CN109215004B - 一种图像合成方法、移动终端及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开的图像合成方法，分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域；识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度；根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像；根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成。此外，本发明还公开一种移动终端及计算机可读存储介质。这样，解决了相关技术中将多张图片的目标对象合成到同一图片中需要单独拍摄纯背景图片导致用户体验差的问题，提高用户体验。

Description

一种图像合成方法、移动终端及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像合成方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

照片拍摄中，经常存在这样一种需求，即同一对象在同一个背景中以不同的状态(例如变换多个不同的位置和/或姿势)进行多次拍照，最后将拍摄得到的多张图片中同一对象的不同图像提取出来，合成到一张图片中，达到一种神奇的效果。目前通用的做法是这样的：先拍摄一个纯背景图片A0(例如没有目标对象的图片)，再依次拍摄包括目标对象的图片A1，A2……AN(其中，N大于或者等于2)，然后用A1，A2……AN分别与A0作差，得到至少两个差异图像，最后将所有差异图像合成到A0上，得到最终目标图像。此方法必须先拍摄纯背景图片，用户体验较差。

针对相关技术中将多张图片的目标对象合成到同一图片中需要单独拍摄纯背景图片导致用户体验差的问题，目前尚未提出解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种图像合成方法、移动终端及计算机可读存储介质，以解决上述技术问题。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种图像合成方法，所述方法包括：

分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，其中，所述第一图片和所述第二图片为在相同背景下对不同状态的同一目标对象分别进行拍摄得到的图片；

识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度；

根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像；

根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成。

可选地，所述分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，包括：

在第一比例下，识别第一图片和第二图片，得到所述第一图片的第一差异区域和第二差异区域，以及所述第二图片的第一差异区域和第二差异区域；

在第二比例下，识别第一图片和第二图片，得到所述第一图片的第三差异区域和第四差异区域，以及所述第二图片的第三差异区域和第四差异区域。

可选地，所述识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，包括：

识别所述第一图片的第一差异区域与所述第一图片的第三差异区域的图像相似度，得到所述第一图片的第一相似度，和识别所述第二图片的第一差异区域与所述第二图片的第三差异区域的图像相似度，得到所述第二图片的第一相似度；和/或

识别所述第一图片的第二差异区域与所述第一图片的第四差异区域的图像相似度，得到所述第一图片的第二相似度，和识别所述第二图片的第二差异区域与所述第二图片的第四差异区域的图像相似度，得到所述第二图片的第二相似度。

可选地，所述根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，包括：

若所述第一图片的第一相似度小于所述第二图片的第一相似度和/或所述第一图片的第二相似度大于所述第二图片的第二相似度，确定所述第一图片的第一差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第二图像；

所述根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成，包括：

将所述第一图片中第一差异区域内的图像合成到所述第二图片的第一差异区域；或者

将所述第二图片中第二差异区域内的图像合成到所述第一图片的第二差异区域。

可选地，所述根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，包括：

若所述第一图片的第一相似度大于所述第二图片的第一相似度和/或所述第一图片的第二相似度小于所述第二图片的第二相似度，确定所述第一图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第一差异区域内的图像为目标对象的第二图像；

所述根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成，包括：

将所述第一图片中第二差异区域内的图像合成到所述第二图片的第二差异区域；或者

将所述第二图片中第一差异区域内的图像合成到所述第一图片的第一差异区域。

可选地，所述识别第一图片和第二图片的差异区域，包括：

将所述第一图片和第二图片做差处理，得到所述第一图片和所述第二图片的差异区域。

可选地，所述识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，包括：

识别所述第一图片的差异区域内图像的轮廓，并确定所述第一图片在不同比例下的差异区域内图像的轮廓相似度；

识别所述第二图片的差异区域内图像的轮廓，并确定所述第二图片在不同比例下的差异区域内图像的轮廓相似度。

可选地，所述分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域之前，所述方法还包括：

将所述第一图片和所述第二图片进行配准处理。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括存储器、至少一个处理器及存储在所述存储器上并可在所述至少一个处理器执行的至少一个程序，所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时实现上述任一项所述的方法中的步骤。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行的至少一个程序，所述至少一个程序被所述计算机执行时使所述计算机执行上述方法中的步骤。

相较于现有技术，本发明所提出的图像合成方法分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，其中，所述第一图片和所述第二图片为在相同背景下对不同状态的同一目标对象分别进行拍摄得到的图片；识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度；根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像；根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成。这样，本发明提供的图像合成方法解决了相关技术中将多张图片的目标对象合成到同一图片中需要单独拍摄纯背景图片导致用户体验差的问题，减化了拍摄步骤，提高了用户体验。

附图说明

图1是实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；

图3是本发明实施例提供的一种图像合成方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种用户界面示意图；

图5是本发明实施例提供的另一种用户界面示意图；

图6是本发明实施例提供的另一种用户界面示意图；

图7是本发明实施例提供的另一种图像合成方法的流程示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件，所述处理器110的个数为至少一个。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的至少一个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括至少一个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端100硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种图像合成方法的步骤流程图，所述方法应用于一移动终端中，如图3所示，所述方法包括：

步骤301、分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，其中，所述第一图片和所述第二图片为在相同背景下对不同状态的同一目标对象分别进行拍摄得到的图片。

该步骤中，所述方法分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，其中，所述第一图片和所述第二图片为在相同背景下对不同状态的同一目标对象分别进行拍摄得到的图片。可以理解的是，不同状态的同一目标对象可以目标对象的不同姿势，也可以是目标对象的不同位置，还可以是目标对象在不同位置的不同姿势，本发明实施例对此不做具体限定。本发明实施例中，所述第一图片和所述第二图片为目标对象在相同背景下的不同位置，且位置相互无交叠的情况拍摄得到的两张照片。所述第一图片和所述第二图片除所述目标对象之外，其他部分均相同。

用户可以通过触控指令进入移动终端的拍摄界面，选择拍摄模式(例如多目标对象拍摄模式)。所述多目标对象拍摄模式可以是用户通过执行相应模式选择/切换等操作触发的指令所述指示的模式，如，用户通过操作移动终端的虚拟按键或物理按键来触发所需的模式等，移动终端在接收到用户的模式选择/切换操作所触发的指令后，根据接收的指令获得当前的拍摄模式。在其他可能的实现方式中，所述当前拍摄模式可以是移动终端自动调整的能够适应当前拍摄需求的拍摄模式，如拍摄预览时，若检测到预览照片中存在目标对象在同一背景下移动预定距离，则自动调整为多目标对象拍摄模式。

用户通过触控指令拍照，移动终端获取拍照指令，该拍照指令具体可以是在多目标对象拍摄模式中，由用户通过执行相应拍照操作所触发的指令，如用户通过按下移动终端显示屏上的虚拟快门键，或移动终端侧身的物理按键所触发的拍照指令等。本实施例中，该指令用于指示移动终端在多目标对象拍摄模式中对运动目标对象进行拍摄。图4是本发明实施例提供的一种用户界面示意图，如图4所示，当接收到用户的拍照指令后，在移动的显示界面显示拍摄的图片，包括第一图片A和第二图片B，由于是两张图片，可以将两张图片以上下分隔的方式均显示出来。需要说明的是，如果是多张图片，可以以重叠的方式展示。

所述方法分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域的方式具体可以包括：在第一比例下，识别第一图片和第二图片，得到所述第一图片的第一差异区域和第二差异区域，以及所述第二图片的第一差异区域和第二差异区域，在第二比例下，识别第一图片和第二图片，得到所述第一图片的第三差异区域和第四差异区域，以及所述第二图片的第三差异区域和第四差异区域。所述第一比例可以为正常的缩放比例，例如100％，所述第二比例可以为预设的放大比例，例如150％。

假设在第一比例下，所述方法识别到第一图片和第二图片的差异区域如图5所示，所述方法识别到第一图片A的第一差异区域Da1和第二差异区域Da2，以及第二图片B的第一差异区域Db1和第二差异区域Db2，其中，所述第一图片A的第一差异区域Da1相对于所述第一图片A的位置与所述第二图片B的第一差异区域Db1相对于所述第二图片B的位置相同，所述第一图片A的第二差异区域Da2相对于所述第一图片A的位置与所述第二图片B的第二差异区域Db2相对于所述第二图片B的位置相同。

在本发明一些实施例中，所述方法在识别所述第一图片和所述第二图片的差异区域之前，还可以将所述第一图片和所述第二图片进行配准处理，从而能够更精确地识别所述第一图片和所述第二图片的差异区域。

步骤302、识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度。

该步骤中，所述方法识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度。由于拍摄运动对象的图像得到的图片存在运动模糊的情况，本发明实施例中，所述方法通过识别图片在不同比例在的差异区域的图像相似度，实现识别差异区域内是否包括目标对象。

具体地，所述方法可以识别所述第一图片的第一差异区域与所述第一图片的第三差异区域的图像相似度，得到所述第一图片的第一相似度；识别所述第二图片的第一差异区域与所述第二图片的第三差异区域的图像相似度，得到所述第二图片的第一相似度。所述方法也可以识别所述第一图片的第二差异区域与所述第一图片的第四差异区域的图像相似度，得到所述第一图片的第二相似度，和识别所述第二图片的第二差异区域与所述第二图片的第四差异区域的图像相似度，得到所述第二图片的第二相似度。

以所述方法识别所述第一图片的第一差异区域与所述第一图像的第三差异区域的图像相似度为例，由于所述第一图片的第一差异区域为所述第一图片在第一比例下的差异区域，所述第一图片的第三差异区域为所述第一图片在第二比例下的差异区域，所述第一图片的第一差异区域的大小与所述第一图片的第三差异区域的大小不相同，所述方法可以将该两个差异区域的大小进行调节，使得该两个差异区域的大小相同后识别其图像相似度。例如，在所述第一比例为100％，第二比例为150％的情况下，所述方法可以将所述第一差异区域放大50％，也可以将所述第三差异区域缩小50％。在本发明一些实施例中，所述方法可以识别差异区域内图像的轮廓相似度，具体地，所述方法可以先识别差异区域内图像的轮廓，然后在对比轮廓形状的相似度，该种情况下，所述方法可以将被识别的两个差异区域调节至相同大小，也可以不进行调节。

步骤303、根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像。

该步骤中，所述方法根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像。

具体地，所述方法可以比较所述第一图片的第一相似度和所述第二图片的第一相似度，和/或比较所述第一图片的第二相似度和所述第二图片的第二相似度。若所述第一图片的第一相似度小于所述第二图片的第一相似度，和/或所述第一图片的第二相似度大于所述第二图片的第二相似度，说明所述第一图片的第一差异区域为静止背景图像的几率较所述第二图片的第一差异区域为静止背景图像的几率大，所述方法确定所述第一图片的第一差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第二图像。相反地，若所述第一图片的第一相似度大于所述第二图片的第一相似度，和/或所述第一图片的第二相似度大于所述第二图片的第二相似度，说明所述第一图片的第二差异区域为静止背景图像的几率较所述第二图片的第二差异区域为静止背景图像的几率大，所述方法确定所述第一图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第二图像。

步骤304、根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成。

该步骤中，所述方法根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成。具体地，所述方法可以截取其中一图片中的目标对象的图像，并将截取到的图像合成到另一图片中。

当所述方法确定所述第一图片的第一差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第二图像时，所述方法可以将所述第一图片中第一差异区域内的图像合成到所述第二图片的第一差异区域，或者将所述第二图片中第二差异区域内的图像合成到所述第一图片的第二差异区域。例如如图5所示，所述方法确定第一图片A的第一差异区域Da1内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片B的第二差异区域Db2内的图像为目标对象的第二图像，所述方法可以将所述第一图片A中的第一差异区域Da1合成到所述第二图片B的第一差异区域Db1中，或者将所述第二图片B中的第二差异区域Db2合成到所述第一图片A的第二差异区域Da2中，得到如图6所示的合成图片。

当所述方法确定所述第一图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第二图像时，所述方法可以将所述第一图片中第二差异区域内的图像合成到所述第二图片的第二差异区域，或者将所述第二图片中第一差异区域内的图像合成到所述第一图片中第一差异区域。

需要说明的是，本发明实施例不局限于对两张图片的合成，也可以是合成三张或三张以上的多张图片，针对多张图片的合成，可以通过两两合成的方式进行合成，例如，如果合成3张图片，可以是第一张图片与第二张图片合成之后再与第三张图片合成。

本实施例中，所述图像合成方法分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域；识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度；根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像；根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成。这样，解决了相关技术中将多张图片的目标对象合成到同一图片中需要单独拍摄纯背景图片导致用户体验差的问题，提高用户体验。

可选地，所述分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，包括：

在第一比例下，识别第一图片和第二图片，得到所述第一图片的第一差异区域和第二差异区域，以及所述第二图片的第一差异区域和第二差异区域；

在第二比例下，识别第一图片和第二图片，得到所述第一图片的第三差异区域和第四差异区域，以及所述第二图片的第三差异区域和第四差异区域。

可选地，所述识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，包括：

识别所述第一图片的第一差异区域与所述第一图片的第三差异区域的图像相似度，得到所述第一图片的第一相似度，和识别所述第二图片的第一差异区域与所述第二图片的第三差异区域的图像相似度，得到所述第二图片的第一相似度；和/或

识别所述第一图片的第二差异区域与所述第一图片的第四差异区域的图像相似度，得到所述第一图片的第二相似度，和识别所述第二图片的第二差异区域与所述第二图片的第四差异区域的图像相似度，得到所述第二图片的第二相似度。

可选地，所述根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，包括：

若所述第一图片的第一相似度小于所述第二图片的第一相似度和/或所述第一图片的第二相似度大于所述第二图片的第二相似度，确定所述第一图片的第一差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第二图像；

所述根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成，包括：

将所述第一图片中第一差异区域内的图像合成到所述第二图片的第一差异区域；或者

将所述第二图片中第二差异区域内的图像合成到所述第一图片的第二差异区域。

可选地，所述根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，包括：

若所述第一图片的第一相似度大于所述第二图片的第一相似度和/或所述第一图片的第二相似度小于所述第二图片的第二相似度，确定所述第一图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第一差异区域内的图像为目标对象的第二图像；

所述根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成，包括：

将所述第一图片中第二差异区域内的图像合成到所述第二图片的第二差异区域；或者

将所述第二图片中第一差异区域内的图像合成到所述第一图片的第一差异区域。

可选地，所述识别第一图片和第二图片的差异区域，包括：

将所述第一图片和第二图片做差处理，得到所述第一图片和所述第二图片的差异区域。

该实施例中，所述方法识别所述第一图片和所述第二图片的差异区域的方式具体可以为将所述第一图片和所述第二图片做差处理，得到所述第一图片和所述第二图片的差异区域。

可选地，所述分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域之前，所述方法还包括：

将所述第一图片和所述第二图片进行配准处理。

参见图7，图7是本发明实施例提供的另一种图像合成方法的流程示意图，如图7所示，所述方法包括：

步骤701、分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，其中，所述第一图片和所述第二图片为在相同背景下对不同状态的同一目标对象分别进行拍摄得到的图片。

该步骤701与本发明图3所示的实施例中的步骤301相同，此处不再赘述。

步骤702、识别所述第一图片的差异区域内图像的轮廓，并确定所述第一图片在不同比例下的差异区域内图像的轮廓相似度。

步骤703、识别所述第二图片的差异区域内图像的轮廓，并确定所述第二图片在不同比例下的差异区域内图像的轮廓相似度。

步骤704、根据所述第一图片在不同比例下的差异区域内图像的轮廓相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域内图像的轮廓相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像。

步骤705、根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成。

所述步骤704和步骤705与本发明图3所示的实施例中的步骤303和步骤304相同，此处不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法的全部或者部分步骤是可以通过至少一个程序指令相关的硬件来完成，所述至少一个程序可以存储于如图1所示的移动终端100的存储器109中，并能够被所述处理器110执行，所述至少一个程序被所述处理器110执行时实现如下步骤：

分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，其中，所述第一图片和所述第二图片为在相同背景下对不同状态的同一目标对象分别进行拍摄得到的图片；

识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度；

根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像；

根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成。

可选地，所述分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，包括：

在第一比例下，识别第一图片和第二图片，得到所述第一图片的第一差异区域和第二差异区域，以及所述第二图片的第一差异区域和第二差异区域；

在第二比例下，识别第一图片和第二图片，得到所述第一图片的第三差异区域和第四差异区域，以及所述第二图片的第三差异区域和第四差异区域。

可选地，所述识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，包括：

识别所述第一图片的第一差异区域与所述第一图片的第三差异区域的图像相似度，得到所述第一图片的第一相似度，和识别所述第二图片的第一差异区域与所述第二图片的第三差异区域的图像相似度，得到所述第二图片的第一相似度；和/或

识别所述第一图片的第二差异区域与所述第一图片的第四差异区域的图像相似度，得到所述第一图片的第二相似度，和识别所述第二图片的第二差异区域与所述第二图片的第四差异区域的图像相似度，得到所述第二图片的第二相似度。

可选地，所述根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，包括：

若所述第一图片的第一相似度小于所述第二图片的第一相似度和/或所述第一图片的第二相似度大于所述第二图片的第二相似度，确定所述第一图片的第一差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第二图像；

所述根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成，包括：

将所述第一图片中第一差异区域内的图像合成到所述第二图片的第一差异区域；或者

将所述第二图片中第二差异区域内的图像合成到所述第一图片的第二差异区域。

可选地，所述根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，包括：

若所述第一图片的第一相似度大于所述第二图片的第一相似度和/或所述第一图片的第二相似度小于所述第二图片的第二相似度，确定所述第一图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第一差异区域内的图像为目标对象的第二图像；

所述根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成，包括：

将所述第一图片中第二差异区域内的图像合成到所述第二图片的第二差异区域；或者

将所述第二图片中第一差异区域内的图像合成到所述第一图片的第一差异区域。

可选地，所述识别第一图片和第二图片的差异区域，包括：

将所述第一图片和第二图片做差处理，得到所述第一图片和所述第二图片的差异区域。

可选地，所述识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，包括：

识别所述第一图片的差异区域内图像的轮廓，并确定所述第一图片在不同比例下的差异区域内图像的轮廓相似度；

识别所述第二图片的差异区域内图像的轮廓，并确定所述第二图片在不同比例下的差异区域内图像的轮廓相似度。

可选地，所述分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域之前，所述至少一个程序被所述处理器110执行时，还可以实现如下步骤：

将所述第一图片和所述第二图片进行配准处理。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法的全部或者部分步骤是可以通过至少一个程序指令相关的硬件来完成，所述至少一个程序可以存储于一计算机可读存储介质中，该至少一个程序被执行时，包括以下步骤：

分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，其中，所述第一图片和所述第二图片为在相同背景下对不同状态的同一目标对象分别进行拍摄得到的图片；

识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度；

根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像；

根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成。

可选地，所述分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，包括：

在第一比例下，识别第一图片和第二图片，得到所述第一图片的第一差异区域和第二差异区域，以及所述第二图片的第一差异区域和第二差异区域；

在第二比例下，识别第一图片和第二图片，得到所述第一图片的第三差异区域和第四差异区域，以及所述第二图片的第三差异区域和第四差异区域。

可选地，所述识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，包括：

识别所述第一图片的第一差异区域与所述第一图片的第三差异区域的图像相似度，得到所述第一图片的第一相似度，和识别所述第二图片的第一差异区域与所述第二图片的第三差异区域的图像相似度，得到所述第二图片的第一相似度；和/或

识别所述第一图片的第二差异区域与所述第一图片的第四差异区域的图像相似度，得到所述第一图片的第二相似度，和识别所述第二图片的第二差异区域与所述第二图片的第四差异区域的图像相似度，得到所述第二图片的第二相似度。

可选地，所述根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，包括：

若所述第一图片的第一相似度小于所述第二图片的第一相似度和/或所述第一图片的第二相似度大于所述第二图片的第二相似度，确定所述第一图片的第一差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第二图像；

所述根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成，包括：

将所述第一图片中第一差异区域内的图像合成到所述第二图片的第一差异区域；或者

将所述第二图片中第二差异区域内的图像合成到所述第一图片的第二差异区域。

可选地，所述根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，包括：

若所述第一图片的第一相似度大于所述第二图片的第一相似度和/或所述第一图片的第二相似度小于所述第二图片的第二相似度，确定所述第一图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第一差异区域内的图像为目标对象的第二图像；

所述根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成，包括：

将所述第一图片中第二差异区域内的图像合成到所述第二图片的第二差异区域；或者

将所述第二图片中第一差异区域内的图像合成到所述第一图片的第一差异区域。

可选地，所述识别第一图片和第二图片的差异区域，包括：

将所述第一图片和第二图片做差处理，得到所述第一图片和所述第二图片的差异区域。

可选地，所述识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，包括：

识别所述第一图片的差异区域内图像的轮廓，并确定所述第一图片在不同比例下的差异区域内图像的轮廓相似度；

识别所述第二图片的差异区域内图像的轮廓，并确定所述第二图片在不同比例下的差异区域内图像的轮廓相似度。

可选地，所述分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域之前，所述至少一个程序被执行时，还可以实现如下步骤：

将所述第一图片和所述第二图片进行配准处理。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种图像合成方法，其特征在于，所述方法包括：

分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，其中，所述第一图片和所述第二图片为在相同背景下对不同状态的同一目标对象分别进行拍摄得到的图片；

识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度；

根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像；

根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成；

所述根据所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，确定所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，包括：

若所述第一图片的第一相似度小于所述第二图片的第一相似度和/或所述第一图片的第二相似度大于所述第二图片的第二相似度，确定所述第一图片的第一差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第二图像；

所述根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成，包括：

将所述第一图片中第一差异区域内的图像合成到所述第二图片的第一差异区域；或者

将所述第二图片中第二差异区域内的图像合成到所述第一图片的第二差异区域；

若所述第一图片的第一相似度大于所述第二图片的第一相似度和/或所述第一图片的第二相似度小于所述第二图片的第二相似度，确定所述第一图片的第二差异区域内的图像为目标对象的第一图像，所述第二图片的第一差异区域内的图像为目标对象的第二图像；

所述根据所述第一图片和所述第二图片中目标对象的图像，对所述第一图片和所述第二图片进行合成，包括：

将所述第一图片中第二差异区域内的图像合成到所述第二图片的第二差异区域；或者

将所述第二图片中第一差异区域内的图像合成到所述第一图片的第一差异区域。

2.如权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域，包括：

在第一比例下，识别第一图片和第二图片，得到所述第一图片的第一差异区域和第二差异区域，以及所述第二图片的第一差异区域和第二差异区域；

在第二比例下，识别第一图片和第二图片，得到所述第一图片的第三差异区域和第四差异区域，以及所述第二图片的第三差异区域和第四差异区域。

3.如权利要求2所述的图像合成方法，其特征在于，所述识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，包括：

识别所述第一图片的第一差异区域与所述第一图片的第三差异区域的图像相似度，得到所述第一图片的第一相似度，和识别所述第二图片的第一差异区域与所述第二图片的第三差异区域的图像相似度，得到所述第二图片的第一相似度；和/或

识别所述第一图片的第二差异区域与所述第一图片的第四差异区域的图像相似度，得到所述第一图片的第二相似度，和识别所述第二图片的第二差异区域与所述第二图片的第四差异区域的图像相似度，得到所述第二图片的第二相似度。

4.如权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述识别第一图片和第二图片的差异区域，包括：

将所述第一图片和第二图片做差处理，得到所述第一图片和所述第二图片的差异区域。

5.如权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述识别所述第一图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，和所述第二图片在不同比例下的差异区域的图像相似度，包括：

识别所述第一图片的差异区域内图像的轮廓，并确定所述第一图片在不同比例下的差异区域内图像的轮廓相似度；

识别所述第二图片的差异区域内图像的轮廓，并确定所述第二图片在不同比例下的差异区域内图像的轮廓相似度。

6.如权利要求1所述的图像合成方法，其特征在于，所述分别在不同比例下，识别第一图片和第二图片的差异区域之前，所述方法还包括：

将所述第一图片和所述第二图片进行配准处理。

7.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括存储器、至少一个处理器及存储在所述存储器上并可在所述至少一个处理器执行的至少一个程序，所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时实现上述权利要求1～6任一项所述的方法中的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行的至少一个程序，其特征在于，所述至少一个程序被所述计算机执行时使所述计算机执行上述权利要求1～6任一项所述的方法中的步骤。

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