CN109213924B - 推广任务分配方法、装置和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种推广任务分配方法、装置和计算机设备，所述方法包括：接收针对推广任务的任务分配请求；获取发起所述任务分配请求的公众标识集合；查询所述公众标识集合中各公众标识所对应的已发布内容的阅读量；根据各所述阅读量，相应确定各所述公众标识相对应的公众影响力值；按照各所述公众标识相对应的公众影响力值，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识；将所述推广任务分配至目标所述公众标识。本申请提供的方案提高了推广任务的分配效率。

Description

推广任务分配方法、装置和计算机设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种推广任务分配方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术与互联网的发展，通过互联网渠道查看信息的用户越来越多，因此基于互联网投放的推广信息越来越多。传统的针对推广信息的推广任务分配方式是通过人工对接的途径，将推广信息提供者的推广诉求告知推广任务执行者，以进行信息推广。

然而，传统的这种通过人工对接途径进行推广任务分配方式，在进行推广任务分配时，需要大量的人工参与，并进行多次对接，导致推广任务分配效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对传统的推广任务分配方式在进行推广任务分配时效率低问题，提供一种推广任务分配方法、装置和计算机设备。

一种推广任务分配方法，所述方法包括：

接收针对推广任务的任务分配请求；

获取发起所述任务分配请求的公众标识集合；

查询所述公众标识集合中各公众标识所对应的已发布内容的阅读量；

根据各所述阅读量，相应确定各所述公众标识相对应的公众影响力值；

按照各所述公众标识相对应的公众影响力值，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识；

将所述推广任务分配至挑选出的所述目标公众标识。

一种推广任务分配装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收针对推广任务的任务分配请求；

获取模块，用于获取发起所述任务分配请求的公众标识集合；

查询模块，用于查询所述公众标识集合中各公众标识所对应的已发布内容的阅读量；

确定模块，用于根据各所述阅读量，相应确定各所述公众标识相对应的公众影响力值；

挑选模块，用于按照各所述公众标识相对应的公众影响力值，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识；

分配模块，用于将所述推广任务分配至挑选出的所述目标公众标识。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：

接收针对推广任务的任务分配请求；

获取发起所述任务分配请求的公众标识集合；

查询所述公众标识集合中各公众标识所对应的已发布内容的阅读量；

根据各所述阅读量，相应确定各所述公众标识相对应的公众影响力值；

按照各所述公众标识相对应的公众影响力值，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识；

将所述推广任务分配至所述目标公众标识。

上述推广任务分配方法、装置和计算机设备，在获取到通过公众标识主动发起的针对推广任务的任务分配请求后，自动根据各公众标识所对应的已发布内容的阅读量确定各公众标识的公众影响力值，即可选取合适的公众标识得到目标公众标识来进行任务分配，避免了需要大量的人工参与进行多次对接而引入的工作量，提高了推广任务的分配效率。而且，在进行任务分配时，将公众标识所对应的已发布内容的阅读量作为公众标识的公众影响力值的评估依据，使得对公众标识的公众影响力值的评估更加科学，从而通过挑选得到的目标公众标识执行推广任务获得更好的推广效果。

附图说明

图1为一个实施例中推广任务分配方法的应用环境图；

图2为一个实施例中用于实现推广任务分配方法的服务器的内部结构图；

图3为一个实施例中推广任务分配方法的流程示意图；

图4为另一个实施例中推广任务分配方法的流程示意图；

图5为一个实施例中通过公众标识执行推广任务的架构图；

图6为一个实施例中通过任务提供方标识提供推广任务的架构图；

图7为一个实施例中推广任务分配装置的结构框图；

图8为另一个实施例中推广任务分配装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为一个实施例中推广任务分配方法的应用环境图。参照图1，该推广任务分配方法应用于推广任务分配系统。推广任务分配系统包括终端110和服务器120，终端110通过网络与服务器120连接。终端110具体可以是台式终端或移动终端，移动终端具体可以手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120具体可以是独立的物理服务器，也可以是物理服务器集群。终端110可通过公众标识针对推广任务发起任务分配请求，服务器120接收针对推广任务的任务分配请求，获取发起该任务分配请求的公众标识集合，查询公众标识集合中各公众标识所对应的已发布内容的阅读量，根据各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值。服务器120可再按照各公众标识相对应的公众影响力值，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识，将推广任务分配至目标公众标识。可以理解的是，推广任务分配方法除了可以应用于图1中的服务器120，还可以应用于除了服务器之外的其它电子设备，如个人计算机或者工作站等。

图2为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。该计算机设备具体可以是图1中的服务器120。如图2所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质可存储操作系统和计算机可读指令，该计算机可读指令被执行时，可使得处理器执行一种推广任务分配方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该内存储器中可储存有计算机可读指令，该计算机可读指令被所述处理器执行时，可使得所述处理器执行一种推广任务分配方法。该计算机设备的网络接口用于据以与外部的终端通过网络连接通信，比如接收终端发送的任务分配请求以及向终端返回推广任务等。本领域技术人员可以理解，图2中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

如图3所示，在一个实施例中，提供了一种推广任务分配方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器120来举例说明。参照图3，该推广任务分配方法具体包括如下步骤：

S302，接收针对推广任务的任务分配请求。

其中，推广任务是指对待推广的内容进行推广的任务。推广任务比如歌曲专辑推广任务或者应用程序推广任务等。任务分配请求是指请求分配任务的请求。在本实施例中，任务分配请求具体是指请求分配推广任务的请求。

具体地，终端可获取针对推广任务的触发指令，并根据该触发指令向服务器发送针对推广任务的任务分配请求。服务器接收该针对推广任务的任务分配请求。触发指令是指触发请求针对推广任务进行分配的指令，可以通过触摸操作或者物理按键的按压等多种触发方式触发。

在一个实施例中，终端可以提供展示推广任务的界面，并在该界面设置请求针对推广任务进行分配的操作入口。终端可检测对该操作入口的触发操作，根据检测到的触发操作触发相应的触发指令，根据该触发指令向服务器发送针对推广任务的任务分配请求。服务器接收该针对推广任务的任务分配请求。触发入口可以是图标、文字链接或者虚拟按钮等。

S304，获取发起任务分配请求的公众标识集合。

其中，公众标识可以是公众服务账号，也可以是与公众服务账号相关联的第三方账号。公众标识是唯一标识公众服务账号的字符串。公众标识可用于对推广任务所对应的推广内容进行推广。公众标识集合可包括一个或多个公众标识。

具体地，任务分配请求携带公众标识。终端可在检测到针对推广任务的触发指令后，获取触发该指令的公众标识，并将该公众标识携带在针对推广任务的任务分配请求发送至服务器。服务器在接收到任务分配请求后，提取该任务分配请求中携带的公众标识，再根据提取到的公众标识形成公众标识集合。

S306，查询公众标识集合中各公众标识所对应的已发布内容的阅读量。

其中，公众标识所对应的已发布内容的阅读量是用于反映公众标识所对应的已发布内容被阅读的频繁程度的数值。公众标识所对应的已发布内容的阅读量越大说明公众标识所对应的已发布内容被阅读得越频繁。已发布内容可包括推广内容。在本实施例中，终端在通过公众标识发起任务分配请求时，可授予服务器获取该公众标识原始信息的权限。

公众标识原始信息包括公众标识基本信息和公众标识发布信息等。公众标识基本信息可以是公众标识身份信息和公众标识所属类别信息等。公众标识基本信息具体可以是公众标识名称、公众标识所属区域以及公众标识所属机构等。比如，北京大学的公众标识，公众标识名称为北京大学，所属机构为学校，所属区域为北京。

公众标识发布信息可以是公众标识发布的内容的相关信息。公众标识发布信息具体可以是发布内容的发布时间、发布内容的主题以及发布内容的阅读量等。比如，发布文章的文章名、文章简介、文章被阅读的次数以及文章被点赞的次数等。

在一个实施例中，服务器可在被授予获取公众标识原始信息的权限后，获取公众标识所对应的原始信息，并根据获取到的原始信息针对公众标识创建相应的公众标识基本信息表和公众标识发布信息表。服务器可在获取到发起任务分配请求的公众标识集合后，查询公众标识集合中各公众标识对应的公众标识发布信息表，获取各公众标识所对应的已发布内容的阅读量。

进一步地，公众标识所对应的已发布内容的阅读量可以是与公众标识所对应的已发布内容被阅读次数正相关的数值。公众标识所对应的已发布内容的阅读量具体可以由自变量为公众标识所对应的已发布内容被阅读次数的正相关函数计算出。正相关函数的正相关系数可以是随机设定的数值，也可以是根据历史推广任务的执行结果量化得到的数值。公众标识所对应的已发布内容的阅读量具体可以是预设时间范围内预设数量的已发布内容被阅读的平均次数。公众标识所对应的已发布内容的阅读量也可以是预设时间范围内预设数量的已发布内容被阅读的次数去除极值后的平均次数。

举例说明，服务器在公众标识相应的公众标识推广信息表中选取预设时间范围内的预设数量的已发布内容的阅读次数，去除数值最大的阅读次数，对剩余的阅读次数求平均值，作为公众标识所对应的已发布内容的阅读量。其中，预设时间范围具体可以是三个月，预设数量具体可以是12。

在一个实施例中，终端在通过公众标识针对推广任务发起任务分配请求之前，需通过公众标识申请请求分配推广任务的资格。终端具体可以提供申请请求分配推广任务资格的申请入口，检测对申请入口的触发操作，根据检测到的触发操作进入资格申请界面，通过该申请界面接收通过公众标识输入的认证信息。终端可将通过该申请界面接收的认证信息发送至服务器，以使服务器对接收到认证信息进行资格审核。服务器在对认证信息进行审核完成后，通过公众标识向公众标识登录的终端发送审核结果。其中，认证信息具体可以是公众标识运营者的身份信息或者联系方式。

进一步地，终端也可在通过公众标识进行资格申请时，授予服务器获取该公众标识原始信息的权限。服务器获取公众标识原始信息后，可再结合接收到的认证信息进行公众标识请求分配推广任务的资格审核，并在审核通过后创建公众标识相应的公众标识基本信息表和公众标识推广信息表。服务器可在获取到发起任务分配请求的公众标识集合后，查询公众标识集合中各公众标识对应的公众标识推广信息表，获取各公众标识所对应的已发布内容的阅读量。

在一个实施例中，终端可提供任务配置界面进行推广任务配置。终端具体可接收通过任务提供方标识在任务配置界面配置的推广任务配置信息，再将接收到的推广任务配置信息发送至服务器。服务器可根据接收到的推广任务配置信息生成相应的推广任务以及推广任务信息表，并发布该推广任务。其中，任务提供方标识是用于唯一标识推广任务提供者的字符串。推广任务配置信息具体可以是推广任务的推广内容、推广内容的推广方式、推广内容的推广时间以及公众标识的约束条件等。

进一步地，服务器在获取发起任务分配请求的公众标识集合后，查询该任务分配请求所针对的推广任务相应的推广任务配置信息中包括的公众标识约束条件，根据该公众标识约束条件从公众标识集合中过滤掉不符合公众标识约束条件的公众标识。其中，公众标识约束条件具体可以是公众标识所属区域的约束条件或者公众标识所属机构的约束条件等。

更进一步地，服务器可在对获取的公众标识集合中的公众标识进行过滤后，再查询剩余的各公众标识所对应的已发布内容的阅读量。

S308，根据各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值。

其中，公众影响力值是受公众欢迎程度的量化数值。公众标识相对应的公众影响力值越大，说明公众标识受公众欢迎程度越高。

具体地，服务器可直接将获取的公众标识所对应的已发布内容的阅读量，作为公众标识相对应的公众影响力值；也可将公众标识所对应的已发布内容的阅读量进行运算后得到的数值，作为公众标识相对应的公众影响力值。

在一个实施例中，公众标识相对应的公众影响力值具体可以由自变量为公众标识所对应的已发布内容的阅读量的正相关函数计算出。正相关函数的正相关系数可以是随机设定的数值，也可以是根据历史推广任务的执行结果量化得到的数值。

S310，按照各公众标识相对应的公众影响力值，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

其中，目标公众标识是服务器挑选的意图进行推广任务分配的公众标识。

具体地，公众标识相对应的公众影响力值反映的是服务器对该公众标识执行推广任务的执行结果的量化预估。对于针对该推广任务的多个公众标识，服务器可将推广任务分配至各发起任务分配请求的公众标识，也可从发起任务分配请求的公众标识中选取部分公众标识进行任务分配。

在一个实施例中，服务器可选取公众影响力值超过预设公众影响力域值的公众标识。服务器具体可在确定各公众标识相对应的公众影响力值后，将确定的各公众影响力值与预设公众影响力域值进行比较，挑选出相应的公众影响力值超过预设公众影响力域值的公众标识。服务器也可以将各公众标识按照相应的公众影响力值降序排序，选取排在靠前的预设比例的公众标识，得到目标公众标识。

在一个实施例中，终端可事先通过任务提供方标识配置推广任务的资源配置总份额。服务器可在挑选公众标识时，对公众标识进行资源份额分配，并在推广任务的资源配置总份额被分配完时，即结束对公众标识的挑选。其中，公众标识被分配的资源份额可与该公众标识相对应的公众影响力值正相关。

举例说明，假设事先配置的推广任务的资源配置总份额为100，按照公众影响力值排序挑选公众标识，且预设数量为5。按照公众影响力值排序第一的公众标识影响力为45，那么分配至该公众标识的资源份额为45；按照公众影响力值排序第二的公众标识影响力为30，那么分配至该公众标识的资源份额为30；按照公众影响力值排序第三的公众标识影响力为25，那么分配至该公众标识的资源份额为25。此时，推广任务的资源配置总份额被分配完，那么服务器即可结束对公众标识的挑选。

S312，将推广任务分配至目标公众标识。

具体地，服务器可将推广任务分配至挑选得到的目标公众标识。

上述推广任务分配方法，在获取到通过公众标识主动发起的针对推广任务的任务分配请求后，自动根据各公众标识所对应的已发布内容的阅读量确定各公众标识的公众影响力值，即可选取合适的公众标识得到目标公众标识来进行任务分配，避免了需要大量的人工参与进行多次对接而引入的工作量，提高了推广任务的分配效率。而且，在进行任务分配时，将公众标识所对应的已发布内容的阅读量作为公众标识的公众影响力值的评估依据，使得对公众标识的公众影响力值的评估更加科学，从而通过挑选得到的目标公众标识执行推广任务获得更好的推广效果。

在一个实施例中，步骤S308包括：查询历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数；根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值。

其中，执行结果量化系数是指将执行推广任务得到的结果量化后的数值。执行结果量化系数具体可以是执行预设数量的推广任务前公众标识所对应的已发布内容的阅读量，与预设数量的推广任务所对应的已发布内容的阅读量的比值。

在一个实施例中，当获取的任务分配请求为公众标识首次发起的任务分配请求时，由于该类公众标识未参与过推广任务，服务器可为该类公众标识统一配置执行结果量化系数的计算方式。在本实施中，查询历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数，包括：确定首次发起任务分配请求的各公众标识未参与的历史推广任务；查询确定的历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数。

具体地，服务器可确定首次发起任务分配请求的各公众标识未参与的历史推广任务，再查询确定的历史推广任务在被执行后的第一阅读量，以及参与该历史推广任务的公众标识在参与该任务之前所对应的已发布内容的第二阅读量，再根据查询到的这两个阅读量计算执行结果量化系数，作为未参与过推广任务的公众标识相应的执行结果量化系数。执行结果量化系数具体可以是第一阅读量和第二阅读量的比值，或者与该比值正相关的数值。

举例说明，假设历史推广任务在被执行后的第一阅读量为500，参与该历史推广任务的公众标识在参与该任务之前所对应的已发布内容的第二阅读量为1000，那么，执行结果量化系数具体可以是500/1000＝0.5，或者k*(500/1000)＝k*0.5。其中，k为正数。

在本实施例中，根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值，包括：根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定首次发起任务分配请求的各公众标识相对应的公众影响力值。

具体地，对于未参与过推广任务的公众标识，服务器可直接将按照统一配置的执行结果量化系数计算方式计算得到的执行结果量化系数，与未参与过推广任务的公众标识相对应的阅读量的乘积，作为未参与过推广任务的公众标识相对应的公众影响力值。

在一个实施例中，公众标识相对应的公众影响力值具体可以由自变量为执行结果量化系数和公众标识所对应的已发布内容的阅读量的正相关函数计算出。正相关函数的正相关系数可以是随机设定的数值。

在本实施例中，对首次请求推广任务分配的公众标识，根据该公众标识所对应的阅读量和对历史推广任务评估得到的执行结果量化系数来评估该公众标识的公众影响力值，使得对公众标识的公众影响力值的评估更加科学。而且通过执行结果量化系数来将公众影响力值与推广任务的执行效果联系起来，使得用公众影响力值来对推广任务进行效果预估更加合理。

在一个实施例中，当获取的任务分配请求为公众标识再次发起的任务分配请求时，查询历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数，包括：确定再次发起任务分配请求的各公众标识相应参与的历史推广任务；查询确定的历史推广任务通过相应的公众标识被执行后得到的执行结果量化系数。

当获取的任务分配请求为公众标识再次发起的任务分配请求时，由于该类公众标识已参与过推广任务，服务器可按照该类公众标识参与的历史推广任务的执行效果确定各公众标识相应的执行结果量化系数。

服务器具体可先确定公众标识参与的预设数量的历史推广任务，再查询通过该公众号执行历史推广任务后的阅读量，以及该公众标识在参与历史推广任务之前所对应的已发布内容的阅读量，再根据这查询到的这两个阅读量计算执行结果量化系数，作为参与过推广任务的公众标识相应的执行结果量化系数。执行结果量化系数具体可以是通过该公众号执行历史推广任务后的阅读量与该公众标识在参与历史推广任务之前所对应的已发布内容的阅读量的比值。

举例说明，假设对于参与过推广任务的公众标识，执行结果量化系数具体可以是该公众标识最近3次参与的推广任务所对应的阅读量与该公众标识在参与这3次推广任务之前所对应的已发布内容的阅读量的比值。假设该公众标识最近3次参与的推广任务为A、B和C，参加A之前的阅读量为1000，参加A得到的阅读量为1500；参加B之前的阅读量为900，参加B得到的阅读量为800；参加C之前的阅读量为1300，参加C得到的阅读量为500，那么该公众标识对应的执行结果量化系数可以是(1500+800+500)/(1000+900+1300)＝0.875。

在本实施例中，根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值，包括：根据各执行结果量化系数和各阅读量，相应确定再次发起任务分配请求的各公众标识的公众影响力值。

具体地，对于参与过推广任务的公众标识，服务器可直接参与过推广任务的公众标识相对应的执行结果量化系数，与参与过推广任务的公众标识相对应的阅读量的乘积，作为参与过推广任务的公众标识相对应的公众影响力值。

在一个实施例中，公众标识相对应的公众影响力值具体可以由自变量为执行结果量化系数和公众标识所对应的已发布内容的阅读量的正相关函数计算出。正相关函数的正相关系数可以是随机设定的数值。

在本实施例中，对再次请求推广任务分配的公众标识，根据该公众标识所对应的阅读量和对历史推广任务评估得到的执行结果量化系数来评估该公众标识的公众影响力值，使得对公众标识的公众影响力值的评估更加科学。而且通过执行结果量化系数来将公众影响力值与推广任务的执行效果联系起来，使得用公众影响力值来对推广任务进行效果预估更加合理。

在上述实施例中，对于公众影响力值的评估引入执行结果量化系数的约束条件，通过执行结果量化系数来将公众影响力值与推广任务的执行效果联系起来，使得用公众影响力值来对推广任务进行效果预估更加合理。

在一个实施例中，步骤S310之前，该推广任务分配方法还包括：根据各公众标识所对应的基本信息提取相对应的公众标识标签。步骤S310包括：按照各公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

其中，基本信息是用于反映对象基本情况的信息。比如，自然人的基本信息具体可以是自然人姓名、自然人性别或者自然人出身年月等。公众标识基本信息可以是公众标识身份信息和公众标识所属类别的信息等。公众标识基本信息具体可以是公众标识名称、公众标识所属区域以及公众标识所属机构等。

公众标识标签是用于反映公众标识特性的标记。公众标识标签具体可以是反映公众标识所述区域的区域标签或者反映公众标识所述机构的机构标签等。具体地，服务器可查询公众标识所对应的公众标识基本信息表，根据公众标识基本信息表中记载的公众标识所对应的公众标识，提取公众标识对应的公众标识标签。

其中，根据各公众标识所对应的基本信息提取相对应的公众标识标签的步骤可与步骤S306异步进行。在一个实施例中，服务器可根据提取的公众标识对应的公众标识标签，对获取的发起任务分配请求的公众标识集合中的公众标识进行初步筛选，过滤掉不符合推广任务配置信息中包括的公众标识的约束条件的公众标识。

举例说明，比如推广任务配置信息设置公众标识所属区域为北京，那么服务器可从公众标识集合中过滤掉所属区域不为北京的公众标识。比如推广任务配置信息设置公众标识所属机构为学校，那么服务器可从公众标识集合中过滤掉所属机构不为学校的公众标识。

在一个实施例中，服务器可根据公众标识所属机构相应的认证信息的完整程度提取官方属性标签。服务器具体可在公众标识的公众标识名称与公众标识所属机构的机构名称匹配，且公众标识通过公众标识所属机构授权认证时，可判定该公众标识为该公众标识所属机构的官方公众标识。服务器可在公众标识的公众标识名称与公众标识所属机构的机构名称匹配，但公众标识未通过公众标识所属机构授权认证时，判定该公众标识为该公众标识所属机构的非官方公众标识。

举例说明，对于针对高校的公众标识，服务器可在公众标识名称与公众标识所属机构的机构名称匹配。比如，北京大学的公众标识，公众标识名称为北京大学，公众标识所属学校的学校名称为北京大学。此时，公众标识名称与公众标识所属机构的机构名称匹配，且该公众标识通过公众标识所属机构授权认证，可判定该公众标识为北京大学的官方公众标识。若该公众标识未通过公众标识所属机构授权认证，可判定该公众标识为北京大学的非官方公众标识。

在一个实施例中，服务器可根据各公众标识对应的公众影响力值和公众标识标签，对各公众标识进行评分。服务器可具体设置公众标识对应的公众影响力值作为评分的影响力评分基数，设置统一的数值作为评分的标签评分基数，并为影响力评分基数与标签评分基数设置相应的权重。服务器可对公众标识相应的影响力评分基数与标签评分基数进行加权求和，得到该公众标识的分值。

其中，影响力评分基数的权重可与公众影响力值相关。比如，超过预设公众影响力阈值的公众影响力值所对应的影响力评分基数的权重，可不同于未超过预设公众影响力阈值的公众影响力值所对应的影响力评分基数的权重。标签评分基数的权重可与公众标识标签的类型相关。比如，官方公众标识所对应的标签评分基数的权重，可不同于非官方公众标识所对应的标签评分基数的权重。

服务器可选取分值超过预设评分阈值的公众标识。服务器也可以将各公众标识按照相应的分值降序排序，选取排在靠前的预设比例的公众标识，得到目标公众标识。

上述实施例中，在挑选待分配任务的公众标识时，将可反映公众标识特性的公众标识标签作为挑选依据，使得挑选得到的公众标识与推广任务更适配，从而使得推广任务的分配更准确。

在一个实施例中，该推广任务分配方法中按照各公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识的步骤之前，还包括：查询各公众标识相对应的推广任务历史参与量。按照各公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识，包括：按照各公众标识相对应的公众影响力值、公众标识标签以及推广任务历史参与量，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

其中，公众标识相对应的推广任务历史参与量是指公众标识参与的推广任务的数量。查询各公众标识相对应的推广任务历史参与量的步骤、根据各公众标识所对应的基本信息提取相对应的公众标识标签的步骤以及步骤S306可异步进行。

具体地，服务器可根据各公众标识对应的公众影响力值、公众标识标签和推广任务历史参与量，对各公众标识进行评分。服务器可具体设置公众标识对应的公众影响力值作为评分的影响力评分基数，设置统一的数值作为评分的标签评分基数，设置公众标识对应的推广任务历史参与量作为评分的参与量评分基数，并为影响力评分基数、标签评分基数和参与量评分基数设置相应的权重。服务器可对公众标识相应的影响力评分基数、标签评分基数和参与量评分基数进行加权求和，得到该公众标识的分值。

其中，参与量评分基数的权重可与推广任务历史参与量相关。比如，数值大的推广任务历史参与量所对应的参与量评分基数的权重，可不同于数值小的推广任务历史参与量所对应的参与量评分基数的权重。公众标识的分值随公众影响力值的增大而增大，随推广任务历史参与量的增大而减小。具体地，服务器可选取分值超过预设评分阈值的公众标识。服务器也可以将各公众标识按照相应的分值降序排序，选取排在靠前的预设比例的公众标识。

举例说明，假设服务器设置的统一的标签评分基数为10，官方公众标识所对应的标签评分基数设置的权重为1，非官方公众标识所对应的标签评分基数设置的权重为0.5。预设公众影响力阈值为50，超过预设公众影响力阈值的公众影响力值所对应的影响力评分基数的权重为1，未超过预设公众影响力阈值的公众影响力值所对应的影响力评分基数的权重为0.5。预设推广任务历史参与阈值为5，超过预设推广任务历史参与阈值的推广任务历史参与量所对应的参与量评分基数的权重为1，未超过预设推广任务历史参与阈值的推广任务历史参与量所对应的参与量评分基数的权重为0.5。

公众标识A为官方公众标识，公众影响力值为80，推广任务历史参与量为8，则公众标识A的分值可为：10*1+80*1+8*0.5＝94。公众标识B为非官方公众标识，公众影响力值为40，推广任务历史参与量为3，则公众标识B的分值可为：10*0.5+40*0.5+3*1＝28。

在本实施例中，在挑选待分配任务的公众标识时，将可反映公众标识参与推广任务参与度的推广任务历史参与量作为挑选依据，可使更多的公众标识参与到推广任务中，进而扩大推广任务的推广范围。

在一个实施例中，步骤S312后，该推广任务分配方法还包括：针对目标公众标识，获取推广任务所对应的推广内容的阅读量；根据获取的阅读量以及推广任务的资源份额，确定通过目标公众标识执行推广任务相对应的资源总份额；将资源总份额转移至目标公众标识所对应的目标账户。

其中，资源是指可通过网络获取所有权的物品，包括虚拟物品和实体物品中的至少一种，虚拟物品包括账户数值、虚拟形象产品、虚拟充值卡和游戏装备中的至少一种，实体物品可以是任意可被用户拥有的具有实际形态的物品，比如电子产品、玩具、工艺品或者签名照片等。资源份额是指对资源进行量化后的数额。

具体地，推广任务可在配置时设置相应的资源份额。服务器可将获取的阅读量与推广任务的资源份额求积，作为目标公众标识执行推广任务相对应的资源总份额。服务器也可将获取的阅读量与推广任务的资源份额的乘积正相关的数值，作为目标公众标识执行推广任务相对应的资源总份额。服务器可在得到该资源总份额后，将资源总份额转移至目标公众标识所对应的目标账户。

在一个实施例中，服务器可事先设置推广任务被执行后获得的阅读量阈值，在通过公众标识执行推广任务后获得的阅读量超过该阅读量阈值时，服务器可再将获取的阅读量与推广任务的资源份额的乘积正相关的数值，作为目标公众标识执行推广任务相对应的资源总份额，以进行资源转移。

上述实施例中，在通过公众标识执行推广任务后，可自动检测推广任务执行效果，获取相应的阅读量，即可根据得到通过公众标识执行推广任务相对应的资源总份额，以完成资源转移，这样使得推广任务的分配，推广任务的执行效果以及资源转移全流程自动化，提高了推广效率。

如图4所示，在一个具体的实施例中，该推广任务分配方法具体包括如下步骤：

S402，接收针对推广任务的任务分配请求，获取发起任务分配请求的公众标识集合。

S404，查询公众标识集合中各公众标识所对应的已发布内容的阅读量。

S406，判断获取的任务分配请求为公众标识首次发起的任务分配请求还是再次发起的任务分配请求；若为首次发起的任务分配请求，则跳转到步骤S408；若为再次发起的任务分配请求，则跳转到步骤S410。

S408，确定首次发起任务分配请求的各公众标识未参与的历史推广任务；查询确定的历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数，根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定首次发起任务分配请求的各公众标识相对应的公众影响力值。

S410，确定再次发起任务分配请求的各公众标识相应参与的历史推广任务；查询确定的历史推广任务通过相应的公众标识被执行后得到的执行结果量化系数；根据各执行结果量化系数和各阅读量，相应确定再次发起任务分配请求的各公众标识相对应的公众影响力值。

S412，根据各公众标识所对应的基本信息提取相对应的公众标识标签。

S414，查询各公众标识相对应的推广任务历史参与量。

S416，按照各公众标识相对应的公众影响力值、公众标识标签以及推广任务历史参与量，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

S418，将推广任务分配至目标公众标识。

S420，检测推广任务所对应的推广内容是否包括链接地址；若是，则跳转到步骤S422；若否，则跳转到步骤S424。

在一个实施例中，服务器在检测推广任务所对应的推广内容是否包括链接地址前，可先检测是否通过公众标识在对应于推广任务相应设置的推广时间内执行了推广任务。若检测到通过公众标识在对应于推广任务相应设置的发布时间内执行了推广任务，则可检测通过公众标发布的推广内容是否与推广任务相应的推广内容一致，并在检测到通过公众标识发布的推广内容与推广任务所对应的推广内容一致时，再检测推广任务所对应的推广内容是否包括链接地址。

S422，检测针对链接地址的访问操作；确定触发访问操作的用户标识的数量；针对目标公众标识，根据数量确定推广任务所对应的推广内容的阅读量。

其中，针对链接地址的访问操作是指用于触发访问链接地址所对应的页面的操作。该访问操作具体可以是对链接地址的光标点击操作或者触控操作等。用户标识是用于唯一标识用户的字符串。

具体地，服务器可在链接地址添加检测逻辑，终端可在检测到针对链接地址的访问操作，获取触发访问操作的用户标识，并将该用户标识发送至服务器。服务器可统计接收到的不同的用户标识的数量，可直接将该数量作为推广任务所对应的推广内容的阅读量，也可将与该数量正相关的数值作为推广任务所对应的推广内容的阅读量。

在一个实施例中，服务器在将推广任务分配至公众标识之后，可对应与该公众标识建立相应的任务记录表。服务器可定期检测该公众标识执行推广任务获得的阅读量，并在任务记录表中进行相应记录与更新。

S424，针对目标公众标识，获取推广任务所对应的推广内容的阅读量。

S426，根据获取的阅读量以及推广任务的资源份额，确定通过目标公众标识执行推广任务相对应的资源总份额。

S428，将资源总份额转移至目标公众标识所对应的目标账户。

在本实施例中，对于不同类型的推广内容设置相应的阅读量统计方式，使得针对不同类型的推广内容的阅读量统计更加准确。

在上述实施例中，步骤S412、步骤S414与步骤S406-S410可异步执行。

图5示出了一个实施例中通过公众标识执行推广任务的架构图。参考图5，终端通过公众标识在终端提供的请求分配推广任务资格的资格申请界面进行信息录入，授权服务器获取公众标识原始信息。服务器可在获得授权后相应建立公众标识基本信息表、公众标识发布信息表和公众标识运营者信息表。服务器可根据公众标识基本信息表中记载的信息，提取公众标识标签。服务器可在为公众标识分配推广任务后，对应该公众标识建立任务记录表，实时检测通过该公众标识执行推广任务获得的阅读量。服务器可根据任务记录表以及公众标识发布信息表中记录的数据计算公众标识所对应的公众影响力值，并在公众标识基本信息表中进行相应更新。

图6示出了一个实施例中通过任务提供方标识提供推广任务的架构图。参考图6，终端可通过任务提供方标识在终端提供的任务配置界面配置推广任务配置信息。服务器可根据推广任务配置信息生成推广任务以及推广任务相对应的推广任务信息表，并发布该推广任务。服务器在获取发起任务分配请求的公众标识集合后，从中挑选公众标识分配推广任务，并为挑选出的公众标识相应建立任务记录表，检测通过公众标识执行推广任务的结果。在推广任务结束后，服务器可对通过公众标识执行推广任务获得的阅读量进行审核，在通过公众标识执行推广任务获得的阅读量通过审核后，相应计算通过公众标识执行推广任务相对应的资源总份额，将资源总份额转移至公众标识所对应的目标账户。

举例说明，在一个具体的实施例中，公众标识可为微信公众号。终端可通过微信公众号向服务器提供微信公众号运营者个人信息，并授予服务器获取微信公众号原始信息的权限。服务器可对微信公众号运营者个人信息进行审核，在审核完成后，通过微信平台向微信公众号下发审核结果。终端可通过审核通过的微信公众号向服务器发起任务分配请求，服务器在获取发起任务分配请求的微信公众号集合后，查询微信公众号集合中各微信公众号所对应的已发布内容的独立访客人数，根据各独立访客人数，相应确定各微信公众号相应的公众号影响力。服务器还可根据微信公众号的原始信息提取微信公众号相应的公众号标签和推广任务历史参与量。服务器可对微信公众号相应的公众号影响力、公众号标签和推广任务历史参与量按照相应的权重进行评估，根据评估结果从微信公众号集合中挑选微信公众号，将推广任务分配至挑选出的微信公众号。

比如，服务器默认微信公众号相应的公众号影响力、公众号标签和推广任务历史参与量按照相应的权重为1。评估方式具体可为：最近两次请求分配任务，并且被分配推广任务的公众号权重下降为0.5，公众号影响力小于50时权重下降为0.5，公众号标签为非官方公众号时权重下降为0.5，同一运营者绑定多个微信公众号，若其中一个公众号抢到此任务，剩余公众号权重下降为0.5等。

如图7所示，在一个实施例中，提供了一种推广任务分配装置700，包括：接收模块701、获取模块702、查询模块703、确定模块704、挑选模块705和分配模块706。

接收模块701，用于接收针对推广任务的任务分配请求。

获取模块702，用于获取发起任务分配请求的公众标识集合。

查询模块703，用于查询公众标识集合中各公众标识所对应的已发布内容的阅读量。

确定模块704，用于根据各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值。

挑选模块705，用于按照各公众标识相对应的公众影响力值，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

分配模块706，用于将推广任务分配至目标公众标识。

上述推广任务分配装置700，在获取到通过公众标识主动发起的针对推广任务的任务分配请求后，自动根据各公众标识所对应的已发布内容的阅读量确定各公众标识的公众影响力值，即可选取合适的公众标识得到目标公众标识来进行任务分配，避免了需要大量的人工参与进行多次对接而引入的工作量，提高了推广任务的分配效率。而且，在进行任务分配时，将公众标识所对应的已发布内容的阅读量作为公众标识的公众影响力值的评估依据，使得对公众标识的公众影响力值的评估更加科学，从而通过挑选得到的目标公众标识执行推广任务获得更好的推广效果。

在一个实施例中，确定模块704还用于查询历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数；根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值。

在本实施例中，对于公众影响力值的评估引入执行结果量化系数的约束条件，通过执行结果量化系数来将公众影响力值与推广任务的执行效果联系起来，使得用公众影响力值来对推广任务进行效果预估更加合理。

在一个实施例中，当获取的任务分配请求为公众标识首次发起的任务分配请求时，确定模块704还用于确定首次发起任务分配请求的各公众标识未参与的历史推广任务；查询确定的历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数；根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定首次发起任务分配请求的各公众标识相对应的公众影响力值。

在本实施例中，对首次请求推广任务分配的公众标识，根据该公众标识所对应的阅读量和对历史推广任务评估得到的执行结果量化系数来评估该公众标识的公众影响力值，使得对公众标识的公众影响力值的评估更加科学。而且通过执行结果量化系数来将公众影响力值与推广任务的执行效果联系起来，使得用公众影响力值来对推广任务进行效果预估更加合理。

在一个实施例中，当获取的任务分配请求为公众标识再次发起的任务分配请求时，确定模块704还用于确定再次发起任务分配请求的各公众标识相应参与的历史推广任务；查询确定的历史推广任务通过相应的公众标识被执行后得到的执行结果量化系数；根据各执行结果量化系数和各阅读量，相应确定再次发起任务分配请求的各公众标识相对应的公众影响力值。

在本实施例中，对再次请求推广任务分配的公众标识，根据该公众标识所对应的阅读量和对历史推广任务评估得到的执行结果量化系数来评估该公众标识的公众影响力值，使得对公众标识的公众影响力值的评估更加科学。而且通过执行结果量化系数来将公众影响力值与推广任务的执行效果联系起来，使得用公众影响力值来对推广任务进行效果预估更加合理。

在一个实施例中，确定模块704还用于根据各公众标识所对应的基本信息提取相对应的公众标识标签。挑选模块705还用于按照各公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

在本实施例中，在挑选待分配任务的公众标识时，将可反映公众标识特性的公众标识标签作为挑选依据，使得挑选得到的公众标识与推广任务更适配，从而使得推广任务的分配更准确。

在一个实施例中，确定模块704还用于查询各公众标识相对应的推广任务历史参与量。挑选模块705还用于按照各公众标识相对应的公众影响力值、公众标识标签以及推广任务历史参与量，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

在本实施例中，在挑选待分配任务的公众标识时，将可反映公众标识参与推广任务参与度的推广任务历史参与量作为挑选依据，可使更多的公众标识参与到推广任务中，进而扩大推广任务的推广范围。

在一个实施例中，推广任务分配装置700还包括：转移模块708，用于根据获取的阅读量以及推广任务的资源份额，确定通过目标公众标识执行推广任务相对应的资源总份额；将资源总份额转移至目标公众标识所对应的目标账户。

在本实施例中，在通过公众标识执行推广任务后，可自动检测推广任务执行效果，获取相应的阅读量，即可根据得到通过公众标识执行推广任务相对应的资源总份额，以完成资源转移，这样使得推广任务的分配，推广任务的执行效果以及资源转移全流程自动化，提高了推广效率。

如图8所示，在一个实施例中，推广任务分配装置700还包括：统计模块707和转移模块708。

统计模块707，用于当推广任务所对应的推广内容包括链接地址时，检测针对链接地址的访问操作；确定触发访问操作的用户标识的数量；针对目标公众标识，根据数量确定推广任务所对应的推广内容的阅读量；当推广任务所对应的推广内容不包括链接地址时，针对目标公众标识，获取推广任务所对应的推广内容的阅读量。

转移模块708，用于根据获取的阅读量以及推广任务的资源份额，确定通过目标公众标识执行推广任务相对应的资源总份额；将资源总份额转移至目标公众标识所对应的目标账户。

在本实施例中，对于不同类型的推广内容设置相应的阅读量统计方式，使得针对不同类型的推广内容的阅读量统计更加准确。

在一个实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时实现以下步骤：接收针对推广任务的任务分配请求；获取发起任务分配请求的公众标识集合；查询公众标识集合中各公众标识所对应的已发布内容的阅读量；根据各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值；按照各公众标识相对应的公众影响力值，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识；将推广任务分配至目标公众标识。

上述存储介质，在获取到通过公众标识主动发起的针对推广任务的任务分配请求后，自动根据各公众标识所对应的已发布内容的阅读量确定各公众标识的公众影响力值，即可选取合适的公众标识得到目标公众标识来进行任务分配，避免了需要大量的人工参与进行多次对接而引入的工作量，提高了推广任务的分配效率。而且，在进行任务分配时，将公众标识所对应的已发布内容的阅读量作为公众标识的公众影响力值的评估依据，使得对公众标识的公众影响力值的评估更加科学，从而通过挑选得到的目标公众标识执行推广任务获得更好的推广效果。

在一个实施例中，根据各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值，包括：查询历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数；根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值。

在一个实施例中，当获取的任务分配请求为公众标识首次发起的任务分配请求时，查询历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数，包括：确定首次发起任务分配请求的各公众标识未参与的历史推广任务；查询确定的历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数。根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值，包括：根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定首次发起任务分配请求的各公众标识相对应的公众影响力值。

在一个实施例中，当获取的任务分配请求为公众标识再次发起的任务分配请求时，查询历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数，包括：确定再次发起任务分配请求的各公众标识相应参与的历史推广任务；查询确定的历史推广任务通过相应的公众标识被执行后得到的执行结果量化系数。根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值，包括：根据各执行结果量化系数和各阅读量，相应确定再次发起任务分配请求的各公众标识相对应的公众影响力值。

在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行按照各公众标识相对应的公众影响力值，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识之前，执行以下步骤：根据各公众标识所对应的基本信息提取相对应的公众标识标签。按照各公众标识相对应的公众影响力值，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识包括：按照各公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行按照各公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识之前，执行以下步骤：查询各公众标识相对应的推广任务历史参与量。按照各公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识，包括：按照各公众标识相对应的公众影响力值、公众标识标签以及推广任务历史参与量，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行将推广任务分配至目标公众标识之后，执行以下步骤：针对目标公众标识，获取推广任务所对应的推广内容的阅读量；根据获取的阅读量以及推广任务的资源份额，确定通过目标公众标识执行推广任务相对应的资源总份额；将资源总份额转移至目标公众标识所对应的目标账户。

在一个实施例中，当推广任务所对应的推广内容包括链接地址时，针对目标公众标识，获取推广任务所对应的推广内容的阅读量，包括：检测针对链接地址的访问操作；确定触发访问操作的用户标识的数量；针对目标公众标识，根据数量确定推广任务所对应的推广内容的阅读量。当推广任务所对应的推广内容不包括链接地址时，计算机可读指令使得处理器执行针对目标公众标识，获取推广任务所对应的推广内容的阅读量的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中储存有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：接收针对推广任务的任务分配请求；获取发起任务分配请求的公众标识集合；查询公众标识集合中各公众标识所对应的已发布内容的阅读量；根据各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值；按照各公众标识相对应的公众影响力值，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识；将推广任务分配至目标公众标识。

上述计算机设备，在获取到通过公众标识主动发起的针对推广任务的任务分配请求后，自动根据各公众标识所对应的已发布内容的阅读量确定各公众标识的公众影响力值，即可选取合适的公众标识得到目标公众标识来进行任务分配，避免了需要大量的人工参与进行多次对接而引入的工作量，提高了推广任务的分配效率。而且，在进行任务分配时，将公众标识所对应的已发布内容的阅读量作为公众标识的公众影响力值的评估依据，使得对公众标识的公众影响力值的评估更加科学，从而通过挑选得到的目标公众标识执行推广任务获得更好的推广效果。

在一个实施例中，根据各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值，包括：查询历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数；根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值。

在一个实施例中，当获取的任务分配请求为公众标识首次发起的任务分配请求时，查询历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数，包括：确定首次发起任务分配请求的各公众标识未参与的历史推广任务；查询确定的历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数。根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值，包括：根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定首次发起任务分配请求的各公众标识相对应的公众影响力值。

在一个实施例中，当获取的任务分配请求为公众标识再次发起的任务分配请求时，查询历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数，包括：确定再次发起任务分配请求的各公众标识相应参与的历史推广任务；查询确定的历史推广任务通过相应的公众标识被执行后得到的执行结果量化系数。根据执行结果量化系数和各阅读量，相应确定各公众标识相对应的公众影响力值，包括：根据各执行结果量化系数和各阅读量，相应确定再次发起任务分配请求的各公众标识相对应的公众影响力值。

在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行按照各公众标识相对应的公众影响力值，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识之前，执行以下步骤：根据各公众标识所对应的基本信息提取相对应的公众标识标签。按照各公众标识相对应的公众影响力值，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识，包括：按照各公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行按照各公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识之前，执行以下步骤：查询各公众标识相对应的推广任务历史参与量。按照各公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识，包括：按照各公众标识相对应的公众影响力值、公众标识标签以及推广任务历史参与量，从公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行将推广任务分配至目标公众标识之后，执行以下步骤：针对目标公众标识，获取推广任务所对应的推广内容的阅读量；根据获取的阅读量以及推广任务的资源份额，确定通过目标公众标识执行推广任务相对应的资源总份额；将资源总份额转移至目标公众标识所对应的目标账户。

在一个实施例中，当推广任务所对应的推广内容包括链接地址时，针对目标公众标识，获取推广任务所对应的推广内容的阅读量，包括：检测针对链接地址的访问操作；确定触发访问操作的用户标识的数量；针对目标公众标识，根据数量确定推广任务所对应的推广内容的阅读量。当推广任务所对应的推广内容不包括链接地址时，计算机可读指令使得处理器执行针对目标公众标识，获取推广任务所对应的推广内容的阅读量的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (14)

1.一种推广任务分配方法，所述方法包括：

接收针对推广任务的任务分配请求；

获取发起所述任务分配请求的公众标识集合；

查询所述公众标识集合中各公众标识所对应的已发布内容的阅读量；

当获取的所述任务分配请求为公众标识首次发起的任务分配请求时，确定首次发起任务分配请求的各所述公众标识未参与的历史推广任务，查询确定的所述历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数，根据所述执行结果量化系数和各所述阅读量，相应确定首次发起任务分配请求的各所述公众标识相对应的公众影响力值，所述公众影响力值与相应的执行结果量化系数和阅读量正相关；

按照各所述公众标识相对应的公众影响力值，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识；

将所述推广任务分配至所述目标公众标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当获取的所述任务分配请求为公众标识再次发起的任务分配请求时，确定再次发起任务分配请求的各所述公众标识相应参与的历史推广任务，查询确定的所述历史推广任务通过相应的所述公众标识被执行后得到的执行结果量化系数，根据各所述执行结果量化系数和各所述阅读量，相应确定再次发起任务分配请求的各所述公众标识相对应的公众影响力值，所述公众影响力值与相应的执行结果量化系数和阅读量正相关。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照各所述公众标识相对应的公众影响力值，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识之前，所述方法还包括：

根据各所述公众标识所对应的基本信息提取相对应的公众标识标签；

所述按照各所述公众标识相对应的公众影响力值，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识，包括：

按照各所述公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照各所述公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识之前，所述方法还包括：

查询各所述公众标识相对应的推广任务历史参与量；

所述按照各所述公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识，包括：

按照各所述公众标识相对应的公众影响力值、公众标识标签以及推广任务历史参与量，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述推广任务分配至所述目标公众标识之后，所述方法还包括：

针对所述目标公众标识，获取所述推广任务所对应的推广内容的阅读量；

根据获取的所述阅读量以及所述推广任务的资源份额，确定通过所述目标公众标识执行所述推广任务相对应的资源总份额；

将所述资源总份额转移至所述目标公众标识所对应的目标账户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当所述推广任务所对应的推广内容包括链接地址时，所述针对所述目标公众标识，获取所述推广任务所对应的推广内容的阅读量，包括：

检测针对所述链接地址的访问操作；

确定触发所述访问操作的用户标识的数量；

针对所述目标公众标识，根据所述数量确定所述推广任务所对应的推广内容的阅读量；

当所述推广任务所对应的推广内容不包括链接地址时，则执行所述针对所述目标公众标识，获取所述推广任务所对应的推广内容的阅读量的步骤。

7.一种推广任务分配装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收针对推广任务的任务分配请求；

获取模块，用于获取发起所述任务分配请求的公众标识集合；

查询模块，用于查询所述公众标识集合中各公众标识所对应的已发布内容的阅读量；

确定模块，用于当获取的所述任务分配请求为公众标识首次发起的任务分配请求时，确定首次发起任务分配请求的各所述公众标识未参与的历史推广任务，查询确定的所述历史推广任务被执行后得到的执行结果量化系数，根据所述执行结果量化系数和各所述阅读量，相应确定首次发起任务分配请求的各所述公众标识相对应的公众影响力值，所述公众影响力值与相应的执行结果量化系数和阅读量正相关；

挑选模块，用于按照各所述公众标识相对应的公众影响力值，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识；

分配模块，用于将所述推广任务分配至所述目标公众标识。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当获取的所述任务分配请求为公众标识再次发起的任务分配请求时，所述确定模块还用于确定再次发起任务分配请求的各所述公众标识相应参与的历史推广任务；查询确定的所述历史推广任务通过相应的所述公众标识被执行后得到的执行结果量化系数；根据各所述执行结果量化系数和各所述阅读量，相应确定再次发起任务分配请求的各所述公众标识相对应的公众影响力值，所述公众影响力值与相应的执行结果量化系数和阅读量正相关。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于根据各所述公众标识所对应的基本信息提取相对应的公众标识标签；

所述挑选模块还用于按照各所述公众标识相对应的公众影响力值和公众标识标签，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块还用于查询各所述公众标识相对应的推广任务历史参与量；

所述挑选模块还用于按照各所述公众标识相对应的公众影响力值、公众标识标签以及推广任务历史参与量，从所述公众标识集合中挑选公众标识，得到目标公众标识。

11.根据权利要求7至10中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：转移模块，用于针对所述目标公众标识，获取所述推广任务所对应的推广内容的阅读量；根据获取的所述阅读量以及所述推广任务的资源份额，确定通过所述目标公众标识执行所述推广任务相对应的资源总份额；将所述资源总份额转移至所述目标公众标识所对应的目标账户。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

统计模块，用于当所述推广任务所对应的推广内容包括链接地址时，检测针对所述链接地址的访问操作；确定触发所述访问操作的用户标识的数量；针对所述目标公众标识，根据所述数量确定所述推广任务所对应的推广内容的阅读量；当所述推广任务所对应的推广内容不包括链接地址时，针对所述目标公众标识，获取所述推广任务所对应的推广内容的阅读量。

13.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中储存有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

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