据环境数据信息以及人员分布信息作出相对应的消防救援方案；

所述数据传输模块与所述数据控制中心通过所述WiFi探针进行无线连接；

所述客户终端用于接收所述数据控制中心发送的实时环境数据信息、人员分布信息以及消防救援方案。

优选地，还包括数据存储模块与消防警报模块，所述数据存储模块用于存储标准数据范围内的环境数据阈值信息与楼宇内的消防设备分布数据信息；

所述数据存储模块与所述数据控制中心连接，当所述数据控制中心接收的实时环境数据信息超出环境数据阈值信息范围时，所述数据控制中心会控制所述消防警报模块发出警报信息，同时向所述客户终端发送对应数据异常的所述环境传感器模块的位置信息。

优选地，所述环境传感器模块包括温度传感器、烟气浓度传感器、控制芯片、电源模块、电池模块和WiFi模块，其中，

所述控制芯片、所述温度传感器和烟气浓度传感器与所述WiFi模块通过RS232连接，所述温度传感器与烟气浓度传感器实时采集温度与烟气浓度数据，并将数据打包后通过WiFi发送至所述数据控制中心；

所述电源模块用于为所述控制芯片供电，在无外界电源情况下，所述控制芯片自动切换至与所述电池模块连接。

优选地，所述WiFi探针设置有多个，不同WiFi探针之间通过WiFi自组局域网无线连接。

优选地，所述环境传感器模块、数据传输模块、人员定位模块与WiFi探针均设置有隔热外壳，所述隔热外壳选用耐高温复合材料制成。

本发明还提供一种基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防方法，包括以下步骤：

数据采集与人员定位：通过环境传感器模块实时采集环境数据信息，以及通过人员定位模块进行人员实时定位进而获取人员分布信息，并将环境数据信息以及人员分布信息上传至数据控制中心；

数据建模：建模人员预先按照实际楼宇情况进行二维建模，并标记出墙壁、出入口与障碍物位置信息；

消防模拟与消防救援：通过元胞自动机模型，根据接收的实时环境数据信息与人员分布信息进行人员预测，推断出人员移动的方向和速度，结合火灾现场信息制定消防救援方案；

客户终端访问：客户终端通过网页或客户端访问服务器端的数据，获取楼宇模型、环境数据信息、人员分布信息以及消防救援方案。

优选地，在火灾发生时，所述人员定位模块中的定位程序通过接收由WiFi探针发送来的人员携带设备的Mac地址以及相对于WiFi探针的距离信息，该定位程序将伪装地址过滤后，得到真实Mac地址和距离，进而获取人员的位置信息。

优选地，所述消防救援方案由逃生模拟软件进行实施模拟，当火灾开始后，通过元胞自动机模型提取人物特征进行分析，实时地模拟每个人员的移动预测，将模拟数据提供给管理人员和救援人员的客户终端，为其进行人群疏散和开展救援提供参考。

优选地，数据建模部分和消防模拟与消防救援部分采用QT和C++语言进行程序编写，数据采集与人员定位部分采用java语言进行程序编写，客户终端访问部分的数据显示由java语言和html语言进行后端和前端程序编写。

优选地，所述服务器端的数据通过MySQL数据库和java语言程序实现数据存储。

本发明的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统与方法相对于现有技术以下有益效果：

1、本发明的环境传感器模块集成了多种传感器，无需人员亲自巡更，可以实现在火灾发生时自动报警，形成功能强大，节省人力，高度自动化的特点。

2、本发明使用WiFi探针进行定位和数据传输，主动式寻找人员，无需额外设备，形成了方便、高效、低成本的特点。

3、本发明的环境传感器模块、人员定位模块与WiFi探针均采用隔热外壳以及选用备用电源为设备供电，保证系统持续工作，形成了高可靠性、高实用性的特点。

4、本发明的硬件设备设计简单，仅需将WiFi探针固定在墙上，形成了装修成本低、安装便捷的特点。

5、本发明建模部分使用了简单二维模型的建模软件，建模过程简单，使用其进行模拟更加快速，形成了半自动化、复杂度低、可用性强的特点。

6、本发明的人员定位模块中的定位程序能够进行实时定位，该实时定位部分利用算法过滤伪装地址，计算出人员的位置，形成了功能性强、可信度高的特点；另外，人员定位模块获取的人员定位信息可以应用于大数据分析，为更多场景提供销策略咨询服务和安全保障服务，形成了可拓展、可复用、可创造更多价值的特点。

7、本发明的消防救援方案既能预测火灾初期的拥堵，又能在系统失效后进行实时模拟，且准确度较pathfinder、pyrosim等其他模拟软件达到80％，形成了高效、实时性、高可靠性的特点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统的框架结构示意图；

图2为本发明的环境传感器模块的框架结构示意图；

图3为本发明提供的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防方法的流程示意图。

附图标记汇总：

1、环境传感器模块 11、温度传感器 12、烟气浓度传感器

13、控制芯片 14、电源模块 15、电池模块

16、WiFi模块 2、数据控制中心 3、客户终端

4、数据传输模块 5、人员定位模块 6、WiFi探针

7、数据存储模块 8、消防警报模块

具体实施方式

在下文中，将参照附图描述本发明的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统与方法的实施例。

在此记载的实施例为本发明的特定的具体实施方式，用于说明本发明的构思，均是解释性和示例性的，不应解释为对本发明实施方式及本发明范围的限制。除在此记载的实施例外，本领域技术人员还能够基于本申请权利要求书和说明书所公开的内容采用显而易见的其它技术方案，这些技术方案包括对在此记载的实施例做出任何显而易见的替换和修改的技术方案。

本说明书的附图为示意图，辅助说明本发明的构思，示意性地表示各部分的结构及其相互关系。

图1为本发明提供的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统的框架结构示意图，如图1所示，本发明提供一种基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统，包括环境传感器模块1、数据控制中心2、客户终端3、数据传输模块4、人员定位模块5与WiFi探针6；其中，

环境传感器模块1用于实时采集火灾现场的环境数据信息；

人员定位模块5用于进行人员实时定位，获取人员分布信息；

数据控制中心2用于接收与存储数据传输模块4传输的环境数据信息以及经WiFi探针6传输的人员分布信息，并根据环境数据信息以及人员分布信息作出相对应的消防救援方案；

数据传输模块4与数据控制中心2通过WiFi探针6进行无线连接；

客户终端3用于接收数据控制中心2发送的实时环境数据信息、人员分布信息以及消防救援方案。

本发明的进一步实施例中，上述消防系统还包括数据存储模块7与消防警报模块8，其中，数据存储模块7用于存储标准数据范围内的环境数据阈值信息与楼宇内的消防设备分布数据信息。该数据存储模块7与数据控制中心2连接，当数据控制中心2接收的实时环境数据信息超出环境数据阈值信息范围时，数据控制中心2会控制消防警报模块8自动发出警报信息，同时向客户终端3发送对应数据异常的环境传感器模块1的位置信息。

其中，上述环境传感器模块1在未发生火灾时，可以用作楼宇的日常管理，可以进行定时采集温度和烟气浓度等数据，同时也可以整合现有楼宇内设置的其他传感器检测的数据，例如消防栓水压传感器等，将所有环境数据信息打包上传至数据控制中心2，管理员可以随时使用客户终端3进行查看实时环境数据信息和历史环境数据信息。在火灾发生时，环境传感器模块1可以检测到温度和烟气浓度数据的异常，该消防系统会自动报警，并推断火源位置和着火时间，为后续的人员逃生预测和指挥救援提供参考。

图2为本发明的环境传感器模块的框架结构示意图，如图2所示，本发明的环境传感器模块1包括温度传感器11、烟气浓度传感器12、控制芯片13、电源模块14、电池模块15和WiFi模块16。其中，控制芯片13、温度传感器11和烟气浓度传感器12与WiFi模块16通过RS232接口连接，温度传感器11与烟气浓度传感器12实时采集温度与烟气浓度数据，并将数据打包后通过WiFi发送至数据控制中心2。电源模块14用于为控制芯片13供电，在无外界电源情况下，控制芯片13自动切换至与电池模块15连接。本发明的环境传感器模块1在平时使用外部输入供电，当火灾发生后，若出现楼宇断电的情况，内置的电池模块15会作为备用电源为设备供电，保证消防系统继续工作，提高可靠性。

需要说明的是，本发明的人员定位模块5与WiFi探针6也包括控制芯片、电源模块与电池模块，电源模块用于为控制芯片供电，在无外界电源情况下，控制芯片自动切换至与电池模块连接。本发明的人员定位模块5与WiFi探针6在平时使用外部输入供电，当火灾发生后，若出现楼宇断电的情况，内置的电池模块会作为备用电源为设备供电，保证消防系统继续工作，提高可靠性。

本发明中的环境传感器模块1、人员定位模块5与数据传输模块4设计简单，另外仅需将WiFi探针6装置固定在墙上，使得装修改造成本大大降低。

需要说明的是，上述WiFi探针6设置有多个，不同WiFi探针6之间通过WiFi自组局域网无线连接。另外，上述WiFi探针6固定设置在楼宇内部，人员无需连接，仅需打开身上设备的WiFi功能，WiFi探针6即可检测到设备Mac地址和相对于WiFi探针6的距离，并将地址与距离数据打包上传至数据控制中心2，同时WiFi探针6也会将环境传感器模块1发送来的封装过的环境数据信息转发至数据控制中心2。

为了适应火场环境，上述环境传感器模块1、数据传输模块4、人员定位模块5与WiFi探针6均设置有隔热外壳，并且隔热外壳选用耐高温复合材料制成，这样可以保证在火灾初期的高温环境下，本发明的消防系统不会受到影响，提高可靠性。

本发明的客户终端3程序安装于楼宇管理人员和救援人员的手机或其他可联网的终端上。楼管客户端可以在平时查看服务器端的楼宇平时和紧急情况下的环境数据，紧急情况下的人员分布、人员逃生预测和逃生模拟。救援人员可以通过客户端或软件提供的接口在紧急情况下查看环境情况、人员分布、人员逃生预测和逃生模拟。

图3为本发明提供的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防方法的流程示意图，如图3所示，本发明还提供一种基于WiFi探针6的火情监控与救援逃生的智能消防方法，具体地，包括以下步骤：

步骤S100，数据采集与人员定位：通过环境传感器模块1实时采集环境数据信息，以及通过人员定位模块5进行人员实时定位进而获取人员分布信息，并将环境数据信息以及人员分布信息上传存储至数据控制中心2，从而实现消防数据存储与实时人员定位；

步骤S200，数据建模：建模人员预先按照实际楼宇情况进行二维建模，并标记出墙壁、出入口与障碍物位置信息；

步骤S300，消防模拟与消防救援：通过元胞自动机模型，根据接收的实时环境数据信息与人员分布信息进行人员预测，推断出人员移动的方向和速度，结合火灾现场信息制定消防救援方案；

步骤S400，客户终端访问：客户终端3通过网页或客户端访问数据控制中心2服务器端的数据，获取楼宇模型、环境数据信息、人员分布信息以及消防救援方案，从而实现消防预测或消防模拟措施。

需要说明的是，上述步骤S100、步骤S200、步骤S300与步骤S400在具体操作时没有明确的先后顺序。

其中，消防方法中的数据存储部分运行于服务器端，会对楼宇日常环境数据和紧急情况环境数据进行收集并存储，可供楼管客户端和救援人员客户端及接口使用，方便进行日常监管和紧急情况疏散救援。

上述数据建模部分和消防模拟与消防救援部分采用QT和C++语言进行程序编写，数据采集与人员定位部分采用java语言进行程序编写，客户终端访问部分的数据显示由java语言和html语言进行后端和前端程序编写。消防预测或消防模拟措施由逃生模拟预测部分预测或模拟，该逃生模拟预测部分运行于服务器端。当火灾开始时，逃生预测软件开始预测未来可能出现拥堵的区域，方便管理者提前进行疏散。硬件设备在系统因火情出现问题后，逃生模拟软件开始进行人员逃生实时模拟，并将模拟数据提供给管理人员和救援人员的客户端，为其进行人群疏散和开展救援提供参考。

上述数据建模部分为对楼宇建筑每层平面进行简单二维模型的建模软件，建模过程简单，可以由人工手动构建，也可以导入已有的楼层CAD图，软件可以在人工标注的帮助下，半自动地生成模型，模型复杂度低，方便进行人员定位和人员逃生预测。

在火灾发生时，人员定位模块5中的定位程序通过接收由WiFi探针6发送来的人员携带设备的Mac地址以及相对于WiFi探针6的距离信息，该定位程序利用算法将伪装地址过滤后，得到真实Mac地址和距离，作为该人员的唯一标记，进而获取人员的位置信息。之后定位程序再通过一定算法计算出人员的确切位置，然后将数据提供给管理人员和救援人员的客户端，便于其进行人群疏散和开展救援。

具体地，当火灾开始后，逃生模拟软件通过元胞自动机模型提取人物特征进行分析，实时地模拟每个人员的移动预测，将模拟数据提供给管理人员和救援人员的客户终端3，为其进行人群疏散和开展救援提供参考。

其中，数据控制中心2服务器端的数据通过MySQL数据库和java语言程序实现数据存储，通过监听指定ip地址的端口，接收实时的温度、烟气浓度等环境数据和人员设备定位数据，在排除了伪装Mac地址后，经计算将设备坐标进行计算和存储，并在有合法客户端请求时提供相应的数据。消防预测或消防模拟部分通过元胞自动机模型来实现，其通过计算对人员行动有影响的多种参数，推断出人员移动的方向和速度等信息，在读入楼宇模型、环境数据和人员分布数据后，即可开始进行预测。

本发明的客户终端3部分分为网页和客户端，其中网页使用html+css实现，客户端由安卓和ios程序实现，可以通过网页或客户端访问服务器端的数据，读入楼宇模型后，读取并将环境数据、人员分布、人员预测等数据可视化。

本发明高度集成了多个传感器环境，在平时环境传感器模块1会周期性采集温度、烟气浓度等数据，并将数据上传至数据控制中心2，进行数据存储。楼宇管理者用专用的手机客户端或电脑客户端就可以查看全楼的情况。

当数据控制中心2的服务器发现温度与烟气浓度值有异常，判断火灾发生时，会自动报警并向基站发送收集人员数据的请求，逃生人员在手机等设备WiFi打开的情况下，基站中的WiFi探针6就能发现其设备，并将设备的Mac地址和距离发送至服务器。服务器根据多个基站的数据对人员设备进行定位，并将数据进行存储，同时开始根据现在人群分布和移动对未来分布的预测。楼管可通过客户端查看现在的人员分布情况和环境数据(如温度和烟气浓度)，并查看未来人员拥堵预测。

消防员在接到报警通知后，在出警途中就可以通过客户端或相应接口查看到楼内人员分布情况和环境数据(如温度和烟气浓度)，并查看未来人员拥堵预测。

在火势蔓延期间，一般系统会因高温失效，而本发明的消防系统的基站使用了耐高温复合材料，可以阻隔高温，让系统持续工作。大楼因大火断电，基站在没有外部电源输入时会自动切换到独立电源，保证继续工作。

火情更加严重时，基站开始大面积瘫痪，此时数据控制中心2的服务器端程序会根据之前采集的人员移动和环境数据情况作为先验，利用基于元胞自动机的模型，提取人物特征进行分析，实时地模拟每个人员的移动预测。救援人员可以查看模拟结果，作为救援参考。

以上对本发明的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统与方法的实施例进行了说明。对于本发明的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统具体操作方式、运营方式可以根据上述披露的特征的作用进行具体设计，这些设计均是本领域技术人员能够实现的。而且，上述披露的各技术特征并不限于已披露的与其它特征的组合，本领域技术人员还可根据本发明之目的进行各技术特征之间的其它组合，以实现本发明之目的为准。

Claims (10)

1.一种基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统，其特征在于，包括环境传感器模块、数据控制中心、客户终端、数据传输模块、人员定位模块与WiFi探针；其中，

所述环境传感器模块用于实时采集火灾现场的环境数据信息；

所述人员定位模块用于进行人员实时定位，获取人员分布信息；

所述数据控制中心用于接收与存储所述数据传输模块传输的环境数据信息以及经所述WiFi探针传输的人员分布信息，并根据环境数据信息以及人员分布信息作出相对应的消防救援方案；

所述数据传输模块与所述数据控制中心通过所述WiFi探针进行无线连接；

所述客户终端用于接收所述数据控制中心发送的实时环境数据信息、人员分布信息以及消防救援方案。

2.根据权利要求1所述的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统，其特征在于，还包括数据存储模块与消防警报模块，所述数据存储模块用于存储标准数据范围内的环境数据阈值信息与楼宇内的消防设备分布数据信息；

所述数据存储模块与所述数据控制中心连接，当所述数据控制中心接收的实时环境数据信息超出环境数据阈值信息范围时，所述数据控制中心会控制所述消防警报模块发出警报信息，同时向所述客户终端发送对应数据异常的所述环境传感器模块的位置信息。

3.根据权利要求1所述的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统，其特征在于，所述环境传感器模块包括温度传感器、烟气浓度传感器、控制芯片、电源模块、电池模块和WiFi模块，其中，

所述控制芯片、所述温度传感器和烟气浓度传感器与所述WiFi模块通过RS232连接，所述温度传感器与烟气浓度传感器实时采集温度与烟气浓度数据，并将数据打包后通过WiFi发送至所述数据控制中心；

所述电源模块用于为所述控制芯片供电，在无外界电源情况下，所述控制芯片自动切换至与所述电池模块连接。

4.根据权利要求1所述的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统，其特征在于，所述WiFi探针设置有多个，不同WiFi探针之间通过WiFi自组局域网无线连接。

5.根据权利要求1所述的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防系统，其特征在于，所述环境传感器模块、数据传输模块、人员定位模块与WiFi探针均设置有隔热外壳，所述隔热外壳选用耐高温复合材料制成。

6.一种基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防方法，其特征在于，包括以下步骤：

数据采集与人员定位：通过环境传感器模块实时采集环境数据信息，以及通过人员定位模块进行人员实时定位进而获取人员分布信息，并将环境数据信息以及人员分布信息上传至数据控制中心；

数据建模：建模人员预先按照实际楼宇情况进行二维建模，并标记出墙壁、出入口与障碍物位置信息；

消防模拟与消防救援：通过元胞自动机模型，根据接收的实时环境数据信息与人员分布信息进行人员预测，推断出人员移动的方向和速度，结合火灾现场信息制定消防救援方案；

客户终端访问：客户终端通过网页或客户端访问服务器端的数据，获取楼宇模型、环境数据信息、人员分布信息以及消防救援方案。

7.根据权利要求6所述的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防方法，其特征在于，在火灾发生时，所述人员定位模块中的定位程序通过接收由WiFi探针发送来的人员携带设备的Mac地址以及相对于WiFi探针的距离信息，该定位程序将伪装地址过滤后，得到真实Mac地址和距离，进而获取人员的位置信息。

8.根据权利要求6所述的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防方法，其特征在于，所述消防救援方案由逃生模拟软件进行实施模拟，当火灾开始后，通过元胞自动机模型提取人物特征进行分析，实时地模拟每个人员的移动预测，将模拟数据提供给管理人员和救援人员的客户终端，为其进行人群疏散和开展救援提供参考。

9.根据权利要求6所述的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防方法，其特征在于，数据建模部分和消防模拟与消防救援部分采用QT和C++语言进行程序编写，数据采集与人员定位部分采用java语言进行程序编写，客户终端访问部分的数据显示由java语言和html语言进行后端和前端程序编写。

10.根据权利要求6所述的基于WiFi探针的火情监控与救援逃生的智能消防方法，其特征在于，所述服务器端的数据通过MySQL数据库和java语言程序实现数据存储。