CN109214931A - 风险数据显示方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种风险数据显示方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取查询请求,基于查询请求获取原始风险地图,原始风险地图包括区域版块和与区域版块相对应的初级风险数据;获取用户的查询地理信息,基于查询地理信息获取与查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示二级风险数据;基于二级风险数据,获取用户的分析请求,分析请求包括目标分析项;基于目标分析项获取详细风险数据,并显示详细风险数据。本发明的技术方案采用风险数据显示方法,通过将风险数据与地图结合的方式,达到了提高风险数据查询效率且使得风险数据的展示方式更为直观的效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机软件领域,尤其涉及一种风险数据显示方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
风险数据对于加强机构风险管理、提高营业收益、分析业务方向和改善用户满意度有重要的作用,是用于分析机构运营的重要数据。
在保险行业的产险合规平台中,各个地区都有对应的风险数据,风险数据采集后,一般利用数据表格的方式进行统计和展示,但是表格数据呈现方式不够直观,无法从不同的层次上对数据进行分层递进的展示,从而更好的展示数据分析的意义。且针对整体的风险数据难以突出重点,缺少直观的对比展示,其数据查询和更新也比较繁琐,查询的效率低,数据交互占用资源大。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种可以提高风险数据查询效率且展示方式更为直观的风险数据显示方法、装置、计算机设备及存储介质。
一种风险数据显示方法,包括:
获取查询请求,基于所述查询请求获取原始风险地图,所述原始风险地图包括区域版块和与所述区域版块相对应的初级风险数据;
获取用户的查询地理信息,基于所述查询地理信息获取与所述查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示所述二级风险数据;
基于所述二级风险数据,获取用户的分析请求,所述分析请求包括目标分析项;
基于所述目标分析项获取详细风险数据,并显示所述详细风险数据。
一种风险数据显示装置,包括:
查询请求获取模块,用于获取查询请求,基于所述查询请求获取原始风险地图,所述原始风险地图包括区域版块和与所述区域版块相对应的初级风险数据;
二级风险数据获取模块,用于获取用户的查询地理信息,基于所述查询地理信息获取与所述查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示所述二级风险数据;
分析请求获取模块,用于基于所述二级风险数据,获取用户的分析请求,所述分析请求包括目标分析项;
详细风险数据获取模块,用于基于所述目标分析项获取详细风险数据,并显示所述详细风险数据。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述风险数据显示方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述风险数据显示方法的步骤。
上述风险数据显示方法、装置、计算机设备及存储介质,通过将风险数据与地图相结合,以地图的方式直接在原始风险地图上相应的区域版块显示出对应的数据,使得数据的查询展示更为直观;根据查询需求,分步显示初级风险数据、二级风险数据和详细风险数据,使得数据查询更层次化,可以根据初级风险数据整体掌控,又可以按照实际需求,查询二级风险数据和详细风险数据,进行精确查询,得到更为深层次的数据,这种方式也减少数据繁琐交互,减少资源占用,提高查询和展示的效率,便于突出重点使得风险数据展示方式更为直观。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中风险数据显示方法的一应用环境示意图;
图2是本发明一实施例中提供的风险数据显示方法的一实现流程图;
图3是本发明实施例中提供的风险数据显示方法的另一实现流程图;
图4是本发明实施例中提供的风险数据显示方法的又一实现流程图;
图5是图2中步骤S20的一实现流程图;
图6是图2中步骤S20的另一实现流程图;
图7是图2中步骤S40的一实现流程图;
图8是本发明一实施例中风险数据显示装置的一示意图;
图9是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请提供的风险数据显示方法,可应用在如图1的应用环境中,其中,客户端通过网络与服务端进行通信。服务端基于查询请求获取原始风险数据,客户端显示风险数据。客户端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。进一步地,本申请提供的风险数据显示方法也可以只应用在客户端中,通过将服务端的数据集成在客户端,由客户端直接存储数据,如此只需要单个客户端即可执行本方案。
图2示出本实施例中风险数据显示方法的流程图。以该风险数据显示方法应用在如图1所示的客户端中为例,客户端通过网络和服务端进行数据的传输,并且通过直观的方式显示风险数据。如图2所示,该风险数据显示方法包括如下步骤:
S10:获取查询请求,基于查询请求获取原始风险地图,原始风险地图包括区域版块和与区域版块相对应的初级风险数据。
其中,查询请求是指用户通过客户端发起的风险数据查询动作而触发的请求。原始风险地图指在背景地图上展示初级风险数据的地图。区域版块是指原始风险地图上划分的各地理区域的版块,原始风险地图上包括至少一个区域版块。其中,原始风险地图上的区域版块可以按照实际需求进行划分。例如,以中国地图为原始风险地图,则可以按照中国各省市的地理位置划分区域版块,也可以根据市场责任地区划分区域版块。初级风险数据是指原始风险地图上每次加载都必须要出现的内容或者基础数据。对初级风险数据进行预加载,可以减少后续显示的加载时间,提高显示效率。例如,初级风险数据可以是各区域版块的总营业额。优选地,初级风险数据可以由用户通过后台自行定义,可以展示用户最想要了解的初级风险数据,以便个性化定制原始风险地图。
具体地,客户端根据用户的查询动作,产生查询请求。例如,可以是打开查询网页的操作请求,也可以是打开风险查询APP的操作请求。客户端获取到用户的查询动作后产生查询请求,并将该查询请求发送至服务端。服务端获取原始风险地图,原始风险地图包括区域版块和与区域版块相对应的初级风险数据。例如,以中国地图为背景的原始风险地图则为显示中国各个省市对应的初级风险数据的中国地图,其区域版块是以省为单位进行划分的;以亚洲地图为背景的原始风险地图则为显示亚洲各个国家对应的初级风险数据的亚洲地图,其区域版块是以国家为单位进行划分的。其显示的初级风险数据可以根据具体需求进行设置,初级风险数据能够不需进一步检索即可显示在原始风险地图上,便于用户查询。
S20:获取用户的查询地理信息,基于查询地理信息获取与查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示二级风险数据。
其中,查询地理信息是指用户需要进一步查询二级风险数据的地区的地理信息,查询地理信息位置可以是城市名称、国家名称或者是经纬度坐标等信息。二级风险数据可以是对初级风险数据进行解释的更为详细的数据,例如可以是用于计算总风险得分的违规数据与营业总数据;二级风险数据也可以是初级风险数据之外的其他项目的风险数据,例如处罚金额、追回金额等,可以由用户通过后台进行自定义,以便符合用户的查询需求和查询习惯。
具体地,用户可以通过客户端界面输入相应的城市名称作为查询地理信息,也可以在客户端界面的原始风险地图上选择相应的区域版块作为查询地理信息,每一查询地理信息对应一风险地图上的区域版块,获取与查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并将二级风险数据显示在客户端界面。进一步地,二级风险数据可以是在原始风险地图上以弹出悬浮框并指向相应区域版块的形式显示。根据具体选择的查询地理信息,有针对性地获取二级风险数据,使得数据交换更准确,提高查询效率。
S30:基于二级风险数据,获取用户的分析请求,分析请求包括目标分析项。
其中,分析请求是指对二级风险数据进行分析的请求指令,目标分析项是指用户选择的对二级风险数据进行具体分析的数据项目。
具体地,用户在客户端显示界面选择二级风险数据中想要进行分析的目标分析项,二级风险数据包括多个类型的数据项目,根据用户的分析请求,获取用户选定的二级风险数据的数据项目,即为目标分析项目。例如,二级风险数据包括月开票金额、月回款金额、月未结算金额、月罚款金额等数据项目,请求对二级风险数据中的月罚款金额进行分析,那么选定的月罚款金额数据项目则为目标分析项。
S40:基于目标分析项获取详细风险数据,并显示详细风险数据。
其中,详细风险数据是指更为详细具体的风险数据,详细风险数据可以是对二级风险数据进一步扩展的详细数据,可以是计算二级风险数据的相关数据,用于对二级风险数据进行具体分析。
具体地,根据分析请求中配置的目标分析项,获取与目标分析项对应的详细风险数据,并在客户端显示界面显示该详细风险数据。进一步地,可以获取该区域版块下目标分析项的详细风险数据的历史数据,基于历史数据对详细风险数据进行对比和分析。进一步地,还可以获取该区域版块的其他竞争机构的详细风险数据,以便于进行对比和分析。例如,目标分析项为广东省的月罚款金额的详细风险数据可以是当月各业务单位的罚款金额的详细数据,也可以是每月的历史月罚款金额以及广东省其他保险机构的月罚款金额。
在一实施例中,在原始风险地图上划分区域版块,直接在原始风险地图上相应的区域版块显示出相应的初级风险数据,使得初级风险数据的查询展示更为直观,可以便于直观地了解原始风险地图上所有区域版块的初级风险数据;进一步获取查询地理信息,获取二级风险数据,选择目标分析项,获取详细风险数据,以对二级风险数据进行详细分析,通过分步显示初级风险数据、二级风险数据和详细风险数据,使得数据查询更层次化,既可以从大体上掌控风险数据的全局显示,又可以按照实际需求精准查询二级风险数据和详细风险数据,得到更为深层次的数据,便于突出重点,这种方式也减少数据繁琐交互,减少资源占用,提高查询和展示的效率。
在一实施例中,如图3所示,在步骤S10之前,即在获取查询请求的步骤之前,风险数据显示方法还包括如下步骤:
S101:获取原始数据,基于原始数据的地区维度生成地区标识,基于原始数据的数据来源机构生成机构标识。
其中,原始数据是指市场交易过程中各机构产生的未经处理的数据,原始数据包括用户所在交易机构的数据,也包括其他相关竞争机构的数据。原始数据中包含着原始数据的来源地理信息以及该数据来源机构的代码。地区维度是指以原始数据中的来源地理信息为区分维度。地区标识是标明原始数据的地区维度的属性标识。数据来源机构是指原始数据的产生机构,即原始数据的获取机构。机构标识是标明原始数据的数据来源机构的属性标识。
具体地,可以设置原始数据的自动获取频率,通过网络爬虫技术从各大数据平台定期获取原始数据,然后将原始数据的来源地理信息作为地区维度,根据原始数据的地区维度生成地区标识,地区标识用于识别和区分原始数据的地区维度。将原始数据的获取机构作为数据来源机构,根据原始数据的数据来源机构生成机构标识,机构标识用于识别和区分原始数据的数据来源机构。
S102:采用地区标识和机构标识对原始数据进行标注,得到基础数据。
其中,基础数据是指采用地区标识和机构标识标注过的原始数据。
具体地,采用地区标识对原始数据按照其地区维度进行标注,以原始风险地图上的区域版块为单位,对原始数据进行汇总分类,每一地区维度的原始数据采用与地区维度对应的地区标识进行标注,然后将同一地区维度内不同数据来源机构的原始数据采用与数据来源机构对应的机构标识进行标注,将同一地区维度的相同数据来源机构的原始数据整合在一起,得到同一地区维度的相同数据来源机构的基础数据。可以通过基础数据的地区标识和机构标识识别出基础数据的地区维度和数据来源机构,便于查询和调用。
S103:根据地区标识和机构标识将基础数据与区域版块进行关联,建立风险地图数据库。
其中,风险地图数据库是指将基础数据与区域版块进行关联,形成初级风险数据、二级风险数据和详细风险数据的数据库。
具体地,以原始风险地图上的区域版块为单位,根据地区标识和机构标识对基础数据进行汇总分类,将与区域版块对应的地区标识的基础数据分块存储,然后将同一区域版块内不同机构标识的基础数据进行分区存储,将同一地区维度的相同数据来源机构的基础数据整合在一起,并按照地区标识和机构标识将基础数据与区域版块一一进行关联,建立风险地图数据库。
本实施例中,根据原始数据的地区维度生成地区标识和根据数据来源机构生成机构标识,采用地区标识和机构标识标对原始数据进行标注,得到基础数据,可以非常方便的通过地区标识和机构标识识别出基础数据的地区维度和数据来源机构,便于将基础数据与区域版块进行关联。将基础数据对应原始风险地图的区域版块一一关联以建立风险地图数据库,便于对各区域版块的基础数据进行整理,方便数据的查询和调用。
在一实施例中,如图4所示,在获取查询请求,基于查询请求获取原始风险地图的步骤之后,并且在基于查询地理信息获取与查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示二级风险数据的步骤之前,该风险数据显示方法还具体包括如下步骤:
S201:将初级风险数据按照相应的数据量划分为不同数据级别,并在原始风险地图上标明各个区域版块的初级风险数据的数据级别。
具体地,初级风险数据可以按照相应的数据量划分为不同的数据级别,并在原始风险地图上对不同数据级别的初级风险数据所在的区域版块进行标注,以区分对应不同数据量的初级风险数据。
进一步地,在原始风险地图上标明各个区域版块的初级风险数据的数据级别,可以通过采用不同颜色渲染原始风险地图不同数据级别的区域版块来标注。例如,对于全国各省市的总运营得分的初级风险数据,可以采用不同的颜色分别表示不同分数段,100-85用红色表示得分很高、84-65用深蓝色表示得分较高、64-45用浅蓝色表示得分一般、44分以下用灰色表示得分低,用不同的颜色标注各个等级的初级风险数据,使得初级风险数据的展示更具有突出性和对比性。优选地,原始风险地图上初级风险数据的数据级别还可以通过采用文字标注的方式直接标注初级风险数据的数据级别,还可以采用立体地图,通过设置区域版块不同的高度来标注等。
S202:基于各个区域版块的初级风险数据的数据级别,对各个区域版块的初级风险数据进行排序,形成地区风险数据列表。
具体地,基于原始风险地图的所有区域版块以及各区域版块对应的初级风险数据的数据级别,形成地区风险数据列表,地区风险数据列表按照初级风险数据的数据级别大小进行排序,可以更直观地展示各区域版块初级风险数据的数据量,便于进行比较。
在一实施例中,通过在原始风险地图上显示全部的初级风险数据,对不同数据级别的初级风险数据进行标注,以展示出最符合查询要的数据,以突出数据的显示重点,便于直观的区分不同数据级别之间的差别,使得数据查询更有突出性;采用地区风险数据列表的形式,对各区域版块的初级风险数据进行排序,便于进行比较分析,且展示的初级风险数据的数据量相对较小,占用资源少,便于处理。
在一实施例中,如图5所示,步骤S20,即获取用户的查询地理信息,基于查询地理信息获取与查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示二级风险数据,具体包括如下步骤:
S211:基于用户的地理选择请求,获取用户当前选定的地理位置作为查询地理信息。
其中,地理选择请求是指用户通过客户端输入的选择相应地理位置的请求,地理位置是以原始风险地图上区域版块为基础的。查询地理信息是指用户需要进一步查询二级风险数据的地区的地理信息。
具体地,基于用户的地理选择请求,获取用户当前选定的地理位置作为查询地理信息。优选地,可以是基于用户的登录信息,获取用户当前的登录地作为查询地理信息,通过自动获取用户的登录地作为查询地理信息,减少了选择查询地理信息的操作流程,便于操作。还可以是获取用户通过鼠标和/或键盘输入而选择的地理位置作为查询地理信息,能够精确获取用户选择的查询地理信息,获取用户所需的二级风险数据,使得查询更准确,更符合用户的需求。
进一步地,可以通过选择原始风险地图上对应的区域版块选择查询地理信息,例如查询河南省的二级风险数据,可以获取用户使用鼠标在原始风险地图上选择的河南省区域版块作为查询地理信息,即可查询河南省的二级风险数据,还可以通过获取用户于输入框输入的查询地理信息进行查询,包括输入的国家名称,城市名称,或者经纬度信息等。
S212:根据查询地理信息对应的区域版块,查询风险地图数据库,获取与区域版块相对应的二级风险数据。
具体地,每一查询地理信息都对应至原始风险地图的上区域版块,根据查询地理信息对应的区域版块,查询风险地图数据库,从风险地图数据库中获取相应的二级风险数据。
S213:将二级风险数据通过交互式网页应用技术进行异步更新,并显示更新后的二级风险数据。
其中,交互式网页应用技术是一种交互式异步更新的网页开发技术,例如Ajax技术。Ajax即“Asynchronous Javascript And XML(异步JavaScript和XML)”缩写为Ajax,是交互式网页应用技术的一种,Ajax是用于创建快速动态网页的技术,使用异步方式与服务端通信,不需要打断用户的操作,具有更加迅速的响应能力,可以在无需重新加载整个网页的情况下,能够更新部分网页的技术。通过在后台与服务端进行少量数据交换,可以使网页实现异步更新。
具体地,二级风险数据通过Ajax与系统前台进行交互,系统前台获取最新的二级风险数据,原始风险地图上其他区域版块显示的初级风险数据并未更新,则系统前台其他区域版块显示的初级风险数据无需重新加载。
进一步地,二级数据的显示方式可以是以悬浮窗的形式显示在原始风险地图上查询地理信息对应的区域版块上。
在一实施例中,通过采用交互式网页应用技术进行数据更新和交互,只对查询地理信息所对应的二级风险数据进行加载更新,无需刷新整个网页,即可加载查询地理位置对应的二级风险数据。交互式网页应用技术不必刷新整个页面,只需对页面的局部进行更新,节省网络带宽,提高了页面的加载速度,从而缩短用户等待时间,提高了查询效率。
在一实施例中,如图6所示,步骤S20,查询地理信息包括登录ID和登录密码;基于查询地理信息获取与查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,还包括:
S221:验证登录ID和登录密码,若验证通过,则基于用户的登录ID,查询与登录ID相对应的控制权限。
其中,登录ID是用户登录身份的标识信息,用于区分不同的登录者。登录密码是基于对应的登录ID进行登录的密码。查询地理信息包括登录ID和登录密码。
具体地,用户基于登录ID和相应的登录密码进行登录,服务端根据登录密码对用户的登录ID进行验证,若验证通过,则登录密码与登录ID相匹配,用户登录成功,则基于用户的登录ID,查询与登录ID相对应的控制权限,后台通过返回的权限控制字段,分配相应的查询权限。进一步地,控制权限是根据不同机构不同用户在登录时,由客户端将登录ID发送给后台进行过滤验证的。
S222:根据控制权限,获取与控制权限相匹配的二级风险数据。
具体地,基于登录ID对应的控制权限,判断用户的查询地理信息是否超出控制权限的范围,若在控制权限的范围之内,则获取查询地理信息对应的二级风险数据,并进行查询结果展示;若超出控制权限的范围,则禁止显示二级风险数据,并发送提示信息。进一步地,可以根据用户登录ID的地区位置限制用户的控制权限,例如,深圳用户请求查询是深圳地区的二级风险数据,该深圳用户的查询地理信息未超出的该登录ID的控制权限的范围,则正常进行查询,获取深圳地区的二级风险数据并进行显示;若深圳用户的登录ID并未分配查询广州地区的二级风险数据的控制权限,若该登录ID查询广州的二级风险数据时,获取不到广州的二级风险信息,并由提示信息进行提示,权限不足,无法获取广州的二级风险信息,其显示界面仍然显示在其最大控制权限的范围内,例如,继续显示在原始风险地图的初级风险数据界面。
在一具体实施例中,通过验证登录ID和登录密码,以对登录ID对应的控制权限进行验证,以实现二级风险数据查询的控制权限分配。通过登录ID分配控制权限,控制登录ID的查询范围,以提高二级风险数据查询的保密性,以使得风险数据的显示方法更符合业务需求。
在一实施例中,如图7所示,步骤S40中,目标分析项包括数据类别选项和展示方式选项;基于目标分析项获取详细风险数据,并显示详细风险数据,包括:
S41:从数据类别选项中获取用户选择的目标数据类别,从展示方式选项中获取用户选择的目标展示方式。
其中,数据类别选项是指用于选择详细风险数据的数据类别的选择项,例如,历史月罚款金额选项、监管处罚损失数据选项和其他保险机构月罚款金额选项等,数据类别选项在客户端显示界面以下拉列表的形式展现,用户通过点击勾选相应的数据类别选项,配置需要查询的详细风险数据的数据类别。目标数据类别是指数据类别选项中用户选定的数据类别。
展示方式选项是指用于选择详细风险数据的展示方式的选择项,例如,折线图选项、柱状图选项、条形图选项和饼图选项等。展示方式选项在客户端显示界面以下拉列表的形式展现,用户通过点击勾选相应的展示方式选项,配置详细风险数据在显示页面的展示方式,服务端基于用户选择的展示方式,更改展示方式选项对应的api值,对显示方式进行变更。例如,柱状图更改成折线图,即将相应的展示方式选项的api值由bar更改成line即可。目标展示方式是指展示方式选项中用户选定的展示方式。
具体地,在客户端显示界面的数据类别选项下拉列表中点击勾选需要查询的目标数据类别,在展示方式选项下拉列表中点击勾选目标展示方式,以对目标数据类别的详细风险数据的展示方式进行配置。
S42:基于目标数据类别,查询风险地图数据库,获取与目标数据类别相对应的详细风险数据。
具体地,根据用户选择的目标数据类别,查询风险地图数据库,从风险地图数据库中获取与目标数据类别相对应的详细风险数据。
S43:根据目标展示方式,显示详细风险数据。
具体地,根据用户配置的目标展示方式,显示获取的详细风险数据。进一步地,可以通过展示方式选项实时更改详细风险数据的展示方式,使得详细风险数据的展示能够更具用户需求实时更改,个性化配置,详细风险数据的展示更形象直观。
在一实施例中,通过数据类别选项和展示方式选项提供给用户对查询的数据类别和展示方式的选择,使得对数据类别和展示方式的配置操作更简单;根据用户选择的目标数据类别查询详细风险数据,使得详细风险数据的查询更精确,更符合查询需求;根据用户选择的目标展示方式对详细风险数据进行展示,使得展示方式更个性化,满足了用户的个性化需求。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中,提供一种风险数据显示装置,该风险数据显示装置与上述实施例中风险数据显示方法一一对应。如图8所示,该风险数据显示装置包括查询请求获取模块10、二级风险数据获取模块20、分析请求获取模块30和详细风险数据获取模块40。其中,查询请求获取模块10、二级风险数据获取模块20、分析请求获取模块30和详细风险数据获取模块40的实现功能与上述实施例中风险数据显示方法对应的步骤一一对应,各功能模块详细说明如下:
查询请求获取模块10,用于获取查询请求,基于查询请求获取原始风险地图,原始风险地图包括区域版块和与区域版块相对应的初级风险数据。
二级风险数据获取模块20,用于获取用户的查询地理信息,基于查询地理信息获取与查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示二级风险数据。
分析请求获取模块30,用于基于二级风险数据,获取用户的分析请求,分析请求包括目标分析项。
详细风险数据获取模块40,用于基于目标分析项获取详细风险数据,并显示详细风险数据。
优选地,风险数据显示装置还包括:原始数据处理模块101、原始数据标注模块102和数据库建立模块103。
原始数据处理模块101,用于获取原始数据,基于原始数据的地区维度生成地区标识,基于原始数据的数据来源机构生成机构标识。
原始数据标注模块102,用于采用地区标识和机构标识对原始数据进行标注,得到基础数据。
数据库建立模块103,用于根据地区标识和机构标识将基础数据与区域版块进行关联,建立风险地图数据库。
优选地,风险数据显示装置还包括:数据级别划分模块201和数据列表形成模块202。
数据级别划分模块201,用于将初级风险数据按照相应的数据量划分为不同数据级别,并在原始风险地图上标明各个区域版块的初级风险数据的数据级别。
数据列表形成模块202,用于基于各个区域版块的初级风险数据的数据级别,对各个区域版块的初级风险数据进行排序,形成地区风险数据列表。
优选地,二级风险数据获取模块20包括:查询地理信息获取单元211、二级风险数据查询单元212和二级风险数据显示单元213。
查询地理信息获取单元211,用于基于用户的地理选择请求,获取用户当前选定的地理位置作为查询地理信息。
二级风险数据查询单元212,用于根据查询地理信息对应的区域版块,查询风险地图数据库,获取与区域版块相对应的二级风险数据。
二级风险数据显示单元213,用于将二级风险数据通过Ajax进行异步更新,并显示更新后的二级风险数据。
优选地,二级风险数据获取模块20还包括:登录验证单元221和权限控制单元222。
登录验证单元221,用于验证登录ID和登录密码,若验证通过,则基于用户的登录ID,查询与登录ID相对应的控制权限。
权限控制单元222,用于根据控制权限,获取与控制权限相匹配的二级风险数据。
优选地,详细风险数据获取模块40包括:详细风险数据配置单元41、详细风险数据查询单元42和详细风险数据显示单元43。
详细风险数据配置单元41,用于从数据类别选项中获取用户选择的目标数据类别,从展示方式选项中获取用户选择的目标展示方式。
详细风险数据查询单元42,用于基于目标数据类别,查询风险地图数据库,获取与目标数据类别相对应的详细风险数据。
详细风险数据显示单元43,用于根据目标展示方式,显示详细风险数据。
关于风险数据显示装置的具体限定可以参见上文中对于风险数据显示方法的限定,在此不再赘述。上述风险数据显示装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种风险数据显示方法。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取查询请求,基于查询请求获取原始风险地图,原始风险地图包括区域版块和与区域版块相对应的初级风险数据;
获取用户的查询地理信息,基于查询地理信息获取与查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示二级风险数据;
基于二级风险数据,获取用户的分析请求,分析请求包括目标分析项;
基于目标分析项获取详细风险数据,并显示详细风险数据。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取查询请求,基于查询请求获取原始风险地图,原始风险地图包括区域版块和与区域版块相对应的初级风险数据;
获取用户的查询地理信息,基于查询地理信息获取与查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示二级风险数据;
基于二级风险数据,获取用户的分析请求,分析请求包括目标分析项;
基于目标分析项获取详细风险数据,并显示详细风险数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种风险数据显示方法,其特征在于,包括:
获取查询请求,基于所述查询请求获取原始风险地图,所述原始风险地图包括区域版块和与所述区域版块相对应的初级风险数据;
获取用户的查询地理信息,基于所述查询地理信息获取与所述查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示所述二级风险数据;
基于所述二级风险数据,获取用户的分析请求,所述分析请求包括目标分析项;
基于所述目标分析项获取详细风险数据,并显示所述详细风险数据。
2.如权利要求1所述的风险数据显示方法,其特征在于,在所述获取查询请求的步骤之前,所述风险数据显示方法还包括:
获取原始数据,基于所述原始数据的地区维度生成地区标识,基于所述原始数据的数据来源机构生成机构标识;
采用所述地区标识和所述机构标识对所述原始数据进行标注,得到基础数据;
根据所述地区标识和所述机构标识将所述基础数据与区域版块进行关联,建立风险地图数据库。
3.如权利要求1所述的风险数据显示方法,其特征在于,在所述获取查询请求,基于所述查询请求获取原始风险地图的步骤之后,并且在所述基于所述查询地理信息获取与所述查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示所述二级风险数据的步骤之前,所述风险数据显示方法还包括:
将所述初级风险数据按照相应的数据量划分为不同数据级别,并在所述原始风险地图上标明各个区域版块的所述初级风险数据的数据级别;
基于各个区域版块的所述初级风险数据的所述数据级别,对各个区域版块的所述初级风险数据进行排序,形成地区风险数据列表。
4.如权利要求2所述的风险数据显示方法,其特征在于,所述获取用户的查询地理信息,基于所述查询地理信息获取与所述查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示所述二级风险数据,包括:
基于用户的地理选择请求,获取用户当前选定的地理位置作为所述查询地理信息;
根据所述查询地理信息对应的区域版块,查询所述风险地图数据库,获取与所述区域版块相对应的二级风险数据;
将所述二级风险数据通过交互式网页应用技术进行异步更新,并显示更新后的所述二级风险数据。
5.如权利要求1所述的风险数据显示方法,其特征在于,所述查询地理信息包括登录ID和登录密码;
所述基于所述查询地理信息获取与所述查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,还包括:
验证所述登录ID和登录密码,若验证通过,则基于用户的登录ID,查询与所述登录ID相对应的控制权限;
根据所述控制权限,获取与所述控制权限相匹配的二级风险数据。
6.如权利要求1所述的风险数据显示方法,其特征在于,所述目标分析项包括数据类别选项和展示方式选项;
所述基于所述目标分析项获取详细风险数据,并显示所述详细风险数据,包括:
从所述数据类别选项中获取用户选择的目标数据类别,从所述展示方式选项中获取用户选择的目标展示方式;
基于所述目标数据类别,查询风险地图数据库,获取与所述目标数据类别相对应的详细风险数据;
根据所述目标展示方式,显示所述详细风险数据。
7.一种风险数据显示装置,其特征在于,包括:
查询请求获取模块,用于获取查询请求,基于所述查询请求获取原始风险地图,所述原始风险地图包括区域版块和与所述区域版块相对应的初级风险数据;
二级风险数据获取模块,用于获取用户的查询地理信息,基于所述查询地理信息获取与所述查询地理信息相对应的区域版块的二级风险数据,并显示所述二级风险数据;
分析请求获取模块,用于基于所述二级风险数据,获取用户的分析请求,所述分析请求包括目标分析项;
详细风险数据获取模块,用于基于所述目标分析项获取详细风险数据,并显示所述详细风险数据。
8.如权利要求7所述的风险数据显示装置,其特征在于,所述风险数据显示装置还包括:
原始数据处理模块,用于获取原始数据,基于所述原始数据的地区维度生成地区标识,基于所述原始数据的数据来源机构生成机构标识;
原始数据标注模块,用于采用所述地区标识和所述机构标识对所述原始数据进行标注,得到基础数据;
数据库建立模块,用于根据所述地区标识和所述机构标识将所述基础数据与区域版块进行关联,建立风险地图数据库。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述风险数据显示方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述风险数据显示方法的步骤。
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