CN109214652A - 一种岗位能力计算方法及装置 - Google Patents

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唐丽萍
王艳双
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Abstract

本发明提供一种岗位能力计算方法，包括以下步骤：步骤一，获取待评估者的岗位能力属性；步骤二，计算待评估者的岗位能力属性值A；步骤三，根据待评估者的岗位能力属性值A计算岗位能力P。本发明通过获取待评估者的岗位能力属性，能够科学地反映出待评估者的岗位能力的各方面，并对各岗位能力属性进行量化后计算得到其岗位能力，能够简单客观直观地对待评估者的综合素质进行评估，并且综合了地域特点以及设备开工情况等信息，依据统计和回归的方法科学计算出回归因子，并依据该方法的结果能够向待评估者提供其大致岗位能力参考，达到科学合理地判断人才价值的目的。

Description

一种岗位能力计算方法及装置
技术领域
本发明涉及一种评估待评估者岗位能力，并进行适配的方法和装置，特别涉及一种根据待评估者的能力、地域、岗位需求度进行岗位适配的方法及装置，属于大数据分析技术领域。
背景技术
职业者的能力是岗位供需双方非常关注的话题，对于求职者和用人单位而言，双方如何就求职者的能力和待遇达成一致是一个现实问题。现有技术中，大多数情况下因为信息不对称而导致双方处于一个不对等的地位。对于用人单位而言，很难通过低成本的量化的方式去初步评判求职者的综合能力，而对于求职者而言也因为不明确用人单位的待遇水平而处于谈判的被动地位，因为其心理并没有一个较为明确的对于其自身岗位能力的待遇参考值。
现有技术中，申请号为CN201610357373的专利申请文件中公开了一种针对大学生人群的人才能力评估及岗位匹配的方法，具体步骤包括学生端个人素质模型的创建、企业端职位能力模型的创建、匹配与打分算法和自适应算法及工程实现，学生端个人素质模型采用传授-模拟-实践模型，职位能力模型包括两种：基本能力模型和特定能力模型，从企业端职位能力模型出发，线性回归出各个变量之间的关系，该方法利用个人素质模型和岗位能力模型计算匹配度，并且利用这个数据得出每个人对一个特定职位的竞争力和应聘排名。然而，该方案并没有给出具体的判断个人能力的可量化的方案，也没有提及如何确定其岗位待遇参考值。申请号为CN201610057492的专利申请公开了一种基于互联网的岗位职业能力需求的自动获取方法，通过自动化的方式从招聘网站上获取招聘信息，并保存在本地资料库中，针对某一具体岗位抽取招聘信息，利用自然语言处理技术和数据挖掘技术，自动提取该岗位的职业能力需求。该方案只是针对岗位能力需求与招聘信息的对应关系向求职者提供能力需求，并不能帮助求职者判断其当前的岗位能力。
也就是说，目前没有一种能够评估并对比求职者的综合素质的方法，并且依据该方法的结果向求职者提供其大致岗位能力参考的方法。
发明内容
本发明的目的是提供一种能够评估并对比求职者的综合素质的方法，并且依据该方法的结果向求职者提供其大致待遇值的方法。具体地，本发明首先提供了一种岗位能力计算方法，包括以下步骤：步骤一，获取待评估者的岗位能力属性；步骤二，计算待评估者的岗位能力属性值A；步骤三，根据待评估者的岗位能力属性值A计算岗位能力P。
优选地，所述岗位能力属性包括语言能力属性L，知识能力属性K，技能能力属性S，经验能力属性E，学术能力属性U，所述计算岗位能力属性值A=α L *L+α K *K+α S *S+α E *E+α U *U，α L 、α K 、α S 、α E 、α U 为加权因子。
进一步，所述岗位能力 P=A/A R *P R ，A R 为参照岗位能力属性值，P R 为参照岗位能力值。
或者，所述岗位能力P=A/A R *P R *G/G R ，A R 为参照岗位能力属性值，P R 为参照岗位能力值，G为待评估者所在的地域或者有意求职的地域，G R 为地域参照值。
或者，所述岗位能力P=A/A R *P R *G/G R *D，A R 为参照岗位能力属性值，P R 为参照岗位能力值，G为待评估者所在的地域或者有意求职的地域，G R 为地域参照值，D为当前的岗位需求度。
非限制性地，所述D= 1+(W n -W n-1 )/W n ，W n 表示某一类工业设备在第n个周期的累计开工时长，W n-1 表示某一类工业设备在第n-1个周期的累计开工时长。
可选地，所述方法还包括步骤四，根据待评估者的岗位能力，向其推荐涵盖其待遇区间的岗位信息。
本发明还提供了一种岗位能力计算装置，其特征在于：包括一岗位能力属性获取单元，用于获取待评估者的岗位能力属性；一岗位能力属性值计算单元，用于根据待评估者的岗位能力属性计算其岗位能力属性值A，一岗位能力计算单元，根据待评估者的岗位能力属性值A计算岗位能力P。
所述岗位能力属性包括语言能力属性L，知识能力属性K，技能能力属性S，经验能力属性E，学术能力属性U，岗位能力属性值A=α L *L+α K *K+α S *S+α E *E+α U *U，α L 、α K 、α S 、α E 、α U 为加权因子，P=A/A R *P R ，A R 为参照岗位能力属性值，P R 为参照岗位能力值。
本发明通过获取待评估者的岗位能力属性，能够科学地反映出待评估者的岗位能力的各方面，并对各岗位能力属性进行量化后计算得到其岗位能力，能够简单客观直观地对待评估者的综合素质进行评估，并且综合了地域特点以及设备开工情况等信息，依据统计和回归的方法科学计算出回归因子，并依据该方法的结果能够向待评估者提供其大致岗位能力参考，达到科学合理地判断人才价值的目的。
附图说明
图1是本发明提供的方法示意图；
图2是本发明实施例中的数据示意图；
图3是本发明提供的装置的逻辑结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图以及给出的实施例，对本发明作进一步的说明，但并不局限于此。
如图1所示，本发明第一实施方式中提供了一种岗位能力计算方法，包括以下步骤：
步骤一，获取待评估者的岗位能力属性。所述岗位能力属性包括语言能力属性L，知识能力属性K，技能能力属性S，经验能力属性E，学术能力属性U。
步骤二，计算待评估者的岗位能力属性值A。非限制性地，可通过以下方式计算岗位能力属性值A。
A=α L *L+α K *K+α S *S+α E *E+α U *U
上述α L 、α K 、α S 、α E 、α U 为加权因子，可根据不同的岗位或者职位事先预设。对于不同的岗位，上述加权因子的值可以不同，例如对于语言能力要求高的岗位，α L 的权值可以加大，α K 的值可以减小。
对于某一固定岗位而言α L 、α K 、α S 、α E 、α U 的值可固定。
进一步，上述L、K、S、E、U的值可以进一步量化。量化的方式可以通过参照法，例如，对于语言能力属性L，可以设定一个参照对象，将待评估者的语言能力与参照对象进行对比来确定评估者的L值。所述参照对象可以是一个人，也可以是一道或者一组可量化分值的测试题。
例如，对于语言能力属性L而言，可以设置一组试题，例如100道，或者10道与某一语种（例如英语，日语或其他语种）试题，待评估者在规定的时间和/或规定的地点完成上述试题后，对其完成情况进行打分而获得其语言能力属性L的值。所述语言能力属性可进一步细分为口语表达能力属性L1，书面阅读能力属性L2。
对于知识能力属性K而言，也可以同样设置一组与某一知识领域相关的试题，例如与激光制造相关的知识，待评估者在规定的时间和/或规定的地点完成上述试题后，对其完成情况进行打分而获得其知识能力属性K的值。
对于经验能力属性E而言，可以根据其工作年限来大致确定，例如待评估者工作经历在一年以内，则E的值可以是10，或者更低，待评估者工作经历在一年至三年，则E的值可以是10-30，待评估者工作经历在三年至五年，则E的值可以是30-50，待评估者工作经历在五年至十年，则E的值可以是50-80，待评估者工作经历在十年以上，则E的值可以是80-100。上述数值只是示意性的，并非本发明的限制。
对于技能能力属性S而言，可以根据其岗位实践的能力来量化，技能能力属性S可以进一步细分，例如对于数控机床领域的待评估者而言，S可以进一步分为数控机床操作能力S1，嵌入式编程技术S2，数控机床维修能力S3，以及其他。非限制性地，若待评估者能够操作数控机床，则其S1可以是50分，或者其他分值，若待评估者能够使用嵌入式编程技术，则其S2可以是30分，若待评估者进一步懂得数控机床维修技术，则其S3可以是10分，等等。上述S不限于细分为S1、S2、S3，也可以细分为更多类别或者更少类别，其对应的分值也可以不同，这里只是用来说明如何对S进行量化，而并非对本发明的限制。
对于学术能力属性U而言，可以根据其岗位实践的学历来量化，例如对于待评估者的学历为本科，则U的值可以是50分，若待评估者的学历为硕士，则U的值可以是80分，若学历待评估者的为大专，或者博士，可以是更低或更高的分值。上述U的分值只是用来说明如何对U进行量化，而并非对本发明的限制。
步骤三，根据待评估者的岗位能力属性值A计算岗位能力。所述岗位能力具有多种表达形式，例如，岗位能力P。优选地，可通过以下方式计算岗位能力P=A/A R *P R 。
上式中，A R 为参照岗位能力属性值，P R 为参照岗位能力值。例如，对于某待评估者而言，其岗位能力属性值A为90，A R 为60，P R 为5000，则P=90/60*5000=7500。更进一步，上述A R 与P R 的对应关系可以通过统计得到。例如，通过调查一定数量的样本（在职人员），获知每一个样本的岗位能力值及其待遇值后，进行平均或者加权平均计算得到A R 与P R 之间的对应关系。举例而言，可以调查某一职位的在职人员1000人，对该1000人进行岗位能力属性值A的计算，并且让这1000名人员提供其真实的待遇值。可能得到如图2所示的表格。
进一步，可以理解为P R =β*A R 。上述β为回归值，可以通过回归法得到并不断修正。例如，对于图2中序号1（即第一个样本）而言，β=7000/85=82.35，对于序号2而言，β=7900/89= 88.76，对于序号3而言，β=3000/60=50，……，最终计算所有β的平均值即可知道A R 与P R 的对应关系。也就是说，岗位能力可以用P=A*β来表示，其中，β= P R /A R 。
更为优选地，考虑到不同地域的差异，上述P可以进一步优化为P=A/A R *P R *G/G R
上式中，P R 为参照岗位能力值，G为待评估者所在的地域或者有意求职的地域，G R 为地域参照值。例如，对于某些行业和职业，其地域发展状况不一，各地的经济水平也不相同，因此在不同的地域，其待遇值也不尽相同，对于某一行业或者某一职位而言，其在江苏地区的待遇水平可能比在青海地区的待遇水平要高，但对于另一些行业或者职业而言恰好相反。因此，针对每一个行业和职业，每个地区的G值也不一样。可以事先对不同的地区赋予不同的量化值，例如对于激光制造行业而言，江苏地区的值（G）可以是100，湖南地区的值可以是85，山西地区的值可以是79等等，而G R 可以采用各地区的G值的平均值，或者加权平均值。这里假设，待评估者所在的地区为江苏地区，因此评估者的G值为100，而全国平均G值（G R ）为90，那么对于某待评估者而言，假设其岗位能力属性值A为90，A R 为60，P R 为5000，则P=90/60* 5000*100/90=8333。
更进一步，考虑到不同时期不同行业的发展需求的不同，上述P可以进一步优化为P=A/A R *P R *G/G R *D，上式中，P R 为参照岗位能力值，D为当前的岗位需求度。
在这种实施方式中，D可以通过某一类设备在一段时间内的累计开工时长W来计算得到。开工时长增加，意味着与该设备相关的岗位需求在增加，反之则在减少。
非限制性地，所述D= 1+(W n -W n-1 )/W n 上式中，W n 表示某一类工业设备在第n个周期的累计开工时长，W n-1 表示某一类工业设备在第n-1个周期的累计开工时长，例如W 1 表示第一个周期的开工时长，更进一步，可表示第一个月、或者第一个季度的累计开工时长，例如W 2 表示第2个周期的开工时长，更进一步，可表示第2个月、或者第2个季度的累计开工时长。因为(W n -W n-1 )可能为正值也可能是负值，因此D的值会在1左右摆动。为了客观反映P与A之间的对应关系，在计算D值时，可以选择合适的周期。
本发明还可进一步包括步骤四，根据待评估者的岗位能力，向其推荐涵盖其待遇区间的岗位信息。
本发明的另一个实施方式中，提供了一种岗位能力计算装置，包括一岗位能力属性获取单元，用于获取待评估者的岗位能力属性。所述岗位能力属性包括语言能力属性L，知识能力属性K，技能能力属性S，经验能力属性E，学术能力属性U。还包括一岗位能力属性值计算单元，用于根据待评估者的岗位能力属性计算其岗位能力属性值A。非限制性地，可通过以下方式计算岗位能力属性值A。
A=α L *L+α K *K+α S *S+α E *E+α U *U
上述α L 、α K 、α S 、α E 、α U 为加权因子。
还包括一岗位能力计算单元，根据待评估者的岗位能力属性值A计算其岗位能力P。优选地，可通过以下方式计算岗位能力P=A/A R *P R 。
上式中，A R 为参照岗位能力属性值，P R 为参照岗位能力值。
更为优选地，考虑到不同地域的差异，上述P可以进一步优化为P=A/A R *P R *G/G R
上式中，P R 为参照岗位能力值，G为待评估者所在的地域或者有意求职的地域，G R 为地域参照值。
可替代地，考虑到不同时期不同行业的发展需求的不同，上述P可以进一步优化为P=A/A R *P R *G/G R *D，上式中，P R 为参照岗位能力值，D为当前的岗位需求度。优选地，所述D= 1 +(W n -W n-1 )/W n 上式中，W n 表示某一类工业设备在第n个周期的累计开工时长，W n-1 表示某一类工业设备在第n-1个周期的累计开工时长。
可选地，所述装置还包括一岗位信息推荐单元，根据待评估者的岗位能力，向其推荐涵盖其待遇区间的岗位信息。
本发明通过获取待评估者的岗位能力属性，能够科学地反映出待评估者的岗位能力的各方面，并对各岗位能力属性进行量化后计算得到其岗位能力，能够简单客观直观地对待评估者的综合素质进行评估，并且综合了地域特点以及设备开工情况等信息，依据统计和回归的方法科学计算出回归因子，并依据该方法的结果能够向待评估者提供其大致岗位能力参考，达到科学合理地判断人才价值的目的。
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

Claims (10)

1.一种岗位能力计算方法，包括以下步骤：步骤一，获取待评估者的岗位能力属性；步骤二，计算待评估者的岗位能力属性值A；步骤三，根据待评估者的岗位能力属性值A计算岗位能力P。
2.如权利要求1所述的岗位能力计算方法，其特征在于：所述岗位能力属性包括语言能力属性L，知识能力属性K，技能能力属性S，经验能力属性E，学术能力属性U。
3.如权利要求2所述的岗位能力计算方法，其特征在于：所述计算岗位能力属性值A=α L * L+α K *K+α S *S+α E *E+α U *U，α L 、α K 、α S 、α E 、α U 为加权因子。
4.如权利要求3所述的岗位能力计算方法，其特征在于：所述岗位能力P=A/A R *P R ，A R 为参照岗位能力属性值，P R 为参照岗位能力值。
5.如权利要求3所述的岗位能力计算方法，其特征在于：所述岗位能力P=A/A R *P R *G/G R ，A R 为参照岗位能力属性值，P R 为参照岗位能力值，G为待评估者所在的地域或者有意求职的地域，G R 为地域参照值。
6.如权利要求3所述的岗位能力计算方法，其特征在于：所述岗位能力P=A/A R *P R *G/ G R *D，A R 为参照岗位能力属性值，P R 为参照岗位能力值，G为待评估者所在的地域或者有意求职的地域，G R 为地域参照值，D为当前的岗位需求度。
7.如权利要求6所述的岗位能力计算方法，其特征在于：所述D= 1+(W n -W n-1 )/W n ，W n 表示某一类工业设备在第n个周期的累计开工时长，W n-1 表示某一类工业设备在第n-1个周期的累计开工时长。
8.如权利要求1-7任意一项所述的岗位能力计算方法，其特征在于：还包括步骤四，根据待评估者的岗位能力，向其推荐涵盖其待遇区间的岗位信息。
9.一种岗位能力计算装置，其特征在于：包括岗位能力属性获取单元，用于获取待评估者的岗位能力属性；岗位能力属性值计算单元，用于根据待评估者的岗位能力属性计算其岗位能力属性值A，岗位能力计算单元，根据待评估者的岗位能力属性值A计算岗位能力P。
10.如权利要求9所述的岗位能力计算装置，其特征在于：所述岗位能力属性包括语言能力属性L，知识能力属性K，技能能力属性S，经验能力属性E，学术能力属性U，岗位能力属性值A=α L *L+α K *K+α S *S+α E *E+α U *U，α L 、α K 、α S 、α E 、α U 为加权因子，P=A/A R *P R ，A R 为参照岗位能力属性值，P R 为参照岗位能力值。
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