CN109214224A - 信息编码的风险识别方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种信息编码的风险识别方法和装置，所述方法包括：获取信息编码的第一类编码特征信息，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别，使得在扫描信息编码时，引入了环境信息、位置信息等第一类编码特征信息，相比利用信息编码对应链接是否在黑名单中等风险识别方式，弥补了一些具有风险的信息编码无法被识别出的不足，增加了识别信息编码风险的逻辑，提高了对信息编码进行风险识别的能力，和其他风险方式相结合后，可以提高风险识别的准确度。
Description
技术领域
本申请涉及信息安全技术领域，具体涉及信息编码的风险识别方法及其装置。
背景技术
二维码是用是用某种特定的几何图形按一定规律在平面分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。随着信息技术的发展，越来越多的线下场景通过二维码联通线上，人们对于扫码已经习以为常。二维码带给人们便捷的同时，也有许多安全风险的隐患。例如，把恶意链接伪装为二维码，然后诱导用户扫描、或者制造假的缴费票据，诱骗用户通过扫码来转账缴费、或者替换正常场景的线下二维码等。
目前常见的安全扫码的解决方案依赖黑名单机制，缺少对于不在黑名单中的二维码的风险识别能力，远远不能满足对二维码的风险识别需求。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种信息编码的风险识别方法和相应的一种信息编码的风险识别装置。
依据本申请的一个方面，提供了一种信息编码的风险识别方法，包括：
获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
可选地，当所述第一类编码特征信息包括环境信息时，所述获取信息编码的第一类编码特征信息包括：
控制环境采集设备在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息。
可选地，所述环境采集设备设置于采集信息编码的交互设备上或是与所述交互设备连接，所述环境采集设备包括图像采集设备和/或传感设备，所述环境信息包括图像、音频、视频、传感数据至少一种。
可选地，当所述第一类编码特征信息包括位置信息时，所述获取信息编码的第一类编码特征信息包括：
调用定位程序生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息。
可选地，当所述第一类编码特征信息包括环境信息时，所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别包括：
根据所述环境信息识别所述信息编码所处环境的环境类型；
根据所述环境类型判定所述信息编码的风险识别结果。
可选地，当所述第一类编码特征信息包括位置信息时，所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别包括：
查找所述信息编码对应的参考位置信息，所述参考位置信息从至少一个其他交互设备获取；
对比所述信息编码的位置信息和参考位置信息得到差异数据，并根据所述差异数据判定所述信息编码的风险识别结果。
可选地，所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别包括：
结合所述信息编码的第二类编码特征信息与采集信息编码的交互设备对应的用户行为数据中至少一种，以及所述第一类编码特征信息，对所述信息编码进行风险识别；所述第二类编码特征信息包括所述信息编码对应的数据处理功能、提供所述数据处理功能的数据处理平台以及所述数据处理功能对应的关联对象中至少一种，所述用户行为数据包括用户在交互设备的第一行为数据、用户在至少一个数据处理平台的第二行为数据中至少一种。
可选地，当结合所述第二类编码特征信息进行风险识别时，在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，所述方法还包括：
解析所述信息编码对应的第二类编码特征信息。
可选地，当结合所述第一行为数据进行风险识别时，在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，所述方法还包括：
获取所述用户在所述交互设备的第一行为数据。
可选地，当结合所述第二行为数据进行风险识别时，在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，所述方法还包括：
从至少一个数据处理平台获取所述用户的第二行为数据，所述第二行为数据包括用户在所述数据处理平台的属性信息和历史行为数据。
可选地，所述结合所述信息编码的第二类编码特征信息与采集信息编码的交互设备对应的用户行为数据中至少一种，以及所述第一类编码特征信息，对所述信息编码进行风险识别包括：
分别基于所述第二类编码特征信息和用户行为数据中至少一种，以及第一类编码特征信息对所述信息编码进行风险识别，获得对应的多个初步风险识别结果；
综合所述多个初步风险识别结果，得到针对所述信息编码的实际风险识别结果。
可选地，所述解析所述信息编码对应的第二类编码特征信息包括：
解析所述信息编码对应的至少一种第二类编码特征信息，并基于所述至少一种第二类编码特征信息，确定所述信息编码并非风险信息编码；
解析所述信息编码对应的其他第二类编码特征信息。
可选地，在所述获取信息编码的第一类编码特征信息时，所述方法还包括：
开启编码扫描设备扫描所述信息编码。
依据本申请的另一个方面，提供了一种信息编码的风险识别方法，包括：
获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
将所述第一类编码特征信息提交至服务端，以供服务端基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请的另一个方面，提供了一种信息编码的风险识别方法，包括：
接收交互设备上传的信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请的另一个方面，提供了一种交互方法，包括：
开启编码扫描设备扫描信息编码；
获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种，所述获取信息编码的第一类编码特征信息包括：控制环境采集设备在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息；调用定位程序生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息；
基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请的另一个方面，提供了一种信息编码的风险识别装置，包括：
第一特征信息获取模块，用于获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
风险识别模块，用于基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请的另一个方面，提供了一种信息编码的风险识别装置，包括：
第一特征信息获取模块，用于获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
特征信息提交模块，用于将所述第一类编码特征信息提交至服务端，以供服务端基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请的另一个方面，提供了一种信息编码的风险识别装置，包括：
特征信息接收模块，用于接收交互设备上传的信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
风险识别模块，用于基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请的另一个方面，提供了一种交互设备，包括编码扫描设备、环境采集设备和定位程序；所述编码扫描设备与所述环境采集设备为同一设备或是不同设备；
所述编码扫描设备用于扫描信息编码；
所述交互设备用于获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
所述环境采集设备用于在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息；
所述定位程序用于生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息；
所述交互设备还用于基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请的另一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述一个或多个的方法。
依据本申请的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上述一个或多个的方法。
依据本申请实施例，通过获取信息编码的第一类编码特征信息，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别，使得在扫描信息编码时，引入了环境信息、位置信息等第一类编码特征信息，相比利用信息编码对应链接是否在黑名单中等风险识别方式，弥补了一些具有风险的信息编码无法被识别出的不足，增加了识别信息编码风险的逻辑，提高了对信息编码进行风险识别的能力，和其他风险方式相结合后，可以提高风险识别的准确度。
进一步，通过控制环境采集设备在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息，使得环境采集设备可以获取信息编码周围更多、更全的环境信息。
进一步，通过结合所述信息编码的第二类编码特征信息与采集信息编码的交互设备对应的用户行为数据中至少一种，以及所述第一类编码特征信息，对所述信息编码进行风险识别，实现了结合多种信息进行风险识别，增加了风险识别的准确度。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了根据本申请实施例信息编码的风险识别方法的示意图；
图2示出了根据本申请实施例一的一种信息编码的风险识别方法实施例的流程图；
图3示出了根据本申请实施例二的一种信息编码的风险识别方法实施例的流程图；
图4示出了信息编码的风险识别的一种示例的示意图；
图5示出了根据本申请实施例三的一种信息编码的风险识别方法实施例的流程图；
图6示出了根据本申请实施例四的一种信息编码的风险识别方法实施例的流程图；
图7示出了根据本申请实施例五的一种交互方法实施例的流程图；
图8示出了根据本申请实施例六的一种信息编码的风险识别装置实施例的结构框图；
图9示出了根据本申请实施例七的一种信息编码的风险识别装置实施例的结构框图；
图10示出了根据本申请实施例八的一种信息编码的风险识别装置实施例的结构框图；
图11示出了可被用于实现本公开中所述的各个实施例的示例性系统。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本申请实施例可以应用在二维码等信息编码的风险识别过程中，面对信息编码应用于越来越多的线下场景所带来的种种风险，在扫码时需要识别出涉嫌欺诈、恶意的二维码以能即时进行安全提醒。例如，当前的信息编码风险大多结合社工欺诈，仅识别链接风险无法有效识别出所有风险，而且生成信息编码很容易，易被不法分子利用到各种场景中，亟需提高对信息编码的风险识别能力。
在本申请实施例中，信息编码是按一定规律分布某种特定图形记录信息的一种编码方式，具体形式可以包括二维码，也可以包括条形码等。信息编码可以把图片、声音、文字、签字、指纹、网址、特定代码等可以数字化的信息进行编码。信息编码的编码特征信息是用于标识信息编码各个方面的有关信息的，在扫描信息编码时可以由交互设备采集，或由服务器根据信息编码获取。具体可以包括第一类编码特征信息和第二类编码特征信息。
其中，第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种，环境信息可以是反映信息编码周围环境的相关信息，例如采集的图像、音频、视频等，位置信息可以是描述信息编码所处位置的相关信息，例如扫码设备上传的经纬度、街道地址等。第二类编码特征信息可以包括除第一类编码特征信息之外，其他各种编码特征信息，具体可以包括信息编码对应的数据处理功能、提供所述数据处理功能的数据处理平台以及所述数据处理功能对应的关联对象等中至少一种。数据处理功能可以是标记信息编码所能触发的处理功能的信息，例如，标记二维码用于单车开锁的信息、标记二维码用于单车开锁时对应的单车标识的信息、标记二维码用于个人转账的信息等。数据处理平台可以是标记数据处理功能所属的功能提供者的信息，例如，标记提供共享单车的功能平台的信息、标记提供转账支付的功能平台的信息等。关联对象可以是标记数据处理功能所关联的对象的信息，例如，标记二维码用于个人转账时的收款用户的账号信息、标记二维码用于单车开锁时的开锁单车的单车标识、标记二维码链接对应的程序文件等。
其中，交互设备是用于实现操作人员和设备之间交互作用的计算设备，具体可以是手机等移动终端，也可以是具有操作界面的固定终端、服务器等。
下面对本申请实施例进行说明，参照图1，示出了根据本申请实施例信息编码的风险识别方法的示意图，用户可以在客户端进行扫描信息编码的操作，在扫描信息编码后，云端获取信息编码的第一类编码特征信息，具体可以由用户客户端采集第一类编码特征信息后，上传至云端，或者云端根据信息编码从预先采集的数据集合中提取第一类编码特征信息，之后云端根据第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别，弥补了一些具有风险的信息编码无法被识别出的不足，增加了识别信息编码风险的逻辑，提高了对信息编码进行风险识别的能力。
另外需说明的是，本申请实施例中各个步骤可以在客户端和/或服务器上执行，各个步骤可以都由客户端执行、也可以都由服务器执行、或者可以部分在客户端上执行、部分在服务器上执行。
参照图2，示出了根据本申请实施例一的一种信息编码的风险识别方法实施例的流程图，该方法具体可以包括以下步骤：
步骤101，获取信息编码的第一类编码特征信息。
在本申请实施例中，第一类编码特征信息可以由交互设备在扫码时采集，或者从预先采集的数据集合中提取到，从而获取到至少一种第一类编码特征信息，具体可以包括环境信息和位置信息等。而且交互设备采集到第一类编码特征信息后，可以发送给服务器，或者扫码后，服务器根据信息编码直接从预先采集的数据集合中提取。具体还可以包括任意适用的获取方式，本申请实施例对此不做限制。
在本申请实施例中，环境信息和位置信息可以由交互设备采集，具体可以利用环境采集设备采集至少一种环境信息，由定位程序采集交互设备当前所处位置作为信息编码的位置信息，具体还包括其他任意适用的方法，本申请实施例对此不做限制。例如，在用手机的摄像头扫描二维码的操作中，同时利用该摄像头拍摄二维码周围环境的图像，而且调用手机上的定位服务，获取定位服务提供的坐标数据，作为二维码的位置信息。
在本申请实施例中，第一类编码特征信息还可以由服务器从预先采集的数据集合中提取，具体可以在交互设备扫码后，由服务器根据上传的信息编码的标识、或对应的链接等，从预先采集的数据集合中查找到对应的第一类编码特征信息。
步骤102，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
在本申请实施例中，风险识别可以包括识别信息编码有无风险、或者识别信息编码的风险程度等。风险识别的实现方式可以有多种，具体可以包括仅基于第一类编码特征信息进行风险识别，或者可以结合第一类编码特征信息和第二类编码特征信息等其他信息进行风险识别，具体可以包括任意适用的识别方式，本申请实施例对此不作限制。
在本申请实施例中，当风险识别仅基于第一类编码特征信息时，可以仅根据环境信息进行风险识别、或者可以仅根据位置信息进行风险识别、或者可以根据环境信息和位置信息进行风险识别。例如，扫描二维码时获取了周围的图像，识别出是单车，判定单车对应的风险识别结果为高风险，同时获取了当时的位置信息，和其他交互设备针对该二维码获取的位置信息进行比较，如果差异较大，则判定对应的风险识别结果也为高风险，结合环境信息和位置信息进行风险识别的结果为二维码具有高风险。
在本申请实施例中，基于第一类编码特征信息的风险识别也可以结合第二类编码特征信息、用户行为数据等其他信息，具体可以针对每种信息分别识别，再综合各个识别的结果得到信息编码的风险识别结果，或者可以结合多种信息后，进行风险识别得到信息编码的风险识别结果。例如，扫描二维码时，识别出二维码的环境信息指示是在单车上，解析二维码得到二维码的数据处理功能为个人转账，结合此处的第一类编码特征信息和第二类编码特征信息，根据预设识别规则，根据单车上的二维码的数据处理功能不是向公司账号缴款，判定二维码的风险识别结果为存在风险。
依据本申请实施例，通过获取信息编码的第一类编码特征信息，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别，使得在扫描信息编码时，引入了环境信息、位置信息等第一类编码特征信息，相比利用信息编码对应链接是否在黑名单中等风险识别方式，弥补了一些具有风险的信息编码无法被识别出的不足，增加了识别信息编码风险的逻辑，提高了对信息编码进行风险识别的能力，和其他风险方式相结合后，可以提高风险识别的准确度。
在本申请的一种优选实施例中，当第一类编码特征信息包括环境信息时，获取信息编码的第一类编码特征信息的一种实现方式为：控制环境采集设备在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息。
环境采集设备可以是环境信息的采集设备，例如，采集图像的摄像头、采集声音的话筒、采集压力的压力传感器、采集温度的温度传感器等，具体可以包括任意适用的环境采集设备，本申请实施例对此不作限制。在获取环境信息时，控制环境采集设备在设定方向范围内转动，并且在转动时采集环境信息。例如，摄像头扫描二维码时，如果摄像头可以转动，控制摄像头向上下左右四个方向分别转动20度，以拍摄到二维码周围的图像。当然，对于原本视角比较宽的摄像头也可以不转动，直接采集二维码周围的图像即可。环境采集设备可以通过转动以获取更多、更全的环境信息。
在本申请的一种优选实施例中，环境采集设备可以设置于采集信息编码的交互设备上。或者，环境采集设备分别独立，与交互设备通过有线或无线等方式连接，还可以是环境采集设备设置在其他第三方设备上，交互设备可以通过连接该第三方设备控制环境采集设备。
环境采集设备可以包括图像采集设备和/或传感设备，图像采集设备可以采集信息编码周围的图像，例如，手机上的摄像头。传感设备是用于采集声音、压力、温度、湿度等传感数据的，例如，声音传感器、压力传感器、温度传感器、湿度传感器、陀螺仪、红外传感器等，具体可以包括任意适用的传感设备，本申请实施例对此不作限制。对应于环境采集设备，可以采集到的环境信息可以包括图像、音频、视频、传感数据等中至少一种。
在本申请的一种优选实施例中，当第一类编码特征信息包括位置信息时，获取信息编码的第一类编码特征信息的一种实现方式为：调用定位程序生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息。
定位程序可以是用于获取交互设备的位置信息的程序。例如，手机上大多有GPS(Global Positioning System，全球定位系统)定位程序，在扫描二维码时，可以同时调用手机上的GPS定位程序，生成采集二维码的手机当前的位置信息，由于当前采集二维码时，手机和二维码在一个位置，所以将该手机的位置信息作为二维码的位置信息。
在本申请的一种优选实施例中，当第一类编码特征信息包括环境信息时，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别的一种实现方式为：根据所述环境信息识别所述信息编码所处环境的环境类型，根据所述环境类型判定所述信息编码的风险识别结果。
环境信息可以包括环境中的图像、音频、视频、传感数据等，根据其中一种环境信息或者多种环境信息可以识别出信息编码所处环境的环境类型，环境类型是环境所属的类别，具体可以包括单车、票据、电脑屏幕等。例如，扫描二维码时采集了周围的图像，通过图像识别技术，识别出二维码周围环境类型为单车，或者采集了周围的声音、温度等，综合声音的特征和温度高低两种环境信息，识别出环境类型为办公室。具体可以包括任意适用的方式来识别环境类型，本申请实施例对此不作限制。
风险识别结果可以表征风险的有无、或风险程度等，具体可以包括文字、分值等形式。根据环境类型判定风险识别结果的方式可以包括多种，具体可以包括任意适用的判定方式，本申请实施例对此不作限制。例如，若环境类型为单车，则判定信息编码的风险识别结果为高风险，若环境类型为办公室，则判定信息编码的风险识别结果为低风险。判定风险识别结果时，还可以结合多种信息进行判定，例如，如果环境类型为单车，解析二维码得到二维码的数据处理功能为个人转账，据此依预设判定规则，判定风险识别结果为存在风险。
其中，进行图像识别时，可以根据部分或全部图像识别出环境类型，或者可以根据信息编码所在表面的尺寸识别出环境类型，或者可以根据一些特殊的标记识别出环境类型，或者可以根据所在表面上背景的内容识别出环境类型，或者可以根据有无设备边框识别出环境类型，具体可以包括任意适用的图像识别方式，本申请实施例对此不作限制。例如，识别到图像中包括有单车的部分或全部，并且识别到二维码所在的表面的尺寸比较小，那么识别出二维码所处环境的环境类型为单车。
在本申请的一种优选实施例中，当第一类编码特征信息包括位置信息时，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别的一种实现方式为：查找所述信息编码对应的参考位置信息，对比所述信息编码的位置信息和参考位置信息得到差异数据，并根据所述差异数据判定所述信息编码的风险识别结果。
参考位置信息是从至少一个其他交互设备获取，具体可以是其他交互设备在扫描信息编码时，获取或上传的位置信息。在进行风险识别时，获取了位置信息后，根据信息编码查找到对应的至少一个参考位置信息。差异数据表征信息编码的位置信息和参考位置信息之间的差异，可以通过对比位置信息和参考位置信息得到，具体可以计算信息编码的位置信息和参考位置信息之间的差值，作为差异数据。如果仅有一个参考位置信息，则直接对比位置信息和参考位置信息得到差异数据，如果有多个参考位置信息，则分别对比位置信息和各个参考位置信息得到多个差异数据。根据差异数据判定风险时，如果存在多个差异数据可以取其平均值或和值等，具体可以采用任意适用的方式，本申请实施例对此不作限制。例如，求得多个差异数据的平均值，判断该平均值是否大于设定阈值，如果大于设定阈值，则说明扫描二维码时的位置距离其他交互设备扫描二维码的位置较远，判定风险识别结果为二维码存在风险。
参照图3，示出了根据本申请实施例二的一种信息编码的风险识别方法实施例的流程图，该方法具体可以包括以下步骤：
步骤201，获取信息编码的第一类编码特征信息。
在本申请的一种优选实施例中，在获取信息编码的第一类编码特征信息时，还可以包括：开启编码扫描设备扫描所述信息编码。
编码扫描设备可以是用于扫描信息编码的设备，例如，扫码枪、摄像头等。其中，编码扫描设备可以和环境采集设备是同一个，或者不是同一个。开启编码扫描设备后，扫描信息编码，可以在扫描信息编码的同时或者扫码前或者扫码后采集环境信息。例如，编码扫描设备包括图像采集设备，具体可以是摄像设备，开启摄像设备，同时采集环境信息和信息编码，或者在扫码前或者扫码后采集环境信息。摄像设备有多个时，还可以利用不同的摄像设备分别完成扫码和采集环境信息。
在本申请的一种优选实施例中，当结合所述第二类编码特征信息进行风险识别时，在基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，还可以包括：解析所述信息编码对应的第二类编码特征信息。
信息编码通过解析可以得到其中包含的信息数据，继而直接得到第二类编码特征信息，后者再对信息数据进一步处理后得到第二类编码特征信息。例如，一种实现方式为：解析二维码对应的URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)，解析URL所对应的数据处理功能，提供该数据处理功能的数据处理平台以及数据处理功能对应的关联对象等。例如，解析URL是否归属黑名单、解析URL归属于认证品牌或者未知等。
在本申请的一种优选实施例中，解析所述信息编码对应的第二类编码特征信息的一种实现方式为：解析所述信息编码对应的至少一种第二类编码特征信息，并基于所述至少一种第二类编码特征信息，确定所述信息编码并非风险信息编码；解析所述信息编码对应的其他第二类编码特征信息。
解析信息编码可以得到多种编码特征信息，在基于第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，可以根据先解析出的至少一种第二类编码特征信息，对信息编码进行风险识别，确定信息编码不是风险信息编码后，再进一步解析出其他第二类编码特征信息，以用于后续结合第一类编码特征信息进一步进行风险识别。例如，解析二维码的URL，得到URL是归属黑名单、白名单、或是未知。如果URL归属于黑名单，则无需进一步操作，得到二维码是风险二维码的结果。如果URL归属于白名单，则进一步解析出URL是归属认证品牌还是未知。如果是归属认证品牌，则进一步解析出URL归属的品牌(例如，支付平台的名称、单车服务平台的名称等)，业务行为(例如，转账行为、单车开锁行为等)，帐号(个人或商户)等。如果解析出URL对应帐号是商户，则进一步解析出商户的注册地的GPS信息。如果URL归属未知，进一步解析出URL是网址还是APK(应用程序安装包)，如果URL是对应网址，则可以直接打开网址，或者步骤5识别出并非风险二维码，再打开网址。如果URL是对应APK，则进一步启用风险识别，识别是否为病毒木马等。
在本申请的一种优选实施例中，当结合所述第一行为数据进行风险识别时，在基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，还可以包括：获取所述用户在所述交互设备的第一行为数据。
用户行为数据可以是与用户行为有关的数据，具体可以包括交互设备的设备状态、用户操作信息等中至少一种。用户行为数据可以包括当前扫描信息编码的用户的行为数据，也可以包括其他至少一个用户的行为数据。其中，交互设备的设备状态是交互设备当前状态相关的信息，例如，陀螺仪检测到的手机当前距离地面的高度、手机屏幕状态等。用户操作信息是跟用户操作有关的信息，例如，点击、截屏、加购物车等操作及其相关信息。用户行为数据可以包括用户在交互设备的第一行为数据、用户在至少一个数据处理平台的第二行为数据中至少一种。
第一行为数据可以由交互设备或服务器获取，具体可以是当前采集信息编码的交互设备获取第一行为数据后，发送至服务器。第一行为数据可以是交互设备在识别信息编码时或之后获取的，也可以是交互设备在识别信息编码之前获取的，具体可以包括任意适用的第一行为数据，本申请实施例对此不作限制。例如，交互设备扫码时，获取用户扫码前执行的程序的标识、交互设备是否受到撞击等第一行为数据，并上传服务器。
在本申请的一种优选实施例中，当结合所述第二行为数据进行风险识别时，在基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，还可以包括：从至少一个数据处理平台获取所述用户的第二行为数据。
第二行为数据可以包括用户在所述数据处理平台的属性信息和历史行为数据，具体可以包括任意适用的第二行为数据，本申请实施例对此不做限制。其中，属性信息可以为标记扫描信息编码的用户和/或其他至少一个用户的各种属性的信息，例如，用户名称、用户年龄、用户性别等。历史行为数据可以为扫描信息编码的用户和/或其他至少一个用户历史上在数据处理平台的行为的相关数据，例如，包括黑账号名单、资金行为(和资金相关的用户行为的有关数据)、GPS聚类信息(其他客户端上传的扫码时的GPS信息)等。第二行为数据可以包括当前识别信息编码之后从至少一个数据处理平台获取的数据，也可以包括当前识别信息编码之前从至少一个数据处理平台获取的数据。例如，扫码操作时，从电子支付平台获取用户的常用收款人的标识、用户经常扫码支付的位置区域等。
至少一个数据处理平台可以包括提供信息编码对应的数据处理功能的数据处理平台，也可以包括与信息编码相关的其他数据处理平台，还可以包括与信息编码不相关的其他数据处理平台。在进行风险识别之前，可以从至少一个数据处理平台获取用户的第二行为数据，具体可以选取任意适用的数据处理平台获取数据，本申请实施例对此不作限制。
步骤202，结合所述信息编码的第二类编码特征信息与采集信息编码的交互设备对应的用户行为数据中至少一种，以及所述第一类编码特征信息，对所述信息编码进行风险识别。
在本申请实施例中，结合方式可以有多种，具体可以结合第一类编码特征信息和第二类编码特征信息，或者可以结合第一类编码特征信息和用户行为数据，或者还可以结合第一类编码特征信息、第二类编码特征信息和用户行为数据三者，对信息编码进行风险识别。具体可以针对各种信息分别进行风险识别，再综合各个风险识别结果，或者可以结合多种信息后，进行风险识别得到风险识别结果。例如，解析二维码的URL，处理数据功能对应的关联对象为商户时，解析得到第二类编码特征信息包括的商户的注册地GPS信息，结合交互设备扫描二维码时获取的第一类编码特征信息包括的位置信息，进行位置信息匹配，如果商户的注册地GPS信息和位置信息匹配，则二维码没有风险，否则二维码可能具有风险。
在进行风险识别时，采用的风险识别规则可以包括一个或多个，具体可以根据实际需要设定，本申请实施例对此不作限制。例如，扫描二维码时，获取到环境信息为包含票据的图像，解析二维码得到数据处理功能为个人转账，获取到用户行为数据包括用户的历史缴款的收款单位为企业性质，结合环境信息和数据处理功能，根据预设的风险识别规则，二维码的环境信息为包含票据的图像，那么如果二维码的数据处理功能为个人转账，则风险识别结果为中风险，再结合数据处理功能和用户行为数据，根据预设的风险识别规则，收款单位是企业性质，那么如果二维码的数据处理功能为个人转账，则风险程度从中风险提高一级，得到风险识别结果为高风险。
在本申请的一种优选实施例中，结合所述信息编码的第二类编码特征信息与采集信息编码的交互设备对应的用户行为数据中至少一种，以及所述第一类编码特征信息，对所述信息编码进行风险识别的一种实现方式为：分别基于所述第二类编码特征信息和用户行为数据中至少一种，以及第一类编码特征信息对所述信息编码进行风险识别，获得对应的多个初步风险识别结果；综合所述多个初步风险识别结果，得到针对所述信息编码的实际风险识别结果。
初步风险识别结果可以是在风险识别过程中，根据预设的规则，得到的中间结果。而实际风险识别结果可以是风险识别中综合了多个初步风险识别结果后得到的信息编码的综合结果，反映实际的风险识别结果。多个初步风险识别结果分别对应不同的结合方式，以及风险识别规则，可以根据每种信息，得到对应的初步风险识别结果，也可以结合两种以上的信息，得到对应的初步风险识别结果。在综合多个初步风险识别结果，得到针对信息编码的实际风险识别结果。例如，初步风险识别结果可以是表征风险程度的风险分值，然后可以通过加和、或者加权计算、或者按照一定的规则选取等方式，得到实际风险识别结果，比如选取初步风险识别结果中风险分值最高的一个作为实际风险识别结果。
依据本申请实施例，通过获取信息编码的第一类编码特征信息，结合所述信息编码的第二类编码特征信息与采集信息编码的交互设备对应的用户行为数据中至少一种，以及所述第一类编码特征信息，对所述信息编码进行风险识别，使得在扫描信息编码时，引入了环境信息、位置信息等第一类编码特征信息，而且与其他信息结合，相比利用信息编码对应链接是否在黑名单中等风险识别方式，弥补了一些具有风险的信息编码无法被识别出的不足，增加了识别信息编码风险的逻辑，提高了对信息编码进行风险识别的能力，和其他风险方式相结合后，可以提高风险识别的准确度。
为使本领域技术人员更好地理解本申请，以下通过具体的示例对本申请的一种实现方式进行说明。
如图4所示的信息编码的风险识别的一种示例的示意图，具体可以包括如下步骤。
步骤1，扫码
用户客户端对二维码进行扫描。
步骤2，数据上报
扫描二维码后进行数据上报，具体包括原始图和GPS信息等第一类编码特征信息，和URL链接等第二类编码特征信息。
通过扫码摄像头的上下左右四个方向的移动实时拍摄当前场景的原始图，利用定位程序获取用户的GPS信息，以及识别出二维码对应的链接，将原始图、GPS信息、URL链接等数据上报到云端，以用于数据解析。
步骤3，数据解析
首先，通过图片场景识别服务，利用图像识别技术，识别出原始图的场景标签。
其次，解析出二维码对应的至少一种第二类编码特征信息，具体可以通过URL识别服务，识别出链接归属于黑名单、白名单、或是未知。
如果URL归属于黑名单，则无需进一步操作，得到二维码是风险二维码的结果。
如果URL归属于白名单，则进一步解析出URL是归属认证品牌还是未知。如果是归属认证品牌，则进一步解析出URL归属的品牌(例如，支付平台的名称、单车服务平台的名称等)，业务行为(例如，转账行为、单车开锁行为等)，帐号(个人或商户)等。如果解析出URL对应帐号是商户，则进一步解析出商户的注册地的GPS信息，然后可以根据步骤2中上报的GPS信息进行GPS信息匹配，也可以在之后步骤5中再进行GPS信息匹配，如果GPS信息匹配，则二维码没有风险，否则可能具有风险。
如果URL归属未知，进一步解析出URL是网址还是APK(应用程序安装包)，如果URL是对应网址，则可以直接打开网址，或者步骤5识别出并非风险二维码，再打开网址。如果URL是对应APK，则进一步启用风险识别，识别是否为病毒木马等。
步骤4，获取其他数据
获取用户行为数据，例如黑账号(帐号黑名单)、资金行为(和资金相关的用户行为的有关数据)、GPS聚类信息等，其中GPS聚类信息为其他客户端上传的扫码时的GPS信息。
步骤5，风险识别
接收上述步骤中的各种信息之后，结合场景标签和用户GPS信息等第一类编码特征信息、URL解析得到的各种信息和基于URL的风险识别结果等第二类编码特征信息、以及GPS聚类信息、黑账号、资金行为等其他数据，根据设定的风险识别策略，得到风险识别的结果。
参照图5，示出了根据本申请实施例三的一种信息编码的风险识别方法实施例的流程图，应用于客户端，该方法具体可以包括以下步骤：
步骤301，获取信息编码的第一类编码特征信息。
步骤302，将所述第一类编码特征信息提交至服务端，以供服务端基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请实施例，通过获取信息编码的第一类编码特征信息，将所述第一类编码特征信息提交至服务端，以供服务端基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别，使得在扫描信息编码时，引入了环境信息、位置信息等第一类编码特征信息，相比利用信息编码对应链接是否在黑名单中等风险识别方式，弥补了一些具有风险的信息编码无法被识别出的不足，增加了识别信息编码风险的逻辑，提高了对信息编码进行风险识别的能力，和其他风险方式相结合后，可以提高风险识别的准确度。
参照图6，示出了根据本申请实施例四的一种信息编码的风险识别方法实施例的流程图，应用于服务器，该方法具体可以包括以下步骤：
步骤401，接收交互设备上传的信息编码的第一类编码特征信息。
步骤402，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请实施例，通过接收交互设备上传的信息编码的第一类编码特征信息，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别，使得在扫描信息编码时，引入了环境信息、位置信息等第一类编码特征信息，相比利用信息编码对应链接是否在黑名单中等风险识别方式，弥补了一些具有风险的信息编码无法被识别出的不足，增加了识别信息编码风险的逻辑，提高了对信息编码进行风险识别的能力，和其他风险方式相结合后，可以提高风险识别的准确度。
参照图7，示出了根据本申请实施例五的一种交互方法实施例的流程图，该方法具体可以包括以下步骤：
步骤501，开启编码扫描设备扫描信息编码。
步骤502，获取信息编码的第一类编码特征信息。
在本申请实施例中，第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种，所述获取信息编码的第一类编码特征信息包括：控制环境采集设备在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息；调用定位程序生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息。
步骤503，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请实施例，通过开启编码扫描设备扫描信息编码，获取信息编码的第一类编码特征信息，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别，使得在扫描信息编码时，引入了环境信息、位置信息等第一类编码特征信息，相比利用信息编码对应链接是否在黑名单中等风险识别方式，弥补了一些具有风险的信息编码无法被识别出的不足，增加了识别信息编码风险的逻辑，提高了对信息编码进行风险识别的能力，和其他风险方式相结合后，可以提高风险识别的准确度。
参照图8，示出了根据本申请实施例六的一种信息编码的风险识别装置实施例的结构框图，具体可以包括：
第一特征信息获取模块601，用于获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
风险识别模块602，用于基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
在本申请的一种优选实施例中，当所述第一类编码特征信息包括环境信息时，所述第一特征信息获取模块包括：
环境信息采集子模块，用于控制环境采集设备在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息。
在本申请的一种优选实施例中，所述环境采集设备设置于采集信息编码的交互设备上或是与所述交互设备连接，所述环境采集设备包括图像采集设备和/或传感设备，所述环境信息包括图像、音频、视频、传感数据至少一种。
在本申请的一种优选实施例中，当所述第一类编码特征信息包括位置信息时，所述第一特征信息获取模块包括：
位置信息生成子模块，用于调用定位程序生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息。
在本申请的一种优选实施例中，当所述第一类编码特征信息包括环境信息时，所述风险识别模块包括：
环境类型识别子模块，用于根据所述环境信息识别所述信息编码所处环境的环境类型；
风险识别结果判定子模块，用于根据所述环境类型判定所述信息编码的风险识别结果。
在本申请的一种优选实施例中，当所述第一类编码特征信息包括位置信息时，所述风险识别模块包括：
参考位置信息查找子模块，用于查找所述信息编码对应的参考位置信息，所述参考位置信息从至少一个其他交互设备获取；
风险识别结果判定子模块，用于对比所述信息编码的位置信息和参考位置信息得到差异数据，并根据所述差异数据判定所述信息编码的风险识别结果。
在本申请的一种优选实施例中，所述风险识别模块，具体用于结合所述信息编码的第二类编码特征信息与采集信息编码的交互设备对应的用户行为数据中至少一种，以及所述第一类编码特征信息，对所述信息编码进行风险识别；所述第二类编码特征信息包括所述信息编码对应的数据处理功能、提供所述数据处理功能的数据处理平台以及所述数据处理功能对应的关联对象中至少一种，所述用户行为数据包括用户在交互设备的第一行为数据、用户在至少一个数据处理平台的第二行为数据中至少一种。
在本申请的一种优选实施例中，当结合所述第二类编码特征信息进行风险识别时，所述装置还包括：
第二类编码特征信息解析模块，用于在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，解析所述信息编码对应的第二类编码特征信息。
在本申请的一种优选实施例中，当结合所述第一行为数据进行风险识别时，所述装置还包括：
第一行为数据获取模块，用于在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，获取所述用户在所述交互设备的第一行为数据。
在本申请的一种优选实施例中，当结合所述第二行为数据进行风险识别时，所述装置还包括：
第二行为数据获取模块，用于在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，从至少一个数据处理平台获取所述用户的第二行为数据，所述第二行为数据包括用户在所述数据处理平台的属性信息和历史行为数据。
在本申请的一种优选实施例中，所述风险识别模块包括：
初步识别子模块，用于分别基于所述第二类编码特征信息和用户行为数据中至少一种，以及第一类编码特征信息对所述信息编码进行风险识别，获得对应的多个初步风险识别结果；
综合模块，用于综合所述多个初步风险识别结果，得到针对所述信息编码的实际风险识别结果。
在本申请的一种优选实施例中，所述第二类编码特征信息解析模块包括：
风险确定子模块，用于解析所述信息编码对应的至少一种第二类编码特征信息，并基于所述至少一种第二类编码特征信息，确定所述信息编码并非风险信息编码；
信息解析子模块，用于解析所述信息编码对应的其他第二类编码特征信息。
在本申请的一种优选实施例中，所述装置还包括：
设备开启模块，用于在所述获取信息编码的第一类编码特征信息时，开启编码扫描设备扫描所述信息编码。
依据本申请实施例，通过获取信息编码的第一类编码特征信息，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别，使得在扫描信息编码时，引入了环境信息、位置信息等第一类编码特征信息，相比利用信息编码对应链接是否在黑名单中等风险识别方式，弥补了一些具有风险的信息编码无法被识别出的不足，增加了识别信息编码风险的逻辑，提高了对信息编码进行风险识别的能力，和其他风险方式相结合后，可以提高风险识别的准确度。
参照图9，示出了根据本申请实施例七的一种信息编码的风险识别装置实施例的结构框图，具体可以包括：
第一特征信息获取模块701，用于获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
特征信息提交模块702，用于将所述第一类编码特征信息提交至服务端，以供服务端基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请实施例，通过获取信息编码的第一类编码特征信息，将所述第一类编码特征信息提交至服务端，以供服务端基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别，使得在扫描信息编码时，引入了环境信息、位置信息等第一类编码特征信息，相比利用信息编码对应链接是否在黑名单中等风险识别方式，弥补了一些具有风险的信息编码无法被识别出的不足，增加了识别信息编码风险的逻辑，提高了对信息编码进行风险识别的能力，和其他风险方式相结合后，可以提高风险识别的准确度。
参照图10，示出了根据本申请实施例八的一种信息编码的风险识别装置实施例的结构框图，具体可以包括：
特征信息接收模块801，用于接收交互设备上传的信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
风险识别模块802，用于基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请实施例，通过接收交互设备上传的信息编码的第一类编码特征信息，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别，使得在扫描信息编码时，引入了环境信息、位置信息等第一类编码特征信息，相比利用信息编码对应链接是否在黑名单中等风险识别方式，弥补了一些具有风险的信息编码无法被识别出的不足，增加了识别信息编码风险的逻辑，提高了对信息编码进行风险识别的能力，和其他风险方式相结合后，可以提高风险识别的准确度。
根据本申请实施例九的一种交互设备实施例，具体可以包括：编码扫描设备、环境采集设备和定位程序；所述编码扫描设备与所述环境采集设备为同一设备或是不同设备；
所述编码扫描设备用于扫描信息编码；其中，编码扫描设备可以是用于扫描信息编码的设备，例如，扫码枪、摄像头等。
所述交互设备用于获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
所述环境采集设备用于在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息；其中，环境采集设备可以是环境信息的采集设备，例如，采集图像的摄像头、采集声音的话筒、采集压力的压力传感器、采集温度的温度传感器等，具体可以包括任意适用的环境采集设备，本申请实施例对此不作限制。
所述定位程序用于生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息；定位程序可以是用于获取交互设备的位置信息的程序。例如，手机上大多有GPS(Global Positioning System，全球定位系统)定位程序，在扫描二维码时，可以同时调用手机上的GPS定位程序，生成采集二维码的手机当前的位置信息，由于当前采集二维码时，手机和二维码在一个位置，所以将该手机的位置信息作为二维码的位置信息。
所述交互设备还用于基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
依据本申请实施例，通过开启编码扫描设备扫描信息编码，获取信息编码的第一类编码特征信息，基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别，使得在扫描信息编码时，引入了环境信息、位置信息等第一类编码特征信息，相比利用信息编码对应链接是否在黑名单中等风险识别方式，弥补了一些具有风险的信息编码无法被识别出的不足，增加了识别信息编码风险的逻辑，提高了对信息编码进行风险识别的能力，和其他风险方式相结合后，可以提高风险识别的准确度。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的系统。图11示意性地示出了可被用于实现本公开中所述的各个实施例的示例性系统(或装置)900。
对于一个实施例，图11示出了示例性系统900，该系统具有一个或多个处理器902、被耦合到(一个或多个)处理器902中的至少一个的系统控制模块(芯片组)904、被耦合到系统控制模块904的系统存储器906、被耦合到系统控制模块904的非易失性存储器(NVM)/存储设备908、被耦合到系统控制模块904的一个或多个输入/输出设备910，以及被耦合到系统控制模块906的网络接口912。
处理器902可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器902可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，系统900能够作为本申请实施例中所述的浏览器。
在一些实施例中，系统900可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器906或NVM/存储设备908)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器902。
对于一个实施例，系统控制模块904可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器902中的至少一个和/或与系统控制模块904通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块904可包括存储器控制器模块，以向系统存储器906提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器906可被用于例如为系统900加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器906可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器906可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块904可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备908及(一个或多个)输入/输出设备910提供接口。
例如，NVM/存储设备908可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备408可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备908可包括在物理上作为系统900被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备908可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备1110进行访问。
(一个或多个)输入/输出设备910可为系统900提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备910可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口912可为系统900提供接口以通过一个或多个网络通信，系统900可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器902中的至少一个可与系统控制模块904的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器902中的至少一个可与系统控制模块904的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器902中的至少一个可与系统控制模块904的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器902中的至少一个可与系统控制模块904的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统900可以但不限于是：浏览器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统900可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统900包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
其中，如果显示器包括触摸面板，显示屏可以被实现为触屏显示器，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在终端设备时，可以使得该终端设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。
在一个示例中提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例的方法。
在一个示例中还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例的一个或多个的方法。
本申请实施例公开了一种信息编码的风险识别方法和装置，示例1包括一种信息编码的风险识别方法，包括获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
示例2可包括示例1所述的方法，其中，当所述第一类编码特征信息包括环境信息时，所述获取信息编码的第一类编码特征信息包括：
控制环境采集设备在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息。
示例3可包括示例1和/或示例2所述的方法，其中，所述环境采集设备设置于采集信息编码的交互设备上或是与所述交互设备连接，所述环境采集设备包括图像采集设备和/或传感设备，所述环境信息包括图像、音频、视频、传感数据至少一种。
示例4可包括示例1-示例3一个或多个所述的方法，其中，当所述第一类编码特征信息包括位置信息时，所述获取信息编码的第一类编码特征信息包括：
调用定位程序生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息。
示例5可包括示例1-示例4一个或多个所述的方法，其中，当所述第一类编码特征信息包括环境信息时，所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别包括：
根据所述环境信息识别所述信息编码所处环境的环境类型；
根据所述环境类型判定所述信息编码的风险识别结果。
示例6可包括示例1-示例5一个或多个所述的方法，其中，当所述第一类编码特征信息包括位置信息时，所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别包括：
查找所述信息编码对应的参考位置信息，所述参考位置信息从至少一个其他交互设备获取；
对比所述信息编码的位置信息和参考位置信息得到差异数据，并根据所述差异数据判定所述信息编码的风险识别结果。
示例7可包括示例1-示例6一个或多个所述的方法，其中，所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别包括：
结合所述信息编码的第二类编码特征信息与采集信息编码的交互设备对应的用户行为数据中至少一种，以及所述第一类编码特征信息，对所述信息编码进行风险识别；所述第二类编码特征信息包括所述信息编码对应的数据处理功能、提供所述数据处理功能的数据处理平台以及所述数据处理功能对应的关联对象中至少一种，所述用户行为数据包括用户在交互设备的第一行为数据、用户在至少一个数据处理平台的第二行为数据中至少一种。
示例8可包括示例1-示例7一个或多个所述的方法，其中，当结合所述第二类编码特征信息进行风险识别时，在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，所述方法还包括：
解析所述信息编码对应的第二类编码特征信息。
示例9可包括示例1-示例8一个或多个所述的方法，其中，当结合所述第一行为数据进行风险识别时，在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，所述方法还包括：
获取所述用户在所述交互设备的第一行为数据。
示例10可包括示例1-示例9一个或多个所述的方法，其中，当结合所述第二行为数据进行风险识别时，在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，所述方法还包括：
从至少一个数据处理平台获取所述用户的第二行为数据，所述第二行为数据包括用户在所述数据处理平台的属性信息和历史行为数据。
示例11可包括示例1-示例10一个或多个所述的方法，其中，所述结合所述信息编码的第二类编码特征信息与采集信息编码的交互设备对应的用户行为数据中至少一种，以及所述第一类编码特征信息，对所述信息编码进行风险识别包括：
分别基于所述第二类编码特征信息和用户行为数据中至少一种，以及第一类编码特征信息对所述信息编码进行风险识别，获得对应的多个初步风险识别结果；
综合所述多个初步风险识别结果，得到针对所述信息编码的实际风险识别结果。
示例12可包括示例1-示例11一个或多个所述的方法，其中，所述解析所述信息编码对应的第二类编码特征信息包括：
解析所述信息编码对应的至少一种第二类编码特征信息，并基于所述至少一种第二类编码特征信息，确定所述信息编码并非风险信息编码；
解析所述信息编码对应的其他第二类编码特征信息。
示例13可包括示例1-示例12一个或多个所述的方法，其中，在所述获取信息编码的第一类编码特征信息时，所述方法还包括：
开启编码扫描设备扫描所述信息编码。
示例14包括一种信息编码的风险识别方法，其中，包括：
获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
将所述第一类编码特征信息提交至服务端，以供服务端基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
示例15包括一种信息编码的风险识别方法，其中，包括：
接收交互设备上传的信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
示例16包括一种交互方法，其中，包括：
开启编码扫描设备扫描信息编码；
获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种，所述获取信息编码的第一类编码特征信息包括：控制环境采集设备在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息；调用定位程序生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息；
基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
示例17可包括一种信息编码的风险识别装置，其中，第一特征信息获取模块，用于获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
特征信息提交模块，用于将所述第一类编码特征信息提交至服务端，以供服务端基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
示例18可包括示例17所述的装置，其中，当所述第一类编码特征信息包括环境信息时，所述第一特征信息获取模块包括：
环境信息采集子模块，用于控制环境采集设备在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息。
示例19可包括示例17-示例18一个或多个所述的装置，其中，所述环境采集设备设置于采集信息编码的交互设备上或是与所述交互设备连接，所述环境采集设备包括图像采集设备和/或传感设备，所述环境信息包括图像、音频、视频、传感数据至少一种。
示例20可包括示例17-示例19一个或多个所述的装置，其中，当所述第一类编码特征信息包括位置信息时，所述第一特征信息获取模块包括：
位置信息生成子模块，用于调用定位程序生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息。
示例21可包括示例17-示例20一个或多个所述的装置，其中，当所述第一类编码特征信息包括环境信息时，所述风险识别模块包括：
环境类型识别子模块，用于根据所述环境信息识别所述信息编码所处环境的环境类型；
风险识别结果判定子模块，用于根据所述环境类型判定所述信息编码的风险识别结果。
示例22可包括示例17-示例21一个或多个所述的装置，其中，当所述第一类编码特征信息包括位置信息时，所述风险识别模块包括：
参考位置信息查找子模块，用于查找所述信息编码对应的参考位置信息，所述参考位置信息从至少一个其他交互设备获取；
风险识别结果判定子模块，用于对比所述信息编码的位置信息和参考位置信息得到差异数据，并根据所述差异数据判定所述信息编码的风险识别结果。
示例23可包括示例17-示例22一个或多个所述的装置，其中，所述风险识别模块，具体用于结合所述信息编码的第二类编码特征信息与采集信息编码的交互设备对应的用户行为数据中至少一种，以及所述第一类编码特征信息，对所述信息编码进行风险识别；所述第二类编码特征信息包括所述信息编码对应的数据处理功能、提供所述数据处理功能的数据处理平台以及所述数据处理功能对应的关联对象中至少一种，所述用户行为数据包括用户在交互设备的第一行为数据、用户在至少一个数据处理平台的第二行为数据中至少一种。
示例24可包括示例17-示例23一个或多个所述的装置，其中，当结合所述第二类编码特征信息进行风险识别时，所述装置还包括：
第二类编码特征信息解析模块，用于在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，解析所述信息编码对应的第二类编码特征信息。
示例25可包括示例17-示例24一个或多个所述的装置，其中，当结合所述第一行为数据进行风险识别时，所述装置还包括：
第一行为数据获取模块，用于在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，获取所述用户在所述交互设备的第一行为数据。
示例26可包括示例17-示例25一个或多个所述的装置，其中，当结合所述第二行为数据进行风险识别时，所述装置还包括：
第二行为数据获取模块，用于在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，从至少一个数据处理平台获取所述用户的第二行为数据，所述第二行为数据包括用户在所述数据处理平台的属性信息和历史行为数据。
示例27可包括示例17-示例26一个或多个所述的装置，其中，所述风险识别模块包括：
初步识别子模块，用于分别基于所述第二类编码特征信息和用户行为数据中至少一种，以及第一类编码特征信息对所述信息编码进行风险识别，获得对应的多个初步风险识别结果；
综合模块，用于综合所述多个初步风险识别结果，得到针对所述信息编码的实际风险识别结果。
示例28可包括示例17-示例27一个或多个所述的装置，其中，所述第二类编码特征信息解析模块包括：
风险确定子模块，用于解析所述信息编码对应的至少一种第二类编码特征信息，并基于所述至少一种第二类编码特征信息，确定所述信息编码并非风险信息编码；
信息解析子模块，用于解析所述信息编码对应的其他第二类编码特征信息。
示例29可包括示例17-示例28一个或多个所述的装置，其中，所述装置还包括：
设备开启模块，用于在所述获取信息编码的第一类编码特征信息时，开启编码扫描设备扫描所述信息编码。
示例30可包括一种信息编码的风险识别装置，其中，包括：
第一特征信息获取模块，用于获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
特征信息提交模块，用于将所述第一类编码特征信息提交至服务端，以供服务端基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
示例31可包括一种信息编码的风险识别装置，其中，包括：
特征信息接收模块，用于接收交互设备上传的信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
风险识别模块，用于基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
示例32包括一种交互设备，其中，包括编码扫描设备、环境采集设备和定位程序；所述编码扫描设备与所述环境采集设备为同一设备或是不同设备；
所述编码扫描设备用于扫描信息编码；
所述交互设备用于获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
所述环境采集设备用于在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息；
所述定位程序用于生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息；
所述交互设备还用于基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
示例33、一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如示例1-15一个或多个的方法。
示例34、一个计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如示例1-15一个或多个的方法。
虽然某些实施例是以说明和描述为目的的，各种各样的替代、和/或、等效的实施方案、或计算来达到同样的目的实施例示出和描述的实现，不脱离本申请的实施范围。本申请旨在覆盖本文讨论的实施例的任何修改或变化。因此，显然本文描述的实施例仅由权利要求和它们的等同物来限定。
Claims (22)
1.一种信息编码的风险识别方法，其特征在于，包括：
获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一类编码特征信息包括环境信息时，所述获取信息编码的第一类编码特征信息包括：
控制环境采集设备在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述环境采集设备设置于采集信息编码的交互设备上或是与所述交互设备连接，所述环境采集设备包括图像采集设备和/或传感设备，所述环境信息包括图像、音频、视频、传感数据至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一类编码特征信息包括位置信息时，所述获取信息编码的第一类编码特征信息包括：
调用定位程序生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一类编码特征信息包括环境信息时，所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别包括：
根据所述环境信息识别所述信息编码所处环境的环境类型；
根据所述环境类型判定所述信息编码的风险识别结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述第一类编码特征信息包括位置信息时，所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别包括：
查找所述信息编码对应的参考位置信息，所述参考位置信息从至少一个其他交互设备获取；
对比所述信息编码的位置信息和参考位置信息得到差异数据，并根据所述差异数据判定所述信息编码的风险识别结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别包括：
结合所述信息编码的第二类编码特征信息与采集信息编码的交互设备对应的用户行为数据中至少一种，以及所述第一类编码特征信息，对所述信息编码进行风险识别；所述第二类编码特征信息包括所述信息编码对应的数据处理功能、提供所述数据处理功能的数据处理平台以及所述数据处理功能对应的关联对象中至少一种，所述用户行为数据包括用户在交互设备的第一行为数据、用户在至少一个数据处理平台的第二行为数据中至少一种。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，当结合所述第二类编码特征信息进行风险识别时，在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，所述方法还包括：
解析所述信息编码对应的第二类编码特征信息。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，当结合所述第一行为数据进行风险识别时，在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，所述方法还包括：
获取所述用户在所述交互设备的第一行为数据。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，当结合所述第二行为数据进行风险识别时，在所述基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别之前，所述方法还包括：
从至少一个数据处理平台获取所述用户的第二行为数据，所述第二行为数据包括用户在所述数据处理平台的属性信息和历史行为数据。
11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述结合所述信息编码的第二类编码特征信息与采集信息编码的交互设备对应的用户行为数据中至少一种，以及所述第一类编码特征信息，对所述信息编码进行风险识别包括：
分别基于所述第二类编码特征信息和用户行为数据中至少一种，以及第一类编码特征信息对所述信息编码进行风险识别，获得对应的多个初步风险识别结果；
综合所述多个初步风险识别结果，得到针对所述信息编码的实际风险识别结果。
12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述解析所述信息编码对应的第二类编码特征信息包括：
解析所述信息编码对应的至少一种第二类编码特征信息，并基于所述至少一种第二类编码特征信息，确定所述信息编码并非风险信息编码；
解析所述信息编码对应的其他第二类编码特征信息。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取信息编码的第一类编码特征信息时，所述方法还包括：
开启编码扫描设备扫描所述信息编码。
14.一种信息编码的风险识别方法，其特征在于，包括：
获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
将所述第一类编码特征信息提交至服务端，以供服务端基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
15.一种信息编码的风险识别方法，其特征在于，包括：
接收交互设备上传的信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
16.一种交互方法，其特征在于，包括：
开启编码扫描设备扫描信息编码；
获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种，所述获取信息编码的第一类编码特征信息包括：控制环境采集设备在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息；调用定位程序生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息；
基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
17.一种信息编码的风险识别装置，其特征在于，包括：
第一特征信息获取模块，用于获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
风险识别模块，用于基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
18.一种信息编码的风险识别装置，其特征在于，包括：
第一特征信息获取模块，用于获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
特征信息提交模块，用于将所述第一类编码特征信息提交至服务端，以供服务端基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
19.一种信息编码的风险识别装置，其特征在于，包括：
特征信息接收模块，用于接收交互设备上传的信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
风险识别模块，用于基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
20.一种交互设备，其特征在于，包括编码扫描设备、环境采集设备和定位程序；所述编码扫描设备与所述环境采集设备为同一设备或是不同设备；
所述编码扫描设备用于扫描信息编码；
所述交互设备用于获取信息编码的第一类编码特征信息，所述第一类编码特征信息包括信息编码所处环境的环境信息和位置信息中至少一种；
所述环境采集设备用于在设定方向范围内转动，并在转动时采集信息编码对应的环境信息；
所述定位程序用于生成采集信息编码的交互设备的位置信息，作为所述信息编码的位置信息；
所述交互设备还用于基于所述第一类编码特征信息进行信息编码的风险识别。
21.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-15一个或多个的方法。
22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-15一个或多个的方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111353488A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-30 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 识别码图像中的风险的方法、装置以及设备 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102194177A (zh) * | 2011-05-13 | 2011-09-21 | 南京柯富锐软件科技有限公司 | 一种用于在线支付风险控制的系统 |
| CN104052722A (zh) * | 2013-03-15 | 2014-09-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 网址安全性检测的方法、装置及系统 |
| CN104239792A (zh) * | 2013-06-21 | 2014-12-24 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 一种基于云的二维码安全防护方法及装置 |
| CN105354747A (zh) * | 2015-10-09 | 2016-02-24 | 徐蔚 | 基于统一发码的信息处理网络及方法和传感接入设备 |
| CN105825379A (zh) * | 2016-03-14 | 2016-08-03 | 广州衡昊数据科技有限公司 | 一种预防支付手段盗用的方法和系统 |
| CN106056379A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-26 | 努比亚技术有限公司 | 一种支付终端及支付数据处理方法 |
| US20160328590A1 (en) * | 2014-08-13 | 2016-11-10 | Paypal, Inc. | On-screen code stabilization |
| CN106296170A (zh) * | 2016-07-28 | 2017-01-04 | 北京小米移动软件有限公司 | 二维码付款的方法、装置及系统 |
| CN106340138A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-01-18 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种交易行为检测方法及装置 |
| CN106384043A (zh) * | 2015-07-29 | 2017-02-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种二维码安全防护方法及相关设备 |
| CN106779674A (zh) * | 2016-11-21 | 2017-05-31 | 浙江海洋大学 | 基于nfc的安全交易支付方法 |
| CN106845994A (zh) * | 2016-12-21 | 2017-06-13 | 浙江海洋大学 | 一种智能移动终端安全支付方法 |
-
2017
- 2017-06-30 CN CN201710527681.0A patent/CN109214224B/zh active Active
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102194177A (zh) * | 2011-05-13 | 2011-09-21 | 南京柯富锐软件科技有限公司 | 一种用于在线支付风险控制的系统 |
| CN104052722A (zh) * | 2013-03-15 | 2014-09-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 网址安全性检测的方法、装置及系统 |
| CN104239792A (zh) * | 2013-06-21 | 2014-12-24 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 一种基于云的二维码安全防护方法及装置 |
| US20160328590A1 (en) * | 2014-08-13 | 2016-11-10 | Paypal, Inc. | On-screen code stabilization |
| CN106384043A (zh) * | 2015-07-29 | 2017-02-08 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种二维码安全防护方法及相关设备 |
| CN105354747A (zh) * | 2015-10-09 | 2016-02-24 | 徐蔚 | 基于统一发码的信息处理网络及方法和传感接入设备 |
| CN105825379A (zh) * | 2016-03-14 | 2016-08-03 | 广州衡昊数据科技有限公司 | 一种预防支付手段盗用的方法和系统 |
| CN106056379A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-26 | 努比亚技术有限公司 | 一种支付终端及支付数据处理方法 |
| CN106296170A (zh) * | 2016-07-28 | 2017-01-04 | 北京小米移动软件有限公司 | 二维码付款的方法、装置及系统 |
| CN106340138A (zh) * | 2016-08-23 | 2017-01-18 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种交易行为检测方法及装置 |
| CN106779674A (zh) * | 2016-11-21 | 2017-05-31 | 浙江海洋大学 | 基于nfc的安全交易支付方法 |
| CN106845994A (zh) * | 2016-12-21 | 2017-06-13 | 浙江海洋大学 | 一种智能移动终端安全支付方法 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111353488A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-06-30 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 识别码图像中的风险的方法、装置以及设备 |
| CN111353488B (zh) * | 2020-02-25 | 2021-09-21 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 识别码图像中的风险的方法、装置以及设备 |
| CN114758327A (zh) * | 2020-02-25 | 2022-07-15 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 识别码图像中的风险的方法、装置以及设备 |
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