CN109214233B - 单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片及终端设备，图像感测器芯片包括：设置在同一介质层上且电性连接的像素模块、电路模块和生物识别模块；像素模块用于实现图像采集，并将采集的光信号转换成电信号；电路模块铺设在所述像素模块的周边，电路模块包括模拟电路部分和数字电路部分；生物识别模块中至少设置有生物识别区块，所述生物识别区块中设置有预设的生物识别算法，所述生物识别区块用于根据其内置的预设的生物识别算法对所述电路模块输出的数字信号进行相应的生物特征识别。本发明提供的图像感测器芯片可以同时实现生物图像采集和生物识别功能，从而使得图像感测器芯片的功能更为强大，安全性更为提高。
Description
技术领域
本发明涉及集成电路技术和生物识别技术领域，具体涉及一种单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片及终端设备。
背景技术
信息化高速发展的一大特征是个人身份的数字化和隐性化，如何准确鉴定一个人的身份，保护信息安全是当今信息化时代必须解决的一个关键性社会问题。随着互联网和智能终端的兴起，人们对于安全方面的意识逐渐增强，智能终端不仅开机自动启动项、一些系统权限，还涉及到解锁、文件系统权限、隐私保密及安全支付等方面都需要用户管理，因此衍生出一系列的保安保密措施。
生物特征身份的鉴别技术是智能终端进行身份鉴别领域的一个研究热点。生物特征识别技术是利用人体固有的生理特征(如人脸、指纹、虹膜、静脉、视网膜等)进行的身份认证技术或者利用后天形成的行为特征(如签名、笔迹、声音、步态等)进行的身份认证技术，与传统身份鉴定手段相比，基于生物特征识别的身份鉴定技术具有较多无法比拟的优点，包括不会遗忘或丢失，防伪性能好、不易伪造或被盗，“随身携带”、随时随地可用等；特别是虹膜识别方面的优点更多更明显，正日益成为智能终端中的最亮功能点。
虽然虹膜识别已经开始进入智能终端，但是虹膜识别中需要解决两个难点问题是：一是虹膜图像的获取，二是虹膜识别的实现，这也是制约生物识别技术发展的最大瓶颈，特别是虹膜识别技术更是如此。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片及终端设备，本发明提供的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片，集成了生物图像采集和生物识别功能，使得图像感测器芯片的功能更为强大，安全性更为提高。
具体地，本发明提供了以下技术方案：
第一方面，本发明提供了一种单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片，包括：设置在同一介质层上且电性连接的像素模块、电路模块和生物识别模块；
其中，所述像素模块用于实现图像采集，并将采集的光信号转换成电信号；
所述电路模块铺设在所述像素模块的周边，所述电路模块包括模拟电路部分和数字电路部分，所述模拟电路部分用于将所述电信号转换成数字信号，所述数字电路部分用于对转换后的数字信号进行格式处理以输出预设格式要求的数字信号；
所述生物识别模块设置在所述像素模块和所述电路模块的周边，所述生物识别模块中至少设置有生物识别区块，所述生物识别区块中设置有预设的生物识别算法，所述生物识别区块用于根据其内置的预设的生物识别算法对所述电路模块输出的数字信号进行相应的生物特征识别。
进一步地，所述生物识别模块中还设置有安全加密区块，所述安全加密区块用于对所述生物识别模块进行安全加密保护。
进一步地，所述安全加密区块包括口令功能区、身份编号功能区和预设指定预留算法功能区中的一种或多种功能区。
进一步地，所述安全加密区块中设置有安全加密算法，所述安全加密区块用于根据其内置的安全加密算法对所述生物识别模块实现安全加密保护。
进一步地，所述生物识别区块中至少包括图像处理单元、生物识别单元和识别结果判定单元。
进一步地，所述生物识别模块还设置有内存单元，所述内存单元用于为生物识别区块和安全加密区块提供存储空间。
进一步地，所述内存单元设置有外部接口，所述外部接口用于与外部设备连接，供所述外部设备使用所述内存单元，所述外部设备包括模组设备和/或终端设备。
进一步地，所述内存单元用于提供Flash闪存存储空间、EEPROM电可擦可编程只读存储空间和SRAM静态随机存取存储空间中的一种或多种。
进一步地，所述电路模块的周边设置有多个I/O接口，所述电路模块通过所述I/O接口与外部电性连接。
进一步地，所述生物识别区块中内置的预设的生物识别算法包括：虹膜识别算法、视网膜识别算法、眼纹识别算法、人脸识别算法和静脉识别算法中的一种或多种。
进一步地，所述生物识别区块中内置的预设的生物识别算法包括完整的、部分的、混合的生物识别软件代码、算法或程序。
进一步地，所述像素模块包括RGB、RGBW、RGBIR、RBGI、RWB和BW中的一种或多种。
进一步地，所述图像感测器芯片的应用场景包括生物识别、监控安防和金融支付中的一种或多种。
进一步地，所述预设的生物识别算法的烧录地点包括芯片厂、封测厂和终端厂中的一种或多种。
进一步地，所述安全加密算法的烧录地点包括芯片厂、封测厂和终端厂中的一种或多种。
第二方面，本发明还提供了一种终端设备，包括如上面任一项所述的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片。
进一步地，所述终端设备为台式电脑、平板电脑、移动手机、智能家居、电视机、游戏机和AR/VR/MR装置中的一种或多种。
由上述技术方案可知，本发明提供的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片，将像素模块、电路模块和生物识别模块封装于同一介质层上，通过这种片上系统的封装，使得图像感测器芯片同时具有生物图像采集和生物识别功能，从而使得图像感测器芯片的功能更为强大，安全性更为提高，从而为信息安全的处理提供了更多的便利性，并且芯片级的软件和硬件的双重保护，甚至可以实现“一机一码”，因此安全级别非常高，从而促进生物识别技术和信息技术的共同发展，并为社会和人们提供更安全的信息服务。此外，本发明通过提供一站式的嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片，可以增强智能终端的便利性，减少智能终端的研发时间和降低研发成本，为终端厂商提供高性比的生物识别解决方案。进一步地，本发明提供的图像感测器芯片还具有集成度高，功耗小、速度快、成本低等特点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1～图3是本发明一实施例提供的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片的结构示意图；
上面各图中，100表示单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片；110表示像素模块；120表示电路模块；130表示生物识别模块；121表示I/O接口；131表示生物识别区块；132表示指定预留算法功能区；133表示身份编号功能区；134表示口令功能区；135表示高级加密标准AES功能区；136表示三重数据加密标准3DES功能区；137表示内存单元；138表示预设的生物识别算法。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1～图3示出了本发明一实施例提供的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片的结构示意图。参见图1～图3，本发明实施例提供的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片100包括：设置在同一介质层上且电性连接的像素模块110、电路模块120和生物识别模块130；
可以理解的是，所述介质层可以为硅基层。参见图1，本发明实施例提供的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片100将完整的像素模块110、电路模块120和生物识别模块130进行介质包封，实现了芯片系统间的互联；
其中，所述像素模块110用于实现图像采集，并将采集的光信号转换成电信号；
所述电路模块120铺设在所述像素模块110的周边，所述电路模块120包括模拟电路部分和数字电路部分，所述模拟电路部分用于将所述像素模块110得到的电信号处理为数字信号，所述数字电路部分用于对所述模拟电路部分得到的数字信号进行格式处理以输出预设格式要求的数字信号；例如，所述数字电路部分对转换后的数字信号进行格式处理使得转换后的数字信号以MIPI协议格式输出；此外，所述数字电路部分还可以控制所述像素模块110的工作过程以及进行其他的信号处理工作，例如对单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片100进行一次性编程等；
所述生物识别模块130设置在所述像素模块110和所述电路模块120的周边，所述生物识别模块130中至少设置有生物识别区块131，所述生物识别区块131中设置有预设的生物识别算法，所述生物识别区块131用于根据其内置的预设的生物识别算法对所述电路模块120输出的数字信号进行相应的生物特征识别。
可以理解的是，本实施例提供的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片100可以与外部的终端设备(如手机)进行连接，从而将生物特征识别结果传输给外部的终端设备。故采用本实施例提供的图像感测器芯片可以简化外部终端设备的结构(外部终端设备无需具备生物识别功能)，同时可以节省外部终端设备的内部空间。可见，本发明实施例通过提供一站式的嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片，增强了终端设备的便利性，减少了终端设备的研发时间，降低了终端设备的研发成本，为终端厂商提供高性比的生物识别解决方案。
可以理解的是，本实施例提供的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片100可以为COMS图像感测器芯片，当然也可以是其他图像感测器芯片(如CCD图像感测器芯片)，不发明对此不做限定。当所述图像感测器芯片为COMS图像感测器芯片时，具体可以为RGB、RGBW、RGBIR、RBGI、RWB和BW等模式的COMS图像感测器芯片，以实现对彩色、黑白、混合等图像的采集。
可以理解的是，本实施例中所述生物识别区块131中内置的预设的生物识别算法包括：虹膜识别算法、视网膜识别算法、眼纹识别算法、人脸识别算法和静脉识别算法中的一种或多种，当然还可以是其他生物识别算法(如人脸法令纹识别算法)，本发明对此不做限定。由于所述生物识别模块130中内置有这些预设的生物识别算法，故本实施例提供的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片100可以进行相应的虹膜识别、视网膜识别、眼纹识别、人脸识别和静脉识别等多种生物识别，由于这些生物识别算法以及利用这些识别算法进行的识别处理过程为现有技术，故本实施例对此不再赘述。
可以理解的是，所述预设的生物识别算法的烧录地点包括芯片厂、封测厂和终端厂中的一种或多种。例如，所述预设的生物识别算法可以在芯片厂进行烧录，也可以在终端厂进行烧录，还可以在封测厂进行烧录。
可以理解的是，所述生物识别区块131中内置的预设的生物识别算法可以为完整的、部分的或混合的生物识别软件代码、算法或程序，本发明对此不做限定。
可以理解的是，所述生物识别区块131中至少包括图像处理单元、生物识别单元和识别结果判定单元。其中，所述图像处理单元用于对所述像素模块采集的图像进行图像处理，如图像预处理、特征提取等图像处理操作，由于这部分图像处理过程属于现有技术，故此处不再详述。所述生物识别单元用于根据其中内置的预设的生物识别算法对所述图像处理单元处理得到的结果进行生物特征识别。所述识别结果判定单元用于输出生物特征识别结果。
可以理解的是，所述生物识别区块131内部根据实际需要还可以预置相关的硬件数据和其他现有的图像处理算法等。
由上面描述可知，本发明实施例提供的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片，将像素模块、电路模块和生物识别模块封装于同一介质层上，通过这种片上系统的封装，使得图像感测器芯片同时具有生物图像采集和生物识别功能，从而使得图像感测器芯片的功能更为强大，安全性更为提高，从而为信息安全的处理提供了更多的便利性，并且芯片级的软件和硬件的双重保护，甚至可以实现“一机一码”，因此安全级别非常高，从而促进生物识别技术和信息技术的共同发展，并为社会和人们提供更安全的信息服务。此外，本发明实施例通过提供一站式的嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片，可以增强智能终端的便利性，减少智能终端的研发时间和降低研发成本，为终端厂商提供高性比的生物识别解决方案。进一步地，本发明实施例提供的图像感测器芯片还具有集成度高，功耗小、速度快、成本低等特点。
可以理解的是，本发明实施例提供的图像感测器芯片的应用场景包括生物识别、监控安防和金融支付中的一种或多种。例如，可以将本发明实施例提供的图像感测器芯片应用于金融支付领域。
在一种可选实施方式中，所述生物识别模块130中还设置有安全加密区块，所述安全加密区块用于对所述生物识别模块130进行安全加密保护。参见图2和图3，所述安全加密区块包括口令功能区134、身份编号功能区133和预设指定预留算法功能区132中的一种或多种功能区。
可以理解的是，所述安全加密区块中设置有安全加密算法，所述安全加密区块用于根据其内置的安全加密算法对所述生物识别模块实现安全加密保护。这里，所述安全加密算法可以为AES、DES、3DES、SHA1、SHA256、SM1和SM2等加密算法。例如，所述安全加密区块还可以包括高级加密标准AES功能区135和三重数据加密标准3DES功能区136等其他功能区。可以理解的是，所述高级加密标准AES功能区135和所述三重数据加密标准3DES功能区136可以为所述口令功能区134和所述身份编号功能区133提供进一步的加密功能。
可以理解的是，所述安全加密算法的烧录地点包括芯片厂、封测厂和终端厂中的一种或多种。例如，所述安全加密算法可以在芯片厂进行烧录，也可以在终端厂进行烧录，还可以在封测厂进行烧录。
在一种可选实施方式中，所述生物识别模块130还设置有内存单元137，所述内存单元137用于为生物识别区块和安全加密区块提供存储空间。
例如，所述内存单元137分别与所述生物识别区块131、所述预设指定预留算法功能区132、所述身份编号功能区133、所述口令功能区134、所述高级加密标准AES功能区135和所述三重数据加密标准3DES功能区136的一种或多种相连，用于为所述生物识别区块131、所述预设指定预留算法功能区132、所述身份编号功能区133、所述口令功能区134、所述高级加密标准AES功能区135和所述三重数据加密标准3DES功能区136的一种或多种提供存储空间。
在一种可选实施方式中，所述内存单元137设置有外部接口(图1～3中未示出)，所述外部接口用于与外部设备连接，供所述外部设备使用所述内存单元137，所述外部设备包括模组设备和/或终端设备。也即外部模组厂生产的模组设备和终端厂生产的终端设备也可以使用所述内存单元137。
在一种可选实施方式中，所述内存单元137用于提供Flash闪存存储空间、EEPROM电可擦可编程只读存储空间和SRAM静态随机存取存储空间中的一种或多种。当然根据需要所述内存单元137还可以提供其他类型的存储空间，不发明对此不做限定。
在一种可选实施方式中，参见图2和图3，所述电路模块120的周边设置有多个I/O接口121，所述电路模块120通过所述I/O接口121与外部电性连接。
本发明另一实施例还提供了一种终端设备，该终端设备包括如上面实施例所述的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片。
由于本实施例所述的终端设备包含上述实施例所述的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片，因而本实施例所述的终端设备可以不用内置生物识别处理模块就可以实现生物识别(如虹膜识别、视网膜识别、眼纹识别、人脸识别和静脉识别等)，从而可以增强智能终端的便利性，减少智能终端的研发时间和降低研发成本，为终端厂商提供高性比的生物识别解决方案，此外，还有利于终端设备的小型化，同时可以降低一些不具备生物识别技术的终端设备厂商的产品生产门槛，有利于终端设备的产业化和市场化。
可以理解的是，本实施例所述的终端设备可以台式电脑、平板电脑、移动手机、智能家居、电视机、游戏机和AR/VR/MR装置中的一种或多种。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (15)
1.一种单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片，其特征在于，所述单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片为COMS图像感测器芯片或CCD图像感测器芯片，包括：设置在同一介质层上且电性连接的像素模块、电路模块和生物识别模块；
其中，所述像素模块用于实现图像采集，并将采集的光信号转换成电信号；
所述电路模块铺设在所述像素模块的周边，所述电路模块包括模拟电路部分和数字电路部分，所述模拟电路部分用于将所述电信号转换成数字信号，所述数字电路部分用于对转换后的数字信号进行格式处理以输出预设格式要求的数字信号；
所述生物识别模块设置在所述像素模块和所述电路模块的周边，所述生物识别模块中至少设置有生物识别区块，所述生物识别区块中设置有预设的生物识别算法，所述生物识别区块用于根据其内置的预设的生物识别算法对所述电路模块输出的数字信号进行相应的生物特征识别；
所述生物识别模块中还设置有安全加密区块，所述安全加密区块用于对所述生物识别模块进行安全加密保护，所述安全加密区块中设置有安全加密算法，所述安全加密区块用于根据其内置的安全加密算法对所述生物识别模块实现安全加密保护。
2.根据权利要求1所述的图像感测器芯片，其特征在于，所述安全加密区块包括口令功能区、身份编号功能区和预设指定预留算法功能区中的一种或多种功能区。
3.根据权利要求1所述的图像感测器芯片，其特征在于，所述生物识别区块中至少包括图像处理单元、生物识别单元和识别结果判定单元。
4.根据权利要求1所述的图像感测器芯片，其特征在于，所述生物识别模块还设置有内存单元，所述内存单元用于为生物识别区块和安全加密区块提供存储空间。
5.根据权利要求4所述的图像感测器芯片，其特征在于，所述内存单元设置有外部接口，所述外部接口用于与外部设备连接，供所述外部设备使用所述内存单元，所述外部设备包括模组设备和/或终端设备。
6.根据权利要求4所述的图像感测器芯片，其特征在于，所述内存单元用于提供Flash闪存存储空间、EEPROM电可擦可编程只读存储空间和SRAM静态随机存取存储空间中的一种或多种。
7.根据权利要求1所述的图像感测器芯片，其特征在于，所述电路模块的周边设置有多个I/O接口，所述电路模块通过所述I/O接口与外部电性连接。
8.根据权利要求1所述的图像感测器芯片，其特征在于，所述生物识别区块中内置的预设的生物识别算法包括：虹膜识别算法、视网膜识别算法、眼纹识别算法、人脸识别算法和静脉识别算法中的一种或多种。
9.根据权利要求1所述的图像感测器芯片，其特征在于，所述生物识别区块中内置的预设的生物识别算法包括完整的、部分的、混合的生物识别软件代码、算法或程序。
10.根据权利要求1所述的图像感测器芯片，其特征在于，所述像素模块包括RGB、RGBW、RGBIR、RBGI、RWB和BW中的一种或多种。
11.根据权利要求1所述的图像感测器芯片，其特征在于，所述图像感测器芯片的应用场景包括生物识别、监控安防和金融支付中的一种或多种。
12.根据权利要求1所述的图像感测器芯片，其特征在于，所述预设的生物识别算法的烧录地点包括芯片厂、封测厂和终端厂中的一种或多种。
13.根据权利要求1所述的图像感测器芯片，其特征在于，所述安全加密算法的烧录地点包括芯片厂、封测厂和终端厂中的一种或多种。
14.一种终端设备，其特征在于，包括：如权利要求1～13任一项所述的单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片。
15.根据权利要求14所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备为台式电脑、平板电脑、移动手机、智能家居、电视机、游戏机和AR/VR/MR装置中的一种或多种。
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| CN101271513A (zh) * | 2007-03-21 | 2008-09-24 | 成都方程式电子有限公司 | 一种指纹识别系统芯片及其实现方法 |
| CN101276384A (zh) * | 2007-03-30 | 2008-10-01 | 成都方程式电子有限公司 | 一种安全控制芯片及其实现方法 |
| CN105975838A (zh) * | 2016-06-12 | 2016-09-28 | 北京集创北方科技股份有限公司 | 安全芯片、生物特征识别方法和生物特征模板注册方法 |
| CN206193830U (zh) * | 2016-07-07 | 2017-05-24 | 苏晓虎 | 指纹识别芯片以及配置有所述指纹识别芯片的可穿戴设备 |
| CN207051923U (zh) * | 2017-06-29 | 2018-02-27 | 上海荆虹电子科技有限公司 | 单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片及终端设备 |
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| CN102572314B (zh) * | 2011-12-22 | 2015-01-14 | 格科微电子（上海）有限公司 | 图像传感器以及支付认证方法 |
| US20150296158A1 (en) * | 2014-04-10 | 2015-10-15 | Forza Silicon Corporation | Reconfigurable CMOS Image Sensor |
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1885315A (zh) * | 2006-05-26 | 2006-12-27 | 上海一维科技有限公司 | 嵌入式单安全芯片生物指纹识别系统及其方法 |
| CN101271513A (zh) * | 2007-03-21 | 2008-09-24 | 成都方程式电子有限公司 | 一种指纹识别系统芯片及其实现方法 |
| CN101276384A (zh) * | 2007-03-30 | 2008-10-01 | 成都方程式电子有限公司 | 一种安全控制芯片及其实现方法 |
| CN105975838A (zh) * | 2016-06-12 | 2016-09-28 | 北京集创北方科技股份有限公司 | 安全芯片、生物特征识别方法和生物特征模板注册方法 |
| CN206193830U (zh) * | 2016-07-07 | 2017-05-24 | 苏晓虎 | 指纹识别芯片以及配置有所述指纹识别芯片的可穿戴设备 |
| CN207051923U (zh) * | 2017-06-29 | 2018-02-27 | 上海荆虹电子科技有限公司 | 单层嵌入式生物识别算法的图像感测器芯片及终端设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| A CMOS Fingerprint System-on-a-Chip With Adaptable Pixel Networks and Column-Parallel Processors for Image Enhancement and Recognition;Seong-Jin Kim;《IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS》;第43卷(第11期);第2558-2567页 * |
| A Single-Chip Fingerprint Sensor and Identifier，;Satoshi Shigematsu;《IEEE JOURNAL OF SOLID-STATE CIRCUITS》;第34卷(第12期);第1852-1859页 * |
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